حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة البرمجة المكانية باستخدام لغة البرمجة Python

هذه الحقيبة التدريبية تقدم إرشادات شاملة حول كتابة نصوص برمجية باستخدام لغة بايثون لمختلف البرامج الجيومكانية بما في ذلك ArcGIS و QGIS و Postgres وغيرها. تعلم كيفية أتمتة المهام الجيومكانية وتحليل البيانات الفضائية وإنشاء أدوات وسياقات مخصصة باستخدام برمجة بايثون. اكتسب مهارات عملية وقم بتعزيز قدراتك الجيومكانية من خلال تمارين عملية وأمثلة من الحياة الواقعية.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
نقدم لكم مادة تدريبية شاملة لبرمجة المجال الجغرافي باستخدام لغة البايثون! تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين، وهو المصدر الأساسي الذي سيساعدك في تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة حول تحليل البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون. تتميز حقيبتنا التدريبية بتنظيمها البسيط والمفهومي، مما يجعلها سهلة المتابعة وتوصيل جلسات تدريبية مشوقة ومفيدة. يشمل المحتوى جميع الأمور الأساسية والتقنيات اللازمة لاستخدام لغة البايثون بشكل فعال في تحليل البيانات المكانية. سواء كنت مدربًا خبيرًا أو جديدًا في برمجة المجال الجغرافي، ستوفر لك هذه الحقيبة كل ما تحتاجه لإنشاء جلسات تدريبية ذات تأثير وفعالية. تتضمن الحقيبة التدريبية دليل مفصل وواضح للمدرب يوفر خطوات مرحلية لمحتوى الحقيبة، مما يجعلها سهلة المتابعة وتوفّر تجربة تدريبية منظّمة. بالإضافة إلى ذلك، تشتمل حقيبتنا العلمية على عروض شرائح شاملة وجذابة بصريًا، تساعد المدربين على نقل المفاهيم المعقدة بوضوح وإيجاز. تتضمن مادة التدريب أيضًا مجموعة من التمارين والأمثلة العملية، مما يتيح للمشاركين تطبيق معارفهم وتعزيز مهاراتهم من خلال الممارسة العملية. تم تصميم هذه التمارين بعناية لتعزيز المفاهيم الرئيسية وتوفير سيناريوهات من العالم الحقيقي يمكن للمدربين أن يستخدموها لمحاكاة التحديات النمطية لبرمجة المجال الجغرافي التي قد يواجهها المشاركون. علاوة على ذلك، تشتمل مادة التدريب الخاصة بنا أيضًا على مراجع ومصادر شاملة، مما يضمن توفر جميع المعلومات اللازمة للمشاركين حتى بعد الانتهاء من جلسات التدريب. هذا يجعله مصدرًا قيمًا يمكن للمشاركين الرجوع إليه في أي وقت يواجهون فيه تحديات في مجال برمجة المجال الجغرافي. في الختام، تعتبر مادة تدريب برمجة المجال الجغرافي باستخدام لغة البايثون مصدرًا شاملاً وسهل الاستخدام يمكنهم من تقديم جلسات تدريبية ذات تأثير وفعالية في تحليل البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون. لذا، لماذا تنتظر؟ احصل على حقيبتنا التدريبية اليوم وارفع جلسات التدريب إلى مستوى جديد!
مقدمة للبرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون.
نظرة عامة موجزة على برمجة البيانات المكانية
لماذا يُعتبر لغة البايثون اختيارًا شائعًا لبرمجة المعلومات الجغرافية
نظرة عامة على حقائب التدريب والأهداف.
إعداد بيئة البايثون:
تثبيت بايثون والحزم اللازمة (على سبيل المثال، جيوباندا، شابيلي)
مقدمة لـ Jupyter Notebook أو أي بيئة تطوير متكاملة أخرى تستخدم لبرمجة Python.
اختبار التثبيت عن طريق تشغيل مقتطف برمجي بسيط للمعلومات الجغرافية
تلاعب البيانات المكانية
فهم تنسيقات بيانات المواقع الجغرافية المختلفة (مثل GeoJSON و Shapefile)
قراءة وكتابة البيانات المكانية باستخدام مكتبات البايثون
تلاعب وتحويل البيانات المكانية (مثل الدمج، القص، التضخيم)
تصور البيانات الجغرافية باستخدام البايثون
مقدمة لمفاهيم تصور البيانات الجغرافية
تصور البيانات الجغرافية باستخدام مكتبات Python (مثل Matplotlib و GeoPandas)
إنشاء خرائط موضوعية وخرائط تغيير اللون الجغرافي
التحليل المكاني باستخدام لغة البرمجة بايثون.
مفاهيم تحليل المكان (مثل الانضمام المكاني، تحليل القرب)
أداء تحليل مكاني باستخدام مكتبات Python (مثل GeoPandas و PySAL)
الترميز الجغرافي والترميز الجغرافي المعكوس للعناوين
تخطيط الويب باستخدام البايثون.
مقدمة لمفاهيم خرائط الويب
إنشاء خرائط ويب تفاعلية باستخدام مكتبات Python (مثل Folium و Leaflet)
إضافة طبقات، علامات، وتعليقات إلى خرائط الويب
استعلامات البيانات المكانية باستخدام البايثون.
مقدمة لقواعد البيانات المكانية (مثل PostgreSQL/PostGIS)
ربط Python بقاعدة بيانات مكانية
تنفيذ استفسارات مكانية باستخدام لغة البايثون (مثل تحديد البيانات ضمن مسافة محددة)
بايثون لتحليل الاستشعار عن بعد
نظرة عامة حول بيانات الاستشعار عن بُعد وتطبيقاتها
قراءة ومعالجة بيانات الاستشعار عن بُعد باستخدام مكتبات Python (على سبيل المثال، GDAL و Rasterio)
استخراج المعلومات المفيدة من بيانات الاستشعار عن بُعد
تعلم الآلة الجيو-مكانية باستخدام البايثون.
مقدمة لتعلم الآلة لتحليل البيانات المتعلقة بالمكان
تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على البيانات الجغرافية باستخدام مكتبات Python (مثل scikit-learn)
التنبؤ بأنماط المكان وتصنيف البيانات الجغرافية بناءً على نماذج التعلم الآلي

