حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة مقدمة لتعلم الآلة مستوى متقدم

يتركز هذه الحقيبة التدريبية على تعليم المشاركين كيفية تصوير البيانات وإجراء تحليل استكشافي للبيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبتي Matplotlib وSeaborn. سيتعلم المشاركون مجموعة متنوعة من التقنيات والأدوات لإنشاء تصورات مرئية جميلة ومعلوماتية، مما سيمكنهم من اكتساب نقاط نظر قيمة من البيانات واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
هل أنت مدرب يبحث عن حقائب تدريبية شاملة ومتقدمة في التعلم الآلي؟ لا تبحث أكثر! حقائب تدريبنا حول مقدمة في التعلم الآلي على مستوى متقدم مصممة لتلبية جميع احتياجاتك التدريبية. تلك الحقائب التدريبية مناسبة للمدربين الذين لديهم خلفية قوية في التعلم الآلي ويرغبون في التعمق أكثر في هذا الموضوع. تغطي مجموعة واسعة من المواضيع المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، التعلم التعزيزي، معالجة اللغة الطبيعية، وأكثر من ذلك. بفضل هذه الحقائب التدريبية، يمكنك أن تأخذ جلسات التدريب الخاصة بك إلى مستوى أعلى وتوفر للمتعلمين فهمًا حديثًا لمفاهيم التعلم الآلي المتقدمة. تم بناء حقائبنا التدريبية بعناية وتنظيم، مما يتيح لك تقديم جلسات تدريب جذابة وفعالة. كل وحدة مصحوبة بشرائح باوربوينت شاملة، وملاحظات المدرب المفصلة، وتمارين تسمح للمتعلمين بممارسة وتعزيز معرفتهم. نقدم أيضًا دراسات حالة وأمثلة من العالم الحقيقي تساعد المتعلمين على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات العملية. ما يميز حقائبنا التدريبية هو أنها تحدَّث بانتظام لضمان أن المحتوى محدَّث وفقًا لأحدث التطورات والاتجاهات في التعلم الآلي. نحن ندرك أهمية البقاء على اطلاع في هذا المجال الذي يتطور بسرعة، ونرغب في تزويدك بأحدث المعلومات المتعلقة والدقيقة. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو تبدأ للتو، فإن حقائبنا التدريبية حول مقدمة في التعلم الآلي على مستوى متقدم ستساعدك في تقديم جلسات تدريب جذابة ومؤثرة. استعد لتعزيز فهم المتعلمين للتعلم الآلي وتمكينهم من التفوق في هذا المجال المثير. احصل على حقائب التدريب الخاصة بنا اليوم وعيش تجارب تدريبية جديدة!
مقدمة في التعلم الآلي
تعريف التعلم الآلي
أهمية التعلم الآلي في عالمنا الحالي
نظرة عامة على أنواع مختلفة من خوارزميات التعلم الآلي
تعلم مشرف
شرح للتعلم المراقب
أمثلة على خوارزميات التعلم القائم على الإشراف (مثل الانحدار الخطي، الأشجار القرارية)
مجموعة بيانات التدريب والاختبار في التعلم الإشرافي
تعلم غير المراقب
شرح التعلم الغير مشرف عليه
أمثلة على خوارزميات التعلم غير المراقب (مثل تجزئة البيانات وتقليل الأبعاد)
تطبيقات التعلم بدون إشراف في سيناريوهات الحياة الواقعية.
تعلم التعزيز
شرح التعلّم بالتعزيز
المفاهيم الأساسية مثل المكافآت، الأفعال، وفضاء الحالة
تطبيقات التعلم بالتعزيز في مجالات مثل الألعاب والروبوتات.
تعلُّم عميق
تعريف وشرح التعلم العميق
الشبكات العصبية ودورها في التعلم العميق
التصميمات الشائعة للتعلم العميق (على سبيل المثال، الشبكات العصبية التكرارية والشبكات العصبية التكيفية التعتيم)
تهنيج الميزات
أهمية تطوير الميزات في التعلم الآلي
تقنيات لاختيار واستخراج السمات
تقييم أداء الميزات المُهندسة
تقييم وتحقق النموذج
نظرة عامة على مقاييس تقييم النماذج (مثل الدقة، والدقة الجدارية، والاسترجاع)
تقنيات التقييم المتقاطع
أهمية التحقق من الصحة في تجنب التلاؤم الزائد
ضبط المعلمات الفائقة
تعريف المعاملات الفائقة
تقنيات ضبط معلمات التكييف (على سبيل المثال، البحث الشبكي، البحث العشوائي)
تأثير ضبط المعلمات الفائضة على أداء النموذج
النشر والإنتاج النموذجي
الاعتبارات المتعلقة بنشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج
التحديات وأفضل الممارسات لمراقبة وصيانة النماذج المنفذة
الاعتبارات الأخلاقية في نشر واستخدام نماذج التعلم الآلي

