حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة بناء سلاسل اللغات إنشاء تطبيقات LLM باستخدام OpenAI و Llama 2

تعلم كيفية تطوير تطبيقات عملية باستخدام نماذج لغوية حديثة مثل لانجشاين (LangChain) و أوبن إي إي (OpenAI) و لاما2 (Llama2) و هاغينغ فيس (Hugging Face). يقدم هذه الحقيبة التدريبية أيضًا دروسًا عن كيفية بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام ستريمليت(Streamlit)، مما يتيح لك إنشاء تطبيقات حقيقية مدعومة بـ LLM بكفاءة وفاعلية.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
مقدمة الحقيبة التدريبية الشاملة للمدربين الذين يبحثون عن اتقان فن إنشاء تطبيقات نموذج التعلم اللغوي (LLM) باستخدام OpenAI و Llama 2. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية لتوفير دليل خطوة بخطوة وجميع الموارد اللازمة لأصحاب الخبرة في بناء سلاسل اللغة وتطوير تطبيقات LLM الخاصة بهم. مع هذه الحقيبة التدريبية ، سيكتسب المدربون معرفة عميقة بنماذج اللغة المتقدمة لـ OpenAI وسيتعلمون كيفية استغلال قوة Llama 2 ، وهو إطار عمل متطور لإنشاء اللغة. تغطي هذه الحقيبة التدريبية كل شيء بدءًا من فهم المفاهيم الأساسية لسلاسل اللغة حتى تنفيذها في سيناريوهات العمل الحقيقية. تنقسم هذه الحقيبة التدريبية إلى وحدات ، تناسب كل وحدة جانبًا محددًا من تطوير تطبيقات LLM. سيبدأ المدربون بالأساسيات للسلاسل اللغوية ويتقدمون تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل دمج مصادر البيانات الخارجية وتهذيب النماذج وإدارة تطبيقات LLM في بيئات الإنتاج. تتضمن هذه الحقيبة التدريبية وثائق شاملة وفيديوهات تعليمية وتمارين عملية لضمان تجربة تعلم سلسة. ستكون للمدربين وصول إلى أمثلة الشفرات ومجموعات البيانات العينية والمهام العملية التي ستساعدهم على فهم المفاهيم وتنفيذها بفعالية. بنهاية هذه البرامج التدريبية ، سيكون للمدربين المهارات اللازمة لإنشاء نماذج لغوية متطورة وتطوير تطبيقات LLM واستثمار قوة OpenAI و Llama 2 بفعالية. سواء كنت مبتدئًا يسعى إلى دخول مجال تطوير LLM أو محترف ذو خبرة يسعى لتطوير مهاراته ، فإن هذه الحقيبة التدريبية هي الحل الشامل الخاص بك. جهز نفسك بأحدث المعارف والتقنيات في تطوير تطبيقات LLM. احصل على الحقيبة التدريبية لدينا اليوم واكتشف عالمًا من الإمكانيات في مجال إنشاء سلاسل اللغة وتطوير تطبيقات LLM.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو نموذج تعلم اللغة المعروف بـ LLM وكيف يعمل؟
تعني LLM نموذج تعلم اللغة، وهو نموذج لغوي حديث تم تطويره بواسطة OpenAI. يعمل عن طريق التدريب على مجموعة كبيرة من النصوص من الإنترنت، وهو مصمم لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية كردود على الاستفسارات أو الأسئلة.
تعني LLM نموذج تعلم اللغة، وهو نموذج لغوي حديث تم تطويره بواسطة OpenAI. يعمل عن طريق التدريب على مجموعة كبيرة من النصوص من الإنترنت، وهو مصمم لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية كردود على الاستفسارات أو الأسئلة.
ما هو اللاما 2 وكيف يتعلق ببرنامج إل إل إم؟
لاما 2 هو إطار عمل تم تطويره بواسطة OpenAI يوفر واجهة سهلة الاستخدام لتدريب ونشر تطبيقات LLM. يبسط عملية إنشاء وتحسين نماذج اللغة باستخدام LLM، مما يجعلها متاحة للمطورين والباحثين.
