حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة Beherrschen der Datenvisualisierung in Python | Python A Z

هذه الحقائب التدريبيةتغطي مجموعة متنوعة من جوانب تصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون. تشمل المواضيع تحليل البيانات، التعلم الآلي، التعلم العميق، العمل مع مكتبة بانداس، وإنشاء تصورات باستخدام مكتبة ماتبلوتليب. يهدف هذا المواد إلى تعزيز مهاراتك في استخدام بايثون لتصور فعال للبيانات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تعتبر المادة التدريبية “Mastering Data Visualization in Python | Python A-Z” حزمة شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يبحثون عن تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام لغة برمجة Python. من خلال هذه المادة التدريبية، ستكون لدى المدربين الوصول إلى مجموعة شاملة من الموارد التي ستزودهم بالمعرفة والتقنيات اللازمة لإنشاء تصورات بيانات جذابة وذات إبصار باستخدام Python. تتضمن المادة التدريبية منهجًا تفصيليًا للدورة، بما في ذلك فيديوهات تعليمية خطوة بخطوة، وتمارين عملية، وأمثلة من الحياة الواقعية. سيتم توجيه المدربين خلال أساسيات Python، مشمولة المواضيع مثل تلاعب البيانات، وتنظيف البيانات، وتحليل البيانات. سيستكشفون أيضًا مبادئ ومفاهيم تصور البيانات، وفهم كيفية اختيار تمثيلات بصرية فعالة لأنواع مختلفة من مجموعات البيانات. تركز المادة التدريبية أيضًا على تعليم المدربين مكتبات وأدوات Python المختلفة التي تستخدم على نطاق واسع في مجال تصور البيانات. سيكتسبون خبرة عملية في التعامل مع مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly وBokeh، مما يمكّنهم من إنشاء تصورات تفاعلية وجذابة. علاوة على ذلك، سيتعلم المدربون كيفية تقديم تصوراتهم بشكل فعّال، باستخدام تقنيات الرواية لنقل الأفكار المستمدة من البيانات. سيكتسبون فهمًا لأفضل الممارسات في تصميم الرسومات والمخططات ولوحات المعلومات البصرية. من خلال إتمام هذه المادة التدريبية، لن يكون لدى المدربين فقط أساس قوي في مبادئ تصور البيانات بل سيكونون مجهزين بالمهارات اللازمة لإنشاء تصورات ذات تأثير باستخدام Python. نتيجة لذلك، سيتمكنون من تقديم جلسات تدريب عالية الجودة حول تصور البيانات، مما يمكّن المشاركين لديهم من التواصل بشكل فعال للأفكار المشتقة من البيانات.
مقدمة في تصور البيانات
أهمية تصور البيانات في لغة البرمجة بايثون
نظرة عامة على مكتبات الرسومات المختلفة في لغة البرمجة Python (matplotlib، seaborn، plotly، وما إلى ذلك)
إعداد بيئة Python لتصور البيانات
تقنيات تصور البيانات الأساسية
إنشاء الرسوم البيانية الأساسية: رسوم الخطوط، رسوم الأعمدة، رسوم النقاط المبعثرة
تخصيص مظهر الرسم البياني: تسميات، عناوين، ألوان، علامات
إضافة التعليقات والأعلام إلى المخططات
تحليل البيانات استكشافية مع التصور
استخدام التصوير التفسيري لاستكشاف واكتساب رؤى من البيانات
تحليل التوزيعات باستخدام الهستوغرامات والمخططات الصندوقية
تصوير العلاقات بين المتغيرات باستخدام الرسوم البيانية المبعثرة والخرائط الحرارية
تقنيات التخطيط المتقدمة
خلق رسومات متقدمة: رسوم مساحية، مخططات دوائر، رسومات ثلاثية الأبعاد
تصور البيانات العاملية على مدى الوقت: الرسوم البيانية الخطية، رسوم الشرائح المكدسة
رسم البيانات القطاعية: رسم الأعمدة، رسم الأعمدة المكدسة، رسم الأعمدة المجمعة.
تصوير البيانات المكانية
العمل مع البيانات الجغرافية: خط الطول وخط العرض والحدود المكانية
تمثيل البيانات المكانية باستخدام مكتبات Python (geopandas، plotly، folium)
إنشاء خرائط شوروبليت لتصور الأنماط المكانية
تحكم وتصوير تفاعلي
إنشاء لوحات تفاعلية باستخدام مكتبات Python (dash، bokeh، voila)
تصميم واجهات سهلة الاستخدام لتصور البيانات.