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. هل أحتاج إلى معرفة مسبقة في برمجة Python لاستخدام OpenPyXL؟
وجود فهم أساسي لبرمجة Python سيكون مفيدًا عند استخدام OpenPyXL. ومع ذلك، إذا كنت جديدًا على Python، فهناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك في البدء. سيوجهك الحقيبة التدريبية لبرمجة Python و Excel باستخدام OpenPyXL خلال العملية، ابتداءً من الأساسيات.
وجود فهم أساسي لبرمجة Python سيكون مفيدًا عند استخدام OpenPyXL. ومع ذلك، إذا كنت جديدًا على Python، فهناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك في البدء. سيوجهك الحقيبة التدريبية لبرمجة Python و Excel باستخدام OpenPyXL خلال العملية، ابتداءً من الأساسيات.
هل يمكنني الوصول إلى خلايا محددة أو نطاقات في Excel وتعديلها باستخدام OpenPyXL؟
نعم ، يسمح OpenPyXL بالوصول إلى الخلايا الفردية أو النطاقات داخل جدول بيانات Excel وتعديلها. يمكنك قراءة القيم من الخلايا ، وكتابة البيانات في الخلايا المحددة ، وتنسيق الخلايا ، وتطبيق الصيغ ، ودمج الخلايا ، وتنفيذ إجراءات أخرى لتعديل البيانات في Excel باستخدام Python.
نعم ، يسمح OpenPyXL بالوصول إلى الخلايا الفردية أو النطاقات داخل جدول بيانات Excel وتعديلها. يمكنك قراءة القيم من الخلايا ، وكتابة البيانات في الخلايا المحددة ، وتنسيق الخلايا ، وتطبيق الصيغ ، ودمج الخلايا ، وتنفيذ إجراءات أخرى لتعديل البيانات في Excel باستخدام Python.
ما هو برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون؟
برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البرمجة بيثون هي ممارسة استخدام لغة البرمجة بيثون لتحليل وتلاعب وتصور البيانات الجغرافية. تسمح للمستخدمين بالاستفادة من البيئة البرمجية الغنية بالمكتبات والأدوات الخاصة ببيثون للعمل مع المعلومات الجغرافية.
برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البرمجة بيثون هي ممارسة استخدام لغة البرمجة بيثون لتحليل وتلاعب وتصور البيانات الجغرافية. تسمح للمستخدمين بالاستفادة من البيئة البرمجية الغنية بالمكتبات والأدوات الخاصة ببيثون للعمل مع المعلومات الجغرافية.
ما هي فوائد تعلم برمجة المواقع الجغرافية باستخدام لغة برمجة البايثون؟
تعلم البرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون يوفر العديد من الفوائد، مثل القدرة على أتمتة المهام المكانية، وإنشاء خرائط تفاعلية وتصورات، والقيام بتحليل مكاني، والتكامل مع سياقات علم البيانات الأخرى. كما يقدم منصة متعددة الاستخدامات للعمل مع البيانات المكانية.
تعلم البرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون يوفر العديد من الفوائد، مثل القدرة على أتمتة المهام المكانية، وإنشاء خرائط تفاعلية وتصورات، والقيام بتحليل مكاني، والتكامل مع سياقات علم البيانات الأخرى. كما يقدم منصة متعددة الاستخدامات للعمل مع البيانات المكانية.
. هل يمكنني تعلم برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون كمبتدئ؟
نعم، يمكنك تعلم البرمجة الجيومكانية باستخدام لغة Python كمبتدئ. هناك موارد متاحة تستهدف المبتدئين، تقدم مقدمة تدريجية خطوة بخطوة عن أساسيات برمجة Python، ثم تدخل تدريجياً في المفاهيم والمكتبات الجغرافية. يُوصَى بأن يكون لديك بعض المعرفة المسبقة في البرمجة، لكنها ليست ضرورية بشكل مطلق للبدء في التعلم.
نعم، يمكنك تعلم البرمجة الجيومكانية باستخدام لغة Python كمبتدئ. هناك موارد متاحة تستهدف المبتدئين، تقدم مقدمة تدريجية خطوة بخطوة عن أساسيات برمجة Python، ثم تدخل تدريجياً في المفاهيم والمكتبات الجغرافية. يُوصَى بأن يكون لديك بعض المعرفة المسبقة في البرمجة، لكنها ليست ضرورية بشكل مطلق للبدء في التعلم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

