حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية : دورة Data Analysis & Management

حقيبة تدريبية : دورة Data Analysis & Management

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تفاصيل الحقيبة

حقيبة تدريبية : دورة Data Analysis & Management

إدارة وتحليل البيانات باستخدام مايكروسوفت إكسل

الأهداف التفصيلية للحقيبة التدريبية

تم تصميم البرنامج لتزويد المشاركين بإدارة البيانات والمهارات التحليلية للمساعدة في اتخاذ القرار وحل المشكلات في بيئة العمل، وإعداد التقارير المالية والتقنية باستخدام الوظائف المتقدمة والجداول المحورية والمجاميع الفرعية، واستخدام الأساليب الإحصائية الوصفية والاستنتاجية، والبناء لأنواع مختلفة من البيانات. في نهاية البرنامج، سيتمكن المشاركون من: (1) فهم مقدمة أساسية لإدارة تحليل البيانات (مخطط برنامج التحضير والمهارات المستهدفة – PowerPoint) مقدمة في تحليل البيانات (مفاهيم وأهمية ومراحل تحليل البيانات) (2) جمع البيانات وتنقيتها (إدارة وإعدادات نماذج Google)، استيراد البيانات اضبط إعدادات Google وعناصر التحكم في النموذج للمشاركة والربط واستيراد البيانات لأنواع مختلفة من الملفات. (3) تنقية وتطهير البيانات Data Cleaning – استخدام العديد من الوظائف المتخصصة في تسوية البيانات (ربط، وفصل، ودمج، وتغيير …) لتنظيم البيانات وتعقيمها (4) إدارة تحليل البيانات وتحليلها (الفرز والتصفية والمعادلات والوظائف الشرطية وأخذ العينات واختبار الفرضيات) معالجة البيانات (الفرز والتصفية) كيفية فرز البيانات وتصفيتها وتحديثها · المعادلات الرياضية · Sum, Count, Average, Min, Max · Median, Mode, Range · Q1, Q2, Q3 and IQR · Variance, Standard Deviation · Hypothesis: Z. Test, T. Test دالة شرطية: Sumif Countif Averageif كيفية استخدام التصنيف السريع والتصفية والعديد من عبارات IF تطبيق الوظائف المتقدمة (الوقت والتاريخ، الإحصائيات، البحث …) (5) إنشاء أنواع مختلفة من المخططات والجداول المحورية · Subtotals المجاميع الفرعية إعداد الجداول المحورية تلقائيًا تصميم الجداول المحورية بالطريقة التقليدية (6) إنشاء المجاميع الفرعية والمخططات الإحصائية. إدارة وتحليل البيانات المستوى 1 والمستوى 2

الفئات المستهدفة

دورة Data Analysis & Management هي حقيبة تدريبية مُوجهه إلى: لجميع الفئات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

