حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية حقيبة التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم المشاركين كيفية تصور وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام تقنيات التعلم الآلي في لغة البرمجة بايثون. يشمل استخدام مكتبات أساسية مثل Numpy و Pandas و Matplotlib و Seaborn و Plotly و Scikit Learn، مما يمكن المتعلمين من اكتساب خبرة عملية في تصور البيانات وتحليلها.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

نقدم لكم حقائب تدريبية شاملة حول التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين ويوفر جميع الموارد والحقائب اللازمة لتقديم تجربة تدريب متميزة للمشاركين الخاصين بك. مع الأهمية المتزايدة لتحليل البيانات وتأثيره على اتخاذ القرارات، فإن هذه الحقائب التدريبية تزود المدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في هذا المجال. يغطي الحقيبة التدريبية مجالين رئيسيين – التعلم الآلي وتصور البيانات – وهما أساسيان لتحليل البيانات بفعالية. تركز قسم التعلم الآلي على تفاصيل المفاهيم والتقنيات والخوارزميات المستخدمة في هذا المجال الذي يتطور بسرعة. سيجد المدربون تفصيلاً مفصلاً عن أنواع التعلم الآلي المختلفة، مثل التعلم المراقب والتعلم غير المراقب، بالإضافة إلى التطبيقات العملية والدراسات الحالية. بالإضافة إلى ذلك، سيرى المشاركون كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام لغات البرمجة الشائعة مثل Python و R. يركز مكون تصور البيانات على تحويل البيانات إلى رسوم بيانية وملخصة بصرية ومفهومة بسهولة. سيراجع المدربون مختلف التقنيات المستخدمة في تصور البيانات، بما في ذلك الرسوم البيانية المبعثرة والهيستوجرامات وخرائط الحرارة والتصورات التفاعلية. كما سيحصلون على رؤى حول أفضل المPrمارسات لنقل المعلومات المعقدة بفعالية من خلال الوسائط البصرية. تشمل حقائب التدريب الخاصة بنا تقديمات شاملة وملاحظات المدرب وتمارين عملية وأمثلة عالمية، مما يضمن تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية للمشاركين. علاوة على ذلك، فإن الحقائب قابلة للتخصيص والتكيف لتتناسب مع أنماط التدريب المختلفة ومنصات التسليم. قدم دورات التدريب الخاصة بك إلى مستوى أعلى مع حقائب التدريب على التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات. اجهز نفسك بالمعرفة والموارد المتطورة لتقديم تجربة تعلمية ديناميكية ومؤثرة للمشاركين الخاصين بك. اطلب الآن وغير طريقة تدريس تحليل البيانات.
مقدمة في التعلم الآلي وتصور البيانات
ما هو تعلم الآلة؟
لماذا تعتبر تصور البيانات مهمة في تحليل البيانات؟
العلاقة بين تعلم الآلة وتصور البيانات
أنواع خوارزميات التعلم الآلي
خوارزميات التعلم القياسية
خوارزميات التعلم غير المراقبة
خوارزميات التعلم شبه المشرفة
إعداد البيانات للتعلم الآلي
تنظيف ومعالجة البيانات
التعامل مع القيم المفقودة
تحجيم الميزات وتوحيد القيم
تدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي
تقسيم البيانات إلى مجموعات للتدريب والاختبار
تحديد مقاييس التقييم المناسبة
التدريب والتقييم لنماذج التعلم الآلي المختلفة
مقدمة لتصور البيانات
أهمية تصور البيانات بصورة مرئية
أنواع مختلفة من تصورات البيانات
اختيار العرض التصويري المناسب لأنواع مختلفة من البيانات.
