حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة برمجة بايثون لتحليل البيانات والتصور

تم تصميم حقيبة التدريب هذه لمساعدة الأفراد على الاستعداد لاختبار توظيف في برنامج Excel. يقدم نظرة شاملة على المهارات والمعرفة اللازمة للنجاح في الاختبار والحصول على وظيفة أحلامهم. من الصيغ والوظائف الأساسية حتى تحليل البيانات والتصور، سيتعلم المشاركون مهارات Excel الرئيسية لعرض قدراتهم على أصحاب العمل المحتملين.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
هل تبحث عن تحسين مهاراتك في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات؟ لا داعي للبحث بعيداً، فمنتجنا الشامل لتدريب برمجة Python لتحليل وتصور البيانات هو ما تحتاجه. تم تصميمه خصيصاً للمدربين، وسيزودك هذا المنتج بالمعرفة والموارد اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة وشيقة. يغطي منتجنا التدريبي جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لبرمجة Python في سياق تحليل وتصور البيانات. تم ترتيب المحتوى بطريقة تبني على معرفتك السابقة تدريجياً، مما يضمن تجربة تعلم سلسة للمتدربين. يتضمن المنتج العروض التوضيحية التفصيلية، دروس تطبيقية خطوة بخطوة، تمارين عملية، ودراسات حالة من العالم الحقيقي، مما يوفر تجربة تعلم شاملة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تحديث منتجنا التدريبي بانتظام ليكون على اطلاع بأحدث التطورات وأفضل الممارسات في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات. تشمل المواضيع الرئيسية التي يتناولها منتجنا التدريبي: – مقدمة في برمجة Python وتطبيقاتها في تحليل وتصور البيانات – فهم وتلاعب بالهياكل البيانية مثل القوائم والقواميس وإطارات البيانات – تقنيات تنظيف ومعالجة البيانات – تحليل البيانات التفسيري باستخدام الأساليب الإحصائية ومكتبات التصور – تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة لتحليل وتصور البيانات – إنشاء تصورات تأثيرية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly سواء كنت مدرباً ذا خبرة أو مبتدئاً في هذا المجال، ستوفر لك حقيبةنا التدريبية كل ما تحتاجه لتقديم دورات فعالة في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات. سيمكنك تمكين متدربيك من الاستفادة من قوة Python في حل التحديات المعقدة المتعلقة بالبيانات وفتح فرص جديدة في حياتهم المهنية. لا تدع فرصة ثورة الدورات التدريبية تفوتك. اطلب حقيبة تدريبنا في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات اليوم وارفع مهاراتك التدريبية إلى المستوى التالي.
مقدمة لبرمجة البايثون
نظرة عامة على لغة البرمجة بايثون
الصيغة الأساسية وأنواع البيانات في لغة البرمجة بايثون
إعداد بيئة تطوير بايثون
تحليل البيانات باستخدام بانداس
مقدمة إلى مكتبة بانداس للتلاعب بالبيانات
تحميل وتفحص البيانات باستخدام بانداس
تنظيف البيانات وإعدادها باستخدام بانداز
تصور البيانات باستخدام Matplotlib
مقدمة عن مكتبة Matplotlib لتصور البيانات
إنشاء الرسوم الأساسية باستخدام Matplotlib
تخصيص المخططات وإضافة التوضيحات
تحليل البيانات المتقدم باستخدام نامباي
نظرة عامة على مكتبة NumPy للحوسبة العددية
أداء العمليات الرياضية على المصفوفات باستخدام نمباي
Manipulationتلاعب and وIndexingفهرسة of arrays مصفوفات with باستخدام NumPyنمي (نمام المتقدمة والفهرسة).
التحليل الإحصائي باستخدام سايباي
مقدمة لمكتبة SciPy للحوسبة العلمية
أداء تحليل إحصائي باستخدام مكتبة سايباي
اختبار الفرضية والإحصاء الوصفي باستخدام سكايباي
التعلم الآلي باستخدام scikit-learn
نظرة عامة على مكتبة scikit-learn لتعلم الآلة
الخوارزميات التعلم المراقب في مكتبة سكايت-ليرن
خوارزميات التعلم غير المراقب في مكتبة scikit-learn.