نقدم لكم مادة تدريبية شاملة لبرمجة المجال الجغرافي باستخدام لغة البايثون! تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين، وهو المصدر الأساسي الذي سيساعدك في تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة حول تحليل البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون. تتميز حقيبتنا التدريبية بتنظيمها البسيط والمفهومي، مما يجعلها سهلة المتابعة وتوصيل جلسات تدريبية مشوقة ومفيدة. يشمل المحتوى جميع الأمور الأساسية والتقنيات اللازمة لاستخدام لغة البايثون بشكل فعال في تحليل البيانات المكانية. سواء كنت مدربًا خبيرًا أو جديدًا في برمجة المجال الجغرافي، ستوفر لك هذه الحقيبة كل ما تحتاجه لإنشاء جلسات تدريبية ذات تأثير وفعالية. تتضمن الحقيبة التدريبية دليل مفصل وواضح للمدرب يوفر خطوات مرحلية لمحتوى الحقيبة، مما يجعلها سهلة المتابعة وتوفّر تجربة تدريبية منظّمة. بالإضافة إلى ذلك، تشتمل حقيبتنا العلمية على عروض شرائح شاملة وجذابة بصريًا، تساعد المدربين على نقل المفاهيم المعقدة بوضوح وإيجاز. تتضمن مادة التدريب أيضًا مجموعة من التمارين والأمثلة العملية، مما يتيح للمشاركين تطبيق معارفهم وتعزيز مهاراتهم من خلال الممارسة العملية. تم تصميم هذه التمارين بعناية لتعزيز المفاهيم الرئيسية وتوفير سيناريوهات من العالم الحقيقي يمكن للمدربين أن يستخدموها لمحاكاة التحديات النمطية لبرمجة المجال الجغرافي التي قد يواجهها المشاركون. علاوة على ذلك، تشتمل مادة التدريب الخاصة بنا أيضًا على مراجع ومصادر شاملة، مما يضمن توفر جميع المعلومات اللازمة للمشاركين حتى بعد الانتهاء من جلسات التدريب. هذا يجعله مصدرًا قيمًا يمكن للمشاركين الرجوع إليه في أي وقت يواجهون فيه تحديات في مجال برمجة المجال الجغرافي. في الختام، تعتبر مادة تدريب برمجة المجال الجغرافي باستخدام لغة البايثون مصدرًا شاملاً وسهل الاستخدام يمكنهم من تقديم جلسات تدريبية ذات تأثير وفعالية في تحليل البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون. لذا، لماذا تنتظر؟ احصل على حقيبتنا التدريبية اليوم وارفع جلسات التدريب إلى مستوى جديد!
مقدمة للبرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون.
نظرة عامة موجزة على برمجة البيانات المكانية
لماذا يُعتبر لغة البايثون اختيارًا شائعًا لبرمجة المعلومات الجغرافية
نظرة عامة على حقائب التدريب والأهداف.
إعداد بيئة البايثون:
تثبيت بايثون والحزم اللازمة (على سبيل المثال، جيوباندا، شابيلي)
مقدمة لـ Jupyter Notebook أو أي بيئة تطوير متكاملة أخرى تستخدم لبرمجة Python.
اختبار التثبيت عن طريق تشغيل مقتطف برمجي بسيط للمعلومات الجغرافية
تلاعب البيانات المكانية
فهم تنسيقات بيانات المواقع الجغرافية المختلفة (مثل GeoJSON و Shapefile)
قراءة وكتابة البيانات المكانية باستخدام مكتبات البايثون
تلاعب وتحويل البيانات المكانية (مثل الدمج، القص، التضخيم)
تصور البيانات الجغرافية باستخدام البايثون
مقدمة لمفاهيم تصور البيانات الجغرافية
تصور البيانات الجغرافية باستخدام مكتبات Python (مثل Matplotlib و GeoPandas)
إنشاء خرائط موضوعية وخرائط تغيير اللون الجغرافي
التحليل المكاني باستخدام لغة البرمجة بايثون.
مفاهيم تحليل المكان (مثل الانضمام المكاني، تحليل القرب)
أداء تحليل مكاني باستخدام مكتبات Python (مثل GeoPandas و PySAL)
الترميز الجغرافي والترميز الجغرافي المعكوس للعناوين
تخطيط الويب باستخدام البايثون.
مقدمة لمفاهيم خرائط الويب
إنشاء خرائط ويب تفاعلية باستخدام مكتبات Python (مثل Folium و Leaflet)
إضافة طبقات، علامات، وتعليقات إلى خرائط الويب
استعلامات البيانات المكانية باستخدام البايثون.
مقدمة لقواعد البيانات المكانية (مثل PostgreSQL/PostGIS)
ربط Python بقاعدة بيانات مكانية
تنفيذ استفسارات مكانية باستخدام لغة البايثون (مثل تحديد البيانات ضمن مسافة محددة)
بايثون لتحليل الاستشعار عن بعد
نظرة عامة حول بيانات الاستشعار عن بُعد وتطبيقاتها
قراءة ومعالجة بيانات الاستشعار عن بُعد باستخدام مكتبات Python (على سبيل المثال، GDAL و Rasterio)
استخراج المعلومات المفيدة من بيانات الاستشعار عن بُعد
تعلم الآلة الجيو-مكانية باستخدام البايثون.
مقدمة لتعلم الآلة لتحليل البيانات المتعلقة بالمكان
تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على البيانات الجغرافية باستخدام مكتبات Python (مثل scikit-learn)
التنبؤ بأنماط المكان وتصنيف البيانات الجغرافية بناءً على نماذج التعلم الآلي