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

من هم الذين يستفيدون من هذه الحقائب التدريبية؟
هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين الذين لديهم معرفة قليلة أو لا توجد لديهم معرفة سابقة بتعلم الآلة. إنها مثالية للأفراد الذين يهتمون بفهم الأساسيات والبدء في تعلم الآلة.
هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين الذين لديهم معرفة قليلة أو لا توجد لديهم معرفة سابقة بتعلم الآلة. إنها مثالية للأفراد الذين يهتمون بفهم الأساسيات والبدء في تعلم الآلة.
3. ما هي المواضيع التي تغطيها هذه الحقيبة التدريبية؟
الحقائب التدريبية تغطي المواضيع الأساسية مثل أساسيات التعلم الآلي، أنواع خوارزميات التعلم الآلي، معالجة البيانات الأولية، تقييم النماذج، وتمارين عملية عملية اليدين. توفر مقدمة شاملة لأساسيات التعلم الآلي.
الحقائب التدريبية تغطي المواضيع الأساسية مثل أساسيات التعلم الآلي، أنواع خوارزميات التعلم الآلي، معالجة البيانات الأولية، تقييم النماذج، وتمارين عملية عملية اليدين. توفر مقدمة شاملة لأساسيات التعلم الآلي.
4. هل أحتاج إلى أي خبرة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
على الرغم من أن بعض المعرفة في البرمجة، وبخاصة في لغة البايثون، يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون سهلة للمبتدئين. نقدم تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لضمان أن الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة يمكنهم فهم وتطبيق المفاهيم بشكل فعال.
على الرغم من أن بعض المعرفة في البرمجة، وبخاصة في لغة البايثون، يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون سهلة للمبتدئين. نقدم تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لضمان أن الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة يمكنهم فهم وتطبيق المفاهيم بشكل فعال.
5. كم يستغرق الوقت لإكمال هذه الحقائب التدريبية؟
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية يمكن أن تختلف اعتماداً على وتيرة التعلم الخاصة بك. في المتوسط، يمكن أن يستغرق حوالي 4-6 أسابيع إذا كنت تكرس بضع ساعات في الأسبوع. ومع ذلك، يمكنك أن تتقدم في الحقيبة بالوتيرة التي تناسبك وتستعيد أي جزء حسب الحاجة.
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية يمكن أن تختلف اعتماداً على وتيرة التعلم الخاصة بك. في المتوسط، يمكن أن يستغرق حوالي 4-6 أسابيع إذا كنت تكرس بضع ساعات في الأسبوع. ومع ذلك، يمكنك أن تتقدم في الحقيبة بالوتيرة التي تناسبك وتستعيد أي جزء حسب الحاجة.
من هو الجمهور المستهدف لحقائب التدريب مقدمة في التعلم الآلي – مستوى متقدم؟
– الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية هم الأفراد الذين يمتلكون فهمًا قويًا لمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي والذين يسعون لتعميق معرفتهم واكتساب فهم أكثر تقدمًا للموضوع.
– الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية هم الأفراد الذين يمتلكون فهمًا قويًا لمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي والذين يسعون لتعميق معرفتهم واكتساب فهم أكثر تقدمًا للموضوع.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

