حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة مقدمة إلى الشبكات عصبية اصطناعية وتعلم عميق

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم أفضل تقنيات التعلم الآلي لعلم البيانات باستخدام الجافا ونيوروف. يشمل تطبيقات عملية في التعرف على الصور، ويوفر تجربة عملية للمشاركين لتعلم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي بفعالية.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

حقائبنا التدريبية لـ “مقدمة في الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق” مصممة خصيصاً للمدربين الذين يرغبون في تقديم تجربة تعليمية شاملة وشيقة في هذا الموضوع المثير. من خلال محتوانا سهل المتابعة، يمكن للمدربين تدريس المشاركين بشكل فعال أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق بطريقة تفاعلية وعملية. هذه الحقائب التدريبية مثالية للمشاركين على مستوى مبتدئ الذين ليس لديهم خلفية سابقة في المجال، وأيضًا للمحترفين ذوي الخبرة الذين يرغبون في توسيع معرفتهم ومهاراتهم. يغطي الدورة مفاهيم رئيسية مثل هيكل ووظيفة الشبكات العصبية، عملية التدريب، وظائف التنشيط، ومفهوم التعلم العميق. سيحصل المدربون أيضًا على توجيهات حول كيفية استخدام أطر عمل التعلم العميق الشهيرة مثل TensorFlow وPyTorch. تتضمن حقائبنا التدريبية ملاحظات المدرب، ونشرات المشاركين، وشرائح العرض، مما يتيح للمدربين أن يوجهوا المشاركين بسهولة خلال كل وحدة تعليمية. تم تصميم المحتوى بعناية ليتضمن أمثلة عملية، دراسات حالة، وتمارين تفاعلية، وذلك لضمان المشاركة الفعالة وتعلم فعال. تشمل الحقائب التدريبية أيضًا تطبيقات الحياة الواقعية للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، مثل التعرف على الصور والكلام، معالجة اللغة الطبيعية، والمركبات الذاتية. يساعد هذا المشاركين على فهم أهمية هذا المجال المتطور بسرعة وإمكانياته. باستخدام حقائبنا التدريبية الشاملة، يمكن للمدربين تقديم جلسات شاملة ومثيرة حول الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق بثقة. سيترك المشاركون التدريب بفهم قوي للمفاهيم الأساسية والمهارات العملية اللازمة للتفوق في هذا المجال المثير للإعجاب.
ما هي الشبكات العصبية الاصطناعية؟
تعريف وشرح لما هي الشبكات العصبية الصناعية
تاريخ موجز للشبكات العصبية الاصطناعية
تاريخ موجز للشبكات العصبية الصناعية
أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية
الهيكل والمكونات لشبكة عصبية اصطناعية
شرح وظيفة التفعيل وتحسين الأوزان
مقدمة إلى الانتشار الأمامي والانتشار الخلفي
التعلم العميق وتطبيقاته
تعريف وشرح للتعلم العميق
نظرة عامة على مختلف تطبيقات التعلم العميق
مقارنة مع التعلم الآلي التقليدي
فهم تصاميم الشبكات العصبية
توضيح لأنواع مختلفة من هياكل الشبكة العصبية
مناقشة حول الشبكات العصبية التي تعتمد على التغذية المستقبلة، والشبكات العصبية التكرارية، والشبكات العصبية التحويلية.
مقدمة للنماذج الشائعة في التعلم العميق ، مثل LSTM و GAN
التحضير المسبق وتجهيز البيانات للشبكات العصبية
أهمية التحضير المسبق وتجهيز البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم الشاذة
تحجيم السمات وتطبيعها
تدريب وتقييم الشبكات العصبية
توضيح بيانات التدريب والاختبار
مقدمة لوظائف الخسارة وخوارزميات التحسين
فهم الانحراف الزائد وتقنيات التنظيم
ضبط دقيق وتحسين معلمات التشابه
شرح لدمج النهائي وتحسين معلمات النمذجة
تقنيات لاختيار الأوزان والقيم الأمثل للمعلمات المتغيرة
مقدمة للتقسيم العشوائي المتقاطع والبحث في الشبكة
نقل المعرفة والشبكات العصبية
تعريف وشرح التعلم النقلي
مزايا وقيود التعلم المنتقل في الشبكات العصبية.
