حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة إتقان تصور البيانات باستخدام Python

هذه الحقائب التدريبيةستقوم بإرشادك خلال عملية تصور البيانات باستخدام مكتبات pandas و matplotlib و seaborn. ستتعلم كيفية استخدام هذه الأدوات القوية لتحليل وتفسير البيانات بطريقة جذابة بصرياً وذات معنى لمهام تتعلق بتحليل البيانات وعلوم البيانات.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقدم لكم دورة تدريبية متكاملة بعنوان “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python”، وهي مادة تدريبية مصممة خصيصًا للمدربين لاستخدام البيانات في العرض البصري بشكل فعّال باستخدام لغة Python. تعتبر هذه الحقيبة التدريبيةالمتكاملة مثالية للمدربين الذين يرغبون في توسيع معرفتهم ومهاراتهم في مجال تصور البيانات باستخدام لغة Python. يتميز هذا المنتج بدروس مفصلة خطوة بخطوة وتمارين عملية وأمثلة من الحياة الواقعية، ويزوّد المدربين بالأدوات والتقنيات اللازمة لإنشاء تمثيلات بصرية رائعة للبيانات. مع “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python”، يمكن للمدربين أن يتوقعوا تعلم الأساسيات في تصور البيانات، بما في ذلك كيفية تحليل وتفسير البيانات، واختيار تقنيات التصور المناسبة، وتقديم النتائج بشكل فعّال. تغطي مادة التدريب مجموعة واسعة من مكتبات التصور في لغة Python، مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly ، مما يضمن أن يتمتع المدربون بفهم عميق للخيارات المتاحة ويتمكنوا من اختيار الأفضل لكل مشروع. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن المنتج تمارين ومشاريع عملية تسمح للمدربين بتطبيق معرفتهم وتطوير مهاراتهم. هذا النهج التطبيقي يضمن أن المدربين ليس فقط يفهمون المفاهيم ولكنهم أيضًا يكتسبون الخبرة اللازمة لمواجهة تحديات تصور البيانات في العالم الحقيقي. يتضمن الحقيبة التدريبيةأيضًا وثائق شاملة ومواد مرجعية، مما يتيح للمدربين الوصول بسهولة إلى المعلومات التي يحتاجونها أثناء تقديم جلسات التدريب. من المبتدئين إلى المواضيع المتقدمة، يمكن للمدربين أن يعلموا طلابهم بثقة كيفية إنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة باستخدام لغة Python. في الختام، تعتبر “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python” مادة تدريبية يجب أن تكون في متناول المدربين الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام لغة Python. من خلال محتواها الشامل والتمارين العملية والأمثلة الواقعية، يضمن هذا المنتج أن يتمكن المدربون من تدريس طلابهم فن تصور البيانات باستخدام لغة Python بشكل فعّال.
مقدمة في تصور البيانات
ما هي تصور البيانات؟
أهمية تصور البيانات
نظرة عامة على أنواع مختلفة من تقنيات تصور البيانات
رسم الرسوم البيانية الأساسية باستخدام Matplotlib
مقدمة لمكتبة Matplotlib
إنشاء رسوم بيانية خطية باستخدام مكتبة ماتبلوتليب
خيارات التخصيص للمخططات الخطية
تقنيات الرسم المتقدمة باستخدام Seaborn
مقدمة لمكتبة Seaborn
تصور البيانات الفئوية بواسطة Seaborn
تصوير البيانات العلاقاتية باستخدام Seaborn
تصور البيانات التفاعلية باستخدام Plotly
مقدمة إلى مكتبة بلوتلي
إنشاء رسوم بيانية تفاعلية للخطوط باستخدام بلوتلي.
