حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية SNA

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية وتتطلب بعض المعرفة بأدوات علوم البيانات. سيتعلم المشاركون عن مختلف أدوات تحليل الشبكات الاجتماعية وكيفية استخدامها بشكل فعال في تحليل وفهم الهياكل الاجتماعية المعقدة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تُقَدِّم هذه الحقيبة التدريبية أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)، وهي موارد شاملة مصممة خصيصًا للمدربين في مجال تحليل الشبكات الاجتماعية. تعد هذه الحقيبة التدريبية دليلك النهائي لفهم واستيعاب المبادئ الأساسية لـ SNA وتطبيقاتها العملية. مع دور SNA الحاسم في مجالات متعددة مثل علم الاجتماع والأعمال والصحة والاتصالات، فإنه من الضروري أن يكون للمدربين فهمًا واضحًا للمفاهيم والمنهجيات الأساسية. تغطي هذه الحقيبة التدريبية كل ما تحتاج إلى معرفته، بدءًا من تعريف الشبكات والعقد، إلى فهم أنواع مختلفة من الروابط والعلاقات. تتضمن حقيبة التدريب أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية مجموعة غنية من الوحدات التعليمية، عروض بصرية جذابة، وتمارين عملية تلبي احتياجات المدربين على جميع المستويات. سواء كنت مدربًا ذو خبرة يبحث عن تجديد معرفته أو مبتدئًا يدخل عالم تحليل الشبكات الاجتماعية للمرة الأولى، فإن هذه الحقيبة ستمنحك المهارات والرؤى اللازمة للنجاح. تشمل المواضيع الرئيسية المغطاة في هذه الحقيبة التدريبية: – مقدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية وتطبيقاتها – فهم مصطلحات ومفاهيم الشبكات – رسم وتحليل الشبكات باستخدام أدوات البرمجيات المختلفة – التعرف على اللاعبين الرئيسيين وأولئك الذين لديهم تأثير في الشبكات – تصميم وتنفيذ مشاريع تحليل الشبكات الاجتماعية – الاعتبارات الأخلاقية وأفضل الممارسات في تحليل الشبكات الاجتماعية تدعم الحقيبة التدريبية بأمثلة ودراسات حالة من العالم الحقيقي، مما يسمح للمدربين بتجسيد الفجوة بين النظرية والتطبيق. كهدية إضافية، توفر الحقيبة وصولًا إلى مصادر إضافية، بما في ذلك قراءات موصى بها وأوراق بحثية ودورات عبر الإنترنت لدعم المدربين في تطويرهم المهني المستمر. قم بتحديث أدواتك التدريبية باستخدام حقيبة تدريبية تُعنَى بأساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)، وزِد قدرتك على تقديم جلسات تدريبية مفيدة وأثرية في تحليل الشبكات الاجتماعية. قُم بتمكين متدربيك من استغلال قوة الشبكات وإطلاق رؤى قيمة لدفع التغيير الإيجابي والنمو.
مقدمة لتحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
1:1:تعريف ونطاق الشبكات الاجتماعية المركزة (SNA)
1:2: أهمية وتطبيقات التحليل الشبكي الاجتماعي (SNA)
1:3:المفاهيم الرئيسية في تحليل الشبكات الاجتماعية: العقد، الروابط، الشبكات، ومقاييس المركزية
فهم الشبكات في تحليل الشبكات الاجتماعية
2:1: أنواع الشبكات: الذاتية، الكاملة، والعالم الصغير
تقنيات التصور للشبكات: رسوم بيانية للعقد ومخططات المصفوفة
الخصائص الشائعة للشبكات: الكثافة، معامل التجمع، وطول المسار
جمع البيانات لتحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
3:1:مصادر البيانات الأولية والثانوية
تقنيات أخذ العينات لبيانات الشبكة
3:3: الاعتبارات الأخلاقية في جمع بيانات الشبكة
التحضير الأولي للبيانات لتحليل الشبكات الاجتماعية
تنظيف وتنظيم بيانات الشبكة
4:2: التعرف على البيانات المفقودة والتعامل معها في الشبكات
تحويل البيانات إلى صيغة قابلة للاستخدام في أدوات وبرامج SNA
تحليل الشبكة وقياساتها في التحليل الاجتماعي للشبكة (SNA)
5:1:قياسات على مستوى العقدة: مركزية الدرجة، مركزية الوساطة، ومركزية الاقتراب
5:2: تدابير على مستوى الشبكة: الكثافة والمركزية والتجزئة
تحليل مقارن: مقارنة الشبكات وتحديد الاختلافات الهيكلية
تصور وتفسير نتائج تحليل الشبكات الاجتماعية
6:1:تقنيات لتصوير هياكل الشبكات
تفسير مقاييس الأهمية المركزية وخصائص الشبكة
تحديد الممثلين الرئيسيين والمجتمعات داخل شبكة معينة
تطبيقات الشبكات الاجتماعية في المجالات التجارية والتسويق
استخدام SNA لتحديد الأفراد المؤثرين وقادة الرأي
تحليل شبكات العملاء لاستراتيجيات التسويق المستهدفة
استغلال شبكات التواصل الاجتماعي لفهم الاتصال والتعاون التنظيمي
تطبيقات شبكات التواصل الاجتماعي في الرعاية الصحية والصحة العامة
تعيين الشبكات الصحية لمزيد من تحسين الإحالات الطبية
فحص شبكات الدعم الاجتماعي لفهم أفضل لسلوكيات الصحة
استخدام SNA لدراسة انتقال الأمراض وتحديد نقاط التدخل الرئيسية
القيود والتحديات في SNA
مشكلات جودة البيانات وتوفرها
9:2: الاعتبارات الأخلاقية في تحليل بيانات الشبكة الشخصية
التحديات في تحليل الشبكات الكبيرة والتعامل مع هياكل الشبكات المعقدة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي تحليلات الشبكات الاجتماعية؟
SNA هو أسلوب لدراسة وتحليل الهياكل الاجتماعية من خلال استخدام نظرية الشبكات. يتضمن رسم وقياس العلاقات بين الأفراد أو المؤسسات لفهم نماذج التفاعل والتأثير.