إضافة التفاعلية إلى الرسوم البيانية: شرائط التمرير، القوائم المنسدلة، والأزرار.
أفضل الممارسات لتصور البيانات
اختيار التصور الصحيح للبيانات والمهمة المطروحة
مبادئ التصميم للتواصل البصري الفعال
معالجة مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة في التصورات البصرية.
دراسات حالة: أمثلة تصور البيانات في العالم الحقيقي
تحليل وتصور البيانات المالية
تصور الاتجاهات في وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل المشاعر
استكشاف وتصور البيانات المكانية
الاستنتاج والتعلم المستقبلي
ملخص للمفاهيم الرئيسية والتقنيات في تصوير البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
موارد ومراجع للتعلم والاستكشاف المستمر
نصائح لتطبيق مهارات تصور البيانات في السياقات المهنية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يُشترط وجود معرفة سابقة بلغة البايثون للاستفادة من مواد التدريب إتقان تصور البيانات باستخدام لغة البايثون؟
لا، لا يلزم وجود معرفة سابقة بلغة Python. تم تصميم هذا الحقائب التدريبية لتعليم Python من الصفر، ثم التركيز على تقنيات تصور البيانات.
لا، لا يلزم وجود معرفة سابقة بلغة Python. تم تصميم هذا الحقائب التدريبية لتعليم Python من الصفر، ثم التركيز على تقنيات تصور البيانات.
2. ما هي المواضيع التي يتم تغطيتها في الحقائب التدريبية تحكم في تصور البيانات باستخدام لغة Python؟
الحقائب التدريبية تغطي مواضيع مثل مقدمة في لغة بايثون، العمل مع البيانات، مكتبات تصور البيانات في بايثون (ماتبلوتليب، سيبورن، بلوتلي)، إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات، تخصيص التصورات، وأفضل الممارسات لتصور البيانات.
الحقائب التدريبية تغطي مواضيع مثل مقدمة في لغة بايثون، العمل مع البيانات، مكتبات تصور البيانات في بايثون (ماتبلوتليب، سيبورن، بلوتلي)، إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات، تخصيص التصورات، وأفضل الممارسات لتصور البيانات.
3. هل يمكنني الوصول إلى مواد تدريب Mastering Data Visualization in Python عبر الإنترنت؟
نعم، الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت. ستكون لديك الوصول إلى محاضرات فيديو، تمارين برمجة ومصادر قابلة للتنزيل يمكن الوصول إليها في أي وقت وأي مكان مع اتصال بالإنترنت.
نعم، الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت. ستكون لديك الوصول إلى محاضرات فيديو، تمارين برمجة ومصادر قابلة للتنزيل يمكن الوصول إليها في أي وقت وأي مكان مع اتصال بالإنترنت.
4. كم يستغرق الأمر لإتمام مادة التدريب إتقان تصور البيانات باستخدام البايثون؟
مدة محتوى التدريب تتفاوت فيما بين المتعلمين. في المتوسط، يستغرق حوالي 10-15 ساعة لإكمال جميع الوحدات والتمارين. ومع ذلك، يمكنك تعلمه بوتيرة خاصة بك وإكمال المواد في الوقت الذي يناسبك.
مدة محتوى التدريب تتفاوت فيما بين المتعلمين. في المتوسط، يستغرق حوالي 10-15 ساعة لإكمال جميع الوحدات والتمارين. ومع ذلك، يمكنك تعلمه بوتيرة خاصة بك وإكمال المواد في الوقت الذي يناسبك.
5. هل هناك أي دعم متاح إذا كان لدي أسئلة أو تعثرت أثناء دراسة مادة التدريب السيطرة على البيانات المرئية في لغة البايثون؟
نعم، هناك دعم متاح. يمكنك التواصل مع مدرس الدورة أو الانضمام إلى منتدى المجتمع لطرح الأسئلة والحصول على المساعدة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لمساعدتك في فهم المفاهيم بشكل شامل.