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. هل أحتاج إلى معرفة مسبقة في برمجة Python لاستخدام OpenPyXL؟
وجود فهم أساسي لبرمجة Python سيكون مفيدًا عند استخدام OpenPyXL. ومع ذلك، إذا كنت جديدًا على Python، فهناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك في البدء. سيوجهك الحقيبة التدريبية لبرمجة Python و Excel باستخدام OpenPyXL خلال العملية، ابتداءً من الأساسيات.
وجود فهم أساسي لبرمجة Python سيكون مفيدًا عند استخدام OpenPyXL. ومع ذلك، إذا كنت جديدًا على Python، فهناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك في البدء. سيوجهك الحقيبة التدريبية لبرمجة Python و Excel باستخدام OpenPyXL خلال العملية، ابتداءً من الأساسيات.
هل يمكنني الوصول إلى خلايا محددة أو نطاقات في Excel وتعديلها باستخدام OpenPyXL؟
نعم ، يسمح OpenPyXL بالوصول إلى الخلايا الفردية أو النطاقات داخل جدول بيانات Excel وتعديلها. يمكنك قراءة القيم من الخلايا ، وكتابة البيانات في الخلايا المحددة ، وتنسيق الخلايا ، وتطبيق الصيغ ، ودمج الخلايا ، وتنفيذ إجراءات أخرى لتعديل البيانات في Excel باستخدام Python.
نعم ، يسمح OpenPyXL بالوصول إلى الخلايا الفردية أو النطاقات داخل جدول بيانات Excel وتعديلها. يمكنك قراءة القيم من الخلايا ، وكتابة البيانات في الخلايا المحددة ، وتنسيق الخلايا ، وتطبيق الصيغ ، ودمج الخلايا ، وتنفيذ إجراءات أخرى لتعديل البيانات في Excel باستخدام Python.
ما هو برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون؟
برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البرمجة بيثون هي ممارسة استخدام لغة البرمجة بيثون لتحليل وتلاعب وتصور البيانات الجغرافية. تسمح للمستخدمين بالاستفادة من البيئة البرمجية الغنية بالمكتبات والأدوات الخاصة ببيثون للعمل مع المعلومات الجغرافية.
برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البرمجة بيثون هي ممارسة استخدام لغة البرمجة بيثون لتحليل وتلاعب وتصور البيانات الجغرافية. تسمح للمستخدمين بالاستفادة من البيئة البرمجية الغنية بالمكتبات والأدوات الخاصة ببيثون للعمل مع المعلومات الجغرافية.
ما هي فوائد تعلم برمجة المواقع الجغرافية باستخدام لغة برمجة البايثون؟
تعلم البرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون يوفر العديد من الفوائد، مثل القدرة على أتمتة المهام المكانية، وإنشاء خرائط تفاعلية وتصورات، والقيام بتحليل مكاني، والتكامل مع سياقات علم البيانات الأخرى. كما يقدم منصة متعددة الاستخدامات للعمل مع البيانات المكانية.
تعلم البرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون يوفر العديد من الفوائد، مثل القدرة على أتمتة المهام المكانية، وإنشاء خرائط تفاعلية وتصورات، والقيام بتحليل مكاني، والتكامل مع سياقات علم البيانات الأخرى. كما يقدم منصة متعددة الاستخدامات للعمل مع البيانات المكانية.
. هل يمكنني تعلم برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون كمبتدئ؟
نعم، يمكنك تعلم البرمجة الجيومكانية باستخدام لغة Python كمبتدئ. هناك موارد متاحة تستهدف المبتدئين، تقدم مقدمة تدريجية خطوة بخطوة عن أساسيات برمجة Python، ثم تدخل تدريجياً في المفاهيم والمكتبات الجغرافية. يُوصَى بأن يكون لديك بعض المعرفة المسبقة في البرمجة، لكنها ليست ضرورية بشكل مطلق للبدء في التعلم.
نعم، يمكنك تعلم البرمجة الجيومكانية باستخدام لغة Python كمبتدئ. هناك موارد متاحة تستهدف المبتدئين، تقدم مقدمة تدريجية خطوة بخطوة عن أساسيات برمجة Python، ثم تدخل تدريجياً في المفاهيم والمكتبات الجغرافية. يُوصَى بأن يكون لديك بعض المعرفة المسبقة في البرمجة، لكنها ليست ضرورية بشكل مطلق للبدء في التعلم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة البرمجة المكانية باستخدام لغة البرمجة Python

