حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة بايثون python للعلوم البيانية تجهيز واستكشاف البيانات

هذه الحقائب التدريبية مركزة على تعليم أساسيات استخدام لغة البايثون ومكتبة بانداس لجمع البيانات وتنظيفها واستكشافها وتحليلها. تم تصميمها لأولئك الذين يهتمون بعلم البيانات وتعلم الآلة، لتوفير المهارات الأساسية المطلوبة في هذه المجالات.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
نقدم لكم مادة تدريبية شاملة للدورة “Python لعلم البيانات: تحضير واستكشاف البيانات”. تم تصميم هذا المنتج للمدربين، ويعتبر مصدرًا أساسيًا يساعد في تعليم هذا الموضوع بفعالية للعلماء المتطلعين للعمل في مجال علم البيانات. تم تنظيم الحقائب التدريبية بعناية لتغطية جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لتحضير واستكشاف البيانات باستخدام لغة البرمجة Python. إنه مناسب للمدربين الذين ليس لديهم خبرة أو خبرة ضئيلة في علم البيانات وأيضًا للمحترفين المتمرسين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في هذا المجال. من خلال هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين أن يرشدوا طلابهم خلال عملية العمل مع البيانات في Python. تبدأ الدورة بمقدمة عن لغة البرمجة Python ومكتباتها، مما يضمن متابعة المبتدئين بسهولة. ثم، يتم التطرق إلى معالجة البيانات، حيث يتعلم الطلاب الخطوات الأساسية لتنظيف وتحويل وتنظيم مجموعات البيانات. ومن ثم، تغطي الحقائب تقنيات تحليل البيانات التفسيري، مما يمكّن الطلاب من الحصول على رؤى ومعلومات قيمة من مجموعات البيانات الخاصة بهم. كما يتم استكشاف أساليب تصور البيانات، مما يمنح الطلاب القدرة على التواصل بفعالية لعرض نتائجهم من خلال تمثيلات بصرية جذابة. تتميز الحقيبة التدريبية بمجموعة متنوعة من الموارد، بما في ذلك شرائح المحاضرة، وتمارين مفصلة، وأمثلة عملية، مما يسهل على المدربين إيصال دروس مشوقة وتفاعلية. كما تشمل نصائح واقتراحات مفيدة للمدربين لتيسير عملية التسليم وتعزيز بيئة تعلم إنتاجية. من خلال استخدام هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في مجال علم البيانات. يضمن المحتوى الشامل، جنبًا إلى جنب مع التمارين العملية، أن يكون للطلاب فرص كبيرة لتطبيق ما تعلموه واكتساب تجربة عملية. استثمر في حقائب التدريب الخاصة بنا لـ “Python لعلم البيانات: تحضير واستكشاف البيانات” وشجع طلابك بالأدوات اللازمة للنجاح في هذا المجال المتسع بسرعة.
مقدمة في تحضير البيانات
فهم أهمية إعداد البيانات
استكشاف أنواع مختلفة من البيانات
1:3: تنظيف وتنظيم البيانات
تصور البيانات
تصور البيانات باستخدام مكتبة ماتبلوتليب
2:2: إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية (مثل الرسم الخطي، الرسم المبعثر، الرسم الشريطي)
2:3: تخصيص مظهر الرسم البياني (مثل الألوان والتسميات والعناوين)
تحويل البيانات
3:1: فهم الحاجة إلى تحويل البيانات
3:2:تطبيق العمليات الرياضية (مثل التحجيم والتطبيع)
3:3: التعامل مع المتغيرات الفئوية (على سبيل المثال، الترميز باستخدام البيانات المتعددة، الترميز بالتسمية)
استكشاف البيانات
4:1: التحليل الإحصائي للبيانات (مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري)
4:2:التحليل الترابطي
4:3: تحليل البيانات والإحصائيات الملخصة
مقدمة لتعلم الآلة
نظرة عامة على عملية التعلم الآلي
اختيار خوارزميات التعلم الآلي المناسبة
5:3: بيانات التدريب والاختبار
المعالجة المسبقة للبيانات لتعلم الآلة
6:1: تدرج وتطبيع البيانات
6:2: التعامل مع القيم المفقودة والقيم البعيدة
تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار
تطوير الميزات
إنشاء متغيرات جديدة من البيانات الحالية
7:2: تجزئة وتثنين المتغيرات.
7:3: التعامل مع المتغيرات القطعية
تحليل البيانات التجريبي
8:1: التحليل البياني للبيانات والإحصائيات الملخصة
تصور العلاقات بين المتغيرات
8:3:تحليل الارتباطات والتبعيات
ممارسة عملية: إعداد واستكشاف مجموعة بيانات حقيقية
تطبيق جميع تقنيات إعداد البيانات المتعلمة.
تصور واستكشاف مجموعة البيانات
9:3: تحليل البيانات من أجل الاستفادة من الأفكار

