حقيبتك الشريك الأول لك في تطوير المحتوي التدريبي في الوطن العربي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
مذكرة المتدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة شاملة حول بناء أجهزة إنترنت الأشياء المخصصة من البداية إلى السوق

يركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المستخدمين كيفية بناء منتجات الإنترنت للأشياء (IoT) باستخدام أدوات ومكونات متنوعة مثل Arduino و NodeMCU و ESP8266 ومنصات IoT وأجهزة الاستشعار والشاشات ولوحات المفاتيح والريليهات واللوحات الثنائية الفئة والحقائب. يغطي كل شيء بدءًا من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة، مما يوفر دليلًا شاملاً لأي شخص مهتم بإنشاء أجهزة IoT الخاصة به.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حقائب التدريب الشاملة للمدربين: دورة “بناء أجهزة IoT المخصصة من البداية إلى السوق”. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المدربين بالأدوات والمحتوى اللازمين لتقديم تدريب عالي الجودة حول IoT، وتشمل جميع جوانب بناء أجهزة IoT المخصصة. تتألف هذه الحقائب التدريبية من منهج تفصيلي يرشد المدربين والمشاركين في الدورة من خلال عملية تطوير وإطلاق جهاز IoT. تبدأ عناصر المنهج بمقدمة حول IoT، تشرح المبادئ الأساسية وتستعرض فرص السوق. سيجد المدربون عروض تقديمية جذابة ودراسات حالة متعمقة وأنشطة يدوية لتسهيل التعلم والفهم. تشرح حقائب التدريب الخاصة بنا المكونات الرئيسية لجهاز IoT، بما في ذلك الحساسات وخيارات الاتصال وإدارة البيانات والأمان. يمكن للمدربين أن يتوقعوا دروسًا شاملة حول الأنظمة المضمنة وبروتوكولات IoT وتكامل السحابة وتحليل البيانات. تشمل الحقائب أيضًا تمارين عملية ومحاكاة للمدربين لمساعدة المشاركين في اكتساب الخبرة العملية. أحد محاور هذه الدورة هو الدليل الخطوة بخطوة حول تصميم وتجريب نموذج أولي لجهاز IoT. ستتاح للمدربين إمكانية الوصول إلى تعليمات مفصلة ومواصفات فنية وشفرة مثالية لمساعدة المشاركين في بناء أجهزتهم المخصصة الخاصة بـ IoT. تشمل حقائب التدريب أيضًا مواضيع أساسية مثل اختبار المنتج والتصنيع والشهادات والتسويق. سيحظى المدربون بفرصة الوصول إلى أفضل الممارسات في الصناعة وأمثلة حقيقية لتحسين تدريسهم وتزويد المشاركين بفهم شامل لدورة تطوير المنتج بأكملها. مع حقائب التدريب الخاصة بنا “بناء أجهزة IoT المخصصة من البداية إلى السوق”، يمكن للمدربين تقديم تدريب شيق وشامل حول IoT بثقة. سواء كنت مدربًا ذي خبرة أو جديدًا في IoT، ستجهزك هذه الدورة بالمعرفة والموارد اللازمة لتقديم برنامج تدريب ناجح.
مقدمة عن أجهزة الإنترنت من الأشياء
نظرة عامة على تكنولوجيا الإنترنت الشيء وتطبيقاتها
فهم مكونات وهندسة الأجهزة الذكية المتصلة بالإنترنت
مقدمة لبناء أجهزة الإنترنت الذكية المخصصة
تصميم أجهزة الإنترنت من الأشياء (IoT)
أساسيات الإلكترونيات وتصميم الدوائر
تحديد الأجهزة والمكونات المناسبة لأجهزة الإنترنت الذكية
تصميم تخطيط اللوحة الدوائر المطبوعة (PCB) لجهاز الإنترنت الأشياء (IoT)
برمجة برامج الأجهزة الذكية للإنترنت of Things
مقدمة حول البرمجيات الثابتة ودورها في أجهزة الإنترنت الشيء
نظرة عامة على لغات البرمجة لأجهزة الإنترنت الأشياء (مثل السي، بايثون)
كتابة وتنفيذ الشفرة للبرمجيات الخاصة بجهاز الإنترنت الأشياء (IoT)
إدارة البيانات لأجهزة الإنترنت المتصلة
فهم جمع البيانات ونقلها وتخزينها في أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء (IoT)
اختيار بروتوكولات الاتصال المناسبة (مثل واي فاي، بلوتوث، إم كيو تي تي)
تنفيذ تقنيات إدارة البيانات لأجهزة الإنترنت الذكية
اتصال الأجهزة للإنترنت من الأشياء
فهم خيارات الاتصال المختلفة لأجهزة الإنترنت من الأشياء (مثل Wi-Fi والشبكات الخلوية وLoRa)
تكوين معلمات الاتصال لأجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
حل مشاكل الاتصال الشائعة لأجهزة الإنترنت الأشياء
أمان أجهزة الإنترنت الأشياء
أهمية الأمان في أجهزة الإنترنت المتصلة (IoT)
تنفيذ المصادقة والتشفير في أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
أفضل الممارسات لتأمين أجهزة الإنترنت المشتركة من التهديدات السيبرانية
تكامل السحابة لأجهزة الإنترنت من الأشياء
نظرة عامة على الحوسبة السحابية ودورها في أجهزة الإنترنت الذكية
ربط أجهزة الإنترنت المشتركة مع منصات السحابة (مثل AWS IoT و Azure IoT)
تنفيذ تحليلات البيانات و التحكم عن بُعد في أجهزة الإنترنت الذكية باستخدام الحوسبة السحابية
اختبار وتصحيح أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
نظرة عامة على منهجيات اختبار أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء (IoT)
أداء اختبارات الوحدة واختبارات الاندماج لأجهزة الإنترنت الأشياء (IoT)
تقنيات إصلاح الأخطاء وحل المشكلات لأجهزة الإنترنت الأشياء.
