حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تطوير نظام توصية باستخدام لغة البايثون

تعلم كيفية إنشاء محرك توصيات قوي باستخدام نفس المبادئ الأساسية المستخدمة في نيتفليكس. يقدم هذا الدرس التعليمي تعليمات خطوة بخطوة وتمارين عملية لمساعدتك في بناء نظام توصيات خاص بك من البداية وحتى النهاية. استكشف عالم التعلم الآلي وابدأ في تقديم توصيات مخصصة لمستخدميك.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حقائب تدريبية لتطوير مُحرك توصيات بُني باستخدام لغة برمجة Python للمدربين! هل أنت مدرب يرغب في تمكين المشاركين لديك من اكتساب المهارات اللازمة لبناء محركات توصيات مبتكرة باستخدام لغة Python؟ لا تبحث بعيدًا! تغطي حقائب التدريب الشاملة لدينا جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة لتطوير ونشر أنظمة التوصيات. تم تصميم الحقائب التدريبية لضمان أن يتمكن المدربون من توصيل جلسات مشوقة وتفاعلية للمشاركين لديهم. لقد قمنا بتضمين عروض تقديمية مفصلة وتمارين عملية وتعليمات خطوة بخطوة لتسهيل عملية التعلم الفعالة. تبدأ الحقيبة بمقدمة في أنظمة التوصيات وأهميتها في مختلف الصناعات، بما في ذلك التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومنصات المحتوى عبر الإنترنت. سيتعلم المشاركون عن أنواع مختلفة من خوارزميات التوصية، مثل التصفية التعاونية والتصفية بناءً على المحتوى والنهج الهجين. تستعرض حقائب التدريب مكتبة Python المتخصصة في تطوير محركات التوصية مثل Pandas وNumPy وScikit-learn. سيكتسب المشاركون الكفاءة في معالجة البيانات وهندسة الميزات وتقنيات تقييم النماذج. طوال الدورة، يمكن للمدربين أن يوضحوا كيفية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي مثل أقرب الجيران وتجزئة المصفوفة والتعلم العميق لبناء محركات توصيات. تغطي الحقائب أيضًا مواضيع مثل معالجة مشكلة البداية الباردة، وتجزئة مصفوفة المستخدم-العنصر، ودمج تحديثات البيانات في الوقت الحقيقي. لضمان أن المشاركين لديهم فهم شامل للموضوع، قمنا بتضمين دراسات حالة وأمثلة عملية توضح كيفية استخدام محركات التوصيات في مجالات متنوعة. باستخدام حقائب التدريب لتطوير محركات التوصيات بلغة Python، سيمكن المدربون المشاركين لديهم من تطوير أنظمة توصيات متقدمة والاستفادة من قوة البيانات لتعزيز تجربة المستخدم وتحقيق نمو في الأعمال التجارية. لا تفوت فرصة تحويل جلسات التدريب الخاصة بك – احصل على نسختك اليوم!
مقدمة لمحركات التوصيات:
تعريف محركات الأوصيات
أهمية محركات التوصية في مختلف الصناعات
نظرة عامة على أنواع محركات التوصية المختلفة
فهم تقنية التصفية التشاركية:
توضيح لتقنية التصنيف التعاوني ومبادئها
نظرة عامة على التصفية التشاركية استنادًا إلى المستخدم واستنادًا إلى العنصر
مزايا وعيوب تقنية التصفية التعاونية
مقدمة للبايثون في تطوير محرك التوصيات.
مقدمة موجزة عن لغة برمجة Python
إعداد بيئة تطوير Python
نظرة عامة على مكتبات Python الشائعة لمحركات التوصية (مثل pandas و numpy و scikit-learn)
إعداد البيانات ومعالجتها المسبقة:
استيراد وتحميل بيانات التوصيات
تحليل البيانات التجريبي وتصور البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم الشاذة
تنفيذ تصفية التعاون في البرمجة بلغة Python.
