حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة برمجة شاتبوت باستخدام إب إم واتسون

هذه الحقائب التدريبية تقدم مقدمة شاملة لتقنية الذكاء الاصطناعي IBM Watson. يقدم إرشادات خطوة بخطوة لبناء ودمج تشاتبوت باستخدام IBM Watson. مثالي للمبتدئين، يزود هذا الدليل المتعلمين بالمهارات اللازمة للاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لإنشاء تشاتبوتات قوية.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حزمة حقائبنا التدريبية الشاملة للمدربين الراغبين في تطوير خبرتهم في إنشاء Chatbots باستخدام IBM Watson. تم تصميم هذا المنتج لتزويد المدربين بجميع الموارد والحقائب الضرورية لتقديم برنامج تدريبي مشوق وتفاعلي. تم صياغة حقائب التدريب الخاصة بنا بعناية لتلبية احتياجات كلا المبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطوير Chatbot. تتضمن الحزمة منهجًا مرتبًا بشكل جيد يغطي جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لإنشاء Chatbot باستخدام IBM Watson. سيتمكن المدربون من الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد بما في ذلك شرائح تقديم مفصلة وأدلة المدرب المفصلة وتمارين عملية وقوالب جاهزة. تم تصميم هذه الموارد لتسهيل جلسات التدريب المشوقة والفعالة، مما يوفر للمدربين الأدوات التي يحتاجونها لنقل المفاهيم والمهارات المعقدة بفعالية للمتعلمين. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموضوعات مثل معالجة اللغة الطبيعية واعتراف النية واستخراج الكيانات وإدارة الحوار وتعلم الآلة ونشر السحابة. تم تنظيم المنهج بطريقة تمكن المدربين من بناء معرفة ومهارات المتعلمين تدريجيًا من الأساسيات إلى الموضوعات المتقدمة. علاوة على ذلك، تتضمن الحقائب التدريبية أمثلة واقعية ودراسات حالة وأفضل الممارسات التي تسلط الضوء على التطبيقات العملية لـ IBM Watson في تطوير Chatbots. سيتاح أيضًا للمدربين الوصول إلى مجتمع عبر الإنترنت داعم يمكنهم من خلاله التعاون وتبادل الأفكار مع مدربين آخرين وخبراء في المجال. من خلال الاستثمار في حزمة حقائب التدريب لدينا، لن يقوم المدربون فقط بتعزيز مهاراتهم ومعرفتهم الخاصة في إنشاء Chatbots باستخدام IBM Watson، بل سيتم تجهيزهم أيضًا بالموارد اللازمة لتمكين الآخرين من الاستيلاء على هذه التكنولوجيا المتطورة. أضف قوة إلى برامج التدريب الخاصة بك عن طريق الاستثمار في حزمة حقائب التدريب الشاملة لدينا اليوم.
مقدمة
نظرة عامة على الروبوتات الدردشة واستخداماتها
مقدمة حول IBM Watson وقدراتها كشاتبوت
مقدمة لـ IBM Watson وقدراته في مجال الدردشة
فهم معالجة اللغة الطبيعية
شرح معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
أهمية تقنية معالجة اللغة الطبيعية في تطوير الشاتبوت
كيف يستخدم IBM Watson تقنية معالجة اللغة الطبيعية في الشات بوت
إعداد مساعد IBM Watson
دليل خطوة بخطوة لإنشاء حساب مساعد IBM Watson
نظرة عامة على لوحة تحكم المساعد وميزاتها
تكوين الإعدادات وإنشاء مشروع للدردشة.
