حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة بايثون Python لتنظيف البيانات

هذه الحقائب التدريبية يركز على تقنيات ما قبل المعالجة وتنظيم البيانات وتطبيعها. يوفر دليل شامل حول كيفية تنظيف وتحضير البيانات للتحليل، بما في ذلك طرق التعامل مع القيم المفقودة والقيم الطافئة وعدم الاتساق. كما يغطي تقنيات لتنظيم وتنظيم البيانات لتحسين كفاءة التحليل. بالإضافة إلى ذلك، يستكشف أساليب متنوعة لتطبيع البيانات، مع ضمان التوحيد والقابلية للمقارنة بين المتغيرات المختلفة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حقائبنا التدريبية الشاملة للمدربين: “Python لتنظيف البيانات”. تم تصميم هذه المواد التعليمية لتمكين المدربين من تعليم المشاركين المهارات الأساسية والمعرفة المطلوبة لتنظيف البيانات وإعدادها بشكل فعال باستخدام لغة برمجة Python. “Python لتنظيف البيانات” هي موارد تدريبية عملية تضمن تغطية جميع الأساسيات للمدربين لتقديم تجربة تعلم ناجحة ومشوقة. تشمل مواردنا المرجعية المتنقاة بعناية دليلًا مفصلاً للمدرب، عروض تقديم بوربوينت، دفاتر عمل للمشاركين، وأدوات التقييم. باستخدام هذه الموارد التعليمية، يمكن للمدربين التنقل بثقة في جلساتهم وضمان فهمًا واستيعابًا أمثل من قبل المشاركين. توفر الحقائب التدريبية نهجًا تدريجيًا لتنظيف البيانات، بدءًا من الأساسيات والتحرك تدريجيًا نحو تقنيات أكثر تقدمًا. سيتعلم المشاركون كيفية التعامل مع البيانات المفقودة، وإزالة المعلومات الزائدة، وكشف الأخطاء وتصحيحها، وتنظيم وتنسيق البيانات، وإنشاء نصوص قابلة لإعادة الاستخدام لتنظيف البيانات. علاوة على ذلك، يمكن للمدربين أيضًا إرشاد المشاركين في استخدام مكتبات Python الشهيرة مثل Pandas و NumPy و Matplotlib لتسريع عملية تنظيف البيانات وتصور النتائج. تم تصميم حقائب تدريبية Python لتنظيف البيانات لتكون قابلة للتكيف والتخصيص لتلبية احتياجات التدريب الفردية. يمكن للمدربين بسهولة تعديل المحتوى والمدة وأسلوب التسليم لتلبية متطلبات جمهورهم الخاصة. سواء كانوا يقدمون جلسات تدريب شخصية أو عبر الإنترنت، فإن هذه المواد تزود المدربين بمجموعة أدوات كاملة لضمان تجربة تعلم ناجحة للمشاركين. باستخدام حقائبنا التدريبية Python لتنظيف البيانات، يمكن للمدربين أن يقودوا جلسات تمكن المشاركين من اكتساب المهارات والمعرفة اللازمة لتنظيف البيانات وإعدادها بكفاءة باستخدام Python. قم بترقية الموارد التدريبية الخاصة بك اليوم واشهد التأثير الذي يحققه على تقديم التدريب.
مقدمة للبايثون في تنقية البيانات
لماذا البايثون هو اختيار شائع لتنظيف البيانات
نظرة عامة على عملية تنقية البيانات
أساسيات البايثون لتنظيف البيانات
تثبيت لغة البرمجة بيثون والمكتبات المطلوبة
مقدمة إلى أنواع البيانات والمتغيرات في لغة البرمجة بايثون
استخدام وظائف Python المدمجة لتنظيف البيانات
قراءة وكتابة البيانات في لغة البايثون
قراءة البيانات من تنسيقات الملفات المختلفة (CSV، Excel، إلخ)
كتابة البيانات المنظفة إلى ملف جديد
معالجة تنسيقات التشفير المختلفة للبيانات
تقنيات تنظيف البيانات في لغة البايثون
إزالة الصفوف والأعمدة المكررة
التعامل مع البيانات المفقودة (قيم فارغة)
توحيد وتحويل البيانات
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) في برنامج Python
تصوير البيانات لتحديد القيم الشاذة والأخطاء
الإحصاءات الوصفية لتحليل البيانات
استخلاص الإشارات من البيانات باستخدام مكتبات Python
تلاعب البيانات في لغة البرمجة Python
تصفية وفرز البيانات
تطبيق الدوال على البيانات
دمج وانضمام البيانات من مصادر متعددة
معالجة بيانات النص في لغة البايثون
تنظيف ومعالجة البيانات النصية
إزالة الأحرف الخاصة والترقيم
تجزيء النص إلى كلمات أو جمل
تعبيرات منتظمة لتنظيف البيانات
مقدمة للتعابير النمطية
استخدام التعبيرات العادية لتنقية البيانات
استبدال واستخراج الأنماط من النص
تقنيات تنظيف البيانات المتقدمة في لغة البايثون
التعامل مع تنسيقات البيانات غير المتسقة وغير الصحيحة
التعامل مع قيم الانفراد والقيم المتطرفة
النهج القائم على التعلم الآلي لتنظيف البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو Python لتنظيف البيانات؟
بايثون لتنظيف البيانات هو منتج تدريبي يقدم تعليمات شاملة وموارد لاستخدام لغة البرمجة بايثون في تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل أو المعالجة اللاحقة.