  • United States+1
  • United Kingdom+44
  • Afghanistan+93
  • Albania+355
  • Algeria+213
  • American Samoa+1
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1
  • Antigua & Barbuda+1
  • Argentina+54
  • Armenia+374
  • Aruba+297
  • Ascension Island+247
  • Australia+61
  • Austria+43
  • Azerbaijan+994
  • Bahamas+1
  • Bahrain+973
  • Bangladesh+880
  • Barbados+1
  • Belarus+375
  • Belgium+32
  • Belize+501
  • Benin+229
  • Bermuda+1
  • Bhutan+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia & Herzegovina+387
  • Botswana+267
  • Brazil+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1
  • Brunei+673
  • Bulgaria+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi+257
  • Cambodia+855
  • Cameroon+237
  • Canada+1
  • Cape Verde+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1
  • Central African Republic+236
  • Chad+235
  • Chile+56
  • China+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros+269
  • Congo - Brazzaville+242
  • Congo - Kinshasa+243
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Croatia+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus+357
  • Czechia+420
  • Côte d’Ivoire+225
  • Denmark+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1
  • Dominican Republic+1
  • Ecuador+593
  • Egypt+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea+240
  • Eritrea+291
  • Estonia+372
  • Eswatini+268
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands+500
  • Faroe Islands+298
  • Fiji+679
  • Finland+358
  • France+33
  • French Guiana+594
  • French Polynesia+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia+995
  • Germany+49
  • Ghana+233
  • Gibraltar+350
  • Greece+30
  • Greenland+299
  • Grenada+1
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea+224
  • Guinea-Bissau+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong SAR China+852
  • Hungary+36
  • Iceland+354
  • India+91
  • Indonesia+62
  • Iran+98
  • Iraq+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel+972
  • Italy+39
  • Jamaica+1
  • Japan+81
  • Jersey+44
  • Jordan+962
  • Kazakhstan+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait+965
  • Kyrgyzstan+996
  • Laos+856
  • Latvia+371
  • Lebanon+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania+370
  • Luxembourg+352
  • Macao SAR China+853
  • Madagascar+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania+222
  • Mauritius+230
  • Mayotte+262
  • Mexico+52
  • Micronesia+691
  • Moldova+373
  • Monaco+377
  • Mongolia+976
  • Montenegro+382
  • Montserrat+1
  • Morocco+212
  • Mozambique+258
  • Myanmar (Burma)+95
  • Namibia+264
  • Nauru+674
  • Nepal+977
  • Netherlands+31
  • New Caledonia+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea+850
  • North Macedonia+389
  • Northern Mariana Islands+1
  • Norway+47
  • Oman+968
  • Pakistan+92
  • Palau+680
  • Palestinian Territories+970
  • Panama+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru+51
  • Philippines+63
  • Poland+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar+974
  • Romania+40
  • Russia+7
  • Rwanda+250
  • Réunion+262
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • Saudi Arabia+966
  • Senegal+221
  • Serbia+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1
  • Slovakia+421
  • Slovenia+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia+252
  • South Africa+27
  • South Korea+82
  • South Sudan+211
  • Spain+34
  • Sri Lanka+94
  • St. Barthélemy+590
  • St. Helena+290
  • St. Kitts & Nevis+1
  • St. Lucia+1
  • St. Martin+590
  • St. Pierre & Miquelon+508
  • St. Vincent & Grenadines+1
  • Sudan+249
  • Suriname+597
  • Svalbard & Jan Mayen+47
  • Sweden+46
  • Switzerland+41
  • Syria+963
  • São Tomé & Príncipe+239
  • Taiwan+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad & Tobago+1
  • Tunisia+216
  • Turkey+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks & Caicos Islands+1
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1
  • Uganda+256
  • Ukraine+380
  • United Arab Emirates+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam+84
  • Wallis & Futuna+681
  • Western Sahara+212
  • Yemen+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358

حقيبة تدريبية : دورة Data Analysis & Management

إدارة وتحليل البيانات باستخدام مايكروسوفت إكسل

الأهداف التفصيلية للحقيبة التدريبية

تم تصميم البرنامج لتزويد المشاركين بإدارة البيانات والمهارات التحليلية للمساعدة في اتخاذ القرار وحل المشكلات في بيئة العمل، وإعداد التقارير المالية والتقنية باستخدام الوظائف المتقدمة والجداول المحورية والمجاميع الفرعية، واستخدام الأساليب الإحصائية الوصفية والاستنتاجية، والبناء لأنواع مختلفة من البيانات. في نهاية البرنامج، سيتمكن المشاركون من: (1) فهم مقدمة أساسية لإدارة تحليل البيانات (مخطط برنامج التحضير والمهارات المستهدفة – PowerPoint) مقدمة في تحليل البيانات (مفاهيم وأهمية ومراحل تحليل البيانات) (2) جمع البيانات وتنقيتها (إدارة وإعدادات نماذج Google)، استيراد البيانات اضبط إعدادات Google وعناصر التحكم في النموذج للمشاركة والربط واستيراد البيانات لأنواع مختلفة من الملفات. (3) تنقية وتطهير البيانات Data Cleaning – استخدام العديد من الوظائف المتخصصة في تسوية البيانات (ربط، وفصل، ودمج، وتغيير …) لتنظيم البيانات وتعقيمها (4) إدارة تحليل البيانات وتحليلها (الفرز والتصفية والمعادلات والوظائف الشرطية وأخذ العينات واختبار الفرضيات) معالجة البيانات (الفرز والتصفية) كيفية فرز البيانات وتصفيتها وتحديثها · المعادلات الرياضية · Sum, Count, Average, Min, Max · Median, Mode, Range · Q1, Q2, Q3 and IQR · Variance, Standard Deviation · Hypothesis: Z. Test, T. Test دالة شرطية: Sumif Countif Averageif كيفية استخدام التصنيف السريع والتصفية والعديد من عبارات IF تطبيق الوظائف المتقدمة (الوقت والتاريخ، الإحصائيات، البحث …) (5) إنشاء أنواع مختلفة من المخططات والجداول المحورية · Subtotals المجاميع الفرعية إعداد الجداول المحورية تلقائيًا تصميم الجداول المحورية بالطريقة التقليدية (6) إنشاء المجاميع الفرعية والمخططات الإحصائية. إدارة وتحليل البيانات المستوى 1 والمستوى 2