مناقشة حول النماذج المُعدة مُسبقًا وضبطها
التحديات والاتجاهات المستقبلية في التعلم العميق
نظرة عامة على التحديات الحالية في تعلم العمق
مناقشة حول التطورات والاختراقات في المجال
الاتجاهات المستقبلية والتطبيقات المحتملة للتعلم العميق

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. من يستفيد من تعلم أساسيات الأجايل؟
أي شخص مشترك في إدارة المشاريع ، تطوير البرمجيات ، تسليم المنتجات ، أو التعاون في الفريق يمكن أن يستفيد من تعلم أساسيات الأجيل. إنها لا تقدر بثمن بشكل خاص لمديري المشاريع ، ومربي السكرام ، وأصحاب المنتجات ، والمطورين ، وأعضاء الفريق الآخرين الذين يرغبون في تحسين قدرتهم على التكيف مع التطلبات المتغيرة وتقديم قيمة لأصحاب المصلحة.
أي شخص مشترك في إدارة المشاريع ، تطوير البرمجيات ، تسليم المنتجات ، أو التعاون في الفريق يمكن أن يستفيد من تعلم أساسيات الأجيل. إنها لا تقدر بثمن بشكل خاص لمديري المشاريع ، ومربي السكرام ، وأصحاب المنتجات ، والمطورين ، وأعضاء الفريق الآخرين الذين يرغبون في تحسين قدرتهم على التكيف مع التطلبات المتغيرة وتقديم قيمة لأصحاب المصلحة.
ما هو الغرض من هذه الحقائب التدريبية؟
الغرض من هذه الحقيبة التدريبية هو تقديم مقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، شرح المفاهيم والتقنيات والتطبيقات بطريقة مبسطة.
الغرض من هذه الحقيبة التدريبية هو تقديم مقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، شرح المفاهيم والتقنيات والتطبيقات بطريقة مبسطة.
. هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي لفهم هذا الموضوع؟
لا، هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين ولا تفترض أية معرفة سابقة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. تبدأ بالأساسيات وتبني تدريجيا فهم الشبكات العصبية والتعلم العميق.
لا، هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين ولا تفترض أية معرفة سابقة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. تبدأ بالأساسيات وتبني تدريجيا فهم الشبكات العصبية والتعلم العميق.
هل هناك أي تمارين عملية أو أمثلة عملية متضمنة في حقائب التدريب هذه؟
نعم، يتضمن هذه الحقيبة التدريبية تمارين عملية وأمثلة عملية لتعزيز المفاهيم المستفادة. توفر هذه التمارين فرصة للمتعلمين لتطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية في العمل مع الشبكات العصبية وتعلم العمق.
نعم، يتضمن هذه الحقيبة التدريبية تمارين عملية وأمثلة عملية لتعزيز المفاهيم المستفادة. توفر هذه التمارين فرصة للمتعلمين لتطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية في العمل مع الشبكات العصبية وتعلم العمق.
كم من الوقت يستغرق لإكمال هذه الحقائب التدريبية؟
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية قد تختلف بناءً على سرعة التعلم الفردية وكمية الوقت المخصصة للحقيبة. بشكل عام، يمكن أن يستغرق من عدة ساعات إلى عدة أيام لاستكمالها، اعتمادًا على مدى الفهم المرغوب فيه.
