حقيبتك الشريك الأول لك في تطوير المحتوي التدريبي في الوطن العربي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية واجهة برمجة التطبيقات Python لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine

هذه الحقيبة التدريبية تغطي مجموعة من المواضيع بما في ذلك التعلم الآلي، تحليل البيانات الضخمة، نظم المعلومات الجغرافية، الاستشعار عن بُعد، وواجهة برمجة Python Earth Engine، ودفتر Jupyter. توفر للمتعلمين تجربة عملية عملية في استخدام هذه الأدوات والتقنيات لمهام التحليل والنمذجة المختلفة للبيانات. تم تصميم الحقيبة لتعزيز مهارات المشاركين في استخدام هذه الأدوات لمعالجة وتحليل البيانات المتقدمة.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
واجهة برمجة تطبيقات بايثون لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين هي منتج حقيبة تدريبية شاملة مصممة للمدربين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم ومعرفتهم في استخدام جوجل إيرث إنجين لتحليل البيانات المكانية. يقدم هذا المنتج مجموعة شاملة من الحقائب التدريبية التي تغطي جوانب مختلفة من استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون في جوجل إيرث إنجين. يمكن للمدربين أن يتوقعوا الحصول على محاضرات مفصلة وبرامج تعليمية وأمثلة عملية لمساعدتهم في العملية بأكملها. تغطي الحقائب التدريبية النقاط الرئيسية التالية: 1. مقدمة إلى جوجل إيرث إنجين: سيكتسب المدربون فهمًا شاملاً لجوجل إيرث إنجين وقدراته في تحليل البيانات المكانية. سيتعلمون عن التصنيفات المختلفة المتاحة وكيفية الوصول إليها وتلاعبها باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 2. أساسيات واجهة برمجة تطبيقات بايثون: سيتعرف المدربون على أساسيات استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون في جوجل إيرث إنجين. سيتعلمون كيفية المصادقة وإعداد بيئة التطوير الخاصة بهم، بالإضافة إلى كتابة وتنفيذ الشفرة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 3. تحليل البيانات المكانية: ستوجه الحقائب التدريبية المدربين من خلال تقنيات وأدوات مختلفة لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين. سيتعلمون كيفية أداء مهام مثل التصنيف الصور، استخراج الخصائص، والتحليل الإحصائي المكاني باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 4. تطوير التطبيقات: سيحصل المدربون أيضًا على إلمام بتطوير التطبيقات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. سيرىون كيفية إنشاء خرائط تفاعلية، وإنشاء تحليل سلاسل زمنية، وتصور النتائج باستخدام مكتبات وإطارات مختلفة. بحلول نهاية هذه الحقائب التدريبية، سيمتلك المدربون فهمًا شاملاً لكيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين. سيتم تجهيزهم بالأدوات والمعرفة للاستفادة من هذه المنصة القوية لمشاريعهم الخاصة وأبحاثهم. ملاحظة: لا يتضمن هذا المنتج الوصول إلى جوجل إيرث إنجين. سيحتاج المدربون إلى حساب خاص بهم للاستفادة من الحقائب التدريبية بفعالية.
