حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مذكرة المتدرب

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب باستخدام جافا سكريبت وإطار اللغة

يركز هذه الحقائب التدريبيةعلى استخدام LangChain و OpenAI API و NextJS و TailwindCSS لإنشاء تطبيقات LLM (نموذج اللغة). يقدم تعليمات خطوة بخطوة لدمج هذه التقنيات في عملية التطوير ، مما يمكن المستخدمين من بناء تطبيقات قوية وفعالة تستغل إمكانات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
يُقدِّم لكم حقائبنا التدريبيةالشاملة للمدربين الراغبين في الانغماس في عالم مثير لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب باستخدام لغة الجافاسكربت وإطار عمل لانغشاين. إن هذه الحزمة الشاملة تهدف إلى تجهيز المدربين بالمعرفة والموارد التي يحتاجونها لنقل هذه المهارة المتقدمة بثقة إلى متدربيهم. تمّ صناعة الحقائب التدريبيةلدينا بعناية متناهية لتوفير تجربة تعليمية سلسة للمدربين. تتضمن المواد برنامجًا تعليميًا شاملا يغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات الويب وبرمجة الجافاسكربت وإطار عمل لانغشاين. وبذلك يتأكد من أن المدربين يتمتعون بقاعدة راسخة ويستطيعون أن يوجهوا متدربيهم بثقة خلال كل خطوة من عملية التعلم. يضم هذا البرنامج مجموعة من التمارين التفاعلية والأمثلة العملية والمشاريع العملية التي تتيح للمتدربين تطبيق المعرفة الجديدة التي اكتسبوها في سياق العالم الحقيقي. بفضل موادنا التدريبية، يمكن للمدربين تكييف وتخصيص المحتوى بسهولة لتناسب الاحتياجات ومستويات متدريهم بشكل محدد. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حزمتنا وثائق شاملة ومقتطفات من الشفرة البرمجية وأدلة المرجعية يمكن للمدربين استخدامها لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها خلال البرنامج. تلك الموارد لا تساعد فقط المتدربين في التعلم، بل تعتبر أيضًا مرجع سريع ومفيد يستخدمه المدربون في رحلتهم التعليمية. مع الطلب المتزايد على خبراء تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب، توفر حقائبنا التدريبيةللمدربين ميزة تنافسية. عن طريق توفير هذه المهارة المطلوبة للمتدربين، يمكن للمدربين تمكينهم من التفوق في حياتهم المهنية وأن يحققوا تأثيرًا فعّالًا في الصناعة. استثمروا في حقائبنا التدريبيةاليوم وانضموا إلى نخبة المدربين الذين يقودون مستقبل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب. بفضل حزمتنا الشاملة، ستحصل على كل ما تحتاجه لتقديم تجربة تعليمية محورية لمتدربيك ولتحقيق إمكانياتهم في هذا المجال المثير.
مقدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب؟
لماذا تستخدم JavaScript لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب؟
نظرة عامة على إطار عمل لانجتشين
إعداد بيئة التطوير
تثبيت Node.js و npm ، 2:1
2:2: تثبيت أطار العمل لـ LangChain.
2:3:التكوين وهيكل المشروع
فهم أساسيات لغة البرمجة جافاسكريبت للذكاء الاصطناعي
3:1:المتغيرات وأنواع البيانات
3:2:الوظائف والبرمجة الموجهة نحو الكائنات
برمجة غير متزامنة باستخدام الوعود
استكشاف إطار اللغة السلسلة
نظرة عامة على تصميم تركيب LangChain
العمل مع واجهة برمجة تطبيقات لانج تشين
4:3:استخدام النماذج المدربة مسبقاً في لانجتشين
بناء تطبيق الدردشة باستخدام لانغ تشين
تصميم واجهة الروبوت الدردشة
تنفيذ معالجة اللغة الطبيعية مع لانغ تشين
5:3: تدريب وضبط نموذج الشات بوت
تطوير نظام توصية باستخدام الذكاء الاصطناعي
فهم خوارزميات التوصيات
تنفيذ خوارزمية تصفية تعاونية باستخدام لغة التشفير اللانغتشين
تقييم وتحسين نظام التوصيات
دمج تطبيقات الويب الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية.