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية قد تختلف بناءً على سرعة التعلم الفردية وكمية الوقت المخصصة للحقيبة. بشكل عام، يمكن أن يستغرق من عدة ساعات إلى عدة أيام لاستكمالها، اعتمادًا على مدى الفهم المرغوب فيه.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مقدمة إلى الشبكات عصبية اصطناعية وتعلم عميق”
حقائبنا التدريبية لـ “مقدمة في الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق” مصممة خصيصاً للمدربين الذين يرغبون في تقديم تجربة تعليمية شاملة وشيقة في هذا الموضوع المثير. من خلال محتوانا سهل المتابعة، يمكن للمدربين تدريس المشاركين بشكل فعال أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق بطريقة تفاعلية وعملية. هذه الحقائب التدريبية مثالية للمشاركين على مستوى مبتدئ الذين ليس لديهم خلفية سابقة في المجال، وأيضًا للمحترفين ذوي الخبرة الذين يرغبون في توسيع معرفتهم ومهاراتهم. يغطي الدورة مفاهيم رئيسية مثل هيكل ووظيفة الشبكات العصبية، عملية التدريب، وظائف التنشيط، ومفهوم التعلم العميق. سيحصل المدربون أيضًا على توجيهات حول كيفية استخدام أطر عمل التعلم العميق الشهيرة مثل TensorFlow وPyTorch. تتضمن حقائبنا التدريبية ملاحظات المدرب، ونشرات المشاركين، وشرائح العرض، مما يتيح للمدربين أن يوجهوا المشاركين بسهولة خلال كل وحدة تعليمية. تم تصميم المحتوى بعناية ليتضمن أمثلة عملية، دراسات حالة، وتمارين تفاعلية، وذلك لضمان المشاركة الفعالة وتعلم فعال. تشمل الحقائب التدريبية أيضًا تطبيقات الحياة الواقعية للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، مثل التعرف على الصور والكلام، معالجة اللغة الطبيعية، والمركبات الذاتية. يساعد هذا المشاركين على فهم أهمية هذا المجال المتطور بسرعة وإمكانياته. باستخدام حقائبنا التدريبية الشاملة، يمكن للمدربين تقديم جلسات شاملة ومثيرة حول الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق بثقة. سيترك المشاركون التدريب بفهم قوي للمفاهيم الأساسية والمهارات العملية اللازمة للتفوق في هذا المجال المثير للإعجاب.
ما هي الشبكات العصبية الاصطناعية؟
تعريف وشرح لما هي الشبكات العصبية الصناعية
تاريخ موجز للشبكات العصبية الاصطناعية
تاريخ موجز للشبكات العصبية الصناعية
أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية
الهيكل والمكونات لشبكة عصبية اصطناعية
شرح وظيفة التفعيل وتحسين الأوزان
مقدمة إلى الانتشار الأمامي والانتشار الخلفي
التعلم العميق وتطبيقاته
تعريف وشرح للتعلم العميق
نظرة عامة على مختلف تطبيقات التعلم العميق
مقارنة مع التعلم الآلي التقليدي
فهم تصاميم الشبكات العصبية
توضيح لأنواع مختلفة من هياكل الشبكة العصبية
مناقشة حول الشبكات العصبية التي تعتمد على التغذية المستقبلة، والشبكات العصبية التكرارية، والشبكات العصبية التحويلية.
مقدمة للنماذج الشائعة في التعلم العميق ، مثل LSTM و GAN
التحضير المسبق وتجهيز البيانات للشبكات العصبية
أهمية التحضير المسبق وتجهيز البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم الشاذة
تحجيم السمات وتطبيعها
تدريب وتقييم الشبكات العصبية
توضيح بيانات التدريب والاختبار
مقدمة لوظائف الخسارة وخوارزميات التحسين
فهم الانحراف الزائد وتقنيات التنظيم
ضبط دقيق وتحسين معلمات التشابه
شرح لدمج النهائي وتحسين معلمات النمذجة
تقنيات لاختيار الأوزان والقيم الأمثل للمعلمات المتغيرة
مقدمة للتقسيم العشوائي المتقاطع والبحث في الشبكة
نقل المعرفة والشبكات العصبية
تعريف وشرح التعلم النقلي
مزايا وقيود التعلم المنتقل في الشبكات العصبية.