جلب أجهزة الإنترنت المتصلة إلى السوق
فهم متطلبات التنظيم لأجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
التصميم لقابلية التصنيع والتوسعة
تطوير استراتيجية للوصول إلى السوق لأجهزة IoT المخصصة.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل هناك أي متطلبات أساسية لتعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون؟
الإلمام بالإحصاءات الأساسية وفهم عام لمفاهيم التعلم الآلي سيكون مفيدًا عند تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون. بالإضافة إلى ذلك، وجود معرفة ببرمجة بايثون، بما في ذلك مكتبات مثل numpy و pandas و matplotlib، سيكون مفيدًا. ومع ذلك، يمكن للمبتدئين أيضًا تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون عن طريق اتباع الدروس خطوة بخطوة والأمثلة المقدمة في الحقائب التدريبية.
الإلمام بالإحصاءات الأساسية وفهم عام لمفاهيم التعلم الآلي سيكون مفيدًا عند تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون. بالإضافة إلى ذلك، وجود معرفة ببرمجة بايثون، بما في ذلك مكتبات مثل numpy و pandas و matplotlib، سيكون مفيدًا. ومع ذلك، يمكن للمبتدئين أيضًا تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون عن طريق اتباع الدروس خطوة بخطوة والأمثلة المقدمة في الحقائب التدريبية.
ما هو التعلّم الآلي المُبني على لغة البايثون: التجميع والتصنيف؟
آلة التعلم بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف هو منتج تدريب يركز على تعليم الأفراد كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف في آلة التعلم.
آلة التعلم بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف هو منتج تدريب يركز على تعليم الأفراد كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف في آلة التعلم.
ما هي المتطلبات الأساسية لتعلم الآلة باستخدام لغة برمجة Python: التجميع والتصنيف؟
المتطلبات المسبقة لهذه الحقيبة التدريبية تشمل فهم أساسي للغة البرمجة Python والاطلاع على مفاهيم أساسية في التعلم الآلي، مثل التعلم المشرف والتعلم غير المشرف.
المتطلبات المسبقة لهذه الحقيبة التدريبية تشمل فهم أساسي للغة البرمجة Python والاطلاع على مفاهيم أساسية في التعلم الآلي، مثل التعلم المشرف والتعلم غير المشرف.
. ما هي المواضيع المشمولة في تعلم الآلة القائم على البايثون: التجميع والتصنيف؟
تتضمن الحقائب التدريبية مواضيع مختلفة مثل معالجة البيانات، تحجيم السمات، مقاييس المسافة، تجميع k-means، تجميع التسلسل الهرمي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم النوعية (SVM).
تتضمن الحقائب التدريبية مواضيع مختلفة مثل معالجة البيانات، تحجيم السمات، مقاييس المسافة، تجميع k-means، تجميع التسلسل الهرمي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم النوعية (SVM).
