حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة إنشاء تطبيقات إنترنت الأشياء الأجهزة المتصلة بالإنترنت باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR

يركز هذه الحقيبة التدريبية على تعليم المشاركين كيفية تطوير تطبيقات الأجهزة المتصلة بالإنترنت (IoT) باستخدام Raspberry Pi 3 ، و AspNetCore ، و SignalR Core. تغطي المادة جوانب مختلفة مثل إعداد Raspberry Pi ، وبرمجة AspNetCore ، واستخدام SignalR Core للتواصل في الوقت الحقيقي في تطبيقات IoT.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حقائب تدريبية شاملة للمدربين: إنشاء تطبيقات الإنترنت المتصلة بشبكة الأجهزة الذكية (IoT) باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية لتزويد المدربين بكل ما يحتاجونه لتدريس وتوضيح تطوير تطبيقات IoT باستخدام هذه التقنيات الشهيرة. تتكون حقائب تدريبية لدينا من دليل المدرب المفصل، ومجموعات الشرائح الشاملة، وتمارين مختبرية عملية. يوفر دليل المدرب تعليمات مفصلة خطوة بخطوة حول كيفية تقديم الدورة، بما في ذلك خطط الدروس المقترحة ونقاط النقاش وأدوات التقييم الموصى بها. تم تصميم مجموعات الشرائح بشكل احترافي لتعزيز تجربة التعلم ودعم المواضيع المشمولة في الدورة بشكل بصري. تتيح تمارين مختبرية عملية المدربين توفير تجربة تعلم عملية لطلابهم. تم تصميم هذه التمارين بعناية لتغطية مفاهيم IoT الرئيسية وتوفير أمثلة عملية حول كيفية استخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR في تطوير تطبيقات IoT. تتضمن التمارين تعليمات مفصلة وعينات الشفرة ونصائح استكشاف الأخطاء وإصلاحها لمساعدة المدربين في توجيه طلابهم خلال الأنشطة. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن مواردنا التدريبية مصادر إضافية مثل أوراق المساعدة وأدلة المرجعية ومصادر القراءة الإضافية لتعزيز فهم الطلاب لتطوير تطبيقات IoT. يتم توفير هذه الموارد في صيغ رقمية وقابلة للطباعة لراحة المدربين والطلاب. مع موادنا التدريبية، سيتمتع المدربون بجميع الأدوات التي يحتاجونها لتقديم دورة شاملة ومشوقة حول إنشاء تطبيقات IoT باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو جديدًا في هذا المجال، ستبسط موادنا التدريبية استعدادك وتمكّنك من تقديم تجربة تعلم عالية الجودة لطلابك.
مقدمة لتطبيقات انترنت الأشياء (الإنترنت الذكي)
تعريف ونظرة عامة عن الإنترنت الأشياء.
فوائد وتطبيقات الإنترنت الشيء
مقدمة عن Raspberry Pi ودوره في إنترنت الأشياء
إعداد Raspberry Pi و AspNet Core
نظرة عامة على أجهزة Raspberry Pi ونظام التشغيل
تثبيت البرمجيات والأدوات اللازمة
إعداد AspNet Core على Raspberry Pi
فهم SignalR
مقدمة لـ SignalR ومزاياه
الاتصال في الوقت الحقيقي وأهميته في تطبيقات الإنترنت من الأشياء
كيف يعمل SignalR وتكامله مع AspNet Core
بناء تطبيق أساسي للإنترنت من الأشياء (IoT)
تحديد المكونات والمستشعرات المطلوبة للتطبيق
ربط الحساسات برازبيري باي
كتابة رمز لقراءة بيانات المستشعر باستخدام AspNet Core و SignalR
إرسال واستقبال البيانات
تكوين رازبيري باي لإرسال البيانات عبر الإنترنت
إنشاء اتصال بين جهاز Raspberry Pi وخادم
تنفيذ نقل البيانات باستخدام SignalR
رصد وتحكم فوري
تصميم لوحة تحكم لمراقبة الوقت الحقيقي لبيانات الحساسات
تنفيذ مكونات واجهة المستخدم لتصور البيانات
التحكم في الحساسات عن بُعد من خلال تطبيق الإنترنت من الأشياء
تحليل البيانات وتصورها
مقدمة لتحليل البيانات وأهميتها في إنترنت الأشياء
دمج أدوات ومكتبات تحليل البيانات مع تطبيقات الإنترنت المشتركة
تصور البيانات الحساسة باستخدام الرسوم البيانية والمخططات
الأمان والمصادقة
مقدمة لتحديات أمان الإنترنت الأشياء
تنفيذ المصادقة والترخيص في تطبيق الإنترنت من الأشياء (IoT)
نشر بروتوكولات الاتصال الآمنة
التوسع والنشر
تحسين تطبيق IoT لقابلية التوسع
نشر التطبيق على خدمات السحابة
رصد وإدارة التطبيق الذكي المنشأ.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي التقنيات المشمولة في حقائب تدريبية هذه؟
هذه الحقائب التدريبية تغطي تقنيات Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR.
