حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة تقنيات للتعامل مع بيانات مفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler

سلسلة ندوات IBM SPSS Modeler هي برنامج تدريب شامل يركز على تعليم تقنيات تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS Modeler. تغطي السلسلة مواضيع مثل إعداد البيانات والنمذجة التنبؤية وتقييم النموذج، مما يوفر للمشاركين المعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام البرنامج بشكل فعال في صنع القرارات المستندة إلى البيانات.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
حقائب التدريب الخاصة بنا حول تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler مصممة لتزويد المدربين بموارد شاملة لتعليم المحترفين كيفية التعامل مع البيانات المفقودة في عمليات تنقيب البيانات باستخدام برنامج IBM SPSS Modeler الشهير. تعتبر هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمدربين الذين يرغبون في تزويد جمهورهم بالمهارات والمعرفة اللازمة لمواجهة التحديات الناشئة عن البيانات المفقودة خلال عملية تحليل البيانات والنمذجة. تتضمن حقائب التدريب دليل المدرب المفصل الذي يوضح محتوى الدورة ويقدم تعليمات خطوة بخطوة لتقديم جلسات تدريب مشوقة ومفيدة. سيجد المدربون هذا الدليل لا غنى عنه لتسهيل النقاشات والإجابة على الأسئلة وتقديم أمثلة عملية لتعزيز تجربة التعلم. بالإضافة إلى ذلك، تتألف حقائب التدريب من مجموعة شاملة من شرائح العرض التقديمية التي تغطي المفاهيم والتقنيات وأفضل الممارسات للتعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler. هذه الشرائح جذابة بصريا وتحتوي على رسومات ورسوم توضيحية ذات صلة لضمان قدرة المدربين على التواصل بشكل فعال لأفكار معقدة لجمهورهم. علاوة على ذلك، تشمل حقائب التدريب مجموعة من التمارين التطبيقية التي يمكن للمدربين تكليف المشاركين بها. تتيح هذه التمارين للمشاركين تطبيق ما تعلموه في بيئة عملية، مما يعزز فهمهم ويشجع المشاركة الفعالة. من خلال استخدام حقائب التدريب الخاصة بنا، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة حول التعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler. وهذا سيمكن المحترفين من التعامل بثقة وبفعالية مع البيانات المفقودة في مشاريع تنقيب البيانات الخاصة بهم، مما يضمن الحصول على نتائج دقيقة وموثوقة.
مقدمة عن البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler
تعريف البيانات المفقودة: هي البيانات التي ينقصها القيم أو المعلومات في مجموعة البيانات. يحدث ذلك عندما يكون هناك ثغرات أو فجوات في البيانات المتاحة، وبالتالي يفتقد الباحث أو المسؤول عن تحليل البيانات بعض القيم أو المعلومات اللازمة.
أهمية التعامل مع البيانات المفقودة
نظرة عامة على تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة في IBM SPSS Modeler
أنواع البيانات المفقودة
أنواع مختلفة من البيانات المفقودة (مثل البيانات المفقودة تماماً عشوائيًا، البيانات المفقودة بطريقة عشوائية، والبيانات المفقودة بطريقة غير عشوائية)
فهم الآثار المترتبة على كل نوع من البيانات المفقودة.
فهم تأثيرات كل نوع من البيانات المفقودة
تحديد البيانات المفقودة في برنامج إي بي إم إس بي إس موديلر
طرق للكشف عن البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler
نظرة عامة على مؤشرات البيانات المفقودة وكيفية تفسيرها
نظرة عامة على مؤشرات البيانات المفقودة وكيفية تفسيرها
حذف السجلات ذات البيانات المفقودة
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق حذف السجلات
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات حذف السجلات التي تحتوي على بيانات ناقصة في برنامج IBM SPSS Modeler:
الاستبدال الباطني
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة من خلال استبدال القيم المفقودة بمتوسط المتغير
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات تنفيذ استبدال المتوسط في برنامج IBM SPSS Modeler
استبدال الانحدار
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق تقدير القيم المفقودة بناءً على نماذج الانحدار
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات لأداء التكملة بواسطة الانحدار في IBM SPSS Modeler
التعويض المتعدد
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة من خلال إنشاء عدة تكهنات ممكنة
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات تنفيذ الاكتمال المتعدد في برنامج IBM SPSS Modeler
الزيادة القائمة على النموذج
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق استخدام نموذج إحصائي لاستبدال القيم المفقودة.