SNA هو أسلوب لدراسة وتحليل الهياكل الاجتماعية من خلال استخدام نظرية الشبكات. يتضمن رسم وقياس العلاقات بين الأفراد أو المؤسسات لفهم نماذج التفاعل والتأثير.
2. كيف يمكن تطبيق شبكات العصب الاصطناعي في مجالات مختلفة؟
لديها تطبيقات في العديد من المجالات بما في ذلك علم الاجتماع والأنثروبولوجيا والأعمال التجارية والرعاية الصحية. يمكن استخدامها لتحليل أنماط الاتصال في المنظمات، وفهم انتشار المعلومات أو الأمراض في السكان، وتحديد المؤثرين الرئيسيين أو قادة الرأي، ودعم عملية اتخاذ القرار في مجالات مختلفة.
لديها تطبيقات في العديد من المجالات بما في ذلك علم الاجتماع والأنثروبولوجيا والأعمال التجارية والرعاية الصحية. يمكن استخدامها لتحليل أنماط الاتصال في المنظمات، وفهم انتشار المعلومات أو الأمراض في السكان، وتحديد المؤثرين الرئيسيين أو قادة الرأي، ودعم عملية اتخاذ القرار في مجالات مختلفة.
3. ما هي بعض التدابير الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية؟
الإجراءات الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل قياسات الأهمية (مثل أهمية الدرجة، وأهمية الوسطية، وأهمية القيمة الذاتية) التي تقيس أهمية أو تأثير الأفراد داخل الشبكة. تشمل القياسات الأخرى كثافة الشبكة، ومعامل التجمع، والمكافئة الهيكلية التي تساعد على كشف الهيكل العام والتماسك للشبكة.
الإجراءات الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل قياسات الأهمية (مثل أهمية الدرجة، وأهمية الوسطية، وأهمية القيمة الذاتية) التي تقيس أهمية أو تأثير الأفراد داخل الشبكة. تشمل القياسات الأخرى كثافة الشبكة، ومعامل التجمع، والمكافئة الهيكلية التي تساعد على كشف الهيكل العام والتماسك للشبكة.
ما هي الخطوات الرئيسية في إجراء SNA؟
الخطوات الرئيسية في إجراء تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل جمع البيانات، تصور الشبكة، اختيار المقاييس المناسبة، تحليل هيكل الشبكة، تحديد الشخصيات الرئيسية أو المجموعات، وتفسير النتائج. من المهم أن يتوفر لديك بيانات موثوقة حول العلاقات أو التفاعلات بين الجهات من أجل إجراء تحليل دقيق.
الخطوات الرئيسية في إجراء تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل جمع البيانات، تصور الشبكة، اختيار المقاييس المناسبة، تحليل هيكل الشبكة، تحديد الشخصيات الرئيسية أو المجموعات، وتفسير النتائج. من المهم أن يتوفر لديك بيانات موثوقة حول العلاقات أو التفاعلات بين الجهات من أجل إجراء تحليل دقيق.
ما هي بعض الأدوات البرمجية الشائعة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية؟
هناك العديد من الأدوات البرمجية الشهيرة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية، بما في ذلك Gephi وUCINet وNodeXL. توفر هذه الأدوات وظائف لاستيراد البيانات وتصورها وقياس مقاييس الشبكة وإجراء التحليل الإحصائي. تقدم ميزات متنوعة لمساعدة الباحثين والممارسين على تحليل وتفسير بيانات الشبكات الاجتماعية بفعالية.
