حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

الهندسة الأساسية للبيانات باستخدام SQL و Python و PySpark

يركز هذه الحقائب التدريبية على تطوير مهارات هندسة البيانات الأساسية باستخدام أدوات مثل SQL و Python و Apache Spark ، وتحديدًا Spark SQL و Pyspark. تتضمن الحقائب مجموعة متنوعة من التمارين والمشاريع لمساعدة المتعلمين على تطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حقيبة تدريبية شاملة لهندسة البيانات الأساسية باستخدام SQL و Python و PySpark. تم تصميم هذه الحزمة التدريبية للمدربين الذين يرغبون في تطوير قدرات الجمهور الهدف لديهم في الأساسيات الرئيسية لهندسة البيانات. مع الطلب المتزايد على تحليل ومعالجة البيانات ، من الضروري للمدربين تجهيز المتعلمين بالمعرفة والمهارات اللازمة في SQL و Python و PySpark. تقدم هذه الحقيبة التدريبية نهجًا تفصيليًا لفهم وتنفيذ مفاهيم هندسة البيانات باستخدام هذه الأدوات القوية. تتضمن الحقيبة التدريبية منهجًا مفصلًا يغطي أساسيات SQL و Python ، بالإضافة إلى مواضيع متقدمة مثل تلاعب البيانات والاستعلام والتحليل. كما يستكشف PySpark ، وهو إطار عمل مستخدم على نطاق واسع لمعالجة وتحليل البيانات على نطاق كبير. سيجد المدربون الكثير من التمارين التطبيقية والأمثلة والدراسات العملية التي تعزز المفاهيم النظرية المغطاة. ما يميز هذه الحقيبة التدريبية هو نهجها العملي. ستتمكن المدربين والمتعلمين من الوصول إلى مجموعة من مجموعات البيانات الواقعية ، مما يتيح لهم تطبيق معرفتهم في بيئة واقعية. تتضمن الحقيبة أيضًا اختبارات تفاعلية وتقييمات لقياس تقدم وفهم المتعلمين. سواء كنت مدربًا ذا خبرة أو جديدًا في هذا المجال ، فإن حقيبتنا التدريبية مصممة لتكون سهلة الاستخدام ، مما يتيح لك تقديم جلسات تدريبية جذابة وفعالة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تخصيص الحقيبة ، مما يمنح المدربين المرونة لتكييفها حسب احتياجات التدريب الخاصة بهم وجمهورهم المستهدف. استثمر في حقيبة تدريبنا عن هندسة البيانات الأساسية باستخدام SQL و Python و PySpark ، وزود المتعلمين بالمهارات اللازمة للتفوق في مجال هندسة البيانات. سيكتسبون أساسًا قويًا في الأدوات والتقنيات اللازمة لتحليل وتلاعب ومعالجة البيانات بفعالية. ابدأ بتمكين جمهورك اليوم!
مقدمة في هندسة البيانات (العنوان: مقدمة في هندسة البيانات)
تعريف وأهمية هندسة البيانات
دور مهندس البيانات في المؤسسات المدفوعة بالبيانات
نظرة عامة على SQL و Python و PySpark لمهام هندسة البيانات.
أساسيات SQL لهندسة البيانات (العنوان: أساسيات SQL لهندسة البيانات)
أساسيات بناء الجمل ولغة SQL
أنواع البيانات وتصميم الجدول في SQL
الاستعلام والتلاعب بالبيانات باستخدام SQL
بايثون لهندسة البيانات
أساسيات برمجة Python
العمل مع البيانات في لغة البايثون
نظرة عامة على مكتبات Python لمهام هندسة البيانات
أساسيات PySpark
مقدمة لـ PySpark واستخدامه في معالجة البيانات الضخمة
العمل مع RDDs (مجموعات البيانات الموزعة المتآزرة)
تحويلات وإجراءات في PySpark
التكامل والتحويل الهندسي للبيانات (ETL) باستخدام SQL و Python
استخراج البيانات من مصادر متنوعة
تنظيف وتحويل البيانات باستخدام SQL و Python
تصميم وتنفيذ أنابيب ETL (استخراج وتحويل وتحميل)
معالجة البيانات وتحليلها باستخدام بالشرارة بيثون (عنوان: معالجة البيانات وتحليلها باستخدام بالشرارة بيثون)
معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام PySpark
تجميع وتلخيص البيانات باستخدام PySpark
تطبيق التحويلات والفلاتر على البيانات
تخزين البيانات ونمذجة البيانات
مقدمة لمفاهيم تجميع البيانات
النماذج المعدنية والنمطية لتخطيط البيانات
تنفيذ مستودعات البيانات باستخدام SQL و Python
تدوين البيانات ومعالجتها في الوقت الحقيقي باستخدام PySpark
مقدمة لمعالجة بيانات البث المباشر
التعامل مع تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي باستخدام PySpark
النوافذ والعمليات المستندة إلى الوقت في تدفق PySpark
تحسين الأداء في هندسة البيانات (العنوان: تحسين الأداء في هندسة البيانات)
تحديد وحل العقبات في الأداء في مهام هندسة البيانات
استراتيجيات لتخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة
تحسين الاستعلام في SQL و PySpark