بناء نماذج تصفية تعاونية قائمة على تفضيلات المستخدم
بناء نماذج تعاونية قائمة على العناصر
تقييم أداء نماذج التصنيف التعاوني
مقدمة لنظام التصفية القائم على المحتوى:
شرح لتصفية المحتوى المستندة على النصوص ومبادئها
نظرة عامة على تقنيات استخراج الميزات للتصنيف القائم على المحتوى
مزايا وعيوب تقنية التصنيف المبني على المحتوى
تنفيذ التصنيف بناءً على المحتوى في لغة البرمجة Python
استخراج ميزات من بيانات التوصيات
بناء نماذج تصفية الأحتواء المنبنية على المحتوى
تقييم أداء نماذج التصنيف المستندة على المحتوى
أنظمة التوصية المتكاملة:
مقدمة إلى أنظمة التوصية الهجينة
دمج تقنيات التصفية التعاونية والتصفية القائمة على المحتوى
تقييم أداء أنظمة التوصية المختلطة
مواضيع متقدمة في تطوير محرك التوصية
مقدمة لنظم التوصية القائمة على التعلم العميق
نظرة عامة على أنظمة التوصية التي تستند إلى تعلم التعزيز
الاتجاهات المستقبلية والتطورات في تكنولوجيا محركات التوصية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يمكنني تنفيذ الاستراتيجيات الموجودة في حقائب التدريب هذه حالاً؟
نعم، يقدم الحقائب التدريبية خطوات قابلة للتنفيذ ونصائح عملية يمكنك البدء في تطبيقها على الفور لجعل عملك في مجال التدليك أكثر ربحية دون الحاجة إلى إنفاق الكثير من المال.
نعم، يقدم الحقائب التدريبية خطوات قابلة للتنفيذ ونصائح عملية يمكنك البدء في تطبيقها على الفور لجعل عملك في مجال التدليك أكثر ربحية دون الحاجة إلى إنفاق الكثير من المال.
. هل هناك قصص نجاح أو شهادات من الذين استخدموا هذه الحقائب التدريبية؟
نعم، يتضمن حقائب التدريب قصص نجاح وشهادات من أفراد استخدموا الاستراتيجيات المبينة لإنشاء أعمال تدليك ناجحة ومربحة بتكاليف محدودة.
نعم، يتضمن حقائب التدريب قصص نجاح وشهادات من أفراد استخدموا الاستراتيجيات المبينة لإنشاء أعمال تدليك ناجحة ومربحة بتكاليف محدودة.
ما هو محرك التوصيات؟
محرك التوصية هو نظام برمجي يحلل بيانات المستخدم ويولّد توصيات مخصصة للمنتجات أو الخدمات أو المحتوى المحتمل أن يكون مثار اهتمام المستخدم.
محرك التوصية هو نظام برمجي يحلل بيانات المستخدم ويولّد توصيات مخصصة للمنتجات أو الخدمات أو المحتوى المحتمل أن يكون مثار اهتمام المستخدم.
. لماذا يجب علي استخدام محرك توصية يعتمد على لغة البايثون؟
بايثون هو لغة برمجة شهيرة لتحليل البيانات ومهام التعلم الآلي. إنها توفر مجموعة واسعة من المكتبات والأطر العمل التي تسهل تطوير ونشر محركات التوصية. محركات التوصية القائمة على بايثون معروفة أيضًا بمرونتها وقابليتها للتوسع وسهولة تكاملها مع الأنظمة الأخرى.
بايثون هو لغة برمجة شهيرة لتحليل البيانات ومهام التعلم الآلي. إنها توفر مجموعة واسعة من المكتبات والأطر العمل التي تسهل تطوير ونشر محركات التوصية. محركات التوصية القائمة على بايثون معروفة أيضًا بمرونتها وقابليتها للتوسع وسهولة تكاملها مع الأنظمة الأخرى.
ما هي السمات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون؟
بعض الميزات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون تشمل خوارزميات التصفية التعاونية، والتصفية بناءً على المحتوى، والتصفية المختلطة، وقياسات تشابه العناصر، وتحليل ملفات المستخدمين، وإنشاء التوصيات في الوقت الحقيقي.