الفئات المستهدفة

دورة Data Analysis & Management هي حقيبة تدريبية مُوجهه إلى: لجميع الفئات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

  • United States+1
  • United Kingdom+44
  • Afghanistan+93
  • Albania+355
  • Algeria+213
  • American Samoa+1
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1
  • Antigua & Barbuda+1
  • Argentina+54
  • Armenia+374
  • Aruba+297
  • Ascension Island+247
  • Australia+61
  • Austria+43
  • Azerbaijan+994
  • Bahamas+1
  • Bahrain+973
  • Bangladesh+880
  • Barbados+1
  • Belarus+375
  • Belgium+32
  • Belize+501
  • Benin+229
  • Bermuda+1
  • Bhutan+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia & Herzegovina+387
  • Botswana+267
  • Brazil+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1
  • Brunei+673
  • Bulgaria+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi+257
  • Cambodia+855
  • Cameroon+237
  • Canada+1
  • Cape Verde+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1
  • Central African Republic+236
  • Chad+235
  • Chile+56
  • China+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros+269
  • Congo - Brazzaville+242
  • Congo - Kinshasa+243
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Croatia+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus+357
  • Czechia+420
  • Côte d’Ivoire+225
  • Denmark+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1
  • Dominican Republic+1
  • Ecuador+593
  • Egypt+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea+240
  • Eritrea+291
  • Estonia+372
  • Eswatini+268
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands+500
  • Faroe Islands+298
  • Fiji+679
  • Finland+358
  • France+33
  • French Guiana+594
  • French Polynesia+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia+995
  • Germany+49
  • Ghana+233
  • Gibraltar+350
  • Greece+30
  • Greenland+299
  • Grenada+1
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea+224
  • Guinea-Bissau+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong SAR China+852
  • Hungary+36
  • Iceland+354
  • India+91
  • Indonesia+62
  • Iran+98
  • Iraq+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel+972
  • Italy+39
  • Jamaica+1
  • Japan+81
  • Jersey+44
  • Jordan+962
  • Kazakhstan+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait+965
  • Kyrgyzstan+996
  • Laos+856
  • Latvia+371
  • Lebanon+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania+370
  • Luxembourg+352
  • Macao SAR China+853
  • Madagascar+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania+222
  • Mauritius+230
  • Mayotte+262
  • Mexico+52
  • Micronesia+691
  • Moldova+373
  • Monaco+377
  • Mongolia+976
  • Montenegro+382
  • Montserrat+1
  • Morocco+212
  • Mozambique+258
  • Myanmar (Burma)+95
  • Namibia+264
  • Nauru+674
  • Nepal+977
  • Netherlands+31
  • New Caledonia+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea+850
  • North Macedonia+389
  • Northern Mariana Islands+1
  • Norway+47
  • Oman+968
  • Pakistan+92
  • Palau+680
  • Palestinian Territories+970
  • Panama+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru+51
  • Philippines+63
  • Poland+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar+974
  • Romania+40
  • Russia+7
  • Rwanda+250
  • Réunion+262
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • Saudi Arabia+966
  • Senegal+221
  • Serbia+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1
  • Slovakia+421
  • Slovenia+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia+252
  • South Africa+27
  • South Korea+82
  • South Sudan+211
  • Spain+34
  • Sri Lanka+94
  • St. Barthélemy+590
  • St. Helena+290
  • St. Kitts & Nevis+1
  • St. Lucia+1
  • St. Martin+590
  • St. Pierre & Miquelon+508
  • St. Vincent & Grenadines+1
  • Sudan+249
  • Suriname+597
  • Svalbard & Jan Mayen+47
  • Sweden+46
  • Switzerland+41
  • Syria+963
  • São Tomé & Príncipe+239
  • Taiwan+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad & Tobago+1
  • Tunisia+216
  • Turkey+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks & Caicos Islands+1
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1
  • Uganda+256
  • Ukraine+380
  • United Arab Emirates+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam+84
  • Wallis & Futuna+681
  • Western Sahara+212
  • Yemen+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358