إنشاء رسوم بيانية قضبان تفاعلية باستخدام Plotly
التصور الجغرافي للبيانات باستخدام جيوبانداس
مقدمة لمكتبة جيوبانداس
تحميل وتلاعب البيانات الجغرافية باستخدام جيوبانداس
إنشاء خرائط كوروبليث باستخدام Geopandas
تصور البيانات المتسلسلة للوقت
مقدمة إلى بيانات السلاسل الزمنية
تمثيل البيانات الزمنية بواسطة مكتبة Matplotlib و Seaborn
تخصيص رسوم الأحداث الزمنية
تصور البيانات الضخمة باستخدام Dask
مقدمة لمكتبة Dask
لماذا استخدام Dask لتصور البيانات الضخمة
إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Dask DataFrame
جمع البيانات من الويب وتصورها بصورة بيانية
مقدمة لاستخراج البيانات من الويب
جمع البيانات من المواقع باستخدام لغة البايثون
تنظيف وتجهيز البيانات المجمعة
دراسة حالة: مشروع تصور البيانات
نظرة عامة على مشروع تصور البيانات في العالم الحقيقي
تجميع وتنظيف البيانات للمشروع
اختيار تقنيات التصور المناسبة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو استعارة برمجة بايثون لتصور البيانات؟
المحتوى التدريبي الشامل Python Data Visualization Mastery هو منتج يعلمك كيفية استخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly بفاعلية لإنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة للبيانات.
المحتوى التدريبي الشامل Python Data Visualization Mastery هو منتج يعلمك كيفية استخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly بفاعلية لإنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة للبيانات.
2. لمن يناسب إتقان تصور البيانات باستخدام بايثون؟
سيدروس Python Data Visualization Mastery مناسب للمبتدئين بالإضافة إلى المبرمجين المتوسطين في لغة Python الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات. كما أنه مفيد أيضًا لمحللي البيانات وعلماء البيانات والمهنيين في مجالات مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية الذين يحتاجون إلى تقديم البيانات بطريقة بصرية جذابة.
سيدروس Python Data Visualization Mastery مناسب للمبتدئين بالإضافة إلى المبرمجين المتوسطين في لغة Python الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات. كما أنه مفيد أيضًا لمحللي البيانات وعلماء البيانات والمهنيين في مجالات مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية الذين يحتاجون إلى تقديم البيانات بطريقة بصرية جذابة.
3. ما هي المواضيع المشمولة في إتقان تصور البيانات باستخدام لغة البايثون؟
الإتقان في تصور البيانات باستخدام لغة البايثون يغطي مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تقنيات الرسم الأساسية والمتقدمة، تخصيص الرسوم لتلبية المتطلبات المحددة، إنشاء تصورات تفاعلية، العمل مع أنواع مختلفة من البيانات (عددية، تصنيفية، سلسلة زمنية)، ورواية القصة باستخدام التصورات.
الإتقان في تصور البيانات باستخدام لغة البايثون يغطي مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تقنيات الرسم الأساسية والمتقدمة، تخصيص الرسوم لتلبية المتطلبات المحددة، إنشاء تصورات تفاعلية، العمل مع أنواع مختلفة من البيانات (عددية، تصنيفية، سلسلة زمنية)، ورواية القصة باستخدام التصورات.
ما هي الموارد المشمولة في استعارة تصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون؟
المهارة الرائعة في تصور البيانات باستخدام بايثون تشمل فيديوهات دروس شاملة، تمارين عملية، أمثلة للشفرة، ومجموعات بيانات عينة للتدريب. كما توفر أوراق مساعدة، مراجع، ومصادر إضافية للمزيد من العلم والتعلم.
المهارة الرائعة في تصور البيانات باستخدام بايثون تشمل فيديوهات دروس شاملة، تمارين عملية، أمثلة للشفرة، ومجموعات بيانات عينة للتدريب. كما توفر أوراق مساعدة، مراجع، ومصادر إضافية للمزيد من العلم والتعلم.
5. هل يمكنني الوصول إلى استعراض بيانات Python الاحترافي على أي جهاز؟
نعم، بإمكانك الوصول إلى دورة تحليل البيانات بلغة البايثون على أي جهاز يتصل بالإنترنت. يمكنك الوصول إلى الحقائب التدريبية من جهاز الكمبيوتر الخاص بك، اللابتوب، الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي في أي وقت وأي مكان.