مناقشة حول النماذج المُعدة مُسبقًا وضبطها
التحديات والاتجاهات المستقبلية في التعلم العميق
نظرة عامة على التحديات الحالية في تعلم العمق
مناقشة حول التطورات والاختراقات في المجال
الاتجاهات المستقبلية والتطبيقات المحتملة للتعلم العميق

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. من يستفيد من تعلم أساسيات الأجايل؟
أي شخص مشترك في إدارة المشاريع ، تطوير البرمجيات ، تسليم المنتجات ، أو التعاون في الفريق يمكن أن يستفيد من تعلم أساسيات الأجيل. إنها لا تقدر بثمن بشكل خاص لمديري المشاريع ، ومربي السكرام ، وأصحاب المنتجات ، والمطورين ، وأعضاء الفريق الآخرين الذين يرغبون في تحسين قدرتهم على التكيف مع التطلبات المتغيرة وتقديم قيمة لأصحاب المصلحة.
أي شخص مشترك في إدارة المشاريع ، تطوير البرمجيات ، تسليم المنتجات ، أو التعاون في الفريق يمكن أن يستفيد من تعلم أساسيات الأجيل. إنها لا تقدر بثمن بشكل خاص لمديري المشاريع ، ومربي السكرام ، وأصحاب المنتجات ، والمطورين ، وأعضاء الفريق الآخرين الذين يرغبون في تحسين قدرتهم على التكيف مع التطلبات المتغيرة وتقديم قيمة لأصحاب المصلحة.
ما هو الغرض من هذه الحقائب التدريبية؟
الغرض من هذه الحقيبة التدريبية هو تقديم مقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، شرح المفاهيم والتقنيات والتطبيقات بطريقة مبسطة.
الغرض من هذه الحقيبة التدريبية هو تقديم مقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، شرح المفاهيم والتقنيات والتطبيقات بطريقة مبسطة.
. هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي لفهم هذا الموضوع؟
لا، هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين ولا تفترض أية معرفة سابقة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. تبدأ بالأساسيات وتبني تدريجيا فهم الشبكات العصبية والتعلم العميق.
لا، هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين ولا تفترض أية معرفة سابقة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. تبدأ بالأساسيات وتبني تدريجيا فهم الشبكات العصبية والتعلم العميق.
هل هناك أي تمارين عملية أو أمثلة عملية متضمنة في حقائب التدريب هذه؟
نعم، يتضمن هذه الحقيبة التدريبية تمارين عملية وأمثلة عملية لتعزيز المفاهيم المستفادة. توفر هذه التمارين فرصة للمتعلمين لتطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية في العمل مع الشبكات العصبية وتعلم العمق.
نعم، يتضمن هذه الحقيبة التدريبية تمارين عملية وأمثلة عملية لتعزيز المفاهيم المستفادة. توفر هذه التمارين فرصة للمتعلمين لتطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية في العمل مع الشبكات العصبية وتعلم العمق.
كم من الوقت يستغرق لإكمال هذه الحقائب التدريبية؟
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية قد تختلف بناءً على سرعة التعلم الفردية وكمية الوقت المخصصة للحقيبة. بشكل عام، يمكن أن يستغرق من عدة ساعات إلى عدة أيام لاستكمالها، اعتمادًا على مدى الفهم المرغوب فيه.