هذه الحقائب التدريبية تغطي تقنيات Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR.
هل يمكن للمبتدئين أن يتعلموا من هذه الحقائب التدريبية؟
نعم، هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين الذين يمتلكون معرفة أساسية في البرمجة ومهتمين بتعلم تطبيقات الإنترنت من الأشياء.
نعم، هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين الذين يمتلكون معرفة أساسية في البرمجة ومهتمين بتعلم تطبيقات الإنترنت من الأشياء.
هل هناك أي متطلبات أساسية لهذه الحقائب التدريبية؟
يُوصَى بِامْتِلاكِ فَهْمٍ أَسَاسِيٍّ لِتَجْرِيبَ لُغَةِ الْبَرَمْجَةِ سِي شَارْبِ وَمَعْرِفَةٍ بِأَجْهِزَةِ الرَّازْبِيِ بَايِّ، وَلَكِنَهُ لَيْسَ مُلَزَّمًا.
يُوصَى بِامْتِلاكِ فَهْمٍ أَسَاسِيٍّ لِتَجْرِيبَ لُغَةِ الْبَرَمْجَةِ سِي شَارْبِ وَمَعْرِفَةٍ بِأَجْهِزَةِ الرَّازْبِيِ بَايِّ، وَلَكِنَهُ لَيْسَ مُلَزَّمًا.
ما الذي سأتعلمه من هذه الحقيبة التدريبية ؟
من خلال الانتقال عبر هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم كيفية بناء تطبيقات الإنترنت من الأشياء باستخدام Raspberry Pi ، AspNet Core كخلفية ، و SignalR للتواصل في الوقت الحقيقي.
من خلال الانتقال عبر هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم كيفية بناء تطبيقات الإنترنت من الأشياء باستخدام Raspberry Pi ، AspNet Core كخلفية ، و SignalR للتواصل في الوقت الحقيقي.
هل هناك أمثلة عملية أو مشاريع مدرجة؟
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية أمثلة عملية ومشروع يمكنك العمل عليه لتطبيق المفاهيم المتعلمة.
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية أمثلة عملية ومشروع يمكنك العمل عليه لتطبيق المفاهيم المتعلمة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حقائب تدريبية شاملة للمدربين: إنشاء تطبيقات الإنترنت المتصلة بشبكة الأجهزة الذكية (IoT) باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية لتزويد المدربين بكل ما يحتاجونه لتدريس وتوضيح تطوير تطبيقات IoT باستخدام هذه التقنيات الشهيرة. تتكون حقائب تدريبية لدينا من دليل المدرب المفصل، ومجموعات الشرائح الشاملة، وتمارين مختبرية عملية. يوفر دليل المدرب تعليمات مفصلة خطوة بخطوة حول كيفية تقديم الدورة، بما في ذلك خطط الدروس المقترحة ونقاط النقاش وأدوات التقييم الموصى بها. تم تصميم مجموعات الشرائح بشكل احترافي لتعزيز تجربة التعلم ودعم المواضيع المشمولة في الدورة بشكل بصري. تتيح تمارين مختبرية عملية المدربين توفير تجربة تعلم عملية لطلابهم. تم تصميم هذه التمارين بعناية لتغطية مفاهيم IoT الرئيسية وتوفير أمثلة عملية حول كيفية استخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR في تطوير تطبيقات IoT. تتضمن التمارين تعليمات مفصلة وعينات الشفرة ونصائح استكشاف الأخطاء وإصلاحها لمساعدة المدربين في توجيه طلابهم خلال الأنشطة. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن مواردنا التدريبية مصادر إضافية مثل أوراق المساعدة وأدلة المرجعية ومصادر القراءة الإضافية لتعزيز فهم الطلاب لتطوير تطبيقات IoT. يتم توفير هذه الموارد في صيغ رقمية وقابلة للطباعة لراحة المدربين والطلاب. مع موادنا التدريبية، سيتمتع المدربون بجميع الأدوات التي يحتاجونها لتقديم دورة شاملة ومشوقة حول إنشاء تطبيقات IoT باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو جديدًا في هذا المجال، ستبسط موادنا التدريبية استعدادك وتمكّنك من تقديم تجربة تعلم عالية الجودة لطلابك.