7:1:نظرة عامة على واجهات برمجة التطبيقات الخارجية لخدمات الذكاء الاصطناعي
استهلاك ومعالجة البيانات من واجهات برمجة تطبيقات خارجية
7:3:ربط LangChain بخدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية
نشر وتوسيع تطبيقات الويب الذكاء الاصطناعي
8:1: خيارات الاستضافة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
بناء خط أنابيب جاهز للإنتاج
8:3: مراقبة وتحجيم التطبيق لحركة المرور العالية
أفضل الممارسات وتقنيات التحسين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
تحسين الشفرة وتحسين الأداء.
9:2: التعامل وتحليل البيانات الضخمة بكفاءة
الاعتبارات الأمنية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. ما هي المكونات الرئيسية لهندسة بنية البيانات التخزينية؟
تتضمن عمارة البيانات التخزينية عادة أنظمة المصدر، وأدوات ETL مثل SSIS، قاعدة بيانات مستودع البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي التجاري لإعداد التقارير والتحليلات. قد يشمل المكونات الأخرى مجموعات البيانات، طبقات الدمج البيانات، ومستودعات البيانات الوصفية.
تتضمن عمارة البيانات التخزينية عادة أنظمة المصدر، وأدوات ETL مثل SSIS، قاعدة بيانات مستودع البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي التجاري لإعداد التقارير والتحليلات. قد يشمل المكونات الأخرى مجموعات البيانات، طبقات الدمج البيانات، ومستودعات البيانات الوصفية.
5. هل هناك أي شروط مسبقة لتعلم التخزين البيانات و SSIS؟
بينما يمكن أن يكون فهم أساسي لقواعد البيانات ولغة SQL مفيدًا، إلا أن أدلة المبتدئين لتخزين البيانات و SSIS مصممة للمبتدئين بدون أي معرفة سابقة. إنها تقدم نهجًا تدريجيًا لتعلم المفاهيم والتقنيات المستخدمة في تخزين البيانات و SSIS.
بينما يمكن أن يكون فهم أساسي لقواعد البيانات ولغة SQL مفيدًا، إلا أن أدلة المبتدئين لتخزين البيانات و SSIS مصممة للمبتدئين بدون أي معرفة سابقة. إنها تقدم نهجًا تدريجيًا لتعلم المفاهيم والتقنيات المستخدمة في تخزين البيانات و SSIS.
ما هو تعلم الآلة القائم على لغة البايثون؟
تعتبر الذكاء الاصطناعي المستند إلى لغة البرمجة بايثون مجالاً دراسياً يتضمن استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ وتطبيق خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي.
تعتبر الذكاء الاصطناعي المستند إلى لغة البرمجة بايثون مجالاً دراسياً يتضمن استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ وتطبيق خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي.
2. هل هذا الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين؟
نعم ، تم تصميم هذا الحقائب التدريبية خصيصًا للمبتدئين الذين لديهم قليل أو ليس لديهم أي معرفة سابقة بتعلم الآلة أو البرمجة باستخدام لغة Python.
نعم ، تم تصميم هذا الحقائب التدريبية خصيصًا للمبتدئين الذين لديهم قليل أو ليس لديهم أي معرفة سابقة بتعلم الآلة أو البرمجة باستخدام لغة Python.
3. ما هي المواضيع التي تمت تغطيتها في هذا الحقائب التدريبية؟
هذا الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك معالجة البيانات، تقييم النماذج، وأنواع مختلفة من خوارزميات تعلم الآلة مثل التحويل، التصنيف والتجميع. كما يوفر تمارين عملية وأمثلة للمساعدة في تعزيز المفاهيم.
