حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة فهم الأعمال والبيانات في CRISP ML Q

هذا المقرر التدريبي يركز على فهم الأعمال وفهم البيانات في مجال علم البيانات. يوفر نظرة عامة على كيفية استخدام علم البيانات لحل مشكلات الأعمال ويستكشف تقنيات الحصول على البيانات وتنظيفها واستكشافها. سيكتسب المشاركون فهماً أعمق لدور البيانات في اتخاذ القرارات الأعمال المدروسة.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
يعد الحقيبة التدريبية لفهم الأعمال والبيانات في إطار CRISP-ML(Q) حزمة شاملة مصممة للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم أو المشاركين مع المعرفة والمهارات اللازمة في مجال أعمال الأعمال وتحليل البيانات. تغطي هذه الحقيبة التدريبية إطار CRISP-ML(Q) الذي هو منهجية معترف بها ومستخدمة على نطاق واسع لتنقيب البيانات والنمذجة التوقعية. تعتبر الحقيبة التدريبية هذه مناسبة للمبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة الذين يسعون لتعزيز فهمهم لعمليات الأعمال وتقنيات تحليل البيانات. يوفر نهجاً عملياً للتعلم، مع أمثلة عملية وتمارين خطوة بخطوة تسمح للمشاركين بتطبيق ما تعلموه في سياق العالم الحقيقي. تشمل الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك استكشاف البيانات، معالجة البيانات، اختيار السمات، بناء النماذج، تقييم النماذج والنشر. سيتعلم المشاركون كيفية تحديد وفهم مشكلات الأعمال، وجمع وتحليل البيانات ذات الصلة، وتطوير نماذج توقعية يمكن أن تدعم عملية اتخاذ القرار وتحقيق نجاح الأعمال. تشمل هذه الحقيبة التدريبية الشاملة شرائح تفصيلية وملاحظات المدرب ودراسات الحالة وتمارين يمكن تخصيصها وتكييفها لتلبية الاحتياجات والمتطلبات الخاصة لبرنامج التدريب الخاص بك. سواء كنت تجري ورشة عمل أو ندوة أو دورة عبر الإنترنت، فإن الحقيبة التدريبية لفهم الأعمال والبيانات في إطار CRISP-ML(Q) تمنحك كل ما تحتاجه لتقديم تجربة تعلم مشوقة ومفيدة. عن طريق تزويد المدربين بهذه الحقيبة التدريبية، يمكنك أن توجه المشاركين بثقة من خلال تعقيدات تحليل الأعمال والبيانات، وتساعدهم في تطوير المهارات التي يحتاجونها للتفوق في حياتهم المهنية.
مقدمة لطريقة CRISP-DM
نظرة عامة على منهجية CRISP-DM
فهم مراحل العملية CRISP-DM المختلفة
استكشاف فوائد استخدام CRISP-DM في تحليل البيانات
الفهم التجاري في CRISP-DM:
أهمية فهم الأعمال في تحليل البيانات
تحديد أهداف الأعمال والأهداف
تحديد أصحاب المصلحة ذوي الصلة ومتطلباتهم
الفهم المتعمق للبيانات في CRISP-DM:
جمع واستكشاف مصادر البيانات المتاحة
تقييم جودة واكتمال البيانات
فهم خصائص البيانات والمتغيرات
التحضير البيانات في CRISP-DM:
تقنيات تنظيف ومعالجة البيانات
التعامل مع القيم المفقودة والقيم الشاذة
اختيار الميزات وتطوير الميزات
النمذجة في CRISP-DM:
اختيار تقنيات النمذجة المناسبة
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
تقييم أداء النموذج ودقته
التقييم في CRISP-DM:
تقييم فعالية وتأثير النموذج
مراجعة مؤشرات الأداء والقياسات
تحديد مجالات التحسين والقضايا المحتملة
النشر في CRISP-DM:
تنفيذ النموذج في بيئة الإنتاج
التكامل مع النظم والعمليات القائمة
مراقبة وصيانة النموذج المنشأ
توثيق وتقديم النتائج:
إنشاء وثائق شاملة لعملية CRISP-DM بأكملها
تطوير تقارير واضحة وموجزة للأطراف المعنية
تقديم النتائج والتوصيات بشكل فعال
دراسات الحالة وأفضل الممارسات:
دراسة حالات واقعية لتنفيذات ناجحة لنموذج CRISP-DM
التعلم من أفضل الممارسات في صناعة الأعمال وتحليل البيانات.