هل أنت مدرب يبحث عن حقائب تدريبية شاملة ومتقدمة في التعلم الآلي؟ لا تبحث أكثر! حقائب تدريبنا حول مقدمة في التعلم الآلي على مستوى متقدم مصممة لتلبية جميع احتياجاتك التدريبية. تلك الحقائب التدريبية مناسبة للمدربين الذين لديهم خلفية قوية في التعلم الآلي ويرغبون في التعمق أكثر في هذا الموضوع. تغطي مجموعة واسعة من المواضيع المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، التعلم التعزيزي، معالجة اللغة الطبيعية، وأكثر من ذلك. بفضل هذه الحقائب التدريبية، يمكنك أن تأخذ جلسات التدريب الخاصة بك إلى مستوى أعلى وتوفر للمتعلمين فهمًا حديثًا لمفاهيم التعلم الآلي المتقدمة. تم بناء حقائبنا التدريبية بعناية وتنظيم، مما يتيح لك تقديم جلسات تدريب جذابة وفعالة. كل وحدة مصحوبة بشرائح باوربوينت شاملة، وملاحظات المدرب المفصلة، وتمارين تسمح للمتعلمين بممارسة وتعزيز معرفتهم. نقدم أيضًا دراسات حالة وأمثلة من العالم الحقيقي تساعد المتعلمين على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات العملية. ما يميز حقائبنا التدريبية هو أنها تحدَّث بانتظام لضمان أن المحتوى محدَّث وفقًا لأحدث التطورات والاتجاهات في التعلم الآلي. نحن ندرك أهمية البقاء على اطلاع في هذا المجال الذي يتطور بسرعة، ونرغب في تزويدك بأحدث المعلومات المتعلقة والدقيقة. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو تبدأ للتو، فإن حقائبنا التدريبية حول مقدمة في التعلم الآلي على مستوى متقدم ستساعدك في تقديم جلسات تدريب جذابة ومؤثرة. استعد لتعزيز فهم المتعلمين للتعلم الآلي وتمكينهم من التفوق في هذا المجال المثير. احصل على حقائب التدريب الخاصة بنا اليوم وعيش تجارب تدريبية جديدة!
مقدمة في التعلم الآلي
تعريف التعلم الآلي
أهمية التعلم الآلي في عالمنا الحالي
نظرة عامة على أنواع مختلفة من خوارزميات التعلم الآلي
تعلم مشرف
شرح للتعلم المراقب
أمثلة على خوارزميات التعلم القائم على الإشراف (مثل الانحدار الخطي، الأشجار القرارية)
مجموعة بيانات التدريب والاختبار في التعلم الإشرافي
تعلم غير المراقب
شرح التعلم الغير مشرف عليه
أمثلة على خوارزميات التعلم غير المراقب (مثل تجزئة البيانات وتقليل الأبعاد)
تطبيقات التعلم بدون إشراف في سيناريوهات الحياة الواقعية.
تعلم التعزيز
شرح التعلّم بالتعزيز
المفاهيم الأساسية مثل المكافآت، الأفعال، وفضاء الحالة
تطبيقات التعلم بالتعزيز في مجالات مثل الألعاب والروبوتات.
تعلُّم عميق
تعريف وشرح التعلم العميق
الشبكات العصبية ودورها في التعلم العميق
التصميمات الشائعة للتعلم العميق (على سبيل المثال، الشبكات العصبية التكرارية والشبكات العصبية التكيفية التعتيم)
تهنيج الميزات
أهمية تطوير الميزات في التعلم الآلي
تقنيات لاختيار واستخراج السمات
تقييم أداء الميزات المُهندسة
تقييم وتحقق النموذج
نظرة عامة على مقاييس تقييم النماذج (مثل الدقة، والدقة الجدارية، والاسترجاع)
تقنيات التقييم المتقاطع
أهمية التحقق من الصحة في تجنب التلاؤم الزائد
ضبط المعلمات الفائقة
تعريف المعاملات الفائقة
تقنيات ضبط معلمات التكييف (على سبيل المثال، البحث الشبكي، البحث العشوائي)
تأثير ضبط المعلمات الفائضة على أداء النموذج
النشر والإنتاج النموذجي
الاعتبارات المتعلقة بنشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج
التحديات وأفضل الممارسات لمراقبة وصيانة النماذج المنفذة
الاعتبارات الأخلاقية في نشر واستخدام نماذج التعلم الآلي