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)
تقنيات لاستكشاف وفهم البيانات
التحليل الإحصائي لتحديد الأنماط والعلاقات في البيانات
تصوير التوزيعات، الترابطات، والقيم الشاذة
تصور البيانات التفاعلي
مقدمة لتصور البيانات التفاعلية
أدوات ومكتبات لإنشاء تصورات تفاعلية
إضافة تفاعلية إلى المرئيات الثابتة
سرد القصص بواسطة تصورات البيانات
استخدام تصور البيانات لسرد قصة
مبادئ التصميم لسرد البيانات الفعالة
إنشاء سرد جذاب من خلال تصوّرات بصرية
الاعتبارات الأخلاقية في التعلم الآلي وتصور البيانات
التحيز والعدالة في خوارزميات التعلم الآلي
التفسيرية والشفافية في نماذج التعلم الآلي
الآثار الأخلاقية لتصور البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين؟
نعم، تم تصميم هذه الحقائب التدريبية لتلبية احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاحترافية في استخدام برنامج Excel. يبدأ الحقائب بالمفاهيم الأساسية ويتدرج تدريجياً إلى تقنيات أكثر تطوراً في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel.
نعم، تم تصميم هذه الحقائب التدريبية لتلبية احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاحترافية في استخدام برنامج Excel. يبدأ الحقائب بالمفاهيم الأساسية ويتدرج تدريجياً إلى تقنيات أكثر تطوراً في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel.
هل يمكنني تطبيق المهارات التي تعلمتها من هذه الحقائب التدريبية في صناعتي أو مجالي الخاص؟
بالتأكيد. تركز الحقائب التدريبية على تعليم تقنيات تحليل البيانات الأساسية باستخدام برنامج Excel، والتي يمكن تطبيقها على مختلف الصناعات أو المجالات التي تتعامل مع تحليل البيانات، بما في ذلك التمويل والتسويق والعمليات والرعاية الصحية، وغيرها.
بالتأكيد. تركز الحقائب التدريبية على تعليم تقنيات تحليل البيانات الأساسية باستخدام برنامج Excel، والتي يمكن تطبيقها على مختلف الصناعات أو المجالات التي تتعامل مع تحليل البيانات، بما في ذلك التمويل والتسويق والعمليات والرعاية الصحية، وغيرها.
هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة ببرنامج Excel للاستفادة من حقائب التدريب هذه؟
بينما يمكن أن يكون بعض التعرف على برنامج Microsoft Excel مفيدًا ، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون مفهومة بسهولة للمبتدئين. يوفر تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة وتمارين تطبيقية لمساعدة المتعلمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بكفاءة ، بغض النظر عن المعرفة السابقة لديهم ببرنامج Excel.
بينما يمكن أن يكون بعض التعرف على برنامج Microsoft Excel مفيدًا ، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون مفهومة بسهولة للمبتدئين. يوفر تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة وتمارين تطبيقية لمساعدة المتعلمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بكفاءة ، بغض النظر عن المعرفة السابقة لديهم ببرنامج Excel.
ما هو التعلم الآلي؟
تعتبر تعلم الآلة مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج قادرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجارب بدون برمجة صريحة.
تعتبر تعلم الآلة مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج قادرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجارب بدون برمجة صريحة.
. كيف يمكن أن يكون التعلم الآلي مفيدًا لتحليل البيانات؟
تستطيع خوارزميات التعلم الآلي مساعدة في تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التوقعات واكتشاف النقاط المخفية. ويمكن استخدامها لحل مشكلات متنوعة في تحليل البيانات مثل التصنيف والتوقعات والتجميع وكشف الشذوذ.