بايثون لتنظيف البيانات هو منتج تدريبي يقدم تعليمات شاملة وموارد لاستخدام لغة البرمجة بايثون في تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل أو المعالجة اللاحقة.
لماذا يجب أن أستخدم Python لتنظيف البيانات؟
بايثون هي لغة برمجة قوية لتنظيف البيانات حيث توفر مجموعة واسعة من المكتبات والحزم المصممة خصيصًا لتلاعب البيانات. تسمح بايثون بعمليات تنظيف البيانات فعالة وآلية، مما يوفر الوقت والجهد مقارنةً بالأساليب اليدوية.
بايثون هي لغة برمجة قوية لتنظيف البيانات حيث توفر مجموعة واسعة من المكتبات والحزم المصممة خصيصًا لتلاعب البيانات. تسمح بايثون بعمليات تنظيف البيانات فعالة وآلية، مما يوفر الوقت والجهد مقارنةً بالأساليب اليدوية.
هل يتطلب وجود خبرة سابقة في البرمجة لاستخدام Python في تنظيف البيانات؟
بالرغم من أن الخبرة في البرمجة قد تكون مفيدة، فإن Python لتنظيف البيانات مصمم لخدمة المستخدمين من جميع المستويات، بما في ذلك المبتدئين. يوفر الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدة المستخدمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بفعالية على تنظيف بياناتهم.
بالرغم من أن الخبرة في البرمجة قد تكون مفيدة، فإن Python لتنظيف البيانات مصمم لخدمة المستخدمين من جميع المستويات، بما في ذلك المبتدئين. يوفر الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدة المستخدمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بفعالية على تنظيف بياناتهم.
هل يمكنني استخدام Python لتنظيف البيانات مع أنواع مختلفة من البيانات؟
نعم، يمكن تطبيق Python لتنظيف البيانات على مختلف أنواع البيانات بما في ذلك البيانات المنظمة والشبه المنظمة والغير منظمة. مرونة Python ونظام مكتباته الواسعة تتيح التعامل الفعال مع تنسيقات وهياكل بيانات مختلفة.
نعم، يمكن تطبيق Python لتنظيف البيانات على مختلف أنواع البيانات بما في ذلك البيانات المنظمة والشبه المنظمة والغير منظمة. مرونة Python ونظام مكتباته الواسعة تتيح التعامل الفعال مع تنسيقات وهياكل بيانات مختلفة.
هل هناك أدوات أو مكتبات محددة مشمولة في لغة Python لتنظيف البيانات؟
بايثون لتنظيف البيانات يغطي المكتبات الشهيرة مثل بانداس ونمباي والتعابير العادية (regex)، والتي تستخدم بشكل واسع في مهام تنظيف البيانات. توفر هذه المكتبات مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لمعالجة التلاعب في البيانات ، والقيم المفقودة ، والتحقق من صحة البيانات ، وأكثر من ذلك.
