حقيبتك الشريك الأول لك في تطوير المحتوي التدريبي في الوطن العربي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة مساق متقدم يعتمد على لغة البرمجة بايثون python حول توجيهات تعلّم الآلة للتنبؤ بالانحدار.

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم المشاركين كيفية بناء أكثر من 8 مشاريع عملية باستخدام تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ. يستخدم البرنامج اللغة بايثون ومكتبة سايكيت ليرن وكيراس لتوفير تجربة تعلم شاملة. سيحصل المشاركون على ممارسة فعلية في تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة وتطوير مهاراتهم في التنبؤ.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تعريف منتجنا الشامل للحقائب التدريبية للمدربين – دورة التخصص على تعلّم الآلة باستخدام اللغة البرمجية بايثون. صُممت هذه الدورة لتمكين المدربين من الحصول على جميع الأدوات والموارد والمعرفة اللازمة لتقديم تجربة تدريبية متميزة في تعلم الآلة باستخدام تقنيات التعلم الآلي للتحوّل. تتضمن حزمة حقائب التدريب لدينا دليلًا تعليميًا مفصّلًا للمدرب، مجموعة من شرائح PowerPoint، وتمارين عملية، تم تصميمها جميعًا بشكل خاص لتعليم المشاركين بفاعلية تقنيات تعلم الآلة باستخدام التقانة البرمجية بايثون. يوفر دليل المدرب خطوات مفصّلة لتقديم الدورة، بما في ذلك أهداف التعلم والتوقيت المقترح والنصائح التعليمية. تم تصميم شرائح PowerPoint بشكل احترافي مع الرسوميات المشوقة والشروحات الموجزة لجذب المتعلمين وتسهيل الفهم. تُقدم التمارين العملية للمشاركين فرصة تطبيق معرفتهم النظرية في بيئة عملية. تم تصميم هذه التمارين لتعزيز المفاهيم الرئيسية ومنح المتعلمين الثقة والمهارات لتطبيق تعلم الآلة في حل المشاكل الواقعية. سيكتسب المشاركون خبرة في تنظيف ومعالجة البيانات، وتصور البيانات، وتدريب النماذج واختبارها، وتفسير النتائج. تشمل دورة التخصص على تعلم الآلة باستخدام تقنيات التحوّل باللغة البرمجية بايثون مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك التحوّل الخطي، والتحوّلات البولينومية، وتحوّلات الدعم المتجه، وتحوّلات أشجار القرار، والطرق المجمعة. سوف يتعلم المشاركون أيضًا عن مقاييس التقييم واختيار الميزات وضبط المعلمات الفائقة لضمان اكتسابهم فهمًا شاملاً لتعلم الآلة باستخدام تقنيات التحوّل. بالإضافة إلى حقائب التدريب، نقدم أيضًا مجموعة من الموارد الإضافية مثل المراجع، مقاطع الشفرة، ومجموعات البيانات لدعم المدربين في تقديم تجربة تدريبية شاملة وفعّالة. استعد لنفسك بحقائبنا التدريبية لدورة التخصص على تعلم الآلة باستخدام التقانة البرمجية بايثون وقم بتمكين المشاركين بالمعرفة والمهارات التي يحتاجونها للتفوق في مجال تعلم الآلة باستخدام التحوّل.
مقدمة في استخدام التعلم الآلي في الانحدار
تعريف وأهمية التحوُّل (الريجريشن) في تعلم الآلة
نظرة عامة على تقنيات التحويل الخطي المختلفة
مقدمة إلى مكتبات بايثون للتحليل التوضيحي
تحليل البيانات التفسيري
فهم البيانات ومميزاتها
التعامل مع القيم المفقودة والقيم الشاذة
تصور البيانات من خلال الرسوم البيانية والمخططات
التحضير المسبق وهندسة الميزات
معالجة المتغيرات القطعية والمتغيرات الرقمية
توحيد أو تطبيع البيانات
تقنيات تحديد الميزات وتقليل الأبعاد
الانحدار الخطي البسيط
فهم مفهوم الانحدار الخطي البسيط
تناسب خط الانحدار باستخدام طريقة الأصغر مربع
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل مربعات R وخطأ المربع المتوسط
الانحدار الخطي المتعدد
توسيع الانحدار الخطي البسيط إلى عدة متنبئات
معالجة التعلق وأهمية الميزات
تقنيات اختيار السمات مثل الانتقاء الأمامي / الخلفي وتحديد التوزيع الغابية / التوزيع لاسو.