مقدمة لتطبيقات انترنت الأشياء (الإنترنت الذكي)
تعريف ونظرة عامة عن الإنترنت الأشياء.
فوائد وتطبيقات الإنترنت الشيء
مقدمة عن Raspberry Pi ودوره في إنترنت الأشياء
إعداد Raspberry Pi و AspNet Core
نظرة عامة على أجهزة Raspberry Pi ونظام التشغيل
تثبيت البرمجيات والأدوات اللازمة
إعداد AspNet Core على Raspberry Pi
فهم SignalR
مقدمة لـ SignalR ومزاياه
الاتصال في الوقت الحقيقي وأهميته في تطبيقات الإنترنت من الأشياء
كيف يعمل SignalR وتكامله مع AspNet Core
بناء تطبيق أساسي للإنترنت من الأشياء (IoT)
تحديد المكونات والمستشعرات المطلوبة للتطبيق
ربط الحساسات برازبيري باي
كتابة رمز لقراءة بيانات المستشعر باستخدام AspNet Core و SignalR
إرسال واستقبال البيانات
تكوين رازبيري باي لإرسال البيانات عبر الإنترنت
إنشاء اتصال بين جهاز Raspberry Pi وخادم
تنفيذ نقل البيانات باستخدام SignalR
رصد وتحكم فوري
تصميم لوحة تحكم لمراقبة الوقت الحقيقي لبيانات الحساسات
تنفيذ مكونات واجهة المستخدم لتصور البيانات
التحكم في الحساسات عن بُعد من خلال تطبيق الإنترنت من الأشياء
تحليل البيانات وتصورها
مقدمة لتحليل البيانات وأهميتها في إنترنت الأشياء
دمج أدوات ومكتبات تحليل البيانات مع تطبيقات الإنترنت المشتركة
تصور البيانات الحساسة باستخدام الرسوم البيانية والمخططات
الأمان والمصادقة
مقدمة لتحديات أمان الإنترنت الأشياء
تنفيذ المصادقة والترخيص في تطبيق الإنترنت من الأشياء (IoT)
نشر بروتوكولات الاتصال الآمنة
التوسع والنشر
تحسين تطبيق IoT لقابلية التوسع
نشر التطبيق على خدمات السحابة
رصد وإدارة التطبيق الذكي المنشأ.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي التقنيات المشمولة في حقائب تدريبية هذه؟
هذه الحقائب التدريبية تغطي تقنيات Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR.
هذه الحقائب التدريبية تغطي تقنيات Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR.
هل يمكن للمبتدئين أن يتعلموا من هذه الحقائب التدريبية؟
نعم، هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين الذين يمتلكون معرفة أساسية في البرمجة ومهتمين بتعلم تطبيقات الإنترنت من الأشياء.
نعم، هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين الذين يمتلكون معرفة أساسية في البرمجة ومهتمين بتعلم تطبيقات الإنترنت من الأشياء.
هل هناك أي متطلبات أساسية لهذه الحقائب التدريبية؟
يُوصَى بِامْتِلاكِ فَهْمٍ أَسَاسِيٍّ لِتَجْرِيبَ لُغَةِ الْبَرَمْجَةِ سِي شَارْبِ وَمَعْرِفَةٍ بِأَجْهِزَةِ الرَّازْبِيِ بَايِّ، وَلَكِنَهُ لَيْسَ مُلَزَّمًا.
يُوصَى بِامْتِلاكِ فَهْمٍ أَسَاسِيٍّ لِتَجْرِيبَ لُغَةِ الْبَرَمْجَةِ سِي شَارْبِ وَمَعْرِفَةٍ بِأَجْهِزَةِ الرَّازْبِيِ بَايِّ، وَلَكِنَهُ لَيْسَ مُلَزَّمًا.