بايثون لتنظيف البيانات يغطي المكتبات الشهيرة مثل بانداس ونمباي والتعابير العادية (regex)، والتي تستخدم بشكل واسع في مهام تنظيف البيانات. توفر هذه المكتبات مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لمعالجة التلاعب في البيانات ، والقيم المفقودة ، والتحقق من صحة البيانات ، وأكثر من ذلك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بايثون Python لتنظيف البيانات”
تقديم حقائبنا التدريبية الشاملة للمدربين: “Python لتنظيف البيانات”. تم تصميم هذه المواد التعليمية لتمكين المدربين من تعليم المشاركين المهارات الأساسية والمعرفة المطلوبة لتنظيف البيانات وإعدادها بشكل فعال باستخدام لغة برمجة Python. “Python لتنظيف البيانات” هي موارد تدريبية عملية تضمن تغطية جميع الأساسيات للمدربين لتقديم تجربة تعلم ناجحة ومشوقة. تشمل مواردنا المرجعية المتنقاة بعناية دليلًا مفصلاً للمدرب، عروض تقديم بوربوينت، دفاتر عمل للمشاركين، وأدوات التقييم. باستخدام هذه الموارد التعليمية، يمكن للمدربين التنقل بثقة في جلساتهم وضمان فهمًا واستيعابًا أمثل من قبل المشاركين. توفر الحقائب التدريبية نهجًا تدريجيًا لتنظيف البيانات، بدءًا من الأساسيات والتحرك تدريجيًا نحو تقنيات أكثر تقدمًا. سيتعلم المشاركون كيفية التعامل مع البيانات المفقودة، وإزالة المعلومات الزائدة، وكشف الأخطاء وتصحيحها، وتنظيم وتنسيق البيانات، وإنشاء نصوص قابلة لإعادة الاستخدام لتنظيف البيانات. علاوة على ذلك، يمكن للمدربين أيضًا إرشاد المشاركين في استخدام مكتبات Python الشهيرة مثل Pandas و NumPy و Matplotlib لتسريع عملية تنظيف البيانات وتصور النتائج. تم تصميم حقائب تدريبية Python لتنظيف البيانات لتكون قابلة للتكيف والتخصيص لتلبية احتياجات التدريب الفردية. يمكن للمدربين بسهولة تعديل المحتوى والمدة وأسلوب التسليم لتلبية متطلبات جمهورهم الخاصة. سواء كانوا يقدمون جلسات تدريب شخصية أو عبر الإنترنت، فإن هذه المواد تزود المدربين بمجموعة أدوات كاملة لضمان تجربة تعلم ناجحة للمشاركين. باستخدام حقائبنا التدريبية Python لتنظيف البيانات، يمكن للمدربين أن يقودوا جلسات تمكن المشاركين من اكتساب المهارات والمعرفة اللازمة لتنظيف البيانات وإعدادها بكفاءة باستخدام Python. قم بترقية الموارد التدريبية الخاصة بك اليوم واشهد التأثير الذي يحققه على تقديم التدريب.
مقدمة للبايثون في تنقية البيانات
لماذا البايثون هو اختيار شائع لتنظيف البيانات
نظرة عامة على عملية تنقية البيانات
أساسيات البايثون لتنظيف البيانات
تثبيت لغة البرمجة بيثون والمكتبات المطلوبة
مقدمة إلى أنواع البيانات والمتغيرات في لغة البرمجة بايثون
استخدام وظائف Python المدمجة لتنظيف البيانات
قراءة وكتابة البيانات في لغة البايثون
قراءة البيانات من تنسيقات الملفات المختلفة (CSV، Excel، إلخ)
كتابة البيانات المنظفة إلى ملف جديد
معالجة تنسيقات التشفير المختلفة للبيانات
تقنيات تنظيف البيانات في لغة البايثون
إزالة الصفوف والأعمدة المكررة
التعامل مع البيانات المفقودة (قيم فارغة)
توحيد وتحويل البيانات
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) في برنامج Python
تصوير البيانات لتحديد القيم الشاذة والأخطاء
الإحصاءات الوصفية لتحليل البيانات
استخلاص الإشارات من البيانات باستخدام مكتبات Python
تلاعب البيانات في لغة البرمجة Python
تصفية وفرز البيانات
تطبيق الدوال على البيانات
دمج وانضمام البيانات من مصادر متعددة
معالجة بيانات النص في لغة البايثون
تنظيف ومعالجة البيانات النصية
إزالة الأحرف الخاصة والترقيم
تجزيء النص إلى كلمات أو جمل
تعبيرات منتظمة لتنظيف البيانات
مقدمة للتعابير النمطية
استخدام التعبيرات العادية لتنقية البيانات
استبدال واستخراج الأنماط من النص
تقنيات تنظيف البيانات المتقدمة في لغة البايثون
التعامل مع تنسيقات البيانات غير المتسقة وغير الصحيحة
التعامل مع قيم الانفراد والقيم المتطرفة
النهج القائم على التعلم الآلي لتنظيف البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو Python لتنظيف البيانات؟
بايثون لتنظيف البيانات هو منتج تدريبي يقدم تعليمات شاملة وموارد لاستخدام لغة البرمجة بايثون في تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل أو المعالجة اللاحقة.