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي الفوائد الرئيسية لتعلم Vue.js والتكنولوجيا المرتبطة به؟
با إتقان Vue.js و Nuxt.js و PHP و Express.js، ستكتسب المهارات اللازمة لبناء تطبيقات ويب قوية وقابلة للتوسع. هذه التقنيات ذات الطلب العالي ويمكن أن تعزز جدوى مهنتك كمطور ويب.
با إتقان Vue.js و Nuxt.js و PHP و Express.js، ستكتسب المهارات اللازمة لبناء تطبيقات ويب قوية وقابلة للتوسع. هذه التقنيات ذات الطلب العالي ويمكن أن تعزز جدوى مهنتك كمطور ويب.
4. كم يستغرق برنامج التدريب، وهل هو بوتيرة ذاتية؟
– مدة برنامج التدريب هذا ستعتمد على وتيرة تعلمك. يوفر التدريب وحدات ذات وتيرة ذاتية، مما يتيح لك التعلم في متناول يدك وإعادة زيارة الحقائب بما يلزم.
– مدة برنامج التدريب هذا ستعتمد على وتيرة تعلمك. يوفر التدريب وحدات ذات وتيرة ذاتية، مما يتيح لك التعلم في متناول يدك وإعادة زيارة الحقائب بما يلزم.
هل سأحصل على شهادة عند انتهاء هذا التدريب؟
نعم، بعد اجتياز هذا التدريب في Vue.js، ستحصل على شهادة تُثبت إلمامك بـ Vue.js، Nuxt.js، PHP و Express.js. تمتلك هذه الشهادة قيمة كبيرة كإضافة لسيرتك الذاتية المهنية.
نعم، بعد اجتياز هذا التدريب في Vue.js، ستحصل على شهادة تُثبت إلمامك بـ Vue.js، Nuxt.js، PHP و Express.js. تمتلك هذه الشهادة قيمة كبيرة كإضافة لسيرتك الذاتية المهنية.
ما هو الهدف من الحقيبة التدريبية Python for Data Science: Preparing and Exploring Data؟
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو توفير دليل شامل حول كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون في علوم البيانات بشكل خاص لإعداد واستكشاف البيانات.
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو توفير دليل شامل حول كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون في علوم البيانات بشكل خاص لإعداد واستكشاف البيانات.
2. من هو الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية؟
هذه الحقائب التدريبية مناسبة للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بلغة البرمجة بيثون ومهتمون باستخدامها في علوم البيانات. تم تصميمها للمبتدئين والمستخدمين المتوسطين.
هذه الحقائب التدريبية مناسبة للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بلغة البرمجة بيثون ومهتمون باستخدامها في علوم البيانات. تم تصميمها للمبتدئين والمستخدمين المتوسطين.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

