حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python استخدام NumPy و Pandas وأكثر من ذلك!

هذه الحقيبة التدريبية تعلم الأفراد كيفية استخدام برمجة Python لأتمتة المهام في Excel. سوف يتعلمون كيفية كتابة الشفرة لتلاعب في جداول البيانات، وأتمتة معالجة البيانات، وإنشاء تقارير ديناميكية. تساعد هذه الحقيبة الأفراد على تعزيز إنتاجيتهم وكفاءتهم في العمل مع Excel من خلال قوة برمجة Python.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو مادة تدريبية شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم وتعليم مستخدمي Excel كيفية استخدام برمجة Python لتحليل البيانات وتلافيتها. تقدم هذه الحقيبة التدريبية للمدربين دليلًا مفصلاً وخطوة بخطوة يشمل جميع جوانب برمجة Python، مع التركيز على الأمثلة العملية والتمارين باستخدام المكتبات الشهيرة مثل NumPy و Pandas. باستخدام هذه الحقيبة التدريبية ، يمكن للمدربين تدريس مستخدمي Excel بسهولة كيفية استغلال قوة برمجة Python لتعزيز قدرات تحليل البيانات الخاصة بهم وتيسير سير العمل الخاص بهم وتحقيق رؤى أفضل. يبدأ الدليل بمقدمة لبرمجة Python ، مما يضمن أن حتى المبتدئين يمكنهم متابعته. ثم يتقدم إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل تلافيت البيانات وتنقيتها وتصورها باستخدام NumPy و Pandas. طوال الحقيبة التدريبية ، سيجد المدربون شروحات ومقتطفات من الشفرة وأمثلة حياتية تمكنهم من تدريس مستخدمي Excel بشكل فعال كيفية دمج Python في سير عمل تحليل البيانات الخاص بهم. بالإضافة إلى ذلك ، تتضمن الحقيبة التدريبية تمارينًا ومشاريع ستتيح للمتعلمين ممارسة ما تعلموه ، مما يضمن اكتسابهم خبرة عملية وبناء ثقة في مهاراتهم في البرمجة. عن طريق إكمال هذه الحقيبة التدريبية ، لن يصبح مستخدمي Excel ماهرين فحسب في برمجة Python ، بل سيكتسبون فهمًا أعمق لتقنيات تحليل البيانات ، مما يمكّنهم من رفع مهاراتهم في Excel إلى المستوى التالي. بشكل عام ، فإن دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو المصدر النهائي للمدربين الذين يرغبون في تزويد المستخدمين في Excel بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة بفعالية من برمجة Python لتحليل وتلافيت البيانات.
مقدمة لبرمجة البايثون لمستخدمي إكسل
لماذا يعتبر Python مفيدًا لمستخدمي Excel
مزايا استخدام البايثون مقارنة بالوظائف التقليدية لبرنامج إكسل
مقدمة لقواعد لغة برمجة Python وأنواع البيانات الأساسية.
البدء مع نمباي
تثبيت وإعداد مكتبة NumPy
فهم مجموعات NumPy ومزاياها
أداء العمليات الرياضية الأساسية باستخدام نمباي
استكشاف إطار بيانات Pandas
تثبيت وإعداد مكتبة Pandas
تحميل وتفحص البيانات باستخدام إطارات البيانات في بانداس
التلاعب وتحويل البيانات باستخدام وظائف وأساليب بانداز
تنظيف البيانات والتحضير المسبق
معالجة البيانات المفقودة في ملفات Excel باستخدام بانداس.