بايثون لتنظيف البيانات هو منتج تدريبي يقدم تعليمات شاملة وموارد لاستخدام لغة البرمجة بايثون في تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل أو المعالجة اللاحقة.
لماذا يجب أن أستخدم Python لتنظيف البيانات؟
بايثون هي لغة برمجة قوية لتنظيف البيانات حيث توفر مجموعة واسعة من المكتبات والحزم المصممة خصيصًا لتلاعب البيانات. تسمح بايثون بعمليات تنظيف البيانات فعالة وآلية، مما يوفر الوقت والجهد مقارنةً بالأساليب اليدوية.
بايثون هي لغة برمجة قوية لتنظيف البيانات حيث توفر مجموعة واسعة من المكتبات والحزم المصممة خصيصًا لتلاعب البيانات. تسمح بايثون بعمليات تنظيف البيانات فعالة وآلية، مما يوفر الوقت والجهد مقارنةً بالأساليب اليدوية.
هل يتطلب وجود خبرة سابقة في البرمجة لاستخدام Python في تنظيف البيانات؟
بالرغم من أن الخبرة في البرمجة قد تكون مفيدة، فإن Python لتنظيف البيانات مصمم لخدمة المستخدمين من جميع المستويات، بما في ذلك المبتدئين. يوفر الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدة المستخدمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بفعالية على تنظيف بياناتهم.
بالرغم من أن الخبرة في البرمجة قد تكون مفيدة، فإن Python لتنظيف البيانات مصمم لخدمة المستخدمين من جميع المستويات، بما في ذلك المبتدئين. يوفر الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدة المستخدمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بفعالية على تنظيف بياناتهم.
هل يمكنني استخدام Python لتنظيف البيانات مع أنواع مختلفة من البيانات؟
نعم، يمكن تطبيق Python لتنظيف البيانات على مختلف أنواع البيانات بما في ذلك البيانات المنظمة والشبه المنظمة والغير منظمة. مرونة Python ونظام مكتباته الواسعة تتيح التعامل الفعال مع تنسيقات وهياكل بيانات مختلفة.
نعم، يمكن تطبيق Python لتنظيف البيانات على مختلف أنواع البيانات بما في ذلك البيانات المنظمة والشبه المنظمة والغير منظمة. مرونة Python ونظام مكتباته الواسعة تتيح التعامل الفعال مع تنسيقات وهياكل بيانات مختلفة.
هل هناك أدوات أو مكتبات محددة مشمولة في لغة Python لتنظيف البيانات؟
بايثون لتنظيف البيانات يغطي المكتبات الشهيرة مثل بانداس ونمباي والتعابير العادية (regex)، والتي تستخدم بشكل واسع في مهام تنظيف البيانات. توفر هذه المكتبات مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لمعالجة التلاعب في البيانات ، والقيم المفقودة ، والتحقق من صحة البيانات ، وأكثر من ذلك.
بايثون لتنظيف البيانات يغطي المكتبات الشهيرة مثل بانداس ونمباي والتعابير العادية (regex)، والتي تستخدم بشكل واسع في مهام تنظيف البيانات. توفر هذه المكتبات مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لمعالجة التلاعب في البيانات ، والقيم المفقودة ، والتحقق من صحة البيانات ، وأكثر من ذلك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بايثون Python لتنظيف البيانات”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة بايثون Python لتنظيف البيانات

هذه الحقائب التدريبية يركز على تقنيات ما قبل المعالجة وتنظيم البيانات وتطبيعها. يوفر دليل شامل حول كيفية تنظيف وتحضير البيانات للتحليل، بما في ذلك طرق التعامل مع القيم المفقودة والقيم الطافئة وعدم الاتساق. كما يغطي تقنيات لتنظيم وتنظيم البيانات لتحسين كفاءة التحليل. بالإضافة إلى ذلك، يستكشف أساليب متنوعة لتطبيع البيانات، مع ضمان التوحيد والقابلية للمقارنة بين المتغيرات المختلفة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حقائبنا التدريبية الشاملة للمدربين: “Python لتنظيف البيانات”. تم تصميم هذه المواد التعليمية لتمكين المدربين من تعليم المشاركين المهارات الأساسية والمعرفة المطلوبة لتنظيف البيانات وإعدادها بشكل فعال باستخدام لغة برمجة Python. “Python لتنظيف البيانات” هي موارد تدريبية عملية تضمن تغطية جميع الأساسيات للمدربين