نقدم لكم مادة تدريبية شاملة للدورة “Python لعلم البيانات: تحضير واستكشاف البيانات”. تم تصميم هذا المنتج للمدربين، ويعتبر مصدرًا أساسيًا يساعد في تعليم هذا الموضوع بفعالية للعلماء المتطلعين للعمل في مجال علم البيانات. تم تنظيم الحقائب التدريبية بعناية لتغطية جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لتحضير واستكشاف البيانات باستخدام لغة البرمجة Python. إنه مناسب للمدربين الذين ليس لديهم خبرة أو خبرة ضئيلة في علم البيانات وأيضًا للمحترفين المتمرسين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في هذا المجال. من خلال هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين أن يرشدوا طلابهم خلال عملية العمل مع البيانات في Python. تبدأ الدورة بمقدمة عن لغة البرمجة Python ومكتباتها، مما يضمن متابعة المبتدئين بسهولة. ثم، يتم التطرق إلى معالجة البيانات، حيث يتعلم الطلاب الخطوات الأساسية لتنظيف وتحويل وتنظيم مجموعات البيانات. ومن ثم، تغطي الحقائب تقنيات تحليل البيانات التفسيري، مما يمكّن الطلاب من الحصول على رؤى ومعلومات قيمة من مجموعات البيانات الخاصة بهم. كما يتم استكشاف أساليب تصور البيانات، مما يمنح الطلاب القدرة على التواصل بفعالية لعرض نتائجهم من خلال تمثيلات بصرية جذابة. تتميز الحقيبة التدريبية بمجموعة متنوعة من الموارد، بما في ذلك شرائح المحاضرة، وتمارين مفصلة، وأمثلة عملية، مما يسهل على المدربين إيصال دروس مشوقة وتفاعلية. كما تشمل نصائح واقتراحات مفيدة للمدربين لتيسير عملية التسليم وتعزيز بيئة تعلم إنتاجية. من خلال استخدام هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في مجال علم البيانات. يضمن المحتوى الشامل، جنبًا إلى جنب مع التمارين العملية، أن يكون للطلاب فرص كبيرة لتطبيق ما تعلموه واكتساب تجربة عملية. استثمر في حقائب التدريب الخاصة بنا لـ “Python لعلم البيانات: تحضير واستكشاف البيانات” وشجع طلابك بالأدوات اللازمة للنجاح في هذا المجال المتسع بسرعة.
مقدمة في تحضير البيانات
فهم أهمية إعداد البيانات
استكشاف أنواع مختلفة من البيانات
1:3: تنظيف وتنظيم البيانات
تصور البيانات
تصور البيانات باستخدام مكتبة ماتبلوتليب
2:2: إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية (مثل الرسم الخطي، الرسم المبعثر، الرسم الشريطي)
2:3: تخصيص مظهر الرسم البياني (مثل الألوان والتسميات والعناوين)
تحويل البيانات
3:1: فهم الحاجة إلى تحويل البيانات
3:2:تطبيق العمليات الرياضية (مثل التحجيم والتطبيع)
3:3: التعامل مع المتغيرات الفئوية (على سبيل المثال، الترميز باستخدام البيانات المتعددة، الترميز بالتسمية)
استكشاف البيانات
4:1: التحليل الإحصائي للبيانات (مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري)
4:2:التحليل الترابطي
4:3: تحليل البيانات والإحصائيات الملخصة
مقدمة لتعلم الآلة
نظرة عامة على عملية التعلم الآلي
اختيار خوارزميات التعلم الآلي المناسبة
5:3: بيانات التدريب والاختبار
المعالجة المسبقة للبيانات لتعلم الآلة
6:1: تدرج وتطبيع البيانات
6:2: التعامل مع القيم المفقودة والقيم البعيدة
تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار
تطوير الميزات
إنشاء متغيرات جديدة من البيانات الحالية
7:2: تجزئة وتثنين المتغيرات.
7:3: التعامل مع المتغيرات القطعية
تحليل البيانات التجريبي
8:1: التحليل البياني للبيانات والإحصائيات الملخصة
تصور العلاقات بين المتغيرات
8:3:تحليل الارتباطات والتبعيات
ممارسة عملية: إعداد واستكشاف مجموعة بيانات حقيقية
تطبيق جميع تقنيات إعداد البيانات المتعلمة.
تصور واستكشاف مجموعة البيانات
9:3: تحليل البيانات من أجل الاستفادة من الأفكار