الانحدار المتعدد الحدود
مقدمة إلى التحوير الجبري
تناسب معادلات متعددة الحدود لاستيعاب العلاقات غير الخطية
تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل معامل الارتباط المربع وخطأ المربع المتوسط
تقنيات التنظيم العادية
مقدمة للتعزيز
L1: و L2: طرق التعامل العادية
تنفيذ التعميم في لغة البايثون باستخدام مكتبات مثل sklearn
دعم تقنية الانحدار بالمتجهات المرجحة
مقدمة لتقنية الدعم للتنبؤ بالقيم المستقبلية
تنفيذ SVR في برنامج Python باستخدام sklearn
ضبط المعلمات الهايبر لتحسين أداء النموذج
تقنيات الانحدار الأخرى
نظرة عامة على أساليب التحوُّز الأخرى مثل تحوُّز شجرة القرار، تحوُّز الغابة العشوائية، وتحوُّز التعزيز التدريجي
مقارنة مزاياهم وعيوبهم
تنفيذ هذه التقنيات باستخدام مكتبات Python.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. على أي منصات يمكنني نشر تطبيقات الواقع المعزز؟
تطبيقات الواقع المعزز التي تم إنشاؤها باستخدام Unity و Vuforia يمكن نشرها على منصات مختلفة، بما في ذلك iOS و Android و Windows.
تطبيقات الواقع المعزز التي تم إنشاؤها باستخدام Unity و Vuforia يمكن نشرها على منصات مختلفة، بما في ذلك iOS و Android و Windows.
ما هو الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية؟
– هذه الحقائب التدريبية مصمم للمبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو لا خبرة على الإطلاق في التعلم الآلي ويرغبون في اكتساب المبادئ باستخدام لغة البرمجة Python.
– هذه الحقائب التدريبية مصمم للمبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو لا خبرة على الإطلاق في التعلم الآلي ويرغبون في اكتساب المبادئ باستخدام لغة البرمجة Python.
ما الذي سأتعلمه من هذه الحقائب التدريبية؟
– في هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية لتعلم الآلة مثل معالجة البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، والنمذجة التنبؤية باستخدام البايثون.
– في هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية لتعلم الآلة مثل معالجة البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، والنمذجة التنبؤية باستخدام البايثون.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
بينما يمكن أن يكون للخبرة السابقة في البرمجة دور مفيد، فإن هذه الحقائب التدريبية مصممة للمبتدئين. إنها تتضمن تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لتوجيهك خلال عملية التعلم، بحيث يمكنك تعلم لغة البايثون للتعلم الآلي من البداية.
بينما يمكن أن يكون للخبرة السابقة في البرمجة دور مفيد، فإن هذه الحقائب التدريبية مصممة للمبتدئين. إنها تتضمن تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لتوجيهك خلال عملية التعلم، بحيث يمكنك تعلم لغة البايثون للتعلم الآلي من البداية.
. هل هناك أي شروط مسبقة لهذه الحقائب التدريبية؟
– ليس هناك متطلبات مسبقة لهذه الحقيبة التدريبية. ومع ذلك، فإن وجود فهم أساسي للإحصاء والرياضيات سيكون مفيدًا.