تستطيع خوارزميات التعلم الآلي مساعدة في تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التوقعات واكتشاف النقاط المخفية. ويمكن استخدامها لحل مشكلات متنوعة في تحليل البيانات مثل التصنيف والتوقعات والتجميع وكشف الشذوذ.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية حقيبة التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات”
نقدم لكم حقائب تدريبية شاملة حول التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين ويوفر جميع الموارد والحقائب اللازمة لتقديم تجربة تدريب متميزة للمشاركين الخاصين بك. مع الأهمية المتزايدة لتحليل البيانات وتأثيره على اتخاذ القرارات، فإن هذه الحقائب التدريبية تزود المدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في هذا المجال. يغطي الحقيبة التدريبية مجالين رئيسيين – التعلم الآلي وتصور البيانات – وهما أساسيان لتحليل البيانات بفعالية. تركز قسم التعلم الآلي على تفاصيل المفاهيم والتقنيات والخوارزميات المستخدمة في هذا المجال الذي يتطور بسرعة. سيجد المدربون تفصيلاً مفصلاً عن أنواع التعلم الآلي المختلفة، مثل التعلم المراقب والتعلم غير المراقب، بالإضافة إلى التطبيقات العملية والدراسات الحالية. بالإضافة إلى ذلك، سيرى المشاركون كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام لغات البرمجة الشائعة مثل Python و R. يركز مكون تصور البيانات على تحويل البيانات إلى رسوم بيانية وملخصة بصرية ومفهومة بسهولة. سيراجع المدربون مختلف التقنيات المستخدمة في تصور البيانات، بما في ذلك الرسوم البيانية المبعثرة والهيستوجرامات وخرائط الحرارة والتصورات التفاعلية. كما سيحصلون على رؤى حول أفضل المPrمارسات لنقل المعلومات المعقدة بفعالية من خلال الوسائط البصرية. تشمل حقائب التدريب الخاصة بنا تقديمات شاملة وملاحظات المدرب وتمارين عملية وأمثلة عالمية، مما يضمن تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية للمشاركين. علاوة على ذلك، فإن الحقائب قابلة للتخصيص والتكيف لتتناسب مع أنماط التدريب المختلفة ومنصات التسليم. قدم دورات التدريب الخاصة بك إلى مستوى أعلى مع حقائب التدريب على التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات. اجهز نفسك بالمعرفة والموارد المتطورة لتقديم تجربة تعلمية ديناميكية ومؤثرة للمشاركين الخاصين بك. اطلب الآن وغير طريقة تدريس تحليل البيانات.
مقدمة في التعلم الآلي وتصور البيانات
ما هو تعلم الآلة؟
لماذا تعتبر تصور البيانات مهمة في تحليل البيانات؟
العلاقة بين تعلم الآلة وتصور البيانات
أنواع خوارزميات التعلم الآلي
خوارزميات التعلم القياسية
خوارزميات التعلم غير المراقبة
خوارزميات التعلم شبه المشرفة
إعداد البيانات للتعلم الآلي
تنظيف ومعالجة البيانات
التعامل مع القيم المفقودة
تحجيم الميزات وتوحيد القيم
تدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي
تقسيم البيانات إلى مجموعات للتدريب والاختبار
تحديد مقاييس التقييم المناسبة
التدريب والتقييم لنماذج التعلم الآلي المختلفة
مقدمة لتصور البيانات
أهمية تصور البيانات بصورة مرئية
أنواع مختلفة من تصورات البيانات
اختيار العرض التصويري المناسب لأنواع مختلفة من البيانات.
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)
تقنيات لاستكشاف وفهم البيانات
التحليل الإحصائي لتحديد الأنماط والعلاقات في البيانات
تصوير التوزيعات، الترابطات، والقيم الشاذة
تصور البيانات التفاعلي
مقدمة لتصور البيانات التفاعلية
أدوات ومكتبات لإنشاء تصورات تفاعلية
إضافة تفاعلية إلى المرئيات الثابتة
سرد القصص بواسطة تصورات البيانات
استخدام تصور البيانات لسرد قصة
مبادئ التصميم لسرد البيانات الفعالة
إنشاء سرد جذاب من خلال تصوّرات بصرية
الاعتبارات الأخلاقية في التعلم الآلي وتصور البيانات
التحيز والعدالة في خوارزميات التعلم الآلي
التفسيرية والشفافية في نماذج التعلم الآلي
الآثار الأخلاقية لتصور البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين؟
نعم، تم تصميم هذه الحقائب التدريبية لتلبية احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاحترافية في استخدام برنامج Excel. يبدأ الحقائب بالمفاهيم الأساسية ويتدرج تدريجياً إلى تقنيات أكثر تطوراً في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel.