. هل يتضمن أي ترميز في تعلم الآلة بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية أمثلة وتمارين عملية للبرمجة لمساعدة المشاركين على تنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف باستخدام مكتبات Python مثل scikit-learn.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية أمثلة وتمارين عملية للبرمجة لمساعدة المشاركين على تنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف باستخدام مكتبات Python مثل scikit-learn.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حقائب التدريب الشاملة للمدربين: دورة “بناء أجهزة IoT المخصصة من البداية إلى السوق”. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المدربين بالأدوات والمحتوى اللازمين لتقديم تدريب عالي الجودة حول IoT، وتشمل جميع جوانب بناء أجهزة IoT المخصصة. تتألف هذه الحقائب التدريبية من منهج تفصيلي يرشد المدربين والمشاركين في الدورة من خلال عملية تطوير وإطلاق جهاز IoT. تبدأ عناصر المنهج بمقدمة حول IoT، تشرح المبادئ الأساسية وتستعرض فرص السوق. سيجد المدربون عروض تقديمية جذابة ودراسات حالة متعمقة وأنشطة يدوية لتسهيل التعلم والفهم. تشرح حقائب التدريب الخاصة بنا المكونات الرئيسية لجهاز IoT، بما في ذلك الحساسات وخيارات الاتصال وإدارة البيانات والأمان. يمكن للمدربين أن يتوقعوا دروسًا شاملة حول الأنظمة المضمنة وبروتوكولات IoT وتكامل السحابة وتحليل البيانات. تشمل الحقائب أيضًا تمارين عملية ومحاكاة للمدربين لمساعدة المشاركين في اكتساب الخبرة العملية. أحد محاور هذه الدورة هو الدليل الخطوة بخطوة حول تصميم وتجريب نموذج أولي لجهاز IoT. ستتاح للمدربين إمكانية الوصول إلى تعليمات مفصلة ومواصفات فنية وشفرة مثالية لمساعدة المشاركين في بناء أجهزتهم المخصصة الخاصة بـ IoT. تشمل حقائب التدريب أيضًا مواضيع أساسية مثل اختبار المنتج والتصنيع والشهادات والتسويق. سيحظى المدربون بفرصة الوصول إلى أفضل الممارسات في الصناعة وأمثلة حقيقية لتحسين تدريسهم وتزويد المشاركين بفهم شامل لدورة تطوير المنتج بأكملها. مع حقائب التدريب الخاصة بنا “بناء أجهزة IoT المخصصة من البداية إلى السوق”، يمكن للمدربين تقديم تدريب شيق وشامل حول IoT بثقة. سواء كنت مدربًا ذي خبرة أو جديدًا في IoT، ستجهزك هذه الدورة بالمعرفة والموارد اللازمة لتقديم برنامج تدريب ناجح.
مقدمة عن أجهزة الإنترنت من الأشياء
نظرة عامة على تكنولوجيا الإنترنت الشيء وتطبيقاتها
فهم مكونات وهندسة الأجهزة الذكية المتصلة بالإنترنت
مقدمة لبناء أجهزة الإنترنت الذكية المخصصة
تصميم أجهزة الإنترنت من الأشياء (IoT)
أساسيات الإلكترونيات وتصميم الدوائر
تحديد الأجهزة والمكونات المناسبة لأجهزة الإنترنت الذكية
تصميم تخطيط اللوحة الدوائر المطبوعة (PCB) لجهاز الإنترنت الأشياء (IoT)
برمجة برامج الأجهزة الذكية للإنترنت of Things
مقدمة حول البرمجيات الثابتة ودورها في أجهزة الإنترنت الشيء
نظرة عامة على لغات البرمجة لأجهزة الإنترنت الأشياء (مثل السي، بايثون)
كتابة وتنفيذ الشفرة للبرمجيات الخاصة بجهاز الإنترنت الأشياء (IoT)
إدارة البيانات لأجهزة الإنترنت المتصلة
فهم جمع البيانات ونقلها وتخزينها في أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء (IoT)
اختيار بروتوكولات الاتصال المناسبة (مثل واي فاي، بلوتوث، إم كيو تي تي)
تنفيذ تقنيات إدارة البيانات لأجهزة الإنترنت الذكية
اتصال الأجهزة للإنترنت من الأشياء
فهم خيارات الاتصال المختلفة لأجهزة الإنترنت من الأشياء (مثل Wi-Fi والشبكات الخلوية وLoRa)
تكوين معلمات الاتصال لأجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
حل مشاكل الاتصال الشائعة لأجهزة الإنترنت الأشياء
أمان أجهزة الإنترنت الأشياء
أهمية الأمان في أجهزة الإنترنت المتصلة (IoT)
تنفيذ المصادقة والتشفير في أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
أفضل الممارسات لتأمين أجهزة الإنترنت المشتركة من التهديدات السيبرانية
تكامل السحابة لأجهزة الإنترنت من الأشياء
نظرة عامة على الحوسبة السحابية ودورها في أجهزة الإنترنت الذكية
ربط أجهزة الإنترنت المشتركة مع منصات السحابة (مثل AWS IoT و Azure IoT)
تنفيذ تحليلات البيانات و التحكم عن بُعد في أجهزة الإنترنت الذكية باستخدام الحوسبة السحابية
اختبار وتصحيح أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
نظرة عامة على منهجيات اختبار أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء (IoT)
أداء اختبارات الوحدة واختبارات الاندماج لأجهزة الإنترنت الأشياء (IoT)
تقنيات إصلاح الأخطاء وحل المشكلات لأجهزة الإنترنت الأشياء.