إزالة التكرارات والقيم الشاذة من البيانات
تحويل وإعادة تشفير المتغيرات للتحليل
تحليل البيانات والتصور باستخدام باندا وماتبلوتليب
أداء الإحصاءات الوصفية الأساسية باستخدام جداول بيانات Pandas
إنشاء تصورات ومخططات باستخدام Matplotlib
تحليل الاتجاهات والأنماط في البيانات باستخدام بانداس وماتبلوتليب
التلاعب المتقدم بالبيانات باستخدام بايثون ومكتبة بانداس
دمج والانضمام وإعادة تشكيل البيانات باستخدام بانداس
تجميع البيانات وتجميعها للتحليل
تطبيق تقنيات تلاعب متقدمة بالبيانات باستخدام Pandas
العمل مع بيانات السلاسل الزمنية
فهم البيانات المتتالية في الزمن وتطبيقاتها
تلاعب وتحليل بيانات سلاسل زمنية باستخدام بانداس
تنفيذ تقنيات التنبؤ والنمذجة باستخدام بيانات السلاسل الزمنية
دمج لغة البايثون مع برنامج إكسل
كتابة الكود في لغة بايثون داخل برنامج إكسل باستخدام مكتبة xlwings
تأتي أتمتة المهام في إكسل باستخدام نصوص برمجة بايثون
تبادل البيانات بين لغة برمجة بايثون وبرنامج اكسل
أفضل الممارسات ومصادر إضافية
نصائح وحيل لبرمجة بايثون الفعّالة لمستخدمي إكسل
المكتبات والموارد المفيدة لبرمجة بايثون المتقدمة
الدروس التطبيقية والأمثلة الحقيقية لاستخدام البايثون في تحليل البيانات في إكسل.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. التساؤل: هل هناك أي شروط مسبقة لهذا البرنامج التعليمي؟
الإجابة: الاطلاع على لغة برمجة Python ومفاهيم تطوير الويب الأساسية ستكون مفيدة، ولكن ليست إجبارية.
الإجابة: الاطلاع على لغة برمجة Python ومفاهيم تطوير الويب الأساسية ستكون مفيدة، ولكن ليست إجبارية.
السؤال: ما الذي يتم تناوله في هذا الدرس بخلاف MongoDB و Django؟
إجابة: بالإضافة إلى اتقان MongoDB و Django، سوف يتناول هذا البرنامج التعليمي أيضًا مواضيع مثل بنية النموذج والعرض والتحكم (MVC) وتطوير واجهة برمجة تطبيقات RESTful والعمل مع قواعد البيانات.
إجابة: بالإضافة إلى اتقان MongoDB و Django، سوف يتناول هذا البرنامج التعليمي أيضًا مواضيع مثل بنية النموذج والعرض والتحكم (MVC) وتطوير واجهة برمجة تطبيقات RESTful والعمل مع قواعد البيانات.
السؤال: ما هو دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python؟
الجواب: دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو منتج تدريبي يعلم مستخدمي Excel كيفية استخدام Python ، مع التركيز بشكل خاص على NumPy و Pandas وغيرها من الوظائف المتقدمة.
الجواب: دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو منتج تدريبي يعلم مستخدمي Excel كيفية استخدام Python ، مع التركيز بشكل خاص على NumPy و Pandas وغيرها من الوظائف المتقدمة.
سؤال: لماذا يجب على مستخدمي Excel تعلم برمجة Python؟
الجواب: يمكن أن يعزز تعلم برمجة Python قدرات مستخدمي Excel في تحليل البيانات وتعديلها بشكل كبير. يوفر Python، جنبًا إلى جنب مع المكتبات مثل NumPy و Pandas، ميزات معالجة البيانات والتشغيل التلقائي المتقدمة أكثر من Excel بمفرده.
الجواب: يمكن أن يعزز تعلم برمجة Python قدرات مستخدمي Excel في تحليل البيانات وتعديلها بشكل كبير. يوفر Python، جنبًا إلى جنب مع المكتبات مثل NumPy و Pandas، ميزات معالجة البيانات والتشغيل التلقائي المتقدمة أكثر من Excel بمفرده.
. سؤال: ما هي المواضيع المشمولة في حقائب التدريب؟
الإجابة: يغطي الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة للبايثون، تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas ، العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، تصور البيانات، ودمج البايثون مع إكسل.
