حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة إعداد نموذج توقعات لعبة الخيال الخاصة بالدوري الأمريكي لكرة السلة NBA باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس.

يوفر هذه الحقيبة التدريبية مقدمة لأساسيات بانداز، وهو مكتبة بايثون شهيرة لتلاعب وتحليل البيانات. باستخدام إحصاءات دوري كرة السلة الوطنية (NBA) كمجموعة البيانات، سيرتاد المشاركون كيفية استخدام بانداز لاستكشاف وتنظيف وتحويل وتحليل البيانات، واكتساب فهم قوي للميزات الرئيسية والوظائف لبانداز.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم مادة تدريبنا الشاملة لنموذج توقع NBA Fantasy ، المصممة خصيصًا للمدربين والمدربين. يوفر هذا الباكدج من مواد التدريب للمدربين جميع الموارد والمواد الضرورية لتعليم المتحمسين لرياضة الخيال العلمي كيفية إنشاء نموذجهم الخاص لتوقع NBA Fantasy باستخدام Python و Pandas. تم التنسيق بعناية لمواد التدريب الخاصة بنا لتناسب جميع مستويات البراعة للمدربين ، من المبتدئين إلى المتقدمين. يتم تنظيم المحتوى بطريقة خطوة بخطوة ، مما يتيح للمدربين توجيه جمهورهم بسهولة خلال عملية التعلم. تغطي مادة التدريب هذه مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة في لغة Python و Pandas ، استخراج وتنظيف البيانات ، تحليل أداء اللاعبين ، والنمذجة الإحصائية ، وتصور البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn. سيكون لدى المدربين وصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد لتدريس هذه المفاهيم بشكل فعال ، بما في ذلك شرائح العرض التوضيحية ، مجموعات البيانات التدريبية ، التمارين العملية ، والشفرة المثالية. تتضمن المواد أمثلة ودراسات حالات من الحياة الواقعية لتعزيز تجربة التعلم وتوضيح التنفيذ العملي لنماذج توقع NBA Fantasy. من خلال استخدام مادة التدريب لدينا ، يمكن للمدربين أن يمكّنوا جمهورهم بالمهارات والمعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات مطلعة والحصول على ميزة تنافسية في دوريات رياضة الخيال. سواء كان جمهورك عبارة عن متحمسين للبيانات أو محللين رياضيين أو لاعبين متعصبين لرياضة الخيال ، ستزودهم هذه الحقيبة التدريبية الشاملة بالأدوات التي يحتاجونها للتفوق في عالم رياضة NBA fantasy. لا تفوت الفرصة لتوفير مادة تدريب عالية الجودة ومحدثة للمدربين الخاصة بك ، والتي ستمكنهم من تقديم جلسات تدريب مشوقة ومؤثرة. اشترِ مادة تدريب نموذج توقع NBA Fantasy الخاصة بنا اليوم واحدث طريقة تدريب المدربين الخاص بك وتلهم جمهورهم.
مقدمة لنموذج توقعات الخيال للدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)
تعريف وغرض نموذج التوقع للخيال
أهمية استخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس (Pandas) في إنشاء النماذج
نظرة عامة على محتوى التدريب
جمع وتجهيز بيانات الـ NBA
تحديد مصادر موثوقة لإحصاءات لاعبي كرة السلة في دوري كرة السلة الأمريكي (NBA)
طرق جمع البيانات (واجهات برمجة التطبيقات، الحصول على البيانات من الويب، ملفات CSV)
تنظيف وإعداد البيانات باستخدام بانداس
تحليل البيانات التجريبي
فهم هيكل وخصائص بيانات الـNBA
تحليل إحصاءات اللاعبين وتحديد المؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs)
تصور أنماط البيانات والعلاقات باستخدام matplotlib/seaborn
تطوير الميزات
اختيار الميزات ذات الصلة للتنبؤ والتوقعات
إنشاء ميزات مشتقة جديدة استنادًا إلى البيانات الحالية
معالجة القيم المفقودة والقيم الغريبة في مجموعة البيانات.