لاما 2 هو إطار عمل تم تطويره بواسطة OpenAI يوفر واجهة سهلة الاستخدام لتدريب ونشر تطبيقات LLM. يبسط عملية إنشاء وتحسين نماذج اللغة باستخدام LLM، مما يجعلها متاحة للمطورين والباحثين.
٣. هل يمكنني استخدام LLM و Llama 2 لإنشاء تطبيقاتي الخاصة لتعلم اللغة؟
بالتأكيد! LLM وLlama 2 تم تصميمهما لتمكين المطورين من بناء تطبيقات تعلم اللغة الخاصة بهم. مع الحقيبة التدريبية المقدمة، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات LLM باستخدام Llama 2 واستكشاف حالات الاستخدام المختلفة.
بالتأكيد! LLM وLlama 2 تم تصميمهما لتمكين المطورين من بناء تطبيقات تعلم اللغة الخاصة بهم. مع الحقيبة التدريبية المقدمة، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات LLM باستخدام Llama 2 واستكشاف حالات الاستخدام المختلفة.
4. أي لغات برمجة أو أدوات يجب أن أكون على دراية بها لاستخدام برنامج LLM و Llama 2؟
للاستفادة من LLM و Llama 2 بشكل فعال، يجب أن يكون لديك فهم أساسي للغة البرمجة Python. ستكون المعرفة بمفاهيم التعلم العميق والأطر التطبيقية مثل TensorFlow و PyTorch مفيدة أيضًا ولكنها ليست إلزامية.
للاستفادة من LLM و Llama 2 بشكل فعال، يجب أن يكون لديك فهم أساسي للغة البرمجة Python. ستكون المعرفة بمفاهيم التعلم العميق والأطر التطبيقية مثل TensorFlow و PyTorch مفيدة أيضًا ولكنها ليست إلزامية.
هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام LLM و Llama 2؟
يمكن أن يكون المعرفة المسبقة بمفاهيم وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مفيدة، ولكن الحقيبة التدريبية تتضمن أقسام مقدمة للمساعدة في البدء. بالإضافة إلى ذلك، ستعزز امتلاك جهاز يحتوي على واحدة من وحدات المعالجة الرسومية أو الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية عملية التدريب بشكل كبير.
يمكن أن يكون المعرفة المسبقة بمفاهيم وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مفيدة، ولكن الحقيبة التدريبية تتضمن أقسام مقدمة للمساعدة في البدء. بالإضافة إلى ذلك، ستعزز امتلاك جهاز يحتوي على واحدة من وحدات المعالجة الرسومية أو الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية عملية التدريب بشكل كبير.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بناء سلاسل اللغات إنشاء تطبيقات LLM باستخدام OpenAI و Llama 2”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقدمة الحقيبة التدريبية الشاملة للمدربين الذين يبحثون عن اتقان فن إنشاء تطبيقات نموذج التعلم اللغوي (LLM) باستخدام OpenAI و Llama 2. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية لتوفير دليل خطوة بخطوة وجميع الموارد اللازمة لأصحاب الخبرة في بناء سلاسل اللغة وتطوير تطبيقات LLM الخاصة بهم. مع هذه الحقيبة التدريبية ، سيكتسب المدربون معرفة عميقة بنماذج اللغة المتقدمة لـ OpenAI وسيتعلمون كيفية استغلال قوة Llama 2 ، وهو إطار عمل متطور لإنشاء اللغة. تغطي هذه الحقيبة التدريبية كل شيء بدءًا من فهم المفاهيم الأساسية لسلاسل اللغة حتى تنفيذها في سيناريوهات العمل الحقيقية. تنقسم هذه الحقيبة التدريبية إلى وحدات ، تناسب كل وحدة جانبًا محددًا من تطوير تطبيقات LLM. سيبدأ المدربون بالأساسيات للسلاسل اللغوية ويتقدمون تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل دمج مصادر البيانات الخارجية وتهذيب النماذج وإدارة تطبيقات LLM في بيئات الإنتاج. تتضمن هذه الحقيبة التدريبية وثائق شاملة وفيديوهات تعليمية وتمارين عملية لضمان تجربة تعلم سلسة. ستكون للمدربين وصول إلى أمثلة الشفرات ومجموعات البيانات العينية والمهام العملية التي ستساعدهم على فهم المفاهيم وتنفيذها بفعالية. بنهاية هذه البرامج التدريبية ، سيكون للمدربين المهارات اللازمة لإنشاء نماذج لغوية متطورة وتطوير تطبيقات LLM واستثمار قوة OpenAI و Llama 2 بفعالية. سواء كنت مبتدئًا يسعى إلى دخول مجال تطوير LLM أو محترف ذو خبرة يسعى لتطوير مهاراته ، فإن هذه الحقيبة التدريبية هي الحل الشامل الخاص بك. جهز نفسك بأحدث المعارف والتقنيات في تطوير تطبيقات LLM. احصل على الحقيبة التدريبية لدينا اليوم واكتشف عالمًا من الإمكانيات في مجال إنشاء سلاسل اللغة وتطوير تطبيقات LLM.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو نموذج تعلم اللغة المعروف بـ LLM وكيف يعمل؟
تعني LLM نموذج تعلم اللغة، وهو نموذج لغوي حديث تم تطويره بواسطة OpenAI. يعمل عن طريق التدريب على مجموعة كبيرة من النصوص من الإنترنت، وهو مصمم لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية كردود على الاستفسارات أو الأسئلة.
تعني LLM نموذج تعلم اللغة، وهو نموذج لغوي حديث تم تطويره بواسطة OpenAI. يعمل عن طريق التدريب على مجموعة كبيرة من النصوص من الإنترنت، وهو مصمم لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية كردود على الاستفسارات أو الأسئلة.
ما هو اللاما 2 وكيف يتعلق ببرنامج إل إل إم؟
لاما 2 هو إطار عمل تم تطويره بواسطة OpenAI يوفر واجهة سهلة الاستخدام لتدريب ونشر تطبيقات LLM. يبسط عملية إنشاء وتحسين نماذج اللغة باستخدام LLM، مما يجعلها متاحة للمطورين والباحثين.
لاما 2 هو إطار عمل تم تطويره بواسطة OpenAI يوفر واجهة سهلة الاستخدام لتدريب ونشر تطبيقات LLM. يبسط عملية إنشاء وتحسين نماذج اللغة باستخدام LLM، مما يجعلها متاحة للمطورين والباحثين.
٣. هل يمكنني استخدام LLM و Llama 2 لإنشاء تطبيقاتي الخاصة لتعلم اللغة؟
بالتأكيد! LLM وLlama 2 تم تصميمهما لتمكين المطورين من بناء تطبيقات تعلم اللغة الخاصة بهم. مع الحقيبة التدريبية المقدمة، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات LLM باستخدام Llama 2 واستكشاف حالات الاستخدام المختلفة.
بالتأكيد! LLM وLlama 2 تم تصميمهما لتمكين المطورين من بناء تطبيقات تعلم اللغة الخاصة بهم. مع الحقيبة التدريبية المقدمة، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات LLM باستخدام Llama 2 واستكشاف حالات الاستخدام المختلفة.
4. أي لغات برمجة أو أدوات يجب أن أكون على دراية بها لاستخدام برنامج LLM و Llama 2؟
للاستفادة من LLM و Llama 2 بشكل فعال، يجب أن يكون لديك فهم أساسي للغة البرمجة Python. ستكون المعرفة بمفاهيم التعلم العميق والأطر التطبيقية مثل TensorFlow و PyTorch مفيدة أيضًا ولكنها ليست إلزامية.