ما الذي سأتعلمه من هذه الحقيبة التدريبية ؟
من خلال الانتقال عبر هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم كيفية بناء تطبيقات الإنترنت من الأشياء باستخدام Raspberry Pi ، AspNet Core كخلفية ، و SignalR للتواصل في الوقت الحقيقي.
من خلال الانتقال عبر هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم كيفية بناء تطبيقات الإنترنت من الأشياء باستخدام Raspberry Pi ، AspNet Core كخلفية ، و SignalR للتواصل في الوقت الحقيقي.
هل هناك أمثلة عملية أو مشاريع مدرجة؟
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية أمثلة عملية ومشروع يمكنك العمل عليه لتطبيق المفاهيم المتعلمة.
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية أمثلة عملية ومشروع يمكنك العمل عليه لتطبيق المفاهيم المتعلمة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة إنشاء تطبيقات إنترنت الأشياء الأجهزة المتصلة بالإنترنت باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR

يركز هذه الحقيبة التدريبية على تعليم المشاركين كيفية تطوير تطبيقات الأجهزة المتصلة بالإنترنت (IoT) باستخدام Raspberry Pi 3 ، و AspNetCore ، و SignalR Core. تغطي المادة جوانب مختلفة مثل إعداد Raspberry Pi ، وبرمجة AspNetCore ، واستخدام SignalR Core للتواصل في الوقت الحقيقي في تطبيقات IoT.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حقائب تدريبية شاملة للمدربين: إنشاء تطبيقات الإنترنت المتصلة بشبكة الأجهزة الذكية (IoT) باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية لتزويد المدربين بكل ما يحتاجونه لتدريس وتوضيح تطوير تطبيقات IoT باستخدام هذه التقنيات الشهيرة. تتكون حقائب تدريبية لدينا من دليل المدرب المفصل، ومجموعات الشرائح الشاملة، وتمارين مختبرية عملية. يوفر دليل المدرب تعليمات مفصلة خطوة بخطوة حول كيفية تقديم الدورة، بما في ذلك خطط الدروس المقترحة ونقاط النقاش وأدوات التقييم الموصى بها. تم تصميم مجموعات الشرائح بشكل احترافي لتعزيز تجربة التعلم ودعم المواضيع المشمولة في الدورة بشكل بصري. تتيح تمارين مختبرية عملية المدربين توفير تجربة تعلم عملية لطلابهم. تم تصميم هذه التمارين بعناية لتغطية مفاهيم IoT الرئيسية وتوفير أمثلة عملية حول كيفية استخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR في تطوير تطبيقات IoT. تتضمن التمارين تعليمات مفصلة وعينات الشفرة ونصائح استكشاف الأخطاء وإصلاحها لمساعدة المدربين في توجيه طلابهم خلال الأنشطة. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن مواردنا التدريبية مصادر إضافية مثل أوراق المساعدة وأدلة المرجعية ومصادر القراءة الإضافية لتعزيز فهم الطلاب لتطوير تطبيقات IoT. يتم توفير هذه الموارد في صيغ رقمية وقابلة للطباعة لراحة المدربين والطلاب. مع موادنا التدريبية، سيتمتع المدربون بجميع الأدوات التي يحتاجونها لتقديم دورة شاملة ومشوقة حول إنشاء تطبيقات IoT باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو جديدًا في هذا المجال، ستبسط موادنا التدريبية استعدادك وتمكّنك من تقديم تجربة تعلم عالية الجودة لطلابك.
مقدمة لتطبيقات انترنت الأشياء (الإنترنت الذكي)
تعريف ونظرة عامة عن الإنترنت الأشياء.