المشاركة في التمارين التفاعلية والمناقشات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو CRISPML؟
ستاندرد CRISPML هو الاختصار الشائع لعملية التعدين المعلوماتي عبر الصناعات المختلفة. وهو منهجية مستخدمة على نطاق واسع في تطوير مشاريع التعدين المعلوماتي وتحليلات التنبؤ.
ستاندرد CRISPML هو الاختصار الشائع لعملية التعدين المعلوماتي عبر الصناعات المختلفة. وهو منهجية مستخدمة على نطاق واسع في تطوير مشاريع التعدين المعلوماتي وتحليلات التنبؤ.
ما هو الهدف من حقيبة تدريبية حول فهم الأعمال والبيانات في CRISPML؟
الحقائب التدريبية تهدف إلى توفير فهم شامل حول كيفية تطبيق منهجية CRISPML في سياق تحليل الأعمال والبيانات. تغطي المواد مواضيع مثل إعداد البيانات، النمذجة، التقييم، والنشر.
الحقائب التدريبية تهدف إلى توفير فهم شامل حول كيفية تطبيق منهجية CRISPML في سياق تحليل الأعمال والبيانات. تغطي المواد مواضيع مثل إعداد البيانات، النمذجة، التقييم، والنشر.
من يستفيد من حقائب تدريبية؟
الحقيبة التدريبية مناسبة لأي شخص مهتم بتنقيب البيانات والتحليل التنبؤي، بما في ذلك علماء البيانات والمحللين والمحترفين في المجال الأعمال والطلاب.
الحقيبة التدريبية مناسبة لأي شخص مهتم بتنقيب البيانات والتحليل التنبؤي، بما في ذلك علماء البيانات والمحللين والمحترفين في المجال الأعمال والطلاب.
هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام هذه الحقائب التدريبية؟
على الرغم من أن المعرفة السابقة في تحليل البيانات والإحصاءات مفيدة، إلا أن الحقائب التدريبية مصممة لتلبية احتياجات المبتدئين والمتعلمين المتوسطين على حد سواء. فهي توفر نهجًا خطوة بخطوة لفهم وتنفيذ منهجية CRISPML.
على الرغم من أن المعرفة السابقة في تحليل البيانات والإحصاءات مفيدة، إلا أن الحقائب التدريبية مصممة لتلبية احتياجات المبتدئين والمتعلمين المتوسطين على حد سواء. فهي توفر نهجًا خطوة بخطوة لفهم وتنفيذ منهجية CRISPML.
كيف يمكنني الوصول إلى حقائب تدريبية؟
الحقائب التدريبية متاحة بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك الدورات العبر الإنترنت والكتب الإلكترونية والموارد التي يمكن تنزيلها. يمكن الوصول إليها عبر موقع الشركة أو من خلال شركاء التدريب المعتمدين.