بناء نموذج العرض الخيالي
اختيار خوارزمية تعلم الآلة (الانحدار الخطي، شجرة القرار، إلخ)
تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية للتدريب والاختبار
تدريب النموذج باستخدام مكتبة scikit-learn في لغة برمجة Python
تقييم النموذج والتحقق
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس التقييم (RMSE، MAE، R-squared)
تقنيات التقييم المتعدد لضمان قوة النموذج
ضبط تعديل معايير النموذج لتحسين الدقة
تنفيذ نموذج الإسقاط
توقع نقاط الخيال للاعبي NBA بناءً على إحصائياتهم
دمج تحديثات البيانات في الوقت الحقيقي للتنبؤات الدقيقة
تصور تقديرات النقاط المتوقعة في الخيال لمقارنة اللاعبين
نشر النموذج والتكامل
تصدير النموذج المدرب للاستخدام المستقبلي
دمج نموذج الإسقاط في منصات الرياضة الخيالية أو التطبيقات
ضمان التكامل السليم وتدفق البيانات بين النموذج والأنظمة الأخرى
التحسينات المستقبلية والاستنتاج
أفكار لتحسين نموذج العرض (باستيعاب الإحصاءات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي)
التحديات المحتملة والقيود للنموذج
ملخص للمواد التدريبية وتعليقات ختامية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو الغرض من هذا المنتج لمواد التدريب؟
الغرض من هذا المنتج التدريبي هو تعليم الأفراد كيفية إنشاء نموذج تصور للفانتازي الخاص بدوري كرة السلة الأمريكي الوطني باستخدام لغة البرمجة بايثون والمكتبة البرمجية بانداس
الغرض من هذا المنتج التدريبي هو تعليم الأفراد كيفية إنشاء نموذج تصور للفانتازي الخاص بدوري كرة السلة الأمريكي الوطني باستخدام لغة البرمجة بايثون والمكتبة البرمجية بانداس
هل أحتاج لأي معرفة مسبقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقيبة التدريبية؟
نعم ، يُوصَى بفهم أساسي لبرمجة البايثون للاستفادة القصوى من مواد التدريب هذه
نعم ، يُوصَى بفهم أساسي لبرمجة البايثون للاستفادة القصوى من مواد التدريب هذه
ماذا سأتعلم من هذه الحقيبة التدريبية؟
في هذه الحقيبة التدريبية، ستتعلم كيفية استخدام لغة بايثون ومكتبة بانداز لجمع وتحليل بيانات لاعبي كرة السلة في الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)، وإنشاء نموذج توقع لعبة خيالية باستخدام البيانات التاريخية ومقاييس الأداء، وعمل توقعات للمباريات القادمة
في هذه الحقيبة التدريبية، ستتعلم كيفية استخدام لغة بايثون ومكتبة بانداز لجمع وتحليل بيانات لاعبي كرة السلة في الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)، وإنشاء نموذج توقع لعبة خيالية باستخدام البيانات التاريخية ومقاييس الأداء، وعمل توقعات للمباريات القادمة
هل يمكنني تطبيق المعرفة المكتسبة من هذه الحقيبة التدريبية على ألعاب الخيال الأخرى؟
بينما يركز هذه الحقيبة التدريبية بشكل خاص على إنشاء نموذج توقعات خيالي لاتحاد كرة السلة الأمريكي NBفإن المهارات والتقنيات المكتسبة يمكن تطبيقها أيضًا على الرياضات الخيالية الأخرى مع بعض التعديلات
بينما يركز هذه الحقيبة التدريبية بشكل خاص على إنشاء نموذج توقعات خيالي لاتحاد كرة السلة الأمريكي NBفإن المهارات والتقنيات المكتسبة يمكن تطبيقها أيضًا على الرياضات الخيالية الأخرى مع بعض التعديلات
هل هناك أي شروط مسبقة، مثل متطلبات برمجية محددة، لاستخدام هذه الحقيبة التدريبية؟
نعم، ستحتاج إلى تثبيت Python وPandas على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لمتابعة الحقيبة التدريبية قد يتم توفير تعليمات للتثبيت ضمن المواد أو يجب الحصول عليها بشكل منفصل
نعم، ستحتاج إلى تثبيت Python وPandas على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لمتابعة الحقيبة التدريبية قد يتم توفير تعليمات للتثبيت ضمن المواد أو يجب الحصول عليها بشكل منفصل

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة إعداد نموذج توقعات لعبة الخيال الخاصة بالدوري الأمريكي لكرة السلة NBA باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس.”