فوائد وتطبيقات الإنترنت الشيء
مقدمة عن Raspberry Pi ودوره في إنترنت الأشياء
إعداد Raspberry Pi و AspNet Core
نظرة عامة على أجهزة Raspberry Pi ونظام التشغيل
تثبيت البرمجيات والأدوات اللازمة
إعداد AspNet Core على Raspberry Pi
فهم SignalR
مقدمة لـ SignalR ومزاياه
الاتصال في الوقت الحقيقي وأهميته في تطبيقات الإنترنت من الأشياء
كيف يعمل SignalR وتكامله مع AspNet Core
بناء تطبيق أساسي للإنترنت من الأشياء (IoT)
تحديد المكونات والمستشعرات المطلوبة للتطبيق
ربط الحساسات برازبيري باي
كتابة رمز لقراءة بيانات المستشعر باستخدام AspNet Core و SignalR
إرسال واستقبال البيانات
تكوين رازبيري باي لإرسال البيانات عبر الإنترنت
إنشاء اتصال بين جهاز Raspberry Pi وخادم
تنفيذ نقل البيانات باستخدام SignalR
رصد وتحكم فوري
تصميم لوحة تحكم لمراقبة الوقت الحقيقي لبيانات الحساسات
تنفيذ مكونات واجهة المستخدم لتصور البيانات
التحكم في الحساسات عن بُعد من خلال تطبيق الإنترنت من الأشياء
تحليل البيانات وتصورها
مقدمة لتحليل البيانات وأهميتها في إنترنت الأشياء
دمج أدوات ومكتبات تحليل البيانات مع تطبيقات الإنترنت المشتركة
تصور البيانات الحساسة باستخدام الرسوم البيانية والمخططات
الأمان والمصادقة
مقدمة لتحديات أمان الإنترنت الأشياء
تنفيذ المصادقة والترخيص في تطبيق الإنترنت من الأشياء (IoT)
نشر بروتوكولات الاتصال الآمنة
التوسع والنشر
تحسين تطبيق IoT لقابلية التوسع
نشر التطبيق على خدمات السحابة
رصد وإدارة التطبيق الذكي المنشأ.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي التقنيات المشمولة في حقائب تدريبية هذه؟
هذه الحقائب التدريبية تغطي تقنيات Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR.
هذه الحقائب التدريبية تغطي تقنيات Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR.
هل يمكن للمبتدئين أن يتعلموا من هذه الحقائب التدريبية؟
نعم، هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين الذين يمتلكون معرفة أساسية في البرمجة ومهتمين بتعلم تطبيقات الإنترنت من الأشياء.
نعم، هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين الذين يمتلكون معرفة أساسية في البرمجة ومهتمين بتعلم تطبيقات الإنترنت من الأشياء.
هل هناك أي متطلبات أساسية لهذه الحقائب التدريبية؟
يُوصَى بِامْتِلاكِ فَهْمٍ أَسَاسِيٍّ لِتَجْرِيبَ لُغَةِ الْبَرَمْجَةِ سِي شَارْبِ وَمَعْرِفَةٍ بِأَجْهِزَةِ الرَّازْبِيِ بَايِّ، وَلَكِنَهُ لَيْسَ مُلَزَّمًا.
يُوصَى بِامْتِلاكِ فَهْمٍ أَسَاسِيٍّ لِتَجْرِيبَ لُغَةِ الْبَرَمْجَةِ سِي شَارْبِ وَمَعْرِفَةٍ بِأَجْهِزَةِ الرَّازْبِيِ بَايِّ، وَلَكِنَهُ لَيْسَ مُلَزَّمًا.
ما الذي سأتعلمه من هذه الحقيبة التدريبية ؟
من خلال الانتقال عبر هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم كيفية بناء تطبيقات الإنترنت من الأشياء باستخدام Raspberry Pi ، AspNet Core كخلفية ، و SignalR للتواصل في الوقت الحقيقي.
من خلال الانتقال عبر هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم كيفية بناء تطبيقات الإنترنت من الأشياء باستخدام Raspberry Pi ، AspNet Core كخلفية ، و SignalR للتواصل في الوقت الحقيقي.
هل هناك أمثلة عملية أو مشاريع مدرجة؟
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية أمثلة عملية ومشروع يمكنك العمل عليه لتطبيق المفاهيم المتعلمة.