تحليل السلاسل الزمنية باستخدام بانداز
مقدمة حول بيانات السلاسل الزمنية وخصائصها
التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية وتحليلها باستخدام باكيج Pandas
تقنيات للتنبؤ وتصور البيانات السلسلة الزمنية
الاستخراج الآلي للبيانات من الويب باستخدام Beautiful Soup
مقدمة في استخراج البيانات من الويب
استرجاع وتحليل بيانات HTML باستخدام Beautiful Soup
استخراج معلومات مفيدة من صفحات الويب باستخدام Beautiful Soup
حالة دراسية: تحليل مجموعة بيانات من العالم الحقيقي
تطبيق المهارات المكتسبة في برمجة Python لتحليل مجموعة بيانات واقعية
تنظيف البيانات، التلاعب، التصور، والنمذجة
رسم النتائج واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات، بناءً على نتائج التحليل.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ماذا يمكنني أن أتوقع أن أتعلم في المستوى المتوسط من حقيبة التدريب على برنامج إكسل المبسَّط؟
في مستوى المتوسط لحقيبة تدريب إكسل المبسّطة، ستتعلم كيفية العمل مع الوظائف المتقدمة والصيغ، واستخدام التحقق من البيانات والتنسيق الشرطي، وترتيب وتصفية البيانات، وإنشاء الجداول المحورية والرسوم البيانية المحورية.
في مستوى المتوسط لحقيبة تدريب إكسل المبسّطة، ستتعلم كيفية العمل مع الوظائف المتقدمة والصيغ، واستخدام التحقق من البيانات والتنسيق الشرطي، وترتيب وتصفية البيانات، وإنشاء الجداول المحورية والرسوم البيانية المحورية.
. ما هي المواضيع المتقدمة المشمولة في مستوى المتقدم لحقيبة التدريب المبسطة على برنامج Excel؟
المستوى المتقدم لحقيبة تدريب برنامج إكسل المبسطة يشمل مواضيع متقدمة مثل إنشاء البرامج النصية، وتحقيق التكامل التام للمهام، وتحليل البيانات باستخدام وظائف وصيغ متقدمة، واستخدام ميزات المخططات المتقدمة، والعمل مع مصادر البيانات الخارجية.
المستوى المتقدم لحقيبة تدريب برنامج إكسل المبسطة يشمل مواضيع متقدمة مثل إنشاء البرامج النصية، وتحقيق التكامل التام للمهام، وتحليل البيانات باستخدام وظائف وصيغ متقدمة، واستخدام ميزات المخططات المتقدمة، والعمل مع مصادر البيانات الخارجية.
هل يمكنني شراء حقيبة التدريب المبسطة على برنامج Excel على مستويات منفصلة أم أنها حزمة كاملة؟
الحقائب التدريبية المبسطة لبرنامج إكسل متوفرة في مستويات منفصلة (الأساسي، المتوسط والمتقدم) لتتيح للأفراد اختيار المستوى الذي يناسب احتياجاتهم. كما يمكن شراؤها كحزمة كاملة لتجربة تعليمية شاملة.
الحقائب التدريبية المبسطة لبرنامج إكسل متوفرة في مستويات منفصلة (الأساسي، المتوسط والمتقدم) لتتيح للأفراد اختيار المستوى الذي يناسب احتياجاتهم. كما يمكن شراؤها كحزمة كاملة لتجربة تعليمية شاملة.
ما هي المتطلبات الأساسية لتعلم برمجة Python لتحليل وتصور البيانات؟
– معرفة أساسية بمفاهيم البرمجة وبعض الاطلاع على بناء جمل البرمجة في لغة Python.
– معرفة أساسية بمفاهيم البرمجة وبعض الاطلاع على بناء جمل البرمجة في لغة Python.
. أي المكتبات التي تغطيها هذه الحقائب التدريبية لتحليل البيانات والتصور؟
– الحقائب التدريبية تغطي مكتبات شائعة مثل NumPy ، Pandas ، Matplotlib ، و Seaborn.