الحقائب التدريبية متاحة بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك الدورات العبر الإنترنت والكتب الإلكترونية والموارد التي يمكن تنزيلها. يمكن الوصول إليها عبر موقع الشركة أو من خلال شركاء التدريب المعتمدين.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

يعد الحقيبة التدريبية لفهم الأعمال والبيانات في إطار CRISP-ML(Q) حزمة شاملة مصممة للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم أو المشاركين مع المعرفة والمهارات اللازمة في مجال أعمال الأعمال وتحليل البيانات. تغطي هذه الحقيبة التدريبية إطار CRISP-ML(Q) الذي هو منهجية معترف بها ومستخدمة على نطاق واسع لتنقيب البيانات والنمذجة التوقعية. تعتبر الحقيبة التدريبية هذه مناسبة للمبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة الذين يسعون لتعزيز فهمهم لعمليات الأعمال وتقنيات تحليل البيانات. يوفر نهجاً عملياً للتعلم، مع أمثلة عملية وتمارين خطوة بخطوة تسمح للمشاركين بتطبيق ما تعلموه في سياق العالم الحقيقي. تشمل الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك استكشاف البيانات، معالجة البيانات، اختيار السمات، بناء النماذج، تقييم النماذج والنشر. سيتعلم المشاركون كيفية تحديد وفهم مشكلات الأعمال، وجمع وتحليل البيانات ذات الصلة، وتطوير نماذج توقعية يمكن أن تدعم عملية اتخاذ القرار وتحقيق نجاح الأعمال. تشمل هذه الحقيبة التدريبية الشاملة شرائح تفصيلية وملاحظات المدرب ودراسات الحالة وتمارين يمكن تخصيصها وتكييفها لتلبية الاحتياجات والمتطلبات الخاصة لبرنامج التدريب الخاص بك. سواء كنت تجري ورشة عمل أو ندوة أو دورة عبر الإنترنت، فإن الحقيبة التدريبية لفهم الأعمال والبيانات في إطار CRISP-ML(Q) تمنحك كل ما تحتاجه لتقديم تجربة تعلم مشوقة ومفيدة. عن طريق تزويد المدربين بهذه الحقيبة التدريبية، يمكنك أن توجه المشاركين بثقة من خلال تعقيدات تحليل الأعمال والبيانات، وتساعدهم في تطوير المهارات التي يحتاجونها للتفوق في حياتهم المهنية.
مقدمة لطريقة CRISP-DM
نظرة عامة على منهجية CRISP-DM
فهم مراحل العملية CRISP-DM المختلفة
استكشاف فوائد استخدام CRISP-DM في تحليل البيانات
الفهم التجاري في CRISP-DM:
أهمية فهم الأعمال في تحليل البيانات
تحديد أهداف الأعمال والأهداف
تحديد أصحاب المصلحة ذوي الصلة ومتطلباتهم
الفهم المتعمق للبيانات في CRISP-DM:
جمع واستكشاف مصادر البيانات المتاحة
تقييم جودة واكتمال البيانات
فهم خصائص البيانات والمتغيرات
التحضير البيانات في CRISP-DM:
تقنيات تنظيف ومعالجة البيانات
التعامل مع القيم المفقودة والقيم الشاذة
اختيار الميزات وتطوير الميزات
النمذجة في CRISP-DM:
اختيار تقنيات النمذجة المناسبة
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
تقييم أداء النموذج ودقته
التقييم في CRISP-DM:
تقييم فعالية وتأثير النموذج
مراجعة مؤشرات الأداء والقياسات
تحديد مجالات التحسين والقضايا المحتملة
النشر في CRISP-DM:
تنفيذ النموذج في بيئة الإنتاج
التكامل مع النظم والعمليات القائمة
مراقبة وصيانة النموذج المنشأ
توثيق وتقديم النتائج:
إنشاء وثائق شاملة لعملية CRISP-DM بأكملها
تطوير تقارير واضحة وموجزة للأطراف المعنية
تقديم النتائج والتوصيات بشكل فعال
دراسات الحالة وأفضل الممارسات:
دراسة حالات واقعية لتنفيذات ناجحة لنموذج CRISP-DM
التعلم من أفضل الممارسات في صناعة الأعمال وتحليل البيانات.
المشاركة في التمارين التفاعلية والمناقشات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو CRISPML؟
ستاندرد CRISPML هو الاختصار الشائع لعملية التعدين المعلوماتي عبر الصناعات المختلفة. وهو منهجية مستخدمة على نطاق واسع في تطوير مشاريع التعدين المعلوماتي وتحليلات التنبؤ.