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
الخطوات اللازمة لتنفيذ الإكمال المعتمد على النموذج في برنامج IBM SPSS Modeler.
تحليل الحساسية
أهمية إجراء تحليل الحساسية لتقييم تأثير تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة
خطوات إجراء تحليل الحساسية في برنامج IBM SPSS Modeler
تفسير نتائج تحليل الحساسية لتحديد التقنية الأكثر مناسبة للتعامل مع البيانات المفقودة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. السؤال: هل يمكنني استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية مسبقة؟
الجواب: نعم، يمكنك استخدام IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية سابقة. تم تصميم البرنامج ليكون سهل الاستخدام وبديهيًا، مما يسمح للمستخدمين ببناء وتنفيذ نماذج تنبؤية بدون الحاجة إلى خبرة إحصائية عميقة.
الجواب: نعم، يمكنك استخدام IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية سابقة. تم تصميم البرنامج ليكون سهل الاستخدام وبديهيًا، مما يسمح للمستخدمين ببناء وتنفيذ نماذج تنبؤية بدون الحاجة إلى خبرة إحصائية عميقة.
. سؤال: ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لاستخدام IBM SPSS Modeler بفعالية؟
الإجابة: المهارات الأساسية لاستخدام IBM SPSS Modeler تتضمن إعداد البيانات، تقنيات تنقيب البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، وتفسير النتائج. إلمام بالمفاهيم الإحصائية الأساسية أيضًا مفيد.
الإجابة: المهارات الأساسية لاستخدام IBM SPSS Modeler تتضمن إعداد البيانات، تقنيات تنقيب البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، وتفسير النتائج. إلمام بالمفاهيم الإحصائية الأساسية أيضًا مفيد.
السؤال: هل يمكنني استخدام برنامج IBM SPSS Modeler لتحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة على حد سواء؟
الجواب: نعم، يدعم IBM SPSS Modeler تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة على حد سواء. يمكنك استيراد البيانات ومعالجتها من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات وملفات النص ومنصات التواصل الاجتماعي.
الجواب: نعم، يدعم IBM SPSS Modeler تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة على حد سواء. يمكنك استيراد البيانات ومعالجتها من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات وملفات النص ومنصات التواصل الاجتماعي.
السؤال: هل هناك تدريب متوفر لتعلم استخدام IBM SPSS Modeler؟
الجواب: نعم، تقدم شركة IBM دورات تدريبية وموارد لمساعدة المستخدمين على تعلم كيفية استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بشكل فعال. تشمل هذه الدورات الدروس التعليمية عبر الإنترنت والندوات عبر الويب وبرامج الشهادات للمستخدمين ذوي المهارات المختلفة.
الجواب: نعم، تقدم شركة IBM دورات تدريبية وموارد لمساعدة المستخدمين على تعلم كيفية استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بشكل فعال. تشمل هذه الدورات الدروس التعليمية عبر الإنترنت والندوات عبر الويب وبرامج الشهادات للمستخدمين ذوي المهارات المختلفة.
ما هو برنامج IBM SPSS Modeler؟
IBM SPSS Modeler هو أداة قوية لتعدين البيانات وتحليل البيانات التنبؤية التي تساعد الشركات والمؤسسات في كشف الأنماط والاتجاهات في بياناتهم لاتخاذ قرارات مستنيرة.