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية أمثلة عملية ومشروع يمكنك العمل عليه لتطبيق المفاهيم المتعلمة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حقائب تدريبية شاملة للمدربين: إنشاء تطبيقات الإنترنت المتصلة بشبكة الأجهزة الذكية (IoT) باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية لتزويد المدربين بكل ما يحتاجونه لتدريس وتوضيح تطوير تطبيقات IoT باستخدام هذه التقنيات الشهيرة. تتكون حقائب تدريبية لدينا من دليل المدرب المفصل، ومجموعات الشرائح الشاملة، وتمارين مختبرية عملية. يوفر دليل المدرب تعليمات مفصلة خطوة بخطوة حول كيفية تقديم الدورة، بما في ذلك خطط الدروس المقترحة ونقاط النقاش وأدوات التقييم الموصى بها. تم تصميم مجموعات الشرائح بشكل احترافي لتعزيز تجربة التعلم ودعم المواضيع المشمولة في الدورة بشكل بصري. تتيح تمارين مختبرية عملية المدربين توفير تجربة تعلم عملية لطلابهم. تم تصميم هذه التمارين بعناية لتغطية مفاهيم IoT الرئيسية وتوفير أمثلة عملية حول كيفية استخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR في تطوير تطبيقات IoT. تتضمن التمارين تعليمات مفصلة وعينات الشفرة ونصائح استكشاف الأخطاء وإصلاحها لمساعدة المدربين في توجيه طلابهم خلال الأنشطة. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن مواردنا التدريبية مصادر إضافية مثل أوراق المساعدة وأدلة المرجعية ومصادر القراءة الإضافية لتعزيز فهم الطلاب لتطوير تطبيقات IoT. يتم توفير هذه الموارد في صيغ رقمية وقابلة للطباعة لراحة المدربين والطلاب. مع موادنا التدريبية، سيتمتع المدربون بجميع الأدوات التي يحتاجونها لتقديم دورة شاملة ومشوقة حول إنشاء تطبيقات IoT باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو جديدًا في هذا المجال، ستبسط موادنا التدريبية استعدادك وتمكّنك من تقديم تجربة تعلم عالية الجودة لطلابك.
مقدمة لتطبيقات انترنت الأشياء (الإنترنت الذكي)
تعريف ونظرة عامة عن الإنترنت الأشياء.
فوائد وتطبيقات الإنترنت الشيء
مقدمة عن Raspberry Pi ودوره في إنترنت الأشياء
إعداد Raspberry Pi و AspNet Core
نظرة عامة على أجهزة Raspberry Pi ونظام التشغيل
تثبيت البرمجيات والأدوات اللازمة
إعداد AspNet Core على Raspberry Pi
فهم SignalR
مقدمة لـ SignalR ومزاياه
الاتصال في الوقت الحقيقي وأهميته في تطبيقات الإنترنت من الأشياء
كيف يعمل SignalR وتكامله مع AspNet Core
بناء تطبيق أساسي للإنترنت من الأشياء (IoT)
تحديد المكونات والمستشعرات المطلوبة للتطبيق
ربط الحساسات برازبيري باي
كتابة رمز لقراءة بيانات المستشعر باستخدام AspNet Core و SignalR
إرسال واستقبال البيانات
تكوين رازبيري باي لإرسال البيانات عبر الإنترنت
إنشاء اتصال بين جهاز Raspberry Pi وخادم
تنفيذ نقل البيانات باستخدام SignalR
رصد وتحكم فوري
تصميم لوحة تحكم لمراقبة الوقت الحقيقي لبيانات الحساسات
تنفيذ مكونات واجهة المستخدم لتصور البيانات
التحكم في الحساسات عن بُعد من خلال تطبيق الإنترنت من الأشياء
تحليل البيانات وتصورها
مقدمة لتحليل البيانات وأهميتها في إنترنت الأشياء
دمج أدوات ومكتبات تحليل البيانات مع تطبيقات الإنترنت المشتركة
تصور البيانات الحساسة باستخدام الرسوم البيانية والمخططات
الأمان والمصادقة
مقدمة لتحديات أمان الإنترنت الأشياء
تنفيذ المصادقة والترخيص في تطبيق الإنترنت من الأشياء (IoT)
نشر بروتوكولات الاتصال الآمنة
التوسع والنشر
تحسين تطبيق IoT لقابلية التوسع
نشر التطبيق على خدمات السحابة
رصد وإدارة التطبيق الذكي المنشأ.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي التقنيات المشمولة في حقائب تدريبية هذه؟
هذه الحقائب التدريبية تغطي تقنيات Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR.
هذه الحقائب التدريبية تغطي تقنيات Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR.
هل يمكن للمبتدئين أن يتعلموا من هذه الحقائب التدريبية؟
نعم، هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين الذين يمتلكون معرفة أساسية في البرمجة ومهتمين بتعلم تطبيقات الإنترنت من الأشياء.
نعم، هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين الذين يمتلكون معرفة أساسية في البرمجة ومهتمين بتعلم تطبيقات الإنترنت من الأشياء.