جلب أجهزة الإنترنت المتصلة إلى السوق
فهم متطلبات التنظيم لأجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
التصميم لقابلية التصنيع والتوسعة
تطوير استراتيجية للوصول إلى السوق لأجهزة IoT المخصصة.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل هناك أي متطلبات أساسية لتعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون؟
الإلمام بالإحصاءات الأساسية وفهم عام لمفاهيم التعلم الآلي سيكون مفيدًا عند تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون. بالإضافة إلى ذلك، وجود معرفة ببرمجة بايثون، بما في ذلك مكتبات مثل numpy و pandas و matplotlib، سيكون مفيدًا. ومع ذلك، يمكن للمبتدئين أيضًا تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون عن طريق اتباع الدروس خطوة بخطوة والأمثلة المقدمة في الحقائب التدريبية.
الإلمام بالإحصاءات الأساسية وفهم عام لمفاهيم التعلم الآلي سيكون مفيدًا عند تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون. بالإضافة إلى ذلك، وجود معرفة ببرمجة بايثون، بما في ذلك مكتبات مثل numpy و pandas و matplotlib، سيكون مفيدًا. ومع ذلك، يمكن للمبتدئين أيضًا تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون عن طريق اتباع الدروس خطوة بخطوة والأمثلة المقدمة في الحقائب التدريبية.
ما هو التعلّم الآلي المُبني على لغة البايثون: التجميع والتصنيف؟
آلة التعلم بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف هو منتج تدريب يركز على تعليم الأفراد كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف في آلة التعلم.
آلة التعلم بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف هو منتج تدريب يركز على تعليم الأفراد كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف في آلة التعلم.
ما هي المتطلبات الأساسية لتعلم الآلة باستخدام لغة برمجة Python: التجميع والتصنيف؟
المتطلبات المسبقة لهذه الحقيبة التدريبية تشمل فهم أساسي للغة البرمجة Python والاطلاع على مفاهيم أساسية في التعلم الآلي، مثل التعلم المشرف والتعلم غير المشرف.
المتطلبات المسبقة لهذه الحقيبة التدريبية تشمل فهم أساسي للغة البرمجة Python والاطلاع على مفاهيم أساسية في التعلم الآلي، مثل التعلم المشرف والتعلم غير المشرف.
. ما هي المواضيع المشمولة في تعلم الآلة القائم على البايثون: التجميع والتصنيف؟
تتضمن الحقائب التدريبية مواضيع مختلفة مثل معالجة البيانات، تحجيم السمات، مقاييس المسافة، تجميع k-means، تجميع التسلسل الهرمي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم النوعية (SVM).
تتضمن الحقائب التدريبية مواضيع مختلفة مثل معالجة البيانات، تحجيم السمات، مقاييس المسافة، تجميع k-means، تجميع التسلسل الهرمي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم النوعية (SVM).