للاستفادة من LLM و Llama 2 بشكل فعال، يجب أن يكون لديك فهم أساسي للغة البرمجة Python. ستكون المعرفة بمفاهيم التعلم العميق والأطر التطبيقية مثل TensorFlow و PyTorch مفيدة أيضًا ولكنها ليست إلزامية.
هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام LLM و Llama 2؟
يمكن أن يكون المعرفة المسبقة بمفاهيم وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مفيدة، ولكن الحقيبة التدريبية تتضمن أقسام مقدمة للمساعدة في البدء. بالإضافة إلى ذلك، ستعزز امتلاك جهاز يحتوي على واحدة من وحدات المعالجة الرسومية أو الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية عملية التدريب بشكل كبير.
يمكن أن يكون المعرفة المسبقة بمفاهيم وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مفيدة، ولكن الحقيبة التدريبية تتضمن أقسام مقدمة للمساعدة في البدء. بالإضافة إلى ذلك، ستعزز امتلاك جهاز يحتوي على واحدة من وحدات المعالجة الرسومية أو الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية عملية التدريب بشكل كبير.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بناء سلاسل اللغات إنشاء تطبيقات LLM باستخدام OpenAI و Llama 2”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة بناء سلاسل اللغات إنشاء تطبيقات LLM باستخدام OpenAI و Llama 2

تعلم كيفية تطوير تطبيقات عملية باستخدام نماذج لغوية حديثة مثل لانجشاين (LangChain) و أوبن إي إي (OpenAI) و لاما2 (Llama2) و هاغينغ فيس (Hugging Face). يقدم هذه الحقيبة التدريبية أيضًا دروسًا عن كيفية بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام ستريمليت(Streamlit)، مما يتيح لك إنشاء تطبيقات حقيقية مدعومة بـ LLM بكفاءة وفاعلية.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
مقدمة الحقيبة التدريبية الشاملة للمدربين الذين يبحثون عن اتقان فن إنشاء تطبيقات نموذج التعلم اللغوي (LLM) باستخدام OpenAI و Llama 2. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية لتوفير دليل خطوة بخطوة وجميع الموارد اللازمة لأصحاب الخبرة في بناء سلاسل اللغة وتطوير تطبيقات LLM الخاصة بهم. مع هذه الحقيبة التدريبية ، سيكتسب المدربون معرفة عميقة بنماذج اللغة المتقدمة لـ OpenAI وسيتعلمون كيفية استغلال قوة Llama 2 ، وهو إطار عمل متطور لإنشاء اللغة. تغطي هذه الحقيبة التدريبية كل شيء بدءًا من فهم المفاهيم الأساسية لسلاسل اللغة حتى تنفيذها في سيناريوهات العمل الحقيقية. تنقسم هذه الحقيبة التدريبية إلى وحدات ، تناسب كل وحدة جانبًا محددًا من تطوير تطبيقات LLM. سيبدأ المدربون بالأساسيات للسلاسل اللغوية ويتقدمون تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل دمج مصادر البيانات الخارجية وتهذيب النماذج وإدارة تطبيقات LLM في بيئات الإنتاج. تتضمن هذه الحقيبة التدريبية وثائق شاملة وفيديوهات تعليمية وتمارين عملية لضمان تجربة تعلم سلسة. ستكون للمدربين وصول إلى أمثلة الشفرات ومجموعات البيانات العينية والمهام العملية التي ستساعدهم على فهم المفاهيم وتنفيذها بفعالية. بنهاية هذه البرامج التدريبية ، سيكون للمدربين المهارات اللازمة لإنشاء نماذج لغوية متطورة وتطوير تطبيقات LLM واستثمار قوة OpenAI و Llama 2 بفعالية. سواء كنت مبتدئًا يسعى إلى دخول مجال تطوير LLM أو محترف ذو خبرة يسعى لتطوير مهاراته ، فإن هذه الحقيبة التدريبية هي الحل الشامل الخاص بك. جهز نفسك بأحدث المعارف والتقنيات في تطوير تطبيقات LLM. احصل على الحقيبة التدريبية لدينا اليوم واكتشف عالمًا من الإمكانيات في مجال إنشاء سلاسل اللغة وتطوير تطبيقات LLM.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو نموذج تعلم اللغة المعروف بـ LLM وكيف يعمل؟
تعني LLM نموذج تعلم اللغة، وهو نموذج لغوي حديث تم تطويره بواسطة OpenAI. يعمل عن طريق التدريب على مجموعة كبيرة من النصوص من الإنترنت، وهو مصمم لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية كردود على الاستفسارات أو الأسئلة.