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يمكنني الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت أم أنها متوفرة في تنسيق محدد؟
– الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت، مما يتيح لك الوصول إليها من أي مكان باتصال بالإنترنت. يتم توفيرها بتنسيقات متنوعة، بما في ذلك الفيديوهات والتمارين التفاعلية والمصادر القابلة للتنزيل، لتلبية تفضيلات التعلم المختلفة.
– الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت، مما يتيح لك الوصول إليها من أي مكان باتصال بالإنترنت. يتم توفيرها بتنسيقات متنوعة، بما في ذلك الفيديوهات والتمارين التفاعلية والمصادر القابلة للتنزيل، لتلبية تفضيلات التعلم المختلفة.
ما هو المشمول في حقيبة تدريب هندسة البيانات الأساسية؟
الحقائب التدريبية تغطي المهارات الأساسية في SQL، Python، و PySpark لهندسة البيانات.
الحقائب التدريبية تغطي المهارات الأساسية في SQL، Python، و PySpark لهندسة البيانات.
س: كيف يمكنني الوصول إلى حقائب التدريب؟
A: يمكن الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت من خلال منصة تعليمية أو تحميلها كملف PDF.
A: يمكن الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت من خلال منصة تعليمية أو تحميلها كملف PDF.
. س: هل يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
أ: في حين أن الخبرة السابقة في البرمجة ليست إلزامية، فإن فهماً أساسياً لمفاهيم SQL و Python قد يكون مفيداً.
أ: في حين أن الخبرة السابقة في البرمجة ليست إلزامية، فإن فهماً أساسياً لمفاهيم SQL و Python قد يكون مفيداً.
. س: هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع عملية متضمنة في حقائب التدريب؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “الهندسة الأساسية للبيانات باستخدام SQL و Python و PySpark”
تقديم حقيبة تدريبية شاملة لهندسة البيانات الأساسية باستخدام SQL و Python و PySpark. تم تصميم هذه الحزمة التدريبية للمدربين الذين يرغبون في تطوير قدرات الجمهور الهدف لديهم في الأساسيات الرئيسية لهندسة البيانات. مع الطلب المتزايد على تحليل ومعالجة البيانات ، من الضروري للمدربين تجهيز المتعلمين بالمعرفة والمهارات اللازمة في SQL و Python و PySpark. تقدم هذه الحقيبة التدريبية نهجًا تفصيليًا لفهم وتنفيذ مفاهيم هندسة البيانات باستخدام هذه الأدوات القوية. تتضمن الحقيبة التدريبية منهجًا مفصلًا يغطي أساسيات SQL و Python ، بالإضافة إلى مواضيع متقدمة مثل تلاعب البيانات والاستعلام والتحليل. كما يستكشف PySpark ، وهو إطار عمل مستخدم على نطاق واسع لمعالجة وتحليل البيانات على نطاق كبير. سيجد المدربون الكثير من التمارين التطبيقية والأمثلة والدراسات العملية التي تعزز المفاهيم النظرية المغطاة. ما يميز هذه الحقيبة التدريبية هو نهجها العملي. ستتمكن المدربين والمتعلمين من الوصول إلى مجموعة من مجموعات البيانات الواقعية ، مما يتيح لهم تطبيق معرفتهم في بيئة واقعية. تتضمن الحقيبة أيضًا اختبارات تفاعلية وتقييمات لقياس تقدم وفهم المتعلمين. سواء كنت مدربًا ذا خبرة أو جديدًا في هذا المجال ، فإن حقيبتنا التدريبية مصممة لتكون سهلة الاستخدام ، مما يتيح لك تقديم جلسات تدريبية جذابة وفعالة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تخصيص الحقيبة ، مما يمنح المدربين المرونة لتكييفها حسب احتياجات التدريب الخاصة بهم وجمهورهم المستهدف. استثمر في حقيبة تدريبنا عن هندسة البيانات الأساسية باستخدام SQL و Python و PySpark ، وزود المتعلمين بالمهارات اللازمة للتفوق في مجال هندسة البيانات. سيكتسبون أساسًا قويًا في الأدوات والتقنيات اللازمة لتحليل وتلاعب ومعالجة البيانات بفعالية. ابدأ بتمكين جمهورك اليوم!
مقدمة في هندسة البيانات (العنوان: مقدمة في هندسة البيانات)
تعريف وأهمية هندسة البيانات
دور مهندس البيانات في المؤسسات المدفوعة بالبيانات
نظرة عامة على SQL و Python و PySpark لمهام هندسة البيانات.
أساسيات SQL لهندسة البيانات (العنوان: أساسيات SQL لهندسة البيانات)
أساسيات بناء الجمل ولغة SQL
أنواع البيانات وتصميم الجدول في SQL
الاستعلام والتلاعب بالبيانات باستخدام SQL
بايثون لهندسة البيانات
أساسيات برمجة Python
العمل مع البيانات في لغة البايثون
نظرة عامة على مكتبات Python لمهام هندسة البيانات
أساسيات PySpark
مقدمة لـ PySpark واستخدامه في معالجة البيانات الضخمة
العمل مع RDDs (مجموعات البيانات الموزعة المتآزرة)
تحويلات وإجراءات في PySpark
التكامل والتحويل الهندسي للبيانات (ETL) باستخدام SQL و Python
استخراج البيانات من مصادر متنوعة
تنظيف وتحويل البيانات باستخدام SQL و Python
تصميم وتنفيذ أنابيب ETL (استخراج وتحويل وتحميل)
معالجة البيانات وتحليلها باستخدام بالشرارة بيثون (عنوان: معالجة البيانات وتحليلها باستخدام بالشرارة بيثون)
معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام PySpark
تجميع وتلخيص البيانات باستخدام PySpark
تطبيق التحويلات والفلاتر على البيانات
تخزين البيانات ونمذجة البيانات
مقدمة لمفاهيم تجميع البيانات
النماذج المعدنية والنمطية لتخطيط البيانات
تنفيذ مستودعات البيانات باستخدام SQL و Python
تدوين البيانات ومعالجتها في الوقت الحقيقي باستخدام PySpark
مقدمة لمعالجة بيانات البث المباشر
التعامل مع تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي باستخدام PySpark
النوافذ والعمليات المستندة إلى الوقت في تدفق PySpark
تحسين الأداء في هندسة البيانات (العنوان: تحسين الأداء في هندسة البيانات)
تحديد وحل العقبات في الأداء في مهام هندسة البيانات
استراتيجيات لتخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة
تحسين الاستعلام في SQL و PySpark