. هل يتضمن أي ترميز في تعلم الآلة بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية أمثلة وتمارين عملية للبرمجة لمساعدة المشاركين على تنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف باستخدام مكتبات Python مثل scikit-learn.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية أمثلة وتمارين عملية للبرمجة لمساعدة المشاركين على تنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف باستخدام مكتبات Python مثل scikit-learn.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة شاملة حول بناء أجهزة إنترنت الأشياء المخصصة من البداية إلى السوق

يركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المستخدمين كيفية بناء منتجات الإنترنت للأشياء (IoT) باستخدام أدوات ومكونات متنوعة مثل Arduino و NodeMCU و ESP8266 ومنصات IoT وأجهزة الاستشعار والشاشات ولوحات المفاتيح والريليهات واللوحات الثنائية الفئة والحقائب. يغطي كل شيء بدءًا من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة، مما يوفر دليلًا شاملاً لأي شخص مهتم بإنشاء أجهزة IoT الخاصة به.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حقائب التدريب الشاملة للمدربين: دورة “بناء أجهزة IoT المخصصة من البداية إلى السوق”. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المدربين بالأدوات والمحتوى اللازمين لتقديم تدريب عالي الجودة حول IoT، وتشمل جميع جوانب بناء أجهزة IoT المخصصة. تتألف هذه الحقائب التدريبية من منهج تفصيلي يرشد المدربين والمشاركين في الدورة من خلال عملية تطوير وإطلاق جهاز IoT. تبدأ عناصر المنهج بمقدمة حول IoT، تشرح المبادئ الأساسية وتستعرض فرص السوق. سيجد المدربون عروض تقديمية جذابة ودراسات حالة متعمقة وأنشطة يدوية لتسهيل التعلم والفهم. تشرح حقائب التدريب الخاصة بنا المكونات الرئيسية لجهاز IoT، بما في ذلك الحساسات وخيارات الاتصال وإدارة البيانات والأمان. يمكن للمدربين أن يتوقعوا دروسًا شاملة حول الأنظمة المضمنة وبروتوكولات IoT وتكامل السحابة وتحليل البيانات. تشمل الحقائب أيضًا تمارين عملية ومحاكاة للمدربين لمساعدة المشاركين في اكتساب الخبرة العملية. أحد محاور هذه الدورة هو الدليل الخطوة بخطوة حول تصميم وتجريب نموذج أولي لجهاز IoT. ستتاح للمدربين إمكانية الوصول إلى تعليمات مفصلة ومواصفات فنية وشفرة مثالية لمساعدة المشاركين في بناء أجهزتهم المخصصة الخاصة بـ IoT. تشمل حقائب التدريب أيضًا مواضيع أساسية مثل اختبار المنتج والتصنيع والشهادات والتسويق. سيحظى المدربون بفرصة الوصول إلى أفضل الممارسات في الصناعة وأمثلة حقيقية لتحسين تدريسهم وتزويد المشاركين بفهم شامل لدورة تطوير المنتج بأكملها. مع حقائب التدريب الخاصة بنا “بناء أجهزة IoT المخصصة من البداية إلى السوق”، يمكن للمدربين تقديم تدريب شيق وشامل حول IoT بثقة. سواء كنت مدربًا ذي خبرة أو جديدًا في IoT، ستجهزك هذه الدورة بالمعرفة والموارد اللازمة لتقديم برنامج تدريب ناجح.
مقدمة عن أجهزة الإنترنت من الأشياء
نظرة عامة على تكنولوجيا الإنترنت الشيء وتطبيقاتها
فهم مكونات وهندسة الأجهزة الذكية المتصلة بالإنترنت
مقدمة لبناء أجهزة الإنترنت الذكية المخصصة
تصميم أجهزة الإنترنت من الأشياء (IoT)
أساسيات الإلكترونيات وتصميم الدوائر
تحديد الأجهزة والمكونات المناسبة لأجهزة الإنترنت الذكية
تصميم تخطيط اللوحة الدوائر المطبوعة (PCB) لجهاز الإنترنت الأشياء (IoT)
برمجة برامج الأجهزة الذكية للإنترنت of Things
مقدمة حول البرمجيات الثابتة ودورها في أجهزة الإنترنت الشيء
نظرة عامة على لغات البرمجة لأجهزة الإنترنت الأشياء (مثل السي، بايثون)
كتابة وتنفيذ الشفرة للبرمجيات الخاصة بجهاز الإنترنت الأشياء (IoT)
إدارة البيانات لأجهزة الإنترنت المتصلة
فهم جمع البيانات ونقلها وتخزينها في أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء (IoT)
اختيار بروتوكولات الاتصال المناسبة (مثل واي فاي، بلوتوث، إم كيو تي تي)
تنفيذ تقنيات إدارة البيانات لأجهزة الإنترنت الذكية
اتصال الأجهزة للإنترنت من الأشياء
فهم خيارات الاتصال المختلفة لأجهزة الإنترنت من الأشياء (مثل Wi-Fi والشبكات الخلوية وLoRa)
تكوين معلمات الاتصال لأجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
حل مشاكل الاتصال الشائعة لأجهزة الإنترنت الأشياء
أمان أجهزة الإنترنت الأشياء
أهمية الأمان في أجهزة الإنترنت المتصلة (IoT)
تنفيذ المصادقة والتشفير في أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
أفضل الممارسات لتأمين أجهزة الإنترنت المشتركة من التهديدات السيبرانية
تكامل السحابة لأجهزة الإنترنت من الأشياء
نظرة عامة على الحوسبة السحابية ودورها في أجهزة الإنترنت الذكية
ربط أجهزة الإنترنت المشتركة مع منصات السحابة (مثل AWS IoT و Azure IoT)
تنفيذ تحليلات البيانات و التحكم عن بُعد في أجهزة الإنترنت الذكية باستخدام الحوسبة السحابية
اختبار وتصحيح أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
نظرة عامة على منهجيات اختبار أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء (IoT)
أداء اختبارات الوحدة واختبارات الاندماج لأجهزة الإنترنت الأشياء (IoT)
تقنيات إصلاح الأخطاء وحل المشكلات لأجهزة الإنترنت الأشياء.