– الحقائب التدريبية تغطي مكتبات شائعة مثل NumPy ، Pandas ، Matplotlib ، و Seaborn.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة برمجة بايثون لتحليل البيانات والتصور”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

هل تبحث عن تحسين مهاراتك في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات؟ لا داعي للبحث بعيداً، فمنتجنا الشامل لتدريب برمجة Python لتحليل وتصور البيانات هو ما تحتاجه. تم تصميمه خصيصاً للمدربين، وسيزودك هذا المنتج بالمعرفة والموارد اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة وشيقة. يغطي منتجنا التدريبي جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لبرمجة Python في سياق تحليل وتصور البيانات. تم ترتيب المحتوى بطريقة تبني على معرفتك السابقة تدريجياً، مما يضمن تجربة تعلم سلسة للمتدربين. يتضمن المنتج العروض التوضيحية التفصيلية، دروس تطبيقية خطوة بخطوة، تمارين عملية، ودراسات حالة من العالم الحقيقي، مما يوفر تجربة تعلم شاملة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تحديث منتجنا التدريبي بانتظام ليكون على اطلاع بأحدث التطورات وأفضل الممارسات في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات. تشمل المواضيع الرئيسية التي يتناولها منتجنا التدريبي: – مقدمة في برمجة Python وتطبيقاتها في تحليل وتصور البيانات – فهم وتلاعب بالهياكل البيانية مثل القوائم والقواميس وإطارات البيانات – تقنيات تنظيف ومعالجة البيانات – تحليل البيانات التفسيري باستخدام الأساليب الإحصائية ومكتبات التصور – تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة لتحليل وتصور البيانات – إنشاء تصورات تأثيرية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly سواء كنت مدرباً ذا خبرة أو مبتدئاً في هذا المجال، ستوفر لك حقيبةنا التدريبية كل ما تحتاجه لتقديم دورات فعالة في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات. سيمكنك تمكين متدربيك من الاستفادة من قوة Python في حل التحديات المعقدة المتعلقة بالبيانات وفتح فرص جديدة في حياتهم المهنية. لا تدع فرصة ثورة الدورات التدريبية تفوتك. اطلب حقيبة تدريبنا في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات اليوم وارفع مهاراتك التدريبية إلى المستوى التالي.
مقدمة لبرمجة البايثون
نظرة عامة على لغة البرمجة بايثون
الصيغة الأساسية وأنواع البيانات في لغة البرمجة بايثون
إعداد بيئة تطوير بايثون
تحليل البيانات باستخدام بانداس
مقدمة إلى مكتبة بانداس للتلاعب بالبيانات
تحميل وتفحص البيانات باستخدام بانداس
تنظيف البيانات وإعدادها باستخدام بانداز
تصور البيانات باستخدام Matplotlib
مقدمة عن مكتبة Matplotlib لتصور البيانات
إنشاء الرسوم الأساسية باستخدام Matplotlib
تخصيص المخططات وإضافة التوضيحات
تحليل البيانات المتقدم باستخدام نامباي
نظرة عامة على مكتبة NumPy للحوسبة العددية
أداء العمليات الرياضية على المصفوفات باستخدام نمباي
Manipulationتلاعب and وIndexingفهرسة of arrays مصفوفات with باستخدام NumPyنمي (نمام المتقدمة والفهرسة).
التحليل الإحصائي باستخدام سايباي
مقدمة لمكتبة SciPy للحوسبة العلمية
أداء تحليل إحصائي باستخدام مكتبة سايباي
اختبار الفرضية والإحصاء الوصفي باستخدام سكايباي
التعلم الآلي باستخدام scikit-learn
نظرة عامة على مكتبة scikit-learn لتعلم الآلة
الخوارزميات التعلم المراقب في مكتبة سكايت-ليرن
خوارزميات التعلم غير المراقب في مكتبة scikit-learn.