هذا الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك معالجة البيانات، تقييم النماذج، وأنواع مختلفة من خوارزميات تعلم الآلة مثل التحويل، التصنيف والتجميع. كما يوفر تمارين عملية وأمثلة للمساعدة في تعزيز المفاهيم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

يُقدِّم لكم حقائبنا التدريبيةالشاملة للمدربين الراغبين في الانغماس في عالم مثير لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب باستخدام لغة الجافاسكربت وإطار عمل لانغشاين. إن هذه الحزمة الشاملة تهدف إلى تجهيز المدربين بالمعرفة والموارد التي يحتاجونها لنقل هذه المهارة المتقدمة بثقة إلى متدربيهم. تمّ صناعة الحقائب التدريبيةلدينا بعناية متناهية لتوفير تجربة تعليمية سلسة للمدربين. تتضمن المواد برنامجًا تعليميًا شاملا يغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات الويب وبرمجة الجافاسكربت وإطار عمل لانغشاين. وبذلك يتأكد من أن المدربين يتمتعون بقاعدة راسخة ويستطيعون أن يوجهوا متدربيهم بثقة خلال كل خطوة من عملية التعلم. يضم هذا البرنامج مجموعة من التمارين التفاعلية والأمثلة العملية والمشاريع العملية التي تتيح للمتدربين تطبيق المعرفة الجديدة التي اكتسبوها في سياق العالم الحقيقي. بفضل موادنا التدريبية، يمكن للمدربين تكييف وتخصيص المحتوى بسهولة لتناسب الاحتياجات ومستويات متدريهم بشكل محدد. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حزمتنا وثائق شاملة ومقتطفات من الشفرة البرمجية وأدلة المرجعية يمكن للمدربين استخدامها لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها خلال البرنامج. تلك الموارد لا تساعد فقط المتدربين في التعلم، بل تعتبر أيضًا مرجع سريع ومفيد يستخدمه المدربون في رحلتهم التعليمية. مع الطلب المتزايد على خبراء تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب، توفر حقائبنا التدريبيةللمدربين ميزة تنافسية. عن طريق توفير هذه المهارة المطلوبة للمتدربين، يمكن للمدربين تمكينهم من التفوق في حياتهم المهنية وأن يحققوا تأثيرًا فعّالًا في الصناعة. استثمروا في حقائبنا التدريبيةاليوم وانضموا إلى نخبة المدربين الذين يقودون مستقبل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب. بفضل حزمتنا الشاملة، ستحصل على كل ما تحتاجه لتقديم تجربة تعليمية محورية لمتدربيك ولتحقيق إمكانياتهم في هذا المجال المثير.
مقدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب؟
لماذا تستخدم JavaScript لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب؟
نظرة عامة على إطار عمل لانجتشين
إعداد بيئة التطوير
تثبيت Node.js و npm ، 2:1
2:2: تثبيت أطار العمل لـ LangChain.
2:3:التكوين وهيكل المشروع
فهم أساسيات لغة البرمجة جافاسكريبت للذكاء الاصطناعي
3:1:المتغيرات وأنواع البيانات
3:2:الوظائف والبرمجة الموجهة نحو الكائنات
برمجة غير متزامنة باستخدام الوعود
استكشاف إطار اللغة السلسلة
نظرة عامة على تصميم تركيب LangChain
العمل مع واجهة برمجة تطبيقات لانج تشين
4:3:استخدام النماذج المدربة مسبقاً في لانجتشين
بناء تطبيق الدردشة باستخدام لانغ تشين
تصميم واجهة الروبوت الدردشة
تنفيذ معالجة اللغة الطبيعية مع لانغ تشين
5:3: تدريب وضبط نموذج الشات بوت
تطوير نظام توصية باستخدام الذكاء الاصطناعي
فهم خوارزميات التوصيات
تنفيذ خوارزمية تصفية تعاونية باستخدام لغة التشفير اللانغتشين
تقييم وتحسين نظام التوصيات
دمج تطبيقات الويب الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية.
7:1:نظرة عامة على واجهات برمجة التطبيقات الخارجية لخدمات الذكاء الاصطناعي
استهلاك ومعالجة البيانات من واجهات برمجة تطبيقات خارجية
7:3:ربط LangChain بخدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية
نشر وتوسيع تطبيقات الويب الذكاء الاصطناعي
8:1: خيارات الاستضافة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
بناء خط أنابيب جاهز للإنتاج
8:3: مراقبة وتحجيم التطبيق لحركة المرور العالية
أفضل الممارسات وتقنيات التحسين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
تحسين الشفرة وتحسين الأداء.