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي الفوائد الرئيسية لتعلم Vue.js والتكنولوجيا المرتبطة به؟
با إتقان Vue.js و Nuxt.js و PHP و Express.js، ستكتسب المهارات اللازمة لبناء تطبيقات ويب قوية وقابلة للتوسع. هذه التقنيات ذات الطلب العالي ويمكن أن تعزز جدوى مهنتك كمطور ويب.
با إتقان Vue.js و Nuxt.js و PHP و Express.js، ستكتسب المهارات اللازمة لبناء تطبيقات ويب قوية وقابلة للتوسع. هذه التقنيات ذات الطلب العالي ويمكن أن تعزز جدوى مهنتك كمطور ويب.
4. كم يستغرق برنامج التدريب، وهل هو بوتيرة ذاتية؟
– مدة برنامج التدريب هذا ستعتمد على وتيرة تعلمك. يوفر التدريب وحدات ذات وتيرة ذاتية، مما يتيح لك التعلم في متناول يدك وإعادة زيارة الحقائب بما يلزم.
– مدة برنامج التدريب هذا ستعتمد على وتيرة تعلمك. يوفر التدريب وحدات ذات وتيرة ذاتية، مما يتيح لك التعلم في متناول يدك وإعادة زيارة الحقائب بما يلزم.
هل سأحصل على شهادة عند انتهاء هذا التدريب؟
نعم، بعد اجتياز هذا التدريب في Vue.js، ستحصل على شهادة تُثبت إلمامك بـ Vue.js، Nuxt.js، PHP و Express.js. تمتلك هذه الشهادة قيمة كبيرة كإضافة لسيرتك الذاتية المهنية.
نعم، بعد اجتياز هذا التدريب في Vue.js، ستحصل على شهادة تُثبت إلمامك بـ Vue.js، Nuxt.js، PHP و Express.js. تمتلك هذه الشهادة قيمة كبيرة كإضافة لسيرتك الذاتية المهنية.
ما هو الهدف من الحقيبة التدريبية Python for Data Science: Preparing and Exploring Data؟
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو توفير دليل شامل حول كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون في علوم البيانات بشكل خاص لإعداد واستكشاف البيانات.
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو توفير دليل شامل حول كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون في علوم البيانات بشكل خاص لإعداد واستكشاف البيانات.
2. من هو الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية؟
هذه الحقائب التدريبية مناسبة للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بلغة البرمجة بيثون ومهتمون باستخدامها في علوم البيانات. تم تصميمها للمبتدئين والمستخدمين المتوسطين.
هذه الحقائب التدريبية مناسبة للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بلغة البرمجة بيثون ومهتمون باستخدامها في علوم البيانات. تم تصميمها للمبتدئين والمستخدمين المتوسطين.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة بايثون python للعلوم البيانية تجهيز واستكشاف البيانات

هذه الحقائب التدريبية مركزة على تعليم أساسيات استخدام لغة البايثون ومكتبة بانداس لجمع البيانات وتنظيفها واستكشافها وتحليلها. تم تصميمها لأولئك الذين يهتمون بعلم البيانات وتعلم الآلة، لتوفير المهارات الأساسية المطلوبة في هذه المجالات.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
نقدم لكم مادة تدريبية شاملة للدورة “Python لعلم البيانات: تحضير واستكشاف البيانات”. تم تصميم هذا المنتج للمدربين، ويعتبر مصدرًا أساسيًا يساعد في تعليم هذا الموضوع بفعالية للعلماء المتطلعين للعمل في مجال علم البيانات. تم تنظيم الحقائب التدريبية بعناية لتغطية جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لتحضير واستكشاف البيانات باستخدام لغة البرمجة Python. إنه مناسب للمدربين الذين ليس لديهم خبرة أو خبرة ضئيلة في علم البيانات وأيضًا للمحترفين المتمرسين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في هذا المجال. من خلال هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين أن يرشدوا طلابهم خلال عملية العمل مع البيانات في Python. تبدأ الدورة بمقدمة عن لغة البرمجة Python ومكتباتها، مما يضمن متابعة المبتدئين بسهولة. ثم، يتم التطرق إلى معالجة البيانات، حيث يتعلم الطلاب الخطوات الأساسية لتنظيف وتحويل وتنظيم مجموعات البيانات. ومن ثم، تغطي الحقائب تقنيات تحليل البيانات التفسيري، مما يمكّن الطلاب من الحصول على رؤى ومعلومات قيمة من مجموعات البيانات الخاصة بهم. كما يتم استكشاف أساليب تصور البيانات، مما يمنح الطلاب القدرة على التواصل بفعالية لعرض نتائجهم من خلال تمثيلات بصرية جذابة. تتميز الحقيبة التدريبية بمجموعة متنوعة من الموارد، بما في ذلك شرائح المحاضرة، وتمارين مفصلة، وأمثلة عملية، مما يسهل على المدربين إيصال دروس مشوقة وتفاعلية. كما تشمل نصائح واقتراحات مفيدة للمدربين لتيسير عملية التسليم وتعزيز بيئة تعلم إنتاجية. من خلال استخدام هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في مجال علم البيانات. يضمن المحتوى الشامل، جنبًا إلى جنب مع التمارين العملية، أن يكون للطلاب فرص كبيرة لتطبيق ما تعلموه واكتساب تجربة عملية. استثمر في حقائب التدريب الخاصة بنا لـ “Python لعلم البيانات: تحضير واستكشاف البيانات” وشجع طلابك بالأدوات اللازمة للنجاح في هذا المجال المتسع بسرعة.
مقدمة في تحضير البيانات
فهم أهمية إعداد البيانات
استكشاف أنواع مختلفة من البيانات
1:3: تنظيف وتنظيم البيانات
تصور البيانات
تصور البيانات باستخدام مكتبة ماتبلوتليب
2:2: إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية (مثل الرسم الخطي، الرسم المبعثر، الرسم الشريطي)
2:3: تخصيص مظهر الرسم البياني (مثل الألوان والتسميات والعناوين)
تحويل البيانات
3:1: فهم الحاجة إلى تحويل البيانات
3:2:تطبيق العمليات الرياضية (مثل التحجيم والتطبيع)
3:3: التعامل مع المتغيرات الفئوية (على سبيل المثال، الترميز باستخدام البيانات المتعددة، الترميز بالتسمية)
استكشاف البيانات
4:1: التحليل الإحصائي للبيانات (مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري)
4:2:التحليل الترابطي
4:3: تحليل البيانات والإحصائيات الملخصة
مقدمة لتعلم الآلة
نظرة عامة على عملية التعلم الآلي
اختيار خوارزميات التعلم الآلي المناسبة
5:3: بيانات التدريب والاختبار
المعالجة المسبقة للبيانات لتعلم الآلة
6:1: تدرج وتطبيع البيانات
6:2: التعامل مع القيم المفقودة والقيم البعيدة
تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار
تطوير الميزات
إنشاء متغيرات جديدة من البيانات الحالية
7:2: تجزئة وتثنين المتغيرات.
7:3: التعامل مع المتغيرات القطعية
تحليل البيانات التجريبي
8:1: التحليل البياني للبيانات والإحصائيات الملخصة
تصور العلاقات بين المتغيرات
8:3:تحليل الارتباطات والتبعيات
ممارسة عملية: إعداد واستكشاف مجموعة بيانات حقيقية
تطبيق جميع تقنيات إعداد البيانات المتعلمة.
تصور واستكشاف مجموعة البيانات
9:3: تحليل البيانات من أجل الاستفادة من الأفكار