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يمكنني الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت أم أنها متوفرة في تنسيق محدد؟
– الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت، مما يتيح لك الوصول إليها من أي مكان باتصال بالإنترنت. يتم توفيرها بتنسيقات متنوعة، بما في ذلك الفيديوهات والتمارين التفاعلية والمصادر القابلة للتنزيل، لتلبية تفضيلات التعلم المختلفة.
– الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت، مما يتيح لك الوصول إليها من أي مكان باتصال بالإنترنت. يتم توفيرها بتنسيقات متنوعة، بما في ذلك الفيديوهات والتمارين التفاعلية والمصادر القابلة للتنزيل، لتلبية تفضيلات التعلم المختلفة.
ما هو المشمول في حقيبة تدريب هندسة البيانات الأساسية؟
الحقائب التدريبية تغطي المهارات الأساسية في SQL، Python، و PySpark لهندسة البيانات.
الحقائب التدريبية تغطي المهارات الأساسية في SQL، Python، و PySpark لهندسة البيانات.
س: كيف يمكنني الوصول إلى حقائب التدريب؟
A: يمكن الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت من خلال منصة تعليمية أو تحميلها كملف PDF.
A: يمكن الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت من خلال منصة تعليمية أو تحميلها كملف PDF.
. س: هل يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
أ: في حين أن الخبرة السابقة في البرمجة ليست إلزامية، فإن فهماً أساسياً لمفاهيم SQL و Python قد يكون مفيداً.
أ: في حين أن الخبرة السابقة في البرمجة ليست إلزامية، فإن فهماً أساسياً لمفاهيم SQL و Python قد يكون مفيداً.
. س: هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع عملية متضمنة في حقائب التدريب؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “الهندسة الأساسية للبيانات باستخدام SQL و Python و PySpark”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