ستاندرد CRISPML هو الاختصار الشائع لعملية التعدين المعلوماتي عبر الصناعات المختلفة. وهو منهجية مستخدمة على نطاق واسع في تطوير مشاريع التعدين المعلوماتي وتحليلات التنبؤ.
ما هو الهدف من حقيبة تدريبية حول فهم الأعمال والبيانات في CRISPML؟
الحقائب التدريبية تهدف إلى توفير فهم شامل حول كيفية تطبيق منهجية CRISPML في سياق تحليل الأعمال والبيانات. تغطي المواد مواضيع مثل إعداد البيانات، النمذجة، التقييم، والنشر.
الحقائب التدريبية تهدف إلى توفير فهم شامل حول كيفية تطبيق منهجية CRISPML في سياق تحليل الأعمال والبيانات. تغطي المواد مواضيع مثل إعداد البيانات، النمذجة، التقييم، والنشر.
من يستفيد من حقائب تدريبية؟
الحقيبة التدريبية مناسبة لأي شخص مهتم بتنقيب البيانات والتحليل التنبؤي، بما في ذلك علماء البيانات والمحللين والمحترفين في المجال الأعمال والطلاب.
الحقيبة التدريبية مناسبة لأي شخص مهتم بتنقيب البيانات والتحليل التنبؤي، بما في ذلك علماء البيانات والمحللين والمحترفين في المجال الأعمال والطلاب.
هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام هذه الحقائب التدريبية؟
على الرغم من أن المعرفة السابقة في تحليل البيانات والإحصاءات مفيدة، إلا أن الحقائب التدريبية مصممة لتلبية احتياجات المبتدئين والمتعلمين المتوسطين على حد سواء. فهي توفر نهجًا خطوة بخطوة لفهم وتنفيذ منهجية CRISPML.
على الرغم من أن المعرفة السابقة في تحليل البيانات والإحصاءات مفيدة، إلا أن الحقائب التدريبية مصممة لتلبية احتياجات المبتدئين والمتعلمين المتوسطين على حد سواء. فهي توفر نهجًا خطوة بخطوة لفهم وتنفيذ منهجية CRISPML.
كيف يمكنني الوصول إلى حقائب تدريبية؟
الحقائب التدريبية متاحة بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك الدورات العبر الإنترنت والكتب الإلكترونية والموارد التي يمكن تنزيلها. يمكن الوصول إليها عبر موقع الشركة أو من خلال شركاء التدريب المعتمدين.
الحقائب التدريبية متاحة بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك الدورات العبر الإنترنت والكتب الإلكترونية والموارد التي يمكن تنزيلها. يمكن الوصول إليها عبر موقع الشركة أو من خلال شركاء التدريب المعتمدين.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة فهم الأعمال والبيانات في CRISP ML Q

هذا المقرر التدريبي يركز على فهم الأعمال وفهم البيانات في مجال علم البيانات. يوفر نظرة عامة على كيفية استخدام علم البيانات لحل مشكلات الأعمال ويستكشف تقنيات الحصول على البيانات وتنظيفها واستكشافها. سيكتسب المشاركون فهماً أعمق لدور البيانات في اتخاذ القرارات الأعمال المدروسة.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