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي الفوائد الرئيسية لتعلم Vue.js والتكنولوجيا المرتبطة به؟
با إتقان Vue.js و Nuxt.js و PHP و Express.js، ستكتسب المهارات اللازمة لبناء تطبيقات ويب قوية وقابلة للتوسع. هذه التقنيات ذات الطلب العالي ويمكن أن تعزز جدوى مهنتك كمطور ويب.
با إتقان Vue.js و Nuxt.js و PHP و Express.js، ستكتسب المهارات اللازمة لبناء تطبيقات ويب قوية وقابلة للتوسع. هذه التقنيات ذات الطلب العالي ويمكن أن تعزز جدوى مهنتك كمطور ويب.
4. كم يستغرق برنامج التدريب، وهل هو بوتيرة ذاتية؟
– مدة برنامج التدريب هذا ستعتمد على وتيرة تعلمك. يوفر التدريب وحدات ذات وتيرة ذاتية، مما يتيح لك التعلم في متناول يدك وإعادة زيارة الحقائب بما يلزم.
– مدة برنامج التدريب هذا ستعتمد على وتيرة تعلمك. يوفر التدريب وحدات ذات وتيرة ذاتية، مما يتيح لك التعلم في متناول يدك وإعادة زيارة الحقائب بما يلزم.
هل سأحصل على شهادة عند انتهاء هذا التدريب؟
نعم، بعد اجتياز هذا التدريب في Vue.js، ستحصل على شهادة تُثبت إلمامك بـ Vue.js، Nuxt.js، PHP و Express.js. تمتلك هذه الشهادة قيمة كبيرة كإضافة لسيرتك الذاتية المهنية.
نعم، بعد اجتياز هذا التدريب في Vue.js، ستحصل على شهادة تُثبت إلمامك بـ Vue.js، Nuxt.js، PHP و Express.js. تمتلك هذه الشهادة قيمة كبيرة كإضافة لسيرتك الذاتية المهنية.
ما هو الهدف من الحقيبة التدريبية Python for Data Science: Preparing and Exploring Data؟
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو توفير دليل شامل حول كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون في علوم البيانات بشكل خاص لإعداد واستكشاف البيانات.
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو توفير دليل شامل حول كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون في علوم البيانات بشكل خاص لإعداد واستكشاف البيانات.
2. من هو الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية؟
هذه الحقائب التدريبية مناسبة للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بلغة البرمجة بيثون ومهتمون باستخدامها في علوم البيانات. تم تصميمها للمبتدئين والمستخدمين المتوسطين.
هذه الحقائب التدريبية مناسبة للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بلغة البرمجة بيثون ومهتمون باستخدامها في علوم البيانات. تم تصميمها للمبتدئين والمستخدمين المتوسطين.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