– ليس هناك متطلبات مسبقة لهذه الحقيبة التدريبية. ومع ذلك، فإن وجود فهم أساسي للإحصاء والرياضيات سيكون مفيدًا.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تعريف منتجنا الشامل للحقائب التدريبية للمدربين – دورة التخصص على تعلّم الآلة باستخدام اللغة البرمجية بايثون. صُممت هذه الدورة لتمكين المدربين من الحصول على جميع الأدوات والموارد والمعرفة اللازمة لتقديم تجربة تدريبية متميزة في تعلم الآلة باستخدام تقنيات التعلم الآلي للتحوّل. تتضمن حزمة حقائب التدريب لدينا دليلًا تعليميًا مفصّلًا للمدرب، مجموعة من شرائح PowerPoint، وتمارين عملية، تم تصميمها جميعًا بشكل خاص لتعليم المشاركين بفاعلية تقنيات تعلم الآلة باستخدام التقانة البرمجية بايثون. يوفر دليل المدرب خطوات مفصّلة لتقديم الدورة، بما في ذلك أهداف التعلم والتوقيت المقترح والنصائح التعليمية. تم تصميم شرائح PowerPoint بشكل احترافي مع الرسوميات المشوقة والشروحات الموجزة لجذب المتعلمين وتسهيل الفهم. تُقدم التمارين العملية للمشاركين فرصة تطبيق معرفتهم النظرية في بيئة عملية. تم تصميم هذه التمارين لتعزيز المفاهيم الرئيسية ومنح المتعلمين الثقة والمهارات لتطبيق تعلم الآلة في حل المشاكل الواقعية. سيكتسب المشاركون خبرة في تنظيف ومعالجة البيانات، وتصور البيانات، وتدريب النماذج واختبارها، وتفسير النتائج. تشمل دورة التخصص على تعلم الآلة باستخدام تقنيات التحوّل باللغة البرمجية بايثون مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك التحوّل الخطي، والتحوّلات البولينومية، وتحوّلات الدعم المتجه، وتحوّلات أشجار القرار، والطرق المجمعة. سوف يتعلم المشاركون أيضًا عن مقاييس التقييم واختيار الميزات وضبط المعلمات الفائقة لضمان اكتسابهم فهمًا شاملاً لتعلم الآلة باستخدام تقنيات التحوّل. بالإضافة إلى حقائب التدريب، نقدم أيضًا مجموعة من الموارد الإضافية مثل المراجع، مقاطع الشفرة، ومجموعات البيانات لدعم المدربين في تقديم تجربة تدريبية شاملة وفعّالة. استعد لنفسك بحقائبنا التدريبية لدورة التخصص على تعلم الآلة باستخدام التقانة البرمجية بايثون وقم بتمكين المشاركين بالمعرفة والمهارات التي يحتاجونها للتفوق في مجال تعلم الآلة باستخدام التحوّل.
مقدمة في استخدام التعلم الآلي في الانحدار
تعريف وأهمية التحوُّل (الريجريشن) في تعلم الآلة
نظرة عامة على تقنيات التحويل الخطي المختلفة
مقدمة إلى مكتبات بايثون للتحليل التوضيحي
تحليل البيانات التفسيري
فهم البيانات ومميزاتها
التعامل مع القيم المفقودة والقيم الشاذة
تصور البيانات من خلال الرسوم البيانية والمخططات
التحضير المسبق وهندسة الميزات
معالجة المتغيرات القطعية والمتغيرات الرقمية
توحيد أو تطبيع البيانات
تقنيات تحديد الميزات وتقليل الأبعاد
الانحدار الخطي البسيط
فهم مفهوم الانحدار الخطي البسيط
تناسب خط الانحدار باستخدام طريقة الأصغر مربع
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل مربعات R وخطأ المربع المتوسط
الانحدار الخطي المتعدد
توسيع الانحدار الخطي البسيط إلى عدة متنبئات
معالجة التعلق وأهمية الميزات
تقنيات اختيار السمات مثل الانتقاء الأمامي / الخلفي وتحديد التوزيع الغابية / التوزيع لاسو.