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية قد تختلف بناءً على سرعة التعلم الفردية وكمية الوقت المخصصة للحقيبة. بشكل عام، يمكن أن يستغرق من عدة ساعات إلى عدة أيام لاستكمالها، اعتمادًا على مدى الفهم المرغوب فيه.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مقدمة إلى الشبكات عصبية اصطناعية وتعلم عميق”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة مقدمة إلى الشبكات عصبية اصطناعية وتعلم عميق

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم أفضل تقنيات التعلم الآلي لعلم البيانات باستخدام الجافا ونيوروف. يشمل تطبيقات عملية في التعرف على الصور، ويوفر تجربة عملية للمشاركين لتعلم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي بفعالية.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

حقائبنا التدريبية لـ “مقدمة في الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق” مصممة خصيصاً للمدربين الذين يرغبون في تقديم تجربة تعليمية شاملة وشيقة في هذا الموضوع المثير. من خلال محتوانا سهل المتابعة، يمكن للمدربين تدريس المشاركين بشكل فعال أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق بطريقة تفاعلية وعملية. هذه الحقائب التدريبية مثالية للمشاركين على مستوى مبتدئ الذين ليس لديهم خلفية سابقة في المجال، وأيضًا للمحترفين ذوي الخبرة الذين يرغبون في توسيع معرفتهم ومهاراتهم. يغطي الدورة مفاهيم رئيسية مثل هيكل ووظيفة الشبكات العصبية، عملية التدريب، وظائف التنشيط، ومفهوم التعلم العميق. سيحصل المدربون أيضًا على توجيهات حول كيفية استخدام أطر عمل التعلم العميق الشهيرة مثل TensorFlow وPyTorch. تتضمن حقائبنا التدريبية ملاحظات المدرب، ونشرات المشاركين، وشرائح العرض، مما يتيح للمدربين أن يوجهوا المشاركين بسهولة خلال كل وحدة تعليمية. تم تصميم المحتوى بعناية ليتضمن أمثلة عملية، دراسات حالة، وتمارين تفاعلية، وذلك لضمان المشاركة الفعالة وتعلم فعال. تشمل الحقائب التدريبية أيضًا تطبيقات الحياة الواقعية للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، مثل التعرف على الصور والكلام، معالجة اللغة الطبيعية، والمركبات الذاتية. يساعد هذا المشاركين على فهم أهمية هذا المجال المتطور بسرعة وإمكانياته. باستخدام حقائبنا التدريبية الشاملة، يمكن للمدربين تقديم جلسات شاملة ومثيرة حول الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق بثقة. سيترك المشاركون التدريب بفهم قوي للمفاهيم الأساسية والمهارات العملية اللازمة للتفوق في هذا المجال المثير للإعجاب.
ما هي الشبكات العصبية الاصطناعية؟
تعريف وشرح لما هي الشبكات العصبية الصناعية
تاريخ موجز للشبكات العصبية الاصطناعية
تاريخ موجز للشبكات العصبية الصناعية
أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية
الهيكل والمكونات لشبكة عصبية اصطناعية
شرح وظيفة التفعيل وتحسين الأوزان
مقدمة إلى الانتشار الأمامي والانتشار الخلفي
التعلم العميق وتطبيقاته
تعريف وشرح للتعلم العميق
نظرة عامة على مختلف تطبيقات التعلم العميق
مقارنة مع التعلم الآلي التقليدي
فهم تصاميم الشبكات العصبية
توضيح لأنواع مختلفة من هياكل الشبكة العصبية
مناقشة حول الشبكات العصبية التي تعتمد على التغذية المستقبلة، والشبكات العصبية التكرارية، والشبكات العصبية التحويلية.
مقدمة للنماذج الشائعة في التعلم العميق ، مثل LSTM و GAN
التحضير المسبق وتجهيز البيانات للشبكات العصبية
أهمية التحضير المسبق وتجهيز البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم الشاذة
تحجيم السمات وتطبيعها
تدريب وتقييم الشبكات العصبية
توضيح بيانات التدريب والاختبار
مقدمة لوظائف الخسارة وخوارزميات التحسين
فهم الانحراف الزائد وتقنيات التنظيم
ضبط دقيق وتحسين معلمات التشابه
شرح لدمج النهائي وتحسين معلمات النمذجة
تقنيات لاختيار الأوزان والقيم الأمثل للمعلمات المتغيرة
مقدمة للتقسيم العشوائي المتقاطع والبحث في الشبكة
نقل المعرفة والشبكات العصبية
تعريف وشرح التعلم النقلي
مزايا وقيود التعلم المنتقل في الشبكات العصبية.