9:2: التعامل وتحليل البيانات الضخمة بكفاءة
الاعتبارات الأمنية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. ما هي المكونات الرئيسية لهندسة بنية البيانات التخزينية؟
تتضمن عمارة البيانات التخزينية عادة أنظمة المصدر، وأدوات ETL مثل SSIS، قاعدة بيانات مستودع البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي التجاري لإعداد التقارير والتحليلات. قد يشمل المكونات الأخرى مجموعات البيانات، طبقات الدمج البيانات، ومستودعات البيانات الوصفية.
تتضمن عمارة البيانات التخزينية عادة أنظمة المصدر، وأدوات ETL مثل SSIS، قاعدة بيانات مستودع البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي التجاري لإعداد التقارير والتحليلات. قد يشمل المكونات الأخرى مجموعات البيانات، طبقات الدمج البيانات، ومستودعات البيانات الوصفية.
5. هل هناك أي شروط مسبقة لتعلم التخزين البيانات و SSIS؟
بينما يمكن أن يكون فهم أساسي لقواعد البيانات ولغة SQL مفيدًا، إلا أن أدلة المبتدئين لتخزين البيانات و SSIS مصممة للمبتدئين بدون أي معرفة سابقة. إنها تقدم نهجًا تدريجيًا لتعلم المفاهيم والتقنيات المستخدمة في تخزين البيانات و SSIS.
بينما يمكن أن يكون فهم أساسي لقواعد البيانات ولغة SQL مفيدًا، إلا أن أدلة المبتدئين لتخزين البيانات و SSIS مصممة للمبتدئين بدون أي معرفة سابقة. إنها تقدم نهجًا تدريجيًا لتعلم المفاهيم والتقنيات المستخدمة في تخزين البيانات و SSIS.
ما هو تعلم الآلة القائم على لغة البايثون؟
تعتبر الذكاء الاصطناعي المستند إلى لغة البرمجة بايثون مجالاً دراسياً يتضمن استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ وتطبيق خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي.
تعتبر الذكاء الاصطناعي المستند إلى لغة البرمجة بايثون مجالاً دراسياً يتضمن استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ وتطبيق خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي.
2. هل هذا الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين؟
نعم ، تم تصميم هذا الحقائب التدريبية خصيصًا للمبتدئين الذين لديهم قليل أو ليس لديهم أي معرفة سابقة بتعلم الآلة أو البرمجة باستخدام لغة Python.
نعم ، تم تصميم هذا الحقائب التدريبية خصيصًا للمبتدئين الذين لديهم قليل أو ليس لديهم أي معرفة سابقة بتعلم الآلة أو البرمجة باستخدام لغة Python.
3. ما هي المواضيع التي تمت تغطيتها في هذا الحقائب التدريبية؟
هذا الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك معالجة البيانات، تقييم النماذج، وأنواع مختلفة من خوارزميات تعلم الآلة مثل التحويل، التصنيف والتجميع. كما يوفر تمارين عملية وأمثلة للمساعدة في تعزيز المفاهيم.