إنشاء النية والمفاهيم
تفسير النوايا والكيانات في تطوير الشاتبوت
كيفية تعريف وتدريب النوايا في مساعد IBM Watson
إنشاء وإدارة كيانات لتحسين تفاعلات المستخدم
تصميم الحوارات والردود
نظرة عامة على حوارات وتدفق المحادثات في الشات بوت
إنشاء حوارات باستخدام واجهة مساعد واتسون
تعريف الاستجابات واستخدام المتغيرات للمحتوى الديناميكي
دمج الخدمات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية
نظرة عامة على دمج الخدمات الخارجية لتعزيز وظائف الروبوت الدردشة
استخدام واجهة برمجة تطبيقات واتسون أسيستانت للاتصال بخدمات أخرى
دليل خطوة بخطوة حول تكامل واجهات برمجة تطبيقات الغير المقدمة من طرف ثالث
اختبار وتصحيح أخطاء الروبوتات الدردشة
أهمية الاختبار وإصلاح الأخطاء في تطوير الشات بوت
استراتيجيات لاختبار تفاعلات واستجابات الشات بوت
إصلاح المشاكل الشائعة وتحسين أداء الشات بوت
تدريب وتحسين أداء الشاتبوت
فهم أهمية التدريب المستمر للشات بوتس
تقنيات لتحسين وتطوير أداء الروبوتات الدردشة
استخدام التحليلات وملاحظات المستخدمين لتعزيز قدرات الروبوت المحادثة
نشر وصيانة الشاتبوت
خطوات لنشر الشات بوت الذي تم تطويره باستخدام IBM Watson Assistant
نظرة عامة على مهام الصيانة والتحديثات المنتظمة للروبوتات المحادثة
أفضل الممارسات لضمان نشر شاتبوت موثوق وفعال.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

كيف يتم عملية الحذف في التعامل مع البيانات المفقودة؟
– عملية الحذف تتضمن إزالة الحالات التي تحتوي على بيانات مفقودة من التحليل. يمكن تنفيذ ذلك بإحدى الطرق: حذف القائمة بالكامل أو حذف الأزواج، حيث يتم حذف القائمة بالكامل عند وجود بيانات مفقودة، بينما يتم الاحتفاظ بحالات تحتوي على قيم مفقودة لمتغيرات محددة بطريقة الحذف الزوجي.
– عملية الحذف تتضمن إزالة الحالات التي تحتوي على بيانات مفقودة من التحليل. يمكن تنفيذ ذلك بإحدى الطرق: حذف القائمة بالكامل أو حذف الأزواج، حيث يتم حذف القائمة بالكامل عند وجود بيانات مفقودة، بينما يتم الاحتفاظ بحالات تحتوي على قيم مفقودة لمتغيرات محددة بطريقة الحذف الزوجي.
ما هو التضمين وكيف يتم استخدامه في برنامج IBM SPSS Modeler؟
التصحيح يتضمن استبدال القيم المفقودة بقيم مقدرة. يوفر IBM SPSS Modeler طرق تصحيح مختلفة مثل تصحيح المتوسط، وتصحيح الانحدار، وتصحيح النصف الساخن، لملء البيانات المفقودة.
التصحيح يتضمن استبدال القيم المفقودة بقيم مقدرة. يوفر IBM SPSS Modeler طرق تصحيح مختلفة مثل تصحيح المتوسط، وتصحيح الانحدار، وتصحيح النصف الساخن، لملء البيانات المفقودة.
. ما هي الاحتمالات المتعددة ولماذا تعتبر مفيدة؟
التعويض المتعدد هو تقنية تنشئ قيمًا منطقية متعددة للبيانات المفقودة باستخدام النماذج الإحصائية. تأخذ هذه الطريقة في الاعتبار عدم اليقين المرتبط بالقيم المفقودة وتنتج نتائج أكثر دقة مقارنة بطرق التعويض الفردية.
التعويض المتعدد هو تقنية تنشئ قيمًا منطقية متعددة للبيانات المفقودة باستخدام النماذج الإحصائية. تأخذ هذه الطريقة في الاعتبار عدم اليقين المرتبط بالقيم المفقودة وتنتج نتائج أكثر دقة مقارنة بطرق التعويض الفردية.
هل يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات المتصنّفة والمستمرة؟
– نعم، يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات القطعية والمستمرة. يوفر خيارات مرنة لإستيفاء القيم المفقودة في أنواع مختلفة من المتغيرات لضمان الحصول على نتائج تحليل دقيقة.
– نعم، يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات القطعية والمستمرة. يوفر خيارات مرنة لإستيفاء القيم المفقودة في أنواع مختلفة من المتغيرات لضمان الحصول على نتائج تحليل دقيقة.
ما هو IBM SPSS Statistics؟
IBM SPSS Statistics هو حزمة برامج تمكّن المستخدمين من إجراء تحليل إحصائي وإدارة البيانات وتصور البيانات. يتم استخدامه من قبل الباحثين والمحللين والمؤسسات للاستفادة من البيانات.