IBM SPSS Modeler هو أداة قوية لتعدين البيانات وتحليل البيانات التنبؤية التي تساعد الشركات والمؤسسات في كشف الأنماط والاتجاهات في بياناتهم لاتخاذ قرارات مستنيرة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

حقائب التدريب الخاصة بنا حول تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler مصممة لتزويد المدربين بموارد شاملة لتعليم المحترفين كيفية التعامل مع البيانات المفقودة في عمليات تنقيب البيانات باستخدام برنامج IBM SPSS Modeler الشهير. تعتبر هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمدربين الذين يرغبون في تزويد جمهورهم بالمهارات والمعرفة اللازمة لمواجهة التحديات الناشئة عن البيانات المفقودة خلال عملية تحليل البيانات والنمذجة. تتضمن حقائب التدريب دليل المدرب المفصل الذي يوضح محتوى الدورة ويقدم تعليمات خطوة بخطوة لتقديم جلسات تدريب مشوقة ومفيدة. سيجد المدربون هذا الدليل لا غنى عنه لتسهيل النقاشات والإجابة على الأسئلة وتقديم أمثلة عملية لتعزيز تجربة التعلم. بالإضافة إلى ذلك، تتألف حقائب التدريب من مجموعة شاملة من شرائح العرض التقديمية التي تغطي المفاهيم والتقنيات وأفضل الممارسات للتعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler. هذه الشرائح جذابة بصريا وتحتوي على رسومات ورسوم توضيحية ذات صلة لضمان قدرة المدربين على التواصل بشكل فعال لأفكار معقدة لجمهورهم. علاوة على ذلك، تشمل حقائب التدريب مجموعة من التمارين التطبيقية التي يمكن للمدربين تكليف المشاركين بها. تتيح هذه التمارين للمشاركين تطبيق ما تعلموه في بيئة عملية، مما يعزز فهمهم ويشجع المشاركة الفعالة. من خلال استخدام حقائب التدريب الخاصة بنا، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة حول التعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler. وهذا سيمكن المحترفين من التعامل بثقة وبفعالية مع البيانات المفقودة في مشاريع تنقيب البيانات الخاصة بهم، مما يضمن الحصول على نتائج دقيقة وموثوقة.
مقدمة عن البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler
تعريف البيانات المفقودة: هي البيانات التي ينقصها القيم أو المعلومات في مجموعة البيانات. يحدث ذلك عندما يكون هناك ثغرات أو فجوات في البيانات المتاحة، وبالتالي يفتقد الباحث أو المسؤول عن تحليل البيانات بعض القيم أو المعلومات اللازمة.
أهمية التعامل مع البيانات المفقودة
نظرة عامة على تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة في IBM SPSS Modeler
أنواع البيانات المفقودة
أنواع مختلفة من البيانات المفقودة (مثل البيانات المفقودة تماماً عشوائيًا، البيانات المفقودة بطريقة عشوائية، والبيانات المفقودة بطريقة غير عشوائية)
فهم الآثار المترتبة على كل نوع من البيانات المفقودة.
فهم تأثيرات كل نوع من البيانات المفقودة
تحديد البيانات المفقودة في برنامج إي بي إم إس بي إس موديلر
طرق للكشف عن البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler
نظرة عامة على مؤشرات البيانات المفقودة وكيفية تفسيرها
نظرة عامة على مؤشرات البيانات المفقودة وكيفية تفسيرها
حذف السجلات ذات البيانات المفقودة
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق حذف السجلات
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات حذف السجلات التي تحتوي على بيانات ناقصة في برنامج IBM SPSS Modeler:
الاستبدال الباطني
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة من خلال استبدال القيم المفقودة بمتوسط المتغير
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات تنفيذ استبدال المتوسط في برنامج IBM SPSS Modeler
استبدال الانحدار
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق تقدير القيم المفقودة بناءً على نماذج الانحدار
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات لأداء التكملة بواسطة الانحدار في IBM SPSS Modeler
التعويض المتعدد
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة من خلال إنشاء عدة تكهنات ممكنة
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات تنفيذ الاكتمال المتعدد في برنامج IBM SPSS Modeler
الزيادة القائمة على النموذج
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق استخدام نموذج إحصائي لاستبدال القيم المفقودة.
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
الخطوات اللازمة لتنفيذ الإكمال المعتمد على النموذج في برنامج IBM SPSS Modeler.
تحليل الحساسية
أهمية إجراء تحليل الحساسية لتقييم تأثير تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة
خطوات إجراء تحليل الحساسية في برنامج IBM SPSS Modeler
تفسير نتائج تحليل الحساسية لتحديد التقنية الأكثر مناسبة للتعامل مع البيانات المفقودة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. السؤال: هل يمكنني استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية مسبقة؟
الجواب: نعم، يمكنك استخدام IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية سابقة. تم تصميم البرنامج ليكون سهل الاستخدام وبديهيًا، مما يسمح للمستخدمين ببناء وتنفيذ نماذج تنبؤية بدون الحاجة إلى خبرة إحصائية عميقة.