نعم، بإمكانك الوصول إلى دورة تحليل البيانات بلغة البايثون على أي جهاز يتصل بالإنترنت. يمكنك الوصول إلى الحقائب التدريبية من جهاز الكمبيوتر الخاص بك، اللابتوب، الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي في أي وقت وأي مكان.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقدم لكم دورة تدريبية متكاملة بعنوان “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python”، وهي مادة تدريبية مصممة خصيصًا للمدربين لاستخدام البيانات في العرض البصري بشكل فعّال باستخدام لغة Python. تعتبر هذه الحقيبة التدريبيةالمتكاملة مثالية للمدربين الذين يرغبون في توسيع معرفتهم ومهاراتهم في مجال تصور البيانات باستخدام لغة Python. يتميز هذا المنتج بدروس مفصلة خطوة بخطوة وتمارين عملية وأمثلة من الحياة الواقعية، ويزوّد المدربين بالأدوات والتقنيات اللازمة لإنشاء تمثيلات بصرية رائعة للبيانات. مع “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python”، يمكن للمدربين أن يتوقعوا تعلم الأساسيات في تصور البيانات، بما في ذلك كيفية تحليل وتفسير البيانات، واختيار تقنيات التصور المناسبة، وتقديم النتائج بشكل فعّال. تغطي مادة التدريب مجموعة واسعة من مكتبات التصور في لغة Python، مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly ، مما يضمن أن يتمتع المدربون بفهم عميق للخيارات المتاحة ويتمكنوا من اختيار الأفضل لكل مشروع. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن المنتج تمارين ومشاريع عملية تسمح للمدربين بتطبيق معرفتهم وتطوير مهاراتهم. هذا النهج التطبيقي يضمن أن المدربين ليس فقط يفهمون المفاهيم ولكنهم أيضًا يكتسبون الخبرة اللازمة لمواجهة تحديات تصور البيانات في العالم الحقيقي. يتضمن الحقيبة التدريبيةأيضًا وثائق شاملة ومواد مرجعية، مما يتيح للمدربين الوصول بسهولة إلى المعلومات التي يحتاجونها أثناء تقديم جلسات التدريب. من المبتدئين إلى المواضيع المتقدمة، يمكن للمدربين أن يعلموا طلابهم بثقة كيفية إنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة باستخدام لغة Python. في الختام، تعتبر “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python” مادة تدريبية يجب أن تكون في متناول المدربين الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام لغة Python. من خلال محتواها الشامل والتمارين العملية والأمثلة الواقعية، يضمن هذا المنتج أن يتمكن المدربون من تدريس طلابهم فن تصور البيانات باستخدام لغة Python بشكل فعّال.
مقدمة في تصور البيانات
ما هي تصور البيانات؟
أهمية تصور البيانات
نظرة عامة على أنواع مختلفة من تقنيات تصور البيانات
رسم الرسوم البيانية الأساسية باستخدام Matplotlib
مقدمة لمكتبة Matplotlib
إنشاء رسوم بيانية خطية باستخدام مكتبة ماتبلوتليب
خيارات التخصيص للمخططات الخطية
تقنيات الرسم المتقدمة باستخدام Seaborn
مقدمة لمكتبة Seaborn
تصور البيانات الفئوية بواسطة Seaborn
تصوير البيانات العلاقاتية باستخدام Seaborn
تصور البيانات التفاعلية باستخدام Plotly
مقدمة إلى مكتبة بلوتلي
إنشاء رسوم بيانية تفاعلية للخطوط باستخدام بلوتلي.
إنشاء رسوم بيانية قضبان تفاعلية باستخدام Plotly
التصور الجغرافي للبيانات باستخدام جيوبانداس
مقدمة لمكتبة جيوبانداس
تحميل وتلاعب البيانات الجغرافية باستخدام جيوبانداس
إنشاء خرائط كوروبليث باستخدام Geopandas
تصور البيانات المتسلسلة للوقت
مقدمة إلى بيانات السلاسل الزمنية
تمثيل البيانات الزمنية بواسطة مكتبة Matplotlib و Seaborn
تخصيص رسوم الأحداث الزمنية
تصور البيانات الضخمة باستخدام Dask
مقدمة لمكتبة Dask
لماذا استخدام Dask لتصور البيانات الضخمة
إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Dask DataFrame
جمع البيانات من الويب وتصورها بصورة بيانية
مقدمة لاستخراج البيانات من الويب
جمع البيانات من المواقع باستخدام لغة البايثون
تنظيف وتجهيز البيانات المجمعة
دراسة حالة: مشروع تصور البيانات
نظرة عامة على مشروع تصور البيانات في العالم الحقيقي
تجميع وتنظيف البيانات للمشروع
اختيار تقنيات التصور المناسبة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو استعارة برمجة بايثون لتصور البيانات؟
المحتوى التدريبي الشامل Python Data Visualization Mastery هو منتج يعلمك كيفية استخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly بفاعلية لإنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة للبيانات.
المحتوى التدريبي الشامل Python Data Visualization Mastery هو منتج يعلمك كيفية استخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly بفاعلية لإنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة للبيانات.