هناك العديد من الأدوات البرمجية الشهيرة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية، بما في ذلك Gephi وUCINet وNodeXL. توفر هذه الأدوات وظائف لاستيراد البيانات وتصورها وقياس مقاييس الشبكة وإجراء التحليل الإحصائي. تقدم ميزات متنوعة لمساعدة الباحثين والممارسين على تحليل وتفسير بيانات الشبكات الاجتماعية بفعالية.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية SNA”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تُقَدِّم هذه الحقيبة التدريبية أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)، وهي موارد شاملة مصممة خصيصًا للمدربين في مجال تحليل الشبكات الاجتماعية. تعد هذه الحقيبة التدريبية دليلك النهائي لفهم واستيعاب المبادئ الأساسية لـ SNA وتطبيقاتها العملية. مع دور SNA الحاسم في مجالات متعددة مثل علم الاجتماع والأعمال والصحة والاتصالات، فإنه من الضروري أن يكون للمدربين فهمًا واضحًا للمفاهيم والمنهجيات الأساسية. تغطي هذه الحقيبة التدريبية كل ما تحتاج إلى معرفته، بدءًا من تعريف الشبكات والعقد، إلى فهم أنواع مختلفة من الروابط والعلاقات. تتضمن حقيبة التدريب أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية مجموعة غنية من الوحدات التعليمية، عروض بصرية جذابة، وتمارين عملية تلبي احتياجات المدربين على جميع المستويات. سواء كنت مدربًا ذو خبرة يبحث عن تجديد معرفته أو مبتدئًا يدخل عالم تحليل الشبكات الاجتماعية للمرة الأولى، فإن هذه الحقيبة ستمنحك المهارات والرؤى اللازمة للنجاح. تشمل المواضيع الرئيسية المغطاة في هذه الحقيبة التدريبية: – مقدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية وتطبيقاتها – فهم مصطلحات ومفاهيم الشبكات – رسم وتحليل الشبكات باستخدام أدوات البرمجيات المختلفة – التعرف على اللاعبين الرئيسيين وأولئك الذين لديهم تأثير في الشبكات – تصميم وتنفيذ مشاريع تحليل الشبكات الاجتماعية – الاعتبارات الأخلاقية وأفضل الممارسات في تحليل الشبكات الاجتماعية تدعم الحقيبة التدريبية بأمثلة ودراسات حالة من العالم الحقيقي، مما يسمح للمدربين بتجسيد الفجوة بين النظرية والتطبيق. كهدية إضافية، توفر الحقيبة وصولًا إلى مصادر إضافية، بما في ذلك قراءات موصى بها وأوراق بحثية ودورات عبر الإنترنت لدعم المدربين في تطويرهم المهني المستمر. قم بتحديث أدواتك التدريبية باستخدام حقيبة تدريبية تُعنَى بأساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)، وزِد قدرتك على تقديم جلسات تدريبية مفيدة وأثرية في تحليل الشبكات الاجتماعية. قُم بتمكين متدربيك من استغلال قوة الشبكات وإطلاق رؤى قيمة لدفع التغيير الإيجابي والنمو.
مقدمة لتحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
1:1:تعريف ونطاق الشبكات الاجتماعية المركزة (SNA)
1:2: أهمية وتطبيقات التحليل الشبكي الاجتماعي (SNA)
1:3:المفاهيم الرئيسية في تحليل الشبكات الاجتماعية: العقد، الروابط، الشبكات، ومقاييس المركزية
فهم الشبكات في تحليل الشبكات الاجتماعية
2:1: أنواع الشبكات: الذاتية، الكاملة، والعالم الصغير
تقنيات التصور للشبكات: رسوم بيانية للعقد ومخططات المصفوفة
الخصائص الشائعة للشبكات: الكثافة، معامل التجمع، وطول المسار
جمع البيانات لتحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
3:1:مصادر البيانات الأولية والثانوية
تقنيات أخذ العينات لبيانات الشبكة
3:3: الاعتبارات الأخلاقية في جمع بيانات الشبكة
التحضير الأولي للبيانات لتحليل الشبكات الاجتماعية
تنظيف وتنظيم بيانات الشبكة
4:2: التعرف على البيانات المفقودة والتعامل معها في الشبكات
تحويل البيانات إلى صيغة قابلة للاستخدام في أدوات وبرامج SNA
تحليل الشبكة وقياساتها في التحليل الاجتماعي للشبكة (SNA)
5:1:قياسات على مستوى العقدة: مركزية الدرجة، مركزية الوساطة، ومركزية الاقتراب
5:2: تدابير على مستوى الشبكة: الكثافة والمركزية والتجزئة
تحليل مقارن: مقارنة الشبكات وتحديد الاختلافات الهيكلية
تصور وتفسير نتائج تحليل الشبكات الاجتماعية
6:1:تقنيات لتصوير هياكل الشبكات
تفسير مقاييس الأهمية المركزية وخصائص الشبكة
تحديد الممثلين الرئيسيين والمجتمعات داخل شبكة معينة
تطبيقات الشبكات الاجتماعية في المجالات التجارية والتسويق
استخدام SNA لتحديد الأفراد المؤثرين وقادة الرأي
تحليل شبكات العملاء لاستراتيجيات التسويق المستهدفة
استغلال شبكات التواصل الاجتماعي لفهم الاتصال والتعاون التنظيمي
تطبيقات شبكات التواصل الاجتماعي في الرعاية الصحية والصحة العامة
تعيين الشبكات الصحية لمزيد من تحسين الإحالات الطبية
فحص شبكات الدعم الاجتماعي لفهم أفضل لسلوكيات الصحة
استخدام SNA لدراسة انتقال الأمراض وتحديد نقاط التدخل الرئيسية
القيود والتحديات في SNA
مشكلات جودة البيانات وتوفرها
9:2: الاعتبارات الأخلاقية في تحليل بيانات الشبكة الشخصية
التحديات في تحليل الشبكات الكبيرة والتعامل مع هياكل الشبكات المعقدة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي تحليلات الشبكات الاجتماعية؟
SNA هو أسلوب لدراسة وتحليل الهياكل الاجتماعية من خلال استخدام نظرية الشبكات. يتضمن رسم وقياس العلاقات بين الأفراد أو المؤسسات لفهم نماذج التفاعل والتأثير.