تقديم مادة تدريبنا الشاملة لنموذج توقع NBA Fantasy ، المصممة خصيصًا للمدربين والمدربين. يوفر هذا الباكدج من مواد التدريب للمدربين جميع الموارد والمواد الضرورية لتعليم المتحمسين لرياضة الخيال العلمي كيفية إنشاء نموذجهم الخاص لتوقع NBA Fantasy باستخدام Python و Pandas. تم التنسيق بعناية لمواد التدريب الخاصة بنا لتناسب جميع مستويات البراعة للمدربين ، من المبتدئين إلى المتقدمين. يتم تنظيم المحتوى بطريقة خطوة بخطوة ، مما يتيح للمدربين توجيه جمهورهم بسهولة خلال عملية التعلم. تغطي مادة التدريب هذه مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة في لغة Python و Pandas ، استخراج وتنظيف البيانات ، تحليل أداء اللاعبين ، والنمذجة الإحصائية ، وتصور البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn. سيكون لدى المدربين وصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد لتدريس هذه المفاهيم بشكل فعال ، بما في ذلك شرائح العرض التوضيحية ، مجموعات البيانات التدريبية ، التمارين العملية ، والشفرة المثالية. تتضمن المواد أمثلة ودراسات حالات من الحياة الواقعية لتعزيز تجربة التعلم وتوضيح التنفيذ العملي لنماذج توقع NBA Fantasy. من خلال استخدام مادة التدريب لدينا ، يمكن للمدربين أن يمكّنوا جمهورهم بالمهارات والمعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات مطلعة والحصول على ميزة تنافسية في دوريات رياضة الخيال. سواء كان جمهورك عبارة عن متحمسين للبيانات أو محللين رياضيين أو لاعبين متعصبين لرياضة الخيال ، ستزودهم هذه الحقيبة التدريبية الشاملة بالأدوات التي يحتاجونها للتفوق في عالم رياضة NBA fantasy. لا تفوت الفرصة لتوفير مادة تدريب عالية الجودة ومحدثة للمدربين الخاصة بك ، والتي ستمكنهم من تقديم جلسات تدريب مشوقة ومؤثرة. اشترِ مادة تدريب نموذج توقع NBA Fantasy الخاصة بنا اليوم واحدث طريقة تدريب المدربين الخاص بك وتلهم جمهورهم.
مقدمة لنموذج توقعات الخيال للدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)
تعريف وغرض نموذج التوقع للخيال
أهمية استخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس (Pandas) في إنشاء النماذج
نظرة عامة على محتوى التدريب
جمع وتجهيز بيانات الـ NBA
تحديد مصادر موثوقة لإحصاءات لاعبي كرة السلة في دوري كرة السلة الأمريكي (NBA)
طرق جمع البيانات (واجهات برمجة التطبيقات، الحصول على البيانات من الويب، ملفات CSV)
تنظيف وإعداد البيانات باستخدام بانداس
تحليل البيانات التجريبي
فهم هيكل وخصائص بيانات الـNBA
تحليل إحصاءات اللاعبين وتحديد المؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs)
تصور أنماط البيانات والعلاقات باستخدام matplotlib/seaborn
تطوير الميزات
اختيار الميزات ذات الصلة للتنبؤ والتوقعات
إنشاء ميزات مشتقة جديدة استنادًا إلى البيانات الحالية
معالجة القيم المفقودة والقيم الغريبة في مجموعة البيانات.