الإجابة: يغطي الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة للبايثون، تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas ، العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، تصور البيانات، ودمج البايثون مع إكسل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو مادة تدريبية شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم وتعليم مستخدمي Excel كيفية استخدام برمجة Python لتحليل البيانات وتلافيتها. تقدم هذه الحقيبة التدريبية للمدربين دليلًا مفصلاً وخطوة بخطوة يشمل جميع جوانب برمجة Python، مع التركيز على الأمثلة العملية والتمارين باستخدام المكتبات الشهيرة مثل NumPy و Pandas. باستخدام هذه الحقيبة التدريبية ، يمكن للمدربين تدريس مستخدمي Excel بسهولة كيفية استغلال قوة برمجة Python لتعزيز قدرات تحليل البيانات الخاصة بهم وتيسير سير العمل الخاص بهم وتحقيق رؤى أفضل. يبدأ الدليل بمقدمة لبرمجة Python ، مما يضمن أن حتى المبتدئين يمكنهم متابعته. ثم يتقدم إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل تلافيت البيانات وتنقيتها وتصورها باستخدام NumPy و Pandas. طوال الحقيبة التدريبية ، سيجد المدربون شروحات ومقتطفات من الشفرة وأمثلة حياتية تمكنهم من تدريس مستخدمي Excel بشكل فعال كيفية دمج Python في سير عمل تحليل البيانات الخاص بهم. بالإضافة إلى ذلك ، تتضمن الحقيبة التدريبية تمارينًا ومشاريع ستتيح للمتعلمين ممارسة ما تعلموه ، مما يضمن اكتسابهم خبرة عملية وبناء ثقة في مهاراتهم في البرمجة. عن طريق إكمال هذه الحقيبة التدريبية ، لن يصبح مستخدمي Excel ماهرين فحسب في برمجة Python ، بل سيكتسبون فهمًا أعمق لتقنيات تحليل البيانات ، مما يمكّنهم من رفع مهاراتهم في Excel إلى المستوى التالي. بشكل عام ، فإن دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو المصدر النهائي للمدربين الذين يرغبون في تزويد المستخدمين في Excel بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة بفعالية من برمجة Python لتحليل وتلافيت البيانات.
مقدمة لبرمجة البايثون لمستخدمي إكسل
لماذا يعتبر Python مفيدًا لمستخدمي Excel
مزايا استخدام البايثون مقارنة بالوظائف التقليدية لبرنامج إكسل
مقدمة لقواعد لغة برمجة Python وأنواع البيانات الأساسية.
البدء مع نمباي
تثبيت وإعداد مكتبة NumPy
فهم مجموعات NumPy ومزاياها
أداء العمليات الرياضية الأساسية باستخدام نمباي
استكشاف إطار بيانات Pandas
تثبيت وإعداد مكتبة Pandas
تحميل وتفحص البيانات باستخدام إطارات البيانات في بانداس
التلاعب وتحويل البيانات باستخدام وظائف وأساليب بانداز
تنظيف البيانات والتحضير المسبق
معالجة البيانات المفقودة في ملفات Excel باستخدام بانداس.
إزالة التكرارات والقيم الشاذة من البيانات
تحويل وإعادة تشفير المتغيرات للتحليل
تحليل البيانات والتصور باستخدام باندا وماتبلوتليب
أداء الإحصاءات الوصفية الأساسية باستخدام جداول بيانات Pandas
إنشاء تصورات ومخططات باستخدام Matplotlib
تحليل الاتجاهات والأنماط في البيانات باستخدام بانداس وماتبلوتليب
التلاعب المتقدم بالبيانات باستخدام بايثون ومكتبة بانداس
دمج والانضمام وإعادة تشكيل البيانات باستخدام بانداس
تجميع البيانات وتجميعها للتحليل
تطبيق تقنيات تلاعب متقدمة بالبيانات باستخدام Pandas
العمل مع بيانات السلاسل الزمنية
فهم البيانات المتتالية في الزمن وتطبيقاتها
تلاعب وتحليل بيانات سلاسل زمنية باستخدام بانداس
تنفيذ تقنيات التنبؤ والنمذجة باستخدام بيانات السلاسل الزمنية
دمج لغة البايثون مع برنامج إكسل
كتابة الكود في لغة بايثون داخل برنامج إكسل باستخدام مكتبة xlwings
تأتي أتمتة المهام في إكسل باستخدام نصوص برمجة بايثون
تبادل البيانات بين لغة برمجة بايثون وبرنامج اكسل
أفضل الممارسات ومصادر إضافية
نصائح وحيل لبرمجة بايثون الفعّالة لمستخدمي إكسل
المكتبات والموارد المفيدة لبرمجة بايثون المتقدمة
الدروس التطبيقية والأمثلة الحقيقية لاستخدام البايثون في تحليل البيانات في إكسل.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. التساؤل: هل هناك أي شروط مسبقة لهذا البرنامج التعليمي؟
الإجابة: الاطلاع على لغة برمجة Python ومفاهيم تطوير الويب الأساسية ستكون مفيدة، ولكن ليست إجبارية.