نقدم لكم مادة تدريبية شاملة للدورة “Python لعلم البيانات: تحضير واستكشاف البيانات”. تم تصميم هذا المنتج للمدربين، ويعتبر مصدرًا أساسيًا يساعد في تعليم هذا الموضوع بفعالية للعلماء المتطلعين للعمل في مجال علم البيانات. تم تنظيم الحقائب التدريبية بعناية لتغطية جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لتحضير واستكشاف البيانات باستخدام لغة البرمجة Python. إنه مناسب للمدربين الذين ليس لديهم خبرة أو خبرة ضئيلة في علم البيانات وأيضًا للمحترفين المتمرسين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في هذا المجال. من خلال هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين أن يرشدوا طلابهم خلال عملية العمل مع البيانات في Python. تبدأ الدورة بمقدمة عن لغة البرمجة Python ومكتباتها، مما يضمن متابعة المبتدئين بسهولة. ثم، يتم التطرق إلى معالجة البيانات، حيث يتعلم الطلاب الخطوات الأساسية لتنظيف وتحويل وتنظيم مجموعات البيانات. ومن ثم، تغطي الحقائب تقنيات تحليل البيانات التفسيري، مما يمكّن الطلاب من الحصول على رؤى ومعلومات قيمة من مجموعات البيانات الخاصة بهم. كما يتم استكشاف أساليب تصور البيانات، مما يمنح الطلاب القدرة على التواصل بفعالية لعرض نتائجهم من خلال تمثيلات بصرية جذابة. تتميز الحقيبة التدريبية بمجموعة متنوعة من الموارد، بما في ذلك شرائح المحاضرة، وتمارين مفصلة، وأمثلة عملية، مما يسهل على المدربين إيصال دروس مشوقة وتفاعلية. كما تشمل نصائح واقتراحات مفيدة للمدربين لتيسير عملية التسليم وتعزيز بيئة تعلم إنتاجية. من خلال استخدام هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في مجال علم البيانات. يضمن المحتوى الشامل، جنبًا إلى جنب مع التمارين العملية، أن يكون للطلاب فرص كبيرة لتطبيق ما تعلموه واكتساب تجربة عملية. استثمر في حقائب التدريب الخاصة بنا لـ “Python لعلم البيانات: تحضير واستكشاف البيانات” وشجع طلابك بالأدوات اللازمة للنجاح في هذا المجال المتسع بسرعة.
مقدمة في تحضير البيانات
فهم أهمية إعداد البيانات
استكشاف أنواع مختلفة من البيانات
1:3: تنظيف وتنظيم البيانات
تصور البيانات
تصور البيانات باستخدام مكتبة ماتبلوتليب
2:2: إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية (مثل الرسم الخطي، الرسم المبعثر، الرسم الشريطي)
2:3: تخصيص مظهر الرسم البياني (مثل الألوان والتسميات والعناوين)
تحويل البيانات
3:1: فهم الحاجة إلى تحويل البيانات
3:2:تطبيق العمليات الرياضية (مثل التحجيم والتطبيع)
3:3: التعامل مع المتغيرات الفئوية (على سبيل المثال، الترميز باستخدام البيانات المتعددة، الترميز بالتسمية)
استكشاف البيانات
4:1: التحليل الإحصائي للبيانات (مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري)
4:2:التحليل الترابطي
4:3: تحليل البيانات والإحصائيات الملخصة
مقدمة لتعلم الآلة
نظرة عامة على عملية التعلم الآلي
اختيار خوارزميات التعلم الآلي المناسبة
5:3: بيانات التدريب والاختبار
المعالجة المسبقة للبيانات لتعلم الآلة
6:1: تدرج وتطبيع البيانات
6:2: التعامل مع القيم المفقودة والقيم البعيدة
تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار
تطوير الميزات
إنشاء متغيرات جديدة من البيانات الحالية
7:2: تجزئة وتثنين المتغيرات.
7:3: التعامل مع المتغيرات القطعية
تحليل البيانات التجريبي
8:1: التحليل البياني للبيانات والإحصائيات الملخصة
تصور العلاقات بين المتغيرات
8:3:تحليل الارتباطات والتبعيات
ممارسة عملية: إعداد واستكشاف مجموعة بيانات حقيقية
تطبيق جميع تقنيات إعداد البيانات المتعلمة.
تصور واستكشاف مجموعة البيانات
9:3: تحليل البيانات من أجل الاستفادة من الأفكار