بعض الميزات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون تشمل خوارزميات التصفية التعاونية، والتصفية بناءً على المحتوى، والتصفية المختلطة، وقياسات تشابه العناصر، وتحليل ملفات المستخدمين، وإنشاء التوصيات في الوقت الحقيقي.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حقائب تدريبية لتطوير مُحرك توصيات بُني باستخدام لغة برمجة Python للمدربين! هل أنت مدرب يرغب في تمكين المشاركين لديك من اكتساب المهارات اللازمة لبناء محركات توصيات مبتكرة باستخدام لغة Python؟ لا تبحث بعيدًا! تغطي حقائب التدريب الشاملة لدينا جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة لتطوير ونشر أنظمة التوصيات. تم تصميم الحقائب التدريبية لضمان أن يتمكن المدربون من توصيل جلسات مشوقة وتفاعلية للمشاركين لديهم. لقد قمنا بتضمين عروض تقديمية مفصلة وتمارين عملية وتعليمات خطوة بخطوة لتسهيل عملية التعلم الفعالة. تبدأ الحقيبة بمقدمة في أنظمة التوصيات وأهميتها في مختلف الصناعات، بما في ذلك التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومنصات المحتوى عبر الإنترنت. سيتعلم المشاركون عن أنواع مختلفة من خوارزميات التوصية، مثل التصفية التعاونية والتصفية بناءً على المحتوى والنهج الهجين. تستعرض حقائب التدريب مكتبة Python المتخصصة في تطوير محركات التوصية مثل Pandas وNumPy وScikit-learn. سيكتسب المشاركون الكفاءة في معالجة البيانات وهندسة الميزات وتقنيات تقييم النماذج. طوال الدورة، يمكن للمدربين أن يوضحوا كيفية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي مثل أقرب الجيران وتجزئة المصفوفة والتعلم العميق لبناء محركات توصيات. تغطي الحقائب أيضًا مواضيع مثل معالجة مشكلة البداية الباردة، وتجزئة مصفوفة المستخدم-العنصر، ودمج تحديثات البيانات في الوقت الحقيقي. لضمان أن المشاركين لديهم فهم شامل للموضوع، قمنا بتضمين دراسات حالة وأمثلة عملية توضح كيفية استخدام محركات التوصيات في مجالات متنوعة. باستخدام حقائب التدريب لتطوير محركات التوصيات بلغة Python، سيمكن المدربون المشاركين لديهم من تطوير أنظمة توصيات متقدمة والاستفادة من قوة البيانات لتعزيز تجربة المستخدم وتحقيق نمو في الأعمال التجارية. لا تفوت فرصة تحويل جلسات التدريب الخاصة بك – احصل على نسختك اليوم!
مقدمة لمحركات التوصيات:
تعريف محركات الأوصيات
أهمية محركات التوصية في مختلف الصناعات
نظرة عامة على أنواع محركات التوصية المختلفة
فهم تقنية التصفية التشاركية:
توضيح لتقنية التصنيف التعاوني ومبادئها
نظرة عامة على التصفية التشاركية استنادًا إلى المستخدم واستنادًا إلى العنصر
مزايا وعيوب تقنية التصفية التعاونية
مقدمة للبايثون في تطوير محرك التوصيات.
مقدمة موجزة عن لغة برمجة Python
إعداد بيئة تطوير Python
نظرة عامة على مكتبات Python الشائعة لمحركات التوصية (مثل pandas و numpy و scikit-learn)
إعداد البيانات ومعالجتها المسبقة:
استيراد وتحميل بيانات التوصيات
تحليل البيانات التجريبي وتصور البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم الشاذة
تنفيذ تصفية التعاون في البرمجة بلغة Python.
بناء نماذج تصفية تعاونية قائمة على تفضيلات المستخدم
بناء نماذج تعاونية قائمة على العناصر
تقييم أداء نماذج التصنيف التعاوني
مقدمة لنظام التصفية القائم على المحتوى:
شرح لتصفية المحتوى المستندة على النصوص ومبادئها
نظرة عامة على تقنيات استخراج الميزات للتصنيف القائم على المحتوى
مزايا وعيوب تقنية التصنيف المبني على المحتوى
تنفيذ التصنيف بناءً على المحتوى في لغة البرمجة Python
استخراج ميزات من بيانات التوصيات
بناء نماذج تصفية الأحتواء المنبنية على المحتوى
تقييم أداء نماذج التصنيف المستندة على المحتوى
أنظمة التوصية المتكاملة:
مقدمة إلى أنظمة التوصية الهجينة
دمج تقنيات التصفية التعاونية والتصفية القائمة على المحتوى
تقييم أداء أنظمة التوصية المختلطة
مواضيع متقدمة في تطوير محرك التوصية
مقدمة لنظم التوصية القائمة على التعلم العميق
نظرة عامة على أنظمة التوصية التي تستند إلى تعلم التعزيز
الاتجاهات المستقبلية والتطورات في تكنولوجيا محركات التوصية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يمكنني تنفيذ الاستراتيجيات الموجودة في حقائب التدريب هذه حالاً؟
نعم، يقدم الحقائب التدريبية خطوات قابلة للتنفيذ ونصائح عملية يمكنك البدء في تطبيقها على الفور لجعل عملك في مجال التدليك أكثر ربحية دون الحاجة إلى إنفاق الكثير من المال.