مقدمة لمحرك جوجل إيرث
نظرة عامة على منصة Google Earth Engine
فوائد استخدام Google Earth Engine لتحليل البيانات المكانية
مقدمة لواجهة برمجة التطبيقات باللغة بيثون لـ Google Earth Engine
إعداد واجهة برمجة التطبيقات Google Earth Engine باستخدام لغة Python
تثبيت ومتطلبات تشغيل
الحصول على بيانات اعتماد التوثيق
الاتصال بـ Google Earth Engine باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Python
العمل مع مجموعات الصور في محرك الأرض
مقدمة عن مجموعات الصور
الوصول إلى وتصفية مجموعات الصور
تلاعب ببيانات تصنيف مجموعة الصور
أداء العمليات المكانية في Earth Engine
العمليات المكانية الأساسية (مثل القص والتمويه)
حساب مساحة وقياسات المسافة
التراكب والدمج بين مجموعات البيانات
تحليل بيانات السلاسل الزمنية في منصة إيرث إنجين
العمل مع مجموعات صور السلاسل الزمنية
تصفية وتجميع زمنية
حساب الإحصاءات الزمنية
التعلم الآلي في Earth Engine
مقدمة لتعلم الآلة في محرك الأرض
البيانات التدريبية والاختبار
الخوارزميات التصنيف والتحويل الخطي
الوصول إلى مجموعات بيانات Earth Engine
نظرة عامة على مجموعات البيانات المتاحة في Earth Engine
استرجاع مجموعات البيانات المحددة للتحليل
معالجة مجموعات بيانات محرك الأرض
تصور وتصدير النتائج
تخطيط تفاعلي وتصور بيانات
إنشاء تصورات مخصصة
تصدير نتائج التحليل
حالات دراسية: أمثلة لتحليل البيانات الفضائية في Earth Engine باستخدام واجهة برمجة Python
مثال 1: تحليل التوسع الحضري
مثال 2: اكتشاف تغير التغطية الأرضية
مثال 3: توقع إنتاج المحاصيل

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو مُحرِّكُ جوجل للأرض؟
جوجل إيرث إنجن هو منصة مبنية على السحابة توفر الوصول إلى كم هائل من البيانات المكانية للتحليل والتصور.
جوجل إيرث إنجن هو منصة مبنية على السحابة توفر الوصول إلى كم هائل من البيانات المكانية للتحليل والتصور.
ما هي واجهة برمجة تطبيقات Python لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth؟
واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ببيثون لتحليل البيانات المكانية في محرك جوجل إيرث هي مكتبة تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع محرك جوجل إيرث باستخدام لغة برمجة بيثون. يوفر وسيلة مبسطة للوصول إلى البيانات الجغرافية وتحليلها من محرك جوجل إيرث.
واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ببيثون لتحليل البيانات المكانية في محرك جوجل إيرث هي مكتبة تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع محرك جوجل إيرث باستخدام لغة برمجة بيثون. يوفر وسيلة مبسطة للوصول إلى البيانات الجغرافية وتحليلها من محرك جوجل إيرث.
ما يمكنني فعله باستخدام واجهة برمجة التطبيقات في Python لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Python ، يمكنك أداء مهام تحليل البيانات المكانية المختلفة مثل تصنيف الصور وتحليل الأطياف والتحليل الزمني وتصور البيانات. يمكنك أيضًا تطبيق خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة وإنشاء خرائط تفاعلية أو لوحات معلومات.
باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Python ، يمكنك أداء مهام تحليل البيانات المكانية المختلفة مثل تصنيف الصور وتحليل الأطياف والتحليل الزمني وتصور البيانات. يمكنك أيضًا تطبيق خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة وإنشاء خرائط تفاعلية أو لوحات معلومات.
كيف يمكنني تثبيت وإعداد واجهة برمجة تطبيقات Python لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة Python، ستحتاج إلى أن يكون لديك Python مثبتًا على حاسوبك. يمكنك بعد ذلك استخدام أمر pip لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Earth Engine لـ Python. بعد التثبيت، ستحتاج إلى توثيق حسابك على Google مع Earth Engine للوصول إلى البيانات والوظائف.
لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة Python، ستحتاج إلى أن يكون لديك Python مثبتًا على حاسوبك. يمكنك بعد ذلك استخدام أمر pip لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Earth Engine لـ Python. بعد التثبيت، ستحتاج إلى توثيق حسابك على Google مع Earth Engine للوصول إلى البيانات والوظائف.
هل هناك أي مصادر متاحة لمساعدتي في تعلم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة البايثون لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
نعم ، يوفر غوغل وثائق ودروسًا شاملة حول كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دورات عبر الإنترنت ومنتديات ودعم من المجتمع متاحة لمساعدتك في تعلم وحل أي تحديات قد تواجهها.