يعد الحقيبة التدريبية لفهم الأعمال والبيانات في إطار CRISP-ML(Q) حزمة شاملة مصممة للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم أو المشاركين مع المعرفة والمهارات اللازمة في مجال أعمال الأعمال وتحليل البيانات. تغطي هذه الحقيبة التدريبية إطار CRISP-ML(Q) الذي هو منهجية معترف بها ومستخدمة على نطاق واسع لتنقيب البيانات والنمذجة التوقعية. تعتبر الحقيبة التدريبية هذه مناسبة للمبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة الذين يسعون لتعزيز فهمهم لعمليات الأعمال وتقنيات تحليل البيانات. يوفر نهجاً عملياً للتعلم، مع أمثلة عملية وتمارين خطوة بخطوة تسمح للمشاركين بتطبيق ما تعلموه في سياق العالم الحقيقي. تشمل الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك استكشاف البيانات، معالجة البيانات، اختيار السمات، بناء النماذج، تقييم النماذج والنشر. سيتعلم المشاركون كيفية تحديد وفهم مشكلات الأعمال، وجمع وتحليل البيانات ذات الصلة، وتطوير نماذج توقعية يمكن أن تدعم عملية اتخاذ القرار وتحقيق نجاح الأعمال. تشمل هذه الحقيبة التدريبية الشاملة شرائح تفصيلية وملاحظات المدرب ودراسات الحالة وتمارين يمكن تخصيصها وتكييفها لتلبية الاحتياجات والمتطلبات الخاصة لبرنامج التدريب الخاص بك. سواء كنت تجري ورشة عمل أو ندوة أو دورة عبر الإنترنت، فإن الحقيبة التدريبية لفهم الأعمال والبيانات في إطار CRISP-ML(Q) تمنحك كل ما تحتاجه لتقديم تجربة تعلم مشوقة ومفيدة. عن طريق تزويد المدربين بهذه الحقيبة التدريبية، يمكنك أن توجه المشاركين بثقة من خلال تعقيدات تحليل الأعمال والبيانات، وتساعدهم في تطوير المهارات التي يحتاجونها للتفوق في حياتهم المهنية.
مقدمة لطريقة CRISP-DM
نظرة عامة على منهجية CRISP-DM
فهم مراحل العملية CRISP-DM المختلفة
استكشاف فوائد استخدام CRISP-DM في تحليل البيانات
الفهم التجاري في CRISP-DM:
أهمية فهم الأعمال في تحليل البيانات
تحديد أهداف الأعمال والأهداف
تحديد أصحاب المصلحة ذوي الصلة ومتطلباتهم
الفهم المتعمق للبيانات في CRISP-DM:
جمع واستكشاف مصادر البيانات المتاحة
تقييم جودة واكتمال البيانات
فهم خصائص البيانات والمتغيرات
التحضير البيانات في CRISP-DM:
تقنيات تنظيف ومعالجة البيانات
التعامل مع القيم المفقودة والقيم الشاذة
اختيار الميزات وتطوير الميزات
النمذجة في CRISP-DM:
اختيار تقنيات النمذجة المناسبة
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
تقييم أداء النموذج ودقته
التقييم في CRISP-DM:
تقييم فعالية وتأثير النموذج
مراجعة مؤشرات الأداء والقياسات
تحديد مجالات التحسين والقضايا المحتملة
النشر في CRISP-DM:
تنفيذ النموذج في بيئة الإنتاج
التكامل مع النظم والعمليات القائمة
مراقبة وصيانة النموذج المنشأ
توثيق وتقديم النتائج:
إنشاء وثائق شاملة لعملية CRISP-DM بأكملها
تطوير تقارير واضحة وموجزة للأطراف المعنية
تقديم النتائج والتوصيات بشكل فعال
دراسات الحالة وأفضل الممارسات:
دراسة حالات واقعية لتنفيذات ناجحة لنموذج CRISP-DM
التعلم من أفضل الممارسات في صناعة الأعمال وتحليل البيانات.
المشاركة في التمارين التفاعلية والمناقشات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو CRISPML؟
ستاندرد CRISPML هو الاختصار الشائع لعملية التعدين المعلوماتي عبر الصناعات المختلفة. وهو منهجية مستخدمة على نطاق واسع في تطوير مشاريع التعدين المعلوماتي وتحليلات التنبؤ.
ستاندرد CRISPML هو الاختصار الشائع لعملية التعدين المعلوماتي عبر الصناعات المختلفة. وهو منهجية مستخدمة على نطاق واسع في تطوير مشاريع التعدين المعلوماتي وتحليلات التنبؤ.