تحليل السلاسل الزمنية باستخدام بانداز
مقدمة حول بيانات السلاسل الزمنية وخصائصها
التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية وتحليلها باستخدام باكيج Pandas
تقنيات للتنبؤ وتصور البيانات السلسلة الزمنية
الاستخراج الآلي للبيانات من الويب باستخدام Beautiful Soup
مقدمة في استخراج البيانات من الويب
استرجاع وتحليل بيانات HTML باستخدام Beautiful Soup
استخراج معلومات مفيدة من صفحات الويب باستخدام Beautiful Soup
حالة دراسية: تحليل مجموعة بيانات من العالم الحقيقي
تطبيق المهارات المكتسبة في برمجة Python لتحليل مجموعة بيانات واقعية
تنظيف البيانات، التلاعب، التصور، والنمذجة
رسم النتائج واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات، بناءً على نتائج التحليل.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ماذا يمكنني أن أتوقع أن أتعلم في المستوى المتوسط من حقيبة التدريب على برنامج إكسل المبسَّط؟
في مستوى المتوسط لحقيبة تدريب إكسل المبسّطة، ستتعلم كيفية العمل مع الوظائف المتقدمة والصيغ، واستخدام التحقق من البيانات والتنسيق الشرطي، وترتيب وتصفية البيانات، وإنشاء الجداول المحورية والرسوم البيانية المحورية.
في مستوى المتوسط لحقيبة تدريب إكسل المبسّطة، ستتعلم كيفية العمل مع الوظائف المتقدمة والصيغ، واستخدام التحقق من البيانات والتنسيق الشرطي، وترتيب وتصفية البيانات، وإنشاء الجداول المحورية والرسوم البيانية المحورية.
. ما هي المواضيع المتقدمة المشمولة في مستوى المتقدم لحقيبة التدريب المبسطة على برنامج Excel؟
المستوى المتقدم لحقيبة تدريب برنامج إكسل المبسطة يشمل مواضيع متقدمة مثل إنشاء البرامج النصية، وتحقيق التكامل التام للمهام، وتحليل البيانات باستخدام وظائف وصيغ متقدمة، واستخدام ميزات المخططات المتقدمة، والعمل مع مصادر البيانات الخارجية.
المستوى المتقدم لحقيبة تدريب برنامج إكسل المبسطة يشمل مواضيع متقدمة مثل إنشاء البرامج النصية، وتحقيق التكامل التام للمهام، وتحليل البيانات باستخدام وظائف وصيغ متقدمة، واستخدام ميزات المخططات المتقدمة، والعمل مع مصادر البيانات الخارجية.
هل يمكنني شراء حقيبة التدريب المبسطة على برنامج Excel على مستويات منفصلة أم أنها حزمة كاملة؟
الحقائب التدريبية المبسطة لبرنامج إكسل متوفرة في مستويات منفصلة (الأساسي، المتوسط والمتقدم) لتتيح للأفراد اختيار المستوى الذي يناسب احتياجاتهم. كما يمكن شراؤها كحزمة كاملة لتجربة تعليمية شاملة.
الحقائب التدريبية المبسطة لبرنامج إكسل متوفرة في مستويات منفصلة (الأساسي، المتوسط والمتقدم) لتتيح للأفراد اختيار المستوى الذي يناسب احتياجاتهم. كما يمكن شراؤها كحزمة كاملة لتجربة تعليمية شاملة.
ما هي المتطلبات الأساسية لتعلم برمجة Python لتحليل وتصور البيانات؟
– معرفة أساسية بمفاهيم البرمجة وبعض الاطلاع على بناء جمل البرمجة في لغة Python.
– معرفة أساسية بمفاهيم البرمجة وبعض الاطلاع على بناء جمل البرمجة في لغة Python.
. أي المكتبات التي تغطيها هذه الحقائب التدريبية لتحليل البيانات والتصور؟
– الحقائب التدريبية تغطي مكتبات شائعة مثل NumPy ، Pandas ، Matplotlib ، و Seaborn.