مناقشة حول النماذج المُعدة مُسبقًا وضبطها
التحديات والاتجاهات المستقبلية في التعلم العميق
نظرة عامة على التحديات الحالية في تعلم العمق
مناقشة حول التطورات والاختراقات في المجال
الاتجاهات المستقبلية والتطبيقات المحتملة للتعلم العميق

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. من يستفيد من تعلم أساسيات الأجايل؟
أي شخص مشترك في إدارة المشاريع ، تطوير البرمجيات ، تسليم المنتجات ، أو التعاون في الفريق يمكن أن يستفيد من تعلم أساسيات الأجيل. إنها لا تقدر بثمن بشكل خاص لمديري المشاريع ، ومربي السكرام ، وأصحاب المنتجات ، والمطورين ، وأعضاء الفريق الآخرين الذين يرغبون في تحسين قدرتهم على التكيف مع التطلبات المتغيرة وتقديم قيمة لأصحاب المصلحة.
أي شخص مشترك في إدارة المشاريع ، تطوير البرمجيات ، تسليم المنتجات ، أو التعاون في الفريق يمكن أن يستفيد من تعلم أساسيات الأجيل. إنها لا تقدر بثمن بشكل خاص لمديري المشاريع ، ومربي السكرام ، وأصحاب المنتجات ، والمطورين ، وأعضاء الفريق الآخرين الذين يرغبون في تحسين قدرتهم على التكيف مع التطلبات المتغيرة وتقديم قيمة لأصحاب المصلحة.
ما هو الغرض من هذه الحقائب التدريبية؟
الغرض من هذه الحقيبة التدريبية هو تقديم مقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، شرح المفاهيم والتقنيات والتطبيقات بطريقة مبسطة.
الغرض من هذه الحقيبة التدريبية هو تقديم مقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، شرح المفاهيم والتقنيات والتطبيقات بطريقة مبسطة.
. هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي لفهم هذا الموضوع؟
لا، هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين ولا تفترض أية معرفة سابقة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. تبدأ بالأساسيات وتبني تدريجيا فهم الشبكات العصبية والتعلم العميق.
لا، هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين ولا تفترض أية معرفة سابقة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. تبدأ بالأساسيات وتبني تدريجيا فهم الشبكات العصبية والتعلم العميق.
هل هناك أي تمارين عملية أو أمثلة عملية متضمنة في حقائب التدريب هذه؟
نعم، يتضمن هذه الحقيبة التدريبية تمارين عملية وأمثلة عملية لتعزيز المفاهيم المستفادة. توفر هذه التمارين فرصة للمتعلمين لتطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية في العمل مع الشبكات العصبية وتعلم العمق.
نعم، يتضمن هذه الحقيبة التدريبية تمارين عملية وأمثلة عملية لتعزيز المفاهيم المستفادة. توفر هذه التمارين فرصة للمتعلمين لتطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية في العمل مع الشبكات العصبية وتعلم العمق.
كم من الوقت يستغرق لإكمال هذه الحقائب التدريبية؟
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية قد تختلف بناءً على سرعة التعلم الفردية وكمية الوقت المخصصة للحقيبة. بشكل عام، يمكن أن يستغرق من عدة ساعات إلى عدة أيام لاستكمالها، اعتمادًا على مدى الفهم المرغوب فيه.