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

من هم الذين يستفيدون من هذه الحقائب التدريبية؟
هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين الذين لديهم معرفة قليلة أو لا توجد لديهم معرفة سابقة بتعلم الآلة. إنها مثالية للأفراد الذين يهتمون بفهم الأساسيات والبدء في تعلم الآلة.
هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين الذين لديهم معرفة قليلة أو لا توجد لديهم معرفة سابقة بتعلم الآلة. إنها مثالية للأفراد الذين يهتمون بفهم الأساسيات والبدء في تعلم الآلة.
3. ما هي المواضيع التي تغطيها هذه الحقيبة التدريبية؟
الحقائب التدريبية تغطي المواضيع الأساسية مثل أساسيات التعلم الآلي، أنواع خوارزميات التعلم الآلي، معالجة البيانات الأولية، تقييم النماذج، وتمارين عملية عملية اليدين. توفر مقدمة شاملة لأساسيات التعلم الآلي.
الحقائب التدريبية تغطي المواضيع الأساسية مثل أساسيات التعلم الآلي، أنواع خوارزميات التعلم الآلي، معالجة البيانات الأولية، تقييم النماذج، وتمارين عملية عملية اليدين. توفر مقدمة شاملة لأساسيات التعلم الآلي.
4. هل أحتاج إلى أي خبرة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
على الرغم من أن بعض المعرفة في البرمجة، وبخاصة في لغة البايثون، يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون سهلة للمبتدئين. نقدم تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لضمان أن الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة يمكنهم فهم وتطبيق المفاهيم بشكل فعال.
على الرغم من أن بعض المعرفة في البرمجة، وبخاصة في لغة البايثون، يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون سهلة للمبتدئين. نقدم تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لضمان أن الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة يمكنهم فهم وتطبيق المفاهيم بشكل فعال.
5. كم يستغرق الوقت لإكمال هذه الحقائب التدريبية؟
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية يمكن أن تختلف اعتماداً على وتيرة التعلم الخاصة بك. في المتوسط، يمكن أن يستغرق حوالي 4-6 أسابيع إذا كنت تكرس بضع ساعات في الأسبوع. ومع ذلك، يمكنك أن تتقدم في الحقيبة بالوتيرة التي تناسبك وتستعيد أي جزء حسب الحاجة.
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية يمكن أن تختلف اعتماداً على وتيرة التعلم الخاصة بك. في المتوسط، يمكن أن يستغرق حوالي 4-6 أسابيع إذا كنت تكرس بضع ساعات في الأسبوع. ومع ذلك، يمكنك أن تتقدم في الحقيبة بالوتيرة التي تناسبك وتستعيد أي جزء حسب الحاجة.
من هو الجمهور المستهدف لحقائب التدريب مقدمة في التعلم الآلي – مستوى متقدم؟
– الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية هم الأفراد الذين يمتلكون فهمًا قويًا لمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي والذين يسعون لتعميق معرفتهم واكتساب فهم أكثر تقدمًا للموضوع.
– الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية هم الأفراد الذين يمتلكون فهمًا قويًا لمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي والذين يسعون لتعميق معرفتهم واكتساب فهم أكثر تقدمًا للموضوع.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة مقدمة لتعلم الآلة مستوى متقدم