– الحقائب التدريبية تغطي مكتبات شائعة مثل NumPy ، Pandas ، Matplotlib ، و Seaborn.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة برمجة بايثون لتحليل البيانات والتصور”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة برمجة بايثون لتحليل البيانات والتصور

تم تصميم حقيبة التدريب هذه لمساعدة الأفراد على الاستعداد لاختبار توظيف في برنامج Excel. يقدم نظرة شاملة على المهارات والمعرفة اللازمة للنجاح في الاختبار والحصول على وظيفة أحلامهم. من الصيغ والوظائف الأساسية حتى تحليل البيانات والتصور، سيتعلم المشاركون مهارات Excel الرئيسية لعرض قدراتهم على أصحاب العمل المحتملين.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
هل تبحث عن تحسين مهاراتك في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات؟ لا داعي للبحث بعيداً، فمنتجنا الشامل لتدريب برمجة Python لتحليل وتصور البيانات هو ما تحتاجه. تم تصميمه خصيصاً للمدربين، وسيزودك هذا المنتج بالمعرفة والموارد اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة وشيقة. يغطي منتجنا التدريبي جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لبرمجة Python في سياق تحليل وتصور البيانات. تم ترتيب المحتوى بطريقة تبني على معرفتك السابقة تدريجياً، مما يضمن تجربة تعلم سلسة للمتدربين. يتضمن المنتج العروض التوضيحية التفصيلية، دروس تطبيقية خطوة بخطوة، تمارين عملية، ودراسات حالة من العالم الحقيقي، مما يوفر تجربة تعلم شاملة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تحديث منتجنا التدريبي بانتظام ليكون على اطلاع بأحدث التطورات وأفضل الممارسات في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات. تشمل المواضيع الرئيسية التي يتناولها منتجنا التدريبي: – مقدمة في برمجة Python وتطبيقاتها في تحليل وتصور البيانات – فهم وتلاعب بالهياكل البيانية مثل القوائم والقواميس وإطارات البيانات – تقنيات تنظيف ومعالجة البيانات – تحليل البيانات التفسيري باستخدام الأساليب الإحصائية ومكتبات التصور – تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة لتحليل وتصور البيانات – إنشاء تصورات تأثيرية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly سواء كنت مدرباً ذا خبرة أو مبتدئاً في هذا المجال، ستوفر لك حقيبةنا التدريبية كل ما تحتاجه لتقديم دورات فعالة في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات. سيمكنك تمكين متدربيك من الاستفادة من قوة Python في حل التحديات المعقدة المتعلقة بالبيانات وفتح فرص جديدة في حياتهم المهنية. لا تدع فرصة ثورة الدورات التدريبية تفوتك. اطلب حقيبة تدريبنا في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات اليوم وارفع مهاراتك التدريبية إلى المستوى التالي.
مقدمة لبرمجة البايثون
نظرة عامة على لغة البرمجة بايثون
الصيغة الأساسية وأنواع البيانات في لغة البرمجة بايثون
إعداد بيئة تطوير بايثون
تحليل البيانات باستخدام بانداس
مقدمة إلى مكتبة بانداس للتلاعب بالبيانات
تحميل وتفحص البيانات باستخدام بانداس
تنظيف البيانات وإعدادها باستخدام بانداز
تصور البيانات باستخدام Matplotlib
مقدمة عن مكتبة Matplotlib لتصور البيانات
إنشاء الرسوم الأساسية باستخدام Matplotlib
تخصيص المخططات وإضافة التوضيحات
تحليل البيانات المتقدم باستخدام نامباي
نظرة عامة على مكتبة NumPy للحوسبة العددية
أداء العمليات الرياضية على المصفوفات باستخدام نمباي
Manipulationتلاعب and وIndexingفهرسة of arrays مصفوفات with باستخدام NumPyنمي (نمام المتقدمة والفهرسة).
التحليل الإحصائي باستخدام سايباي
مقدمة لمكتبة SciPy للحوسبة العلمية
أداء تحليل إحصائي باستخدام مكتبة سايباي
اختبار الفرضية والإحصاء الوصفي باستخدام سكايباي
التعلم الآلي باستخدام scikit-learn
نظرة عامة على مكتبة scikit-learn لتعلم الآلة
الخوارزميات التعلم المراقب في مكتبة سكايت-ليرن
خوارزميات التعلم غير المراقب في مكتبة scikit-learn.