تعني LLM نموذج تعلم اللغة، وهو نموذج لغوي حديث تم تطويره بواسطة OpenAI. يعمل عن طريق التدريب على مجموعة كبيرة من النصوص من الإنترنت، وهو مصمم لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية كردود على الاستفسارات أو الأسئلة.
ما هو اللاما 2 وكيف يتعلق ببرنامج إل إل إم؟
لاما 2 هو إطار عمل تم تطويره بواسطة OpenAI يوفر واجهة سهلة الاستخدام لتدريب ونشر تطبيقات LLM. يبسط عملية إنشاء وتحسين نماذج اللغة باستخدام LLM، مما يجعلها متاحة للمطورين والباحثين.
لاما 2 هو إطار عمل تم تطويره بواسطة OpenAI يوفر واجهة سهلة الاستخدام لتدريب ونشر تطبيقات LLM. يبسط عملية إنشاء وتحسين نماذج اللغة باستخدام LLM، مما يجعلها متاحة للمطورين والباحثين.
٣. هل يمكنني استخدام LLM و Llama 2 لإنشاء تطبيقاتي الخاصة لتعلم اللغة؟
بالتأكيد! LLM وLlama 2 تم تصميمهما لتمكين المطورين من بناء تطبيقات تعلم اللغة الخاصة بهم. مع الحقيبة التدريبية المقدمة، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات LLM باستخدام Llama 2 واستكشاف حالات الاستخدام المختلفة.
بالتأكيد! LLM وLlama 2 تم تصميمهما لتمكين المطورين من بناء تطبيقات تعلم اللغة الخاصة بهم. مع الحقيبة التدريبية المقدمة، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات LLM باستخدام Llama 2 واستكشاف حالات الاستخدام المختلفة.
4. أي لغات برمجة أو أدوات يجب أن أكون على دراية بها لاستخدام برنامج LLM و Llama 2؟
للاستفادة من LLM و Llama 2 بشكل فعال، يجب أن يكون لديك فهم أساسي للغة البرمجة Python. ستكون المعرفة بمفاهيم التعلم العميق والأطر التطبيقية مثل TensorFlow و PyTorch مفيدة أيضًا ولكنها ليست إلزامية.
للاستفادة من LLM و Llama 2 بشكل فعال، يجب أن يكون لديك فهم أساسي للغة البرمجة Python. ستكون المعرفة بمفاهيم التعلم العميق والأطر التطبيقية مثل TensorFlow و PyTorch مفيدة أيضًا ولكنها ليست إلزامية.
هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام LLM و Llama 2؟
يمكن أن يكون المعرفة المسبقة بمفاهيم وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مفيدة، ولكن الحقيبة التدريبية تتضمن أقسام مقدمة للمساعدة في البدء. بالإضافة إلى ذلك، ستعزز امتلاك جهاز يحتوي على واحدة من وحدات المعالجة الرسومية أو الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية عملية التدريب بشكل كبير.