لتقديم تجربة تعلم ناجحة ومشوقة. تشمل مواردنا المرجعية المتنقاة بعناية دليلًا مفصلاً للمدرب، عروض تقديم بوربوينت، دفاتر عمل للمشاركين، وأدوات التقييم. باستخدام هذه الموارد التعليمية، يمكن للمدربين التنقل بثقة في جلساتهم وضمان فهمًا واستيعابًا أمثل من قبل المشاركين. توفر الحقائب التدريبية نهجًا تدريجيًا لتنظيف البيانات، بدءًا من الأساسيات والتحرك تدريجيًا نحو تقنيات أكثر تقدمًا. سيتعلم المشاركون كيفية التعامل مع البيانات المفقودة، وإزالة المعلومات الزائدة، وكشف الأخطاء وتصحيحها، وتنظيم وتنسيق البيانات، وإنشاء نصوص قابلة لإعادة الاستخدام لتنظيف البيانات. علاوة على ذلك، يمكن للمدربين أيضًا إرشاد المشاركين في استخدام مكتبات Python الشهيرة مثل Pandas و NumPy و Matplotlib لتسريع عملية تنظيف البيانات وتصور النتائج. تم تصميم حقائب تدريبية Python لتنظيف البيانات لتكون قابلة للتكيف والتخصيص لتلبية احتياجات التدريب الفردية. يمكن للمدربين بسهولة تعديل المحتوى والمدة وأسلوب التسليم لتلبية متطلبات جمهورهم الخاصة. سواء كانوا يقدمون جلسات تدريب شخصية أو عبر الإنترنت، فإن هذه المواد تزود المدربين بمجموعة أدوات كاملة لضمان تجربة تعلم ناجحة للمشاركين. باستخدام حقائبنا التدريبية Python لتنظيف البيانات، يمكن للمدربين أن يقودوا جلسات تمكن المشاركين من اكتساب المهارات والمعرفة اللازمة لتنظيف البيانات وإعدادها بكفاءة باستخدام Python. قم بترقية الموارد التدريبية الخاصة بك اليوم واشهد التأثير الذي يحققه على تقديم التدريب.
مقدمة للبايثون في تنقية البيانات
لماذا البايثون هو اختيار شائع لتنظيف البيانات
نظرة عامة على عملية تنقية البيانات
أساسيات البايثون لتنظيف البيانات
تثبيت لغة البرمجة بيثون والمكتبات المطلوبة
مقدمة إلى أنواع البيانات والمتغيرات في لغة البرمجة بايثون
استخدام وظائف Python المدمجة لتنظيف البيانات
قراءة وكتابة البيانات في لغة البايثون
قراءة البيانات من تنسيقات الملفات المختلفة (CSV، Excel، إلخ)
كتابة البيانات المنظفة إلى ملف جديد
معالجة تنسيقات التشفير المختلفة للبيانات
تقنيات تنظيف البيانات في لغة البايثون
إزالة الصفوف والأعمدة المكررة
التعامل مع البيانات المفقودة (قيم فارغة)
توحيد وتحويل البيانات
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) في برنامج Python
تصوير البيانات لتحديد القيم الشاذة والأخطاء
الإحصاءات الوصفية لتحليل البيانات
استخلاص الإشارات من البيانات باستخدام مكتبات Python
تلاعب البيانات في لغة البرمجة Python
تصفية وفرز البيانات
تطبيق الدوال على البيانات
دمج وانضمام البيانات من مصادر متعددة
معالجة بيانات النص في لغة البايثون
تنظيف ومعالجة البيانات النصية
إزالة الأحرف الخاصة والترقيم
تجزيء النص إلى كلمات أو جمل
تعبيرات منتظمة لتنظيف البيانات
مقدمة للتعابير النمطية
استخدام التعبيرات العادية لتنقية البيانات
استبدال واستخراج الأنماط من النص
تقنيات تنظيف البيانات المتقدمة في لغة البايثون
التعامل مع تنسيقات البيانات غير المتسقة وغير الصحيحة
التعامل مع قيم الانفراد والقيم المتطرفة
النهج القائم على التعلم الآلي لتنظيف البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو Python لتنظيف البيانات؟
بايثون لتنظيف البيانات هو منتج تدريبي يقدم تعليمات شاملة وموارد لاستخدام لغة البرمجة بايثون في تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل أو المعالجة اللاحقة.
بايثون لتنظيف البيانات هو منتج تدريبي يقدم تعليمات شاملة وموارد لاستخدام لغة البرمجة بايثون في تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل أو المعالجة اللاحقة.
لماذا يجب أن أستخدم Python لتنظيف البيانات؟
بايثون هي لغة برمجة قوية لتنظيف البيانات حيث توفر مجموعة واسعة من المكتبات والحزم المصممة خصيصًا لتلاعب البيانات. تسمح بايثون بعمليات تنظيف البيانات فعالة وآلية، مما يوفر الوقت والجهد مقارنةً بالأساليب اليدوية.