الإجابة: الاطلاع على لغة برمجة Python ومفاهيم تطوير الويب الأساسية ستكون مفيدة، ولكن ليست إجبارية.
السؤال: ما الذي يتم تناوله في هذا الدرس بخلاف MongoDB و Django؟
إجابة: بالإضافة إلى اتقان MongoDB و Django، سوف يتناول هذا البرنامج التعليمي أيضًا مواضيع مثل بنية النموذج والعرض والتحكم (MVC) وتطوير واجهة برمجة تطبيقات RESTful والعمل مع قواعد البيانات.
إجابة: بالإضافة إلى اتقان MongoDB و Django، سوف يتناول هذا البرنامج التعليمي أيضًا مواضيع مثل بنية النموذج والعرض والتحكم (MVC) وتطوير واجهة برمجة تطبيقات RESTful والعمل مع قواعد البيانات.
السؤال: ما هو دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python؟
الجواب: دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو منتج تدريبي يعلم مستخدمي Excel كيفية استخدام Python ، مع التركيز بشكل خاص على NumPy و Pandas وغيرها من الوظائف المتقدمة.
الجواب: دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو منتج تدريبي يعلم مستخدمي Excel كيفية استخدام Python ، مع التركيز بشكل خاص على NumPy و Pandas وغيرها من الوظائف المتقدمة.
سؤال: لماذا يجب على مستخدمي Excel تعلم برمجة Python؟
الجواب: يمكن أن يعزز تعلم برمجة Python قدرات مستخدمي Excel في تحليل البيانات وتعديلها بشكل كبير. يوفر Python، جنبًا إلى جنب مع المكتبات مثل NumPy و Pandas، ميزات معالجة البيانات والتشغيل التلقائي المتقدمة أكثر من Excel بمفرده.
الجواب: يمكن أن يعزز تعلم برمجة Python قدرات مستخدمي Excel في تحليل البيانات وتعديلها بشكل كبير. يوفر Python، جنبًا إلى جنب مع المكتبات مثل NumPy و Pandas، ميزات معالجة البيانات والتشغيل التلقائي المتقدمة أكثر من Excel بمفرده.
. سؤال: ما هي المواضيع المشمولة في حقائب التدريب؟
الإجابة: يغطي الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة للبايثون، تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas ، العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، تصور البيانات، ودمج البايثون مع إكسل.
الإجابة: يغطي الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة للبايثون، تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas ، العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، تصور البيانات، ودمج البايثون مع إكسل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python استخدام NumPy و Pandas وأكثر من ذلك!