نعم ، يوفر غوغل وثائق ودروسًا شاملة حول كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دورات عبر الإنترنت ومنتديات ودعم من المجتمع متاحة لمساعدتك في تعلم وحل أي تحديات قد تواجهها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

واجهة برمجة تطبيقات بايثون لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين هي منتج حقيبة تدريبية شاملة مصممة للمدربين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم ومعرفتهم في استخدام جوجل إيرث إنجين لتحليل البيانات المكانية. يقدم هذا المنتج مجموعة شاملة من الحقائب التدريبية التي تغطي جوانب مختلفة من استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون في جوجل إيرث إنجين. يمكن للمدربين أن يتوقعوا الحصول على محاضرات مفصلة وبرامج تعليمية وأمثلة عملية لمساعدتهم في العملية بأكملها. تغطي الحقائب التدريبية النقاط الرئيسية التالية: 1. مقدمة إلى جوجل إيرث إنجين: سيكتسب المدربون فهمًا شاملاً لجوجل إيرث إنجين وقدراته في تحليل البيانات المكانية. سيتعلمون عن التصنيفات المختلفة المتاحة وكيفية الوصول إليها وتلاعبها باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 2. أساسيات واجهة برمجة تطبيقات بايثون: سيتعرف المدربون على أساسيات استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون في جوجل إيرث إنجين. سيتعلمون كيفية المصادقة وإعداد بيئة التطوير الخاصة بهم، بالإضافة إلى كتابة وتنفيذ الشفرة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 3. تحليل البيانات المكانية: ستوجه الحقائب التدريبية المدربين من خلال تقنيات وأدوات مختلفة لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين. سيتعلمون كيفية أداء مهام مثل التصنيف الصور، استخراج الخصائص، والتحليل الإحصائي المكاني باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 4. تطوير التطبيقات: سيحصل المدربون أيضًا على إلمام بتطوير التطبيقات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. سيرىون كيفية إنشاء خرائط تفاعلية، وإنشاء تحليل سلاسل زمنية، وتصور النتائج باستخدام مكتبات وإطارات مختلفة. بحلول نهاية هذه الحقائب التدريبية، سيمتلك المدربون فهمًا شاملاً لكيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين. سيتم تجهيزهم بالأدوات والمعرفة للاستفادة من هذه المنصة القوية لمشاريعهم الخاصة وأبحاثهم. ملاحظة: لا يتضمن هذا المنتج الوصول إلى جوجل إيرث إنجين. سيحتاج المدربون إلى حساب خاص بهم للاستفادة من الحقائب التدريبية بفعالية.
مقدمة لمحرك جوجل إيرث
نظرة عامة على منصة Google Earth Engine
فوائد استخدام Google Earth Engine لتحليل البيانات المكانية
مقدمة لواجهة برمجة التطبيقات باللغة بيثون لـ Google Earth Engine
إعداد واجهة برمجة التطبيقات Google Earth Engine باستخدام لغة Python
تثبيت ومتطلبات تشغيل
الحصول على بيانات اعتماد التوثيق
الاتصال بـ Google Earth Engine باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Python
العمل مع مجموعات الصور في محرك الأرض
مقدمة عن مجموعات الصور
الوصول إلى وتصفية مجموعات الصور
تلاعب ببيانات تصنيف مجموعة الصور
أداء العمليات المكانية في Earth Engine
العمليات المكانية الأساسية (مثل القص والتمويه)
حساب مساحة وقياسات المسافة
التراكب والدمج بين مجموعات البيانات
تحليل بيانات السلاسل الزمنية في منصة إيرث إنجين
العمل مع مجموعات صور السلاسل الزمنية
تصفية وتجميع زمنية
حساب الإحصاءات الزمنية
التعلم الآلي في Earth Engine
مقدمة لتعلم الآلة في محرك الأرض
البيانات التدريبية والاختبار
الخوارزميات التصنيف والتحويل الخطي
الوصول إلى مجموعات بيانات Earth Engine
نظرة عامة على مجموعات البيانات المتاحة في Earth Engine
استرجاع مجموعات البيانات المحددة للتحليل
معالجة مجموعات بيانات محرك الأرض
تصور وتصدير النتائج
تخطيط تفاعلي وتصور بيانات
إنشاء تصورات مخصصة
تصدير نتائج التحليل
حالات دراسية: أمثلة لتحليل البيانات الفضائية في Earth Engine باستخدام واجهة برمجة Python
مثال 1: تحليل التوسع الحضري
مثال 2: اكتشاف تغير التغطية الأرضية
مثال 3: توقع إنتاج المحاصيل

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو مُحرِّكُ جوجل للأرض؟
جوجل إيرث إنجن هو منصة مبنية على السحابة توفر الوصول إلى كم هائل من البيانات المكانية للتحليل والتصور.