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية قد تختلف بناءً على سرعة التعلم الفردية وكمية الوقت المخصصة للحقيبة. بشكل عام، يمكن أن يستغرق من عدة ساعات إلى عدة أيام لاستكمالها، اعتمادًا على مدى الفهم المرغوب فيه.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مقدمة إلى الشبكات عصبية اصطناعية وتعلم عميق”
حقائبنا التدريبية لـ “مقدمة في الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق” مصممة خصيصاً للمدربين الذين يرغبون في تقديم تجربة تعليمية شاملة وشيقة في هذا الموضوع المثير. من خلال محتوانا سهل المتابعة، يمكن للمدربين تدريس المشاركين بشكل فعال أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق بطريقة تفاعلية وعملية. هذه الحقائب التدريبية مثالية للمشاركين على مستوى مبتدئ الذين ليس لديهم خلفية سابقة في المجال، وأيضًا للمحترفين ذوي الخبرة الذين يرغبون في توسيع معرفتهم ومهاراتهم. يغطي الدورة مفاهيم رئيسية مثل هيكل ووظيفة الشبكات العصبية، عملية التدريب، وظائف التنشيط، ومفهوم التعلم العميق. سيحصل المدربون أيضًا على توجيهات حول كيفية استخدام أطر عمل التعلم العميق الشهيرة مثل TensorFlow وPyTorch. تتضمن حقائبنا التدريبية ملاحظات المدرب، ونشرات المشاركين، وشرائح العرض، مما يتيح للمدربين أن يوجهوا المشاركين بسهولة خلال كل وحدة تعليمية. تم تصميم المحتوى بعناية ليتضمن أمثلة عملية، دراسات حالة، وتمارين تفاعلية، وذلك لضمان المشاركة الفعالة وتعلم فعال. تشمل الحقائب التدريبية أيضًا تطبيقات الحياة الواقعية للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، مثل التعرف على الصور والكلام، معالجة اللغة الطبيعية، والمركبات الذاتية. يساعد هذا المشاركين على فهم أهمية هذا المجال المتطور بسرعة وإمكانياته. باستخدام حقائبنا التدريبية الشاملة، يمكن للمدربين تقديم جلسات شاملة ومثيرة حول الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق بثقة. سيترك المشاركون التدريب بفهم قوي للمفاهيم الأساسية والمهارات العملية اللازمة للتفوق في هذا المجال المثير للإعجاب.
ما هي الشبكات العصبية الاصطناعية؟
تعريف وشرح لما هي الشبكات العصبية الصناعية
تاريخ موجز للشبكات العصبية الاصطناعية
تاريخ موجز للشبكات العصبية الصناعية
أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية
الهيكل والمكونات لشبكة عصبية اصطناعية
شرح وظيفة التفعيل وتحسين الأوزان
مقدمة إلى الانتشار الأمامي والانتشار الخلفي
التعلم العميق وتطبيقاته
تعريف وشرح للتعلم العميق
نظرة عامة على مختلف تطبيقات التعلم العميق
مقارنة مع التعلم الآلي التقليدي
فهم تصاميم الشبكات العصبية
توضيح لأنواع مختلفة من هياكل الشبكة العصبية
مناقشة حول الشبكات العصبية التي تعتمد على التغذية المستقبلة، والشبكات العصبية التكرارية، والشبكات العصبية التحويلية.
مقدمة للنماذج الشائعة في التعلم العميق ، مثل LSTM و GAN
التحضير المسبق وتجهيز البيانات للشبكات العصبية
أهمية التحضير المسبق وتجهيز البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم الشاذة
تحجيم السمات وتطبيعها
تدريب وتقييم الشبكات العصبية
توضيح بيانات التدريب والاختبار
مقدمة لوظائف الخسارة وخوارزميات التحسين
فهم الانحراف الزائد وتقنيات التنظيم
ضبط دقيق وتحسين معلمات التشابه
شرح لدمج النهائي وتحسين معلمات النمذجة
تقنيات لاختيار الأوزان والقيم الأمثل للمعلمات المتغيرة
مقدمة للتقسيم العشوائي المتقاطع والبحث في الشبكة
نقل المعرفة والشبكات العصبية
تعريف وشرح التعلم النقلي
مزايا وقيود التعلم المنتقل في الشبكات العصبية.
مناقشة حول النماذج المُعدة مُسبقًا وضبطها
التحديات والاتجاهات المستقبلية في التعلم العميق
نظرة عامة على التحديات الحالية في تعلم العمق
مناقشة حول التطورات والاختراقات في المجال
الاتجاهات المستقبلية والتطبيقات المحتملة للتعلم العميق

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. من يستفيد من تعلم أساسيات الأجايل؟
أي شخص مشترك في إدارة المشاريع ، تطوير البرمجيات ، تسليم المنتجات ، أو التعاون في الفريق يمكن أن يستفيد من تعلم أساسيات الأجيل. إنها لا تقدر بثمن بشكل خاص لمديري المشاريع ، ومربي السكرام ، وأصحاب المنتجات ، والمطورين ، وأعضاء الفريق الآخرين الذين يرغبون في تحسين قدرتهم على التكيف مع التطلبات المتغيرة وتقديم قيمة لأصحاب المصلحة.