هذه الحقيبة التدريبية تعلم الأفراد كيفية استخدام برمجة Python لأتمتة المهام في Excel. سوف يتعلمون كيفية كتابة الشفرة لتلاعب في جداول البيانات، وأتمتة معالجة البيانات، وإنشاء تقارير ديناميكية. تساعد هذه الحقيبة الأفراد على تعزيز إنتاجيتهم وكفاءتهم في العمل مع Excel من خلال قوة برمجة Python.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو مادة تدريبية شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم وتعليم مستخدمي Excel كيفية استخدام برمجة Python لتحليل البيانات وتلافيتها. تقدم هذه الحقيبة التدريبية للمدربين دليلًا مفصلاً وخطوة بخطوة يشمل جميع جوانب برمجة Python، مع التركيز على الأمثلة العملية والتمارين باستخدام المكتبات الشهيرة مثل NumPy و Pandas. باستخدام هذه الحقيبة التدريبية ، يمكن للمدربين تدريس مستخدمي Excel بسهولة كيفية استغلال قوة برمجة Python لتعزيز قدرات تحليل البيانات الخاصة بهم وتيسير سير العمل الخاص بهم وتحقيق رؤى أفضل. يبدأ الدليل بمقدمة لبرمجة Python ، مما يضمن أن حتى المبتدئين يمكنهم متابعته. ثم يتقدم إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل تلافيت البيانات وتنقيتها وتصورها باستخدام NumPy و Pandas. طوال الحقيبة التدريبية ، سيجد المدربون شروحات ومقتطفات من الشفرة وأمثلة حياتية تمكنهم من تدريس مستخدمي Excel بشكل فعال كيفية دمج Python في سير عمل تحليل البيانات الخاص بهم. بالإضافة إلى ذلك ، تتضمن الحقيبة التدريبية تمارينًا ومشاريع ستتيح للمتعلمين ممارسة ما تعلموه ، مما يضمن اكتسابهم خبرة عملية وبناء ثقة في مهاراتهم في البرمجة. عن طريق إكمال هذه الحقيبة التدريبية ، لن يصبح مستخدمي Excel ماهرين فحسب في برمجة Python ، بل سيكتسبون فهمًا أعمق لتقنيات تحليل البيانات ، مما يمكّنهم من رفع مهاراتهم في Excel إلى المستوى التالي. بشكل عام ، فإن دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو المصدر النهائي للمدربين الذين يرغبون في تزويد المستخدمين في Excel بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة بفعالية من برمجة Python لتحليل وتلافيت البيانات.
مقدمة لبرمجة البايثون لمستخدمي إكسل
لماذا يعتبر Python مفيدًا لمستخدمي Excel
مزايا استخدام البايثون مقارنة بالوظائف التقليدية لبرنامج إكسل
مقدمة لقواعد لغة برمجة Python وأنواع البيانات الأساسية.
البدء مع نمباي
تثبيت وإعداد مكتبة NumPy
فهم مجموعات NumPy ومزاياها
أداء العمليات الرياضية الأساسية باستخدام نمباي
استكشاف إطار بيانات Pandas
تثبيت وإعداد مكتبة Pandas
تحميل وتفحص البيانات باستخدام إطارات البيانات في بانداس
التلاعب وتحويل البيانات باستخدام وظائف وأساليب بانداز
تنظيف البيانات والتحضير المسبق
معالجة البيانات المفقودة في ملفات Excel باستخدام بانداس.
إزالة التكرارات والقيم الشاذة من البيانات
تحويل وإعادة تشفير المتغيرات للتحليل
تحليل البيانات والتصور باستخدام باندا وماتبلوتليب
أداء الإحصاءات الوصفية الأساسية باستخدام جداول بيانات Pandas
إنشاء تصورات ومخططات باستخدام Matplotlib
تحليل الاتجاهات والأنماط في البيانات باستخدام بانداس وماتبلوتليب
التلاعب المتقدم بالبيانات باستخدام بايثون ومكتبة بانداس
دمج والانضمام وإعادة تشكيل البيانات باستخدام بانداس
تجميع البيانات وتجميعها للتحليل
تطبيق تقنيات تلاعب متقدمة بالبيانات باستخدام Pandas
العمل مع بيانات السلاسل الزمنية
فهم البيانات المتتالية في الزمن وتطبيقاتها
تلاعب وتحليل بيانات سلاسل زمنية باستخدام بانداس
تنفيذ تقنيات التنبؤ والنمذجة باستخدام بيانات السلاسل الزمنية
دمج لغة البايثون مع برنامج إكسل
كتابة الكود في لغة بايثون داخل برنامج إكسل باستخدام مكتبة xlwings
تأتي أتمتة المهام في إكسل باستخدام نصوص برمجة بايثون
تبادل البيانات بين لغة برمجة بايثون وبرنامج اكسل
أفضل الممارسات ومصادر إضافية
نصائح وحيل لبرمجة بايثون الفعّالة لمستخدمي إكسل
المكتبات والموارد المفيدة لبرمجة بايثون المتقدمة
الدروس التطبيقية والأمثلة الحقيقية لاستخدام البايثون في تحليل البيانات في إكسل.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. التساؤل: هل هناك أي شروط مسبقة لهذا البرنامج التعليمي؟
الإجابة: الاطلاع على لغة برمجة Python ومفاهيم تطوير الويب الأساسية ستكون مفيدة، ولكن ليست إجبارية.