جوجل إيرث إنجن هو منصة مبنية على السحابة توفر الوصول إلى كم هائل من البيانات المكانية للتحليل والتصور.
ما هي واجهة برمجة تطبيقات Python لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth؟
واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ببيثون لتحليل البيانات المكانية في محرك جوجل إيرث هي مكتبة تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع محرك جوجل إيرث باستخدام لغة برمجة بيثون. يوفر وسيلة مبسطة للوصول إلى البيانات الجغرافية وتحليلها من محرك جوجل إيرث.
واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ببيثون لتحليل البيانات المكانية في محرك جوجل إيرث هي مكتبة تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع محرك جوجل إيرث باستخدام لغة برمجة بيثون. يوفر وسيلة مبسطة للوصول إلى البيانات الجغرافية وتحليلها من محرك جوجل إيرث.
ما يمكنني فعله باستخدام واجهة برمجة التطبيقات في Python لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Python ، يمكنك أداء مهام تحليل البيانات المكانية المختلفة مثل تصنيف الصور وتحليل الأطياف والتحليل الزمني وتصور البيانات. يمكنك أيضًا تطبيق خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة وإنشاء خرائط تفاعلية أو لوحات معلومات.
باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Python ، يمكنك أداء مهام تحليل البيانات المكانية المختلفة مثل تصنيف الصور وتحليل الأطياف والتحليل الزمني وتصور البيانات. يمكنك أيضًا تطبيق خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة وإنشاء خرائط تفاعلية أو لوحات معلومات.
كيف يمكنني تثبيت وإعداد واجهة برمجة تطبيقات Python لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة Python، ستحتاج إلى أن يكون لديك Python مثبتًا على حاسوبك. يمكنك بعد ذلك استخدام أمر pip لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Earth Engine لـ Python. بعد التثبيت، ستحتاج إلى توثيق حسابك على Google مع Earth Engine للوصول إلى البيانات والوظائف.
لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة Python، ستحتاج إلى أن يكون لديك Python مثبتًا على حاسوبك. يمكنك بعد ذلك استخدام أمر pip لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Earth Engine لـ Python. بعد التثبيت، ستحتاج إلى توثيق حسابك على Google مع Earth Engine للوصول إلى البيانات والوظائف.
هل هناك أي مصادر متاحة لمساعدتي في تعلم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة البايثون لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
نعم ، يوفر غوغل وثائق ودروسًا شاملة حول كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دورات عبر الإنترنت ومنتديات ودعم من المجتمع متاحة لمساعدتك في تعلم وحل أي تحديات قد تواجهها.