هل هناك أي متطلبات أساسية لهذه الحقائب التدريبية؟
يُوصَى بِامْتِلاكِ فَهْمٍ أَسَاسِيٍّ لِتَجْرِيبَ لُغَةِ الْبَرَمْجَةِ سِي شَارْبِ وَمَعْرِفَةٍ بِأَجْهِزَةِ الرَّازْبِيِ بَايِّ، وَلَكِنَهُ لَيْسَ مُلَزَّمًا.
يُوصَى بِامْتِلاكِ فَهْمٍ أَسَاسِيٍّ لِتَجْرِيبَ لُغَةِ الْبَرَمْجَةِ سِي شَارْبِ وَمَعْرِفَةٍ بِأَجْهِزَةِ الرَّازْبِيِ بَايِّ، وَلَكِنَهُ لَيْسَ مُلَزَّمًا.
ما الذي سأتعلمه من هذه الحقيبة التدريبية ؟
من خلال الانتقال عبر هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم كيفية بناء تطبيقات الإنترنت من الأشياء باستخدام Raspberry Pi ، AspNet Core كخلفية ، و SignalR للتواصل في الوقت الحقيقي.
من خلال الانتقال عبر هذه الحقيبة التدريبية ، ستتعلم كيفية بناء تطبيقات الإنترنت من الأشياء باستخدام Raspberry Pi ، AspNet Core كخلفية ، و SignalR للتواصل في الوقت الحقيقي.
هل هناك أمثلة عملية أو مشاريع مدرجة؟
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية أمثلة عملية ومشروع يمكنك العمل عليه لتطبيق المفاهيم المتعلمة.
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية أمثلة عملية ومشروع يمكنك العمل عليه لتطبيق المفاهيم المتعلمة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

تم تصميم هذا المادة التدريبية لتعليم الأفراد كيفية كتابة الوثائق الصحيحة. يغطي أهمية الكتابة الواضحة والموجزة، تنظيم المعلومات بفعالية، استخدام أمثلة ورسوم بيانية ذات صلة، وضمان توفر الوثائق بشكل سهل الاستخدام. ستتعلم المشاركون نصائح وتقنيات عملية لإنشاء وثائق تفهم بسهولة وتؤثر بشكل إيجابي على الجمهور المستهدف.

تم تصميم هذا المادة التدريبية لتعليم الأفراد كيفية كتابة الوثائق الصحيحة. يغطي أهمية الكتابة الواضحة والموجزة، تنظيم المعلومات بفعالية، استخدام أمثلة ورسوم بيانية ذات صلة، وضمان توفر الوثائق بشكل سهل الاستخدام. ستتعلم المشاركون نصائح وتقنيات عملية لإنشاء وثائق تفهم بسهولة وتؤثر بشكل إيجابي على الجمهور المستهدف.

هذا المواد التدريبية تركز على إتقان نظام التشغيل AUTOSAR/OSEK OS ، والذي يعتبر أول نظام تشغيل في الوقت الحقيقي (RTOS) في صناعة البرمجيات السيارات. سيتعلم المشاركون المفاهيم الأساسية والميزات والوظائف لنظام التشغيل AUTOSAR/OSEK OS ، مما يمكّنهم من تطوير تطبيقات برمجية سيارات فعالة وموثوقة.

;

يركز هذه الحقيبة التدريبية على تعليم المشاركين كيفية تطوير تطبيقات الأجهزة المتصلة بالإنترنت (IoT) باستخدام Raspberry Pi 3 ، و AspNetCore ، و SignalR Core. تغطي المادة جوانب مختلفة مثل إعداد Raspberry Pi ، وبرمجة AspNetCore ، واستخدام SignalR Core للتواصل في الوقت الحقيقي في تطبيقات IoT.

يركز هذه الحقيبة التدريبية على تعليم المشاركين كيفية تطوير تطبيقات الأجهزة المتصلة بالإنترنت (IoT) باستخدام Raspberry Pi 3 ، و AspNetCore ، و SignalR Core. تغطي المادة جوانب مختلفة مثل إعداد Raspberry Pi ، وبرمجة AspNetCore ، واستخدام SignalR Core للتواصل في الوقت الحقيقي في تطبيقات IoT.

حقيبة تدريبية دورة إنشاء تطبيقات إنترنت الأشياء الأجهزة المتصلة بالإنترنت باستخدام Raspberry Pi و AspNet Core و SignalR