بناء نموذج العرض الخيالي
اختيار خوارزمية تعلم الآلة (الانحدار الخطي، شجرة القرار، إلخ)
تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية للتدريب والاختبار
تدريب النموذج باستخدام مكتبة scikit-learn في لغة برمجة Python
تقييم النموذج والتحقق
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس التقييم (RMSE، MAE، R-squared)
تقنيات التقييم المتعدد لضمان قوة النموذج
ضبط تعديل معايير النموذج لتحسين الدقة
تنفيذ نموذج الإسقاط
توقع نقاط الخيال للاعبي NBA بناءً على إحصائياتهم
دمج تحديثات البيانات في الوقت الحقيقي للتنبؤات الدقيقة
تصور تقديرات النقاط المتوقعة في الخيال لمقارنة اللاعبين
نشر النموذج والتكامل
تصدير النموذج المدرب للاستخدام المستقبلي
دمج نموذج الإسقاط في منصات الرياضة الخيالية أو التطبيقات
ضمان التكامل السليم وتدفق البيانات بين النموذج والأنظمة الأخرى
التحسينات المستقبلية والاستنتاج
أفكار لتحسين نموذج العرض (باستيعاب الإحصاءات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي)
التحديات المحتملة والقيود للنموذج
ملخص للمواد التدريبية وتعليقات ختامية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو الغرض من هذا المنتج لمواد التدريب؟
الغرض من هذا المنتج التدريبي هو تعليم الأفراد كيفية إنشاء نموذج تصور للفانتازي الخاص بدوري كرة السلة الأمريكي الوطني باستخدام لغة البرمجة بايثون والمكتبة البرمجية بانداس
الغرض من هذا المنتج التدريبي هو تعليم الأفراد كيفية إنشاء نموذج تصور للفانتازي الخاص بدوري كرة السلة الأمريكي الوطني باستخدام لغة البرمجة بايثون والمكتبة البرمجية بانداس
هل أحتاج لأي معرفة مسبقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقيبة التدريبية؟
نعم ، يُوصَى بفهم أساسي لبرمجة البايثون للاستفادة القصوى من مواد التدريب هذه
نعم ، يُوصَى بفهم أساسي لبرمجة البايثون للاستفادة القصوى من مواد التدريب هذه
ماذا سأتعلم من هذه الحقيبة التدريبية؟
في هذه الحقيبة التدريبية، ستتعلم كيفية استخدام لغة بايثون ومكتبة بانداز لجمع وتحليل بيانات لاعبي كرة السلة في الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)، وإنشاء نموذج توقع لعبة خيالية باستخدام البيانات التاريخية ومقاييس الأداء، وعمل توقعات للمباريات القادمة
في هذه الحقيبة التدريبية، ستتعلم كيفية استخدام لغة بايثون ومكتبة بانداز لجمع وتحليل بيانات لاعبي كرة السلة في الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)، وإنشاء نموذج توقع لعبة خيالية باستخدام البيانات التاريخية ومقاييس الأداء، وعمل توقعات للمباريات القادمة
هل يمكنني تطبيق المعرفة المكتسبة من هذه الحقيبة التدريبية على ألعاب الخيال الأخرى؟
بينما يركز هذه الحقيبة التدريبية بشكل خاص على إنشاء نموذج توقعات خيالي لاتحاد كرة السلة الأمريكي NBفإن المهارات والتقنيات المكتسبة يمكن تطبيقها أيضًا على الرياضات الخيالية الأخرى مع بعض التعديلات
بينما يركز هذه الحقيبة التدريبية بشكل خاص على إنشاء نموذج توقعات خيالي لاتحاد كرة السلة الأمريكي NBفإن المهارات والتقنيات المكتسبة يمكن تطبيقها أيضًا على الرياضات الخيالية الأخرى مع بعض التعديلات
هل هناك أي شروط مسبقة، مثل متطلبات برمجية محددة، لاستخدام هذه الحقيبة التدريبية؟
نعم، ستحتاج إلى تثبيت Python وPandas على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لمتابعة الحقيبة التدريبية قد يتم توفير تعليمات للتثبيت ضمن المواد أو يجب الحصول عليها بشكل منفصل
نعم، ستحتاج إلى تثبيت Python وPandas على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لمتابعة الحقيبة التدريبية قد يتم توفير تعليمات للتثبيت ضمن المواد أو يجب الحصول عليها بشكل منفصل

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة إعداد نموذج توقعات لعبة الخيال الخاصة بالدوري الأمريكي لكرة السلة NBA باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس.”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة إعداد نموذج توقعات لعبة الخيال الخاصة بالدوري الأمريكي لكرة السلة NBA باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس.