نعم ، يوفر غوغل وثائق ودروسًا شاملة حول كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دورات عبر الإنترنت ومنتديات ودعم من المجتمع متاحة لمساعدتك في تعلم وحل أي تحديات قد تواجهها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية واجهة برمجة التطبيقات Python لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine

هذه الحقيبة التدريبية تغطي مجموعة من المواضيع بما في ذلك التعلم الآلي، تحليل البيانات الضخمة، نظم المعلومات الجغرافية، الاستشعار عن بُعد، وواجهة برمجة Python Earth Engine، ودفتر Jupyter. توفر للمتعلمين تجربة عملية عملية في استخدام هذه الأدوات والتقنيات لمهام التحليل والنمذجة المختلفة للبيانات. تم تصميم الحقيبة لتعزيز مهارات المشاركين في استخدام هذه الأدوات لمعالجة وتحليل البيانات المتقدمة.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
واجهة برمجة تطبيقات بايثون لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين هي منتج حقيبة تدريبية شاملة مصممة للمدربين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم ومعرفتهم في استخدام جوجل إيرث إنجين لتحليل البيانات المكانية. يقدم هذا المنتج مجموعة شاملة من الحقائب التدريبية التي تغطي جوانب مختلفة من استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون في جوجل إيرث إنجين. يمكن للمدربين أن يتوقعوا الحصول على محاضرات مفصلة وبرامج تعليمية وأمثلة عملية لمساعدتهم في العملية بأكملها. تغطي الحقائب التدريبية النقاط الرئيسية التالية: 1. مقدمة إلى جوجل إيرث إنجين: سيكتسب المدربون فهمًا شاملاً لجوجل إيرث إنجين وقدراته في تحليل البيانات المكانية. سيتعلمون عن التصنيفات المختلفة المتاحة وكيفية الوصول إليها وتلاعبها باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 2. أساسيات واجهة برمجة تطبيقات بايثون: سيتعرف المدربون على أساسيات استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون في جوجل إيرث إنجين. سيتعلمون كيفية المصادقة وإعداد بيئة التطوير الخاصة بهم، بالإضافة إلى كتابة وتنفيذ الشفرة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 3. تحليل البيانات المكانية: ستوجه الحقائب التدريبية المدربين من خلال تقنيات وأدوات مختلفة لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين. سيتعلمون كيفية أداء مهام مثل التصنيف الصور، استخراج الخصائص، والتحليل الإحصائي المكاني باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 4. تطوير التطبيقات: سيحصل المدربون أيضًا على إلمام بتطوير التطبيقات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. سيرىون كيفية إنشاء خرائط تفاعلية، وإنشاء تحليل سلاسل زمنية، وتصور النتائج باستخدام مكتبات وإطارات مختلفة. بحلول نهاية هذه الحقائب التدريبية، سيمتلك المدربون فهمًا شاملاً لكيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين. سيتم تجهيزهم بالأدوات والمعرفة للاستفادة من هذه المنصة القوية لمشاريعهم الخاصة وأبحاثهم. ملاحظة: لا يتضمن هذا المنتج الوصول إلى جوجل إيرث إنجين. سيحتاج المدربون إلى حساب خاص بهم للاستفادة من الحقائب التدريبية بفعالية.
مقدمة لمحرك جوجل إيرث
نظرة عامة على منصة Google Earth Engine
فوائد استخدام Google Earth Engine لتحليل البيانات المكانية
مقدمة لواجهة برمجة التطبيقات باللغة بيثون لـ Google Earth Engine
إعداد واجهة برمجة التطبيقات Google Earth Engine باستخدام لغة Python
تثبيت ومتطلبات تشغيل
الحصول على بيانات اعتماد التوثيق
الاتصال بـ Google Earth Engine باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Python
العمل مع مجموعات الصور في محرك الأرض
مقدمة عن مجموعات الصور
الوصول إلى وتصفية مجموعات الصور
تلاعب ببيانات تصنيف مجموعة الصور
أداء العمليات المكانية في Earth Engine
العمليات المكانية الأساسية (مثل القص والتمويه)
حساب مساحة وقياسات المسافة
التراكب والدمج بين مجموعات البيانات
تحليل بيانات السلاسل الزمنية في منصة إيرث إنجين
العمل مع مجموعات صور السلاسل الزمنية
تصفية وتجميع زمنية
حساب الإحصاءات الزمنية
التعلم الآلي في Earth Engine
مقدمة لتعلم الآلة في محرك الأرض
البيانات التدريبية والاختبار
الخوارزميات التصنيف والتحويل الخطي
الوصول إلى مجموعات بيانات Earth Engine
نظرة عامة على مجموعات البيانات المتاحة في Earth Engine
استرجاع مجموعات البيانات المحددة للتحليل
معالجة مجموعات بيانات محرك الأرض
تصور وتصدير النتائج
تخطيط تفاعلي وتصور بيانات
إنشاء تصورات مخصصة
تصدير نتائج التحليل
حالات دراسية: أمثلة لتحليل البيانات الفضائية في Earth Engine باستخدام واجهة برمجة Python
مثال 1: تحليل التوسع الحضري
مثال 2: اكتشاف تغير التغطية الأرضية
مثال 3: توقع إنتاج المحاصيل

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو مُحرِّكُ جوجل للأرض؟
جوجل إيرث إنجن هو منصة مبنية على السحابة توفر الوصول إلى كم هائل من البيانات المكانية للتحليل والتصور.