IBM SPSS Statistics هو حزمة برامج تمكّن المستخدمين من إجراء تحليل إحصائي وإدارة البيانات وتصور البيانات. يتم استخدامه من قبل الباحثين والمحللين والمؤسسات للاستفادة من البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حزمة حقائبنا التدريبية الشاملة للمدربين الراغبين في تطوير خبرتهم في إنشاء Chatbots باستخدام IBM Watson. تم تصميم هذا المنتج لتزويد المدربين بجميع الموارد والحقائب الضرورية لتقديم برنامج تدريبي مشوق وتفاعلي. تم صياغة حقائب التدريب الخاصة بنا بعناية لتلبية احتياجات كلا المبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطوير Chatbot. تتضمن الحزمة منهجًا مرتبًا بشكل جيد يغطي جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لإنشاء Chatbot باستخدام IBM Watson. سيتمكن المدربون من الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد بما في ذلك شرائح تقديم مفصلة وأدلة المدرب المفصلة وتمارين عملية وقوالب جاهزة. تم تصميم هذه الموارد لتسهيل جلسات التدريب المشوقة والفعالة، مما يوفر للمدربين الأدوات التي يحتاجونها لنقل المفاهيم والمهارات المعقدة بفعالية للمتعلمين. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموضوعات مثل معالجة اللغة الطبيعية واعتراف النية واستخراج الكيانات وإدارة الحوار وتعلم الآلة ونشر السحابة. تم تنظيم المنهج بطريقة تمكن المدربين من بناء معرفة ومهارات المتعلمين تدريجيًا من الأساسيات إلى الموضوعات المتقدمة. علاوة على ذلك، تتضمن الحقائب التدريبية أمثلة واقعية ودراسات حالة وأفضل الممارسات التي تسلط الضوء على التطبيقات العملية لـ IBM Watson في تطوير Chatbots. سيتاح أيضًا للمدربين الوصول إلى مجتمع عبر الإنترنت داعم يمكنهم من خلاله التعاون وتبادل الأفكار مع مدربين آخرين وخبراء في المجال. من خلال الاستثمار في حزمة حقائب التدريب لدينا، لن يقوم المدربون فقط بتعزيز مهاراتهم ومعرفتهم الخاصة في إنشاء Chatbots باستخدام IBM Watson، بل سيتم تجهيزهم أيضًا بالموارد اللازمة لتمكين الآخرين من الاستيلاء على هذه التكنولوجيا المتطورة. أضف قوة إلى برامج التدريب الخاصة بك عن طريق الاستثمار في حزمة حقائب التدريب الشاملة لدينا اليوم.
مقدمة
نظرة عامة على الروبوتات الدردشة واستخداماتها
مقدمة حول IBM Watson وقدراتها كشاتبوت
مقدمة لـ IBM Watson وقدراته في مجال الدردشة
فهم معالجة اللغة الطبيعية
شرح معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
أهمية تقنية معالجة اللغة الطبيعية في تطوير الشاتبوت
كيف يستخدم IBM Watson تقنية معالجة اللغة الطبيعية في الشات بوت
إعداد مساعد IBM Watson
دليل خطوة بخطوة لإنشاء حساب مساعد IBM Watson
نظرة عامة على لوحة تحكم المساعد وميزاتها
تكوين الإعدادات وإنشاء مشروع للدردشة.
إنشاء النية والمفاهيم
تفسير النوايا والكيانات في تطوير الشاتبوت
كيفية تعريف وتدريب النوايا في مساعد IBM Watson
إنشاء وإدارة كيانات لتحسين تفاعلات المستخدم
تصميم الحوارات والردود
نظرة عامة على حوارات وتدفق المحادثات في الشات بوت
إنشاء حوارات باستخدام واجهة مساعد واتسون
تعريف الاستجابات واستخدام المتغيرات للمحتوى الديناميكي
دمج الخدمات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية
نظرة عامة على دمج الخدمات الخارجية لتعزيز وظائف الروبوت الدردشة
استخدام واجهة برمجة تطبيقات واتسون أسيستانت للاتصال بخدمات أخرى
دليل خطوة بخطوة حول تكامل واجهات برمجة تطبيقات الغير المقدمة من طرف ثالث
اختبار وتصحيح أخطاء الروبوتات الدردشة
أهمية الاختبار وإصلاح الأخطاء في تطوير الشات بوت
استراتيجيات لاختبار تفاعلات واستجابات الشات بوت
إصلاح المشاكل الشائعة وتحسين أداء الشات بوت
تدريب وتحسين أداء الشاتبوت
فهم أهمية التدريب المستمر للشات بوتس
تقنيات لتحسين وتطوير أداء الروبوتات الدردشة
استخدام التحليلات وملاحظات المستخدمين لتعزيز قدرات الروبوت المحادثة
نشر وصيانة الشاتبوت
خطوات لنشر الشات بوت الذي تم تطويره باستخدام IBM Watson Assistant
نظرة عامة على مهام الصيانة والتحديثات المنتظمة للروبوتات المحادثة
أفضل الممارسات لضمان نشر شاتبوت موثوق وفعال.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

كيف يتم عملية الحذف في التعامل مع البيانات المفقودة؟
– عملية الحذف تتضمن إزالة الحالات التي تحتوي على بيانات مفقودة من التحليل. يمكن تنفيذ ذلك بإحدى الطرق: حذف القائمة بالكامل أو حذف الأزواج، حيث يتم حذف القائمة بالكامل عند وجود بيانات مفقودة، بينما يتم الاحتفاظ بحالات تحتوي على قيم مفقودة لمتغيرات محددة بطريقة الحذف الزوجي.