SNA هو أسلوب لدراسة وتحليل الهياكل الاجتماعية من خلال استخدام نظرية الشبكات. يتضمن رسم وقياس العلاقات بين الأفراد أو المؤسسات لفهم نماذج التفاعل والتأثير.
2. كيف يمكن تطبيق شبكات العصب الاصطناعي في مجالات مختلفة؟
لديها تطبيقات في العديد من المجالات بما في ذلك علم الاجتماع والأنثروبولوجيا والأعمال التجارية والرعاية الصحية. يمكن استخدامها لتحليل أنماط الاتصال في المنظمات، وفهم انتشار المعلومات أو الأمراض في السكان، وتحديد المؤثرين الرئيسيين أو قادة الرأي، ودعم عملية اتخاذ القرار في مجالات مختلفة.
لديها تطبيقات في العديد من المجالات بما في ذلك علم الاجتماع والأنثروبولوجيا والأعمال التجارية والرعاية الصحية. يمكن استخدامها لتحليل أنماط الاتصال في المنظمات، وفهم انتشار المعلومات أو الأمراض في السكان، وتحديد المؤثرين الرئيسيين أو قادة الرأي، ودعم عملية اتخاذ القرار في مجالات مختلفة.
3. ما هي بعض التدابير الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية؟
الإجراءات الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل قياسات الأهمية (مثل أهمية الدرجة، وأهمية الوسطية، وأهمية القيمة الذاتية) التي تقيس أهمية أو تأثير الأفراد داخل الشبكة. تشمل القياسات الأخرى كثافة الشبكة، ومعامل التجمع، والمكافئة الهيكلية التي تساعد على كشف الهيكل العام والتماسك للشبكة.
الإجراءات الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل قياسات الأهمية (مثل أهمية الدرجة، وأهمية الوسطية، وأهمية القيمة الذاتية) التي تقيس أهمية أو تأثير الأفراد داخل الشبكة. تشمل القياسات الأخرى كثافة الشبكة، ومعامل التجمع، والمكافئة الهيكلية التي تساعد على كشف الهيكل العام والتماسك للشبكة.
ما هي الخطوات الرئيسية في إجراء SNA؟
الخطوات الرئيسية في إجراء تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل جمع البيانات، تصور الشبكة، اختيار المقاييس المناسبة، تحليل هيكل الشبكة، تحديد الشخصيات الرئيسية أو المجموعات، وتفسير النتائج. من المهم أن يتوفر لديك بيانات موثوقة حول العلاقات أو التفاعلات بين الجهات من أجل إجراء تحليل دقيق.
الخطوات الرئيسية في إجراء تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل جمع البيانات، تصور الشبكة، اختيار المقاييس المناسبة، تحليل هيكل الشبكة، تحديد الشخصيات الرئيسية أو المجموعات، وتفسير النتائج. من المهم أن يتوفر لديك بيانات موثوقة حول العلاقات أو التفاعلات بين الجهات من أجل إجراء تحليل دقيق.
ما هي بعض الأدوات البرمجية الشائعة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية؟
هناك العديد من الأدوات البرمجية الشهيرة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية، بما في ذلك Gephi وUCINet وNodeXL. توفر هذه الأدوات وظائف لاستيراد البيانات وتصورها وقياس مقاييس الشبكة وإجراء التحليل الإحصائي. تقدم ميزات متنوعة لمساعدة الباحثين والممارسين على تحليل وتفسير بيانات الشبكات الاجتماعية بفعالية.