هذا الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك معالجة البيانات، تقييم النماذج، وأنواع مختلفة من خوارزميات تعلم الآلة مثل التحويل، التصنيف والتجميع. كما يوفر تمارين عملية وأمثلة للمساعدة في تعزيز المفاهيم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب باستخدام جافا سكريبت وإطار اللغة

يركز هذه الحقائب التدريبيةعلى استخدام LangChain و OpenAI API و NextJS و TailwindCSS لإنشاء تطبيقات LLM (نموذج اللغة). يقدم تعليمات خطوة بخطوة لدمج هذه التقنيات في عملية التطوير ، مما يمكن المستخدمين من بناء تطبيقات قوية وفعالة تستغل إمكانات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
يُقدِّم لكم حقائبنا التدريبيةالشاملة للمدربين الراغبين في الانغماس في عالم مثير لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب باستخدام لغة الجافاسكربت وإطار عمل لانغشاين. إن هذه الحزمة الشاملة تهدف إلى تجهيز المدربين بالمعرفة والموارد التي يحتاجونها لنقل هذه المهارة المتقدمة بثقة إلى متدربيهم. تمّ صناعة الحقائب التدريبيةلدينا بعناية متناهية لتوفير تجربة تعليمية سلسة للمدربين. تتضمن المواد برنامجًا تعليميًا شاملا يغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات الويب وبرمجة الجافاسكربت وإطار عمل لانغشاين. وبذلك يتأكد من أن المدربين يتمتعون بقاعدة راسخة ويستطيعون أن يوجهوا متدربيهم بثقة خلال كل خطوة من عملية التعلم. يضم هذا البرنامج مجموعة من التمارين التفاعلية والأمثلة العملية والمشاريع العملية التي تتيح للمتدربين تطبيق المعرفة الجديدة التي اكتسبوها في سياق العالم الحقيقي. بفضل موادنا التدريبية، يمكن للمدربين تكييف وتخصيص المحتوى بسهولة لتناسب الاحتياجات ومستويات متدريهم بشكل محدد. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حزمتنا وثائق شاملة ومقتطفات من الشفرة البرمجية وأدلة المرجعية يمكن للمدربين استخدامها لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها خلال البرنامج. تلك الموارد لا تساعد فقط المتدربين في التعلم، بل تعتبر أيضًا مرجع سريع ومفيد يستخدمه المدربون في رحلتهم التعليمية. مع الطلب المتزايد على خبراء تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب، توفر حقائبنا التدريبيةللمدربين ميزة تنافسية. عن طريق توفير هذه المهارة المطلوبة للمتدربين، يمكن للمدربين تمكينهم من التفوق في حياتهم المهنية وأن يحققوا تأثيرًا فعّالًا في الصناعة. استثمروا في حقائبنا التدريبيةاليوم وانضموا إلى نخبة المدربين الذين يقودون مستقبل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب. بفضل حزمتنا الشاملة، ستحصل على كل ما تحتاجه لتقديم تجربة تعليمية محورية لمتدربيك ولتحقيق إمكانياتهم في هذا المجال المثير.
مقدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب؟
لماذا تستخدم JavaScript لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب؟
نظرة عامة على إطار عمل لانجتشين
إعداد بيئة التطوير
تثبيت Node.js و npm ، 2:1
2:2: تثبيت أطار العمل لـ LangChain.
2:3:التكوين وهيكل المشروع
فهم أساسيات لغة البرمجة جافاسكريبت للذكاء الاصطناعي
3:1:المتغيرات وأنواع البيانات
3:2:الوظائف والبرمجة الموجهة نحو الكائنات
برمجة غير متزامنة باستخدام الوعود
استكشاف إطار اللغة السلسلة
نظرة عامة على تصميم تركيب LangChain
العمل مع واجهة برمجة تطبيقات لانج تشين
4:3:استخدام النماذج المدربة مسبقاً في لانجتشين
بناء تطبيق الدردشة باستخدام لانغ تشين
تصميم واجهة الروبوت الدردشة
تنفيذ معالجة اللغة الطبيعية مع لانغ تشين
5:3: تدريب وضبط نموذج الشات بوت
تطوير نظام توصية باستخدام الذكاء الاصطناعي
فهم خوارزميات التوصيات
تنفيذ خوارزمية تصفية تعاونية باستخدام لغة التشفير اللانغتشين
تقييم وتحسين نظام التوصيات
دمج تطبيقات الويب الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية.
7:1:نظرة عامة على واجهات برمجة التطبيقات الخارجية لخدمات الذكاء الاصطناعي
استهلاك ومعالجة البيانات من واجهات برمجة تطبيقات خارجية
7:3:ربط LangChain بخدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية
نشر وتوسيع تطبيقات الويب الذكاء الاصطناعي
8:1: خيارات الاستضافة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
بناء خط أنابيب جاهز للإنتاج
8:3: مراقبة وتحجيم التطبيق لحركة المرور العالية
أفضل الممارسات وتقنيات التحسين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
تحسين الشفرة وتحسين الأداء.