– عملية الحذف تتضمن إزالة الحالات التي تحتوي على بيانات مفقودة من التحليل. يمكن تنفيذ ذلك بإحدى الطرق: حذف القائمة بالكامل أو حذف الأزواج، حيث يتم حذف القائمة بالكامل عند وجود بيانات مفقودة، بينما يتم الاحتفاظ بحالات تحتوي على قيم مفقودة لمتغيرات محددة بطريقة الحذف الزوجي.
ما هو التضمين وكيف يتم استخدامه في برنامج IBM SPSS Modeler؟
التصحيح يتضمن استبدال القيم المفقودة بقيم مقدرة. يوفر IBM SPSS Modeler طرق تصحيح مختلفة مثل تصحيح المتوسط، وتصحيح الانحدار، وتصحيح النصف الساخن، لملء البيانات المفقودة.
التصحيح يتضمن استبدال القيم المفقودة بقيم مقدرة. يوفر IBM SPSS Modeler طرق تصحيح مختلفة مثل تصحيح المتوسط، وتصحيح الانحدار، وتصحيح النصف الساخن، لملء البيانات المفقودة.
. ما هي الاحتمالات المتعددة ولماذا تعتبر مفيدة؟
التعويض المتعدد هو تقنية تنشئ قيمًا منطقية متعددة للبيانات المفقودة باستخدام النماذج الإحصائية. تأخذ هذه الطريقة في الاعتبار عدم اليقين المرتبط بالقيم المفقودة وتنتج نتائج أكثر دقة مقارنة بطرق التعويض الفردية.
التعويض المتعدد هو تقنية تنشئ قيمًا منطقية متعددة للبيانات المفقودة باستخدام النماذج الإحصائية. تأخذ هذه الطريقة في الاعتبار عدم اليقين المرتبط بالقيم المفقودة وتنتج نتائج أكثر دقة مقارنة بطرق التعويض الفردية.
هل يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات المتصنّفة والمستمرة؟
– نعم، يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات القطعية والمستمرة. يوفر خيارات مرنة لإستيفاء القيم المفقودة في أنواع مختلفة من المتغيرات لضمان الحصول على نتائج تحليل دقيقة.
– نعم، يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات القطعية والمستمرة. يوفر خيارات مرنة لإستيفاء القيم المفقودة في أنواع مختلفة من المتغيرات لضمان الحصول على نتائج تحليل دقيقة.
ما هو IBM SPSS Statistics؟
IBM SPSS Statistics هو حزمة برامج تمكّن المستخدمين من إجراء تحليل إحصائي وإدارة البيانات وتصور البيانات. يتم استخدامه من قبل الباحثين والمحللين والمؤسسات للاستفادة من البيانات.
IBM SPSS Statistics هو حزمة برامج تمكّن المستخدمين من إجراء تحليل إحصائي وإدارة البيانات وتصور البيانات. يتم استخدامه من قبل الباحثين والمحللين والمؤسسات للاستفادة من البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة برمجة شاتبوت باستخدام إب إم واتسون

هذه الحقائب التدريبية تقدم مقدمة شاملة لتقنية الذكاء الاصطناعي IBM Watson. يقدم إرشادات خطوة بخطوة لبناء ودمج تشاتبوت باستخدام IBM Watson. مثالي للمبتدئين، يزود هذا الدليل المتعلمين بالمهارات اللازمة للاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لإنشاء تشاتبوتات قوية.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حزمة حقائبنا التدريبية الشاملة للمدربين الراغبين في تطوير خبرتهم في إنشاء Chatbots باستخدام IBM Watson. تم تصميم هذا المنتج لتزويد المدربين بجميع الموارد والحقائب الضرورية لتقديم برنامج تدريبي مشوق وتفاعلي. تم صياغة حقائب التدريب الخاصة بنا بعناية لتلبية احتياجات كلا المبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطوير Chatbot. تتضمن الحزمة منهجًا مرتبًا بشكل جيد يغطي جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لإنشاء Chatbot باستخدام IBM Watson. سيتمكن المدربون من الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد بما في ذلك شرائح تقديم مفصلة وأدلة المدرب المفصلة وتمارين عملية وقوالب جاهزة. تم تصميم هذه الموارد لتسهيل جلسات التدريب المشوقة والفعالة، مما يوفر للمدربين الأدوات التي يحتاجونها لنقل المفاهيم والمهارات المعقدة بفعالية للمتعلمين. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموضوعات مثل معالجة اللغة الطبيعية واعتراف النية واستخراج الكيانات وإدارة الحوار وتعلم الآلة ونشر السحابة. تم تنظيم المنهج بطريقة تمكن المدربين من بناء معرفة ومهارات المتعلمين تدريجيًا من الأساسيات إلى الموضوعات المتقدمة. علاوة على ذلك، تتضمن الحقائب التدريبية أمثلة واقعية ودراسات حالة وأفضل الممارسات التي تسلط الضوء على التطبيقات العملية لـ IBM Watson في تطوير Chatbots. سيتاح أيضًا للمدربين الوصول إلى مجتمع عبر الإنترنت داعم يمكنهم من خلاله التعاون وتبادل الأفكار مع مدربين آخرين وخبراء في المجال. من خلال الاستثمار في حزمة حقائب التدريب لدينا، لن يقوم المدربون فقط بتعزيز مهاراتهم ومعرفتهم الخاصة في إنشاء Chatbots باستخدام IBM Watson، بل سيتم تجهيزهم أيضًا بالموارد اللازمة لتمكين الآخرين من الاستيلاء على هذه التكنولوجيا المتطورة. أضف قوة إلى برامج التدريب الخاصة بك عن طريق الاستثمار في حزمة حقائب التدريب الشاملة لدينا اليوم.
مقدمة
نظرة عامة على الروبوتات الدردشة واستخداماتها
مقدمة حول IBM Watson وقدراتها كشاتبوت
مقدمة لـ IBM Watson وقدراته في مجال الدردشة
فهم معالجة اللغة الطبيعية
شرح معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
أهمية تقنية معالجة اللغة الطبيعية في تطوير الشاتبوت
كيف يستخدم IBM Watson تقنية معالجة اللغة الطبيعية في الشات بوت
إعداد مساعد IBM Watson
دليل خطوة بخطوة لإنشاء حساب مساعد IBM Watson
نظرة عامة على لوحة تحكم المساعد وميزاتها
تكوين الإعدادات وإنشاء مشروع للدردشة.
إنشاء النية والمفاهيم
تفسير النوايا والكيانات في تطوير الشاتبوت
كيفية تعريف وتدريب النوايا في مساعد IBM Watson
إنشاء وإدارة كيانات لتحسين تفاعلات المستخدم
تصميم الحوارات والردود
نظرة عامة على حوارات وتدفق المحادثات في الشات بوت
إنشاء حوارات باستخدام واجهة مساعد واتسون
تعريف الاستجابات واستخدام المتغيرات للمحتوى الديناميكي
دمج الخدمات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية
نظرة عامة على دمج الخدمات الخارجية لتعزيز وظائف الروبوت الدردشة
استخدام واجهة برمجة تطبيقات واتسون أسيستانت للاتصال بخدمات أخرى
دليل خطوة بخطوة حول تكامل واجهات برمجة تطبيقات الغير المقدمة من طرف ثالث
اختبار وتصحيح أخطاء الروبوتات الدردشة
أهمية الاختبار وإصلاح الأخطاء في تطوير الشات بوت
استراتيجيات لاختبار تفاعلات واستجابات الشات بوت
إصلاح المشاكل الشائعة وتحسين أداء الشات بوت
تدريب وتحسين أداء الشاتبوت
فهم أهمية التدريب المستمر للشات بوتس
تقنيات لتحسين وتطوير أداء الروبوتات الدردشة
استخدام التحليلات وملاحظات المستخدمين لتعزيز قدرات الروبوت المحادثة
نشر وصيانة الشاتبوت
خطوات لنشر الشات بوت الذي تم تطويره باستخدام IBM Watson Assistant
نظرة عامة على مهام الصيانة والتحديثات المنتظمة للروبوتات المحادثة
أفضل الممارسات لضمان نشر شاتبوت موثوق وفعال.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

كيف يتم عملية الحذف في التعامل مع البيانات المفقودة؟
– عملية الحذف تتضمن إزالة الحالات التي تحتوي على بيانات مفقودة من التحليل. يمكن تنفيذ ذلك بإحدى الطرق: حذف القائمة بالكامل أو حذف الأزواج، حيث يتم حذف القائمة بالكامل عند وجود بيانات مفقودة، بينما يتم الاحتفاظ بحالات تحتوي على قيم مفقودة لمتغيرات محددة بطريقة الحذف الزوجي.