الهندسة الأساسية للبيانات باستخدام SQL و Python و PySpark

يركز هذه الحقائب التدريبية على تطوير مهارات هندسة البيانات الأساسية باستخدام أدوات مثل SQL و Python و Apache Spark ، وتحديدًا Spark SQL و Pyspark. تتضمن الحقائب مجموعة متنوعة من التمارين والمشاريع لمساعدة المتعلمين على تطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حقيبة تدريبية شاملة لهندسة البيانات الأساسية باستخدام SQL و Python و PySpark. تم تصميم هذه الحزمة التدريبية للمدربين الذين يرغبون في تطوير قدرات الجمهور الهدف لديهم في الأساسيات الرئيسية لهندسة البيانات. مع الطلب المتزايد على تحليل ومعالجة البيانات ، من الضروري للمدربين تجهيز المتعلمين بالمعرفة والمهارات اللازمة في SQL و Python و PySpark. تقدم هذه الحقيبة التدريبية نهجًا تفصيليًا لفهم وتنفيذ مفاهيم هندسة البيانات باستخدام هذه الأدوات القوية. تتضمن الحقيبة التدريبية منهجًا مفصلًا يغطي أساسيات SQL و Python ، بالإضافة إلى مواضيع متقدمة مثل تلاعب البيانات والاستعلام والتحليل. كما يستكشف PySpark ، وهو إطار عمل مستخدم على نطاق واسع لمعالجة وتحليل البيانات على نطاق كبير. سيجد المدربون الكثير من التمارين التطبيقية والأمثلة والدراسات العملية التي تعزز المفاهيم النظرية المغطاة. ما يميز هذه الحقيبة التدريبية هو نهجها العملي. ستتمكن المدربين والمتعلمين من الوصول إلى مجموعة من مجموعات البيانات الواقعية ، مما يتيح لهم تطبيق معرفتهم في بيئة واقعية. تتضمن الحقيبة أيضًا اختبارات تفاعلية وتقييمات لقياس تقدم وفهم المتعلمين. سواء كنت مدربًا ذا خبرة أو جديدًا في هذا المجال ، فإن حقيبتنا التدريبية مصممة لتكون سهلة الاستخدام ، مما يتيح لك تقديم جلسات تدريبية جذابة وفعالة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تخصيص الحقيبة ، مما يمنح المدربين المرونة لتكييفها حسب احتياجات التدريب الخاصة بهم وجمهورهم المستهدف. استثمر في حقيبة تدريبنا عن هندسة البيانات الأساسية باستخدام SQL و Python و PySpark ، وزود المتعلمين بالمهارات اللازمة للتفوق في مجال هندسة البيانات. سيكتسبون أساسًا قويًا في الأدوات والتقنيات اللازمة لتحليل وتلاعب ومعالجة البيانات بفعالية. ابدأ بتمكين جمهورك اليوم!
مقدمة في هندسة البيانات (العنوان: مقدمة في هندسة البيانات)
تعريف وأهمية هندسة البيانات
دور مهندس البيانات في المؤسسات المدفوعة بالبيانات
نظرة عامة على SQL و Python و PySpark لمهام هندسة البيانات.
أساسيات SQL لهندسة البيانات (العنوان: أساسيات SQL لهندسة البيانات)
أساسيات بناء الجمل ولغة SQL
أنواع البيانات وتصميم الجدول في SQL
الاستعلام والتلاعب بالبيانات باستخدام SQL
بايثون لهندسة البيانات
أساسيات برمجة Python
العمل مع البيانات في لغة البايثون
نظرة عامة على مكتبات Python لمهام هندسة البيانات
أساسيات PySpark
مقدمة لـ PySpark واستخدامه في معالجة البيانات الضخمة
العمل مع RDDs (مجموعات البيانات الموزعة المتآزرة)
تحويلات وإجراءات في PySpark
التكامل والتحويل الهندسي للبيانات (ETL) باستخدام SQL و Python
استخراج البيانات من مصادر متنوعة
تنظيف وتحويل البيانات باستخدام SQL و Python
تصميم وتنفيذ أنابيب ETL (استخراج وتحويل وتحميل)
معالجة البيانات وتحليلها باستخدام بالشرارة بيثون (عنوان: معالجة البيانات وتحليلها باستخدام بالشرارة بيثون)
معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام PySpark
تجميع وتلخيص البيانات باستخدام PySpark
تطبيق التحويلات والفلاتر على البيانات
تخزين البيانات ونمذجة البيانات
مقدمة لمفاهيم تجميع البيانات
النماذج المعدنية والنمطية لتخطيط البيانات
تنفيذ مستودعات البيانات باستخدام SQL و Python
تدوين البيانات ومعالجتها في الوقت الحقيقي باستخدام PySpark
مقدمة لمعالجة بيانات البث المباشر
التعامل مع تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي باستخدام PySpark
النوافذ والعمليات المستندة إلى الوقت في تدفق PySpark
تحسين الأداء في هندسة البيانات (العنوان: تحسين الأداء في هندسة البيانات)
تحديد وحل العقبات في الأداء في مهام هندسة البيانات
استراتيجيات لتخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة
تحسين الاستعلام في SQL و PySpark