نعم، هناك دعم متاح. يمكنك التواصل مع مدرس الدورة أو الانضمام إلى منتدى المجتمع لطرح الأسئلة والحصول على المساعدة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لمساعدتك في فهم المفاهيم بشكل شامل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة Beherrschen der Datenvisualisierung in Python | Python A Z”
تعتبر المادة التدريبية “Mastering Data Visualization in Python | Python A-Z” حزمة شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يبحثون عن تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام لغة برمجة Python. من خلال هذه المادة التدريبية، ستكون لدى المدربين الوصول إلى مجموعة شاملة من الموارد التي ستزودهم بالمعرفة والتقنيات اللازمة لإنشاء تصورات بيانات جذابة وذات إبصار باستخدام Python. تتضمن المادة التدريبية منهجًا تفصيليًا للدورة، بما في ذلك فيديوهات تعليمية خطوة بخطوة، وتمارين عملية، وأمثلة من الحياة الواقعية. سيتم توجيه المدربين خلال أساسيات Python، مشمولة المواضيع مثل تلاعب البيانات، وتنظيف البيانات، وتحليل البيانات. سيستكشفون أيضًا مبادئ ومفاهيم تصور البيانات، وفهم كيفية اختيار تمثيلات بصرية فعالة لأنواع مختلفة من مجموعات البيانات. تركز المادة التدريبية أيضًا على تعليم المدربين مكتبات وأدوات Python المختلفة التي تستخدم على نطاق واسع في مجال تصور البيانات. سيكتسبون خبرة عملية في التعامل مع مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly وBokeh، مما يمكّنهم من إنشاء تصورات تفاعلية وجذابة. علاوة على ذلك، سيتعلم المدربون كيفية تقديم تصوراتهم بشكل فعّال، باستخدام تقنيات الرواية لنقل الأفكار المستمدة من البيانات. سيكتسبون فهمًا لأفضل الممارسات في تصميم الرسومات والمخططات ولوحات المعلومات البصرية. من خلال إتمام هذه المادة التدريبية، لن يكون لدى المدربين فقط أساس قوي في مبادئ تصور البيانات بل سيكونون مجهزين بالمهارات اللازمة لإنشاء تصورات ذات تأثير باستخدام Python. نتيجة لذلك، سيتمكنون من تقديم جلسات تدريب عالية الجودة حول تصور البيانات، مما يمكّن المشاركين لديهم من التواصل بشكل فعال للأفكار المشتقة من البيانات.
مقدمة في تصور البيانات
أهمية تصور البيانات في لغة البرمجة بايثون
نظرة عامة على مكتبات الرسومات المختلفة في لغة البرمجة Python (matplotlib، seaborn، plotly، وما إلى ذلك)
إعداد بيئة Python لتصور البيانات
تقنيات تصور البيانات الأساسية
إنشاء الرسوم البيانية الأساسية: رسوم الخطوط، رسوم الأعمدة، رسوم النقاط المبعثرة
تخصيص مظهر الرسم البياني: تسميات، عناوين، ألوان، علامات
إضافة التعليقات والأعلام إلى المخططات
تحليل البيانات استكشافية مع التصور
استخدام التصوير التفسيري لاستكشاف واكتساب رؤى من البيانات
تحليل التوزيعات باستخدام الهستوغرامات والمخططات الصندوقية
تصوير العلاقات بين المتغيرات باستخدام الرسوم البيانية المبعثرة والخرائط الحرارية
تقنيات التخطيط المتقدمة
خلق رسومات متقدمة: رسوم مساحية، مخططات دوائر، رسومات ثلاثية الأبعاد
تصور البيانات العاملية على مدى الوقت: الرسوم البيانية الخطية، رسوم الشرائح المكدسة
رسم البيانات القطاعية: رسم الأعمدة، رسم الأعمدة المكدسة، رسم الأعمدة المجمعة.
تصوير البيانات المكانية
العمل مع البيانات الجغرافية: خط الطول وخط العرض والحدود المكانية
تمثيل البيانات المكانية باستخدام مكتبات Python (geopandas، plotly، folium)
إنشاء خرائط شوروبليت لتصور الأنماط المكانية
تحكم وتصوير تفاعلي
إنشاء لوحات تفاعلية باستخدام مكتبات Python (dash، bokeh، voila)
تصميم واجهات سهلة الاستخدام لتصور البيانات.
إضافة التفاعلية إلى الرسوم البيانية: شرائط التمرير، القوائم المنسدلة، والأزرار.
أفضل الممارسات لتصور البيانات
اختيار التصور الصحيح للبيانات والمهمة المطروحة
مبادئ التصميم للتواصل البصري الفعال
معالجة مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة في التصورات البصرية.