الانحدار المتعدد الحدود
مقدمة إلى التحوير الجبري
تناسب معادلات متعددة الحدود لاستيعاب العلاقات غير الخطية
تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل معامل الارتباط المربع وخطأ المربع المتوسط
تقنيات التنظيم العادية
مقدمة للتعزيز
L1: و L2: طرق التعامل العادية
تنفيذ التعميم في لغة البايثون باستخدام مكتبات مثل sklearn
دعم تقنية الانحدار بالمتجهات المرجحة
مقدمة لتقنية الدعم للتنبؤ بالقيم المستقبلية
تنفيذ SVR في برنامج Python باستخدام sklearn
ضبط المعلمات الهايبر لتحسين أداء النموذج
تقنيات الانحدار الأخرى
نظرة عامة على أساليب التحوُّز الأخرى مثل تحوُّز شجرة القرار، تحوُّز الغابة العشوائية، وتحوُّز التعزيز التدريجي
مقارنة مزاياهم وعيوبهم
تنفيذ هذه التقنيات باستخدام مكتبات Python.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. على أي منصات يمكنني نشر تطبيقات الواقع المعزز؟
تطبيقات الواقع المعزز التي تم إنشاؤها باستخدام Unity و Vuforia يمكن نشرها على منصات مختلفة، بما في ذلك iOS و Android و Windows.
تطبيقات الواقع المعزز التي تم إنشاؤها باستخدام Unity و Vuforia يمكن نشرها على منصات مختلفة، بما في ذلك iOS و Android و Windows.
ما هو الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية؟
– هذه الحقائب التدريبية مصمم للمبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو لا خبرة على الإطلاق في التعلم الآلي ويرغبون في اكتساب المبادئ باستخدام لغة البرمجة Python.
– هذه الحقائب التدريبية مصمم للمبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو لا خبرة على الإطلاق في التعلم الآلي ويرغبون في اكتساب المبادئ باستخدام لغة البرمجة Python.
ما الذي سأتعلمه من هذه الحقائب التدريبية؟
– في هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية لتعلم الآلة مثل معالجة البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، والنمذجة التنبؤية باستخدام البايثون.
– في هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية لتعلم الآلة مثل معالجة البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، والنمذجة التنبؤية باستخدام البايثون.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
بينما يمكن أن يكون للخبرة السابقة في البرمجة دور مفيد، فإن هذه الحقائب التدريبية مصممة للمبتدئين. إنها تتضمن تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لتوجيهك خلال عملية التعلم، بحيث يمكنك تعلم لغة البايثون للتعلم الآلي من البداية.
بينما يمكن أن يكون للخبرة السابقة في البرمجة دور مفيد، فإن هذه الحقائب التدريبية مصممة للمبتدئين. إنها تتضمن تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لتوجيهك خلال عملية التعلم، بحيث يمكنك تعلم لغة البايثون للتعلم الآلي من البداية.
. هل هناك أي شروط مسبقة لهذه الحقائب التدريبية؟
– ليس هناك متطلبات مسبقة لهذه الحقيبة التدريبية. ومع ذلك، فإن وجود فهم أساسي للإحصاء والرياضيات سيكون مفيدًا.
– ليس هناك متطلبات مسبقة لهذه الحقيبة التدريبية. ومع ذلك، فإن وجود فهم أساسي للإحصاء والرياضيات سيكون مفيدًا.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة مساق متقدم يعتمد على لغة البرمجة بايثون python حول توجيهات تعلّم الآلة للتنبؤ بالانحدار.