ما هو الهدف من حقيبة تدريبية حول فهم الأعمال والبيانات في CRISPML؟
الحقائب التدريبية تهدف إلى توفير فهم شامل حول كيفية تطبيق منهجية CRISPML في سياق تحليل الأعمال والبيانات. تغطي المواد مواضيع مثل إعداد البيانات، النمذجة، التقييم، والنشر.
الحقائب التدريبية تهدف إلى توفير فهم شامل حول كيفية تطبيق منهجية CRISPML في سياق تحليل الأعمال والبيانات. تغطي المواد مواضيع مثل إعداد البيانات، النمذجة، التقييم، والنشر.
من يستفيد من حقائب تدريبية؟
الحقيبة التدريبية مناسبة لأي شخص مهتم بتنقيب البيانات والتحليل التنبؤي، بما في ذلك علماء البيانات والمحللين والمحترفين في المجال الأعمال والطلاب.
الحقيبة التدريبية مناسبة لأي شخص مهتم بتنقيب البيانات والتحليل التنبؤي، بما في ذلك علماء البيانات والمحللين والمحترفين في المجال الأعمال والطلاب.
هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام هذه الحقائب التدريبية؟
على الرغم من أن المعرفة السابقة في تحليل البيانات والإحصاءات مفيدة، إلا أن الحقائب التدريبية مصممة لتلبية احتياجات المبتدئين والمتعلمين المتوسطين على حد سواء. فهي توفر نهجًا خطوة بخطوة لفهم وتنفيذ منهجية CRISPML.
على الرغم من أن المعرفة السابقة في تحليل البيانات والإحصاءات مفيدة، إلا أن الحقائب التدريبية مصممة لتلبية احتياجات المبتدئين والمتعلمين المتوسطين على حد سواء. فهي توفر نهجًا خطوة بخطوة لفهم وتنفيذ منهجية CRISPML.
كيف يمكنني الوصول إلى حقائب تدريبية؟
الحقائب التدريبية متاحة بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك الدورات العبر الإنترنت والكتب الإلكترونية والموارد التي يمكن تنزيلها. يمكن الوصول إليها عبر موقع الشركة أو من خلال شركاء التدريب المعتمدين.
الحقائب التدريبية متاحة بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك الدورات العبر الإنترنت والكتب الإلكترونية والموارد التي يمكن تنزيلها. يمكن الوصول إليها عبر موقع الشركة أو من خلال شركاء التدريب المعتمدين.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

يعد الحقيبة التدريبية لفهم الأعمال والبيانات في إطار CRISP-ML(Q) حزمة شاملة مصممة للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم أو المشاركين مع المعرفة والمهارات اللازمة في مجال أعمال الأعمال وتحليل البيانات. تغطي هذه الحقيبة التدريبية إطار CRISP-ML(Q) الذي هو منهجية معترف بها ومستخدمة على نطاق واسع لتنقيب البيانات والنمذجة التوقعية. تعتبر الحقيبة التدريبية هذه مناسبة للمبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة الذين يسعون لتعزيز فهمهم لعمليات الأعمال وتقنيات تحليل البيانات. يوفر نهجاً عملياً للتعلم، مع أمثلة عملية وتمارين خطوة بخطوة تسمح للمشاركين بتطبيق ما تعلموه في سياق العالم الحقيقي. تشمل الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك استكشاف البيانات، معالجة البيانات، اختيار السمات، بناء النماذج، تقييم النماذج والنشر. سيتعلم المشاركون كيفية تحديد وفهم مشكلات الأعمال، وجمع وتحليل البيانات ذات الصلة، وتطوير نماذج توقعية يمكن أن تدعم عملية اتخاذ القرار وتحقيق نجاح الأعمال. تشمل هذه الحقيبة التدريبية الشاملة شرائح تفصيلية وملاحظات المدرب ودراسات الحالة وتمارين يمكن تخصيصها وتكييفها لتلبية الاحتياجات والمتطلبات الخاصة لبرنامج التدريب الخاص بك. سواء كنت تجري ورشة عمل أو ندوة أو دورة عبر الإنترنت، فإن الحقيبة التدريبية لفهم الأعمال والبيانات في إطار CRISP-ML(Q) تمنحك كل ما تحتاجه لتقديم تجربة تعلم مشوقة ومفيدة. عن طريق تزويد المدربين بهذه الحقيبة التدريبية، يمكنك أن توجه المشاركين بثقة من خلال تعقيدات تحليل الأعمال والبيانات، وتساعدهم في تطوير المهارات التي يحتاجونها للتفوق في حياتهم المهنية.
