حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة

تتركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المشاركين كيفية استخدام الفيجوال بيسك في إكسل لإدارة وتلاعب البيانات بكفاءة. تغطي هذه الحقائب تقنيات ووظائف مختلفة تمكن المستخدمين من أتمتة مهام معالجة البيانات، وإنشاء تقارير مخصصة، واستخراج رؤى قيمة من البيانات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حقائب تدريبية شاملة لإكسل في إدارة وتصور البيانات في علوم الرياضة. صممت هذه المنتجات للمدربين، وهي المصدر النهائي لأي شخص يسعى لتحسين مهاراته في استخدام إكسل في إدارة البيانات وتصورها في مجال علوم الرياضة. مع التركيز على التطبيق العملي، توفر هذه الحقائب التدريبية توجيهًا خطوة بخطوة حول كيفية إدارة وتحليل البيانات باستخدام إكسل بطريقة فعالة، ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجات وتحديات المحترفين في مجال علوم الرياضة. سواء كنت مدربًا، أو مدربًا رياضيًا، أو محلل رياضي، ستجهزك هذه المنتجات بالمعرفة والمهارات اللازمة للتعامل وتمثيل البيانات بكفاءة. تغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك إدخال وتنظيم البيانات، وتنظيفها وتلاعبها، والصيغ والدوال المتقدمة، وتقنيات تصور البيانات، والمزيد. توفر شروحات مفصلة وتمارين عملية تسمح للمدربين بتعزيز معرفتهم وضمان تعلم فعال للمتدربين. ما يميز هذا المنتج هو التركيز على أمثلة وسيناريوهات من الواقع في مجال علوم الرياضة. ستتاح للمتدربين فرصة العمل مع البيانات الفعلية للرياضة، مثل إحصاءات أداء اللاعبين وبيانات تتبع اللياقة البدنية ونتائج المنافسة. يتيح لهم ذلك اكتساب خبرة عملية وتعلم كيفية تطبيق تقنيات إكسل بشكل خاص في مجال علوم الرياضة. بالإضافة إلى الحقائب التدريبية، سيحصل المدربون أيضًا على وصول إلى مجموعة كبيرة من الموارد الإضافية، بما في ذلك مجموعات بيانات عينة وملفات تمارين وأدوات تقييم. تساعد هذه الموارد المدربين في تقديم جلسات تدريبية مشوقة وتفاعلية تعزز حقًا كفاءة المتدربين في إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة. ارفع من إمكاناتك في التدريب مع حقائب تدريب إكسل في إدارة وتصور البيانات في علوم الرياضة. زود نفسك ومتدربيك بالمهارات اللازمة للتفوق في تحليل وتصور البيانات الرياضية.
مقدمة لتحليل المشاعر:
تعريف وغرض تحليل المشاعر
أهمية وتطبيقات تحليل المشاعر
لا شيء
نظرة عامة على ذاكرة الطويلة القصيرة المدى (LSTM):
شرح لـ LSTM ومزاياه في تحليل البيانات التسلسلية
المكونات الرئيسية ومبادئ العمل لشبكات LSTM
لا شيء
مقدمة لـ Keras
نظرة عامة على كيراس كمكتبة تعلم عميق عالية المستوى
الميزات والفوائد من استخدام Keras لتنفيذ LSTM
لا شيء
فهم مهمة تحليل المشاعر:
شرح مهمة تحليل المشاعر في سياق التصنيف.
التمييز بين تحليل المشاعر ثنائي الفئة ومتعدد الفئات
لا شيء
إعداد مجموعة البيانات:
شرح متطلبات مجموعة البيانات لتحليل المشاعر
خطوات المعالجة المسبقة مثل التنظيف، تجزئة الجملة إلى وحدات صغيرة، وتحجيم البيانات
لا شيء
بناء نموذج LSTM في Keras
استيراد المكتبات والوحدات اللازمة
تحديد هيكل نموذج LSTM باستخدام Keras
لا شيء
تدريب نموذج LSTM
تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة التدريب ومجموعة الاختبار.
تجميع وتدريب نموذج LSTM على بيانات التدريب.