9:2: التعامل وتحليل البيانات الضخمة بكفاءة
الاعتبارات الأمنية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. ما هي المكونات الرئيسية لهندسة بنية البيانات التخزينية؟
تتضمن عمارة البيانات التخزينية عادة أنظمة المصدر، وأدوات ETL مثل SSIS، قاعدة بيانات مستودع البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي التجاري لإعداد التقارير والتحليلات. قد يشمل المكونات الأخرى مجموعات البيانات، طبقات الدمج البيانات، ومستودعات البيانات الوصفية.
تتضمن عمارة البيانات التخزينية عادة أنظمة المصدر، وأدوات ETL مثل SSIS، قاعدة بيانات مستودع البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي التجاري لإعداد التقارير والتحليلات. قد يشمل المكونات الأخرى مجموعات البيانات، طبقات الدمج البيانات، ومستودعات البيانات الوصفية.
5. هل هناك أي شروط مسبقة لتعلم التخزين البيانات و SSIS؟
بينما يمكن أن يكون فهم أساسي لقواعد البيانات ولغة SQL مفيدًا، إلا أن أدلة المبتدئين لتخزين البيانات و SSIS مصممة للمبتدئين بدون أي معرفة سابقة. إنها تقدم نهجًا تدريجيًا لتعلم المفاهيم والتقنيات المستخدمة في تخزين البيانات و SSIS.
بينما يمكن أن يكون فهم أساسي لقواعد البيانات ولغة SQL مفيدًا، إلا أن أدلة المبتدئين لتخزين البيانات و SSIS مصممة للمبتدئين بدون أي معرفة سابقة. إنها تقدم نهجًا تدريجيًا لتعلم المفاهيم والتقنيات المستخدمة في تخزين البيانات و SSIS.
ما هو تعلم الآلة القائم على لغة البايثون؟
تعتبر الذكاء الاصطناعي المستند إلى لغة البرمجة بايثون مجالاً دراسياً يتضمن استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ وتطبيق خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي.
تعتبر الذكاء الاصطناعي المستند إلى لغة البرمجة بايثون مجالاً دراسياً يتضمن استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ وتطبيق خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي.
2. هل هذا الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين؟
نعم ، تم تصميم هذا الحقائب التدريبية خصيصًا للمبتدئين الذين لديهم قليل أو ليس لديهم أي معرفة سابقة بتعلم الآلة أو البرمجة باستخدام لغة Python.
نعم ، تم تصميم هذا الحقائب التدريبية خصيصًا للمبتدئين الذين لديهم قليل أو ليس لديهم أي معرفة سابقة بتعلم الآلة أو البرمجة باستخدام لغة Python.
3. ما هي المواضيع التي تمت تغطيتها في هذا الحقائب التدريبية؟
هذا الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك معالجة البيانات، تقييم النماذج، وأنواع مختلفة من خوارزميات تعلم الآلة مثل التحويل، التصنيف والتجميع. كما يوفر تمارين عملية وأمثلة للمساعدة في تعزيز المفاهيم.