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم المشاركين كيفية بناء أكثر من 8 مشاريع عملية باستخدام تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ. يستخدم البرنامج اللغة بايثون ومكتبة سايكيت ليرن وكيراس لتوفير تجربة تعلم شاملة. سيحصل المشاركون على ممارسة فعلية في تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة وتطوير مهاراتهم في التنبؤ.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تعريف منتجنا الشامل للحقائب التدريبية للمدربين – دورة التخصص على تعلّم الآلة باستخدام اللغة البرمجية بايثون. صُممت هذه الدورة لتمكين المدربين من الحصول على جميع الأدوات والموارد والمعرفة اللازمة لتقديم تجربة تدريبية متميزة في تعلم الآلة باستخدام تقنيات التعلم الآلي للتحوّل. تتضمن حزمة حقائب التدريب لدينا دليلًا تعليميًا مفصّلًا للمدرب، مجموعة من شرائح PowerPoint، وتمارين عملية، تم تصميمها جميعًا بشكل خاص لتعليم المشاركين بفاعلية تقنيات تعلم الآلة باستخدام التقانة البرمجية بايثون. يوفر دليل المدرب خطوات مفصّلة لتقديم الدورة، بما في ذلك أهداف التعلم والتوقيت المقترح والنصائح التعليمية. تم تصميم شرائح PowerPoint بشكل احترافي مع الرسوميات المشوقة والشروحات الموجزة لجذب المتعلمين وتسهيل الفهم. تُقدم التمارين العملية للمشاركين فرصة تطبيق معرفتهم النظرية في بيئة عملية. تم تصميم هذه التمارين لتعزيز المفاهيم الرئيسية ومنح المتعلمين الثقة والمهارات لتطبيق تعلم الآلة في حل المشاكل الواقعية. سيكتسب المشاركون خبرة في تنظيف ومعالجة البيانات، وتصور البيانات، وتدريب النماذج واختبارها، وتفسير النتائج. تشمل دورة التخصص على تعلم الآلة باستخدام تقنيات التحوّل باللغة البرمجية بايثون مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك التحوّل الخطي، والتحوّلات البولينومية، وتحوّلات الدعم المتجه، وتحوّلات أشجار القرار، والطرق المجمعة. سوف يتعلم المشاركون أيضًا عن مقاييس التقييم واختيار الميزات وضبط المعلمات الفائقة لضمان اكتسابهم فهمًا شاملاً لتعلم الآلة باستخدام تقنيات التحوّل. بالإضافة إلى حقائب التدريب، نقدم أيضًا مجموعة من الموارد الإضافية مثل المراجع، مقاطع الشفرة، ومجموعات البيانات لدعم المدربين في تقديم تجربة تدريبية شاملة وفعّالة. استعد لنفسك بحقائبنا التدريبية لدورة التخصص على تعلم الآلة باستخدام التقانة البرمجية بايثون وقم بتمكين المشاركين بالمعرفة والمهارات التي يحتاجونها للتفوق في مجال تعلم الآلة باستخدام التحوّل.
مقدمة في استخدام التعلم الآلي في الانحدار
تعريف وأهمية التحوُّل (الريجريشن) في تعلم الآلة
نظرة عامة على تقنيات التحويل الخطي المختلفة
مقدمة إلى مكتبات بايثون للتحليل التوضيحي
تحليل البيانات التفسيري
فهم البيانات ومميزاتها
التعامل مع القيم المفقودة والقيم الشاذة
تصور البيانات من خلال الرسوم البيانية والمخططات
التحضير المسبق وهندسة الميزات
معالجة المتغيرات القطعية والمتغيرات الرقمية
توحيد أو تطبيع البيانات
تقنيات تحديد الميزات وتقليل الأبعاد
الانحدار الخطي البسيط
فهم مفهوم الانحدار الخطي البسيط
تناسب خط الانحدار باستخدام طريقة الأصغر مربع
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل مربعات R وخطأ المربع المتوسط
الانحدار الخطي المتعدد
توسيع الانحدار الخطي البسيط إلى عدة متنبئات
معالجة التعلق وأهمية الميزات
تقنيات اختيار السمات مثل الانتقاء الأمامي / الخلفي وتحديد التوزيع الغابية / التوزيع لاسو.