نعم، يقدم الحقائب التدريبية خطوات قابلة للتنفيذ ونصائح عملية يمكنك البدء في تطبيقها على الفور لجعل عملك في مجال التدليك أكثر ربحية دون الحاجة إلى إنفاق الكثير من المال.
. هل هناك قصص نجاح أو شهادات من الذين استخدموا هذه الحقائب التدريبية؟
نعم، يتضمن حقائب التدريب قصص نجاح وشهادات من أفراد استخدموا الاستراتيجيات المبينة لإنشاء أعمال تدليك ناجحة ومربحة بتكاليف محدودة.
نعم، يتضمن حقائب التدريب قصص نجاح وشهادات من أفراد استخدموا الاستراتيجيات المبينة لإنشاء أعمال تدليك ناجحة ومربحة بتكاليف محدودة.
ما هو محرك التوصيات؟
محرك التوصية هو نظام برمجي يحلل بيانات المستخدم ويولّد توصيات مخصصة للمنتجات أو الخدمات أو المحتوى المحتمل أن يكون مثار اهتمام المستخدم.
محرك التوصية هو نظام برمجي يحلل بيانات المستخدم ويولّد توصيات مخصصة للمنتجات أو الخدمات أو المحتوى المحتمل أن يكون مثار اهتمام المستخدم.
. لماذا يجب علي استخدام محرك توصية يعتمد على لغة البايثون؟
بايثون هو لغة برمجة شهيرة لتحليل البيانات ومهام التعلم الآلي. إنها توفر مجموعة واسعة من المكتبات والأطر العمل التي تسهل تطوير ونشر محركات التوصية. محركات التوصية القائمة على بايثون معروفة أيضًا بمرونتها وقابليتها للتوسع وسهولة تكاملها مع الأنظمة الأخرى.
بايثون هو لغة برمجة شهيرة لتحليل البيانات ومهام التعلم الآلي. إنها توفر مجموعة واسعة من المكتبات والأطر العمل التي تسهل تطوير ونشر محركات التوصية. محركات التوصية القائمة على بايثون معروفة أيضًا بمرونتها وقابليتها للتوسع وسهولة تكاملها مع الأنظمة الأخرى.
ما هي السمات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون؟
بعض الميزات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون تشمل خوارزميات التصفية التعاونية، والتصفية بناءً على المحتوى، والتصفية المختلطة، وقياسات تشابه العناصر، وتحليل ملفات المستخدمين، وإنشاء التوصيات في الوقت الحقيقي.