2. لمن يناسب إتقان تصور البيانات باستخدام بايثون؟
سيدروس Python Data Visualization Mastery مناسب للمبتدئين بالإضافة إلى المبرمجين المتوسطين في لغة Python الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات. كما أنه مفيد أيضًا لمحللي البيانات وعلماء البيانات والمهنيين في مجالات مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية الذين يحتاجون إلى تقديم البيانات بطريقة بصرية جذابة.
سيدروس Python Data Visualization Mastery مناسب للمبتدئين بالإضافة إلى المبرمجين المتوسطين في لغة Python الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات. كما أنه مفيد أيضًا لمحللي البيانات وعلماء البيانات والمهنيين في مجالات مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية الذين يحتاجون إلى تقديم البيانات بطريقة بصرية جذابة.
3. ما هي المواضيع المشمولة في إتقان تصور البيانات باستخدام لغة البايثون؟
الإتقان في تصور البيانات باستخدام لغة البايثون يغطي مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تقنيات الرسم الأساسية والمتقدمة، تخصيص الرسوم لتلبية المتطلبات المحددة، إنشاء تصورات تفاعلية، العمل مع أنواع مختلفة من البيانات (عددية، تصنيفية، سلسلة زمنية)، ورواية القصة باستخدام التصورات.
الإتقان في تصور البيانات باستخدام لغة البايثون يغطي مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تقنيات الرسم الأساسية والمتقدمة، تخصيص الرسوم لتلبية المتطلبات المحددة، إنشاء تصورات تفاعلية، العمل مع أنواع مختلفة من البيانات (عددية، تصنيفية، سلسلة زمنية)، ورواية القصة باستخدام التصورات.
ما هي الموارد المشمولة في استعارة تصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون؟
المهارة الرائعة في تصور البيانات باستخدام بايثون تشمل فيديوهات دروس شاملة، تمارين عملية، أمثلة للشفرة، ومجموعات بيانات عينة للتدريب. كما توفر أوراق مساعدة، مراجع، ومصادر إضافية للمزيد من العلم والتعلم.
المهارة الرائعة في تصور البيانات باستخدام بايثون تشمل فيديوهات دروس شاملة، تمارين عملية، أمثلة للشفرة، ومجموعات بيانات عينة للتدريب. كما توفر أوراق مساعدة، مراجع، ومصادر إضافية للمزيد من العلم والتعلم.
5. هل يمكنني الوصول إلى استعراض بيانات Python الاحترافي على أي جهاز؟
نعم، بإمكانك الوصول إلى دورة تحليل البيانات بلغة البايثون على أي جهاز يتصل بالإنترنت. يمكنك الوصول إلى الحقائب التدريبية من جهاز الكمبيوتر الخاص بك، اللابتوب، الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي في أي وقت وأي مكان.
نعم، بإمكانك الوصول إلى دورة تحليل البيانات بلغة البايثون على أي جهاز يتصل بالإنترنت. يمكنك الوصول إلى الحقائب التدريبية من جهاز الكمبيوتر الخاص بك، اللابتوب، الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي في أي وقت وأي مكان.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة إتقان تصور البيانات باستخدام Python

هذه الحقائب التدريبيةستقوم بإرشادك خلال عملية تصور البيانات باستخدام مكتبات pandas و matplotlib و seaborn. ستتعلم كيفية استخدام هذه الأدوات القوية لتحليل وتفسير البيانات بطريقة جذابة بصرياً وذات معنى لمهام تتعلق بتحليل البيانات وعلوم البيانات.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقدم لكم دورة تدريبية متكاملة بعنوان “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python”، وهي مادة تدريبية مصممة خصيصًا للمدربين لاستخدام البيانات في العرض البصري بشكل فعّال باستخدام لغة Python. تعتبر هذه الحقيبة التدريبيةالمتكاملة مثالية للمدربين الذين يرغبون في توسيع معرفتهم ومهاراتهم في مجال تصور البيانات باستخدام لغة Python. يتميز هذا المنتج بدروس مفصلة خطوة بخطوة وتمارين عملية وأمثلة من الحياة الواقعية، ويزوّد المدربين بالأدوات والتقنيات اللازمة لإنشاء تمثيلات بصرية رائعة للبيانات. مع “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python”، يمكن للمدربين أن يتوقعوا تعلم الأساسيات في تصور البيانات، بما في ذلك كيفية تحليل وتفسير البيانات، واختيار تقنيات التصور المناسبة، وتقديم النتائج بشكل فعّال. تغطي مادة التدريب مجموعة واسعة من مكتبات التصور في لغة Python، مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly ، مما يضمن أن يتمتع المدربون بفهم عميق للخيارات المتاحة ويتمكنوا من اختيار الأفضل لكل مشروع. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن المنتج تمارين ومشاريع عملية تسمح للمدربين بتطبيق معرفتهم وتطوير مهاراتهم. هذا النهج التطبيقي يضمن أن المدربين ليس فقط يفهمون المفاهيم ولكنهم أيضًا يكتسبون الخبرة اللازمة لمواجهة تحديات تصور البيانات في العالم الحقيقي. يتضمن الحقيبة التدريبيةأيضًا وثائق شاملة ومواد مرجعية، مما يتيح للمدربين الوصول بسهولة إلى المعلومات التي يحتاجونها أثناء تقديم جلسات التدريب. من المبتدئين إلى المواضيع المتقدمة، يمكن للمدربين أن يعلموا طلابهم بثقة كيفية إنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة باستخدام لغة Python. في الختام، تعتبر “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python” مادة تدريبية يجب أن تكون في متناول المدربين الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام لغة Python. من خلال محتواها الشامل والتمارين العملية والأمثلة الواقعية، يضمن هذا المنتج أن يتمكن المدربون من تدريس طلابهم فن تصور البيانات باستخدام لغة Python بشكل فعّال.
مقدمة في تصور البيانات
ما هي تصور البيانات؟
أهمية تصور البيانات
نظرة عامة على أنواع مختلفة من تقنيات تصور البيانات
رسم الرسوم البيانية الأساسية باستخدام Matplotlib
مقدمة لمكتبة Matplotlib
إنشاء رسوم بيانية خطية باستخدام مكتبة ماتبلوتليب
خيارات التخصيص للمخططات الخطية
تقنيات الرسم المتقدمة باستخدام Seaborn
مقدمة لمكتبة Seaborn
تصور البيانات الفئوية بواسطة Seaborn
تصوير البيانات العلاقاتية باستخدام Seaborn
تصور البيانات التفاعلية باستخدام Plotly
مقدمة إلى مكتبة بلوتلي
إنشاء رسوم بيانية تفاعلية للخطوط باستخدام بلوتلي.
إنشاء رسوم بيانية قضبان تفاعلية باستخدام Plotly
التصور الجغرافي للبيانات باستخدام جيوبانداس
مقدمة لمكتبة جيوبانداس
تحميل وتلاعب البيانات الجغرافية باستخدام جيوبانداس
إنشاء خرائط كوروبليث باستخدام Geopandas
تصور البيانات المتسلسلة للوقت
مقدمة إلى بيانات السلاسل الزمنية
تمثيل البيانات الزمنية بواسطة مكتبة Matplotlib و Seaborn
تخصيص رسوم الأحداث الزمنية
تصور البيانات الضخمة باستخدام Dask
مقدمة لمكتبة Dask
لماذا استخدام Dask لتصور البيانات الضخمة
إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Dask DataFrame
جمع البيانات من الويب وتصورها بصورة بيانية
مقدمة لاستخراج البيانات من الويب
جمع البيانات من المواقع باستخدام لغة البايثون
تنظيف وتجهيز البيانات المجمعة
دراسة حالة: مشروع تصور البيانات
نظرة عامة على مشروع تصور البيانات في العالم الحقيقي
تجميع وتنظيف البيانات للمشروع
اختيار تقنيات التصور المناسبة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو استعارة برمجة بايثون لتصور البيانات؟
المحتوى التدريبي الشامل Python Data Visualization Mastery هو منتج يعلمك كيفية استخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly بفاعلية لإنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة للبيانات.
المحتوى التدريبي الشامل Python Data Visualization Mastery هو منتج يعلمك كيفية استخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly بفاعلية لإنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة للبيانات.
2. لمن يناسب إتقان تصور البيانات باستخدام بايثون؟
سيدروس Python Data Visualization Mastery مناسب للمبتدئين بالإضافة إلى المبرمجين المتوسطين في لغة Python الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات. كما أنه مفيد أيضًا لمحللي البيانات وعلماء البيانات والمهنيين في مجالات مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية الذين يحتاجون إلى تقديم البيانات بطريقة بصرية جذابة.