جوجل إيرث إنجن هو منصة مبنية على السحابة توفر الوصول إلى كم هائل من البيانات المكانية للتحليل والتصور.
ما هي واجهة برمجة تطبيقات Python لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth؟
واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ببيثون لتحليل البيانات المكانية في محرك جوجل إيرث هي مكتبة تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع محرك جوجل إيرث باستخدام لغة برمجة بيثون. يوفر وسيلة مبسطة للوصول إلى البيانات الجغرافية وتحليلها من محرك جوجل إيرث.
واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ببيثون لتحليل البيانات المكانية في محرك جوجل إيرث هي مكتبة تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع محرك جوجل إيرث باستخدام لغة برمجة بيثون. يوفر وسيلة مبسطة للوصول إلى البيانات الجغرافية وتحليلها من محرك جوجل إيرث.
ما يمكنني فعله باستخدام واجهة برمجة التطبيقات في Python لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Python ، يمكنك أداء مهام تحليل البيانات المكانية المختلفة مثل تصنيف الصور وتحليل الأطياف والتحليل الزمني وتصور البيانات. يمكنك أيضًا تطبيق خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة وإنشاء خرائط تفاعلية أو لوحات معلومات.
باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Python ، يمكنك أداء مهام تحليل البيانات المكانية المختلفة مثل تصنيف الصور وتحليل الأطياف والتحليل الزمني وتصور البيانات. يمكنك أيضًا تطبيق خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة وإنشاء خرائط تفاعلية أو لوحات معلومات.
كيف يمكنني تثبيت وإعداد واجهة برمجة تطبيقات Python لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة Python، ستحتاج إلى أن يكون لديك Python مثبتًا على حاسوبك. يمكنك بعد ذلك استخدام أمر pip لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Earth Engine لـ Python. بعد التثبيت، ستحتاج إلى توثيق حسابك على Google مع Earth Engine للوصول إلى البيانات والوظائف.
لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة Python، ستحتاج إلى أن يكون لديك Python مثبتًا على حاسوبك. يمكنك بعد ذلك استخدام أمر pip لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Earth Engine لـ Python. بعد التثبيت، ستحتاج إلى توثيق حسابك على Google مع Earth Engine للوصول إلى البيانات والوظائف.
هل هناك أي مصادر متاحة لمساعدتي في تعلم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة البايثون لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
نعم ، يوفر غوغل وثائق ودروسًا شاملة حول كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دورات عبر الإنترنت ومنتديات ودعم من المجتمع متاحة لمساعدتك في تعلم وحل أي تحديات قد تواجهها.