الجواب: نعم، يمكنك استخدام IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية سابقة. تم تصميم البرنامج ليكون سهل الاستخدام وبديهيًا، مما يسمح للمستخدمين ببناء وتنفيذ نماذج تنبؤية بدون الحاجة إلى خبرة إحصائية عميقة.
. سؤال: ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لاستخدام IBM SPSS Modeler بفعالية؟
الإجابة: المهارات الأساسية لاستخدام IBM SPSS Modeler تتضمن إعداد البيانات، تقنيات تنقيب البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، وتفسير النتائج. إلمام بالمفاهيم الإحصائية الأساسية أيضًا مفيد.
الإجابة: المهارات الأساسية لاستخدام IBM SPSS Modeler تتضمن إعداد البيانات، تقنيات تنقيب البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، وتفسير النتائج. إلمام بالمفاهيم الإحصائية الأساسية أيضًا مفيد.
السؤال: هل يمكنني استخدام برنامج IBM SPSS Modeler لتحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة على حد سواء؟
الجواب: نعم، يدعم IBM SPSS Modeler تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة على حد سواء. يمكنك استيراد البيانات ومعالجتها من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات وملفات النص ومنصات التواصل الاجتماعي.
الجواب: نعم، يدعم IBM SPSS Modeler تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة على حد سواء. يمكنك استيراد البيانات ومعالجتها من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات وملفات النص ومنصات التواصل الاجتماعي.
السؤال: هل هناك تدريب متوفر لتعلم استخدام IBM SPSS Modeler؟
الجواب: نعم، تقدم شركة IBM دورات تدريبية وموارد لمساعدة المستخدمين على تعلم كيفية استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بشكل فعال. تشمل هذه الدورات الدروس التعليمية عبر الإنترنت والندوات عبر الويب وبرامج الشهادات للمستخدمين ذوي المهارات المختلفة.
الجواب: نعم، تقدم شركة IBM دورات تدريبية وموارد لمساعدة المستخدمين على تعلم كيفية استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بشكل فعال. تشمل هذه الدورات الدروس التعليمية عبر الإنترنت والندوات عبر الويب وبرامج الشهادات للمستخدمين ذوي المهارات المختلفة.
ما هو برنامج IBM SPSS Modeler؟
IBM SPSS Modeler هو أداة قوية لتعدين البيانات وتحليل البيانات التنبؤية التي تساعد الشركات والمؤسسات في كشف الأنماط والاتجاهات في بياناتهم لاتخاذ قرارات مستنيرة.
IBM SPSS Modeler هو أداة قوية لتعدين البيانات وتحليل البيانات التنبؤية التي تساعد الشركات والمؤسسات في كشف الأنماط والاتجاهات في بياناتهم لاتخاذ قرارات مستنيرة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة تقنيات للتعامل مع بيانات مفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler

سلسلة ندوات IBM SPSS Modeler هي برنامج تدريب شامل يركز على تعليم تقنيات تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS Modeler. تغطي السلسلة مواضيع مثل إعداد البيانات والنمذجة التنبؤية وتقييم النموذج، مما يوفر للمشاركين المعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام البرنامج بشكل فعال في صنع القرارات المستندة إلى البيانات.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
حقائب التدريب الخاصة بنا حول تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler مصممة لتزويد المدربين بموارد شاملة لتعليم المحترفين كيفية التعامل مع البيانات المفقودة في عمليات تنقيب البيانات باستخدام برنامج IBM SPSS Modeler الشهير. تعتبر هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمدربين الذين يرغبون في تزويد جمهورهم بالمهارات والمعرفة اللازمة لمواجهة التحديات الناشئة عن البيانات المفقودة خلال عملية تحليل البيانات والنمذجة. تتضمن حقائب التدريب دليل المدرب المفصل الذي يوضح محتوى الدورة ويقدم تعليمات خطوة بخطوة لتقديم جلسات تدريب مشوقة ومفيدة. سيجد المدربون هذا الدليل لا غنى عنه لتسهيل النقاشات والإجابة على الأسئلة وتقديم أمثلة عملية لتعزيز تجربة التعلم. بالإضافة إلى ذلك، تتألف حقائب التدريب من مجموعة شاملة من شرائح العرض التقديمية التي تغطي المفاهيم والتقنيات وأفضل الممارسات للتعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler. هذه الشرائح جذابة بصريا وتحتوي على رسومات ورسوم توضيحية ذات صلة لضمان قدرة المدربين على التواصل بشكل فعال لأفكار معقدة لجمهورهم. علاوة على ذلك، تشمل حقائب التدريب مجموعة من التمارين التطبيقية التي يمكن للمدربين تكليف المشاركين بها. تتيح هذه التمارين للمشاركين تطبيق ما تعلموه في بيئة عملية، مما يعزز فهمهم ويشجع المشاركة الفعالة. من خلال استخدام حقائب التدريب الخاصة بنا، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة حول التعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler. وهذا سيمكن المحترفين من التعامل بثقة وبفعالية مع البيانات المفقودة في مشاريع تنقيب البيانات الخاصة بهم، مما يضمن الحصول على نتائج دقيقة وموثوقة.