نعم، تم تصميم هذه الحقائب التدريبية لتلبية احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاحترافية في استخدام برنامج Excel. يبدأ الحقائب بالمفاهيم الأساسية ويتدرج تدريجياً إلى تقنيات أكثر تطوراً في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel.
هل يمكنني تطبيق المهارات التي تعلمتها من هذه الحقائب التدريبية في صناعتي أو مجالي الخاص؟
بالتأكيد. تركز الحقائب التدريبية على تعليم تقنيات تحليل البيانات الأساسية باستخدام برنامج Excel، والتي يمكن تطبيقها على مختلف الصناعات أو المجالات التي تتعامل مع تحليل البيانات، بما في ذلك التمويل والتسويق والعمليات والرعاية الصحية، وغيرها.
بالتأكيد. تركز الحقائب التدريبية على تعليم تقنيات تحليل البيانات الأساسية باستخدام برنامج Excel، والتي يمكن تطبيقها على مختلف الصناعات أو المجالات التي تتعامل مع تحليل البيانات، بما في ذلك التمويل والتسويق والعمليات والرعاية الصحية، وغيرها.
هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة ببرنامج Excel للاستفادة من حقائب التدريب هذه؟
بينما يمكن أن يكون بعض التعرف على برنامج Microsoft Excel مفيدًا ، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون مفهومة بسهولة للمبتدئين. يوفر تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة وتمارين تطبيقية لمساعدة المتعلمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بكفاءة ، بغض النظر عن المعرفة السابقة لديهم ببرنامج Excel.
بينما يمكن أن يكون بعض التعرف على برنامج Microsoft Excel مفيدًا ، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون مفهومة بسهولة للمبتدئين. يوفر تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة وتمارين تطبيقية لمساعدة المتعلمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بكفاءة ، بغض النظر عن المعرفة السابقة لديهم ببرنامج Excel.
ما هو التعلم الآلي؟
تعتبر تعلم الآلة مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج قادرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجارب بدون برمجة صريحة.
تعتبر تعلم الآلة مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج قادرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجارب بدون برمجة صريحة.
. كيف يمكن أن يكون التعلم الآلي مفيدًا لتحليل البيانات؟
تستطيع خوارزميات التعلم الآلي مساعدة في تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التوقعات واكتشاف النقاط المخفية. ويمكن استخدامها لحل مشكلات متنوعة في تحليل البيانات مثل التصنيف والتوقعات والتجميع وكشف الشذوذ.
تستطيع خوارزميات التعلم الآلي مساعدة في تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التوقعات واكتشاف النقاط المخفية. ويمكن استخدامها لحل مشكلات متنوعة في تحليل البيانات مثل التصنيف والتوقعات والتجميع وكشف الشذوذ.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية حقيبة التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية حقيبة التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم المشاركين كيفية تصور وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام تقنيات التعلم الآلي في لغة البرمجة بايثون. يشمل استخدام مكتبات أساسية مثل Numpy و Pandas و Matplotlib و Seaborn و Plotly و Scikit Learn، مما يمكن المتعلمين من اكتساب خبرة عملية في تصور البيانات وتحليلها.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