الإجابة: الاطلاع على لغة برمجة Python ومفاهيم تطوير الويب الأساسية ستكون مفيدة، ولكن ليست إجبارية.
السؤال: ما الذي يتم تناوله في هذا الدرس بخلاف MongoDB و Django؟
إجابة: بالإضافة إلى اتقان MongoDB و Django، سوف يتناول هذا البرنامج التعليمي أيضًا مواضيع مثل بنية النموذج والعرض والتحكم (MVC) وتطوير واجهة برمجة تطبيقات RESTful والعمل مع قواعد البيانات.
إجابة: بالإضافة إلى اتقان MongoDB و Django، سوف يتناول هذا البرنامج التعليمي أيضًا مواضيع مثل بنية النموذج والعرض والتحكم (MVC) وتطوير واجهة برمجة تطبيقات RESTful والعمل مع قواعد البيانات.
السؤال: ما هو دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python؟
الجواب: دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو منتج تدريبي يعلم مستخدمي Excel كيفية استخدام Python ، مع التركيز بشكل خاص على NumPy و Pandas وغيرها من الوظائف المتقدمة.
الجواب: دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو منتج تدريبي يعلم مستخدمي Excel كيفية استخدام Python ، مع التركيز بشكل خاص على NumPy و Pandas وغيرها من الوظائف المتقدمة.
سؤال: لماذا يجب على مستخدمي Excel تعلم برمجة Python؟
الجواب: يمكن أن يعزز تعلم برمجة Python قدرات مستخدمي Excel في تحليل البيانات وتعديلها بشكل كبير. يوفر Python، جنبًا إلى جنب مع المكتبات مثل NumPy و Pandas، ميزات معالجة البيانات والتشغيل التلقائي المتقدمة أكثر من Excel بمفرده.
الجواب: يمكن أن يعزز تعلم برمجة Python قدرات مستخدمي Excel في تحليل البيانات وتعديلها بشكل كبير. يوفر Python، جنبًا إلى جنب مع المكتبات مثل NumPy و Pandas، ميزات معالجة البيانات والتشغيل التلقائي المتقدمة أكثر من Excel بمفرده.
. سؤال: ما هي المواضيع المشمولة في حقائب التدريب؟
الإجابة: يغطي الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة للبايثون، تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas ، العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، تصور البيانات، ودمج البايثون مع إكسل.
الإجابة: يغطي الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة للبايثون، تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas ، العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، تصور البيانات، ودمج البايثون مع إكسل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو مادة تدريبية شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم وتعليم مستخدمي Excel كيفية استخدام برمجة Python لتحليل البيانات وتلافيتها. تقدم هذه الحقيبة التدريبية للمدربين دليلًا مفصلاً وخطوة بخطوة يشمل جميع جوانب برمجة Python، مع التركيز على الأمثلة العملية والتمارين باستخدام المكتبات الشهيرة مثل NumPy و Pandas. باستخدام هذه الحقيبة التدريبية ، يمكن للمدربين تدريس مستخدمي Excel بسهولة كيفية استغلال قوة برمجة Python لتعزيز قدرات تحليل البيانات الخاصة بهم وتيسير سير العمل الخاص بهم وتحقيق رؤى أفضل. يبدأ الدليل بمقدمة لبرمجة Python ، مما يضمن أن حتى المبتدئين يمكنهم متابعته. ثم يتقدم إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل تلافيت البيانات وتنقيتها وتصورها باستخدام NumPy و Pandas. طوال الحقيبة التدريبية ، سيجد المدربون شروحات ومقتطفات من الشفرة وأمثلة حياتية تمكنهم من تدريس مستخدمي Excel بشكل فعال كيفية دمج Python في سير عمل تحليل البيانات الخاص بهم. بالإضافة إلى ذلك ، تتضمن الحقيبة التدريبية تمارينًا ومشاريع ستتيح للمتعلمين ممارسة ما تعلموه ، مما يضمن اكتسابهم خبرة عملية وبناء ثقة في مهاراتهم في البرمجة. عن طريق إكمال هذه الحقيبة التدريبية ، لن يصبح مستخدمي Excel ماهرين فحسب في برمجة Python ، بل سيكتسبون فهمًا أعمق لتقنيات تحليل البيانات ، مما يمكّنهم من رفع مهاراتهم في Excel إلى المستوى التالي. بشكل عام ، فإن دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو المصدر النهائي للمدربين الذين يرغبون في تزويد المستخدمين في Excel بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة بفعالية من برمجة Python لتحليل وتلافيت البيانات.