يتركز هذه الحقيبة التدريبية على تعليم المشاركين كيفية تصوير البيانات وإجراء تحليل استكشافي للبيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبتي Matplotlib وSeaborn. سيتعلم المشاركون مجموعة متنوعة من التقنيات والأدوات لإنشاء تصورات مرئية جميلة ومعلوماتية، مما سيمكنهم من اكتساب نقاط نظر قيمة من البيانات واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
هل أنت مدرب يبحث عن حقائب تدريبية شاملة ومتقدمة في التعلم الآلي؟ لا تبحث أكثر! حقائب تدريبنا حول مقدمة في التعلم الآلي على مستوى متقدم مصممة لتلبية جميع احتياجاتك التدريبية. تلك الحقائب التدريبية مناسبة للمدربين الذين لديهم خلفية قوية في التعلم الآلي ويرغبون في التعمق أكثر في هذا الموضوع. تغطي مجموعة واسعة من المواضيع المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، التعلم التعزيزي، معالجة اللغة الطبيعية، وأكثر من ذلك. بفضل هذه الحقائب التدريبية، يمكنك أن تأخذ جلسات التدريب الخاصة بك إلى مستوى أعلى وتوفر للمتعلمين فهمًا حديثًا لمفاهيم التعلم الآلي المتقدمة. تم بناء حقائبنا التدريبية بعناية وتنظيم، مما يتيح لك تقديم جلسات تدريب جذابة وفعالة. كل وحدة مصحوبة بشرائح باوربوينت شاملة، وملاحظات المدرب المفصلة، وتمارين تسمح للمتعلمين بممارسة وتعزيز معرفتهم. نقدم أيضًا دراسات حالة وأمثلة من العالم الحقيقي تساعد المتعلمين على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات العملية. ما يميز حقائبنا التدريبية هو أنها تحدَّث بانتظام لضمان أن المحتوى محدَّث وفقًا لأحدث التطورات والاتجاهات في التعلم الآلي. نحن ندرك أهمية البقاء على اطلاع في هذا المجال الذي يتطور بسرعة، ونرغب في تزويدك بأحدث المعلومات المتعلقة والدقيقة. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو تبدأ للتو، فإن حقائبنا التدريبية حول مقدمة في التعلم الآلي على مستوى متقدم ستساعدك في تقديم جلسات تدريب جذابة ومؤثرة. استعد لتعزيز فهم المتعلمين للتعلم الآلي وتمكينهم من التفوق في هذا المجال المثير. احصل على حقائب التدريب الخاصة بنا اليوم وعيش تجارب تدريبية جديدة!
مقدمة في التعلم الآلي
تعريف التعلم الآلي
أهمية التعلم الآلي في عالمنا الحالي
نظرة عامة على أنواع مختلفة من خوارزميات التعلم الآلي
تعلم مشرف
شرح للتعلم المراقب
أمثلة على خوارزميات التعلم القائم على الإشراف (مثل الانحدار الخطي، الأشجار القرارية)
مجموعة بيانات التدريب والاختبار في التعلم الإشرافي
تعلم غير المراقب
شرح التعلم الغير مشرف عليه
أمثلة على خوارزميات التعلم غير المراقب (مثل تجزئة البيانات وتقليل الأبعاد)
تطبيقات التعلم بدون إشراف في سيناريوهات الحياة الواقعية.
تعلم التعزيز
شرح التعلّم بالتعزيز
المفاهيم الأساسية مثل المكافآت، الأفعال، وفضاء الحالة
تطبيقات التعلم بالتعزيز في مجالات مثل الألعاب والروبوتات.
تعلُّم عميق
تعريف وشرح التعلم العميق
الشبكات العصبية ودورها في التعلم العميق
التصميمات الشائعة للتعلم العميق (على سبيل المثال، الشبكات العصبية التكرارية والشبكات العصبية التكيفية التعتيم)
تهنيج الميزات
أهمية تطوير الميزات في التعلم الآلي
تقنيات لاختيار واستخراج السمات
تقييم أداء الميزات المُهندسة
تقييم وتحقق النموذج
نظرة عامة على مقاييس تقييم النماذج (مثل الدقة، والدقة الجدارية، والاسترجاع)
تقنيات التقييم المتقاطع
أهمية التحقق من الصحة في تجنب التلاؤم الزائد
ضبط المعلمات الفائقة
تعريف المعاملات الفائقة
تقنيات ضبط معلمات التكييف (على سبيل المثال، البحث الشبكي، البحث العشوائي)
تأثير ضبط المعلمات الفائضة على أداء النموذج
النشر والإنتاج النموذجي
الاعتبارات المتعلقة بنشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج
التحديات وأفضل الممارسات لمراقبة وصيانة النماذج المنفذة
الاعتبارات الأخلاقية في نشر واستخدام نماذج التعلم الآلي