نقدم لكم حقائب تدريبية شاملة حول التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين ويوفر جميع الموارد والحقائب اللازمة لتقديم تجربة تدريب متميزة للمشاركين الخاصين بك. مع الأهمية المتزايدة لتحليل البيانات وتأثيره على اتخاذ القرارات، فإن هذه الحقائب التدريبية تزود المدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في هذا المجال. يغطي الحقيبة التدريبية مجالين رئيسيين – التعلم الآلي وتصور البيانات – وهما أساسيان لتحليل البيانات بفعالية. تركز قسم التعلم الآلي على تفاصيل المفاهيم والتقنيات والخوارزميات المستخدمة في هذا المجال الذي يتطور بسرعة. سيجد المدربون تفصيلاً مفصلاً عن أنواع التعلم الآلي المختلفة، مثل التعلم المراقب والتعلم غير المراقب، بالإضافة إلى التطبيقات العملية والدراسات الحالية. بالإضافة إلى ذلك، سيرى المشاركون كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام لغات البرمجة الشائعة مثل Python و R. يركز مكون تصور البيانات على تحويل البيانات إلى رسوم بيانية وملخصة بصرية ومفهومة بسهولة. سيراجع المدربون مختلف التقنيات المستخدمة في تصور البيانات، بما في ذلك الرسوم البيانية المبعثرة والهيستوجرامات وخرائط الحرارة والتصورات التفاعلية. كما سيحصلون على رؤى حول أفضل المPrمارسات لنقل المعلومات المعقدة بفعالية من خلال الوسائط البصرية. تشمل حقائب التدريب الخاصة بنا تقديمات شاملة وملاحظات المدرب وتمارين عملية وأمثلة عالمية، مما يضمن تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية للمشاركين. علاوة على ذلك، فإن الحقائب قابلة للتخصيص والتكيف لتتناسب مع أنماط التدريب المختلفة ومنصات التسليم. قدم دورات التدريب الخاصة بك إلى مستوى أعلى مع حقائب التدريب على التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات. اجهز نفسك بالمعرفة والموارد المتطورة لتقديم تجربة تعلمية ديناميكية ومؤثرة للمشاركين الخاصين بك. اطلب الآن وغير طريقة تدريس تحليل البيانات.
مقدمة في التعلم الآلي وتصور البيانات
ما هو تعلم الآلة؟
لماذا تعتبر تصور البيانات مهمة في تحليل البيانات؟
العلاقة بين تعلم الآلة وتصور البيانات
أنواع خوارزميات التعلم الآلي
خوارزميات التعلم القياسية
خوارزميات التعلم غير المراقبة
خوارزميات التعلم شبه المشرفة
إعداد البيانات للتعلم الآلي
تنظيف ومعالجة البيانات
التعامل مع القيم المفقودة
تحجيم الميزات وتوحيد القيم
تدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي
تقسيم البيانات إلى مجموعات للتدريب والاختبار
تحديد مقاييس التقييم المناسبة
التدريب والتقييم لنماذج التعلم الآلي المختلفة
مقدمة لتصور البيانات
أهمية تصور البيانات بصورة مرئية
أنواع مختلفة من تصورات البيانات
اختيار العرض التصويري المناسب لأنواع مختلفة من البيانات.
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)
تقنيات لاستكشاف وفهم البيانات
التحليل الإحصائي لتحديد الأنماط والعلاقات في البيانات
تصوير التوزيعات، الترابطات، والقيم الشاذة
تصور البيانات التفاعلي
مقدمة لتصور البيانات التفاعلية
أدوات ومكتبات لإنشاء تصورات تفاعلية
إضافة تفاعلية إلى المرئيات الثابتة
سرد القصص بواسطة تصورات البيانات
استخدام تصور البيانات لسرد قصة
مبادئ التصميم لسرد البيانات الفعالة
إنشاء سرد جذاب من خلال تصوّرات بصرية
الاعتبارات الأخلاقية في التعلم الآلي وتصور البيانات
التحيز والعدالة في خوارزميات التعلم الآلي
التفسيرية والشفافية في نماذج التعلم الآلي
الآثار الأخلاقية لتصور البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين؟
نعم، تم تصميم هذه الحقائب التدريبية لتلبية احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاحترافية في استخدام برنامج Excel. يبدأ الحقائب بالمفاهيم الأساسية ويتدرج تدريجياً إلى تقنيات أكثر تطوراً في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel.
نعم، تم تصميم هذه الحقائب التدريبية لتلبية احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاحترافية في استخدام برنامج Excel. يبدأ الحقائب بالمفاهيم الأساسية ويتدرج تدريجياً إلى تقنيات أكثر تطوراً في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel.