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يمكنني الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت أم أنها متوفرة في تنسيق محدد؟
– الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت، مما يتيح لك الوصول إليها من أي مكان باتصال بالإنترنت. يتم توفيرها بتنسيقات متنوعة، بما في ذلك الفيديوهات والتمارين التفاعلية والمصادر القابلة للتنزيل، لتلبية تفضيلات التعلم المختلفة.
– الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت، مما يتيح لك الوصول إليها من أي مكان باتصال بالإنترنت. يتم توفيرها بتنسيقات متنوعة، بما في ذلك الفيديوهات والتمارين التفاعلية والمصادر القابلة للتنزيل، لتلبية تفضيلات التعلم المختلفة.
ما هو المشمول في حقيبة تدريب هندسة البيانات الأساسية؟
الحقائب التدريبية تغطي المهارات الأساسية في SQL، Python، و PySpark لهندسة البيانات.
الحقائب التدريبية تغطي المهارات الأساسية في SQL، Python، و PySpark لهندسة البيانات.
س: كيف يمكنني الوصول إلى حقائب التدريب؟
A: يمكن الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت من خلال منصة تعليمية أو تحميلها كملف PDF.
A: يمكن الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت من خلال منصة تعليمية أو تحميلها كملف PDF.
. س: هل يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
أ: في حين أن الخبرة السابقة في البرمجة ليست إلزامية، فإن فهماً أساسياً لمفاهيم SQL و Python قد يكون مفيداً.
أ: في حين أن الخبرة السابقة في البرمجة ليست إلزامية، فإن فهماً أساسياً لمفاهيم SQL و Python قد يكون مفيداً.
. س: هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع عملية متضمنة في حقائب التدريب؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “الهندسة الأساسية للبيانات باستخدام SQL و Python و PySpark”
تقديم حقيبة تدريبية شاملة لهندسة البيانات الأساسية باستخدام SQL و Python و PySpark. تم تصميم هذه الحزمة التدريبية للمدربين الذين يرغبون في تطوير قدرات الجمهور الهدف لديهم في الأساسيات الرئيسية لهندسة البيانات. مع الطلب المتزايد على تحليل ومعالجة البيانات ، من الضروري للمدربين تجهيز المتعلمين بالمعرفة والمهارات اللازمة في SQL و Python و PySpark. تقدم هذه الحقيبة التدريبية نهجًا تفصيليًا لفهم وتنفيذ مفاهيم هندسة البيانات باستخدام هذه الأدوات القوية. تتضمن الحقيبة التدريبية منهجًا مفصلًا يغطي أساسيات SQL و Python ، بالإضافة إلى مواضيع متقدمة مثل تلاعب البيانات والاستعلام والتحليل. كما يستكشف PySpark ، وهو إطار عمل مستخدم على نطاق واسع لمعالجة وتحليل البيانات على نطاق كبير. سيجد المدربون الكثير من التمارين التطبيقية والأمثلة والدراسات العملية التي تعزز المفاهيم النظرية المغطاة. ما يميز هذه الحقيبة التدريبية هو نهجها العملي. ستتمكن المدربين والمتعلمين من الوصول إلى مجموعة من مجموعات البيانات الواقعية ، مما يتيح لهم تطبيق معرفتهم في بيئة واقعية. تتضمن الحقيبة أيضًا اختبارات تفاعلية وتقييمات لقياس تقدم وفهم المتعلمين. سواء كنت مدربًا ذا خبرة أو جديدًا في هذا المجال ، فإن حقيبتنا التدريبية مصممة لتكون سهلة الاستخدام ، مما يتيح لك تقديم جلسات تدريبية جذابة وفعالة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تخصيص الحقيبة ، مما يمنح المدربين المرونة لتكييفها حسب احتياجات التدريب الخاصة بهم وجمهورهم المستهدف. استثمر في حقيبة تدريبنا عن هندسة البيانات الأساسية باستخدام SQL و Python و PySpark ، وزود المتعلمين بالمهارات اللازمة للتفوق في مجال هندسة البيانات. سيكتسبون أساسًا قويًا في الأدوات والتقنيات اللازمة لتحليل وتلاعب ومعالجة البيانات بفعالية. ابدأ بتمكين جمهورك اليوم!
مقدمة في هندسة البيانات (العنوان: مقدمة في هندسة البيانات)
تعريف وأهمية هندسة البيانات
دور مهندس البيانات في المؤسسات المدفوعة بالبيانات
نظرة عامة على SQL و Python و PySpark لمهام هندسة البيانات.
أساسيات SQL لهندسة البيانات (العنوان: أساسيات SQL لهندسة البيانات)
أساسيات بناء الجمل ولغة SQL
أنواع البيانات وتصميم الجدول في SQL
الاستعلام والتلاعب بالبيانات باستخدام SQL
بايثون لهندسة البيانات
أساسيات برمجة Python
العمل مع البيانات في لغة البايثون
نظرة عامة على مكتبات Python لمهام هندسة البيانات
أساسيات PySpark
مقدمة لـ PySpark واستخدامه في معالجة البيانات الضخمة
العمل مع RDDs (مجموعات البيانات الموزعة المتآزرة)
تحويلات وإجراءات في PySpark
التكامل والتحويل الهندسي للبيانات (ETL) باستخدام SQL و Python
استخراج البيانات من مصادر متنوعة
تنظيف وتحويل البيانات باستخدام SQL و Python
تصميم وتنفيذ أنابيب ETL (استخراج وتحويل وتحميل)
معالجة البيانات وتحليلها باستخدام بالشرارة بيثون (عنوان: معالجة البيانات وتحليلها باستخدام بالشرارة بيثون)
معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام PySpark
تجميع وتلخيص البيانات باستخدام PySpark
تطبيق التحويلات والفلاتر على البيانات
تخزين البيانات ونمذجة البيانات
مقدمة لمفاهيم تجميع البيانات
النماذج المعدنية والنمطية لتخطيط البيانات
تنفيذ مستودعات البيانات باستخدام SQL و Python
تدوين البيانات ومعالجتها في الوقت الحقيقي باستخدام PySpark
مقدمة لمعالجة بيانات البث المباشر
التعامل مع تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي باستخدام PySpark
النوافذ والعمليات المستندة إلى الوقت في تدفق PySpark
تحسين الأداء في هندسة البيانات (العنوان: تحسين الأداء في هندسة البيانات)
تحديد وحل العقبات في الأداء في مهام هندسة البيانات
استراتيجيات لتخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة
تحسين الاستعلام في SQL و PySpark