– عملية الحذف تتضمن إزالة الحالات التي تحتوي على بيانات مفقودة من التحليل. يمكن تنفيذ ذلك بإحدى الطرق: حذف القائمة بالكامل أو حذف الأزواج، حيث يتم حذف القائمة بالكامل عند وجود بيانات مفقودة، بينما يتم الاحتفاظ بحالات تحتوي على قيم مفقودة لمتغيرات محددة بطريقة الحذف الزوجي.
ما هو التضمين وكيف يتم استخدامه في برنامج IBM SPSS Modeler؟
التصحيح يتضمن استبدال القيم المفقودة بقيم مقدرة. يوفر IBM SPSS Modeler طرق تصحيح مختلفة مثل تصحيح المتوسط، وتصحيح الانحدار، وتصحيح النصف الساخن، لملء البيانات المفقودة.
التصحيح يتضمن استبدال القيم المفقودة بقيم مقدرة. يوفر IBM SPSS Modeler طرق تصحيح مختلفة مثل تصحيح المتوسط، وتصحيح الانحدار، وتصحيح النصف الساخن، لملء البيانات المفقودة.
. ما هي الاحتمالات المتعددة ولماذا تعتبر مفيدة؟
التعويض المتعدد هو تقنية تنشئ قيمًا منطقية متعددة للبيانات المفقودة باستخدام النماذج الإحصائية. تأخذ هذه الطريقة في الاعتبار عدم اليقين المرتبط بالقيم المفقودة وتنتج نتائج أكثر دقة مقارنة بطرق التعويض الفردية.
التعويض المتعدد هو تقنية تنشئ قيمًا منطقية متعددة للبيانات المفقودة باستخدام النماذج الإحصائية. تأخذ هذه الطريقة في الاعتبار عدم اليقين المرتبط بالقيم المفقودة وتنتج نتائج أكثر دقة مقارنة بطرق التعويض الفردية.
هل يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات المتصنّفة والمستمرة؟
– نعم، يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات القطعية والمستمرة. يوفر خيارات مرنة لإستيفاء القيم المفقودة في أنواع مختلفة من المتغيرات لضمان الحصول على نتائج تحليل دقيقة.
– نعم، يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات القطعية والمستمرة. يوفر خيارات مرنة لإستيفاء القيم المفقودة في أنواع مختلفة من المتغيرات لضمان الحصول على نتائج تحليل دقيقة.
ما هو IBM SPSS Statistics؟
IBM SPSS Statistics هو حزمة برامج تمكّن المستخدمين من إجراء تحليل إحصائي وإدارة البيانات وتصور البيانات. يتم استخدامه من قبل الباحثين والمحللين والمؤسسات للاستفادة من البيانات.
IBM SPSS Statistics هو حزمة برامج تمكّن المستخدمين من إجراء تحليل إحصائي وإدارة البيانات وتصور البيانات. يتم استخدامه من قبل الباحثين والمحللين والمؤسسات للاستفادة من البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حزمة حقائبنا التدريبية الشاملة للمدربين الراغبين في تطوير خبرتهم في إنشاء Chatbots باستخدام IBM Watson. تم تصميم هذا المنتج لتزويد المدربين بجميع الموارد والحقائب الضرورية لتقديم برنامج تدريبي مشوق وتفاعلي. تم صياغة حقائب التدريب الخاصة بنا بعناية لتلبية احتياجات كلا المبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطوير Chatbot. تتضمن الحزمة منهجًا مرتبًا بشكل جيد يغطي جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية المطلوبة لإنشاء Chatbot باستخدام IBM Watson. سيتمكن المدربون من الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد بما في ذلك شرائح تقديم مفصلة وأدلة المدرب المفصلة وتمارين عملية وقوالب جاهزة. تم تصميم هذه الموارد لتسهيل جلسات التدريب المشوقة والفعالة، مما يوفر للمدربين الأدوات التي يحتاجونها لنقل المفاهيم والمهارات المعقدة بفعالية للمتعلمين. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموضوعات مثل معالجة اللغة الطبيعية واعتراف النية واستخراج الكيانات وإدارة الحوار وتعلم الآلة ونشر السحابة. تم تنظيم المنهج بطريقة تمكن المدربين من بناء معرفة ومهارات المتعلمين تدريجيًا من الأساسيات إلى الموضوعات المتقدمة. علاوة على ذلك، تتضمن الحقائب التدريبية أمثلة واقعية ودراسات حالة وأفضل الممارسات التي تسلط الضوء على التطبيقات العملية لـ IBM Watson في تطوير Chatbots. سيتاح أيضًا للمدربين الوصول إلى مجتمع عبر الإنترنت داعم يمكنهم من خلاله التعاون وتبادل الأفكار مع مدربين آخرين وخبراء في المجال. من خلال الاستثمار في حزمة حقائب التدريب لدينا، لن يقوم المدربون فقط بتعزيز مهاراتهم ومعرفتهم الخاصة في إنشاء Chatbots باستخدام IBM Watson، بل سيتم تجهيزهم أيضًا بالموارد اللازمة لتمكين الآخرين من الاستيلاء على هذه التكنولوجيا المتطورة. أضف قوة إلى برامج التدريب الخاصة بك عن طريق الاستثمار في حزمة حقائب التدريب الشاملة لدينا اليوم.