بعض الميزات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون تشمل خوارزميات التصفية التعاونية، والتصفية بناءً على المحتوى، والتصفية المختلطة، وقياسات تشابه العناصر، وتحليل ملفات المستخدمين، وإنشاء التوصيات في الوقت الحقيقي.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تطوير نظام توصية باستخدام لغة البايثون

تعلم كيفية إنشاء محرك توصيات قوي باستخدام نفس المبادئ الأساسية المستخدمة في نيتفليكس. يقدم هذا الدرس التعليمي تعليمات خطوة بخطوة وتمارين عملية لمساعدتك في بناء نظام توصيات خاص بك من البداية وحتى النهاية. استكشف عالم التعلم الآلي وابدأ في تقديم توصيات مخصصة لمستخدميك.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حقائب تدريبية لتطوير مُحرك توصيات بُني باستخدام لغة برمجة Python للمدربين! هل أنت مدرب يرغب في تمكين المشاركين لديك من اكتساب المهارات اللازمة لبناء محركات توصيات مبتكرة باستخدام لغة Python؟ لا تبحث بعيدًا! تغطي حقائب التدريب الشاملة لدينا جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة لتطوير ونشر أنظمة التوصيات. تم تصميم الحقائب التدريبية لضمان أن يتمكن المدربون من توصيل جلسات مشوقة وتفاعلية للمشاركين لديهم. لقد قمنا بتضمين عروض تقديمية مفصلة وتمارين عملية وتعليمات خطوة بخطوة لتسهيل عملية التعلم الفعالة. تبدأ الحقيبة بمقدمة في أنظمة التوصيات وأهميتها في مختلف الصناعات، بما في ذلك التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومنصات المحتوى عبر الإنترنت. سيتعلم المشاركون عن أنواع مختلفة من خوارزميات التوصية، مثل التصفية التعاونية والتصفية بناءً على المحتوى والنهج الهجين. تستعرض حقائب التدريب مكتبة Python المتخصصة في تطوير محركات التوصية مثل Pandas وNumPy وScikit-learn. سيكتسب المشاركون الكفاءة في معالجة البيانات وهندسة الميزات وتقنيات تقييم النماذج. طوال الدورة، يمكن للمدربين أن يوضحوا كيفية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي مثل أقرب الجيران وتجزئة المصفوفة والتعلم العميق لبناء محركات توصيات. تغطي الحقائب أيضًا مواضيع مثل معالجة مشكلة البداية الباردة، وتجزئة مصفوفة المستخدم-العنصر، ودمج تحديثات البيانات في الوقت الحقيقي. لضمان أن المشاركين لديهم فهم شامل للموضوع، قمنا بتضمين دراسات حالة وأمثلة عملية توضح كيفية استخدام محركات التوصيات في مجالات متنوعة. باستخدام حقائب التدريب لتطوير محركات التوصيات بلغة Python، سيمكن المدربون المشاركين لديهم من تطوير أنظمة توصيات متقدمة والاستفادة من قوة البيانات لتعزيز تجربة المستخدم وتحقيق نمو في الأعمال التجارية. لا تفوت فرصة تحويل جلسات التدريب الخاصة بك – احصل على نسختك اليوم!
مقدمة لمحركات التوصيات:
تعريف محركات الأوصيات
أهمية محركات التوصية في مختلف الصناعات
نظرة عامة على أنواع محركات التوصية المختلفة
فهم تقنية التصفية التشاركية:
توضيح لتقنية التصنيف التعاوني ومبادئها
نظرة عامة على التصفية التشاركية استنادًا إلى المستخدم واستنادًا إلى العنصر
مزايا وعيوب تقنية التصفية التعاونية
مقدمة للبايثون في تطوير محرك التوصيات.
مقدمة موجزة عن لغة برمجة Python
إعداد بيئة تطوير Python
نظرة عامة على مكتبات Python الشائعة لمحركات التوصية (مثل pandas و numpy و scikit-learn)
إعداد البيانات ومعالجتها المسبقة:
استيراد وتحميل بيانات التوصيات
تحليل البيانات التجريبي وتصور البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم الشاذة
تنفيذ تصفية التعاون في البرمجة بلغة Python.
بناء نماذج تصفية تعاونية قائمة على تفضيلات المستخدم
بناء نماذج تعاونية قائمة على العناصر
تقييم أداء نماذج التصنيف التعاوني
مقدمة لنظام التصفية القائم على المحتوى:
شرح لتصفية المحتوى المستندة على النصوص ومبادئها
نظرة عامة على تقنيات استخراج الميزات للتصنيف القائم على المحتوى
مزايا وعيوب تقنية التصنيف المبني على المحتوى
تنفيذ التصنيف بناءً على المحتوى في لغة البرمجة Python
استخراج ميزات من بيانات التوصيات
بناء نماذج تصفية الأحتواء المنبنية على المحتوى
تقييم أداء نماذج التصنيف المستندة على المحتوى
أنظمة التوصية المتكاملة:
مقدمة إلى أنظمة التوصية الهجينة
دمج تقنيات التصفية التعاونية والتصفية القائمة على المحتوى
تقييم أداء أنظمة التوصية المختلطة
مواضيع متقدمة في تطوير محرك التوصية
مقدمة لنظم التوصية القائمة على التعلم العميق
نظرة عامة على أنظمة التوصية التي تستند إلى تعلم التعزيز
الاتجاهات المستقبلية والتطورات في تكنولوجيا محركات التوصية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يمكنني تنفيذ الاستراتيجيات الموجودة في حقائب التدريب هذه حالاً؟
نعم، يقدم الحقائب التدريبية خطوات قابلة للتنفيذ ونصائح عملية يمكنك البدء في تطبيقها على الفور لجعل عملك في مجال التدليك أكثر ربحية دون الحاجة إلى إنفاق الكثير من المال.