هل يمكنني تطبيق المهارات التي تعلمتها من هذه الحقائب التدريبية في صناعتي أو مجالي الخاص؟
بالتأكيد. تركز الحقائب التدريبية على تعليم تقنيات تحليل البيانات الأساسية باستخدام برنامج Excel، والتي يمكن تطبيقها على مختلف الصناعات أو المجالات التي تتعامل مع تحليل البيانات، بما في ذلك التمويل والتسويق والعمليات والرعاية الصحية، وغيرها.
بالتأكيد. تركز الحقائب التدريبية على تعليم تقنيات تحليل البيانات الأساسية باستخدام برنامج Excel، والتي يمكن تطبيقها على مختلف الصناعات أو المجالات التي تتعامل مع تحليل البيانات، بما في ذلك التمويل والتسويق والعمليات والرعاية الصحية، وغيرها.
هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة ببرنامج Excel للاستفادة من حقائب التدريب هذه؟
بينما يمكن أن يكون بعض التعرف على برنامج Microsoft Excel مفيدًا ، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون مفهومة بسهولة للمبتدئين. يوفر تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة وتمارين تطبيقية لمساعدة المتعلمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بكفاءة ، بغض النظر عن المعرفة السابقة لديهم ببرنامج Excel.
بينما يمكن أن يكون بعض التعرف على برنامج Microsoft Excel مفيدًا ، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون مفهومة بسهولة للمبتدئين. يوفر تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة وتمارين تطبيقية لمساعدة المتعلمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بكفاءة ، بغض النظر عن المعرفة السابقة لديهم ببرنامج Excel.
ما هو التعلم الآلي؟
تعتبر تعلم الآلة مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج قادرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجارب بدون برمجة صريحة.
تعتبر تعلم الآلة مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج قادرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجارب بدون برمجة صريحة.
. كيف يمكن أن يكون التعلم الآلي مفيدًا لتحليل البيانات؟
تستطيع خوارزميات التعلم الآلي مساعدة في تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التوقعات واكتشاف النقاط المخفية. ويمكن استخدامها لحل مشكلات متنوعة في تحليل البيانات مثل التصنيف والتوقعات والتجميع وكشف الشذوذ.
تستطيع خوارزميات التعلم الآلي مساعدة في تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التوقعات واكتشاف النقاط المخفية. ويمكن استخدامها لحل مشكلات متنوعة في تحليل البيانات مثل التصنيف والتوقعات والتجميع وكشف الشذوذ.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية حقيبة التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات”
نقدم لكم حقائب تدريبية شاملة حول التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين ويوفر جميع الموارد والحقائب اللازمة لتقديم تجربة تدريب متميزة للمشاركين الخاصين بك. مع الأهمية المتزايدة لتحليل البيانات وتأثيره على اتخاذ القرارات، فإن هذه الحقائب التدريبية تزود المدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في هذا المجال. يغطي الحقيبة التدريبية مجالين رئيسيين – التعلم الآلي وتصور البيانات – وهما أساسيان لتحليل البيانات بفعالية. تركز قسم التعلم الآلي على تفاصيل المفاهيم والتقنيات والخوارزميات المستخدمة في هذا المجال الذي يتطور بسرعة. سيجد المدربون تفصيلاً مفصلاً عن أنواع التعلم الآلي المختلفة، مثل التعلم المراقب والتعلم غير المراقب، بالإضافة إلى التطبيقات العملية والدراسات الحالية. بالإضافة إلى ذلك، سيرى المشاركون كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام لغات البرمجة الشائعة مثل Python و R. يركز مكون تصور البيانات على تحويل البيانات إلى رسوم بيانية وملخصة بصرية ومفهومة بسهولة. سيراجع المدربون مختلف التقنيات المستخدمة في تصور البيانات، بما في ذلك الرسوم البيانية المبعثرة والهيستوجرامات وخرائط الحرارة والتصورات التفاعلية. كما سيحصلون على رؤى حول أفضل المPrمارسات لنقل المعلومات المعقدة بفعالية من خلال الوسائط البصرية. تشمل حقائب التدريب الخاصة بنا تقديمات شاملة وملاحظات المدرب وتمارين عملية وأمثلة عالمية، مما يضمن تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية للمشاركين. علاوة على ذلك، فإن الحقائب قابلة للتخصيص والتكيف لتتناسب مع أنماط التدريب المختلفة ومنصات التسليم. قدم دورات التدريب الخاصة بك إلى مستوى أعلى مع حقائب التدريب على التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات. اجهز نفسك بالمعرفة والموارد المتطورة لتقديم تجربة تعلمية ديناميكية ومؤثرة للمشاركين الخاصين بك. اطلب الآن وغير طريقة تدريس تحليل البيانات.