لا شيء
تقييم نموذج LSTM
تقييم أداء النموذج المدرب بواسطة LSTM
باستخدام مقاييس التقييم مثل الدقة والتحديد والاستدعاء
لا شيء
لا شيء
لا شيء
لا شيء
ليس هناك أي شيء

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. هل هناك أي موارد أو دروس تعليمية متاحة لتعلم كيفية استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر؟
نعم، هناك العديد من الموارد والدروس التعليمية المتوفرة عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعدك في تعلم كيفية استخدام كيراس وبايثون لتحليل المشاعر. يمكنك العثور على دروس تعليمية على الموقع الرسمي لـ كيراس، والمدونات، والدورات التعليمية عبر الإنترنت التي تقدم التوجيه خطوة بخطوة لتنفيذ نماذج تحليل المشاعر باستخدام كيراس وبايثون.
نعم، هناك العديد من الموارد والدروس التعليمية المتوفرة عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعدك في تعلم كيفية استخدام كيراس وبايثون لتحليل المشاعر. يمكنك العثور على دروس تعليمية على الموقع الرسمي لـ كيراس، والمدونات، والدورات التعليمية عبر الإنترنت التي تقدم التوجيه خطوة بخطوة لتنفيذ نماذج تحليل المشاعر باستخدام كيراس وبايثون.
ما هو تحليل المشاعر؟
تحليل المشاعر هو عملية تحليل البيانات النصية لتحديد المشاعر أو العواطف المعبر عنها فيها، مثل الإيجابية أو السلبية أو المحايدة.
تحليل المشاعر هو عملية تحليل البيانات النصية لتحديد المشاعر أو العواطف المعبر عنها فيها، مثل الإيجابية أو السلبية أو المحايدة.
. ما هو الذاكرة الطويلة القصيرة المدى (LSTM)؟
الذاكرة العميقة القصيرة الأجل (LSTM) هي نوع من تصميمات الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تم تصميمها للحفاظ على المعلومات الهامة على مدى تسلسل طويل. وهي فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات التسلسلية مثل النص.
الذاكرة العميقة القصيرة الأجل (LSTM) هي نوع من تصميمات الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تم تصميمها للحفاظ على المعلومات الهامة على مدى تسلسل طويل. وهي فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات التسلسلية مثل النص.
ما هو كيراس؟
كيراس هي مكتبة مفتوحة المصدر في اللغة البرمجية بيثون تستخدم لبناء وتدريب النماذج العميقة للتعلم العميق. توفر واجهة برمجة التطبيقات مستوى عالي وواجهة سهلة الاستخدام لتنفيذ مختلف الهياكل العصبية، بما في ذلك الطويلة الوجهة الزمنية (LSTM).
كيراس هي مكتبة مفتوحة المصدر في اللغة البرمجية بيثون تستخدم لبناء وتدريب النماذج العميقة للتعلم العميق. توفر واجهة برمجة التطبيقات مستوى عالي وواجهة سهلة الاستخدام لتنفيذ مختلف الهياكل العصبية، بما في ذلك الطويلة الوجهة الزمنية (LSTM).
كيف يعمل تنفيذ برمجة البايثون لتحليل المشاعر باستخدام LSTM و Keras؟
التنفيذ باستخدام لغة برمجة Python يستخدم مكتبة Keras لبناء نموذج قائم على طريقة LSTM لتحليل المشاعر. ينطوي ذلك على معالجة البيانات النصية مسبقاً، تجزئة وتوجيه الكلمات، إنشاء هندسة النموذج LSTM، تدريب النموذج باستخدام البيانات المصنفة، ثم توقع المشاعر لبيانات نص جديدة.