هناك العديد من الأدوات البرمجية الشهيرة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية، بما في ذلك Gephi وUCINet وNodeXL. توفر هذه الأدوات وظائف لاستيراد البيانات وتصورها وقياس مقاييس الشبكة وإجراء التحليل الإحصائي. تقدم ميزات متنوعة لمساعدة الباحثين والممارسين على تحليل وتفسير بيانات الشبكات الاجتماعية بفعالية.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية SNA”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية SNA

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية وتتطلب بعض المعرفة بأدوات علوم البيانات. سيتعلم المشاركون عن مختلف أدوات تحليل الشبكات الاجتماعية وكيفية استخدامها بشكل فعال في تحليل وفهم الهياكل الاجتماعية المعقدة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تُقَدِّم هذه الحقيبة التدريبية أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)، وهي موارد شاملة مصممة خصيصًا للمدربين في مجال تحليل الشبكات الاجتماعية. تعد هذه الحقيبة التدريبية دليلك النهائي لفهم واستيعاب المبادئ الأساسية لـ SNA وتطبيقاتها العملية. مع دور SNA الحاسم في مجالات متعددة مثل علم الاجتماع والأعمال والصحة والاتصالات، فإنه من الضروري أن يكون للمدربين فهمًا واضحًا للمفاهيم والمنهجيات الأساسية. تغطي هذه الحقيبة التدريبية كل ما تحتاج إلى معرفته، بدءًا من تعريف الشبكات والعقد، إلى فهم أنواع مختلفة من الروابط والعلاقات. تتضمن حقيبة التدريب أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية مجموعة غنية من الوحدات التعليمية، عروض بصرية جذابة، وتمارين عملية تلبي احتياجات المدربين على جميع المستويات. سواء كنت مدربًا ذو خبرة يبحث عن تجديد معرفته أو مبتدئًا يدخل عالم تحليل الشبكات الاجتماعية للمرة الأولى، فإن هذه الحقيبة ستمنحك المهارات والرؤى اللازمة للنجاح. تشمل المواضيع الرئيسية المغطاة في هذه الحقيبة التدريبية: – مقدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية وتطبيقاتها – فهم مصطلحات ومفاهيم الشبكات – رسم وتحليل الشبكات باستخدام أدوات البرمجيات المختلفة – التعرف على اللاعبين الرئيسيين وأولئك الذين لديهم تأثير في الشبكات – تصميم وتنفيذ مشاريع تحليل الشبكات الاجتماعية – الاعتبارات الأخلاقية وأفضل الممارسات في تحليل الشبكات الاجتماعية تدعم الحقيبة التدريبية بأمثلة ودراسات حالة من العالم الحقيقي، مما يسمح للمدربين بتجسيد الفجوة بين النظرية والتطبيق. كهدية إضافية، توفر الحقيبة وصولًا إلى مصادر إضافية، بما في ذلك قراءات موصى بها وأوراق بحثية ودورات عبر الإنترنت لدعم المدربين في تطويرهم المهني المستمر. قم بتحديث أدواتك التدريبية باستخدام حقيبة تدريبية تُعنَى بأساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)، وزِد قدرتك على تقديم جلسات تدريبية مفيدة وأثرية في تحليل الشبكات الاجتماعية. قُم بتمكين متدربيك من استغلال قوة الشبكات وإطلاق رؤى قيمة لدفع التغيير الإيجابي والنمو.
مقدمة لتحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
1:1:تعريف ونطاق الشبكات الاجتماعية المركزة (SNA)
1:2: أهمية وتطبيقات التحليل الشبكي الاجتماعي (SNA)
1:3:المفاهيم الرئيسية في تحليل الشبكات الاجتماعية: العقد، الروابط، الشبكات، ومقاييس المركزية
فهم الشبكات في تحليل الشبكات الاجتماعية
2:1: أنواع الشبكات: الذاتية، الكاملة، والعالم الصغير
تقنيات التصور للشبكات: رسوم بيانية للعقد ومخططات المصفوفة
الخصائص الشائعة للشبكات: الكثافة، معامل التجمع، وطول المسار
جمع البيانات لتحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
3:1:مصادر البيانات الأولية والثانوية
تقنيات أخذ العينات لبيانات الشبكة
3:3: الاعتبارات الأخلاقية في جمع بيانات الشبكة
التحضير الأولي للبيانات لتحليل الشبكات الاجتماعية
تنظيف وتنظيم بيانات الشبكة
4:2: التعرف على البيانات المفقودة والتعامل معها في الشبكات
تحويل البيانات إلى صيغة قابلة للاستخدام في أدوات وبرامج SNA
تحليل الشبكة وقياساتها في التحليل الاجتماعي للشبكة (SNA)
5:1:قياسات على مستوى العقدة: مركزية الدرجة، مركزية الوساطة، ومركزية الاقتراب
5:2: تدابير على مستوى الشبكة: الكثافة والمركزية والتجزئة
تحليل مقارن: مقارنة الشبكات وتحديد الاختلافات الهيكلية
تصور وتفسير نتائج تحليل الشبكات الاجتماعية
6:1:تقنيات لتصوير هياكل الشبكات
تفسير مقاييس الأهمية المركزية وخصائص الشبكة
تحديد الممثلين الرئيسيين والمجتمعات داخل شبكة معينة
تطبيقات الشبكات الاجتماعية في المجالات التجارية والتسويق
استخدام SNA لتحديد الأفراد المؤثرين وقادة الرأي
تحليل شبكات العملاء لاستراتيجيات التسويق المستهدفة
استغلال شبكات التواصل الاجتماعي لفهم الاتصال والتعاون التنظيمي
تطبيقات شبكات التواصل الاجتماعي في الرعاية الصحية والصحة العامة
تعيين الشبكات الصحية لمزيد من تحسين الإحالات الطبية
فحص شبكات الدعم الاجتماعي لفهم أفضل لسلوكيات الصحة
استخدام SNA لدراسة انتقال الأمراض وتحديد نقاط التدخل الرئيسية
القيود والتحديات في SNA
مشكلات جودة البيانات وتوفرها
9:2: الاعتبارات الأخلاقية في تحليل بيانات الشبكة الشخصية
التحديات في تحليل الشبكات الكبيرة والتعامل مع هياكل الشبكات المعقدة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي تحليلات الشبكات الاجتماعية؟
SNA هو أسلوب لدراسة وتحليل الهياكل الاجتماعية من خلال استخدام نظرية الشبكات. يتضمن رسم وقياس العلاقات بين الأفراد أو المؤسسات لفهم نماذج التفاعل والتأثير.