دراسات حالة: أمثلة تصور البيانات في العالم الحقيقي
تحليل وتصور البيانات المالية
تصور الاتجاهات في وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل المشاعر
استكشاف وتصور البيانات المكانية
الاستنتاج والتعلم المستقبلي
ملخص للمفاهيم الرئيسية والتقنيات في تصوير البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
موارد ومراجع للتعلم والاستكشاف المستمر
نصائح لتطبيق مهارات تصور البيانات في السياقات المهنية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يُشترط وجود معرفة سابقة بلغة البايثون للاستفادة من مواد التدريب إتقان تصور البيانات باستخدام لغة البايثون؟
لا، لا يلزم وجود معرفة سابقة بلغة Python. تم تصميم هذا الحقائب التدريبية لتعليم Python من الصفر، ثم التركيز على تقنيات تصور البيانات.
لا، لا يلزم وجود معرفة سابقة بلغة Python. تم تصميم هذا الحقائب التدريبية لتعليم Python من الصفر، ثم التركيز على تقنيات تصور البيانات.
2. ما هي المواضيع التي يتم تغطيتها في الحقائب التدريبية تحكم في تصور البيانات باستخدام لغة Python؟
الحقائب التدريبية تغطي مواضيع مثل مقدمة في لغة بايثون، العمل مع البيانات، مكتبات تصور البيانات في بايثون (ماتبلوتليب، سيبورن، بلوتلي)، إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات، تخصيص التصورات، وأفضل الممارسات لتصور البيانات.
الحقائب التدريبية تغطي مواضيع مثل مقدمة في لغة بايثون، العمل مع البيانات، مكتبات تصور البيانات في بايثون (ماتبلوتليب، سيبورن، بلوتلي)، إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات، تخصيص التصورات، وأفضل الممارسات لتصور البيانات.
3. هل يمكنني الوصول إلى مواد تدريب Mastering Data Visualization in Python عبر الإنترنت؟
نعم، الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت. ستكون لديك الوصول إلى محاضرات فيديو، تمارين برمجة ومصادر قابلة للتنزيل يمكن الوصول إليها في أي وقت وأي مكان مع اتصال بالإنترنت.
نعم، الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت. ستكون لديك الوصول إلى محاضرات فيديو، تمارين برمجة ومصادر قابلة للتنزيل يمكن الوصول إليها في أي وقت وأي مكان مع اتصال بالإنترنت.
4. كم يستغرق الأمر لإتمام مادة التدريب إتقان تصور البيانات باستخدام البايثون؟
مدة محتوى التدريب تتفاوت فيما بين المتعلمين. في المتوسط، يستغرق حوالي 10-15 ساعة لإكمال جميع الوحدات والتمارين. ومع ذلك، يمكنك تعلمه بوتيرة خاصة بك وإكمال المواد في الوقت الذي يناسبك.
مدة محتوى التدريب تتفاوت فيما بين المتعلمين. في المتوسط، يستغرق حوالي 10-15 ساعة لإكمال جميع الوحدات والتمارين. ومع ذلك، يمكنك تعلمه بوتيرة خاصة بك وإكمال المواد في الوقت الذي يناسبك.
5. هل هناك أي دعم متاح إذا كان لدي أسئلة أو تعثرت أثناء دراسة مادة التدريب السيطرة على البيانات المرئية في لغة البايثون؟
نعم، هناك دعم متاح. يمكنك التواصل مع مدرس الدورة أو الانضمام إلى منتدى المجتمع لطرح الأسئلة والحصول على المساعدة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لمساعدتك في فهم المفاهيم بشكل شامل.