مقدمة عن البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler
تعريف البيانات المفقودة: هي البيانات التي ينقصها القيم أو المعلومات في مجموعة البيانات. يحدث ذلك عندما يكون هناك ثغرات أو فجوات في البيانات المتاحة، وبالتالي يفتقد الباحث أو المسؤول عن تحليل البيانات بعض القيم أو المعلومات اللازمة.
أهمية التعامل مع البيانات المفقودة
نظرة عامة على تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة في IBM SPSS Modeler
أنواع البيانات المفقودة
أنواع مختلفة من البيانات المفقودة (مثل البيانات المفقودة تماماً عشوائيًا، البيانات المفقودة بطريقة عشوائية، والبيانات المفقودة بطريقة غير عشوائية)
فهم الآثار المترتبة على كل نوع من البيانات المفقودة.
فهم تأثيرات كل نوع من البيانات المفقودة
تحديد البيانات المفقودة في برنامج إي بي إم إس بي إس موديلر
طرق للكشف عن البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler
نظرة عامة على مؤشرات البيانات المفقودة وكيفية تفسيرها
نظرة عامة على مؤشرات البيانات المفقودة وكيفية تفسيرها
حذف السجلات ذات البيانات المفقودة
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق حذف السجلات
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات حذف السجلات التي تحتوي على بيانات ناقصة في برنامج IBM SPSS Modeler:
الاستبدال الباطني
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة من خلال استبدال القيم المفقودة بمتوسط المتغير
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات تنفيذ استبدال المتوسط في برنامج IBM SPSS Modeler
استبدال الانحدار
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق تقدير القيم المفقودة بناءً على نماذج الانحدار
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات لأداء التكملة بواسطة الانحدار في IBM SPSS Modeler
التعويض المتعدد
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة من خلال إنشاء عدة تكهنات ممكنة
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات تنفيذ الاكتمال المتعدد في برنامج IBM SPSS Modeler
الزيادة القائمة على النموذج
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق استخدام نموذج إحصائي لاستبدال القيم المفقودة.
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
الخطوات اللازمة لتنفيذ الإكمال المعتمد على النموذج في برنامج IBM SPSS Modeler.
تحليل الحساسية
أهمية إجراء تحليل الحساسية لتقييم تأثير تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة
خطوات إجراء تحليل الحساسية في برنامج IBM SPSS Modeler
تفسير نتائج تحليل الحساسية لتحديد التقنية الأكثر مناسبة للتعامل مع البيانات المفقودة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. السؤال: هل يمكنني استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية مسبقة؟
الجواب: نعم، يمكنك استخدام IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية سابقة. تم تصميم البرنامج ليكون سهل الاستخدام وبديهيًا، مما يسمح للمستخدمين ببناء وتنفيذ نماذج تنبؤية بدون الحاجة إلى خبرة إحصائية عميقة.
الجواب: نعم، يمكنك استخدام IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية سابقة. تم تصميم البرنامج ليكون سهل الاستخدام وبديهيًا، مما يسمح للمستخدمين ببناء وتنفيذ نماذج تنبؤية بدون الحاجة إلى خبرة إحصائية عميقة.