بايثون هي لغة برمجة قوية لتنظيف البيانات حيث توفر مجموعة واسعة من المكتبات والحزم المصممة خصيصًا لتلاعب البيانات. تسمح بايثون بعمليات تنظيف البيانات فعالة وآلية، مما يوفر الوقت والجهد مقارنةً بالأساليب اليدوية.
هل يتطلب وجود خبرة سابقة في البرمجة لاستخدام Python في تنظيف البيانات؟
بالرغم من أن الخبرة في البرمجة قد تكون مفيدة، فإن Python لتنظيف البيانات مصمم لخدمة المستخدمين من جميع المستويات، بما في ذلك المبتدئين. يوفر الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدة المستخدمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بفعالية على تنظيف بياناتهم.
بالرغم من أن الخبرة في البرمجة قد تكون مفيدة، فإن Python لتنظيف البيانات مصمم لخدمة المستخدمين من جميع المستويات، بما في ذلك المبتدئين. يوفر الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدة المستخدمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بفعالية على تنظيف بياناتهم.
هل يمكنني استخدام Python لتنظيف البيانات مع أنواع مختلفة من البيانات؟
نعم، يمكن تطبيق Python لتنظيف البيانات على مختلف أنواع البيانات بما في ذلك البيانات المنظمة والشبه المنظمة والغير منظمة. مرونة Python ونظام مكتباته الواسعة تتيح التعامل الفعال مع تنسيقات وهياكل بيانات مختلفة.
نعم، يمكن تطبيق Python لتنظيف البيانات على مختلف أنواع البيانات بما في ذلك البيانات المنظمة والشبه المنظمة والغير منظمة. مرونة Python ونظام مكتباته الواسعة تتيح التعامل الفعال مع تنسيقات وهياكل بيانات مختلفة.
هل هناك أدوات أو مكتبات محددة مشمولة في لغة Python لتنظيف البيانات؟
بايثون لتنظيف البيانات يغطي المكتبات الشهيرة مثل بانداس ونمباي والتعابير العادية (regex)، والتي تستخدم بشكل واسع في مهام تنظيف البيانات. توفر هذه المكتبات مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لمعالجة التلاعب في البيانات ، والقيم المفقودة ، والتحقق من صحة البيانات ، وأكثر من ذلك.
بايثون لتنظيف البيانات يغطي المكتبات الشهيرة مثل بانداس ونمباي والتعابير العادية (regex)، والتي تستخدم بشكل واسع في مهام تنظيف البيانات. توفر هذه المكتبات مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لمعالجة التلاعب في البيانات ، والقيم المفقودة ، والتحقق من صحة البيانات ، وأكثر من ذلك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بايثون Python لتنظيف البيانات”
تقديم حقائبنا التدريبية الشاملة للمدربين: “Python لتنظيف البيانات”. تم تصميم هذه المواد التعليمية لتمكين المدربين من تعليم المشاركين المهارات الأساسية والمعرفة المطلوبة لتنظيف البيانات وإعدادها بشكل فعال باستخدام لغة برمجة Python. “Python لتنظيف البيانات” هي موارد تدريبية عملية تضمن تغطية جميع الأساسيات للمدربين لتقديم تجربة تعلم ناجحة ومشوقة. تشمل مواردنا المرجعية المتنقاة بعناية دليلًا مفصلاً للمدرب، عروض تقديم بوربوينت، دفاتر عمل للمشاركين، وأدوات التقييم. باستخدام هذه الموارد التعليمية، يمكن للمدربين التنقل بثقة في جلساتهم وضمان فهمًا واستيعابًا أمثل من قبل المشاركين. توفر الحقائب التدريبية نهجًا تدريجيًا لتنظيف البيانات، بدءًا من الأساسيات والتحرك تدريجيًا نحو تقنيات أكثر تقدمًا. سيتعلم المشاركون كيفية التعامل مع البيانات المفقودة، وإزالة المعلومات الزائدة، وكشف الأخطاء وتصحيحها، وتنظيم وتنسيق البيانات، وإنشاء نصوص قابلة لإعادة الاستخدام لتنظيف البيانات. علاوة على ذلك، يمكن للمدربين أيضًا إرشاد المشاركين في استخدام مكتبات Python الشهيرة مثل Pandas و NumPy و Matplotlib لتسريع عملية تنظيف البيانات وتصور النتائج. تم تصميم حقائب تدريبية Python لتنظيف البيانات لتكون قابلة للتكيف والتخصيص لتلبية احتياجات التدريب الفردية. يمكن للمدربين بسهولة تعديل المحتوى والمدة وأسلوب التسليم لتلبية متطلبات جمهورهم الخاصة. سواء كانوا يقدمون جلسات تدريب شخصية أو عبر الإنترنت، فإن هذه المواد تزود المدربين بمجموعة أدوات كاملة لضمان تجربة تعلم ناجحة للمشاركين. باستخدام حقائبنا التدريبية Python لتنظيف البيانات، يمكن للمدربين أن يقودوا جلسات تمكن المشاركين من اكتساب المهارات والمعرفة اللازمة لتنظيف البيانات وإعدادها بكفاءة باستخدام Python. قم بترقية الموارد التدريبية الخاصة بك اليوم واشهد التأثير الذي يحققه على تقديم التدريب.