SNA هو أسلوب لدراسة وتحليل الهياكل الاجتماعية من خلال استخدام نظرية الشبكات. يتضمن رسم وقياس العلاقات بين الأفراد أو المؤسسات لفهم نماذج التفاعل والتأثير.
2. كيف يمكن تطبيق شبكات العصب الاصطناعي في مجالات مختلفة؟
لديها تطبيقات في العديد من المجالات بما في ذلك علم الاجتماع والأنثروبولوجيا والأعمال التجارية والرعاية الصحية. يمكن استخدامها لتحليل أنماط الاتصال في المنظمات، وفهم انتشار المعلومات أو الأمراض في السكان، وتحديد المؤثرين الرئيسيين أو قادة الرأي، ودعم عملية اتخاذ القرار في مجالات مختلفة.
لديها تطبيقات في العديد من المجالات بما في ذلك علم الاجتماع والأنثروبولوجيا والأعمال التجارية والرعاية الصحية. يمكن استخدامها لتحليل أنماط الاتصال في المنظمات، وفهم انتشار المعلومات أو الأمراض في السكان، وتحديد المؤثرين الرئيسيين أو قادة الرأي، ودعم عملية اتخاذ القرار في مجالات مختلفة.
3. ما هي بعض التدابير الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية؟
الإجراءات الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل قياسات الأهمية (مثل أهمية الدرجة، وأهمية الوسطية، وأهمية القيمة الذاتية) التي تقيس أهمية أو تأثير الأفراد داخل الشبكة. تشمل القياسات الأخرى كثافة الشبكة، ومعامل التجمع، والمكافئة الهيكلية التي تساعد على كشف الهيكل العام والتماسك للشبكة.
الإجراءات الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل قياسات الأهمية (مثل أهمية الدرجة، وأهمية الوسطية، وأهمية القيمة الذاتية) التي تقيس أهمية أو تأثير الأفراد داخل الشبكة. تشمل القياسات الأخرى كثافة الشبكة، ومعامل التجمع، والمكافئة الهيكلية التي تساعد على كشف الهيكل العام والتماسك للشبكة.
ما هي الخطوات الرئيسية في إجراء SNA؟
الخطوات الرئيسية في إجراء تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل جمع البيانات، تصور الشبكة، اختيار المقاييس المناسبة، تحليل هيكل الشبكة، تحديد الشخصيات الرئيسية أو المجموعات، وتفسير النتائج. من المهم أن يتوفر لديك بيانات موثوقة حول العلاقات أو التفاعلات بين الجهات من أجل إجراء تحليل دقيق.
الخطوات الرئيسية في إجراء تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل جمع البيانات، تصور الشبكة، اختيار المقاييس المناسبة، تحليل هيكل الشبكة، تحديد الشخصيات الرئيسية أو المجموعات، وتفسير النتائج. من المهم أن يتوفر لديك بيانات موثوقة حول العلاقات أو التفاعلات بين الجهات من أجل إجراء تحليل دقيق.
ما هي بعض الأدوات البرمجية الشائعة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية؟
هناك العديد من الأدوات البرمجية الشهيرة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية، بما في ذلك Gephi وUCINet وNodeXL. توفر هذه الأدوات وظائف لاستيراد البيانات وتصورها وقياس مقاييس الشبكة وإجراء التحليل الإحصائي. تقدم ميزات متنوعة لمساعدة الباحثين والممارسين على تحليل وتفسير بيانات الشبكات الاجتماعية بفعالية.