مقدمة لبرمجة البايثون لمستخدمي إكسل
لماذا يعتبر Python مفيدًا لمستخدمي Excel
مزايا استخدام البايثون مقارنة بالوظائف التقليدية لبرنامج إكسل
مقدمة لقواعد لغة برمجة Python وأنواع البيانات الأساسية.
البدء مع نمباي
تثبيت وإعداد مكتبة NumPy
فهم مجموعات NumPy ومزاياها
أداء العمليات الرياضية الأساسية باستخدام نمباي
استكشاف إطار بيانات Pandas
تثبيت وإعداد مكتبة Pandas
تحميل وتفحص البيانات باستخدام إطارات البيانات في بانداس
التلاعب وتحويل البيانات باستخدام وظائف وأساليب بانداز
تنظيف البيانات والتحضير المسبق
معالجة البيانات المفقودة في ملفات Excel باستخدام بانداس.
إزالة التكرارات والقيم الشاذة من البيانات
تحويل وإعادة تشفير المتغيرات للتحليل
تحليل البيانات والتصور باستخدام باندا وماتبلوتليب
أداء الإحصاءات الوصفية الأساسية باستخدام جداول بيانات Pandas
إنشاء تصورات ومخططات باستخدام Matplotlib
تحليل الاتجاهات والأنماط في البيانات باستخدام بانداس وماتبلوتليب
التلاعب المتقدم بالبيانات باستخدام بايثون ومكتبة بانداس
دمج والانضمام وإعادة تشكيل البيانات باستخدام بانداس
تجميع البيانات وتجميعها للتحليل
تطبيق تقنيات تلاعب متقدمة بالبيانات باستخدام Pandas
العمل مع بيانات السلاسل الزمنية
فهم البيانات المتتالية في الزمن وتطبيقاتها
تلاعب وتحليل بيانات سلاسل زمنية باستخدام بانداس
تنفيذ تقنيات التنبؤ والنمذجة باستخدام بيانات السلاسل الزمنية
دمج لغة البايثون مع برنامج إكسل
كتابة الكود في لغة بايثون داخل برنامج إكسل باستخدام مكتبة xlwings
تأتي أتمتة المهام في إكسل باستخدام نصوص برمجة بايثون
تبادل البيانات بين لغة برمجة بايثون وبرنامج اكسل
أفضل الممارسات ومصادر إضافية
نصائح وحيل لبرمجة بايثون الفعّالة لمستخدمي إكسل
المكتبات والموارد المفيدة لبرمجة بايثون المتقدمة
الدروس التطبيقية والأمثلة الحقيقية لاستخدام البايثون في تحليل البيانات في إكسل.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. التساؤل: هل هناك أي شروط مسبقة لهذا البرنامج التعليمي؟
الإجابة: الاطلاع على لغة برمجة Python ومفاهيم تطوير الويب الأساسية ستكون مفيدة، ولكن ليست إجبارية.
الإجابة: الاطلاع على لغة برمجة Python ومفاهيم تطوير الويب الأساسية ستكون مفيدة، ولكن ليست إجبارية.
السؤال: ما الذي يتم تناوله في هذا الدرس بخلاف MongoDB و Django؟
إجابة: بالإضافة إلى اتقان MongoDB و Django، سوف يتناول هذا البرنامج التعليمي أيضًا مواضيع مثل بنية النموذج والعرض والتحكم (MVC) وتطوير واجهة برمجة تطبيقات RESTful والعمل مع قواعد البيانات.