نعم، هناك دعم متاح. يمكنك التواصل مع مدرس الدورة أو الانضمام إلى منتدى المجتمع لطرح الأسئلة والحصول على المساعدة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لمساعدتك في فهم المفاهيم بشكل شامل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة Beherrschen der Datenvisualisierung in Python | Python A Z”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة Beherrschen der Datenvisualisierung in Python | Python A Z

هذه الحقائب التدريبيةتغطي مجموعة متنوعة من جوانب تصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون. تشمل المواضيع تحليل البيانات، التعلم الآلي، التعلم العميق، العمل مع مكتبة بانداس، وإنشاء تصورات باستخدام مكتبة ماتبلوتليب. يهدف هذا المواد إلى تعزيز مهاراتك في استخدام بايثون لتصور فعال للبيانات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تعتبر المادة التدريبية “Mastering Data Visualization in Python | Python A-Z” حزمة شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يبحثون عن تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام لغة برمجة Python. من خلال هذه المادة التدريبية، ستكون لدى المدربين الوصول إلى مجموعة شاملة من الموارد التي ستزودهم بالمعرفة والتقنيات اللازمة لإنشاء تصورات بيانات جذابة وذات إبصار باستخدام Python. تتضمن المادة التدريبية منهجًا تفصيليًا للدورة، بما في ذلك فيديوهات تعليمية خطوة بخطوة، وتمارين عملية، وأمثلة من الحياة الواقعية. سيتم توجيه المدربين خلال أساسيات Python، مشمولة المواضيع مثل تلاعب البيانات، وتنظيف البيانات، وتحليل البيانات. سيستكشفون أيضًا مبادئ ومفاهيم تصور البيانات، وفهم كيفية اختيار تمثيلات بصرية فعالة لأنواع مختلفة من مجموعات البيانات. تركز المادة التدريبية أيضًا على تعليم المدربين مكتبات وأدوات Python المختلفة التي تستخدم على نطاق واسع في مجال تصور البيانات. سيكتسبون خبرة عملية في التعامل مع مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly وBokeh، مما يمكّنهم من إنشاء تصورات تفاعلية وجذابة. علاوة على ذلك، سيتعلم المدربون كيفية تقديم تصوراتهم بشكل فعّال، باستخدام تقنيات الرواية لنقل الأفكار المستمدة من البيانات. سيكتسبون فهمًا لأفضل الممارسات في تصميم الرسومات والمخططات ولوحات المعلومات البصرية. من خلال إتمام هذه المادة التدريبية، لن يكون لدى المدربين فقط أساس قوي في مبادئ تصور البيانات بل سيكونون مجهزين بالمهارات اللازمة لإنشاء تصورات ذات تأثير باستخدام Python. نتيجة لذلك، سيتمكنون من تقديم جلسات تدريب عالية الجودة حول تصور البيانات، مما يمكّن المشاركين لديهم من التواصل بشكل فعال للأفكار المشتقة من البيانات.
مقدمة في تصور البيانات
أهمية تصور البيانات في لغة البرمجة بايثون
نظرة عامة على مكتبات الرسومات المختلفة في لغة البرمجة Python (matplotlib، seaborn، plotly، وما إلى ذلك)
إعداد بيئة Python لتصور البيانات
تقنيات تصور البيانات الأساسية
إنشاء الرسوم البيانية الأساسية: رسوم الخطوط، رسوم الأعمدة، رسوم النقاط المبعثرة
تخصيص مظهر الرسم البياني: تسميات، عناوين، ألوان، علامات
إضافة التعليقات والأعلام إلى المخططات
تحليل البيانات استكشافية مع التصور
استخدام التصوير التفسيري لاستكشاف واكتساب رؤى من البيانات
تحليل التوزيعات باستخدام الهستوغرامات والمخططات الصندوقية
تصوير العلاقات بين المتغيرات باستخدام الرسوم البيانية المبعثرة والخرائط الحرارية
تقنيات التخطيط المتقدمة
خلق رسومات متقدمة: رسوم مساحية، مخططات دوائر، رسومات ثلاثية الأبعاد
تصور البيانات العاملية على مدى الوقت: الرسوم البيانية الخطية، رسوم الشرائح المكدسة
رسم البيانات القطاعية: رسم الأعمدة، رسم الأعمدة المكدسة، رسم الأعمدة المجمعة.
تصوير البيانات المكانية
العمل مع البيانات الجغرافية: خط الطول وخط العرض والحدود المكانية
تمثيل البيانات المكانية باستخدام مكتبات Python (geopandas، plotly، folium)
إنشاء خرائط شوروبليت لتصور الأنماط المكانية
تحكم وتصوير تفاعلي
إنشاء لوحات تفاعلية باستخدام مكتبات Python (dash، bokeh، voila)
تصميم واجهات سهلة الاستخدام لتصور البيانات.
إضافة التفاعلية إلى الرسوم البيانية: شرائط التمرير، القوائم المنسدلة، والأزرار.
أفضل الممارسات لتصور البيانات
اختيار التصور الصحيح للبيانات والمهمة المطروحة
مبادئ التصميم للتواصل البصري الفعال
معالجة مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة في التصورات البصرية.