تحليل السلاسل الزمنية باستخدام بانداز
مقدمة حول بيانات السلاسل الزمنية وخصائصها
التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية وتحليلها باستخدام باكيج Pandas
تقنيات للتنبؤ وتصور البيانات السلسلة الزمنية
الاستخراج الآلي للبيانات من الويب باستخدام Beautiful Soup
مقدمة في استخراج البيانات من الويب
استرجاع وتحليل بيانات HTML باستخدام Beautiful Soup
استخراج معلومات مفيدة من صفحات الويب باستخدام Beautiful Soup
حالة دراسية: تحليل مجموعة بيانات من العالم الحقيقي
تطبيق المهارات المكتسبة في برمجة Python لتحليل مجموعة بيانات واقعية
تنظيف البيانات، التلاعب، التصور، والنمذجة
رسم النتائج واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات، بناءً على نتائج التحليل.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ماذا يمكنني أن أتوقع أن أتعلم في المستوى المتوسط من حقيبة التدريب على برنامج إكسل المبسَّط؟
في مستوى المتوسط لحقيبة تدريب إكسل المبسّطة، ستتعلم كيفية العمل مع الوظائف المتقدمة والصيغ، واستخدام التحقق من البيانات والتنسيق الشرطي، وترتيب وتصفية البيانات، وإنشاء الجداول المحورية والرسوم البيانية المحورية.
في مستوى المتوسط لحقيبة تدريب إكسل المبسّطة، ستتعلم كيفية العمل مع الوظائف المتقدمة والصيغ، واستخدام التحقق من البيانات والتنسيق الشرطي، وترتيب وتصفية البيانات، وإنشاء الجداول المحورية والرسوم البيانية المحورية.
. ما هي المواضيع المتقدمة المشمولة في مستوى المتقدم لحقيبة التدريب المبسطة على برنامج Excel؟
المستوى المتقدم لحقيبة تدريب برنامج إكسل المبسطة يشمل مواضيع متقدمة مثل إنشاء البرامج النصية، وتحقيق التكامل التام للمهام، وتحليل البيانات باستخدام وظائف وصيغ متقدمة، واستخدام ميزات المخططات المتقدمة، والعمل مع مصادر البيانات الخارجية.
المستوى المتقدم لحقيبة تدريب برنامج إكسل المبسطة يشمل مواضيع متقدمة مثل إنشاء البرامج النصية، وتحقيق التكامل التام للمهام، وتحليل البيانات باستخدام وظائف وصيغ متقدمة، واستخدام ميزات المخططات المتقدمة، والعمل مع مصادر البيانات الخارجية.
هل يمكنني شراء حقيبة التدريب المبسطة على برنامج Excel على مستويات منفصلة أم أنها حزمة كاملة؟
الحقائب التدريبية المبسطة لبرنامج إكسل متوفرة في مستويات منفصلة (الأساسي، المتوسط والمتقدم) لتتيح للأفراد اختيار المستوى الذي يناسب احتياجاتهم. كما يمكن شراؤها كحزمة كاملة لتجربة تعليمية شاملة.
الحقائب التدريبية المبسطة لبرنامج إكسل متوفرة في مستويات منفصلة (الأساسي، المتوسط والمتقدم) لتتيح للأفراد اختيار المستوى الذي يناسب احتياجاتهم. كما يمكن شراؤها كحزمة كاملة لتجربة تعليمية شاملة.
ما هي المتطلبات الأساسية لتعلم برمجة Python لتحليل وتصور البيانات؟
– معرفة أساسية بمفاهيم البرمجة وبعض الاطلاع على بناء جمل البرمجة في لغة Python.
– معرفة أساسية بمفاهيم البرمجة وبعض الاطلاع على بناء جمل البرمجة في لغة Python.
. أي المكتبات التي تغطيها هذه الحقائب التدريبية لتحليل البيانات والتصور؟
– الحقائب التدريبية تغطي مكتبات شائعة مثل NumPy ، Pandas ، Matplotlib ، و Seaborn.