هذا الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك معالجة البيانات، تقييم النماذج، وأنواع مختلفة من خوارزميات تعلم الآلة مثل التحويل، التصنيف والتجميع. كما يوفر تمارين عملية وأمثلة للمساعدة في تعزيز المفاهيم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

يُقدِّم لكم حقائبنا التدريبيةالشاملة للمدربين الراغبين في الانغماس في عالم مثير لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب باستخدام لغة الجافاسكربت وإطار عمل لانغشاين. إن هذه الحزمة الشاملة تهدف إلى تجهيز المدربين بالمعرفة والموارد التي يحتاجونها لنقل هذه المهارة المتقدمة بثقة إلى متدربيهم. تمّ صناعة الحقائب التدريبيةلدينا بعناية متناهية لتوفير تجربة تعليمية سلسة للمدربين. تتضمن المواد برنامجًا تعليميًا شاملا يغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطوير تطبيقات الويب وبرمجة الجافاسكربت وإطار عمل لانغشاين. وبذلك يتأكد من أن المدربين يتمتعون بقاعدة راسخة ويستطيعون أن يوجهوا متدربيهم بثقة خلال كل خطوة من عملية التعلم. يضم هذا البرنامج مجموعة من التمارين التفاعلية والأمثلة العملية والمشاريع العملية التي تتيح للمتدربين تطبيق المعرفة الجديدة التي اكتسبوها في سياق العالم الحقيقي. بفضل موادنا التدريبية، يمكن للمدربين تكييف وتخصيص المحتوى بسهولة لتناسب الاحتياجات ومستويات متدريهم بشكل محدد. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حزمتنا وثائق شاملة ومقتطفات من الشفرة البرمجية وأدلة المرجعية يمكن للمدربين استخدامها لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها خلال البرنامج. تلك الموارد لا تساعد فقط المتدربين في التعلم، بل تعتبر أيضًا مرجع سريع ومفيد يستخدمه المدربون في رحلتهم التعليمية. مع الطلب المتزايد على خبراء تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب، توفر حقائبنا التدريبيةللمدربين ميزة تنافسية. عن طريق توفير هذه المهارة المطلوبة للمتدربين، يمكن للمدربين تمكينهم من التفوق في حياتهم المهنية وأن يحققوا تأثيرًا فعّالًا في الصناعة. استثمروا في حقائبنا التدريبيةاليوم وانضموا إلى نخبة المدربين الذين يقودون مستقبل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب. بفضل حزمتنا الشاملة، ستحصل على كل ما تحتاجه لتقديم تجربة تعليمية محورية لمتدربيك ولتحقيق إمكانياتهم في هذا المجال المثير.
مقدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب؟
لماذا تستخدم JavaScript لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب؟
نظرة عامة على إطار عمل لانجتشين
إعداد بيئة التطوير
تثبيت Node.js و npm ، 2:1
2:2: تثبيت أطار العمل لـ LangChain.
2:3:التكوين وهيكل المشروع
فهم أساسيات لغة البرمجة جافاسكريبت للذكاء الاصطناعي
3:1:المتغيرات وأنواع البيانات
3:2:الوظائف والبرمجة الموجهة نحو الكائنات
برمجة غير متزامنة باستخدام الوعود
استكشاف إطار اللغة السلسلة
نظرة عامة على تصميم تركيب LangChain
العمل مع واجهة برمجة تطبيقات لانج تشين
4:3:استخدام النماذج المدربة مسبقاً في لانجتشين
بناء تطبيق الدردشة باستخدام لانغ تشين
تصميم واجهة الروبوت الدردشة
تنفيذ معالجة اللغة الطبيعية مع لانغ تشين
5:3: تدريب وضبط نموذج الشات بوت
تطوير نظام توصية باستخدام الذكاء الاصطناعي
فهم خوارزميات التوصيات
تنفيذ خوارزمية تصفية تعاونية باستخدام لغة التشفير اللانغتشين
تقييم وتحسين نظام التوصيات
دمج تطبيقات الويب الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية.
7:1:نظرة عامة على واجهات برمجة التطبيقات الخارجية لخدمات الذكاء الاصطناعي
استهلاك ومعالجة البيانات من واجهات برمجة تطبيقات خارجية
7:3:ربط LangChain بخدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية
نشر وتوسيع تطبيقات الويب الذكاء الاصطناعي
8:1: خيارات الاستضافة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
بناء خط أنابيب جاهز للإنتاج
8:3: مراقبة وتحجيم التطبيق لحركة المرور العالية
أفضل الممارسات وتقنيات التحسين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب
تحسين الشفرة وتحسين الأداء.
9:2: التعامل وتحليل البيانات الضخمة بكفاءة
الاعتبارات الأمنية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. ما هي المكونات الرئيسية لهندسة بنية البيانات التخزينية؟
تتضمن عمارة البيانات التخزينية عادة أنظمة المصدر، وأدوات ETL مثل SSIS، قاعدة بيانات مستودع البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي التجاري لإعداد التقارير والتحليلات. قد يشمل المكونات الأخرى مجموعات البيانات، طبقات الدمج البيانات، ومستودعات البيانات الوصفية.