هناك العديد من الأدوات البرمجية الشهيرة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية، بما في ذلك Gephi وUCINet وNodeXL. توفر هذه الأدوات وظائف لاستيراد البيانات وتصورها وقياس مقاييس الشبكة وإجراء التحليل الإحصائي. تقدم ميزات متنوعة لمساعدة الباحثين والممارسين على تحليل وتفسير بيانات الشبكات الاجتماعية بفعالية.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية SNA”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تُقَدِّم هذه الحقيبة التدريبية أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)، وهي موارد شاملة مصممة خصيصًا للمدربين في مجال تحليل الشبكات الاجتماعية. تعد هذه الحقيبة التدريبية دليلك النهائي لفهم واستيعاب المبادئ الأساسية لـ SNA وتطبيقاتها العملية. مع دور SNA الحاسم في مجالات متعددة مثل علم الاجتماع والأعمال والصحة والاتصالات، فإنه من الضروري أن يكون للمدربين فهمًا واضحًا للمفاهيم والمنهجيات الأساسية. تغطي هذه الحقيبة التدريبية كل ما تحتاج إلى معرفته، بدءًا من تعريف الشبكات والعقد، إلى فهم أنواع مختلفة من الروابط والعلاقات. تتضمن حقيبة التدريب أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية مجموعة غنية من الوحدات التعليمية، عروض بصرية جذابة، وتمارين عملية تلبي احتياجات المدربين على جميع المستويات. سواء كنت مدربًا ذو خبرة يبحث عن تجديد معرفته أو مبتدئًا يدخل عالم تحليل الشبكات الاجتماعية للمرة الأولى، فإن هذه الحقيبة ستمنحك المهارات والرؤى اللازمة للنجاح. تشمل المواضيع الرئيسية المغطاة في هذه الحقيبة التدريبية: – مقدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية وتطبيقاتها – فهم مصطلحات ومفاهيم الشبكات – رسم وتحليل الشبكات باستخدام أدوات البرمجيات المختلفة – التعرف على اللاعبين الرئيسيين وأولئك الذين لديهم تأثير في الشبكات – تصميم وتنفيذ مشاريع تحليل الشبكات الاجتماعية – الاعتبارات الأخلاقية وأفضل الممارسات في تحليل الشبكات الاجتماعية تدعم الحقيبة التدريبية بأمثلة ودراسات حالة من العالم الحقيقي، مما يسمح للمدربين بتجسيد الفجوة بين النظرية والتطبيق. كهدية إضافية، توفر الحقيبة وصولًا إلى مصادر إضافية، بما في ذلك قراءات موصى بها وأوراق بحثية ودورات عبر الإنترنت لدعم المدربين في تطويرهم المهني المستمر. قم بتحديث أدواتك التدريبية باستخدام حقيبة تدريبية تُعنَى بأساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)، وزِد قدرتك على تقديم جلسات تدريبية مفيدة وأثرية في تحليل الشبكات الاجتماعية. قُم بتمكين متدربيك من استغلال قوة الشبكات وإطلاق رؤى قيمة لدفع التغيير الإيجابي والنمو.
مقدمة لتحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
1:1:تعريف ونطاق الشبكات الاجتماعية المركزة (SNA)
1:2: أهمية وتطبيقات التحليل الشبكي الاجتماعي (SNA)
1:3:المفاهيم الرئيسية في تحليل الشبكات الاجتماعية: العقد، الروابط، الشبكات، ومقاييس المركزية
فهم الشبكات في تحليل الشبكات الاجتماعية
2:1: أنواع الشبكات: الذاتية، الكاملة، والعالم الصغير
تقنيات التصور للشبكات: رسوم بيانية للعقد ومخططات المصفوفة
الخصائص الشائعة للشبكات: الكثافة، معامل التجمع، وطول المسار
جمع البيانات لتحليل الشبكات الاجتماعية (SNA)
3:1:مصادر البيانات الأولية والثانوية
تقنيات أخذ العينات لبيانات الشبكة
3:3: الاعتبارات الأخلاقية في جمع بيانات الشبكة
التحضير الأولي للبيانات لتحليل الشبكات الاجتماعية
تنظيف وتنظيم بيانات الشبكة
4:2: التعرف على البيانات المفقودة والتعامل معها في الشبكات
تحويل البيانات إلى صيغة قابلة للاستخدام في أدوات وبرامج SNA
تحليل الشبكة وقياساتها في التحليل الاجتماعي للشبكة (SNA)
5:1:قياسات على مستوى العقدة: مركزية الدرجة، مركزية الوساطة، ومركزية الاقتراب
5:2: تدابير على مستوى الشبكة: الكثافة والمركزية والتجزئة
تحليل مقارن: مقارنة الشبكات وتحديد الاختلافات الهيكلية
تصور وتفسير نتائج تحليل الشبكات الاجتماعية
6:1:تقنيات لتصوير هياكل الشبكات
تفسير مقاييس الأهمية المركزية وخصائص الشبكة
تحديد الممثلين الرئيسيين والمجتمعات داخل شبكة معينة
تطبيقات الشبكات الاجتماعية في المجالات التجارية والتسويق
استخدام SNA لتحديد الأفراد المؤثرين وقادة الرأي
تحليل شبكات العملاء لاستراتيجيات التسويق المستهدفة
استغلال شبكات التواصل الاجتماعي لفهم الاتصال والتعاون التنظيمي
تطبيقات شبكات التواصل الاجتماعي في الرعاية الصحية والصحة العامة
تعيين الشبكات الصحية لمزيد من تحسين الإحالات الطبية
فحص شبكات الدعم الاجتماعي لفهم أفضل لسلوكيات الصحة
استخدام SNA لدراسة انتقال الأمراض وتحديد نقاط التدخل الرئيسية
القيود والتحديات في SNA
مشكلات جودة البيانات وتوفرها
9:2: الاعتبارات الأخلاقية في تحليل بيانات الشبكة الشخصية
التحديات في تحليل الشبكات الكبيرة والتعامل مع هياكل الشبكات المعقدة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي تحليلات الشبكات الاجتماعية؟
SNA هو أسلوب لدراسة وتحليل الهياكل الاجتماعية من خلال استخدام نظرية الشبكات. يتضمن رسم وقياس العلاقات بين الأفراد أو المؤسسات لفهم نماذج التفاعل والتأثير.