يمكن أن يكون المعرفة المسبقة بمفاهيم وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مفيدة، ولكن الحقيبة التدريبية تتضمن أقسام مقدمة للمساعدة في البدء. بالإضافة إلى ذلك، ستعزز امتلاك جهاز يحتوي على واحدة من وحدات المعالجة الرسومية أو الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية عملية التدريب بشكل كبير.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بناء سلاسل اللغات إنشاء تطبيقات LLM باستخدام OpenAI و Llama 2”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مقدمة الحقيبة التدريبية الشاملة للمدربين الذين يبحثون عن اتقان فن إنشاء تطبيقات نموذج التعلم اللغوي (LLM) باستخدام OpenAI و Llama 2. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية لتوفير دليل خطوة بخطوة وجميع الموارد اللازمة لأصحاب الخبرة في بناء سلاسل اللغة وتطوير تطبيقات LLM الخاصة بهم. مع هذه الحقيبة التدريبية ، سيكتسب المدربون معرفة عميقة بنماذج اللغة المتقدمة لـ OpenAI وسيتعلمون كيفية استغلال قوة Llama 2 ، وهو إطار عمل متطور لإنشاء اللغة. تغطي هذه الحقيبة التدريبية كل شيء بدءًا من فهم المفاهيم الأساسية لسلاسل اللغة حتى تنفيذها في سيناريوهات العمل الحقيقية. تنقسم هذه الحقيبة التدريبية إلى وحدات ، تناسب كل وحدة جانبًا محددًا من تطوير تطبيقات LLM. سيبدأ المدربون بالأساسيات للسلاسل اللغوية ويتقدمون تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل دمج مصادر البيانات الخارجية وتهذيب النماذج وإدارة تطبيقات LLM في بيئات الإنتاج. تتضمن هذه الحقيبة التدريبية وثائق شاملة وفيديوهات تعليمية وتمارين عملية لضمان تجربة تعلم سلسة. ستكون للمدربين وصول إلى أمثلة الشفرات ومجموعات البيانات العينية والمهام العملية التي ستساعدهم على فهم المفاهيم وتنفيذها بفعالية. بنهاية هذه البرامج التدريبية ، سيكون للمدربين المهارات اللازمة لإنشاء نماذج لغوية متطورة وتطوير تطبيقات LLM واستثمار قوة OpenAI و Llama 2 بفعالية. سواء كنت مبتدئًا يسعى إلى دخول مجال تطوير LLM أو محترف ذو خبرة يسعى لتطوير مهاراته ، فإن هذه الحقيبة التدريبية هي الحل الشامل الخاص بك. جهز نفسك بأحدث المعارف والتقنيات في تطوير تطبيقات LLM. احصل على الحقيبة التدريبية لدينا اليوم واكتشف عالمًا من الإمكانيات في مجال إنشاء سلاسل اللغة وتطوير تطبيقات LLM.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو نموذج تعلم اللغة المعروف بـ LLM وكيف يعمل؟
تعني LLM نموذج تعلم اللغة، وهو نموذج لغوي حديث تم تطويره بواسطة OpenAI. يعمل عن طريق التدريب على مجموعة كبيرة من النصوص من الإنترنت، وهو مصمم لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية كردود على الاستفسارات أو الأسئلة.
تعني LLM نموذج تعلم اللغة، وهو نموذج لغوي حديث تم تطويره بواسطة OpenAI. يعمل عن طريق التدريب على مجموعة كبيرة من النصوص من الإنترنت، وهو مصمم لإنتاج نصوص تشبه النصوص البشرية كردود على الاستفسارات أو الأسئلة.
ما هو اللاما 2 وكيف يتعلق ببرنامج إل إل إم؟
لاما 2 هو إطار عمل تم تطويره بواسطة OpenAI يوفر واجهة سهلة الاستخدام لتدريب ونشر تطبيقات LLM. يبسط عملية إنشاء وتحسين نماذج اللغة باستخدام LLM، مما يجعلها متاحة للمطورين والباحثين.