جلب أجهزة الإنترنت المتصلة إلى السوق
فهم متطلبات التنظيم لأجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
التصميم لقابلية التصنيع والتوسعة
تطوير استراتيجية للوصول إلى السوق لأجهزة IoT المخصصة.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل هناك أي متطلبات أساسية لتعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون؟
الإلمام بالإحصاءات الأساسية وفهم عام لمفاهيم التعلم الآلي سيكون مفيدًا عند تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون. بالإضافة إلى ذلك، وجود معرفة ببرمجة بايثون، بما في ذلك مكتبات مثل numpy و pandas و matplotlib، سيكون مفيدًا. ومع ذلك، يمكن للمبتدئين أيضًا تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون عن طريق اتباع الدروس خطوة بخطوة والأمثلة المقدمة في الحقائب التدريبية.
الإلمام بالإحصاءات الأساسية وفهم عام لمفاهيم التعلم الآلي سيكون مفيدًا عند تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون. بالإضافة إلى ذلك، وجود معرفة ببرمجة بايثون، بما في ذلك مكتبات مثل numpy و pandas و matplotlib، سيكون مفيدًا. ومع ذلك، يمكن للمبتدئين أيضًا تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون عن طريق اتباع الدروس خطوة بخطوة والأمثلة المقدمة في الحقائب التدريبية.
ما هو التعلّم الآلي المُبني على لغة البايثون: التجميع والتصنيف؟
آلة التعلم بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف هو منتج تدريب يركز على تعليم الأفراد كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف في آلة التعلم.
آلة التعلم بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف هو منتج تدريب يركز على تعليم الأفراد كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف في آلة التعلم.
ما هي المتطلبات الأساسية لتعلم الآلة باستخدام لغة برمجة Python: التجميع والتصنيف؟
المتطلبات المسبقة لهذه الحقيبة التدريبية تشمل فهم أساسي للغة البرمجة Python والاطلاع على مفاهيم أساسية في التعلم الآلي، مثل التعلم المشرف والتعلم غير المشرف.
المتطلبات المسبقة لهذه الحقيبة التدريبية تشمل فهم أساسي للغة البرمجة Python والاطلاع على مفاهيم أساسية في التعلم الآلي، مثل التعلم المشرف والتعلم غير المشرف.
. ما هي المواضيع المشمولة في تعلم الآلة القائم على البايثون: التجميع والتصنيف؟
تتضمن الحقائب التدريبية مواضيع مختلفة مثل معالجة البيانات، تحجيم السمات، مقاييس المسافة، تجميع k-means، تجميع التسلسل الهرمي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم النوعية (SVM).
تتضمن الحقائب التدريبية مواضيع مختلفة مثل معالجة البيانات، تحجيم السمات، مقاييس المسافة، تجميع k-means، تجميع التسلسل الهرمي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم النوعية (SVM).