مقدمة
نظرة عامة على الروبوتات الدردشة واستخداماتها
مقدمة حول IBM Watson وقدراتها كشاتبوت
مقدمة لـ IBM Watson وقدراته في مجال الدردشة
فهم معالجة اللغة الطبيعية
شرح معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
أهمية تقنية معالجة اللغة الطبيعية في تطوير الشاتبوت
كيف يستخدم IBM Watson تقنية معالجة اللغة الطبيعية في الشات بوت
إعداد مساعد IBM Watson
دليل خطوة بخطوة لإنشاء حساب مساعد IBM Watson
نظرة عامة على لوحة تحكم المساعد وميزاتها
تكوين الإعدادات وإنشاء مشروع للدردشة.
إنشاء النية والمفاهيم
تفسير النوايا والكيانات في تطوير الشاتبوت
كيفية تعريف وتدريب النوايا في مساعد IBM Watson
إنشاء وإدارة كيانات لتحسين تفاعلات المستخدم
تصميم الحوارات والردود
نظرة عامة على حوارات وتدفق المحادثات في الشات بوت
إنشاء حوارات باستخدام واجهة مساعد واتسون
تعريف الاستجابات واستخدام المتغيرات للمحتوى الديناميكي
دمج الخدمات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية
نظرة عامة على دمج الخدمات الخارجية لتعزيز وظائف الروبوت الدردشة
استخدام واجهة برمجة تطبيقات واتسون أسيستانت للاتصال بخدمات أخرى
دليل خطوة بخطوة حول تكامل واجهات برمجة تطبيقات الغير المقدمة من طرف ثالث
اختبار وتصحيح أخطاء الروبوتات الدردشة
أهمية الاختبار وإصلاح الأخطاء في تطوير الشات بوت
استراتيجيات لاختبار تفاعلات واستجابات الشات بوت
إصلاح المشاكل الشائعة وتحسين أداء الشات بوت
تدريب وتحسين أداء الشاتبوت
فهم أهمية التدريب المستمر للشات بوتس
تقنيات لتحسين وتطوير أداء الروبوتات الدردشة
استخدام التحليلات وملاحظات المستخدمين لتعزيز قدرات الروبوت المحادثة
نشر وصيانة الشاتبوت
خطوات لنشر الشات بوت الذي تم تطويره باستخدام IBM Watson Assistant
نظرة عامة على مهام الصيانة والتحديثات المنتظمة للروبوتات المحادثة
أفضل الممارسات لضمان نشر شاتبوت موثوق وفعال.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

كيف يتم عملية الحذف في التعامل مع البيانات المفقودة؟
– عملية الحذف تتضمن إزالة الحالات التي تحتوي على بيانات مفقودة من التحليل. يمكن تنفيذ ذلك بإحدى الطرق: حذف القائمة بالكامل أو حذف الأزواج، حيث يتم حذف القائمة بالكامل عند وجود بيانات مفقودة، بينما يتم الاحتفاظ بحالات تحتوي على قيم مفقودة لمتغيرات محددة بطريقة الحذف الزوجي.
– عملية الحذف تتضمن إزالة الحالات التي تحتوي على بيانات مفقودة من التحليل. يمكن تنفيذ ذلك بإحدى الطرق: حذف القائمة بالكامل أو حذف الأزواج، حيث يتم حذف القائمة بالكامل عند وجود بيانات مفقودة، بينما يتم الاحتفاظ بحالات تحتوي على قيم مفقودة لمتغيرات محددة بطريقة الحذف الزوجي.