يوفر هذه الحقيبة التدريبية مقدمة لأساسيات بانداز، وهو مكتبة بايثون شهيرة لتلاعب وتحليل البيانات. باستخدام إحصاءات دوري كرة السلة الوطنية (NBA) كمجموعة البيانات، سيرتاد المشاركون كيفية استخدام بانداز لاستكشاف وتنظيف وتحويل وتحليل البيانات، واكتساب فهم قوي للميزات الرئيسية والوظائف لبانداز.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم مادة تدريبنا الشاملة لنموذج توقع NBA Fantasy ، المصممة خصيصًا للمدربين والمدربين. يوفر هذا الباكدج من مواد التدريب للمدربين جميع الموارد والمواد الضرورية لتعليم المتحمسين لرياضة الخيال العلمي كيفية إنشاء نموذجهم الخاص لتوقع NBA Fantasy باستخدام Python و Pandas. تم التنسيق بعناية لمواد التدريب الخاصة بنا لتناسب جميع مستويات البراعة للمدربين ، من المبتدئين إلى المتقدمين. يتم تنظيم المحتوى بطريقة خطوة بخطوة ، مما يتيح للمدربين توجيه جمهورهم بسهولة خلال عملية التعلم. تغطي مادة التدريب هذه مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة في لغة Python و Pandas ، استخراج وتنظيف البيانات ، تحليل أداء اللاعبين ، والنمذجة الإحصائية ، وتصور البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn. سيكون لدى المدربين وصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد لتدريس هذه المفاهيم بشكل فعال ، بما في ذلك شرائح العرض التوضيحية ، مجموعات البيانات التدريبية ، التمارين العملية ، والشفرة المثالية. تتضمن المواد أمثلة ودراسات حالات من الحياة الواقعية لتعزيز تجربة التعلم وتوضيح التنفيذ العملي لنماذج توقع NBA Fantasy. من خلال استخدام مادة التدريب لدينا ، يمكن للمدربين أن يمكّنوا جمهورهم بالمهارات والمعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات مطلعة والحصول على ميزة تنافسية في دوريات رياضة الخيال. سواء كان جمهورك عبارة عن متحمسين للبيانات أو محللين رياضيين أو لاعبين متعصبين لرياضة الخيال ، ستزودهم هذه الحقيبة التدريبية الشاملة بالأدوات التي يحتاجونها للتفوق في عالم رياضة NBA fantasy. لا تفوت الفرصة لتوفير مادة تدريب عالية الجودة ومحدثة للمدربين الخاصة بك ، والتي ستمكنهم من تقديم جلسات تدريب مشوقة ومؤثرة. اشترِ مادة تدريب نموذج توقع NBA Fantasy الخاصة بنا اليوم واحدث طريقة تدريب المدربين الخاص بك وتلهم جمهورهم.
مقدمة لنموذج توقعات الخيال للدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)
تعريف وغرض نموذج التوقع للخيال
أهمية استخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس (Pandas) في إنشاء النماذج
نظرة عامة على محتوى التدريب
جمع وتجهيز بيانات الـ NBA
تحديد مصادر موثوقة لإحصاءات لاعبي كرة السلة في دوري كرة السلة الأمريكي (NBA)
طرق جمع البيانات (واجهات برمجة التطبيقات، الحصول على البيانات من الويب، ملفات CSV)
تنظيف وإعداد البيانات باستخدام بانداس
تحليل البيانات التجريبي
فهم هيكل وخصائص بيانات الـNBA
تحليل إحصاءات اللاعبين وتحديد المؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs)
تصور أنماط البيانات والعلاقات باستخدام matplotlib/seaborn
تطوير الميزات
اختيار الميزات ذات الصلة للتنبؤ والتوقعات
إنشاء ميزات مشتقة جديدة استنادًا إلى البيانات الحالية
معالجة القيم المفقودة والقيم الغريبة في مجموعة البيانات.