. سؤال: ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لاستخدام IBM SPSS Modeler بفعالية؟
الإجابة: المهارات الأساسية لاستخدام IBM SPSS Modeler تتضمن إعداد البيانات، تقنيات تنقيب البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، وتفسير النتائج. إلمام بالمفاهيم الإحصائية الأساسية أيضًا مفيد.
الإجابة: المهارات الأساسية لاستخدام IBM SPSS Modeler تتضمن إعداد البيانات، تقنيات تنقيب البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، وتفسير النتائج. إلمام بالمفاهيم الإحصائية الأساسية أيضًا مفيد.
السؤال: هل يمكنني استخدام برنامج IBM SPSS Modeler لتحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة على حد سواء؟
الجواب: نعم، يدعم IBM SPSS Modeler تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة على حد سواء. يمكنك استيراد البيانات ومعالجتها من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات وملفات النص ومنصات التواصل الاجتماعي.
الجواب: نعم، يدعم IBM SPSS Modeler تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة على حد سواء. يمكنك استيراد البيانات ومعالجتها من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات وملفات النص ومنصات التواصل الاجتماعي.
السؤال: هل هناك تدريب متوفر لتعلم استخدام IBM SPSS Modeler؟
الجواب: نعم، تقدم شركة IBM دورات تدريبية وموارد لمساعدة المستخدمين على تعلم كيفية استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بشكل فعال. تشمل هذه الدورات الدروس التعليمية عبر الإنترنت والندوات عبر الويب وبرامج الشهادات للمستخدمين ذوي المهارات المختلفة.
الجواب: نعم، تقدم شركة IBM دورات تدريبية وموارد لمساعدة المستخدمين على تعلم كيفية استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بشكل فعال. تشمل هذه الدورات الدروس التعليمية عبر الإنترنت والندوات عبر الويب وبرامج الشهادات للمستخدمين ذوي المهارات المختلفة.
ما هو برنامج IBM SPSS Modeler؟
IBM SPSS Modeler هو أداة قوية لتعدين البيانات وتحليل البيانات التنبؤية التي تساعد الشركات والمؤسسات في كشف الأنماط والاتجاهات في بياناتهم لاتخاذ قرارات مستنيرة.
IBM SPSS Modeler هو أداة قوية لتعدين البيانات وتحليل البيانات التنبؤية التي تساعد الشركات والمؤسسات في كشف الأنماط والاتجاهات في بياناتهم لاتخاذ قرارات مستنيرة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

حقائب التدريب الخاصة بنا حول تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler مصممة لتزويد المدربين بموارد شاملة لتعليم المحترفين كيفية التعامل مع البيانات المفقودة في عمليات تنقيب البيانات باستخدام برنامج IBM SPSS Modeler الشهير. تعتبر هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمدربين الذين يرغبون في تزويد جمهورهم بالمهارات والمعرفة اللازمة لمواجهة التحديات الناشئة عن البيانات المفقودة خلال عملية تحليل البيانات والنمذجة. تتضمن حقائب التدريب دليل المدرب المفصل الذي يوضح محتوى الدورة ويقدم تعليمات خطوة بخطوة لتقديم جلسات تدريب مشوقة ومفيدة. سيجد المدربون هذا الدليل لا غنى عنه لتسهيل النقاشات والإجابة على الأسئلة وتقديم أمثلة عملية لتعزيز تجربة التعلم. بالإضافة إلى ذلك، تتألف حقائب التدريب من مجموعة شاملة من شرائح العرض التقديمية التي تغطي المفاهيم والتقنيات وأفضل الممارسات للتعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler. هذه الشرائح جذابة بصريا وتحتوي على رسومات ورسوم توضيحية ذات صلة لضمان قدرة المدربين على التواصل بشكل فعال لأفكار معقدة لجمهورهم. علاوة على ذلك، تشمل حقائب التدريب مجموعة من التمارين التطبيقية التي يمكن للمدربين تكليف المشاركين بها. تتيح هذه التمارين للمشاركين تطبيق ما تعلموه في بيئة عملية، مما يعزز فهمهم ويشجع المشاركة الفعالة. من خلال استخدام حقائب التدريب الخاصة بنا، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة حول التعامل مع البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler. وهذا سيمكن المحترفين من التعامل بثقة وبفعالية مع البيانات المفقودة في مشاريع تنقيب البيانات الخاصة بهم، مما يضمن الحصول على نتائج دقيقة وموثوقة.