SNA هو أسلوب لدراسة وتحليل الهياكل الاجتماعية من خلال استخدام نظرية الشبكات. يتضمن رسم وقياس العلاقات بين الأفراد أو المؤسسات لفهم نماذج التفاعل والتأثير.
2. كيف يمكن تطبيق شبكات العصب الاصطناعي في مجالات مختلفة؟
لديها تطبيقات في العديد من المجالات بما في ذلك علم الاجتماع والأنثروبولوجيا والأعمال التجارية والرعاية الصحية. يمكن استخدامها لتحليل أنماط الاتصال في المنظمات، وفهم انتشار المعلومات أو الأمراض في السكان، وتحديد المؤثرين الرئيسيين أو قادة الرأي، ودعم عملية اتخاذ القرار في مجالات مختلفة.
لديها تطبيقات في العديد من المجالات بما في ذلك علم الاجتماع والأنثروبولوجيا والأعمال التجارية والرعاية الصحية. يمكن استخدامها لتحليل أنماط الاتصال في المنظمات، وفهم انتشار المعلومات أو الأمراض في السكان، وتحديد المؤثرين الرئيسيين أو قادة الرأي، ودعم عملية اتخاذ القرار في مجالات مختلفة.
3. ما هي بعض التدابير الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية؟
الإجراءات الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل قياسات الأهمية (مثل أهمية الدرجة، وأهمية الوسطية، وأهمية القيمة الذاتية) التي تقيس أهمية أو تأثير الأفراد داخل الشبكة. تشمل القياسات الأخرى كثافة الشبكة، ومعامل التجمع، والمكافئة الهيكلية التي تساعد على كشف الهيكل العام والتماسك للشبكة.
الإجراءات الشائعة المستخدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل قياسات الأهمية (مثل أهمية الدرجة، وأهمية الوسطية، وأهمية القيمة الذاتية) التي تقيس أهمية أو تأثير الأفراد داخل الشبكة. تشمل القياسات الأخرى كثافة الشبكة، ومعامل التجمع، والمكافئة الهيكلية التي تساعد على كشف الهيكل العام والتماسك للشبكة.
ما هي الخطوات الرئيسية في إجراء SNA؟
الخطوات الرئيسية في إجراء تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل جمع البيانات، تصور الشبكة، اختيار المقاييس المناسبة، تحليل هيكل الشبكة، تحديد الشخصيات الرئيسية أو المجموعات، وتفسير النتائج. من المهم أن يتوفر لديك بيانات موثوقة حول العلاقات أو التفاعلات بين الجهات من أجل إجراء تحليل دقيق.
الخطوات الرئيسية في إجراء تحليل الشبكات الاجتماعية تشمل جمع البيانات، تصور الشبكة، اختيار المقاييس المناسبة، تحليل هيكل الشبكة، تحديد الشخصيات الرئيسية أو المجموعات، وتفسير النتائج. من المهم أن يتوفر لديك بيانات موثوقة حول العلاقات أو التفاعلات بين الجهات من أجل إجراء تحليل دقيق.
ما هي بعض الأدوات البرمجية الشائعة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية؟
هناك العديد من الأدوات البرمجية الشهيرة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية، بما في ذلك Gephi وUCINet وNodeXL. توفر هذه الأدوات وظائف لاستيراد البيانات وتصورها وقياس مقاييس الشبكة وإجراء التحليل الإحصائي. تقدم ميزات متنوعة لمساعدة الباحثين والممارسين على تحليل وتفسير بيانات الشبكات الاجتماعية بفعالية.
هناك العديد من الأدوات البرمجية الشهيرة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية، بما في ذلك Gephi وUCINet وNodeXL. توفر هذه الأدوات وظائف لاستيراد البيانات وتصورها وقياس مقاييس الشبكة وإجراء التحليل الإحصائي. تقدم ميزات متنوعة لمساعدة الباحثين والممارسين على تحليل وتفسير بيانات الشبكات الاجتماعية بفعالية.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية SNA”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة التسويق عبر إعلانات تويتر خطوة بخطوة – Twitter Ads

حقيبة تدريبية : دورة تسويق وكتابة المحتوى الإلكتروني

حقيبة تدريبية : دورة التسويق الإلكتروني

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية وتتطلب بعض المعرفة بأدوات علوم البيانات. سيتعلم المشاركون عن مختلف أدوات تحليل الشبكات الاجتماعية وكيفية استخدامها بشكل فعال في تحليل وفهم الهياكل الاجتماعية المعقدة.

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية وتتطلب بعض المعرفة بأدوات علوم البيانات. سيتعلم المشاركون عن مختلف أدوات تحليل الشبكات الاجتماعية وكيفية استخدامها بشكل فعال في تحليل وفهم الهياكل الاجتماعية المعقدة.

حقيبة تدريبية دورة أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية SNA