نعم، يقدم الحقائب التدريبية خطوات قابلة للتنفيذ ونصائح عملية يمكنك البدء في تطبيقها على الفور لجعل عملك في مجال التدليك أكثر ربحية دون الحاجة إلى إنفاق الكثير من المال.
. هل هناك قصص نجاح أو شهادات من الذين استخدموا هذه الحقائب التدريبية؟
نعم، يتضمن حقائب التدريب قصص نجاح وشهادات من أفراد استخدموا الاستراتيجيات المبينة لإنشاء أعمال تدليك ناجحة ومربحة بتكاليف محدودة.
نعم، يتضمن حقائب التدريب قصص نجاح وشهادات من أفراد استخدموا الاستراتيجيات المبينة لإنشاء أعمال تدليك ناجحة ومربحة بتكاليف محدودة.
ما هو محرك التوصيات؟
محرك التوصية هو نظام برمجي يحلل بيانات المستخدم ويولّد توصيات مخصصة للمنتجات أو الخدمات أو المحتوى المحتمل أن يكون مثار اهتمام المستخدم.
محرك التوصية هو نظام برمجي يحلل بيانات المستخدم ويولّد توصيات مخصصة للمنتجات أو الخدمات أو المحتوى المحتمل أن يكون مثار اهتمام المستخدم.
. لماذا يجب علي استخدام محرك توصية يعتمد على لغة البايثون؟
بايثون هو لغة برمجة شهيرة لتحليل البيانات ومهام التعلم الآلي. إنها توفر مجموعة واسعة من المكتبات والأطر العمل التي تسهل تطوير ونشر محركات التوصية. محركات التوصية القائمة على بايثون معروفة أيضًا بمرونتها وقابليتها للتوسع وسهولة تكاملها مع الأنظمة الأخرى.
بايثون هو لغة برمجة شهيرة لتحليل البيانات ومهام التعلم الآلي. إنها توفر مجموعة واسعة من المكتبات والأطر العمل التي تسهل تطوير ونشر محركات التوصية. محركات التوصية القائمة على بايثون معروفة أيضًا بمرونتها وقابليتها للتوسع وسهولة تكاملها مع الأنظمة الأخرى.
ما هي السمات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون؟
بعض الميزات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون تشمل خوارزميات التصفية التعاونية، والتصفية بناءً على المحتوى، والتصفية المختلطة، وقياسات تشابه العناصر، وتحليل ملفات المستخدمين، وإنشاء التوصيات في الوقت الحقيقي.