هذه الحقيبة التدريبية تقدم إرشادات شاملة حول كتابة نصوص برمجية باستخدام لغة بايثون لمختلف البرامج الجيومكانية بما في ذلك ArcGIS و QGIS و Postgres وغيرها. تعلم كيفية أتمتة المهام الجيومكانية وتحليل البيانات الفضائية وإنشاء أدوات وسياقات مخصصة باستخدام برمجة بايثون. اكتسب مهارات عملية وقم بتعزيز قدراتك الجيومكانية من خلال تمارين عملية وأمثلة من الحياة الواقعية.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
نقدم لكم مادة تدريبية شاملة لبرمجة المجال الجغرافي باستخدام لغة البايثون! تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين، وهو المصدر الأساسي الذي سيساعدك في تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة حول تحليل البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون. تتميز حقيبتنا التدريبية بتنظيمها البسيط والمفهومي، مما يجعلها سهلة المتابعة وتوصيل جلسات تدريبية مشوقة ومفيدة. يشمل المحتوى جميع الأمور الأساسية والتقنيات اللازمة لاستخدام لغة البايثون بشكل فعال في تحليل البيانات المكانية. سواء كنت مدربًا خبيرًا أو جديدًا في برمجة المجال الجغرافي، ستوفر لك هذه الحقيبة كل ما تحتاجه لإنشاء جلسات تدريبية ذات تأثير وفعالية. تتضمن الحقيبة التدريبية دليل مفصل وواضح للمدرب يوفر خطوات مرحلية لمحتوى الحقيبة، مما يجعلها سهلة المتابعة وتوفّر تجربة تدريبية منظّمة. بالإضافة إلى ذلك، تشتمل حقيبتنا العلمية على عروض شرائح شاملة وجذابة بصريًا، تساعد المدربين على نقل المفاهيم المعقدة بوضوح وإيجاز. تتضمن مادة التدريب أيضًا مجموعة من التمارين والأمثلة العملية، مما يتيح للمشاركين تطبيق معارفهم وتعزيز مهاراتهم من خلال الممارسة العملية. تم تصميم هذه التمارين بعناية لتعزيز المفاهيم الرئيسية وتوفير سيناريوهات من العالم الحقيقي يمكن للمدربين أن يستخدموها لمحاكاة التحديات النمطية لبرمجة المجال الجغرافي التي قد يواجهها المشاركون. علاوة على ذلك، تشتمل مادة التدريب الخاصة بنا أيضًا على مراجع ومصادر شاملة، مما يضمن توفر جميع المعلومات اللازمة للمشاركين حتى بعد الانتهاء من جلسات التدريب. هذا يجعله مصدرًا قيمًا يمكن للمشاركين الرجوع إليه في أي وقت يواجهون فيه تحديات في مجال برمجة المجال الجغرافي. في الختام، تعتبر مادة تدريب برمجة المجال الجغرافي باستخدام لغة البايثون مصدرًا شاملاً وسهل الاستخدام يمكنهم من تقديم جلسات تدريبية ذات تأثير وفعالية في تحليل البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون. لذا، لماذا تنتظر؟ احصل على حقيبتنا التدريبية اليوم وارفع جلسات التدريب إلى مستوى جديد!
مقدمة للبرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون.
نظرة عامة موجزة على برمجة البيانات المكانية
لماذا يُعتبر لغة البايثون اختيارًا شائعًا لبرمجة المعلومات الجغرافية
نظرة عامة على حقائب التدريب والأهداف.
إعداد بيئة البايثون:
تثبيت بايثون والحزم اللازمة (على سبيل المثال، جيوباندا، شابيلي)
مقدمة لـ Jupyter Notebook أو أي بيئة تطوير متكاملة أخرى تستخدم لبرمجة Python.
اختبار التثبيت عن طريق تشغيل مقتطف برمجي بسيط للمعلومات الجغرافية
تلاعب البيانات المكانية
فهم تنسيقات بيانات المواقع الجغرافية المختلفة (مثل GeoJSON و Shapefile)
قراءة وكتابة البيانات المكانية باستخدام مكتبات البايثون
تلاعب وتحويل البيانات المكانية (مثل الدمج، القص، التضخيم)
تصور البيانات الجغرافية باستخدام البايثون
مقدمة لمفاهيم تصور البيانات الجغرافية
تصور البيانات الجغرافية باستخدام مكتبات Python (مثل Matplotlib و GeoPandas)
إنشاء خرائط موضوعية وخرائط تغيير اللون الجغرافي
التحليل المكاني باستخدام لغة البرمجة بايثون.
مفاهيم تحليل المكان (مثل الانضمام المكاني، تحليل القرب)
أداء تحليل مكاني باستخدام مكتبات Python (مثل GeoPandas و PySAL)
الترميز الجغرافي والترميز الجغرافي المعكوس للعناوين
تخطيط الويب باستخدام البايثون.
مقدمة لمفاهيم خرائط الويب
إنشاء خرائط ويب تفاعلية باستخدام مكتبات Python (مثل Folium و Leaflet)
إضافة طبقات، علامات، وتعليقات إلى خرائط الويب
استعلامات البيانات المكانية باستخدام البايثون.
مقدمة لقواعد البيانات المكانية (مثل PostgreSQL/PostGIS)
ربط Python بقاعدة بيانات مكانية
تنفيذ استفسارات مكانية باستخدام لغة البايثون (مثل تحديد البيانات ضمن مسافة محددة)
بايثون لتحليل الاستشعار عن بعد
نظرة عامة حول بيانات الاستشعار عن بُعد وتطبيقاتها
قراءة ومعالجة بيانات الاستشعار عن بُعد باستخدام مكتبات Python (على سبيل المثال، GDAL و Rasterio)
استخراج المعلومات المفيدة من بيانات الاستشعار عن بُعد
تعلم الآلة الجيو-مكانية باستخدام البايثون.
مقدمة لتعلم الآلة لتحليل البيانات المتعلقة بالمكان
تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على البيانات الجغرافية باستخدام مكتبات Python (مثل scikit-learn)
التنبؤ بأنماط المكان وتصنيف البيانات الجغرافية بناءً على نماذج التعلم الآلي