– الحقائب التدريبية تغطي مكتبات شائعة مثل NumPy ، Pandas ، Matplotlib ، و Seaborn.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة برمجة بايثون لتحليل البيانات والتصور”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

هل تبحث عن تحسين مهاراتك في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات؟ لا داعي للبحث بعيداً، فمنتجنا الشامل لتدريب برمجة Python لتحليل وتصور البيانات هو ما تحتاجه. تم تصميمه خصيصاً للمدربين، وسيزودك هذا المنتج بالمعرفة والموارد اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة وشيقة. يغطي منتجنا التدريبي جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لبرمجة Python في سياق تحليل وتصور البيانات. تم ترتيب المحتوى بطريقة تبني على معرفتك السابقة تدريجياً، مما يضمن تجربة تعلم سلسة للمتدربين. يتضمن المنتج العروض التوضيحية التفصيلية، دروس تطبيقية خطوة بخطوة، تمارين عملية، ودراسات حالة من العالم الحقيقي، مما يوفر تجربة تعلم شاملة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تحديث منتجنا التدريبي بانتظام ليكون على اطلاع بأحدث التطورات وأفضل الممارسات في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات. تشمل المواضيع الرئيسية التي يتناولها منتجنا التدريبي: – مقدمة في برمجة Python وتطبيقاتها في تحليل وتصور البيانات – فهم وتلاعب بالهياكل البيانية مثل القوائم والقواميس وإطارات البيانات – تقنيات تنظيف ومعالجة البيانات – تحليل البيانات التفسيري باستخدام الأساليب الإحصائية ومكتبات التصور – تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة لتحليل وتصور البيانات – إنشاء تصورات تأثيرية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly سواء كنت مدرباً ذا خبرة أو مبتدئاً في هذا المجال، ستوفر لك حقيبةنا التدريبية كل ما تحتاجه لتقديم دورات فعالة في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات. سيمكنك تمكين متدربيك من الاستفادة من قوة Python في حل التحديات المعقدة المتعلقة بالبيانات وفتح فرص جديدة في حياتهم المهنية. لا تدع فرصة ثورة الدورات التدريبية تفوتك. اطلب حقيبة تدريبنا في برمجة Python لتحليل وتصور البيانات اليوم وارفع مهاراتك التدريبية إلى المستوى التالي.
مقدمة لبرمجة البايثون
نظرة عامة على لغة البرمجة بايثون
الصيغة الأساسية وأنواع البيانات في لغة البرمجة بايثون
إعداد بيئة تطوير بايثون
تحليل البيانات باستخدام بانداس
مقدمة إلى مكتبة بانداس للتلاعب بالبيانات
تحميل وتفحص البيانات باستخدام بانداس
تنظيف البيانات وإعدادها باستخدام بانداز
تصور البيانات باستخدام Matplotlib
مقدمة عن مكتبة Matplotlib لتصور البيانات
إنشاء الرسوم الأساسية باستخدام Matplotlib
تخصيص المخططات وإضافة التوضيحات
تحليل البيانات المتقدم باستخدام نامباي
نظرة عامة على مكتبة NumPy للحوسبة العددية
أداء العمليات الرياضية على المصفوفات باستخدام نمباي
Manipulationتلاعب and وIndexingفهرسة of arrays مصفوفات with باستخدام NumPyنمي (نمام المتقدمة والفهرسة).
التحليل الإحصائي باستخدام سايباي
مقدمة لمكتبة SciPy للحوسبة العلمية
أداء تحليل إحصائي باستخدام مكتبة سايباي
اختبار الفرضية والإحصاء الوصفي باستخدام سكايباي
التعلم الآلي باستخدام scikit-learn
نظرة عامة على مكتبة scikit-learn لتعلم الآلة
الخوارزميات التعلم المراقب في مكتبة سكايت-ليرن
خوارزميات التعلم غير المراقب في مكتبة scikit-learn.
تحليل السلاسل الزمنية باستخدام بانداز
مقدمة حول بيانات السلاسل الزمنية وخصائصها
التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية وتحليلها باستخدام باكيج Pandas
تقنيات للتنبؤ وتصور البيانات السلسلة الزمنية
الاستخراج الآلي للبيانات من الويب باستخدام Beautiful Soup
مقدمة في استخراج البيانات من الويب
استرجاع وتحليل بيانات HTML باستخدام Beautiful Soup
استخراج معلومات مفيدة من صفحات الويب باستخدام Beautiful Soup
حالة دراسية: تحليل مجموعة بيانات من العالم الحقيقي
تطبيق المهارات المكتسبة في برمجة Python لتحليل مجموعة بيانات واقعية
تنظيف البيانات، التلاعب، التصور، والنمذجة
رسم النتائج واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات، بناءً على نتائج التحليل.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ماذا يمكنني أن أتوقع أن أتعلم في المستوى المتوسط من حقيبة التدريب على برنامج إكسل المبسَّط؟
في مستوى المتوسط لحقيبة تدريب إكسل المبسّطة، ستتعلم كيفية العمل مع الوظائف المتقدمة والصيغ، واستخدام التحقق من البيانات والتنسيق الشرطي، وترتيب وتصفية البيانات، وإنشاء الجداول المحورية والرسوم البيانية المحورية.