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

من هم الذين يستفيدون من هذه الحقائب التدريبية؟
هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين الذين لديهم معرفة قليلة أو لا توجد لديهم معرفة سابقة بتعلم الآلة. إنها مثالية للأفراد الذين يهتمون بفهم الأساسيات والبدء في تعلم الآلة.
هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين الذين لديهم معرفة قليلة أو لا توجد لديهم معرفة سابقة بتعلم الآلة. إنها مثالية للأفراد الذين يهتمون بفهم الأساسيات والبدء في تعلم الآلة.
3. ما هي المواضيع التي تغطيها هذه الحقيبة التدريبية؟
الحقائب التدريبية تغطي المواضيع الأساسية مثل أساسيات التعلم الآلي، أنواع خوارزميات التعلم الآلي، معالجة البيانات الأولية، تقييم النماذج، وتمارين عملية عملية اليدين. توفر مقدمة شاملة لأساسيات التعلم الآلي.
الحقائب التدريبية تغطي المواضيع الأساسية مثل أساسيات التعلم الآلي، أنواع خوارزميات التعلم الآلي، معالجة البيانات الأولية، تقييم النماذج، وتمارين عملية عملية اليدين. توفر مقدمة شاملة لأساسيات التعلم الآلي.
4. هل أحتاج إلى أي خبرة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
على الرغم من أن بعض المعرفة في البرمجة، وبخاصة في لغة البايثون، يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون سهلة للمبتدئين. نقدم تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لضمان أن الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة يمكنهم فهم وتطبيق المفاهيم بشكل فعال.
على الرغم من أن بعض المعرفة في البرمجة، وبخاصة في لغة البايثون، يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون سهلة للمبتدئين. نقدم تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لضمان أن الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة يمكنهم فهم وتطبيق المفاهيم بشكل فعال.
5. كم يستغرق الوقت لإكمال هذه الحقائب التدريبية؟
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية يمكن أن تختلف اعتماداً على وتيرة التعلم الخاصة بك. في المتوسط، يمكن أن يستغرق حوالي 4-6 أسابيع إذا كنت تكرس بضع ساعات في الأسبوع. ومع ذلك، يمكنك أن تتقدم في الحقيبة بالوتيرة التي تناسبك وتستعيد أي جزء حسب الحاجة.
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية يمكن أن تختلف اعتماداً على وتيرة التعلم الخاصة بك. في المتوسط، يمكن أن يستغرق حوالي 4-6 أسابيع إذا كنت تكرس بضع ساعات في الأسبوع. ومع ذلك، يمكنك أن تتقدم في الحقيبة بالوتيرة التي تناسبك وتستعيد أي جزء حسب الحاجة.
من هو الجمهور المستهدف لحقائب التدريب مقدمة في التعلم الآلي – مستوى متقدم؟
– الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية هم الأفراد الذين يمتلكون فهمًا قويًا لمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي والذين يسعون لتعميق معرفتهم واكتساب فهم أكثر تقدمًا للموضوع.
– الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية هم الأفراد الذين يمتلكون فهمًا قويًا لمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي والذين يسعون لتعميق معرفتهم واكتساب فهم أكثر تقدمًا للموضوع.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