أي شخص مشترك في إدارة المشاريع ، تطوير البرمجيات ، تسليم المنتجات ، أو التعاون في الفريق يمكن أن يستفيد من تعلم أساسيات الأجيل. إنها لا تقدر بثمن بشكل خاص لمديري المشاريع ، ومربي السكرام ، وأصحاب المنتجات ، والمطورين ، وأعضاء الفريق الآخرين الذين يرغبون في تحسين قدرتهم على التكيف مع التطلبات المتغيرة وتقديم قيمة لأصحاب المصلحة.
ما هو الغرض من هذه الحقائب التدريبية؟
الغرض من هذه الحقيبة التدريبية هو تقديم مقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، شرح المفاهيم والتقنيات والتطبيقات بطريقة مبسطة.
الغرض من هذه الحقيبة التدريبية هو تقديم مقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق، شرح المفاهيم والتقنيات والتطبيقات بطريقة مبسطة.
. هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي لفهم هذا الموضوع؟
لا، هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين ولا تفترض أية معرفة سابقة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. تبدأ بالأساسيات وتبني تدريجيا فهم الشبكات العصبية والتعلم العميق.
لا، هذه الحقيبة التدريبية مصممة للمبتدئين ولا تفترض أية معرفة سابقة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. تبدأ بالأساسيات وتبني تدريجيا فهم الشبكات العصبية والتعلم العميق.
هل هناك أي تمارين عملية أو أمثلة عملية متضمنة في حقائب التدريب هذه؟
نعم، يتضمن هذه الحقيبة التدريبية تمارين عملية وأمثلة عملية لتعزيز المفاهيم المستفادة. توفر هذه التمارين فرصة للمتعلمين لتطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية في العمل مع الشبكات العصبية وتعلم العمق.
نعم، يتضمن هذه الحقيبة التدريبية تمارين عملية وأمثلة عملية لتعزيز المفاهيم المستفادة. توفر هذه التمارين فرصة للمتعلمين لتطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية في العمل مع الشبكات العصبية وتعلم العمق.
كم من الوقت يستغرق لإكمال هذه الحقائب التدريبية؟
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية قد تختلف بناءً على سرعة التعلم الفردية وكمية الوقت المخصصة للحقيبة. بشكل عام، يمكن أن يستغرق من عدة ساعات إلى عدة أيام لاستكمالها، اعتمادًا على مدى الفهم المرغوب فيه.
مدة إكمال هذه الحقيبة التدريبية قد تختلف بناءً على سرعة التعلم الفردية وكمية الوقت المخصصة للحقيبة. بشكل عام، يمكن أن يستغرق من عدة ساعات إلى عدة أيام لاستكمالها، اعتمادًا على مدى الفهم المرغوب فيه.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مقدمة إلى الشبكات عصبية اصطناعية وتعلم عميق”

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة تقنيات تخطيط وتنفيذ الصيانة الميكانيكية

حقيبة تدريبية : دورة اعداد ميزانية الصيانة وترشيد التكاليف

حقيبة تدريبية : دورة ممارسات إدارة الصيانة الفعالة والتحسين المستمر

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم أفضل تقنيات التعلم الآلي لعلم البيانات باستخدام الجافا ونيوروف. يشمل تطبيقات عملية في التعرف على الصور، ويوفر تجربة عملية للمشاركين لتعلم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي بفعالية.

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم أفضل تقنيات التعلم الآلي لعلم البيانات باستخدام الجافا ونيوروف. يشمل تطبيقات عملية في التعرف على الصور، ويوفر تجربة عملية للمشاركين لتعلم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي بفعالية.

حقيبة تدريبية دورة مقدمة إلى الشبكات عصبية اصطناعية وتعلم عميق