سيدروس Python Data Visualization Mastery مناسب للمبتدئين بالإضافة إلى المبرمجين المتوسطين في لغة Python الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات. كما أنه مفيد أيضًا لمحللي البيانات وعلماء البيانات والمهنيين في مجالات مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية الذين يحتاجون إلى تقديم البيانات بطريقة بصرية جذابة.
3. ما هي المواضيع المشمولة في إتقان تصور البيانات باستخدام لغة البايثون؟
الإتقان في تصور البيانات باستخدام لغة البايثون يغطي مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تقنيات الرسم الأساسية والمتقدمة، تخصيص الرسوم لتلبية المتطلبات المحددة، إنشاء تصورات تفاعلية، العمل مع أنواع مختلفة من البيانات (عددية، تصنيفية، سلسلة زمنية)، ورواية القصة باستخدام التصورات.
الإتقان في تصور البيانات باستخدام لغة البايثون يغطي مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تقنيات الرسم الأساسية والمتقدمة، تخصيص الرسوم لتلبية المتطلبات المحددة، إنشاء تصورات تفاعلية، العمل مع أنواع مختلفة من البيانات (عددية، تصنيفية، سلسلة زمنية)، ورواية القصة باستخدام التصورات.
ما هي الموارد المشمولة في استعارة تصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون؟
المهارة الرائعة في تصور البيانات باستخدام بايثون تشمل فيديوهات دروس شاملة، تمارين عملية، أمثلة للشفرة، ومجموعات بيانات عينة للتدريب. كما توفر أوراق مساعدة، مراجع، ومصادر إضافية للمزيد من العلم والتعلم.
المهارة الرائعة في تصور البيانات باستخدام بايثون تشمل فيديوهات دروس شاملة، تمارين عملية، أمثلة للشفرة، ومجموعات بيانات عينة للتدريب. كما توفر أوراق مساعدة، مراجع، ومصادر إضافية للمزيد من العلم والتعلم.
5. هل يمكنني الوصول إلى استعراض بيانات Python الاحترافي على أي جهاز؟
نعم، بإمكانك الوصول إلى دورة تحليل البيانات بلغة البايثون على أي جهاز يتصل بالإنترنت. يمكنك الوصول إلى الحقائب التدريبية من جهاز الكمبيوتر الخاص بك، اللابتوب، الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي في أي وقت وأي مكان.
نعم، بإمكانك الوصول إلى دورة تحليل البيانات بلغة البايثون على أي جهاز يتصل بالإنترنت. يمكنك الوصول إلى الحقائب التدريبية من جهاز الكمبيوتر الخاص بك، اللابتوب، الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي في أي وقت وأي مكان.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقدم لكم دورة تدريبية متكاملة بعنوان “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python”، وهي مادة تدريبية مصممة خصيصًا للمدربين لاستخدام البيانات في العرض البصري بشكل فعّال باستخدام لغة Python. تعتبر هذه الحقيبة التدريبيةالمتكاملة مثالية للمدربين الذين يرغبون في توسيع معرفتهم ومهاراتهم في مجال تصور البيانات باستخدام لغة Python. يتميز هذا المنتج بدروس مفصلة خطوة بخطوة وتمارين عملية وأمثلة من الحياة الواقعية، ويزوّد المدربين بالأدوات والتقنيات اللازمة لإنشاء تمثيلات بصرية رائعة للبيانات. مع “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python”، يمكن للمدربين أن يتوقعوا تعلم الأساسيات في تصور البيانات، بما في ذلك كيفية تحليل وتفسير البيانات، واختيار تقنيات التصور المناسبة، وتقديم النتائج بشكل فعّال. تغطي مادة التدريب مجموعة واسعة من مكتبات التصور في لغة Python، مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly ، مما يضمن أن يتمتع المدربون بفهم عميق للخيارات المتاحة ويتمكنوا من اختيار الأفضل لكل مشروع. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن المنتج تمارين ومشاريع عملية تسمح للمدربين بتطبيق معرفتهم وتطوير مهاراتهم. هذا النهج التطبيقي يضمن أن المدربين ليس فقط يفهمون المفاهيم ولكنهم أيضًا يكتسبون الخبرة اللازمة لمواجهة تحديات تصور البيانات في العالم الحقيقي. يتضمن الحقيبة التدريبيةأيضًا وثائق شاملة ومواد مرجعية، مما يتيح للمدربين الوصول بسهولة إلى المعلومات التي يحتاجونها أثناء تقديم جلسات التدريب. من المبتدئين إلى المواضيع المتقدمة، يمكن للمدربين أن يعلموا طلابهم بثقة كيفية إنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة باستخدام لغة Python. في الختام، تعتبر “إتقان تصور البيانات باستخدام لغة Python” مادة تدريبية يجب أن تكون في متناول المدربين الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام لغة Python. من خلال محتواها الشامل والتمارين العملية والأمثلة الواقعية، يضمن هذا المنتج أن يتمكن المدربون من تدريس طلابهم فن تصور البيانات باستخدام لغة Python بشكل فعّال.