بناء نموذج العرض الخيالي
اختيار خوارزمية تعلم الآلة (الانحدار الخطي، شجرة القرار، إلخ)
تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية للتدريب والاختبار
تدريب النموذج باستخدام مكتبة scikit-learn في لغة برمجة Python
تقييم النموذج والتحقق
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس التقييم (RMSE، MAE، R-squared)
تقنيات التقييم المتعدد لضمان قوة النموذج
ضبط تعديل معايير النموذج لتحسين الدقة
تنفيذ نموذج الإسقاط
توقع نقاط الخيال للاعبي NBA بناءً على إحصائياتهم
دمج تحديثات البيانات في الوقت الحقيقي للتنبؤات الدقيقة
تصور تقديرات النقاط المتوقعة في الخيال لمقارنة اللاعبين
نشر النموذج والتكامل
تصدير النموذج المدرب للاستخدام المستقبلي
دمج نموذج الإسقاط في منصات الرياضة الخيالية أو التطبيقات
ضمان التكامل السليم وتدفق البيانات بين النموذج والأنظمة الأخرى
التحسينات المستقبلية والاستنتاج
أفكار لتحسين نموذج العرض (باستيعاب الإحصاءات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي)
التحديات المحتملة والقيود للنموذج
ملخص للمواد التدريبية وتعليقات ختامية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو الغرض من هذا المنتج لمواد التدريب؟
الغرض من هذا المنتج التدريبي هو تعليم الأفراد كيفية إنشاء نموذج تصور للفانتازي الخاص بدوري كرة السلة الأمريكي الوطني باستخدام لغة البرمجة بايثون والمكتبة البرمجية بانداس
الغرض من هذا المنتج التدريبي هو تعليم الأفراد كيفية إنشاء نموذج تصور للفانتازي الخاص بدوري كرة السلة الأمريكي الوطني باستخدام لغة البرمجة بايثون والمكتبة البرمجية بانداس
هل أحتاج لأي معرفة مسبقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقيبة التدريبية؟
نعم ، يُوصَى بفهم أساسي لبرمجة البايثون للاستفادة القصوى من مواد التدريب هذه
نعم ، يُوصَى بفهم أساسي لبرمجة البايثون للاستفادة القصوى من مواد التدريب هذه
ماذا سأتعلم من هذه الحقيبة التدريبية؟
في هذه الحقيبة التدريبية، ستتعلم كيفية استخدام لغة بايثون ومكتبة بانداز لجمع وتحليل بيانات لاعبي كرة السلة في الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)، وإنشاء نموذج توقع لعبة خيالية باستخدام البيانات التاريخية ومقاييس الأداء، وعمل توقعات للمباريات القادمة
في هذه الحقيبة التدريبية، ستتعلم كيفية استخدام لغة بايثون ومكتبة بانداز لجمع وتحليل بيانات لاعبي كرة السلة في الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)، وإنشاء نموذج توقع لعبة خيالية باستخدام البيانات التاريخية ومقاييس الأداء، وعمل توقعات للمباريات القادمة
هل يمكنني تطبيق المعرفة المكتسبة من هذه الحقيبة التدريبية على ألعاب الخيال الأخرى؟
بينما يركز هذه الحقيبة التدريبية بشكل خاص على إنشاء نموذج توقعات خيالي لاتحاد كرة السلة الأمريكي NBفإن المهارات والتقنيات المكتسبة يمكن تطبيقها أيضًا على الرياضات الخيالية الأخرى مع بعض التعديلات
بينما يركز هذه الحقيبة التدريبية بشكل خاص على إنشاء نموذج توقعات خيالي لاتحاد كرة السلة الأمريكي NBفإن المهارات والتقنيات المكتسبة يمكن تطبيقها أيضًا على الرياضات الخيالية الأخرى مع بعض التعديلات
هل هناك أي شروط مسبقة، مثل متطلبات برمجية محددة، لاستخدام هذه الحقيبة التدريبية؟
نعم، ستحتاج إلى تثبيت Python وPandas على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لمتابعة الحقيبة التدريبية قد يتم توفير تعليمات للتثبيت ضمن المواد أو يجب الحصول عليها بشكل منفصل
نعم، ستحتاج إلى تثبيت Python وPandas على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لمتابعة الحقيبة التدريبية قد يتم توفير تعليمات للتثبيت ضمن المواد أو يجب الحصول عليها بشكل منفصل

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة إعداد نموذج توقعات لعبة الخيال الخاصة بالدوري الأمريكي لكرة السلة NBA باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس.”