تتضمن عمارة البيانات التخزينية عادة أنظمة المصدر، وأدوات ETL مثل SSIS، قاعدة بيانات مستودع البيانات، وأدوات الذكاء الاصطناعي التجاري لإعداد التقارير والتحليلات. قد يشمل المكونات الأخرى مجموعات البيانات، طبقات الدمج البيانات، ومستودعات البيانات الوصفية.
5. هل هناك أي شروط مسبقة لتعلم التخزين البيانات و SSIS؟
بينما يمكن أن يكون فهم أساسي لقواعد البيانات ولغة SQL مفيدًا، إلا أن أدلة المبتدئين لتخزين البيانات و SSIS مصممة للمبتدئين بدون أي معرفة سابقة. إنها تقدم نهجًا تدريجيًا لتعلم المفاهيم والتقنيات المستخدمة في تخزين البيانات و SSIS.
بينما يمكن أن يكون فهم أساسي لقواعد البيانات ولغة SQL مفيدًا، إلا أن أدلة المبتدئين لتخزين البيانات و SSIS مصممة للمبتدئين بدون أي معرفة سابقة. إنها تقدم نهجًا تدريجيًا لتعلم المفاهيم والتقنيات المستخدمة في تخزين البيانات و SSIS.
ما هو تعلم الآلة القائم على لغة البايثون؟
تعتبر الذكاء الاصطناعي المستند إلى لغة البرمجة بايثون مجالاً دراسياً يتضمن استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ وتطبيق خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي.
تعتبر الذكاء الاصطناعي المستند إلى لغة البرمجة بايثون مجالاً دراسياً يتضمن استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ وتطبيق خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي.
2. هل هذا الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين؟
نعم ، تم تصميم هذا الحقائب التدريبية خصيصًا للمبتدئين الذين لديهم قليل أو ليس لديهم أي معرفة سابقة بتعلم الآلة أو البرمجة باستخدام لغة Python.
نعم ، تم تصميم هذا الحقائب التدريبية خصيصًا للمبتدئين الذين لديهم قليل أو ليس لديهم أي معرفة سابقة بتعلم الآلة أو البرمجة باستخدام لغة Python.
3. ما هي المواضيع التي تمت تغطيتها في هذا الحقائب التدريبية؟
هذا الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك معالجة البيانات، تقييم النماذج، وأنواع مختلفة من خوارزميات تعلم الآلة مثل التحويل، التصنيف والتجميع. كما يوفر تمارين عملية وأمثلة للمساعدة في تعزيز المفاهيم.
هذا الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك معالجة البيانات، تقييم النماذج، وأنواع مختلفة من خوارزميات تعلم الآلة مثل التحويل، التصنيف والتجميع. كما يوفر تمارين عملية وأمثلة للمساعدة في تعزيز المفاهيم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : العمل بذكاء: استخدام التكنولوجيا لمصلحتك

حقيبة تدريبية : دورة اعداد ميزانية الصيانة وترشيد التكاليف

حقيبة تدريبية : دورة تثبيت التدريب

;

يركز هذه الحقائب التدريبيةعلى استخدام LangChain و OpenAI API و NextJS و TailwindCSS لإنشاء تطبيقات LLM (نموذج اللغة). يقدم تعليمات خطوة بخطوة لدمج هذه التقنيات في عملية التطوير ، مما يمكن المستخدمين من بناء تطبيقات قوية وفعالة تستغل إمكانات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي.

يركز هذه الحقائب التدريبيةعلى استخدام LangChain و OpenAI API و NextJS و TailwindCSS لإنشاء تطبيقات LLM (نموذج اللغة). يقدم تعليمات خطوة بخطوة لدمج هذه التقنيات في عملية التطوير ، مما يمكن المستخدمين من بناء تطبيقات قوية وفعالة تستغل إمكانات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي.

حقيبة تدريبية دورة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الويب باستخدام جافا سكريبت وإطار اللغة