مقدمة لطريقة CRISP-DM
نظرة عامة على منهجية CRISP-DM
فهم مراحل العملية CRISP-DM المختلفة
استكشاف فوائد استخدام CRISP-DM في تحليل البيانات
الفهم التجاري في CRISP-DM:
أهمية فهم الأعمال في تحليل البيانات
تحديد أهداف الأعمال والأهداف
تحديد أصحاب المصلحة ذوي الصلة ومتطلباتهم
الفهم المتعمق للبيانات في CRISP-DM:
جمع واستكشاف مصادر البيانات المتاحة
تقييم جودة واكتمال البيانات
فهم خصائص البيانات والمتغيرات
التحضير البيانات في CRISP-DM:
تقنيات تنظيف ومعالجة البيانات
التعامل مع القيم المفقودة والقيم الشاذة
اختيار الميزات وتطوير الميزات
النمذجة في CRISP-DM:
اختيار تقنيات النمذجة المناسبة
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
تقييم أداء النموذج ودقته
التقييم في CRISP-DM:
تقييم فعالية وتأثير النموذج
مراجعة مؤشرات الأداء والقياسات
تحديد مجالات التحسين والقضايا المحتملة
النشر في CRISP-DM:
تنفيذ النموذج في بيئة الإنتاج
التكامل مع النظم والعمليات القائمة
مراقبة وصيانة النموذج المنشأ
توثيق وتقديم النتائج:
إنشاء وثائق شاملة لعملية CRISP-DM بأكملها
تطوير تقارير واضحة وموجزة للأطراف المعنية
تقديم النتائج والتوصيات بشكل فعال
دراسات الحالة وأفضل الممارسات:
دراسة حالات واقعية لتنفيذات ناجحة لنموذج CRISP-DM
التعلم من أفضل الممارسات في صناعة الأعمال وتحليل البيانات.
المشاركة في التمارين التفاعلية والمناقشات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو CRISPML؟
ستاندرد CRISPML هو الاختصار الشائع لعملية التعدين المعلوماتي عبر الصناعات المختلفة. وهو منهجية مستخدمة على نطاق واسع في تطوير مشاريع التعدين المعلوماتي وتحليلات التنبؤ.
ستاندرد CRISPML هو الاختصار الشائع لعملية التعدين المعلوماتي عبر الصناعات المختلفة. وهو منهجية مستخدمة على نطاق واسع في تطوير مشاريع التعدين المعلوماتي وتحليلات التنبؤ.
ما هو الهدف من حقيبة تدريبية حول فهم الأعمال والبيانات في CRISPML؟
الحقائب التدريبية تهدف إلى توفير فهم شامل حول كيفية تطبيق منهجية CRISPML في سياق تحليل الأعمال والبيانات. تغطي المواد مواضيع مثل إعداد البيانات، النمذجة، التقييم، والنشر.
الحقائب التدريبية تهدف إلى توفير فهم شامل حول كيفية تطبيق منهجية CRISPML في سياق تحليل الأعمال والبيانات. تغطي المواد مواضيع مثل إعداد البيانات، النمذجة، التقييم، والنشر.