. هل يتضمن أي ترميز في تعلم الآلة بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية أمثلة وتمارين عملية للبرمجة لمساعدة المشاركين على تنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف باستخدام مكتبات Python مثل scikit-learn.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية أمثلة وتمارين عملية للبرمجة لمساعدة المشاركين على تنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف باستخدام مكتبات Python مثل scikit-learn.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حقائب التدريب الشاملة للمدربين: دورة “بناء أجهزة IoT المخصصة من البداية إلى السوق”. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المدربين بالأدوات والمحتوى اللازمين لتقديم تدريب عالي الجودة حول IoT، وتشمل جميع جوانب بناء أجهزة IoT المخصصة. تتألف هذه الحقائب التدريبية من منهج تفصيلي يرشد المدربين والمشاركين في الدورة من خلال عملية تطوير وإطلاق جهاز IoT. تبدأ عناصر المنهج بمقدمة حول IoT، تشرح المبادئ الأساسية وتستعرض فرص السوق. سيجد المدربون عروض تقديمية جذابة ودراسات حالة متعمقة وأنشطة يدوية لتسهيل التعلم والفهم. تشرح حقائب التدريب الخاصة بنا المكونات الرئيسية لجهاز IoT، بما في ذلك الحساسات وخيارات الاتصال وإدارة البيانات والأمان. يمكن للمدربين أن يتوقعوا دروسًا شاملة حول الأنظمة المضمنة وبروتوكولات IoT وتكامل السحابة وتحليل البيانات. تشمل الحقائب أيضًا تمارين عملية ومحاكاة للمدربين لمساعدة المشاركين في اكتساب الخبرة العملية. أحد محاور هذه الدورة هو الدليل الخطوة بخطوة حول تصميم وتجريب نموذج أولي لجهاز IoT. ستتاح للمدربين إمكانية الوصول إلى تعليمات مفصلة ومواصفات فنية وشفرة مثالية لمساعدة المشاركين في بناء أجهزتهم المخصصة الخاصة بـ IoT. تشمل حقائب التدريب أيضًا مواضيع أساسية مثل اختبار المنتج والتصنيع والشهادات والتسويق. سيحظى المدربون بفرصة الوصول إلى أفضل الممارسات في الصناعة وأمثلة حقيقية لتحسين تدريسهم وتزويد المشاركين بفهم شامل لدورة تطوير المنتج بأكملها. مع حقائب التدريب الخاصة بنا “بناء أجهزة IoT المخصصة من البداية إلى السوق”، يمكن للمدربين تقديم تدريب شيق وشامل حول IoT بثقة. سواء كنت مدربًا ذي خبرة أو جديدًا في IoT، ستجهزك هذه الدورة بالمعرفة والموارد اللازمة لتقديم برنامج تدريب ناجح.
مقدمة عن أجهزة الإنترنت من الأشياء
نظرة عامة على تكنولوجيا الإنترنت الشيء وتطبيقاتها
فهم مكونات وهندسة الأجهزة الذكية المتصلة بالإنترنت
مقدمة لبناء أجهزة الإنترنت الذكية المخصصة
تصميم أجهزة الإنترنت من الأشياء (IoT)
أساسيات الإلكترونيات وتصميم الدوائر
تحديد الأجهزة والمكونات المناسبة لأجهزة الإنترنت الذكية
تصميم تخطيط اللوحة الدوائر المطبوعة (PCB) لجهاز الإنترنت الأشياء (IoT)
برمجة برامج الأجهزة الذكية للإنترنت of Things
مقدمة حول البرمجيات الثابتة ودورها في أجهزة الإنترنت الشيء
نظرة عامة على لغات البرمجة لأجهزة الإنترنت الأشياء (مثل السي، بايثون)
كتابة وتنفيذ الشفرة للبرمجيات الخاصة بجهاز الإنترنت الأشياء (IoT)
إدارة البيانات لأجهزة الإنترنت المتصلة
فهم جمع البيانات ونقلها وتخزينها في أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء (IoT)
اختيار بروتوكولات الاتصال المناسبة (مثل واي فاي، بلوتوث، إم كيو تي تي)
تنفيذ تقنيات إدارة البيانات لأجهزة الإنترنت الذكية
اتصال الأجهزة للإنترنت من الأشياء
فهم خيارات الاتصال المختلفة لأجهزة الإنترنت من الأشياء (مثل Wi-Fi والشبكات الخلوية وLoRa)
تكوين معلمات الاتصال لأجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
حل مشاكل الاتصال الشائعة لأجهزة الإنترنت الأشياء
أمان أجهزة الإنترنت الأشياء
أهمية الأمان في أجهزة الإنترنت المتصلة (IoT)
تنفيذ المصادقة والتشفير في أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
أفضل الممارسات لتأمين أجهزة الإنترنت المشتركة من التهديدات السيبرانية
تكامل السحابة لأجهزة الإنترنت من الأشياء
نظرة عامة على الحوسبة السحابية ودورها في أجهزة الإنترنت الذكية
ربط أجهزة الإنترنت المشتركة مع منصات السحابة (مثل AWS IoT و Azure IoT)
تنفيذ تحليلات البيانات و التحكم عن بُعد في أجهزة الإنترنت الذكية باستخدام الحوسبة السحابية
اختبار وتصحيح أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
نظرة عامة على منهجيات اختبار أجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء (IoT)
أداء اختبارات الوحدة واختبارات الاندماج لأجهزة الإنترنت الأشياء (IoT)
تقنيات إصلاح الأخطاء وحل المشكلات لأجهزة الإنترنت الأشياء.