لاما 2 هو إطار عمل تم تطويره بواسطة OpenAI يوفر واجهة سهلة الاستخدام لتدريب ونشر تطبيقات LLM. يبسط عملية إنشاء وتحسين نماذج اللغة باستخدام LLM، مما يجعلها متاحة للمطورين والباحثين.
٣. هل يمكنني استخدام LLM و Llama 2 لإنشاء تطبيقاتي الخاصة لتعلم اللغة؟
بالتأكيد! LLM وLlama 2 تم تصميمهما لتمكين المطورين من بناء تطبيقات تعلم اللغة الخاصة بهم. مع الحقيبة التدريبية المقدمة، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات LLM باستخدام Llama 2 واستكشاف حالات الاستخدام المختلفة.
بالتأكيد! LLM وLlama 2 تم تصميمهما لتمكين المطورين من بناء تطبيقات تعلم اللغة الخاصة بهم. مع الحقيبة التدريبية المقدمة، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات LLM باستخدام Llama 2 واستكشاف حالات الاستخدام المختلفة.
4. أي لغات برمجة أو أدوات يجب أن أكون على دراية بها لاستخدام برنامج LLM و Llama 2؟
للاستفادة من LLM و Llama 2 بشكل فعال، يجب أن يكون لديك فهم أساسي للغة البرمجة Python. ستكون المعرفة بمفاهيم التعلم العميق والأطر التطبيقية مثل TensorFlow و PyTorch مفيدة أيضًا ولكنها ليست إلزامية.
للاستفادة من LLM و Llama 2 بشكل فعال، يجب أن يكون لديك فهم أساسي للغة البرمجة Python. ستكون المعرفة بمفاهيم التعلم العميق والأطر التطبيقية مثل TensorFlow و PyTorch مفيدة أيضًا ولكنها ليست إلزامية.
هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام LLM و Llama 2؟
يمكن أن يكون المعرفة المسبقة بمفاهيم وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مفيدة، ولكن الحقيبة التدريبية تتضمن أقسام مقدمة للمساعدة في البدء. بالإضافة إلى ذلك، ستعزز امتلاك جهاز يحتوي على واحدة من وحدات المعالجة الرسومية أو الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية عملية التدريب بشكل كبير.
يمكن أن يكون المعرفة المسبقة بمفاهيم وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مفيدة، ولكن الحقيبة التدريبية تتضمن أقسام مقدمة للمساعدة في البدء. بالإضافة إلى ذلك، ستعزز امتلاك جهاز يحتوي على واحدة من وحدات المعالجة الرسومية أو الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية عملية التدريب بشكل كبير.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بناء سلاسل اللغات إنشاء تطبيقات LLM باستخدام OpenAI و Llama 2”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : إدارة المخزونات: اللوازم الأساسية

حقيبة تدريبية : دورة ممارسات إدارة الصيانة الفعالة والتحسين المستمر

;

تعلم كيفية تطوير تطبيقات عملية باستخدام نماذج لغوية حديثة مثل لانجشاين (LangChain) و أوبن إي إي (OpenAI) و لاما2 (Llama2) و هاغينغ فيس (Hugging Face). يقدم هذه الحقيبة التدريبية أيضًا دروسًا عن كيفية بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام ستريمليت(Streamlit)، مما يتيح لك إنشاء تطبيقات حقيقية مدعومة بـ LLM بكفاءة وفاعلية.

تعلم كيفية تطوير تطبيقات عملية باستخدام نماذج لغوية حديثة مثل لانجشاين (LangChain) و أوبن إي إي (OpenAI) و لاما2 (Llama2) و هاغينغ فيس (Hugging Face). يقدم هذه الحقيبة التدريبية أيضًا دروسًا عن كيفية بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام ستريمليت(Streamlit)، مما يتيح لك إنشاء تطبيقات حقيقية مدعومة بـ LLM بكفاءة وفاعلية.

حقيبة تدريبية دورة بناء سلاسل اللغات إنشاء تطبيقات LLM باستخدام OpenAI و Llama 2