بعض الميزات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون تشمل خوارزميات التصفية التعاونية، والتصفية بناءً على المحتوى، والتصفية المختلطة، وقياسات تشابه العناصر، وتحليل ملفات المستخدمين، وإنشاء التوصيات في الوقت الحقيقي.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حقائب تدريبية لتطوير مُحرك توصيات بُني باستخدام لغة برمجة Python للمدربين! هل أنت مدرب يرغب في تمكين المشاركين لديك من اكتساب المهارات اللازمة لبناء محركات توصيات مبتكرة باستخدام لغة Python؟ لا تبحث بعيدًا! تغطي حقائب التدريب الشاملة لدينا جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة لتطوير ونشر أنظمة التوصيات. تم تصميم الحقائب التدريبية لضمان أن يتمكن المدربون من توصيل جلسات مشوقة وتفاعلية للمشاركين لديهم. لقد قمنا بتضمين عروض تقديمية مفصلة وتمارين عملية وتعليمات خطوة بخطوة لتسهيل عملية التعلم الفعالة. تبدأ الحقيبة بمقدمة في أنظمة التوصيات وأهميتها في مختلف الصناعات، بما في ذلك التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومنصات المحتوى عبر الإنترنت. سيتعلم المشاركون عن أنواع مختلفة من خوارزميات التوصية، مثل التصفية التعاونية والتصفية بناءً على المحتوى والنهج الهجين. تستعرض حقائب التدريب مكتبة Python المتخصصة في تطوير محركات التوصية مثل Pandas وNumPy وScikit-learn. سيكتسب المشاركون الكفاءة في معالجة البيانات وهندسة الميزات وتقنيات تقييم النماذج. طوال الدورة، يمكن للمدربين أن يوضحوا كيفية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي مثل أقرب الجيران وتجزئة المصفوفة والتعلم العميق لبناء محركات توصيات. تغطي الحقائب أيضًا مواضيع مثل معالجة مشكلة البداية الباردة، وتجزئة مصفوفة المستخدم-العنصر، ودمج تحديثات البيانات في الوقت الحقيقي. لضمان أن المشاركين لديهم فهم شامل للموضوع، قمنا بتضمين دراسات حالة وأمثلة عملية توضح كيفية استخدام محركات التوصيات في مجالات متنوعة. باستخدام حقائب التدريب لتطوير محركات التوصيات بلغة Python، سيمكن المدربون المشاركين لديهم من تطوير أنظمة توصيات متقدمة والاستفادة من قوة البيانات لتعزيز تجربة المستخدم وتحقيق نمو في الأعمال التجارية. لا تفوت فرصة تحويل جلسات التدريب الخاصة بك – احصل على نسختك اليوم!
مقدمة لمحركات التوصيات:
تعريف محركات الأوصيات
أهمية محركات التوصية في مختلف الصناعات
نظرة عامة على أنواع محركات التوصية المختلفة
فهم تقنية التصفية التشاركية:
توضيح لتقنية التصنيف التعاوني ومبادئها
نظرة عامة على التصفية التشاركية استنادًا إلى المستخدم واستنادًا إلى العنصر
مزايا وعيوب تقنية التصفية التعاونية
مقدمة للبايثون في تطوير محرك التوصيات.
مقدمة موجزة عن لغة برمجة Python
إعداد بيئة تطوير Python
نظرة عامة على مكتبات Python الشائعة لمحركات التوصية (مثل pandas و numpy و scikit-learn)
إعداد البيانات ومعالجتها المسبقة:
استيراد وتحميل بيانات التوصيات
تحليل البيانات التجريبي وتصور البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم الشاذة
تنفيذ تصفية التعاون في البرمجة بلغة Python.
بناء نماذج تصفية تعاونية قائمة على تفضيلات المستخدم
بناء نماذج تعاونية قائمة على العناصر
تقييم أداء نماذج التصنيف التعاوني
مقدمة لنظام التصفية القائم على المحتوى:
شرح لتصفية المحتوى المستندة على النصوص ومبادئها
نظرة عامة على تقنيات استخراج الميزات للتصنيف القائم على المحتوى
مزايا وعيوب تقنية التصنيف المبني على المحتوى
تنفيذ التصنيف بناءً على المحتوى في لغة البرمجة Python
استخراج ميزات من بيانات التوصيات
بناء نماذج تصفية الأحتواء المنبنية على المحتوى
تقييم أداء نماذج التصنيف المستندة على المحتوى
أنظمة التوصية المتكاملة:
مقدمة إلى أنظمة التوصية الهجينة
دمج تقنيات التصفية التعاونية والتصفية القائمة على المحتوى
تقييم أداء أنظمة التوصية المختلطة
مواضيع متقدمة في تطوير محرك التوصية
مقدمة لنظم التوصية القائمة على التعلم العميق
نظرة عامة على أنظمة التوصية التي تستند إلى تعلم التعزيز
الاتجاهات المستقبلية والتطورات في تكنولوجيا محركات التوصية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يمكنني تنفيذ الاستراتيجيات الموجودة في حقائب التدريب هذه حالاً؟
نعم، يقدم الحقائب التدريبية خطوات قابلة للتنفيذ ونصائح عملية يمكنك البدء في تطبيقها على الفور لجعل عملك في مجال التدليك أكثر ربحية دون الحاجة إلى إنفاق الكثير من المال.