نعم ، يوفر غوغل وثائق ودروسًا شاملة حول كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دورات عبر الإنترنت ومنتديات ودعم من المجتمع متاحة لمساعدتك في تعلم وحل أي تحديات قد تواجهها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

واجهة برمجة تطبيقات بايثون لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين هي منتج حقيبة تدريبية شاملة مصممة للمدربين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم ومعرفتهم في استخدام جوجل إيرث إنجين لتحليل البيانات المكانية. يقدم هذا المنتج مجموعة شاملة من الحقائب التدريبية التي تغطي جوانب مختلفة من استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون في جوجل إيرث إنجين. يمكن للمدربين أن يتوقعوا الحصول على محاضرات مفصلة وبرامج تعليمية وأمثلة عملية لمساعدتهم في العملية بأكملها. تغطي الحقائب التدريبية النقاط الرئيسية التالية: 1. مقدمة إلى جوجل إيرث إنجين: سيكتسب المدربون فهمًا شاملاً لجوجل إيرث إنجين وقدراته في تحليل البيانات المكانية. سيتعلمون عن التصنيفات المختلفة المتاحة وكيفية الوصول إليها وتلاعبها باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 2. أساسيات واجهة برمجة تطبيقات بايثون: سيتعرف المدربون على أساسيات استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون في جوجل إيرث إنجين. سيتعلمون كيفية المصادقة وإعداد بيئة التطوير الخاصة بهم، بالإضافة إلى كتابة وتنفيذ الشفرة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 3. تحليل البيانات المكانية: ستوجه الحقائب التدريبية المدربين من خلال تقنيات وأدوات مختلفة لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين. سيتعلمون كيفية أداء مهام مثل التصنيف الصور، استخراج الخصائص، والتحليل الإحصائي المكاني باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. 4. تطوير التطبيقات: سيحصل المدربون أيضًا على إلمام بتطوير التطبيقات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون. سيرىون كيفية إنشاء خرائط تفاعلية، وإنشاء تحليل سلاسل زمنية، وتصور النتائج باستخدام مكتبات وإطارات مختلفة. بحلول نهاية هذه الحقائب التدريبية، سيمتلك المدربون فهمًا شاملاً لكيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات بايثون لتحليل البيانات المكانية في جوجل إيرث إنجين. سيتم تجهيزهم بالأدوات والمعرفة للاستفادة من هذه المنصة القوية لمشاريعهم الخاصة وأبحاثهم. ملاحظة: لا يتضمن هذا المنتج الوصول إلى جوجل إيرث إنجين. سيحتاج المدربون إلى حساب خاص بهم للاستفادة من الحقائب التدريبية بفعالية.
مقدمة لمحرك جوجل إيرث
نظرة عامة على منصة Google Earth Engine
فوائد استخدام Google Earth Engine لتحليل البيانات المكانية
مقدمة لواجهة برمجة التطبيقات باللغة بيثون لـ Google Earth Engine
إعداد واجهة برمجة التطبيقات Google Earth Engine باستخدام لغة Python
تثبيت ومتطلبات تشغيل
الحصول على بيانات اعتماد التوثيق
الاتصال بـ Google Earth Engine باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Python
العمل مع مجموعات الصور في محرك الأرض
مقدمة عن مجموعات الصور
الوصول إلى وتصفية مجموعات الصور
تلاعب ببيانات تصنيف مجموعة الصور
أداء العمليات المكانية في Earth Engine
العمليات المكانية الأساسية (مثل القص والتمويه)
حساب مساحة وقياسات المسافة
التراكب والدمج بين مجموعات البيانات
تحليل بيانات السلاسل الزمنية في منصة إيرث إنجين
العمل مع مجموعات صور السلاسل الزمنية
تصفية وتجميع زمنية
حساب الإحصاءات الزمنية
التعلم الآلي في Earth Engine
مقدمة لتعلم الآلة في محرك الأرض
البيانات التدريبية والاختبار
الخوارزميات التصنيف والتحويل الخطي
الوصول إلى مجموعات بيانات Earth Engine
نظرة عامة على مجموعات البيانات المتاحة في Earth Engine
استرجاع مجموعات البيانات المحددة للتحليل
معالجة مجموعات بيانات محرك الأرض
تصور وتصدير النتائج
تخطيط تفاعلي وتصور بيانات
إنشاء تصورات مخصصة
تصدير نتائج التحليل
حالات دراسية: أمثلة لتحليل البيانات الفضائية في Earth Engine باستخدام واجهة برمجة Python
مثال 1: تحليل التوسع الحضري
مثال 2: اكتشاف تغير التغطية الأرضية
مثال 3: توقع إنتاج المحاصيل

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو مُحرِّكُ جوجل للأرض؟
جوجل إيرث إنجن هو منصة مبنية على السحابة توفر الوصول إلى كم هائل من البيانات المكانية للتحليل والتصور.
جوجل إيرث إنجن هو منصة مبنية على السحابة توفر الوصول إلى كم هائل من البيانات المكانية للتحليل والتصور.
ما هي واجهة برمجة تطبيقات Python لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth؟
واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ببيثون لتحليل البيانات المكانية في محرك جوجل إيرث هي مكتبة تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع محرك جوجل إيرث باستخدام لغة برمجة بيثون. يوفر وسيلة مبسطة للوصول إلى البيانات الجغرافية وتحليلها من محرك جوجل إيرث.