ما هو التضمين وكيف يتم استخدامه في برنامج IBM SPSS Modeler؟
التصحيح يتضمن استبدال القيم المفقودة بقيم مقدرة. يوفر IBM SPSS Modeler طرق تصحيح مختلفة مثل تصحيح المتوسط، وتصحيح الانحدار، وتصحيح النصف الساخن، لملء البيانات المفقودة.
التصحيح يتضمن استبدال القيم المفقودة بقيم مقدرة. يوفر IBM SPSS Modeler طرق تصحيح مختلفة مثل تصحيح المتوسط، وتصحيح الانحدار، وتصحيح النصف الساخن، لملء البيانات المفقودة.
. ما هي الاحتمالات المتعددة ولماذا تعتبر مفيدة؟
التعويض المتعدد هو تقنية تنشئ قيمًا منطقية متعددة للبيانات المفقودة باستخدام النماذج الإحصائية. تأخذ هذه الطريقة في الاعتبار عدم اليقين المرتبط بالقيم المفقودة وتنتج نتائج أكثر دقة مقارنة بطرق التعويض الفردية.
التعويض المتعدد هو تقنية تنشئ قيمًا منطقية متعددة للبيانات المفقودة باستخدام النماذج الإحصائية. تأخذ هذه الطريقة في الاعتبار عدم اليقين المرتبط بالقيم المفقودة وتنتج نتائج أكثر دقة مقارنة بطرق التعويض الفردية.
هل يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات المتصنّفة والمستمرة؟
– نعم، يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات القطعية والمستمرة. يوفر خيارات مرنة لإستيفاء القيم المفقودة في أنواع مختلفة من المتغيرات لضمان الحصول على نتائج تحليل دقيقة.
– نعم، يمكن لـ IBM SPSS Modeler التعامل مع البيانات المفقودة في المتغيرات القطعية والمستمرة. يوفر خيارات مرنة لإستيفاء القيم المفقودة في أنواع مختلفة من المتغيرات لضمان الحصول على نتائج تحليل دقيقة.
ما هو IBM SPSS Statistics؟
IBM SPSS Statistics هو حزمة برامج تمكّن المستخدمين من إجراء تحليل إحصائي وإدارة البيانات وتصور البيانات. يتم استخدامه من قبل الباحثين والمحللين والمؤسسات للاستفادة من البيانات.
IBM SPSS Statistics هو حزمة برامج تمكّن المستخدمين من إجراء تحليل إحصائي وإدارة البيانات وتصور البيانات. يتم استخدامه من قبل الباحثين والمحللين والمؤسسات للاستفادة من البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

المادة التدريبية هي دورة شاملة مصممة للمبتدئين لتعلم مجال الدفعات. تغطي مواضيع أساسية مثل أنظمة الدفع وتحويل الأموال الإلكترونية ومعالجة الدفعات والأمان. توفر المادة معرفة متعمقة وإرشادات عملية لفهم تفاصيل صناعة الدفعات.

هذه الحقيبة التدريبية تركز على تعليم المشاركين كيفية تطوير التطبيقات باستخدام تقنيات الحوسبة المدركة مثل آي بي إم واتسون وآمازون ويب سيرفيس لتعلّم الآلة. سيتعلم المشاركون كيفية الاستفادة من هذه الأدوات القوية لبناء تطبيقات ذكية قادرة على فهم اللغة الطبيعية وإجراء التنبؤات وإجراء تحليلات بيانات متقدمة.

هذا الحقائب التدريبية توفر دليلًا خطوة بخطوة لتطوير شات بوت باستخدام IBM واتسون أسيستانت. يغطي مواضيع مثل إنشاء المساعدين، وبناء الحوارات، والتكامل مع منصات أخرى، ونشر الشات بوت. الدرس مناسب للمبتدئين وأيضًا لأفراد لديهم بعض الخبرة في تطوير الشات بوت.

;

هذه الحقائب التدريبية تقدم مقدمة شاملة لتقنية الذكاء الاصطناعي IBM Watson. يقدم إرشادات خطوة بخطوة لبناء ودمج تشاتبوت باستخدام IBM Watson. مثالي للمبتدئين، يزود هذا الدليل المتعلمين بالمهارات اللازمة للاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لإنشاء تشاتبوتات قوية.

هذه الحقائب التدريبية تقدم مقدمة شاملة لتقنية الذكاء الاصطناعي IBM Watson. يقدم إرشادات خطوة بخطوة لبناء ودمج تشاتبوت باستخدام IBM Watson. مثالي للمبتدئين، يزود هذا الدليل المتعلمين بالمهارات اللازمة للاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لإنشاء تشاتبوتات قوية.

حقيبة تدريبية دورة برمجة شاتبوت باستخدام إب إم واتسون