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. هل أحتاج إلى معرفة مسبقة في برمجة Python لاستخدام OpenPyXL؟
وجود فهم أساسي لبرمجة Python سيكون مفيدًا عند استخدام OpenPyXL. ومع ذلك، إذا كنت جديدًا على Python، فهناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك في البدء. سيوجهك الحقيبة التدريبية لبرمجة Python و Excel باستخدام OpenPyXL خلال العملية، ابتداءً من الأساسيات.
وجود فهم أساسي لبرمجة Python سيكون مفيدًا عند استخدام OpenPyXL. ومع ذلك، إذا كنت جديدًا على Python، فهناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك في البدء. سيوجهك الحقيبة التدريبية لبرمجة Python و Excel باستخدام OpenPyXL خلال العملية، ابتداءً من الأساسيات.
هل يمكنني الوصول إلى خلايا محددة أو نطاقات في Excel وتعديلها باستخدام OpenPyXL؟
نعم ، يسمح OpenPyXL بالوصول إلى الخلايا الفردية أو النطاقات داخل جدول بيانات Excel وتعديلها. يمكنك قراءة القيم من الخلايا ، وكتابة البيانات في الخلايا المحددة ، وتنسيق الخلايا ، وتطبيق الصيغ ، ودمج الخلايا ، وتنفيذ إجراءات أخرى لتعديل البيانات في Excel باستخدام Python.
نعم ، يسمح OpenPyXL بالوصول إلى الخلايا الفردية أو النطاقات داخل جدول بيانات Excel وتعديلها. يمكنك قراءة القيم من الخلايا ، وكتابة البيانات في الخلايا المحددة ، وتنسيق الخلايا ، وتطبيق الصيغ ، ودمج الخلايا ، وتنفيذ إجراءات أخرى لتعديل البيانات في Excel باستخدام Python.
ما هو برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون؟
برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البرمجة بيثون هي ممارسة استخدام لغة البرمجة بيثون لتحليل وتلاعب وتصور البيانات الجغرافية. تسمح للمستخدمين بالاستفادة من البيئة البرمجية الغنية بالمكتبات والأدوات الخاصة ببيثون للعمل مع المعلومات الجغرافية.
برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البرمجة بيثون هي ممارسة استخدام لغة البرمجة بيثون لتحليل وتلاعب وتصور البيانات الجغرافية. تسمح للمستخدمين بالاستفادة من البيئة البرمجية الغنية بالمكتبات والأدوات الخاصة ببيثون للعمل مع المعلومات الجغرافية.
ما هي فوائد تعلم برمجة المواقع الجغرافية باستخدام لغة برمجة البايثون؟
تعلم البرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون يوفر العديد من الفوائد، مثل القدرة على أتمتة المهام المكانية، وإنشاء خرائط تفاعلية وتصورات، والقيام بتحليل مكاني، والتكامل مع سياقات علم البيانات الأخرى. كما يقدم منصة متعددة الاستخدامات للعمل مع البيانات المكانية.
تعلم البرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون يوفر العديد من الفوائد، مثل القدرة على أتمتة المهام المكانية، وإنشاء خرائط تفاعلية وتصورات، والقيام بتحليل مكاني، والتكامل مع سياقات علم البيانات الأخرى. كما يقدم منصة متعددة الاستخدامات للعمل مع البيانات المكانية.
. هل يمكنني تعلم برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون كمبتدئ؟
نعم، يمكنك تعلم البرمجة الجيومكانية باستخدام لغة Python كمبتدئ. هناك موارد متاحة تستهدف المبتدئين، تقدم مقدمة تدريجية خطوة بخطوة عن أساسيات برمجة Python، ثم تدخل تدريجياً في المفاهيم والمكتبات الجغرافية. يُوصَى بأن يكون لديك بعض المعرفة المسبقة في البرمجة، لكنها ليست ضرورية بشكل مطلق للبدء في التعلم.
نعم، يمكنك تعلم البرمجة الجيومكانية باستخدام لغة Python كمبتدئ. هناك موارد متاحة تستهدف المبتدئين، تقدم مقدمة تدريجية خطوة بخطوة عن أساسيات برمجة Python، ثم تدخل تدريجياً في المفاهيم والمكتبات الجغرافية. يُوصَى بأن يكون لديك بعض المعرفة المسبقة في البرمجة، لكنها ليست ضرورية بشكل مطلق للبدء في التعلم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