مقدمة للبايثون في تنقية البيانات
لماذا البايثون هو اختيار شائع لتنظيف البيانات
نظرة عامة على عملية تنقية البيانات
أساسيات البايثون لتنظيف البيانات
تثبيت لغة البرمجة بيثون والمكتبات المطلوبة
مقدمة إلى أنواع البيانات والمتغيرات في لغة البرمجة بايثون
استخدام وظائف Python المدمجة لتنظيف البيانات
قراءة وكتابة البيانات في لغة البايثون
قراءة البيانات من تنسيقات الملفات المختلفة (CSV، Excel، إلخ)
كتابة البيانات المنظفة إلى ملف جديد
معالجة تنسيقات التشفير المختلفة للبيانات
تقنيات تنظيف البيانات في لغة البايثون
إزالة الصفوف والأعمدة المكررة
التعامل مع البيانات المفقودة (قيم فارغة)
توحيد وتحويل البيانات
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) في برنامج Python
تصوير البيانات لتحديد القيم الشاذة والأخطاء
الإحصاءات الوصفية لتحليل البيانات
استخلاص الإشارات من البيانات باستخدام مكتبات Python
تلاعب البيانات في لغة البرمجة Python
تصفية وفرز البيانات
تطبيق الدوال على البيانات
دمج وانضمام البيانات من مصادر متعددة
معالجة بيانات النص في لغة البايثون
تنظيف ومعالجة البيانات النصية
إزالة الأحرف الخاصة والترقيم
تجزيء النص إلى كلمات أو جمل
تعبيرات منتظمة لتنظيف البيانات
مقدمة للتعابير النمطية
استخدام التعبيرات العادية لتنقية البيانات
استبدال واستخراج الأنماط من النص
تقنيات تنظيف البيانات المتقدمة في لغة البايثون
التعامل مع تنسيقات البيانات غير المتسقة وغير الصحيحة
التعامل مع قيم الانفراد والقيم المتطرفة
النهج القائم على التعلم الآلي لتنظيف البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو Python لتنظيف البيانات؟
بايثون لتنظيف البيانات هو منتج تدريبي يقدم تعليمات شاملة وموارد لاستخدام لغة البرمجة بايثون في تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل أو المعالجة اللاحقة.
بايثون لتنظيف البيانات هو منتج تدريبي يقدم تعليمات شاملة وموارد لاستخدام لغة البرمجة بايثون في تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل أو المعالجة اللاحقة.
لماذا يجب أن أستخدم Python لتنظيف البيانات؟
بايثون هي لغة برمجة قوية لتنظيف البيانات حيث توفر مجموعة واسعة من المكتبات والحزم المصممة خصيصًا لتلاعب البيانات. تسمح بايثون بعمليات تنظيف البيانات فعالة وآلية، مما يوفر الوقت والجهد مقارنةً بالأساليب اليدوية.
بايثون هي لغة برمجة قوية لتنظيف البيانات حيث توفر مجموعة واسعة من المكتبات والحزم المصممة خصيصًا لتلاعب البيانات. تسمح بايثون بعمليات تنظيف البيانات فعالة وآلية، مما يوفر الوقت والجهد مقارنةً بالأساليب اليدوية.
هل يتطلب وجود خبرة سابقة في البرمجة لاستخدام Python في تنظيف البيانات؟
بالرغم من أن الخبرة في البرمجة قد تكون مفيدة، فإن Python لتنظيف البيانات مصمم لخدمة المستخدمين من جميع المستويات، بما في ذلك المبتدئين. يوفر الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدة المستخدمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بفعالية على تنظيف بياناتهم.