تقديم مادة تدريبنا الشاملة لنموذج توقع NBA Fantasy ، المصممة خصيصًا للمدربين والمدربين. يوفر هذا الباكدج من مواد التدريب للمدربين جميع الموارد والمواد الضرورية لتعليم المتحمسين لرياضة الخيال العلمي كيفية إنشاء نموذجهم الخاص لتوقع NBA Fantasy باستخدام Python و Pandas. تم التنسيق بعناية لمواد التدريب الخاصة بنا لتناسب جميع مستويات البراعة للمدربين ، من المبتدئين إلى المتقدمين. يتم تنظيم المحتوى بطريقة خطوة بخطوة ، مما يتيح للمدربين توجيه جمهورهم بسهولة خلال عملية التعلم. تغطي مادة التدريب هذه مجموعة واسعة من المواضيع ، بما في ذلك مقدمة في لغة Python و Pandas ، استخراج وتنظيف البيانات ، تحليل أداء اللاعبين ، والنمذجة الإحصائية ، وتصور البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn. سيكون لدى المدربين وصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد لتدريس هذه المفاهيم بشكل فعال ، بما في ذلك شرائح العرض التوضيحية ، مجموعات البيانات التدريبية ، التمارين العملية ، والشفرة المثالية. تتضمن المواد أمثلة ودراسات حالات من الحياة الواقعية لتعزيز تجربة التعلم وتوضيح التنفيذ العملي لنماذج توقع NBA Fantasy. من خلال استخدام مادة التدريب لدينا ، يمكن للمدربين أن يمكّنوا جمهورهم بالمهارات والمعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات مطلعة والحصول على ميزة تنافسية في دوريات رياضة الخيال. سواء كان جمهورك عبارة عن متحمسين للبيانات أو محللين رياضيين أو لاعبين متعصبين لرياضة الخيال ، ستزودهم هذه الحقيبة التدريبية الشاملة بالأدوات التي يحتاجونها للتفوق في عالم رياضة NBA fantasy. لا تفوت الفرصة لتوفير مادة تدريب عالية الجودة ومحدثة للمدربين الخاصة بك ، والتي ستمكنهم من تقديم جلسات تدريب مشوقة ومؤثرة. اشترِ مادة تدريب نموذج توقع NBA Fantasy الخاصة بنا اليوم واحدث طريقة تدريب المدربين الخاص بك وتلهم جمهورهم.
مقدمة لنموذج توقعات الخيال للدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)
تعريف وغرض نموذج التوقع للخيال
أهمية استخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس (Pandas) في إنشاء النماذج
نظرة عامة على محتوى التدريب
جمع وتجهيز بيانات الـ NBA
تحديد مصادر موثوقة لإحصاءات لاعبي كرة السلة في دوري كرة السلة الأمريكي (NBA)
طرق جمع البيانات (واجهات برمجة التطبيقات، الحصول على البيانات من الويب، ملفات CSV)
تنظيف وإعداد البيانات باستخدام بانداس
تحليل البيانات التجريبي
فهم هيكل وخصائص بيانات الـNBA
تحليل إحصاءات اللاعبين وتحديد المؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs)
تصور أنماط البيانات والعلاقات باستخدام matplotlib/seaborn
تطوير الميزات
اختيار الميزات ذات الصلة للتنبؤ والتوقعات
إنشاء ميزات مشتقة جديدة استنادًا إلى البيانات الحالية
معالجة القيم المفقودة والقيم الغريبة في مجموعة البيانات.
بناء نموذج العرض الخيالي
اختيار خوارزمية تعلم الآلة (الانحدار الخطي، شجرة القرار، إلخ)
تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية للتدريب والاختبار
تدريب النموذج باستخدام مكتبة scikit-learn في لغة برمجة Python
تقييم النموذج والتحقق
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس التقييم (RMSE، MAE، R-squared)
تقنيات التقييم المتعدد لضمان قوة النموذج
ضبط تعديل معايير النموذج لتحسين الدقة
تنفيذ نموذج الإسقاط
توقع نقاط الخيال للاعبي NBA بناءً على إحصائياتهم
دمج تحديثات البيانات في الوقت الحقيقي للتنبؤات الدقيقة
تصور تقديرات النقاط المتوقعة في الخيال لمقارنة اللاعبين
نشر النموذج والتكامل
تصدير النموذج المدرب للاستخدام المستقبلي
دمج نموذج الإسقاط في منصات الرياضة الخيالية أو التطبيقات
ضمان التكامل السليم وتدفق البيانات بين النموذج والأنظمة الأخرى
التحسينات المستقبلية والاستنتاج
أفكار لتحسين نموذج العرض (باستيعاب الإحصاءات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي)
التحديات المحتملة والقيود للنموذج