الانحدار المتعدد الحدود
مقدمة إلى التحوير الجبري
تناسب معادلات متعددة الحدود لاستيعاب العلاقات غير الخطية
تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل معامل الارتباط المربع وخطأ المربع المتوسط
تقنيات التنظيم العادية
مقدمة للتعزيز
L1: و L2: طرق التعامل العادية
تنفيذ التعميم في لغة البايثون باستخدام مكتبات مثل sklearn
دعم تقنية الانحدار بالمتجهات المرجحة
مقدمة لتقنية الدعم للتنبؤ بالقيم المستقبلية
تنفيذ SVR في برنامج Python باستخدام sklearn
ضبط المعلمات الهايبر لتحسين أداء النموذج
تقنيات الانحدار الأخرى
نظرة عامة على أساليب التحوُّز الأخرى مثل تحوُّز شجرة القرار، تحوُّز الغابة العشوائية، وتحوُّز التعزيز التدريجي
مقارنة مزاياهم وعيوبهم
تنفيذ هذه التقنيات باستخدام مكتبات Python.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. على أي منصات يمكنني نشر تطبيقات الواقع المعزز؟
تطبيقات الواقع المعزز التي تم إنشاؤها باستخدام Unity و Vuforia يمكن نشرها على منصات مختلفة، بما في ذلك iOS و Android و Windows.
تطبيقات الواقع المعزز التي تم إنشاؤها باستخدام Unity و Vuforia يمكن نشرها على منصات مختلفة، بما في ذلك iOS و Android و Windows.
ما هو الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية؟
– هذه الحقائب التدريبية مصمم للمبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو لا خبرة على الإطلاق في التعلم الآلي ويرغبون في اكتساب المبادئ باستخدام لغة البرمجة Python.
– هذه الحقائب التدريبية مصمم للمبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو لا خبرة على الإطلاق في التعلم الآلي ويرغبون في اكتساب المبادئ باستخدام لغة البرمجة Python.
ما الذي سأتعلمه من هذه الحقائب التدريبية؟
– في هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية لتعلم الآلة مثل معالجة البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، والنمذجة التنبؤية باستخدام البايثون.
– في هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية لتعلم الآلة مثل معالجة البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، والنمذجة التنبؤية باستخدام البايثون.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
بينما يمكن أن يكون للخبرة السابقة في البرمجة دور مفيد، فإن هذه الحقائب التدريبية مصممة للمبتدئين. إنها تتضمن تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لتوجيهك خلال عملية التعلم، بحيث يمكنك تعلم لغة البايثون للتعلم الآلي من البداية.
بينما يمكن أن يكون للخبرة السابقة في البرمجة دور مفيد، فإن هذه الحقائب التدريبية مصممة للمبتدئين. إنها تتضمن تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لتوجيهك خلال عملية التعلم، بحيث يمكنك تعلم لغة البايثون للتعلم الآلي من البداية.
. هل هناك أي شروط مسبقة لهذه الحقائب التدريبية؟
– ليس هناك متطلبات مسبقة لهذه الحقيبة التدريبية. ومع ذلك، فإن وجود فهم أساسي للإحصاء والرياضيات سيكون مفيدًا.