بالرغم من أن الخبرة في البرمجة قد تكون مفيدة، فإن Python لتنظيف البيانات مصمم لخدمة المستخدمين من جميع المستويات، بما في ذلك المبتدئين. يوفر الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدة المستخدمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بفعالية على تنظيف بياناتهم.
هل يمكنني استخدام Python لتنظيف البيانات مع أنواع مختلفة من البيانات؟
نعم، يمكن تطبيق Python لتنظيف البيانات على مختلف أنواع البيانات بما في ذلك البيانات المنظمة والشبه المنظمة والغير منظمة. مرونة Python ونظام مكتباته الواسعة تتيح التعامل الفعال مع تنسيقات وهياكل بيانات مختلفة.
نعم، يمكن تطبيق Python لتنظيف البيانات على مختلف أنواع البيانات بما في ذلك البيانات المنظمة والشبه المنظمة والغير منظمة. مرونة Python ونظام مكتباته الواسعة تتيح التعامل الفعال مع تنسيقات وهياكل بيانات مختلفة.
هل هناك أدوات أو مكتبات محددة مشمولة في لغة Python لتنظيف البيانات؟
بايثون لتنظيف البيانات يغطي المكتبات الشهيرة مثل بانداس ونمباي والتعابير العادية (regex)، والتي تستخدم بشكل واسع في مهام تنظيف البيانات. توفر هذه المكتبات مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لمعالجة التلاعب في البيانات ، والقيم المفقودة ، والتحقق من صحة البيانات ، وأكثر من ذلك.
بايثون لتنظيف البيانات يغطي المكتبات الشهيرة مثل بانداس ونمباي والتعابير العادية (regex)، والتي تستخدم بشكل واسع في مهام تنظيف البيانات. توفر هذه المكتبات مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لمعالجة التلاعب في البيانات ، والقيم المفقودة ، والتحقق من صحة البيانات ، وأكثر من ذلك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بايثون Python لتنظيف البيانات”

منتجات ذات صلة

هذه الحقائب التدريبية تركز على تحليل اتجاهات الائتمان وسيولة وأسعار الأصول. سيتعلم المشاركون عن مؤشرات وتقنيات مختلفة لتقييم الصحة المالية للمؤسسة. يوفر المواد أمثلة عملية ودراسات حالة لتعزيز الفهم وتطوير المهارات التحليلية في تقييم اتجاهات السوق واتخاذ قرارات مطلعة.

يتيح منتج هذه المواد التدريبية للمستخدمين إنشاء فيديوهات تعليمية جذابة بصريًا، وقصص فيديو مشوقة، ورسوم متحركة مثيرة بكل سهولة. باستخدام واجهة سهلة الاستخدام، يمكن للمستخدمين إنتاج فيديوهات ذات جودة عالية بسرعة تعزز تجربة التعلم لجمهورهم.

هذا المادة التدريبية تتضمن أنواعًا مختلفة من الأهداف، بما في ذلك الأهداف ذات النتائج، والأهداف الأداء، والأهداف التعلمية. كما تناقش أهمية وضع أهداف ذكية والتي تكون محددة، قابلة للقياس، ممكنة، مرتبطة بالسياق والزمان. بالإضافة إلى ذلك، تستكشف الاعتبارات الأخلاقية التي يجب أخذها في الاعتبار عند وضع الأهداف وتحقيقها.

هذه الحقائب التدريبية يركز على تقنيات ما قبل المعالجة وتنظيم البيانات وتطبيعها. يوفر دليل شامل حول كيفية تنظيف وتحضير البيانات للتحليل، بما في ذلك طرق التعامل مع القيم المفقودة والقيم الطافئة وعدم الاتساق. كما يغطي تقنيات لتنظيم وتنظيم البيانات لتحسين كفاءة التحليل. بالإضافة إلى ذلك، يستكشف أساليب متنوعة لتطبيع البيانات، مع ضمان التوحيد والقابلية للمقارنة بين المتغيرات المختلفة.

هذه الحقائب التدريبية يركز على تقنيات ما قبل المعالجة وتنظيم البيانات وتطبيعها. يوفر دليل شامل حول كيفية تنظيف وتحضير البيانات للتحليل، بما في ذلك طرق التعامل مع القيم المفقودة والقيم الطافئة وعدم الاتساق. كما يغطي تقنيات لتنظيم وتنظيم البيانات لتحسين كفاءة التحليل. بالإضافة إلى ذلك، يستكشف أساليب متنوعة لتطبيع البيانات، مع ضمان التوحيد والقابلية للمقارنة بين المتغيرات المختلفة.

حقيبة تدريبية دورة بايثون Python لتنظيف البيانات