مقدمة في التعلم الآلي وتصور البيانات
ما هو تعلم الآلة؟
لماذا تعتبر تصور البيانات مهمة في تحليل البيانات؟
العلاقة بين تعلم الآلة وتصور البيانات
أنواع خوارزميات التعلم الآلي
خوارزميات التعلم القياسية
خوارزميات التعلم غير المراقبة
خوارزميات التعلم شبه المشرفة
إعداد البيانات للتعلم الآلي
تنظيف ومعالجة البيانات
التعامل مع القيم المفقودة
تحجيم الميزات وتوحيد القيم
تدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي
تقسيم البيانات إلى مجموعات للتدريب والاختبار
تحديد مقاييس التقييم المناسبة
التدريب والتقييم لنماذج التعلم الآلي المختلفة
مقدمة لتصور البيانات
أهمية تصور البيانات بصورة مرئية
أنواع مختلفة من تصورات البيانات
اختيار العرض التصويري المناسب لأنواع مختلفة من البيانات.
تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)
تقنيات لاستكشاف وفهم البيانات
التحليل الإحصائي لتحديد الأنماط والعلاقات في البيانات
تصوير التوزيعات، الترابطات، والقيم الشاذة
تصور البيانات التفاعلي
مقدمة لتصور البيانات التفاعلية
أدوات ومكتبات لإنشاء تصورات تفاعلية
إضافة تفاعلية إلى المرئيات الثابتة
سرد القصص بواسطة تصورات البيانات
استخدام تصور البيانات لسرد قصة
مبادئ التصميم لسرد البيانات الفعالة
إنشاء سرد جذاب من خلال تصوّرات بصرية
الاعتبارات الأخلاقية في التعلم الآلي وتصور البيانات
التحيز والعدالة في خوارزميات التعلم الآلي
التفسيرية والشفافية في نماذج التعلم الآلي
الآثار الأخلاقية لتصور البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

هل هذه الحقائب التدريبية مناسبة للمبتدئين؟
نعم، تم تصميم هذه الحقائب التدريبية لتلبية احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاحترافية في استخدام برنامج Excel. يبدأ الحقائب بالمفاهيم الأساسية ويتدرج تدريجياً إلى تقنيات أكثر تطوراً في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel.
نعم، تم تصميم هذه الحقائب التدريبية لتلبية احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاحترافية في استخدام برنامج Excel. يبدأ الحقائب بالمفاهيم الأساسية ويتدرج تدريجياً إلى تقنيات أكثر تطوراً في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel.
هل يمكنني تطبيق المهارات التي تعلمتها من هذه الحقائب التدريبية في صناعتي أو مجالي الخاص؟
بالتأكيد. تركز الحقائب التدريبية على تعليم تقنيات تحليل البيانات الأساسية باستخدام برنامج Excel، والتي يمكن تطبيقها على مختلف الصناعات أو المجالات التي تتعامل مع تحليل البيانات، بما في ذلك التمويل والتسويق والعمليات والرعاية الصحية، وغيرها.
بالتأكيد. تركز الحقائب التدريبية على تعليم تقنيات تحليل البيانات الأساسية باستخدام برنامج Excel، والتي يمكن تطبيقها على مختلف الصناعات أو المجالات التي تتعامل مع تحليل البيانات، بما في ذلك التمويل والتسويق والعمليات والرعاية الصحية، وغيرها.
هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة ببرنامج Excel للاستفادة من حقائب التدريب هذه؟
بينما يمكن أن يكون بعض التعرف على برنامج Microsoft Excel مفيدًا ، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون مفهومة بسهولة للمبتدئين. يوفر تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة وتمارين تطبيقية لمساعدة المتعلمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بكفاءة ، بغض النظر عن المعرفة السابقة لديهم ببرنامج Excel.
بينما يمكن أن يكون بعض التعرف على برنامج Microsoft Excel مفيدًا ، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون مفهومة بسهولة للمبتدئين. يوفر تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة وتمارين تطبيقية لمساعدة المتعلمين على فهم المفاهيم وتطبيقها بكفاءة ، بغض النظر عن المعرفة السابقة لديهم ببرنامج Excel.
ما هو التعلم الآلي؟
تعتبر تعلم الآلة مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج قادرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجارب بدون برمجة صريحة.
تعتبر تعلم الآلة مجالًا في الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج قادرة على التعلم والتحسين تلقائيًا من التجارب بدون برمجة صريحة.
. كيف يمكن أن يكون التعلم الآلي مفيدًا لتحليل البيانات؟
تستطيع خوارزميات التعلم الآلي مساعدة في تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التوقعات واكتشاف النقاط المخفية. ويمكن استخدامها لحل مشكلات متنوعة في تحليل البيانات مثل التصنيف والتوقعات والتجميع وكشف الشذوذ.
تستطيع خوارزميات التعلم الآلي مساعدة في تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التوقعات واكتشاف النقاط المخفية. ويمكن استخدامها لحل مشكلات متنوعة في تحليل البيانات مثل التصنيف والتوقعات والتجميع وكشف الشذوذ.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية حقيبة التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات”

منتجات ذات صلة

هذا المادة التدريبية تقدم نظرة شاملة لخدمات أمازون ويب سيرفيس (AWS) بصيغة سريعة وشيقة. تغطي المزايا الرئيسية لـ AWS وتعرض عروضًا عملية لأكثر الخدمات استخدامًا في الحياة الواقعية. مثالية للمبتدئين الذين يرغبون في فهم أساسيات AWS.

تم تصميم هذا المادة التدريبية لتعليم الأفراد كيفية كتابة الوثائق الصحيحة. يغطي أهمية الكتابة الواضحة والموجزة، تنظيم المعلومات بفعالية، استخدام أمثلة ورسوم بيانية ذات صلة، وضمان توفر الوثائق بشكل سهل الاستخدام. ستتعلم المشاركون نصائح وتقنيات عملية لإنشاء وثائق تفهم بسهولة وتؤثر بشكل إيجابي على الجمهور المستهدف.

تم تصميم هذا المادة التدريبية لتعليم الأفراد كيفية كتابة الوثائق الصحيحة. يغطي أهمية الكتابة الواضحة والموجزة، تنظيم المعلومات بفعالية، استخدام أمثلة ورسوم بيانية ذات صلة، وضمان توفر الوثائق بشكل سهل الاستخدام. ستتعلم المشاركون نصائح وتقنيات عملية لإنشاء وثائق تفهم بسهولة وتؤثر بشكل إيجابي على الجمهور المستهدف.

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم المشاركين كيفية تصور وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام تقنيات التعلم الآلي في لغة البرمجة بايثون. يشمل استخدام مكتبات أساسية مثل Numpy و Pandas و Matplotlib و Seaborn و Plotly و Scikit Learn، مما يمكن المتعلمين من اكتساب خبرة عملية في تصور البيانات وتحليلها.

هذه الحقائب التدريبية تركز على تعليم المشاركين كيفية تصور وتحليل البيانات بشكل فعال باستخدام تقنيات التعلم الآلي في لغة البرمجة بايثون. يشمل استخدام مكتبات أساسية مثل Numpy و Pandas و Matplotlib و Seaborn و Plotly و Scikit Learn، مما يمكن المتعلمين من اكتساب خبرة عملية في تصور البيانات وتحليلها.

حقيبة تدريبية حقيبة التعلم الآلي وتصور البيانات لتحليل البيانات