هل أنت مدرب يبحث عن حقائب تدريبية شاملة ومتقدمة في التعلم الآلي؟ لا تبحث أكثر! حقائب تدريبنا حول مقدمة في التعلم الآلي على مستوى متقدم مصممة لتلبية جميع احتياجاتك التدريبية. تلك الحقائب التدريبية مناسبة للمدربين الذين لديهم خلفية قوية في التعلم الآلي ويرغبون في التعمق أكثر في هذا الموضوع. تغطي مجموعة واسعة من المواضيع المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، التعلم التعزيزي، معالجة اللغة الطبيعية، وأكثر من ذلك. بفضل هذه الحقائب التدريبية، يمكنك أن تأخذ جلسات التدريب الخاصة بك إلى مستوى أعلى وتوفر للمتعلمين فهمًا حديثًا لمفاهيم التعلم الآلي المتقدمة. تم بناء حقائبنا التدريبية بعناية وتنظيم، مما يتيح لك تقديم جلسات تدريب جذابة وفعالة. كل وحدة مصحوبة بشرائح باوربوينت شاملة، وملاحظات المدرب المفصلة، وتمارين تسمح للمتعلمين بممارسة وتعزيز معرفتهم. نقدم أيضًا دراسات حالة وأمثلة من العالم الحقيقي تساعد المتعلمين على ربط المفاهيم النظرية بالتطبيقات العملية. ما يميز حقائبنا التدريبية هو أنها تحدَّث بانتظام لضمان أن المحتوى محدَّث وفقًا لأحدث التطورات والاتجاهات في التعلم الآلي. نحن ندرك أهمية البقاء على اطلاع في هذا المجال الذي يتطور بسرعة، ونرغب في تزويدك بأحدث المعلومات المتعلقة والدقيقة. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو تبدأ للتو، فإن حقائبنا التدريبية حول مقدمة في التعلم الآلي على مستوى متقدم ستساعدك في تقديم جلسات تدريب جذابة ومؤثرة. استعد لتعزيز فهم المتعلمين للتعلم الآلي وتمكينهم من التفوق في هذا المجال المثير. احصل على حقائب التدريب الخاصة بنا اليوم وعيش تجارب تدريبية جديدة!
مقدمة في التعلم الآلي
تعريف التعلم الآلي
أهمية التعلم الآلي في عالمنا الحالي
نظرة عامة على أنواع مختلفة من خوارزميات التعلم الآلي
تعلم مشرف
شرح للتعلم المراقب
أمثلة على خوارزميات التعلم القائم على الإشراف (مثل الانحدار الخطي، الأشجار القرارية)
مجموعة بيانات التدريب والاختبار في التعلم الإشرافي
تعلم غير المراقب
شرح التعلم الغير مشرف عليه
أمثلة على خوارزميات التعلم غير المراقب (مثل تجزئة البيانات وتقليل الأبعاد)
تطبيقات التعلم بدون إشراف في سيناريوهات الحياة الواقعية.
تعلم التعزيز
شرح التعلّم بالتعزيز
المفاهيم الأساسية مثل المكافآت، الأفعال، وفضاء الحالة
تطبيقات التعلم بالتعزيز في مجالات مثل الألعاب والروبوتات.
تعلُّم عميق
تعريف وشرح التعلم العميق
الشبكات العصبية ودورها في التعلم العميق
التصميمات الشائعة للتعلم العميق (على سبيل المثال، الشبكات العصبية التكرارية والشبكات العصبية التكيفية التعتيم)
تهنيج الميزات
أهمية تطوير الميزات في التعلم الآلي
تقنيات لاختيار واستخراج السمات
تقييم أداء الميزات المُهندسة
تقييم وتحقق النموذج
نظرة عامة على مقاييس تقييم النماذج (مثل الدقة، والدقة الجدارية، والاسترجاع)
تقنيات التقييم المتقاطع
أهمية التحقق من الصحة في تجنب التلاؤم الزائد
ضبط المعلمات الفائقة
تعريف المعاملات الفائقة
تقنيات ضبط معلمات التكييف (على سبيل المثال، البحث الشبكي، البحث العشوائي)
تأثير ضبط المعلمات الفائضة على أداء النموذج
النشر والإنتاج النموذجي
الاعتبارات المتعلقة بنشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج
التحديات وأفضل الممارسات لمراقبة وصيانة النماذج المنفذة
الاعتبارات الأخلاقية في نشر واستخدام نماذج التعلم الآلي

