حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

الهندسة البيانات مع تحليلات GCP

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تخزين Google Cloud (GCS) للبحيرة البيانات، BigQuery لمستودع البيانات، GCP Dataproc، و Databricks لأنابيب البيانات الضخمة. اكتسب معرفة شاملة حول كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية لبناء أنابيب البيانات المتينة، وإدارة البحيرة البيانات، وتحليل البيانات بكفاءة في بيئة السحابة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حزمة الحقائب التدريبية الشاملة الخاصة بنظام “هندسة البيانات باستخدام تحليل GCP”. صممت هذه المنتجات خصيصًا للمدربين، وهي مصدر أساسي لتقديم جلسات تدريب عالية الجودة في هذا المجال. تتضمن حزمة الحقائب التدريبية الخاصة بنا مجموعة من الحقائب المخصصة بعناية لتغطية جميع جوانب هندسة البيانات باستخدام منصة Google Cloud Platform (GCP) Analytics. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو مبتدئًا في هذا المجال، فإن حقائبنا توفر لك جميع الأدوات اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة وشيقة. تشمل الحزمة دليل المدرب المفصل الذي يوضح محتوى الحقيبة ويزودك بتعليمات خطوة بخطوة حول كيفية تقديم كل موضوع. يتم تعزيز هذا الدليل بعروض باوربوينت جذابة بصرياً تدعم تدفق المعلومات خلال جلسات التدريب. لتعزيز تجربة التعلم، نوفر أيضًا دلائل طلاب شاملة مهيكلة لمتابعة عرض المدرب. تشمل هذه الدلائل تمارين عملية، وأمثلة من الحياة الواقعية، ودراسات حالة لمساعدة المشاركين على تطبيق معارفهم في سيناريوهات عملية. بالإضافة إلى دلائل المدرب والطالب، نقدم الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد التكميلية مثل ورقات الغش، وحقائب الاستشهاد، والاختبارات القصيرة. تتيح هذه الموارد للمدربين تعزيز المفاهيم الرئيسية وتقييم فهم المشاركين طوال برنامج التدريب. تُحدث حقائب التدريب لدينا بانتظام لتعكس التطورات وأفضل الممارسات الأحدث في مجال هندسة البيانات وتحليل GCP. يمكنك الاطمئنان إلى أنك تقدم للمشاركين محتوى تدريبي محدث وملائم لآخر التطورات والممارسات. استثمر في حزمة الحقائب التدريبية الشاملة لـ “هندسة البيانات باستخدام تحليل GCP” وجهز نفسك بالموارد اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة تثري معرفة ومهارات المشاركين.
مقدمة لهندسة البيانات
ما هي هندسة البيانات
أهمية ودور هندسة البيانات في التحليلات.
نظرة عامة على أدوات وتقنيات هندسة البيانات
الاستيراد والاستخراج البيانات
نظرة عامة حول استيعاب البيانات واستخراجها
طرق وتقنيات مختلفة لاستيعاب البيانات
استخراج البيانات من مصادر مختلفة (قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، الملفات)
تحويل البيانات ومعالجتها
مقدمة لتحويل البيانات ومعالجتها
تقنيات تحويل البيانات (ETL ، ELT)
نظرة عامة على أدوات معالجة البيانات (هادوب، سبارك، بيج كويري)
تخزين البيانات وإدارتها
نظرة عامة على تخزين البيانات وإدارتها
أنواع خيارات تخزين البيانات (قواعد البيانات العلاقية ، قواعد البيانات غير العلاقية ، بحيرات البيانات)
تقنيات إدارة تخزين البيانات (تقسيم الأقسام، الفهارسة، ضغط البيانات)
تنظيم أنابيب البيانات
مقدمة لتنظيم سلاسل البيانات
الحاجة إلى التنظيم في هندسة البيانات
نظرة عامة على أدوات التنظيم (Apache Airflow، Google Cloud Composer)
جودة البيانات والحوكمة
أهمية جودة البيانات والحوكمة
تقنيات لضمان جودة البيانات (التحقق من البيانات، تحليل البيانات)
أفضل الممارسات في إدارة البيانات (اسمية البيانات، ضوابط الوصول)
توسيع القابلية للتطوير وتحسين الأداء
تطوير أنابيب هندسة البيانات للتوسعة
تقنيات لتحسين الأداء (أوبتمايزشن الاستعلامات، الفهارس)
نظرة شاملة على حلول هندسة البيانات الأصلية في السحابة.
معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
مقدمة عن معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
أطر عمل لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي (أباتشي كافكا، غوغل كلاود باب/سب)
معماريات معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
أمان البيانات والامتثال للقوانين
أهمية أمن البيانات والامتثال للقوانين
تقنيات لتأمين البيانات (التشفير، وسائل التحكم في الوصول)
اللوائح التنظيمية للامتثال في هندسة البيانات (GDPR، HIPAA)

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو هندسة البيانات مع تحليل GCP؟
تقنية البيانات مع تحليلات GCP هو منتج تدريبي يوفر إرشادًا شاملاً وتمارين عملية للأفراد الذين يرغبون في اتقان أساسيات هندسة البيانات في منصة Google Cloud Platform (GCP) للتحليلات.
تقنية البيانات مع تحليلات GCP هو منتج تدريبي يوفر إرشادًا شاملاً وتمارين عملية للأفراد الذين يرغبون في اتقان أساسيات هندسة البيانات في منصة Google Cloud Platform (GCP) للتحليلات.
2. من هذا التدريب الحقائب المصممة لها؟
تم تصميم هذا المنتج لتدريب مهندسي البيانات وعلماء البيانات وأي شخص مهتم بتعلم كيفية إدارة ومعالجة وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام أدوات تحليل GCP.
تم تصميم هذا المنتج لتدريب مهندسي البيانات وعلماء البيانات وأي شخص مهتم بتعلم كيفية إدارة ومعالجة وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام أدوات تحليل GCP.
3. ما هي المواضيع التي يغطيها حقيبة التدريب؟
تُغطي حقيبة التدريب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك فهم خدمات تحليل البيانات في GCP، وتقنيات إدخال البيانات وتحويلها، وبناء أنابيب البيانات، والعمل مع BigQuery، Apache Beam، Cloud Storage، Dataflow، وغيرها.
تُغطي حقيبة التدريب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك فهم خدمات تحليل البيانات في GCP، وتقنيات إدخال البيانات وتحويلها، وبناء أنابيب البيانات، والعمل مع BigQuery، Apache Beam، Cloud Storage، Dataflow، وغيرها.
هل يمكن للمبتدئين بدون خبرة سابقة في هندسة البيانات استفادة من حقائب التدريب هذه؟
بالتأكيد! تم تصميم الحقائب التدريبية لتناسب الأفراد ذوي جميع مستويات الخبرة في هندسة البيانات، بما في ذلك المبتدئين. يبدأ بالأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مفاهيم أكثر تقدماً، مما يجعله مناسبًا لأي شخص يسعى للبدء في تحليلات GCP.
بالتأكيد! تم تصميم الحقائب التدريبية لتناسب الأفراد ذوي جميع مستويات الخبرة في هندسة البيانات، بما في ذلك المبتدئين. يبدأ بالأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مفاهيم أكثر تقدماً، مما يجعله مناسبًا لأي شخص يسعى للبدء في تحليلات GCP.
5. هل هذه الحقيبة التدريبية تتم بوتيرة ذاتية أم تحت إشراف المدرب؟
هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون منفردة، مما يسمح للمتعلمين بدراسة الحقائب في وقتهم المناسب والتقدم بها بالسرعة التي يختارونها. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدامها في إعدادات قيادة المدربين إذا رغبوا في ذلك.
هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون منفردة، مما يسمح للمتعلمين بدراسة الحقائب في وقتهم المناسب والتقدم بها بالسرعة التي يختارونها. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدامها في إعدادات قيادة المدربين إذا رغبوا في ذلك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “الهندسة البيانات مع تحليلات GCP”
تقديم حزمة الحقائب التدريبية الشاملة الخاصة بنظام “هندسة البيانات باستخدام تحليل GCP”. صممت هذه المنتجات خصيصًا للمدربين، وهي مصدر أساسي لتقديم جلسات تدريب عالية الجودة في هذا المجال. تتضمن حزمة الحقائب التدريبية الخاصة بنا مجموعة من الحقائب المخصصة بعناية لتغطية جميع جوانب هندسة البيانات باستخدام منصة Google Cloud Platform (GCP) Analytics. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو مبتدئًا في هذا المجال، فإن حقائبنا توفر لك جميع الأدوات اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة وشيقة. تشمل الحزمة دليل المدرب المفصل الذي يوضح محتوى الحقيبة ويزودك بتعليمات خطوة بخطوة حول كيفية تقديم كل موضوع. يتم تعزيز هذا الدليل بعروض باوربوينت جذابة بصرياً تدعم تدفق المعلومات خلال جلسات التدريب. لتعزيز تجربة التعلم، نوفر أيضًا دلائل طلاب شاملة مهيكلة لمتابعة عرض المدرب. تشمل هذه الدلائل تمارين عملية، وأمثلة من الحياة الواقعية، ودراسات حالة لمساعدة المشاركين على تطبيق معارفهم في سيناريوهات عملية. بالإضافة إلى دلائل المدرب والطالب، نقدم الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد التكميلية مثل ورقات الغش، وحقائب الاستشهاد، والاختبارات القصيرة. تتيح هذه الموارد للمدربين تعزيز المفاهيم الرئيسية وتقييم فهم المشاركين طوال برنامج التدريب. تُحدث حقائب التدريب لدينا بانتظام لتعكس التطورات وأفضل الممارسات الأحدث في مجال هندسة البيانات وتحليل GCP. يمكنك الاطمئنان إلى أنك تقدم للمشاركين محتوى تدريبي محدث وملائم لآخر التطورات والممارسات. استثمر في حزمة الحقائب التدريبية الشاملة لـ “هندسة البيانات باستخدام تحليل GCP” وجهز نفسك بالموارد اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة تثري معرفة ومهارات المشاركين.
مقدمة لهندسة البيانات
ما هي هندسة البيانات
أهمية ودور هندسة البيانات في التحليلات.
نظرة عامة على أدوات وتقنيات هندسة البيانات
الاستيراد والاستخراج البيانات
نظرة عامة حول استيعاب البيانات واستخراجها
طرق وتقنيات مختلفة لاستيعاب البيانات
استخراج البيانات من مصادر مختلفة (قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، الملفات)
تحويل البيانات ومعالجتها
مقدمة لتحويل البيانات ومعالجتها
تقنيات تحويل البيانات (ETL ، ELT)
نظرة عامة على أدوات معالجة البيانات (هادوب، سبارك، بيج كويري)
تخزين البيانات وإدارتها
نظرة عامة على تخزين البيانات وإدارتها
أنواع خيارات تخزين البيانات (قواعد البيانات العلاقية ، قواعد البيانات غير العلاقية ، بحيرات البيانات)
تقنيات إدارة تخزين البيانات (تقسيم الأقسام، الفهارسة، ضغط البيانات)
تنظيم أنابيب البيانات
مقدمة لتنظيم سلاسل البيانات
الحاجة إلى التنظيم في هندسة البيانات
نظرة عامة على أدوات التنظيم (Apache Airflow، Google Cloud Composer)
جودة البيانات والحوكمة
أهمية جودة البيانات والحوكمة
تقنيات لضمان جودة البيانات (التحقق من البيانات، تحليل البيانات)
أفضل الممارسات في إدارة البيانات (اسمية البيانات، ضوابط الوصول)
توسيع القابلية للتطوير وتحسين الأداء
تطوير أنابيب هندسة البيانات للتوسعة
تقنيات لتحسين الأداء (أوبتمايزشن الاستعلامات، الفهارس)
نظرة شاملة على حلول هندسة البيانات الأصلية في السحابة.
معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
مقدمة عن معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
أطر عمل لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي (أباتشي كافكا، غوغل كلاود باب/سب)
معماريات معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
أمان البيانات والامتثال للقوانين
أهمية أمن البيانات والامتثال للقوانين
تقنيات لتأمين البيانات (التشفير، وسائل التحكم في الوصول)
اللوائح التنظيمية للامتثال في هندسة البيانات (GDPR، HIPAA)

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو هندسة البيانات مع تحليل GCP؟
تقنية البيانات مع تحليلات GCP هو منتج تدريبي يوفر إرشادًا شاملاً وتمارين عملية للأفراد الذين يرغبون في اتقان أساسيات هندسة البيانات في منصة Google Cloud Platform (GCP) للتحليلات.
تقنية البيانات مع تحليلات GCP هو منتج تدريبي يوفر إرشادًا شاملاً وتمارين عملية للأفراد الذين يرغبون في اتقان أساسيات هندسة البيانات في منصة Google Cloud Platform (GCP) للتحليلات.
2. من هذا التدريب الحقائب المصممة لها؟
تم تصميم هذا المنتج لتدريب مهندسي البيانات وعلماء البيانات وأي شخص مهتم بتعلم كيفية إدارة ومعالجة وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام أدوات تحليل GCP.
تم تصميم هذا المنتج لتدريب مهندسي البيانات وعلماء البيانات وأي شخص مهتم بتعلم كيفية إدارة ومعالجة وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام أدوات تحليل GCP.
3. ما هي المواضيع التي يغطيها حقيبة التدريب؟
تُغطي حقيبة التدريب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك فهم خدمات تحليل البيانات في GCP، وتقنيات إدخال البيانات وتحويلها، وبناء أنابيب البيانات، والعمل مع BigQuery، Apache Beam، Cloud Storage، Dataflow، وغيرها.
تُغطي حقيبة التدريب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك فهم خدمات تحليل البيانات في GCP، وتقنيات إدخال البيانات وتحويلها، وبناء أنابيب البيانات، والعمل مع BigQuery، Apache Beam، Cloud Storage، Dataflow، وغيرها.
هل يمكن للمبتدئين بدون خبرة سابقة في هندسة البيانات استفادة من حقائب التدريب هذه؟
بالتأكيد! تم تصميم الحقائب التدريبية لتناسب الأفراد ذوي جميع مستويات الخبرة في هندسة البيانات، بما في ذلك المبتدئين. يبدأ بالأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مفاهيم أكثر تقدماً، مما يجعله مناسبًا لأي شخص يسعى للبدء في تحليلات GCP.
بالتأكيد! تم تصميم الحقائب التدريبية لتناسب الأفراد ذوي جميع مستويات الخبرة في هندسة البيانات، بما في ذلك المبتدئين. يبدأ بالأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مفاهيم أكثر تقدماً، مما يجعله مناسبًا لأي شخص يسعى للبدء في تحليلات GCP.
5. هل هذه الحقيبة التدريبية تتم بوتيرة ذاتية أم تحت إشراف المدرب؟
هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون منفردة، مما يسمح للمتعلمين بدراسة الحقائب في وقتهم المناسب والتقدم بها بالسرعة التي يختارونها. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدامها في إعدادات قيادة المدربين إذا رغبوا في ذلك.
هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون منفردة، مما يسمح للمتعلمين بدراسة الحقائب في وقتهم المناسب والتقدم بها بالسرعة التي يختارونها. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدامها في إعدادات قيادة المدربين إذا رغبوا في ذلك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “الهندسة البيانات مع تحليلات GCP”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

الهندسة البيانات مع تحليلات GCP

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تخزين Google Cloud (GCS) للبحيرة البيانات، BigQuery لمستودع البيانات، GCP Dataproc، و Databricks لأنابيب البيانات الضخمة. اكتسب معرفة شاملة حول كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية لبناء أنابيب البيانات المتينة، وإدارة البحيرة البيانات، وتحليل البيانات بكفاءة في بيئة السحابة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حزمة الحقائب التدريبية الشاملة الخاصة بنظام “هندسة البيانات باستخدام تحليل GCP”. صممت هذه المنتجات خصيصًا للمدربين، وهي مصدر أساسي لتقديم جلسات تدريب عالية الجودة في هذا المجال. تتضمن حزمة الحقائب التدريبية الخاصة بنا مجموعة من الحقائب المخصصة بعناية لتغطية جميع جوانب هندسة البيانات باستخدام منصة Google Cloud Platform (GCP) Analytics. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو مبتدئًا في هذا المجال، فإن حقائبنا توفر لك جميع الأدوات اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة وشيقة. تشمل الحزمة دليل المدرب المفصل الذي يوضح محتوى الحقيبة ويزودك بتعليمات خطوة بخطوة حول كيفية تقديم كل موضوع. يتم تعزيز هذا الدليل بعروض باوربوينت جذابة بصرياً تدعم تدفق المعلومات خلال جلسات التدريب. لتعزيز تجربة التعلم، نوفر أيضًا دلائل طلاب شاملة مهيكلة لمتابعة عرض المدرب. تشمل هذه الدلائل تمارين عملية، وأمثلة من الحياة الواقعية، ودراسات حالة لمساعدة المشاركين على تطبيق معارفهم في سيناريوهات عملية. بالإضافة إلى دلائل المدرب والطالب، نقدم الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد التكميلية مثل ورقات الغش، وحقائب الاستشهاد، والاختبارات القصيرة. تتيح هذه الموارد للمدربين تعزيز المفاهيم الرئيسية وتقييم فهم المشاركين طوال برنامج التدريب. تُحدث حقائب التدريب لدينا بانتظام لتعكس التطورات وأفضل الممارسات الأحدث في مجال هندسة البيانات وتحليل GCP. يمكنك الاطمئنان إلى أنك تقدم للمشاركين محتوى تدريبي محدث وملائم لآخر التطورات والممارسات. استثمر في حزمة الحقائب التدريبية الشاملة لـ “هندسة البيانات باستخدام تحليل GCP” وجهز نفسك بالموارد اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة تثري معرفة ومهارات المشاركين.
مقدمة لهندسة البيانات
ما هي هندسة البيانات
أهمية ودور هندسة البيانات في التحليلات.
نظرة عامة على أدوات وتقنيات هندسة البيانات
الاستيراد والاستخراج البيانات
نظرة عامة حول استيعاب البيانات واستخراجها
طرق وتقنيات مختلفة لاستيعاب البيانات
استخراج البيانات من مصادر مختلفة (قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، الملفات)
تحويل البيانات ومعالجتها
مقدمة لتحويل البيانات ومعالجتها
تقنيات تحويل البيانات (ETL ، ELT)
نظرة عامة على أدوات معالجة البيانات (هادوب، سبارك، بيج كويري)
تخزين البيانات وإدارتها
نظرة عامة على تخزين البيانات وإدارتها
أنواع خيارات تخزين البيانات (قواعد البيانات العلاقية ، قواعد البيانات غير العلاقية ، بحيرات البيانات)
تقنيات إدارة تخزين البيانات (تقسيم الأقسام، الفهارسة، ضغط البيانات)
تنظيم أنابيب البيانات
مقدمة لتنظيم سلاسل البيانات
الحاجة إلى التنظيم في هندسة البيانات
نظرة عامة على أدوات التنظيم (Apache Airflow، Google Cloud Composer)
جودة البيانات والحوكمة
أهمية جودة البيانات والحوكمة
تقنيات لضمان جودة البيانات (التحقق من البيانات، تحليل البيانات)
أفضل الممارسات في إدارة البيانات (اسمية البيانات، ضوابط الوصول)
توسيع القابلية للتطوير وتحسين الأداء
تطوير أنابيب هندسة البيانات للتوسعة
تقنيات لتحسين الأداء (أوبتمايزشن الاستعلامات، الفهارس)
نظرة شاملة على حلول هندسة البيانات الأصلية في السحابة.
معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
مقدمة عن معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
أطر عمل لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي (أباتشي كافكا، غوغل كلاود باب/سب)
معماريات معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
أمان البيانات والامتثال للقوانين
أهمية أمن البيانات والامتثال للقوانين
تقنيات لتأمين البيانات (التشفير، وسائل التحكم في الوصول)
اللوائح التنظيمية للامتثال في هندسة البيانات (GDPR، HIPAA)

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو هندسة البيانات مع تحليل GCP؟
تقنية البيانات مع تحليلات GCP هو منتج تدريبي يوفر إرشادًا شاملاً وتمارين عملية للأفراد الذين يرغبون في اتقان أساسيات هندسة البيانات في منصة Google Cloud Platform (GCP) للتحليلات.
تقنية البيانات مع تحليلات GCP هو منتج تدريبي يوفر إرشادًا شاملاً وتمارين عملية للأفراد الذين يرغبون في اتقان أساسيات هندسة البيانات في منصة Google Cloud Platform (GCP) للتحليلات.
2. من هذا التدريب الحقائب المصممة لها؟
تم تصميم هذا المنتج لتدريب مهندسي البيانات وعلماء البيانات وأي شخص مهتم بتعلم كيفية إدارة ومعالجة وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام أدوات تحليل GCP.
تم تصميم هذا المنتج لتدريب مهندسي البيانات وعلماء البيانات وأي شخص مهتم بتعلم كيفية إدارة ومعالجة وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام أدوات تحليل GCP.
3. ما هي المواضيع التي يغطيها حقيبة التدريب؟
تُغطي حقيبة التدريب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك فهم خدمات تحليل البيانات في GCP، وتقنيات إدخال البيانات وتحويلها، وبناء أنابيب البيانات، والعمل مع BigQuery، Apache Beam، Cloud Storage، Dataflow، وغيرها.
تُغطي حقيبة التدريب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك فهم خدمات تحليل البيانات في GCP، وتقنيات إدخال البيانات وتحويلها، وبناء أنابيب البيانات، والعمل مع BigQuery، Apache Beam، Cloud Storage، Dataflow، وغيرها.
هل يمكن للمبتدئين بدون خبرة سابقة في هندسة البيانات استفادة من حقائب التدريب هذه؟
بالتأكيد! تم تصميم الحقائب التدريبية لتناسب الأفراد ذوي جميع مستويات الخبرة في هندسة البيانات، بما في ذلك المبتدئين. يبدأ بالأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مفاهيم أكثر تقدماً، مما يجعله مناسبًا لأي شخص يسعى للبدء في تحليلات GCP.
بالتأكيد! تم تصميم الحقائب التدريبية لتناسب الأفراد ذوي جميع مستويات الخبرة في هندسة البيانات، بما في ذلك المبتدئين. يبدأ بالأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مفاهيم أكثر تقدماً، مما يجعله مناسبًا لأي شخص يسعى للبدء في تحليلات GCP.
5. هل هذه الحقيبة التدريبية تتم بوتيرة ذاتية أم تحت إشراف المدرب؟
هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون منفردة، مما يسمح للمتعلمين بدراسة الحقائب في وقتهم المناسب والتقدم بها بالسرعة التي يختارونها. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدامها في إعدادات قيادة المدربين إذا رغبوا في ذلك.
هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون منفردة، مما يسمح للمتعلمين بدراسة الحقائب في وقتهم المناسب والتقدم بها بالسرعة التي يختارونها. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدامها في إعدادات قيادة المدربين إذا رغبوا في ذلك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “الهندسة البيانات مع تحليلات GCP”
تقديم حزمة الحقائب التدريبية الشاملة الخاصة بنظام “هندسة البيانات باستخدام تحليل GCP”. صممت هذه المنتجات خصيصًا للمدربين، وهي مصدر أساسي لتقديم جلسات تدريب عالية الجودة في هذا المجال. تتضمن حزمة الحقائب التدريبية الخاصة بنا مجموعة من الحقائب المخصصة بعناية لتغطية جميع جوانب هندسة البيانات باستخدام منصة Google Cloud Platform (GCP) Analytics. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو مبتدئًا في هذا المجال، فإن حقائبنا توفر لك جميع الأدوات اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة وشيقة. تشمل الحزمة دليل المدرب المفصل الذي يوضح محتوى الحقيبة ويزودك بتعليمات خطوة بخطوة حول كيفية تقديم كل موضوع. يتم تعزيز هذا الدليل بعروض باوربوينت جذابة بصرياً تدعم تدفق المعلومات خلال جلسات التدريب. لتعزيز تجربة التعلم، نوفر أيضًا دلائل طلاب شاملة مهيكلة لمتابعة عرض المدرب. تشمل هذه الدلائل تمارين عملية، وأمثلة من الحياة الواقعية، ودراسات حالة لمساعدة المشاركين على تطبيق معارفهم في سيناريوهات عملية. بالإضافة إلى دلائل المدرب والطالب، نقدم الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد التكميلية مثل ورقات الغش، وحقائب الاستشهاد، والاختبارات القصيرة. تتيح هذه الموارد للمدربين تعزيز المفاهيم الرئيسية وتقييم فهم المشاركين طوال برنامج التدريب. تُحدث حقائب التدريب لدينا بانتظام لتعكس التطورات وأفضل الممارسات الأحدث في مجال هندسة البيانات وتحليل GCP. يمكنك الاطمئنان إلى أنك تقدم للمشاركين محتوى تدريبي محدث وملائم لآخر التطورات والممارسات. استثمر في حزمة الحقائب التدريبية الشاملة لـ “هندسة البيانات باستخدام تحليل GCP” وجهز نفسك بالموارد اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة تثري معرفة ومهارات المشاركين.
مقدمة لهندسة البيانات
ما هي هندسة البيانات
أهمية ودور هندسة البيانات في التحليلات.
نظرة عامة على أدوات وتقنيات هندسة البيانات
الاستيراد والاستخراج البيانات
نظرة عامة حول استيعاب البيانات واستخراجها
طرق وتقنيات مختلفة لاستيعاب البيانات
استخراج البيانات من مصادر مختلفة (قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، الملفات)
تحويل البيانات ومعالجتها
مقدمة لتحويل البيانات ومعالجتها
تقنيات تحويل البيانات (ETL ، ELT)
نظرة عامة على أدوات معالجة البيانات (هادوب، سبارك، بيج كويري)
تخزين البيانات وإدارتها
نظرة عامة على تخزين البيانات وإدارتها
أنواع خيارات تخزين البيانات (قواعد البيانات العلاقية ، قواعد البيانات غير العلاقية ، بحيرات البيانات)
تقنيات إدارة تخزين البيانات (تقسيم الأقسام، الفهارسة، ضغط البيانات)
تنظيم أنابيب البيانات
مقدمة لتنظيم سلاسل البيانات
الحاجة إلى التنظيم في هندسة البيانات
نظرة عامة على أدوات التنظيم (Apache Airflow، Google Cloud Composer)
جودة البيانات والحوكمة
أهمية جودة البيانات والحوكمة
تقنيات لضمان جودة البيانات (التحقق من البيانات، تحليل البيانات)
أفضل الممارسات في إدارة البيانات (اسمية البيانات، ضوابط الوصول)
توسيع القابلية للتطوير وتحسين الأداء
تطوير أنابيب هندسة البيانات للتوسعة
تقنيات لتحسين الأداء (أوبتمايزشن الاستعلامات، الفهارس)
نظرة شاملة على حلول هندسة البيانات الأصلية في السحابة.
معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
مقدمة عن معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
أطر عمل لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي (أباتشي كافكا، غوغل كلاود باب/سب)
معماريات معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
أمان البيانات والامتثال للقوانين
أهمية أمن البيانات والامتثال للقوانين
تقنيات لتأمين البيانات (التشفير، وسائل التحكم في الوصول)
اللوائح التنظيمية للامتثال في هندسة البيانات (GDPR، HIPAA)

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو هندسة البيانات مع تحليل GCP؟
تقنية البيانات مع تحليلات GCP هو منتج تدريبي يوفر إرشادًا شاملاً وتمارين عملية للأفراد الذين يرغبون في اتقان أساسيات هندسة البيانات في منصة Google Cloud Platform (GCP) للتحليلات.