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل يمكنني الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت أم أنها متوفرة في تنسيق محدد؟
– الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت، مما يتيح لك الوصول إليها من أي مكان باتصال بالإنترنت. يتم توفيرها بتنسيقات متنوعة، بما في ذلك الفيديوهات والتمارين التفاعلية والمصادر القابلة للتنزيل، لتلبية تفضيلات التعلم المختلفة.
– الحقائب التدريبية متاحة عبر الإنترنت، مما يتيح لك الوصول إليها من أي مكان باتصال بالإنترنت. يتم توفيرها بتنسيقات متنوعة، بما في ذلك الفيديوهات والتمارين التفاعلية والمصادر القابلة للتنزيل، لتلبية تفضيلات التعلم المختلفة.
ما هو المشمول في حقيبة تدريب هندسة البيانات الأساسية؟
الحقائب التدريبية تغطي المهارات الأساسية في SQL، Python، و PySpark لهندسة البيانات.
الحقائب التدريبية تغطي المهارات الأساسية في SQL، Python، و PySpark لهندسة البيانات.
س: كيف يمكنني الوصول إلى حقائب التدريب؟
A: يمكن الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت من خلال منصة تعليمية أو تحميلها كملف PDF.
A: يمكن الوصول إلى الحقائب التدريبية عبر الإنترنت من خلال منصة تعليمية أو تحميلها كملف PDF.
. س: هل يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقائب التدريبية؟
أ: في حين أن الخبرة السابقة في البرمجة ليست إلزامية، فإن فهماً أساسياً لمفاهيم SQL و Python قد يكون مفيداً.
أ: في حين أن الخبرة السابقة في البرمجة ليست إلزامية، فإن فهماً أساسياً لمفاهيم SQL و Python قد يكون مفيداً.
. س: هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع عملية متضمنة في حقائب التدريب؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز المفاهيم التي يتم تعليمها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “الهندسة الأساسية للبيانات باستخدام SQL و Python و PySpark”