– ليس هناك متطلبات مسبقة لهذه الحقيبة التدريبية. ومع ذلك، فإن وجود فهم أساسي للإحصاء والرياضيات سيكون مفيدًا.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تعريف منتجنا الشامل للحقائب التدريبية للمدربين – دورة التخصص على تعلّم الآلة باستخدام اللغة البرمجية بايثون. صُممت هذه الدورة لتمكين المدربين من الحصول على جميع الأدوات والموارد والمعرفة اللازمة لتقديم تجربة تدريبية متميزة في تعلم الآلة باستخدام تقنيات التعلم الآلي للتحوّل. تتضمن حزمة حقائب التدريب لدينا دليلًا تعليميًا مفصّلًا للمدرب، مجموعة من شرائح PowerPoint، وتمارين عملية، تم تصميمها جميعًا بشكل خاص لتعليم المشاركين بفاعلية تقنيات تعلم الآلة باستخدام التقانة البرمجية بايثون. يوفر دليل المدرب خطوات مفصّلة لتقديم الدورة، بما في ذلك أهداف التعلم والتوقيت المقترح والنصائح التعليمية. تم تصميم شرائح PowerPoint بشكل احترافي مع الرسوميات المشوقة والشروحات الموجزة لجذب المتعلمين وتسهيل الفهم. تُقدم التمارين العملية للمشاركين فرصة تطبيق معرفتهم النظرية في بيئة عملية. تم تصميم هذه التمارين لتعزيز المفاهيم الرئيسية ومنح المتعلمين الثقة والمهارات لتطبيق تعلم الآلة في حل المشاكل الواقعية. سيكتسب المشاركون خبرة في تنظيف ومعالجة البيانات، وتصور البيانات، وتدريب النماذج واختبارها، وتفسير النتائج. تشمل دورة التخصص على تعلم الآلة باستخدام تقنيات التحوّل باللغة البرمجية بايثون مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك التحوّل الخطي، والتحوّلات البولينومية، وتحوّلات الدعم المتجه، وتحوّلات أشجار القرار، والطرق المجمعة. سوف يتعلم المشاركون أيضًا عن مقاييس التقييم واختيار الميزات وضبط المعلمات الفائقة لضمان اكتسابهم فهمًا شاملاً لتعلم الآلة باستخدام تقنيات التحوّل. بالإضافة إلى حقائب التدريب، نقدم أيضًا مجموعة من الموارد الإضافية مثل المراجع، مقاطع الشفرة، ومجموعات البيانات لدعم المدربين في تقديم تجربة تدريبية شاملة وفعّالة. استعد لنفسك بحقائبنا التدريبية لدورة التخصص على تعلم الآلة باستخدام التقانة البرمجية بايثون وقم بتمكين المشاركين بالمعرفة والمهارات التي يحتاجونها للتفوق في مجال تعلم الآلة باستخدام التحوّل.
مقدمة في استخدام التعلم الآلي في الانحدار
تعريف وأهمية التحوُّل (الريجريشن) في تعلم الآلة
نظرة عامة على تقنيات التحويل الخطي المختلفة
مقدمة إلى مكتبات بايثون للتحليل التوضيحي
تحليل البيانات التفسيري
فهم البيانات ومميزاتها
التعامل مع القيم المفقودة والقيم الشاذة
تصور البيانات من خلال الرسوم البيانية والمخططات
التحضير المسبق وهندسة الميزات
معالجة المتغيرات القطعية والمتغيرات الرقمية
توحيد أو تطبيع البيانات
تقنيات تحديد الميزات وتقليل الأبعاد
الانحدار الخطي البسيط
فهم مفهوم الانحدار الخطي البسيط
تناسب خط الانحدار باستخدام طريقة الأصغر مربع
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل مربعات R وخطأ المربع المتوسط
الانحدار الخطي المتعدد
توسيع الانحدار الخطي البسيط إلى عدة متنبئات
معالجة التعلق وأهمية الميزات
تقنيات اختيار السمات مثل الانتقاء الأمامي / الخلفي وتحديد التوزيع الغابية / التوزيع لاسو.