مقدمة في تصور البيانات
ما هي تصور البيانات؟
أهمية تصور البيانات
نظرة عامة على أنواع مختلفة من تقنيات تصور البيانات
رسم الرسوم البيانية الأساسية باستخدام Matplotlib
مقدمة لمكتبة Matplotlib
إنشاء رسوم بيانية خطية باستخدام مكتبة ماتبلوتليب
خيارات التخصيص للمخططات الخطية
تقنيات الرسم المتقدمة باستخدام Seaborn
مقدمة لمكتبة Seaborn
تصور البيانات الفئوية بواسطة Seaborn
تصوير البيانات العلاقاتية باستخدام Seaborn
تصور البيانات التفاعلية باستخدام Plotly
مقدمة إلى مكتبة بلوتلي
إنشاء رسوم بيانية تفاعلية للخطوط باستخدام بلوتلي.
إنشاء رسوم بيانية قضبان تفاعلية باستخدام Plotly
التصور الجغرافي للبيانات باستخدام جيوبانداس
مقدمة لمكتبة جيوبانداس
تحميل وتلاعب البيانات الجغرافية باستخدام جيوبانداس
إنشاء خرائط كوروبليث باستخدام Geopandas
تصور البيانات المتسلسلة للوقت
مقدمة إلى بيانات السلاسل الزمنية
تمثيل البيانات الزمنية بواسطة مكتبة Matplotlib و Seaborn
تخصيص رسوم الأحداث الزمنية
تصور البيانات الضخمة باستخدام Dask
مقدمة لمكتبة Dask
لماذا استخدام Dask لتصور البيانات الضخمة
إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Dask DataFrame
جمع البيانات من الويب وتصورها بصورة بيانية
مقدمة لاستخراج البيانات من الويب
جمع البيانات من المواقع باستخدام لغة البايثون
تنظيف وتجهيز البيانات المجمعة
دراسة حالة: مشروع تصور البيانات
نظرة عامة على مشروع تصور البيانات في العالم الحقيقي
تجميع وتنظيف البيانات للمشروع
اختيار تقنيات التصور المناسبة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو استعارة برمجة بايثون لتصور البيانات؟
المحتوى التدريبي الشامل Python Data Visualization Mastery هو منتج يعلمك كيفية استخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly بفاعلية لإنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة للبيانات.
المحتوى التدريبي الشامل Python Data Visualization Mastery هو منتج يعلمك كيفية استخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn و Plotly بفاعلية لإنشاء تصورات بيانية جذابة ومفيدة للبيانات.
2. لمن يناسب إتقان تصور البيانات باستخدام بايثون؟
سيدروس Python Data Visualization Mastery مناسب للمبتدئين بالإضافة إلى المبرمجين المتوسطين في لغة Python الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات. كما أنه مفيد أيضًا لمحللي البيانات وعلماء البيانات والمهنيين في مجالات مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية الذين يحتاجون إلى تقديم البيانات بطريقة بصرية جذابة.
سيدروس Python Data Visualization Mastery مناسب للمبتدئين بالإضافة إلى المبرمجين المتوسطين في لغة Python الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات. كما أنه مفيد أيضًا لمحللي البيانات وعلماء البيانات والمهنيين في مجالات مثل التمويل والتسويق والرعاية الصحية الذين يحتاجون إلى تقديم البيانات بطريقة بصرية جذابة.