منتجات ذات صلة

هذا المواد التدريبية تركز على تعليم أساسيات أداء السيارة. تم تصميمها لتعزيز معرفتك في ميكانيكا السيارات ومساعدتك على رفع مستوى فهمك للمركبات. سواء كنت مبتدئًا أو لديك بعض الخبرة، هذه المواد التدريبية مناسبة لأي شخص يسعى لاكتساب فهم أعمق لكيفية أداء المركبات وكيفية تحسين أدائها.

هذا المواد التدريبية تركز على إتقان نظام التشغيل AUTOSAR/OSEK OS ، والذي يعتبر أول نظام تشغيل في الوقت الحقيقي (RTOS) في صناعة البرمجيات السيارات. سيتعلم المشاركون المفاهيم الأساسية والميزات والوظائف لنظام التشغيل AUTOSAR/OSEK OS ، مما يمكّنهم من تطوير تطبيقات برمجية سيارات فعالة وموثوقة.

تم تصميم هذا المادة التدريبية لتعليم الأفراد كيفية كتابة الوثائق الصحيحة. يغطي أهمية الكتابة الواضحة والموجزة، تنظيم المعلومات بفعالية، استخدام أمثلة ورسوم بيانية ذات صلة، وضمان توفر الوثائق بشكل سهل الاستخدام. ستتعلم المشاركون نصائح وتقنيات عملية لإنشاء وثائق تفهم بسهولة وتؤثر بشكل إيجابي على الجمهور المستهدف.

يركز هذه الحقائب التدريبية على تطوير مهارات هندسة البيانات الأساسية باستخدام أدوات مثل SQL و Python و Apache Spark ، وتحديدًا Spark SQL و Pyspark. تتضمن الحقائب مجموعة متنوعة من التمارين والمشاريع لمساعدة المتعلمين على تطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية.

يركز هذه الحقائب التدريبية على تطوير مهارات هندسة البيانات الأساسية باستخدام أدوات مثل SQL و Python و Apache Spark ، وتحديدًا Spark SQL و Pyspark. تتضمن الحقائب مجموعة متنوعة من التمارين والمشاريع لمساعدة المتعلمين على تطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية.

الهندسة الأساسية للبيانات باستخدام SQL و Python و PySpark