مقدمة عن البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler
تعريف البيانات المفقودة: هي البيانات التي ينقصها القيم أو المعلومات في مجموعة البيانات. يحدث ذلك عندما يكون هناك ثغرات أو فجوات في البيانات المتاحة، وبالتالي يفتقد الباحث أو المسؤول عن تحليل البيانات بعض القيم أو المعلومات اللازمة.
أهمية التعامل مع البيانات المفقودة
نظرة عامة على تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة في IBM SPSS Modeler
أنواع البيانات المفقودة
أنواع مختلفة من البيانات المفقودة (مثل البيانات المفقودة تماماً عشوائيًا، البيانات المفقودة بطريقة عشوائية، والبيانات المفقودة بطريقة غير عشوائية)
فهم الآثار المترتبة على كل نوع من البيانات المفقودة.
فهم تأثيرات كل نوع من البيانات المفقودة
تحديد البيانات المفقودة في برنامج إي بي إم إس بي إس موديلر
طرق للكشف عن البيانات المفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler
نظرة عامة على مؤشرات البيانات المفقودة وكيفية تفسيرها
نظرة عامة على مؤشرات البيانات المفقودة وكيفية تفسيرها
حذف السجلات ذات البيانات المفقودة
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق حذف السجلات
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات حذف السجلات التي تحتوي على بيانات ناقصة في برنامج IBM SPSS Modeler:
الاستبدال الباطني
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة من خلال استبدال القيم المفقودة بمتوسط المتغير
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات تنفيذ استبدال المتوسط في برنامج IBM SPSS Modeler
استبدال الانحدار
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق تقدير القيم المفقودة بناءً على نماذج الانحدار
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات لأداء التكملة بواسطة الانحدار في IBM SPSS Modeler
التعويض المتعدد
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة من خلال إنشاء عدة تكهنات ممكنة
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
خطوات تنفيذ الاكتمال المتعدد في برنامج IBM SPSS Modeler
الزيادة القائمة على النموذج
تقنية للتعامل مع البيانات المفقودة عن طريق استخدام نموذج إحصائي لاستبدال القيم المفقودة.
مزايا وعيوب استخدام هذا النهج
الخطوات اللازمة لتنفيذ الإكمال المعتمد على النموذج في برنامج IBM SPSS Modeler.
تحليل الحساسية
أهمية إجراء تحليل الحساسية لتقييم تأثير تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة
خطوات إجراء تحليل الحساسية في برنامج IBM SPSS Modeler
تفسير نتائج تحليل الحساسية لتحديد التقنية الأكثر مناسبة للتعامل مع البيانات المفقودة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. السؤال: هل يمكنني استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية مسبقة؟
الجواب: نعم، يمكنك استخدام IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية سابقة. تم تصميم البرنامج ليكون سهل الاستخدام وبديهيًا، مما يسمح للمستخدمين ببناء وتنفيذ نماذج تنبؤية بدون الحاجة إلى خبرة إحصائية عميقة.
الجواب: نعم، يمكنك استخدام IBM SPSS Modeler بدون أي معرفة إحصائية سابقة. تم تصميم البرنامج ليكون سهل الاستخدام وبديهيًا، مما يسمح للمستخدمين ببناء وتنفيذ نماذج تنبؤية بدون الحاجة إلى خبرة إحصائية عميقة.
. سؤال: ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لاستخدام IBM SPSS Modeler بفعالية؟
الإجابة: المهارات الأساسية لاستخدام IBM SPSS Modeler تتضمن إعداد البيانات، تقنيات تنقيب البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، وتفسير النتائج. إلمام بالمفاهيم الإحصائية الأساسية أيضًا مفيد.
الإجابة: المهارات الأساسية لاستخدام IBM SPSS Modeler تتضمن إعداد البيانات، تقنيات تنقيب البيانات، بناء النماذج، تقييم النماذج، وتفسير النتائج. إلمام بالمفاهيم الإحصائية الأساسية أيضًا مفيد.