دراسات حالة: أمثلة تصور البيانات في العالم الحقيقي
تحليل وتصور البيانات المالية
تصور الاتجاهات في وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل المشاعر
استكشاف وتصور البيانات المكانية
الاستنتاج والتعلم المستقبلي
ملخص للمفاهيم الرئيسية والتقنيات في تصوير البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
موارد ومراجع للتعلم والاستكشاف المستمر
نصائح لتطبيق مهارات تصور البيانات في السياقات المهنية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يُشترط وجود معرفة سابقة بلغة البايثون للاستفادة من مواد التدريب إتقان تصور البيانات باستخدام لغة البايثون؟
لا، لا يلزم وجود معرفة سابقة بلغة Python. تم تصميم هذا الحقائب التدريبية لتعليم Python من الصفر، ثم التركيز على تقنيات تصور البيانات.
لا، لا يلزم وجود معرفة سابقة بلغة Python. تم تصميم هذا الحقائب التدريبية لتعليم Python من الصفر، ثم التركيز على تقنيات تصور البيانات.
2. ما هي المواضيع التي يتم تغطيتها في الحقائب التدريبية تحكم في تصور البيانات باستخدام لغة Python؟
الحقائب التدريبية تغطي مواضيع مثل مقدمة في لغة بايثون، العمل مع البيانات، مكتبات تصور البيانات في بايثون (ماتبلوتليب، سيبورن، بلوتلي)، إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات، تخصيص التصورات، وأفضل الممارسات لتصور البيانات.
الحقائب التدريبية تغطي مواضيع مثل مقدمة في لغة بايثون، العمل مع البيانات، مكتبات تصور البيانات في بايثون (ماتبلوتليب، سيبورن، بلوتلي)، إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات، تخصيص التصورات، وأفضل الممارسات لتصور البيانات.
3. هل يمكنني الوصول إلى مواد تدريب Mastering Data Visualization in Python عبر الإنترنت؟
نعم، الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت. ستكون لديك الوصول إلى محاضرات فيديو، تمارين برمجة ومصادر قابلة للتنزيل يمكن الوصول إليها في أي وقت وأي مكان مع اتصال بالإنترنت.
نعم، الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت. ستكون لديك الوصول إلى محاضرات فيديو، تمارين برمجة ومصادر قابلة للتنزيل يمكن الوصول إليها في أي وقت وأي مكان مع اتصال بالإنترنت.
4. كم يستغرق الأمر لإتمام مادة التدريب إتقان تصور البيانات باستخدام البايثون؟
مدة محتوى التدريب تتفاوت فيما بين المتعلمين. في المتوسط، يستغرق حوالي 10-15 ساعة لإكمال جميع الوحدات والتمارين. ومع ذلك، يمكنك تعلمه بوتيرة خاصة بك وإكمال المواد في الوقت الذي يناسبك.
مدة محتوى التدريب تتفاوت فيما بين المتعلمين. في المتوسط، يستغرق حوالي 10-15 ساعة لإكمال جميع الوحدات والتمارين. ومع ذلك، يمكنك تعلمه بوتيرة خاصة بك وإكمال المواد في الوقت الذي يناسبك.
5. هل هناك أي دعم متاح إذا كان لدي أسئلة أو تعثرت أثناء دراسة مادة التدريب السيطرة على البيانات المرئية في لغة البايثون؟
نعم، هناك دعم متاح. يمكنك التواصل مع مدرس الدورة أو الانضمام إلى منتدى المجتمع لطرح الأسئلة والحصول على المساعدة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لمساعدتك في فهم المفاهيم بشكل شامل.