ملخص للمواد التدريبية وتعليقات ختامية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو الغرض من هذا المنتج لمواد التدريب؟
الغرض من هذا المنتج التدريبي هو تعليم الأفراد كيفية إنشاء نموذج تصور للفانتازي الخاص بدوري كرة السلة الأمريكي الوطني باستخدام لغة البرمجة بايثون والمكتبة البرمجية بانداس
الغرض من هذا المنتج التدريبي هو تعليم الأفراد كيفية إنشاء نموذج تصور للفانتازي الخاص بدوري كرة السلة الأمريكي الوطني باستخدام لغة البرمجة بايثون والمكتبة البرمجية بانداس
هل أحتاج لأي معرفة مسبقة في البرمجة للاستفادة من هذه الحقيبة التدريبية؟
نعم ، يُوصَى بفهم أساسي لبرمجة البايثون للاستفادة القصوى من مواد التدريب هذه
نعم ، يُوصَى بفهم أساسي لبرمجة البايثون للاستفادة القصوى من مواد التدريب هذه
ماذا سأتعلم من هذه الحقيبة التدريبية؟
في هذه الحقيبة التدريبية، ستتعلم كيفية استخدام لغة بايثون ومكتبة بانداز لجمع وتحليل بيانات لاعبي كرة السلة في الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)، وإنشاء نموذج توقع لعبة خيالية باستخدام البيانات التاريخية ومقاييس الأداء، وعمل توقعات للمباريات القادمة
في هذه الحقيبة التدريبية، ستتعلم كيفية استخدام لغة بايثون ومكتبة بانداز لجمع وتحليل بيانات لاعبي كرة السلة في الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA)، وإنشاء نموذج توقع لعبة خيالية باستخدام البيانات التاريخية ومقاييس الأداء، وعمل توقعات للمباريات القادمة
هل يمكنني تطبيق المعرفة المكتسبة من هذه الحقيبة التدريبية على ألعاب الخيال الأخرى؟
بينما يركز هذه الحقيبة التدريبية بشكل خاص على إنشاء نموذج توقعات خيالي لاتحاد كرة السلة الأمريكي NBفإن المهارات والتقنيات المكتسبة يمكن تطبيقها أيضًا على الرياضات الخيالية الأخرى مع بعض التعديلات
بينما يركز هذه الحقيبة التدريبية بشكل خاص على إنشاء نموذج توقعات خيالي لاتحاد كرة السلة الأمريكي NBفإن المهارات والتقنيات المكتسبة يمكن تطبيقها أيضًا على الرياضات الخيالية الأخرى مع بعض التعديلات
هل هناك أي شروط مسبقة، مثل متطلبات برمجية محددة، لاستخدام هذه الحقيبة التدريبية؟
نعم، ستحتاج إلى تثبيت Python وPandas على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لمتابعة الحقيبة التدريبية قد يتم توفير تعليمات للتثبيت ضمن المواد أو يجب الحصول عليها بشكل منفصل
نعم، ستحتاج إلى تثبيت Python وPandas على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لمتابعة الحقيبة التدريبية قد يتم توفير تعليمات للتثبيت ضمن المواد أو يجب الحصول عليها بشكل منفصل

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة إعداد نموذج توقعات لعبة الخيال الخاصة بالدوري الأمريكي لكرة السلة NBA باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس.”

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة الصيانة المرتكزة على الموثوقية – RCM

حقيبة تدريبية : دورة الأساليب والتقنيات المرنة في مشاريع الصيانة

حقيبة تدريبية : دورة أحـدث التطـورات فـي أنظمـة الادارة المحوسـبة لاعمال الصيانـة (CMMS)

يوفر هذه الحقيبة التدريبية مقدمة لأساسيات بانداز، وهو مكتبة بايثون شهيرة لتلاعب وتحليل البيانات. باستخدام إحصاءات دوري كرة السلة الوطنية (NBA) كمجموعة البيانات، سيرتاد المشاركون كيفية استخدام بانداز لاستكشاف وتنظيف وتحويل وتحليل البيانات، واكتساب فهم قوي للميزات الرئيسية والوظائف لبانداز.

يوفر هذه الحقيبة التدريبية مقدمة لأساسيات بانداز، وهو مكتبة بايثون شهيرة لتلاعب وتحليل البيانات. باستخدام إحصاءات دوري كرة السلة الوطنية (NBA) كمجموعة البيانات، سيرتاد المشاركون كيفية استخدام بانداز لاستكشاف وتنظيف وتحويل وتحليل البيانات، واكتساب فهم قوي للميزات الرئيسية والوظائف لبانداز.

حقيبة تدريبية دورة إعداد نموذج توقعات لعبة الخيال الخاصة بالدوري الأمريكي لكرة السلة NBA باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة بانداس.