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

من هم الذين يستفيدون من هذه الحقائب التدريبية؟
هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين الذين لديهم معرفة قليلة أو لا توجد لديهم معرفة سابقة بتعلم الآلة. إنها مثالية للأفراد الذين يهتمون بفهم الأساسيات والبدء في تعلم الآلة.
هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين الذين لديهم معرفة قليلة أو لا توجد لديهم معرفة سابقة بتعلم الآلة. إنها مثالية للأفراد الذين يهتمون بفهم الأساسيات والبدء في تعلم الآلة.
3. ما هي المواضيع التي تغطيها هذه الحقيبة التدريبية؟
الحقائب التدريبية تغطي المواضيع الأساسية مثل أساسيات التعلم الآلي، أنواع خوارزميات التعلم الآلي، معالجة البيانات الأولية، تقييم النماذج، وتمارين عملية عملية اليدين. توفر مقدمة شاملة لأساسيات التعلم الآلي.
الحقائب التدريبية تغطي المواضيع الأساسية مثل أساسيات التعلم الآلي، أنواع خوارزميات التعلم الآلي، معالجة البيانات الأولية، تقييم النماذج، وتمارين عملية عملية اليدين. توفر مقدمة شاملة لأساسيات التعلم الآلي.
4. هل أحتاج إلى أي خبرة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
على الرغم من أن بعض المعرفة في البرمجة، وبخاصة في لغة البايثون، يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون سهلة للمبتدئين. نقدم تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لضمان أن الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة يمكنهم فهم وتطبيق المفاهيم بشكل فعال.
على الرغم من أن بعض المعرفة في البرمجة، وبخاصة في لغة البايثون، يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون سهلة للمبتدئين. نقدم تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لضمان أن الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة يمكنهم فهم وتطبيق المفاهيم بشكل فعال.
5. كم يستغرق الوقت لإكمال هذه الحقائب التدريبية؟
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية يمكن أن تختلف اعتماداً على وتيرة التعلم الخاصة بك. في المتوسط، يمكن أن يستغرق حوالي 4-6 أسابيع إذا كنت تكرس بضع ساعات في الأسبوع. ومع ذلك، يمكنك أن تتقدم في الحقيبة بالوتيرة التي تناسبك وتستعيد أي جزء حسب الحاجة.
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية يمكن أن تختلف اعتماداً على وتيرة التعلم الخاصة بك. في المتوسط، يمكن أن يستغرق حوالي 4-6 أسابيع إذا كنت تكرس بضع ساعات في الأسبوع. ومع ذلك، يمكنك أن تتقدم في الحقيبة بالوتيرة التي تناسبك وتستعيد أي جزء حسب الحاجة.
من هو الجمهور المستهدف لحقائب التدريب مقدمة في التعلم الآلي – مستوى متقدم؟
– الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية هم الأفراد الذين يمتلكون فهمًا قويًا لمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي والذين يسعون لتعميق معرفتهم واكتساب فهم أكثر تقدمًا للموضوع.
– الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية هم الأفراد الذين يمتلكون فهمًا قويًا لمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي والذين يسعون لتعميق معرفتهم واكتساب فهم أكثر تقدمًا للموضوع.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة أخصائي إدارة الصيانة – MMP

حقيبة تدريبية : دورة الصيانة المرتكزة على الموثوقية – RCM

حقيبة تدريبية : دورة التميز في تخطيط وإدارة عمليات الصيانة

;

يتركز هذه الحقيبة التدريبية على تعليم المشاركين كيفية تصوير البيانات وإجراء تحليل استكشافي للبيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبتي Matplotlib وSeaborn. سيتعلم المشاركون مجموعة متنوعة من التقنيات والأدوات لإنشاء تصورات مرئية جميلة ومعلوماتية، مما سيمكنهم من اكتساب نقاط نظر قيمة من البيانات واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

يتركز هذه الحقيبة التدريبية على تعليم المشاركين كيفية تصوير البيانات وإجراء تحليل استكشافي للبيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبتي Matplotlib وSeaborn. سيتعلم المشاركون مجموعة متنوعة من التقنيات والأدوات لإنشاء تصورات مرئية جميلة ومعلوماتية، مما سيمكنهم من اكتساب نقاط نظر قيمة من البيانات واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

حقيبة تدريبية دورة مقدمة لتعلم الآلة مستوى متقدم