الانحدار المتعدد الحدود
مقدمة إلى التحوير الجبري
تناسب معادلات متعددة الحدود لاستيعاب العلاقات غير الخطية
تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل معامل الارتباط المربع وخطأ المربع المتوسط
تقنيات التنظيم العادية
مقدمة للتعزيز
L1: و L2: طرق التعامل العادية
تنفيذ التعميم في لغة البايثون باستخدام مكتبات مثل sklearn
دعم تقنية الانحدار بالمتجهات المرجحة
مقدمة لتقنية الدعم للتنبؤ بالقيم المستقبلية
تنفيذ SVR في برنامج Python باستخدام sklearn
ضبط المعلمات الهايبر لتحسين أداء النموذج
تقنيات الانحدار الأخرى
نظرة عامة على أساليب التحوُّز الأخرى مثل تحوُّز شجرة القرار، تحوُّز الغابة العشوائية، وتحوُّز التعزيز التدريجي
مقارنة مزاياهم وعيوبهم
تنفيذ هذه التقنيات باستخدام مكتبات Python.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. على أي منصات يمكنني نشر تطبيقات الواقع المعزز؟
تطبيقات الواقع المعزز التي تم إنشاؤها باستخدام Unity و Vuforia يمكن نشرها على منصات مختلفة، بما في ذلك iOS و Android و Windows.
تطبيقات الواقع المعزز التي تم إنشاؤها باستخدام Unity و Vuforia يمكن نشرها على منصات مختلفة، بما في ذلك iOS و Android و Windows.
ما هو الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية؟
– هذه الحقائب التدريبية مصمم للمبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو لا خبرة على الإطلاق في التعلم الآلي ويرغبون في اكتساب المبادئ باستخدام لغة البرمجة Python.
– هذه الحقائب التدريبية مصمم للمبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو لا خبرة على الإطلاق في التعلم الآلي ويرغبون في اكتساب المبادئ باستخدام لغة البرمجة Python.
ما الذي سأتعلمه من هذه الحقائب التدريبية؟
– في هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية لتعلم الآلة مثل معالجة البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، والنمذجة التنبؤية باستخدام البايثون.
– في هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية لتعلم الآلة مثل معالجة البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، والنمذجة التنبؤية باستخدام البايثون.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
بينما يمكن أن يكون للخبرة السابقة في البرمجة دور مفيد، فإن هذه الحقائب التدريبية مصممة للمبتدئين. إنها تتضمن تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لتوجيهك خلال عملية التعلم، بحيث يمكنك تعلم لغة البايثون للتعلم الآلي من البداية.
بينما يمكن أن يكون للخبرة السابقة في البرمجة دور مفيد، فإن هذه الحقائب التدريبية مصممة للمبتدئين. إنها تتضمن تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لتوجيهك خلال عملية التعلم، بحيث يمكنك تعلم لغة البايثون للتعلم الآلي من البداية.
. هل هناك أي شروط مسبقة لهذه الحقائب التدريبية؟
– ليس هناك متطلبات مسبقة لهذه الحقيبة التدريبية. ومع ذلك، فإن وجود فهم أساسي للإحصاء والرياضيات سيكون مفيدًا.
– ليس هناك متطلبات مسبقة لهذه الحقيبة التدريبية. ومع ذلك، فإن وجود فهم أساسي للإحصاء والرياضيات سيكون مفيدًا.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة إدارة التآكل والمعالجة في عمليات الإنتاج

حقيبة تدريبية : دورة اعداد ميزانية الصيانة وترشيد التكاليف

حقيبة تدريبية : دورة الأساليب والتقنيات المرنة في مشاريع الصيانة

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم المشاركين كيفية بناء أكثر من 8 مشاريع عملية باستخدام تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ. يستخدم البرنامج اللغة بايثون ومكتبة سايكيت ليرن وكيراس لتوفير تجربة تعلم شاملة. سيحصل المشاركون على ممارسة فعلية في تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة وتطوير مهاراتهم في التنبؤ.

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم المشاركين كيفية بناء أكثر من 8 مشاريع عملية باستخدام تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ. يستخدم البرنامج اللغة بايثون ومكتبة سايكيت ليرن وكيراس لتوفير تجربة تعلم شاملة. سيحصل المشاركون على ممارسة فعلية في تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة وتطوير مهاراتهم في التنبؤ.