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي الفوائد الرئيسية لتعلم Vue.js والتكنولوجيا المرتبطة به؟
با إتقان Vue.js و Nuxt.js و PHP و Express.js، ستكتسب المهارات اللازمة لبناء تطبيقات ويب قوية وقابلة للتوسع. هذه التقنيات ذات الطلب العالي ويمكن أن تعزز جدوى مهنتك كمطور ويب.
با إتقان Vue.js و Nuxt.js و PHP و Express.js، ستكتسب المهارات اللازمة لبناء تطبيقات ويب قوية وقابلة للتوسع. هذه التقنيات ذات الطلب العالي ويمكن أن تعزز جدوى مهنتك كمطور ويب.
4. كم يستغرق برنامج التدريب، وهل هو بوتيرة ذاتية؟
– مدة برنامج التدريب هذا ستعتمد على وتيرة تعلمك. يوفر التدريب وحدات ذات وتيرة ذاتية، مما يتيح لك التعلم في متناول يدك وإعادة زيارة الحقائب بما يلزم.
– مدة برنامج التدريب هذا ستعتمد على وتيرة تعلمك. يوفر التدريب وحدات ذات وتيرة ذاتية، مما يتيح لك التعلم في متناول يدك وإعادة زيارة الحقائب بما يلزم.
هل سأحصل على شهادة عند انتهاء هذا التدريب؟
نعم، بعد اجتياز هذا التدريب في Vue.js، ستحصل على شهادة تُثبت إلمامك بـ Vue.js، Nuxt.js، PHP و Express.js. تمتلك هذه الشهادة قيمة كبيرة كإضافة لسيرتك الذاتية المهنية.
نعم، بعد اجتياز هذا التدريب في Vue.js، ستحصل على شهادة تُثبت إلمامك بـ Vue.js، Nuxt.js، PHP و Express.js. تمتلك هذه الشهادة قيمة كبيرة كإضافة لسيرتك الذاتية المهنية.
ما هو الهدف من الحقيبة التدريبية Python for Data Science: Preparing and Exploring Data؟
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو توفير دليل شامل حول كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون في علوم البيانات بشكل خاص لإعداد واستكشاف البيانات.
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو توفير دليل شامل حول كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون في علوم البيانات بشكل خاص لإعداد واستكشاف البيانات.
2. من هو الجمهور المستهدف لهذه الحقائب التدريبية؟
هذه الحقائب التدريبية مناسبة للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بلغة البرمجة بيثون ومهتمون باستخدامها في علوم البيانات. تم تصميمها للمبتدئين والمستخدمين المتوسطين.
هذه الحقائب التدريبية مناسبة للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بلغة البرمجة بيثون ومهتمون باستخدامها في علوم البيانات. تم تصميمها للمبتدئين والمستخدمين المتوسطين.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية NLP في مجال خدمة العملاء

حقيبة تدريبية : دورة تطوير الكفاءات والتميز الإداري لمشرفي الصيانة

حقيبة تدريبية : دورة افضل الممارسات لتخطيط الصيانة والجدولة

;

هذه الحقائب التدريبية مركزة على تعليم أساسيات استخدام لغة البايثون ومكتبة بانداس لجمع البيانات وتنظيفها واستكشافها وتحليلها. تم تصميمها لأولئك الذين يهتمون بعلم البيانات وتعلم الآلة، لتوفير المهارات الأساسية المطلوبة في هذه المجالات.

هذه الحقائب التدريبية مركزة على تعليم أساسيات استخدام لغة البايثون ومكتبة بانداس لجمع البيانات وتنظيفها واستكشافها وتحليلها. تم تصميمها لأولئك الذين يهتمون بعلم البيانات وتعلم الآلة، لتوفير المهارات الأساسية المطلوبة في هذه المجالات.

حقيبة تدريبية دورة بايثون python للعلوم البيانية تجهيز واستكشاف البيانات