واجهة برمجة التطبيقات الخاصة ببيثون لتحليل البيانات المكانية في محرك جوجل إيرث هي مكتبة تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع محرك جوجل إيرث باستخدام لغة برمجة بيثون. يوفر وسيلة مبسطة للوصول إلى البيانات الجغرافية وتحليلها من محرك جوجل إيرث.
ما يمكنني فعله باستخدام واجهة برمجة التطبيقات في Python لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Python ، يمكنك أداء مهام تحليل البيانات المكانية المختلفة مثل تصنيف الصور وتحليل الأطياف والتحليل الزمني وتصور البيانات. يمكنك أيضًا تطبيق خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة وإنشاء خرائط تفاعلية أو لوحات معلومات.
باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Python ، يمكنك أداء مهام تحليل البيانات المكانية المختلفة مثل تصنيف الصور وتحليل الأطياف والتحليل الزمني وتصور البيانات. يمكنك أيضًا تطبيق خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة وإنشاء خرائط تفاعلية أو لوحات معلومات.
كيف يمكنني تثبيت وإعداد واجهة برمجة تطبيقات Python لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة Python، ستحتاج إلى أن يكون لديك Python مثبتًا على حاسوبك. يمكنك بعد ذلك استخدام أمر pip لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Earth Engine لـ Python. بعد التثبيت، ستحتاج إلى توثيق حسابك على Google مع Earth Engine للوصول إلى البيانات والوظائف.
لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة Python، ستحتاج إلى أن يكون لديك Python مثبتًا على حاسوبك. يمكنك بعد ذلك استخدام أمر pip لتثبيت واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Earth Engine لـ Python. بعد التثبيت، ستحتاج إلى توثيق حسابك على Google مع Earth Engine للوصول إلى البيانات والوظائف.
هل هناك أي مصادر متاحة لمساعدتي في تعلم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بلغة البايثون لتحليل البيانات المكانية في Google Earth Engine؟
نعم ، يوفر غوغل وثائق ودروسًا شاملة حول كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دورات عبر الإنترنت ومنتديات ودعم من المجتمع متاحة لمساعدتك في تعلم وحل أي تحديات قد تواجهها.
نعم ، يوفر غوغل وثائق ودروسًا شاملة حول كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لتحليل البيانات المكانية في محرك Google Earth. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دورات عبر الإنترنت ومنتديات ودعم من المجتمع متاحة لمساعدتك في تعلم وحل أي تحديات قد تواجهها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة إدارة التآكل والمعالجة في عمليات الإنتاج

حقيبة تدريبية : دورة الأساليب والتقنيات المرنة في مشاريع الصيانة

حقيبة تدريبية : دورة تقييم وتحسين أداء الأصول وعمليات الصيانة

هذه الحقيبة التدريبية تغطي مجموعة من المواضيع بما في ذلك التعلم الآلي، تحليل البيانات الضخمة، نظم المعلومات الجغرافية، الاستشعار عن بُعد، وواجهة برمجة Python Earth Engine، ودفتر Jupyter. توفر للمتعلمين تجربة عملية عملية في استخدام هذه الأدوات والتقنيات لمهام التحليل والنمذجة المختلفة للبيانات. تم تصميم الحقيبة لتعزيز مهارات المشاركين في استخدام هذه الأدوات لمعالجة وتحليل البيانات المتقدمة.

هذه الحقيبة التدريبية تغطي مجموعة من المواضيع بما في ذلك التعلم الآلي، تحليل البيانات الضخمة، نظم المعلومات الجغرافية، الاستشعار عن بُعد، وواجهة برمجة Python Earth Engine، ودفتر Jupyter. توفر للمتعلمين تجربة عملية عملية في استخدام هذه الأدوات والتقنيات لمهام التحليل والنمذجة المختلفة للبيانات. تم تصميم الحقيبة لتعزيز مهارات المشاركين في استخدام هذه الأدوات لمعالجة وتحليل البيانات المتقدمة.