من يستفيد من حقائب تدريبية؟
الحقيبة التدريبية مناسبة لأي شخص مهتم بتنقيب البيانات والتحليل التنبؤي، بما في ذلك علماء البيانات والمحللين والمحترفين في المجال الأعمال والطلاب.
الحقيبة التدريبية مناسبة لأي شخص مهتم بتنقيب البيانات والتحليل التنبؤي، بما في ذلك علماء البيانات والمحللين والمحترفين في المجال الأعمال والطلاب.
هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام هذه الحقائب التدريبية؟
على الرغم من أن المعرفة السابقة في تحليل البيانات والإحصاءات مفيدة، إلا أن الحقائب التدريبية مصممة لتلبية احتياجات المبتدئين والمتعلمين المتوسطين على حد سواء. فهي توفر نهجًا خطوة بخطوة لفهم وتنفيذ منهجية CRISPML.
على الرغم من أن المعرفة السابقة في تحليل البيانات والإحصاءات مفيدة، إلا أن الحقائب التدريبية مصممة لتلبية احتياجات المبتدئين والمتعلمين المتوسطين على حد سواء. فهي توفر نهجًا خطوة بخطوة لفهم وتنفيذ منهجية CRISPML.
كيف يمكنني الوصول إلى حقائب تدريبية؟
الحقائب التدريبية متاحة بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك الدورات العبر الإنترنت والكتب الإلكترونية والموارد التي يمكن تنزيلها. يمكن الوصول إليها عبر موقع الشركة أو من خلال شركاء التدريب المعتمدين.
الحقائب التدريبية متاحة بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك الدورات العبر الإنترنت والكتب الإلكترونية والموارد التي يمكن تنزيلها. يمكن الوصول إليها عبر موقع الشركة أو من خلال شركاء التدريب المعتمدين.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

اكتشف تطور الحوسبة السحابية واستكشف نماذج السحابة المختلفة في هذا المواد التدريبية. اكتسب فهمًا شاملاً لكيفية تطور السحابة مع مرور الوقت، من بدايتها حتى الحالة الحالية للحوسبة السحابية. استكشف نماذج السحابة المختلفة، بما في ذلك السحابات العامة والخاصة والهجينة، وتعرف على كيفية استخدامها لتلبية احتياجات المؤسسات المختلفة.

هذا المواد التدريبية تقدم دليل شامل لتعلم برمجة الأردوينو ابتداءً من الأساسيات. يتضمن مشروعًا عمليًا حيث سيتمكن المشاركون من استخدام جهاز استشعار الأمواج فوق الصوتية HC-SR04 لإنشاء مشروع أردوينو عملي بالكامل.

هذا المواد التدريبية تقدم دليل شامل لتعلم برمجة الأردوينو ابتداءً من الأساسيات. يتضمن مشروعًا عمليًا حيث سيتمكن المشاركون من استخدام جهاز استشعار الأمواج فوق الصوتية HC-SR04 لإنشاء مشروع أردوينو عملي بالكامل.

;

هذا المقرر التدريبي يركز على فهم الأعمال وفهم البيانات في مجال علم البيانات. يوفر نظرة عامة على كيفية استخدام علم البيانات لحل مشكلات الأعمال ويستكشف تقنيات الحصول على البيانات وتنظيفها واستكشافها. سيكتسب المشاركون فهماً أعمق لدور البيانات في اتخاذ القرارات الأعمال المدروسة.

هذا المقرر التدريبي يركز على فهم الأعمال وفهم البيانات في مجال علم البيانات. يوفر نظرة عامة على كيفية استخدام علم البيانات لحل مشكلات الأعمال ويستكشف تقنيات الحصول على البيانات وتنظيفها واستكشافها. سيكتسب المشاركون فهماً أعمق لدور البيانات في اتخاذ القرارات الأعمال المدروسة.

حقيبة تدريبية دورة فهم الأعمال والبيانات في CRISP ML Q