تقنية البيانات مع تحليلات GCP هو منتج تدريبي يوفر إرشادًا شاملاً وتمارين عملية للأفراد الذين يرغبون في اتقان أساسيات هندسة البيانات في منصة Google Cloud Platform (GCP) للتحليلات.
2. من هذا التدريب الحقائب المصممة لها؟
تم تصميم هذا المنتج لتدريب مهندسي البيانات وعلماء البيانات وأي شخص مهتم بتعلم كيفية إدارة ومعالجة وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام أدوات تحليل GCP.
تم تصميم هذا المنتج لتدريب مهندسي البيانات وعلماء البيانات وأي شخص مهتم بتعلم كيفية إدارة ومعالجة وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام أدوات تحليل GCP.
3. ما هي المواضيع التي يغطيها حقيبة التدريب؟
تُغطي حقيبة التدريب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك فهم خدمات تحليل البيانات في GCP، وتقنيات إدخال البيانات وتحويلها، وبناء أنابيب البيانات، والعمل مع BigQuery، Apache Beam، Cloud Storage، Dataflow، وغيرها.
تُغطي حقيبة التدريب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك فهم خدمات تحليل البيانات في GCP، وتقنيات إدخال البيانات وتحويلها، وبناء أنابيب البيانات، والعمل مع BigQuery، Apache Beam، Cloud Storage، Dataflow، وغيرها.
هل يمكن للمبتدئين بدون خبرة سابقة في هندسة البيانات استفادة من حقائب التدريب هذه؟
بالتأكيد! تم تصميم الحقائب التدريبية لتناسب الأفراد ذوي جميع مستويات الخبرة في هندسة البيانات، بما في ذلك المبتدئين. يبدأ بالأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مفاهيم أكثر تقدماً، مما يجعله مناسبًا لأي شخص يسعى للبدء في تحليلات GCP.
بالتأكيد! تم تصميم الحقائب التدريبية لتناسب الأفراد ذوي جميع مستويات الخبرة في هندسة البيانات، بما في ذلك المبتدئين. يبدأ بالأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مفاهيم أكثر تقدماً، مما يجعله مناسبًا لأي شخص يسعى للبدء في تحليلات GCP.
5. هل هذه الحقيبة التدريبية تتم بوتيرة ذاتية أم تحت إشراف المدرب؟
هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون منفردة، مما يسمح للمتعلمين بدراسة الحقائب في وقتهم المناسب والتقدم بها بالسرعة التي يختارونها. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدامها في إعدادات قيادة المدربين إذا رغبوا في ذلك.
هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون منفردة، مما يسمح للمتعلمين بدراسة الحقائب في وقتهم المناسب والتقدم بها بالسرعة التي يختارونها. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدامها في إعدادات قيادة المدربين إذا رغبوا في ذلك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “الهندسة البيانات مع تحليلات GCP”

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة تقنيات تخطيط وتنفيذ الصيانة الميكانيكية

حقيبة تدريبية : دورة افضل الممارسات لتخطيط الصيانة والجدولة

حقيبة تدريبية : دورة أخصائي إدارة الصيانة – MMP

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تخزين Google Cloud (GCS) للبحيرة البيانات، BigQuery لمستودع البيانات، GCP Dataproc، و Databricks لأنابيب البيانات الضخمة. اكتسب معرفة شاملة حول كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية لبناء أنابيب البيانات المتينة، وإدارة البحيرة البيانات، وتحليل البيانات بكفاءة في بيئة السحابة.

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تخزين Google Cloud (GCS) للبحيرة البيانات، BigQuery لمستودع البيانات، GCP Dataproc، و Databricks لأنابيب البيانات الضخمة. اكتسب معرفة شاملة حول كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية لبناء أنابيب البيانات المتينة، وإدارة البحيرة البيانات، وتحليل البيانات بكفاءة في بيئة السحابة.

الهندسة البيانات مع تحليلات GCP