نقدم لكم مادة تدريبية شاملة لبرمجة المجال الجغرافي باستخدام لغة البايثون! تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين، وهو المصدر الأساسي الذي سيساعدك في تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة حول تحليل البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون. تتميز حقيبتنا التدريبية بتنظيمها البسيط والمفهومي، مما يجعلها سهلة المتابعة وتوصيل جلسات تدريبية مشوقة ومفيدة. يشمل المحتوى جميع الأمور الأساسية والتقنيات اللازمة لاستخدام لغة البايثون بشكل فعال في تحليل البيانات المكانية. سواء كنت مدربًا خبيرًا أو جديدًا في برمجة المجال الجغرافي، ستوفر لك هذه الحقيبة كل ما تحتاجه لإنشاء جلسات تدريبية ذات تأثير وفعالية. تتضمن الحقيبة التدريبية دليل مفصل وواضح للمدرب يوفر خطوات مرحلية لمحتوى الحقيبة، مما يجعلها سهلة المتابعة وتوفّر تجربة تدريبية منظّمة. بالإضافة إلى ذلك، تشتمل حقيبتنا العلمية على عروض شرائح شاملة وجذابة بصريًا، تساعد المدربين على نقل المفاهيم المعقدة بوضوح وإيجاز. تتضمن مادة التدريب أيضًا مجموعة من التمارين والأمثلة العملية، مما يتيح للمشاركين تطبيق معارفهم وتعزيز مهاراتهم من خلال الممارسة العملية. تم تصميم هذه التمارين بعناية لتعزيز المفاهيم الرئيسية وتوفير سيناريوهات من العالم الحقيقي يمكن للمدربين أن يستخدموها لمحاكاة التحديات النمطية لبرمجة المجال الجغرافي التي قد يواجهها المشاركون. علاوة على ذلك، تشتمل مادة التدريب الخاصة بنا أيضًا على مراجع ومصادر شاملة، مما يضمن توفر جميع المعلومات اللازمة للمشاركين حتى بعد الانتهاء من جلسات التدريب. هذا يجعله مصدرًا قيمًا يمكن للمشاركين الرجوع إليه في أي وقت يواجهون فيه تحديات في مجال برمجة المجال الجغرافي. في الختام، تعتبر مادة تدريب برمجة المجال الجغرافي باستخدام لغة البايثون مصدرًا شاملاً وسهل الاستخدام يمكنهم من تقديم جلسات تدريبية ذات تأثير وفعالية في تحليل البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون. لذا، لماذا تنتظر؟ احصل على حقيبتنا التدريبية اليوم وارفع جلسات التدريب إلى مستوى جديد!
مقدمة للبرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون.
نظرة عامة موجزة على برمجة البيانات المكانية
لماذا يُعتبر لغة البايثون اختيارًا شائعًا لبرمجة المعلومات الجغرافية
نظرة عامة على حقائب التدريب والأهداف.
إعداد بيئة البايثون:
تثبيت بايثون والحزم اللازمة (على سبيل المثال، جيوباندا، شابيلي)
مقدمة لـ Jupyter Notebook أو أي بيئة تطوير متكاملة أخرى تستخدم لبرمجة Python.
اختبار التثبيت عن طريق تشغيل مقتطف برمجي بسيط للمعلومات الجغرافية
تلاعب البيانات المكانية
فهم تنسيقات بيانات المواقع الجغرافية المختلفة (مثل GeoJSON و Shapefile)
قراءة وكتابة البيانات المكانية باستخدام مكتبات البايثون
تلاعب وتحويل البيانات المكانية (مثل الدمج، القص، التضخيم)
تصور البيانات الجغرافية باستخدام البايثون
مقدمة لمفاهيم تصور البيانات الجغرافية
تصور البيانات الجغرافية باستخدام مكتبات Python (مثل Matplotlib و GeoPandas)
إنشاء خرائط موضوعية وخرائط تغيير اللون الجغرافي
التحليل المكاني باستخدام لغة البرمجة بايثون.
مفاهيم تحليل المكان (مثل الانضمام المكاني، تحليل القرب)
أداء تحليل مكاني باستخدام مكتبات Python (مثل GeoPandas و PySAL)
الترميز الجغرافي والترميز الجغرافي المعكوس للعناوين
تخطيط الويب باستخدام البايثون.
مقدمة لمفاهيم خرائط الويب
إنشاء خرائط ويب تفاعلية باستخدام مكتبات Python (مثل Folium و Leaflet)
إضافة طبقات، علامات، وتعليقات إلى خرائط الويب
استعلامات البيانات المكانية باستخدام البايثون.
مقدمة لقواعد البيانات المكانية (مثل PostgreSQL/PostGIS)
ربط Python بقاعدة بيانات مكانية
تنفيذ استفسارات مكانية باستخدام لغة البايثون (مثل تحديد البيانات ضمن مسافة محددة)
بايثون لتحليل الاستشعار عن بعد
نظرة عامة حول بيانات الاستشعار عن بُعد وتطبيقاتها
قراءة ومعالجة بيانات الاستشعار عن بُعد باستخدام مكتبات Python (على سبيل المثال، GDAL و Rasterio)
استخراج المعلومات المفيدة من بيانات الاستشعار عن بُعد
تعلم الآلة الجيو-مكانية باستخدام البايثون.
مقدمة لتعلم الآلة لتحليل البيانات المتعلقة بالمكان
تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على البيانات الجغرافية باستخدام مكتبات Python (مثل scikit-learn)
التنبؤ بأنماط المكان وتصنيف البيانات الجغرافية بناءً على نماذج التعلم الآلي