حقيبة تدريبية : دورة Data Analysis & Management

إدارة وتحليل البيانات باستخدام مايكروسوفت إكسل

الأهداف التفصيلية للحقيبة التدريبية

تم تصميم البرنامج لتزويد المشاركين بإدارة البيانات والمهارات التحليلية للمساعدة في اتخاذ القرار وحل المشكلات في بيئة العمل، وإعداد التقارير المالية والتقنية باستخدام الوظائف المتقدمة والجداول المحورية والمجاميع الفرعية، واستخدام الأساليب الإحصائية الوصفية والاستنتاجية، والبناء لأنواع مختلفة من البيانات. في نهاية البرنامج، سيتمكن المشاركون من: (1) فهم مقدمة أساسية لإدارة تحليل البيانات (مخطط برنامج التحضير والمهارات المستهدفة – PowerPoint) مقدمة في تحليل البيانات (مفاهيم وأهمية ومراحل تحليل البيانات) (2) جمع البيانات وتنقيتها (إدارة وإعدادات نماذج Google)، استيراد البيانات اضبط إعدادات Google وعناصر التحكم في النموذج للمشاركة والربط واستيراد البيانات لأنواع مختلفة من الملفات. (3) تنقية وتطهير البيانات Data Cleaning – استخدام العديد من الوظائف المتخصصة في تسوية البيانات (ربط، وفصل، ودمج، وتغيير …) لتنظيم البيانات وتعقيمها (4) إدارة تحليل البيانات وتحليلها (الفرز والتصفية والمعادلات والوظائف الشرطية وأخذ العينات واختبار الفرضيات) معالجة البيانات (الفرز والتصفية) كيفية فرز البيانات وتصفيتها وتحديثها · المعادلات الرياضية · Sum, Count, Average, Min, Max · Median, Mode, Range · Q1, Q2, Q3 and IQR · Variance, Standard Deviation · Hypothesis: Z. Test, T. Test دالة شرطية: Sumif Countif Averageif كيفية استخدام التصنيف السريع والتصفية والعديد من عبارات IF تطبيق الوظائف المتقدمة (الوقت والتاريخ، الإحصائيات، البحث …) (5) إنشاء أنواع مختلفة من المخططات والجداول المحورية · Subtotals المجاميع الفرعية إعداد الجداول المحورية تلقائيًا تصميم الجداول المحورية بالطريقة التقليدية (6) إنشاء المجاميع الفرعية والمخططات الإحصائية. إدارة وتحليل البيانات المستوى 1 والمستوى 2

الفئات المستهدفة

دورة Data Analysis & Management هي حقيبة تدريبية مُوجهه إلى: لجميع الفئات

منتجات ذات صلة

حقيبة , تدريبية , بوربينت , ورد , دليل متدرب , دليل انشطة

حقيبة , تدريبية , بوربينت , ورد , دليل متدرب , دليل انشطة

حقيبة , تدريبية , بوربينت , ورد , دليل متدرب , دليل انشطة

;