جلب أجهزة الإنترنت المتصلة إلى السوق
فهم متطلبات التنظيم لأجهزة الإنترنت المتصلة بالأشياء
التصميم لقابلية التصنيع والتوسعة
تطوير استراتيجية للوصول إلى السوق لأجهزة IoT المخصصة.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل هناك أي متطلبات أساسية لتعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون؟
الإلمام بالإحصاءات الأساسية وفهم عام لمفاهيم التعلم الآلي سيكون مفيدًا عند تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون. بالإضافة إلى ذلك، وجود معرفة ببرمجة بايثون، بما في ذلك مكتبات مثل numpy و pandas و matplotlib، سيكون مفيدًا. ومع ذلك، يمكن للمبتدئين أيضًا تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون عن طريق اتباع الدروس خطوة بخطوة والأمثلة المقدمة في الحقائب التدريبية.
الإلمام بالإحصاءات الأساسية وفهم عام لمفاهيم التعلم الآلي سيكون مفيدًا عند تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون. بالإضافة إلى ذلك، وجود معرفة ببرمجة بايثون، بما في ذلك مكتبات مثل numpy و pandas و matplotlib، سيكون مفيدًا. ومع ذلك، يمكن للمبتدئين أيضًا تعلم تحليل الانحدار باستخدام لغة البرمجة بايثون عن طريق اتباع الدروس خطوة بخطوة والأمثلة المقدمة في الحقائب التدريبية.
ما هو التعلّم الآلي المُبني على لغة البايثون: التجميع والتصنيف؟
آلة التعلم بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف هو منتج تدريب يركز على تعليم الأفراد كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف في آلة التعلم.
آلة التعلم بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف هو منتج تدريب يركز على تعليم الأفراد كيفية استخدام لغة البرمجة بايثون لتنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف في آلة التعلم.
ما هي المتطلبات الأساسية لتعلم الآلة باستخدام لغة برمجة Python: التجميع والتصنيف؟
المتطلبات المسبقة لهذه الحقيبة التدريبية تشمل فهم أساسي للغة البرمجة Python والاطلاع على مفاهيم أساسية في التعلم الآلي، مثل التعلم المشرف والتعلم غير المشرف.
المتطلبات المسبقة لهذه الحقيبة التدريبية تشمل فهم أساسي للغة البرمجة Python والاطلاع على مفاهيم أساسية في التعلم الآلي، مثل التعلم المشرف والتعلم غير المشرف.
. ما هي المواضيع المشمولة في تعلم الآلة القائم على البايثون: التجميع والتصنيف؟
تتضمن الحقائب التدريبية مواضيع مختلفة مثل معالجة البيانات، تحجيم السمات، مقاييس المسافة، تجميع k-means، تجميع التسلسل الهرمي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم النوعية (SVM).
تتضمن الحقائب التدريبية مواضيع مختلفة مثل معالجة البيانات، تحجيم السمات، مقاييس المسافة، تجميع k-means، تجميع التسلسل الهرمي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم النوعية (SVM).
. هل يتضمن أي ترميز في تعلم الآلة بناءً على البايثون: التجميع والتصنيف؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية أمثلة وتمارين عملية للبرمجة لمساعدة المشاركين على تنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف باستخدام مكتبات Python مثل scikit-learn.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية أمثلة وتمارين عملية للبرمجة لمساعدة المشاركين على تنفيذ خوارزميات التجميع والتصنيف باستخدام مكتبات Python مثل scikit-learn.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة إدارة التآكل والمعالجة في عمليات الإنتاج

حقيبة تدريبية : دورة تقنيات ومنهجيات إدارة الصيانة المتقدمة

حقيبة تدريبية : دورة إدارة عمليات إيقاف التشغيل والتحولات والانقطاعات

يركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المستخدمين كيفية بناء منتجات الإنترنت للأشياء (IoT) باستخدام أدوات ومكونات متنوعة مثل Arduino و NodeMCU و ESP8266 ومنصات IoT وأجهزة الاستشعار والشاشات ولوحات المفاتيح والريليهات واللوحات الثنائية الفئة والحقائب. يغطي كل شيء بدءًا من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة، مما يوفر دليلًا شاملاً لأي شخص مهتم بإنشاء أجهزة IoT الخاصة به.

يركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المستخدمين كيفية بناء منتجات الإنترنت للأشياء (IoT) باستخدام أدوات ومكونات متنوعة مثل Arduino و NodeMCU و ESP8266 ومنصات IoT وأجهزة الاستشعار والشاشات ولوحات المفاتيح والريليهات واللوحات الثنائية الفئة والحقائب. يغطي كل شيء بدءًا من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة، مما يوفر دليلًا شاملاً لأي شخص مهتم بإنشاء أجهزة IoT الخاصة به.