في مستوى المتوسط لحقيبة تدريب إكسل المبسّطة، ستتعلم كيفية العمل مع الوظائف المتقدمة والصيغ، واستخدام التحقق من البيانات والتنسيق الشرطي، وترتيب وتصفية البيانات، وإنشاء الجداول المحورية والرسوم البيانية المحورية.
. ما هي المواضيع المتقدمة المشمولة في مستوى المتقدم لحقيبة التدريب المبسطة على برنامج Excel؟
المستوى المتقدم لحقيبة تدريب برنامج إكسل المبسطة يشمل مواضيع متقدمة مثل إنشاء البرامج النصية، وتحقيق التكامل التام للمهام، وتحليل البيانات باستخدام وظائف وصيغ متقدمة، واستخدام ميزات المخططات المتقدمة، والعمل مع مصادر البيانات الخارجية.
المستوى المتقدم لحقيبة تدريب برنامج إكسل المبسطة يشمل مواضيع متقدمة مثل إنشاء البرامج النصية، وتحقيق التكامل التام للمهام، وتحليل البيانات باستخدام وظائف وصيغ متقدمة، واستخدام ميزات المخططات المتقدمة، والعمل مع مصادر البيانات الخارجية.
هل يمكنني شراء حقيبة التدريب المبسطة على برنامج Excel على مستويات منفصلة أم أنها حزمة كاملة؟
الحقائب التدريبية المبسطة لبرنامج إكسل متوفرة في مستويات منفصلة (الأساسي، المتوسط والمتقدم) لتتيح للأفراد اختيار المستوى الذي يناسب احتياجاتهم. كما يمكن شراؤها كحزمة كاملة لتجربة تعليمية شاملة.
الحقائب التدريبية المبسطة لبرنامج إكسل متوفرة في مستويات منفصلة (الأساسي، المتوسط والمتقدم) لتتيح للأفراد اختيار المستوى الذي يناسب احتياجاتهم. كما يمكن شراؤها كحزمة كاملة لتجربة تعليمية شاملة.
ما هي المتطلبات الأساسية لتعلم برمجة Python لتحليل وتصور البيانات؟
– معرفة أساسية بمفاهيم البرمجة وبعض الاطلاع على بناء جمل البرمجة في لغة Python.
– معرفة أساسية بمفاهيم البرمجة وبعض الاطلاع على بناء جمل البرمجة في لغة Python.
. أي المكتبات التي تغطيها هذه الحقائب التدريبية لتحليل البيانات والتصور؟
– الحقائب التدريبية تغطي مكتبات شائعة مثل NumPy ، Pandas ، Matplotlib ، و Seaborn.
– الحقائب التدريبية تغطي مكتبات شائعة مثل NumPy ، Pandas ، Matplotlib ، و Seaborn.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة برمجة بايثون لتحليل البيانات والتصور”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : بناء مؤشرات الأداء KPI’s

حقيبة تدريبية تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية في الادارة

حقيبة , تدريبية , بوربينت , ورد , دليل متدرب , دليل انشطة

تم تصميم حقيبة التدريب هذه لمساعدة الأفراد على الاستعداد لاختبار توظيف في برنامج Excel. يقدم نظرة شاملة على المهارات والمعرفة اللازمة للنجاح في الاختبار والحصول على وظيفة أحلامهم. من الصيغ والوظائف الأساسية حتى تحليل البيانات والتصور، سيتعلم المشاركون مهارات Excel الرئيسية لعرض قدراتهم على أصحاب العمل المحتملين.

تم تصميم حقيبة التدريب هذه لمساعدة الأفراد على الاستعداد لاختبار توظيف في برنامج Excel. يقدم نظرة شاملة على المهارات والمعرفة اللازمة للنجاح في الاختبار والحصول على وظيفة أحلامهم. من الصيغ والوظائف الأساسية حتى تحليل البيانات والتصور، سيتعلم المشاركون مهارات Excel الرئيسية لعرض قدراتهم على أصحاب العمل المحتملين.

حقيبة تدريبية دورة برمجة بايثون لتحليل البيانات والتصور