3. ما هي المواضيع المشمولة في إتقان تصور البيانات باستخدام لغة البايثون؟
الإتقان في تصور البيانات باستخدام لغة البايثون يغطي مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تقنيات الرسم الأساسية والمتقدمة، تخصيص الرسوم لتلبية المتطلبات المحددة، إنشاء تصورات تفاعلية، العمل مع أنواع مختلفة من البيانات (عددية، تصنيفية، سلسلة زمنية)، ورواية القصة باستخدام التصورات.
الإتقان في تصور البيانات باستخدام لغة البايثون يغطي مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تقنيات الرسم الأساسية والمتقدمة، تخصيص الرسوم لتلبية المتطلبات المحددة، إنشاء تصورات تفاعلية، العمل مع أنواع مختلفة من البيانات (عددية، تصنيفية، سلسلة زمنية)، ورواية القصة باستخدام التصورات.
ما هي الموارد المشمولة في استعارة تصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون؟
المهارة الرائعة في تصور البيانات باستخدام بايثون تشمل فيديوهات دروس شاملة، تمارين عملية، أمثلة للشفرة، ومجموعات بيانات عينة للتدريب. كما توفر أوراق مساعدة، مراجع، ومصادر إضافية للمزيد من العلم والتعلم.
المهارة الرائعة في تصور البيانات باستخدام بايثون تشمل فيديوهات دروس شاملة، تمارين عملية، أمثلة للشفرة، ومجموعات بيانات عينة للتدريب. كما توفر أوراق مساعدة، مراجع، ومصادر إضافية للمزيد من العلم والتعلم.
5. هل يمكنني الوصول إلى استعراض بيانات Python الاحترافي على أي جهاز؟
نعم، بإمكانك الوصول إلى دورة تحليل البيانات بلغة البايثون على أي جهاز يتصل بالإنترنت. يمكنك الوصول إلى الحقائب التدريبية من جهاز الكمبيوتر الخاص بك، اللابتوب، الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي في أي وقت وأي مكان.
نعم، بإمكانك الوصول إلى دورة تحليل البيانات بلغة البايثون على أي جهاز يتصل بالإنترنت. يمكنك الوصول إلى الحقائب التدريبية من جهاز الكمبيوتر الخاص بك، اللابتوب، الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي في أي وقت وأي مكان.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

انضم إلى هذا الحقائب التدريبيةلتعلم كل التفاصيل والأساليب المتعلقة ببرنامج Tableau Desktop، بتوجيه خبراء يُعتبرون محترفين في Tableau وحاصلين على لقب Tableau Zen Master المعروف. استكشف قوة تصور البيانات وافتح باب مواهبك في مجال استخدام البيانات. اتقان الأدوات والتقنيات اللازمة لإنشاء تصورات مؤثرة واستخلاص رؤى من البيانات الخاصة بك.

انضم إلى هذا الحقائب التدريبيةلتعلم كل التفاصيل والأساليب المتعلقة ببرنامج Tableau Desktop، بتوجيه خبراء يُعتبرون محترفين في Tableau وحاصلين على لقب Tableau Zen Master المعروف. استكشف قوة تصور البيانات وافتح باب مواهبك في مجال استخدام البيانات. اتقان الأدوات والتقنيات اللازمة لإنشاء تصورات مؤثرة واستخلاص رؤى من البيانات الخاصة بك.

هذه الحقيبة التدريبيةستوجهك عبر عملية استخلاص القيمة من البيانات الضخمة. اكتشف كيفية تحليل واستغلال البيانات بفعالية، مما يحسن قدرتك على الربح في العملية. اكتسب المعرفة والمهارات التي تحتاجها للنجاح في مجال تحليل البيانات الضخمة.

;

هذه الحقائب التدريبيةستقوم بإرشادك خلال عملية تصور البيانات باستخدام مكتبات pandas و matplotlib و seaborn. ستتعلم كيفية استخدام هذه الأدوات القوية لتحليل وتفسير البيانات بطريقة جذابة بصرياً وذات معنى لمهام تتعلق بتحليل البيانات وعلوم البيانات.

هذه الحقائب التدريبيةستقوم بإرشادك خلال عملية تصور البيانات باستخدام مكتبات pandas و matplotlib و seaborn. ستتعلم كيفية استخدام هذه الأدوات القوية لتحليل وتفسير البيانات بطريقة جذابة بصرياً وذات معنى لمهام تتعلق بتحليل البيانات وعلوم البيانات.

حقيبة تدريبية دورة إتقان تصور البيانات باستخدام Python