نعم، هناك دعم متاح. يمكنك التواصل مع مدرس الدورة أو الانضمام إلى منتدى المجتمع لطرح الأسئلة والحصول على المساعدة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لمساعدتك في فهم المفاهيم بشكل شامل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة Beherrschen der Datenvisualisierung in Python | Python A Z”
تعتبر المادة التدريبية “Mastering Data Visualization in Python | Python A-Z” حزمة شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يبحثون عن تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام لغة برمجة Python. من خلال هذه المادة التدريبية، ستكون لدى المدربين الوصول إلى مجموعة شاملة من الموارد التي ستزودهم بالمعرفة والتقنيات اللازمة لإنشاء تصورات بيانات جذابة وذات إبصار باستخدام Python. تتضمن المادة التدريبية منهجًا تفصيليًا للدورة، بما في ذلك فيديوهات تعليمية خطوة بخطوة، وتمارين عملية، وأمثلة من الحياة الواقعية. سيتم توجيه المدربين خلال أساسيات Python، مشمولة المواضيع مثل تلاعب البيانات، وتنظيف البيانات، وتحليل البيانات. سيستكشفون أيضًا مبادئ ومفاهيم تصور البيانات، وفهم كيفية اختيار تمثيلات بصرية فعالة لأنواع مختلفة من مجموعات البيانات. تركز المادة التدريبية أيضًا على تعليم المدربين مكتبات وأدوات Python المختلفة التي تستخدم على نطاق واسع في مجال تصور البيانات. سيكتسبون خبرة عملية في التعامل مع مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly وBokeh، مما يمكّنهم من إنشاء تصورات تفاعلية وجذابة. علاوة على ذلك، سيتعلم المدربون كيفية تقديم تصوراتهم بشكل فعّال، باستخدام تقنيات الرواية لنقل الأفكار المستمدة من البيانات. سيكتسبون فهمًا لأفضل الممارسات في تصميم الرسومات والمخططات ولوحات المعلومات البصرية. من خلال إتمام هذه المادة التدريبية، لن يكون لدى المدربين فقط أساس قوي في مبادئ تصور البيانات بل سيكونون مجهزين بالمهارات اللازمة لإنشاء تصورات ذات تأثير باستخدام Python. نتيجة لذلك، سيتمكنون من تقديم جلسات تدريب عالية الجودة حول تصور البيانات، مما يمكّن المشاركين لديهم من التواصل بشكل فعال للأفكار المشتقة من البيانات.
مقدمة في تصور البيانات
أهمية تصور البيانات في لغة البرمجة بايثون
نظرة عامة على مكتبات الرسومات المختلفة في لغة البرمجة Python (matplotlib، seaborn، plotly، وما إلى ذلك)
إعداد بيئة Python لتصور البيانات
تقنيات تصور البيانات الأساسية
إنشاء الرسوم البيانية الأساسية: رسوم الخطوط، رسوم الأعمدة، رسوم النقاط المبعثرة
تخصيص مظهر الرسم البياني: تسميات، عناوين، ألوان، علامات
إضافة التعليقات والأعلام إلى المخططات
تحليل البيانات استكشافية مع التصور
استخدام التصوير التفسيري لاستكشاف واكتساب رؤى من البيانات
تحليل التوزيعات باستخدام الهستوغرامات والمخططات الصندوقية
تصوير العلاقات بين المتغيرات باستخدام الرسوم البيانية المبعثرة والخرائط الحرارية
تقنيات التخطيط المتقدمة
خلق رسومات متقدمة: رسوم مساحية، مخططات دوائر، رسومات ثلاثية الأبعاد
تصور البيانات العاملية على مدى الوقت: الرسوم البيانية الخطية، رسوم الشرائح المكدسة
رسم البيانات القطاعية: رسم الأعمدة، رسم الأعمدة المكدسة، رسم الأعمدة المجمعة.
تصوير البيانات المكانية
العمل مع البيانات الجغرافية: خط الطول وخط العرض والحدود المكانية
تمثيل البيانات المكانية باستخدام مكتبات Python (geopandas، plotly، folium)
إنشاء خرائط شوروبليت لتصور الأنماط المكانية
تحكم وتصوير تفاعلي
إنشاء لوحات تفاعلية باستخدام مكتبات Python (dash، bokeh، voila)
تصميم واجهات سهلة الاستخدام لتصور البيانات.
إضافة التفاعلية إلى الرسوم البيانية: شرائط التمرير، القوائم المنسدلة، والأزرار.
أفضل الممارسات لتصور البيانات
اختيار التصور الصحيح للبيانات والمهمة المطروحة
مبادئ التصميم للتواصل البصري الفعال
معالجة مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة في التصورات البصرية.
دراسات حالة: أمثلة تصور البيانات في العالم الحقيقي
تحليل وتصور البيانات المالية
تصور الاتجاهات في وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل المشاعر
استكشاف وتصور البيانات المكانية
الاستنتاج والتعلم المستقبلي
ملخص للمفاهيم الرئيسية والتقنيات في تصوير البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
موارد ومراجع للتعلم والاستكشاف المستمر
نصائح لتطبيق مهارات تصور البيانات في السياقات المهنية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يُشترط وجود معرفة سابقة بلغة البايثون للاستفادة من مواد التدريب إتقان تصور البيانات باستخدام لغة البايثون؟
لا، لا يلزم وجود معرفة سابقة بلغة Python. تم تصميم هذا الحقائب التدريبية لتعليم Python من الصفر، ثم التركيز على تقنيات تصور البيانات.