إجابة: بالإضافة إلى اتقان MongoDB و Django، سوف يتناول هذا البرنامج التعليمي أيضًا مواضيع مثل بنية النموذج والعرض والتحكم (MVC) وتطوير واجهة برمجة تطبيقات RESTful والعمل مع قواعد البيانات.
السؤال: ما هو دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python؟
الجواب: دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو منتج تدريبي يعلم مستخدمي Excel كيفية استخدام Python ، مع التركيز بشكل خاص على NumPy و Pandas وغيرها من الوظائف المتقدمة.
الجواب: دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python هو منتج تدريبي يعلم مستخدمي Excel كيفية استخدام Python ، مع التركيز بشكل خاص على NumPy و Pandas وغيرها من الوظائف المتقدمة.
سؤال: لماذا يجب على مستخدمي Excel تعلم برمجة Python؟
الجواب: يمكن أن يعزز تعلم برمجة Python قدرات مستخدمي Excel في تحليل البيانات وتعديلها بشكل كبير. يوفر Python، جنبًا إلى جنب مع المكتبات مثل NumPy و Pandas، ميزات معالجة البيانات والتشغيل التلقائي المتقدمة أكثر من Excel بمفرده.
الجواب: يمكن أن يعزز تعلم برمجة Python قدرات مستخدمي Excel في تحليل البيانات وتعديلها بشكل كبير. يوفر Python، جنبًا إلى جنب مع المكتبات مثل NumPy و Pandas، ميزات معالجة البيانات والتشغيل التلقائي المتقدمة أكثر من Excel بمفرده.
. سؤال: ما هي المواضيع المشمولة في حقائب التدريب؟
الإجابة: يغطي الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة للبايثون، تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas ، العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، تصور البيانات، ودمج البايثون مع إكسل.
الإجابة: يغطي الحقيبة التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة للبايثون، تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas ، العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، تصور البيانات، ودمج البايثون مع إكسل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

هذا المادة التدريبية تقدم نظرة شاملة لخدمات أمازون ويب سيرفيس (AWS) بصيغة سريعة وشيقة. تغطي المزايا الرئيسية لـ AWS وتعرض عروضًا عملية لأكثر الخدمات استخدامًا في الحياة الواقعية. مثالية للمبتدئين الذين يرغبون في فهم أساسيات AWS.

هذا المواد التدريبية تركز على تعليم أساسيات أداء السيارة. تم تصميمها لتعزيز معرفتك في ميكانيكا السيارات ومساعدتك على رفع مستوى فهمك للمركبات. سواء كنت مبتدئًا أو لديك بعض الخبرة، هذه المواد التدريبية مناسبة لأي شخص يسعى لاكتساب فهم أعمق لكيفية أداء المركبات وكيفية تحسين أدائها.

هذا المادة التدريبية تقدم نظرة شاملة لخدمات أمازون ويب سيرفيس (AWS) بصيغة سريعة وشيقة. تغطي المزايا الرئيسية لـ AWS وتعرض عروضًا عملية لأكثر الخدمات استخدامًا في الحياة الواقعية. مثالية للمبتدئين الذين يرغبون في فهم أساسيات AWS.

;

هذه الحقيبة التدريبية تعلم الأفراد كيفية استخدام برمجة Python لأتمتة المهام في Excel. سوف يتعلمون كيفية كتابة الشفرة لتلاعب في جداول البيانات، وأتمتة معالجة البيانات، وإنشاء تقارير ديناميكية. تساعد هذه الحقيبة الأفراد على تعزيز إنتاجيتهم وكفاءتهم في العمل مع Excel من خلال قوة برمجة Python.

هذه الحقيبة التدريبية تعلم الأفراد كيفية استخدام برمجة Python لأتمتة المهام في Excel. سوف يتعلمون كيفية كتابة الشفرة لتلاعب في جداول البيانات، وأتمتة معالجة البيانات، وإنشاء تقارير ديناميكية. تساعد هذه الحقيبة الأفراد على تعزيز إنتاجيتهم وكفاءتهم في العمل مع Excel من خلال قوة برمجة Python.

حقيبة تدريبية دورة دليل مستخدمي Excel لبرمجة Python استخدام NumPy و Pandas وأكثر من ذلك!