نعم، يقدم الحقائب التدريبية خطوات قابلة للتنفيذ ونصائح عملية يمكنك البدء في تطبيقها على الفور لجعل عملك في مجال التدليك أكثر ربحية دون الحاجة إلى إنفاق الكثير من المال.
. هل هناك قصص نجاح أو شهادات من الذين استخدموا هذه الحقائب التدريبية؟
نعم، يتضمن حقائب التدريب قصص نجاح وشهادات من أفراد استخدموا الاستراتيجيات المبينة لإنشاء أعمال تدليك ناجحة ومربحة بتكاليف محدودة.
نعم، يتضمن حقائب التدريب قصص نجاح وشهادات من أفراد استخدموا الاستراتيجيات المبينة لإنشاء أعمال تدليك ناجحة ومربحة بتكاليف محدودة.
ما هو محرك التوصيات؟
محرك التوصية هو نظام برمجي يحلل بيانات المستخدم ويولّد توصيات مخصصة للمنتجات أو الخدمات أو المحتوى المحتمل أن يكون مثار اهتمام المستخدم.
محرك التوصية هو نظام برمجي يحلل بيانات المستخدم ويولّد توصيات مخصصة للمنتجات أو الخدمات أو المحتوى المحتمل أن يكون مثار اهتمام المستخدم.
. لماذا يجب علي استخدام محرك توصية يعتمد على لغة البايثون؟
بايثون هو لغة برمجة شهيرة لتحليل البيانات ومهام التعلم الآلي. إنها توفر مجموعة واسعة من المكتبات والأطر العمل التي تسهل تطوير ونشر محركات التوصية. محركات التوصية القائمة على بايثون معروفة أيضًا بمرونتها وقابليتها للتوسع وسهولة تكاملها مع الأنظمة الأخرى.
بايثون هو لغة برمجة شهيرة لتحليل البيانات ومهام التعلم الآلي. إنها توفر مجموعة واسعة من المكتبات والأطر العمل التي تسهل تطوير ونشر محركات التوصية. محركات التوصية القائمة على بايثون معروفة أيضًا بمرونتها وقابليتها للتوسع وسهولة تكاملها مع الأنظمة الأخرى.
ما هي السمات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون؟
بعض الميزات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون تشمل خوارزميات التصفية التعاونية، والتصفية بناءً على المحتوى، والتصفية المختلطة، وقياسات تشابه العناصر، وتحليل ملفات المستخدمين، وإنشاء التوصيات في الوقت الحقيقي.
بعض الميزات الرئيسية لمحرك التوصية القائم على لغة البرمجة بايثون تشمل خوارزميات التصفية التعاونية، والتصفية بناءً على المحتوى، والتصفية المختلطة، وقياسات تشابه العناصر، وتحليل ملفات المستخدمين، وإنشاء التوصيات في الوقت الحقيقي.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة إعداد تقارير الأداء

حقيبة تدريبية : دورة دروب شيب الشاملة للتجارة عبر الإنترنت

حقيبة تدريبية : دورة دليل التسويق الإلكتروني المتكامل

تعلم كيفية إنشاء محرك توصيات قوي باستخدام نفس المبادئ الأساسية المستخدمة في نيتفليكس. يقدم هذا الدرس التعليمي تعليمات خطوة بخطوة وتمارين عملية لمساعدتك في بناء نظام توصيات خاص بك من البداية وحتى النهاية. استكشف عالم التعلم الآلي وابدأ في تقديم توصيات مخصصة لمستخدميك.

تعلم كيفية إنشاء محرك توصيات قوي باستخدام نفس المبادئ الأساسية المستخدمة في نيتفليكس. يقدم هذا الدرس التعليمي تعليمات خطوة بخطوة وتمارين عملية لمساعدتك في بناء نظام توصيات خاص بك من البداية وحتى النهاية. استكشف عالم التعلم الآلي وابدأ في تقديم توصيات مخصصة لمستخدميك.

حقيبة تدريبية دورة تطوير نظام توصية باستخدام لغة البايثون