لا، لا يلزم وجود معرفة سابقة بلغة Python. تم تصميم هذا الحقائب التدريبية لتعليم Python من الصفر، ثم التركيز على تقنيات تصور البيانات.
2. ما هي المواضيع التي يتم تغطيتها في الحقائب التدريبية تحكم في تصور البيانات باستخدام لغة Python؟
الحقائب التدريبية تغطي مواضيع مثل مقدمة في لغة بايثون، العمل مع البيانات، مكتبات تصور البيانات في بايثون (ماتبلوتليب، سيبورن، بلوتلي)، إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات، تخصيص التصورات، وأفضل الممارسات لتصور البيانات.
الحقائب التدريبية تغطي مواضيع مثل مقدمة في لغة بايثون، العمل مع البيانات، مكتبات تصور البيانات في بايثون (ماتبلوتليب، سيبورن، بلوتلي)، إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات، تخصيص التصورات، وأفضل الممارسات لتصور البيانات.
3. هل يمكنني الوصول إلى مواد تدريب Mastering Data Visualization in Python عبر الإنترنت؟
نعم، الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت. ستكون لديك الوصول إلى محاضرات فيديو، تمارين برمجة ومصادر قابلة للتنزيل يمكن الوصول إليها في أي وقت وأي مكان مع اتصال بالإنترنت.
نعم، الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت. ستكون لديك الوصول إلى محاضرات فيديو، تمارين برمجة ومصادر قابلة للتنزيل يمكن الوصول إليها في أي وقت وأي مكان مع اتصال بالإنترنت.
4. كم يستغرق الأمر لإتمام مادة التدريب إتقان تصور البيانات باستخدام البايثون؟
مدة محتوى التدريب تتفاوت فيما بين المتعلمين. في المتوسط، يستغرق حوالي 10-15 ساعة لإكمال جميع الوحدات والتمارين. ومع ذلك، يمكنك تعلمه بوتيرة خاصة بك وإكمال المواد في الوقت الذي يناسبك.
مدة محتوى التدريب تتفاوت فيما بين المتعلمين. في المتوسط، يستغرق حوالي 10-15 ساعة لإكمال جميع الوحدات والتمارين. ومع ذلك، يمكنك تعلمه بوتيرة خاصة بك وإكمال المواد في الوقت الذي يناسبك.
5. هل هناك أي دعم متاح إذا كان لدي أسئلة أو تعثرت أثناء دراسة مادة التدريب السيطرة على البيانات المرئية في لغة البايثون؟
نعم، هناك دعم متاح. يمكنك التواصل مع مدرس الدورة أو الانضمام إلى منتدى المجتمع لطرح الأسئلة والحصول على المساعدة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لمساعدتك في فهم المفاهيم بشكل شامل.
نعم، هناك دعم متاح. يمكنك التواصل مع مدرس الدورة أو الانضمام إلى منتدى المجتمع لطرح الأسئلة والحصول على المساعدة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة وشروحات لمساعدتك في فهم المفاهيم بشكل شامل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة Beherrschen der Datenvisualisierung in Python | Python A Z”

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة الصيانة المرتكزة على الموثوقية – RCM

حقيبة تدريبية : دورة الأساليب والتقنيات المرنة في مشاريع الصيانة

حقيبة تدريبية : دورة تثبيت التدريب

هذه الحقائب التدريبيةتغطي مجموعة متنوعة من جوانب تصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون. تشمل المواضيع تحليل البيانات، التعلم الآلي، التعلم العميق، العمل مع مكتبة بانداس، وإنشاء تصورات باستخدام مكتبة ماتبلوتليب. يهدف هذا المواد إلى تعزيز مهاراتك في استخدام بايثون لتصور فعال للبيانات.

هذه الحقائب التدريبيةتغطي مجموعة متنوعة من جوانب تصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون. تشمل المواضيع تحليل البيانات، التعلم الآلي، التعلم العميق، العمل مع مكتبة بانداس، وإنشاء تصورات باستخدام مكتبة ماتبلوتليب. يهدف هذا المواد إلى تعزيز مهاراتك في استخدام بايثون لتصور فعال للبيانات.

حقيبة تدريبية دورة Beherrschen der Datenvisualisierung in Python | Python A Z