السؤال: هل يمكنني استخدام برنامج IBM SPSS Modeler لتحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة على حد سواء؟
الجواب: نعم، يدعم IBM SPSS Modeler تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة على حد سواء. يمكنك استيراد البيانات ومعالجتها من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات وملفات النص ومنصات التواصل الاجتماعي.
الجواب: نعم، يدعم IBM SPSS Modeler تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة على حد سواء. يمكنك استيراد البيانات ومعالجتها من مصادر متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات وملفات النص ومنصات التواصل الاجتماعي.
السؤال: هل هناك تدريب متوفر لتعلم استخدام IBM SPSS Modeler؟
الجواب: نعم، تقدم شركة IBM دورات تدريبية وموارد لمساعدة المستخدمين على تعلم كيفية استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بشكل فعال. تشمل هذه الدورات الدروس التعليمية عبر الإنترنت والندوات عبر الويب وبرامج الشهادات للمستخدمين ذوي المهارات المختلفة.
الجواب: نعم، تقدم شركة IBM دورات تدريبية وموارد لمساعدة المستخدمين على تعلم كيفية استخدام برنامج IBM SPSS Modeler بشكل فعال. تشمل هذه الدورات الدروس التعليمية عبر الإنترنت والندوات عبر الويب وبرامج الشهادات للمستخدمين ذوي المهارات المختلفة.
ما هو برنامج IBM SPSS Modeler؟
IBM SPSS Modeler هو أداة قوية لتعدين البيانات وتحليل البيانات التنبؤية التي تساعد الشركات والمؤسسات في كشف الأنماط والاتجاهات في بياناتهم لاتخاذ قرارات مستنيرة.
IBM SPSS Modeler هو أداة قوية لتعدين البيانات وتحليل البيانات التنبؤية التي تساعد الشركات والمؤسسات في كشف الأنماط والاتجاهات في بياناتهم لاتخاذ قرارات مستنيرة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

هذه المواد التدريبية تقدم مقدمة لبرنامج SPSS الحاسوبي، بما في ذلك ميزاته ووظائفه. كما تغطي الإحصاءات الوصفية الأساسية والاستدلالية، مع تعليم المشاركين كيفية استخدام SPSS لتحليل البيانات وإنشاء الرسوم البيانية والتخمين الفرضي.

هذا الحقائب التدريبية تغطي أساسيات IBM SPSS Statistics ، مما يسمح للمستخدمين بالحصول على فهم شامل لاستخدام البرنامج لتحليل البيانات بكفاءة. سيتعلم المشاركون كيفية التنقل في SPSS، واستيراد البيانات، وأداء التحليل الإحصائي، وتفسير النتائج، مما يجعل تحليل البيانات عملية سهلة.

هذا المواد التدريبية توفر تعليم شامل حول تحليل البيانات الكمية في البحث باستخدام أحدث نسخة من برنامج IBM SPSS. من المهارات الأساسية إلى المهارات المتقدمة، سيكتسب المتعلمون الكفاءة في استخدام هذا البرنامج القوي لتحليل الإحصائيات وتصور البيانات. مثالي للباحثين ومحللي البيانات الذين يسعون لتعزيز قدراتهم التحليلية.

;

سلسلة ندوات IBM SPSS Modeler هي برنامج تدريب شامل يركز على تعليم تقنيات تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS Modeler. تغطي السلسلة مواضيع مثل إعداد البيانات والنمذجة التنبؤية وتقييم النموذج، مما يوفر للمشاركين المعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام البرنامج بشكل فعال في صنع القرارات المستندة إلى البيانات.

سلسلة ندوات IBM SPSS Modeler هي برنامج تدريب شامل يركز على تعليم تقنيات تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS Modeler. تغطي السلسلة مواضيع مثل إعداد البيانات والنمذجة التنبؤية وتقييم النموذج، مما يوفر للمشاركين المعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام البرنامج بشكل فعال في صنع القرارات المستندة إلى البيانات.

حقيبة تدريبية دورة تقنيات للتعامل مع بيانات مفقودة في برنامج IBM SPSS Modeler