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. هل أحتاج إلى معرفة مسبقة في برمجة Python لاستخدام OpenPyXL؟
وجود فهم أساسي لبرمجة Python سيكون مفيدًا عند استخدام OpenPyXL. ومع ذلك، إذا كنت جديدًا على Python، فهناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك في البدء. سيوجهك الحقيبة التدريبية لبرمجة Python و Excel باستخدام OpenPyXL خلال العملية، ابتداءً من الأساسيات.
وجود فهم أساسي لبرمجة Python سيكون مفيدًا عند استخدام OpenPyXL. ومع ذلك، إذا كنت جديدًا على Python، فهناك العديد من الموارد المتاحة لمساعدتك في البدء. سيوجهك الحقيبة التدريبية لبرمجة Python و Excel باستخدام OpenPyXL خلال العملية، ابتداءً من الأساسيات.
هل يمكنني الوصول إلى خلايا محددة أو نطاقات في Excel وتعديلها باستخدام OpenPyXL؟
نعم ، يسمح OpenPyXL بالوصول إلى الخلايا الفردية أو النطاقات داخل جدول بيانات Excel وتعديلها. يمكنك قراءة القيم من الخلايا ، وكتابة البيانات في الخلايا المحددة ، وتنسيق الخلايا ، وتطبيق الصيغ ، ودمج الخلايا ، وتنفيذ إجراءات أخرى لتعديل البيانات في Excel باستخدام Python.
نعم ، يسمح OpenPyXL بالوصول إلى الخلايا الفردية أو النطاقات داخل جدول بيانات Excel وتعديلها. يمكنك قراءة القيم من الخلايا ، وكتابة البيانات في الخلايا المحددة ، وتنسيق الخلايا ، وتطبيق الصيغ ، ودمج الخلايا ، وتنفيذ إجراءات أخرى لتعديل البيانات في Excel باستخدام Python.
ما هو برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون؟
برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البرمجة بيثون هي ممارسة استخدام لغة البرمجة بيثون لتحليل وتلاعب وتصور البيانات الجغرافية. تسمح للمستخدمين بالاستفادة من البيئة البرمجية الغنية بالمكتبات والأدوات الخاصة ببيثون للعمل مع المعلومات الجغرافية.
برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البرمجة بيثون هي ممارسة استخدام لغة البرمجة بيثون لتحليل وتلاعب وتصور البيانات الجغرافية. تسمح للمستخدمين بالاستفادة من البيئة البرمجية الغنية بالمكتبات والأدوات الخاصة ببيثون للعمل مع المعلومات الجغرافية.
ما هي فوائد تعلم برمجة المواقع الجغرافية باستخدام لغة برمجة البايثون؟
تعلم البرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون يوفر العديد من الفوائد، مثل القدرة على أتمتة المهام المكانية، وإنشاء خرائط تفاعلية وتصورات، والقيام بتحليل مكاني، والتكامل مع سياقات علم البيانات الأخرى. كما يقدم منصة متعددة الاستخدامات للعمل مع البيانات المكانية.
تعلم البرمجة المكانية باستخدام لغة البايثون يوفر العديد من الفوائد، مثل القدرة على أتمتة المهام المكانية، وإنشاء خرائط تفاعلية وتصورات، والقيام بتحليل مكاني، والتكامل مع سياقات علم البيانات الأخرى. كما يقدم منصة متعددة الاستخدامات للعمل مع البيانات المكانية.
. هل يمكنني تعلم برمجة البيانات المكانية باستخدام لغة البايثون كمبتدئ؟
نعم، يمكنك تعلم البرمجة الجيومكانية باستخدام لغة Python كمبتدئ. هناك موارد متاحة تستهدف المبتدئين، تقدم مقدمة تدريجية خطوة بخطوة عن أساسيات برمجة Python، ثم تدخل تدريجياً في المفاهيم والمكتبات الجغرافية. يُوصَى بأن يكون لديك بعض المعرفة المسبقة في البرمجة، لكنها ليست ضرورية بشكل مطلق للبدء في التعلم.
نعم، يمكنك تعلم البرمجة الجيومكانية باستخدام لغة Python كمبتدئ. هناك موارد متاحة تستهدف المبتدئين، تقدم مقدمة تدريجية خطوة بخطوة عن أساسيات برمجة Python، ثم تدخل تدريجياً في المفاهيم والمكتبات الجغرافية. يُوصَى بأن يكون لديك بعض المعرفة المسبقة في البرمجة، لكنها ليست ضرورية بشكل مطلق للبدء في التعلم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

هذا المواد التدريبية تركز على تعليم أساسيات أداء السيارة. تم تصميمها لتعزيز معرفتك في ميكانيكا السيارات ومساعدتك على رفع مستوى فهمك للمركبات. سواء كنت مبتدئًا أو لديك بعض الخبرة، هذه المواد التدريبية مناسبة لأي شخص يسعى لاكتساب فهم أعمق لكيفية أداء المركبات وكيفية تحسين أدائها.

المواد التدريبية تغطي مواضيع الاتصالات المختلفة بما في ذلك الشبكة الهاتفية العامة المعتادة (PSTN)، أنظمة الصوت عبر بروتوكول الإنترنت (VoIP) مثل سوفت سويتش وIMS، بروتوكولات الإنترنت، أنظمة الهاتف المحمول/ الخلوي، وأنظمة الألياف البصرية مثل OFAN و DWDM. إنها توفر فهمًا عميقًا لهذه التقنيات وتطبيقاتها في صناعة الاتصالات.

هذا المادة التدريبية تقدم نظرة شاملة لخدمات أمازون ويب سيرفيس (AWS) بصيغة سريعة وشيقة. تغطي المزايا الرئيسية لـ AWS وتعرض عروضًا عملية لأكثر الخدمات استخدامًا في الحياة الواقعية. مثالية للمبتدئين الذين يرغبون في فهم أساسيات AWS.

;

هذه الحقيبة التدريبية تقدم إرشادات شاملة حول كتابة نصوص برمجية باستخدام لغة بايثون لمختلف البرامج الجيومكانية بما في ذلك ArcGIS و QGIS و Postgres وغيرها. تعلم كيفية أتمتة المهام الجيومكانية وتحليل البيانات الفضائية وإنشاء أدوات وسياقات مخصصة باستخدام برمجة بايثون. اكتسب مهارات عملية وقم بتعزيز قدراتك الجيومكانية من خلال تمارين عملية وأمثلة من الحياة الواقعية.

هذه الحقيبة التدريبية تقدم إرشادات شاملة حول كتابة نصوص برمجية باستخدام لغة بايثون لمختلف البرامج الجيومكانية بما في ذلك ArcGIS و QGIS و Postgres وغيرها. تعلم كيفية أتمتة المهام الجيومكانية وتحليل البيانات الفضائية وإنشاء أدوات وسياقات مخصصة باستخدام برمجة بايثون. اكتسب مهارات عملية وقم بتعزيز قدراتك الجيومكانية من خلال تمارين عملية وأمثلة من الحياة الواقعية.

حقيبة تدريبية دورة البرمجة المكانية باستخدام لغة البرمجة Python