التنفيذ باستخدام لغة برمجة Python يستخدم مكتبة Keras لبناء نموذج قائم على طريقة LSTM لتحليل المشاعر. ينطوي ذلك على معالجة البيانات النصية مسبقاً، تجزئة وتوجيه الكلمات، إنشاء هندسة النموذج LSTM، تدريب النموذج باستخدام البيانات المصنفة، ثم توقع المشاعر لبيانات نص جديدة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تقديم حقائب تدريبية شاملة لإكسل في إدارة وتصور البيانات في علوم الرياضة. صممت هذه المنتجات للمدربين، وهي المصدر النهائي لأي شخص يسعى لتحسين مهاراته في استخدام إكسل في إدارة البيانات وتصورها في مجال علوم الرياضة. مع التركيز على التطبيق العملي، توفر هذه الحقائب التدريبية توجيهًا خطوة بخطوة حول كيفية إدارة وتحليل البيانات باستخدام إكسل بطريقة فعالة، ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجات وتحديات المحترفين في مجال علوم الرياضة. سواء كنت مدربًا، أو مدربًا رياضيًا، أو محلل رياضي، ستجهزك هذه المنتجات بالمعرفة والمهارات اللازمة للتعامل وتمثيل البيانات بكفاءة. تغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك إدخال وتنظيم البيانات، وتنظيفها وتلاعبها، والصيغ والدوال المتقدمة، وتقنيات تصور البيانات، والمزيد. توفر شروحات مفصلة وتمارين عملية تسمح للمدربين بتعزيز معرفتهم وضمان تعلم فعال للمتدربين. ما يميز هذا المنتج هو التركيز على أمثلة وسيناريوهات من الواقع في مجال علوم الرياضة. ستتاح للمتدربين فرصة العمل مع البيانات الفعلية للرياضة، مثل إحصاءات أداء اللاعبين وبيانات تتبع اللياقة البدنية ونتائج المنافسة. يتيح لهم ذلك اكتساب خبرة عملية وتعلم كيفية تطبيق تقنيات إكسل بشكل خاص في مجال علوم الرياضة. بالإضافة إلى الحقائب التدريبية، سيحصل المدربون أيضًا على وصول إلى مجموعة كبيرة من الموارد الإضافية، بما في ذلك مجموعات بيانات عينة وملفات تمارين وأدوات تقييم. تساعد هذه الموارد المدربين في تقديم جلسات تدريبية مشوقة وتفاعلية تعزز حقًا كفاءة المتدربين في إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة. ارفع من إمكاناتك في التدريب مع حقائب تدريب إكسل في إدارة وتصور البيانات في علوم الرياضة. زود نفسك ومتدربيك بالمهارات اللازمة للتفوق في تحليل وتصور البيانات الرياضية.
مقدمة لتحليل المشاعر:
تعريف وغرض تحليل المشاعر
أهمية وتطبيقات تحليل المشاعر
لا شيء
نظرة عامة على ذاكرة الطويلة القصيرة المدى (LSTM):
شرح لـ LSTM ومزاياه في تحليل البيانات التسلسلية
المكونات الرئيسية ومبادئ العمل لشبكات LSTM
لا شيء
مقدمة لـ Keras
نظرة عامة على كيراس كمكتبة تعلم عميق عالية المستوى
الميزات والفوائد من استخدام Keras لتنفيذ LSTM
لا شيء
فهم مهمة تحليل المشاعر:
شرح مهمة تحليل المشاعر في سياق التصنيف.
التمييز بين تحليل المشاعر ثنائي الفئة ومتعدد الفئات
لا شيء
إعداد مجموعة البيانات:
شرح متطلبات مجموعة البيانات لتحليل المشاعر
خطوات المعالجة المسبقة مثل التنظيف، تجزئة الجملة إلى وحدات صغيرة، وتحجيم البيانات
لا شيء
بناء نموذج LSTM في Keras
استيراد المكتبات والوحدات اللازمة
تحديد هيكل نموذج LSTM باستخدام Keras
لا شيء
تدريب نموذج LSTM
تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة التدريب ومجموعة الاختبار.
تجميع وتدريب نموذج LSTM على بيانات التدريب.
لا شيء
تقييم نموذج LSTM
تقييم أداء النموذج المدرب بواسطة LSTM
باستخدام مقاييس التقييم مثل الدقة والتحديد والاستدعاء
لا شيء
لا شيء
لا شيء
لا شيء
ليس هناك أي شيء

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. هل هناك أي موارد أو دروس تعليمية متاحة لتعلم كيفية استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر؟
نعم، هناك العديد من الموارد والدروس التعليمية المتوفرة عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعدك في تعلم كيفية استخدام كيراس وبايثون لتحليل المشاعر. يمكنك العثور على دروس تعليمية على الموقع الرسمي لـ كيراس، والمدونات، والدورات التعليمية عبر الإنترنت التي تقدم التوجيه خطوة بخطوة لتنفيذ نماذج تحليل المشاعر باستخدام كيراس وبايثون.
نعم، هناك العديد من الموارد والدروس التعليمية المتوفرة عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعدك في تعلم كيفية استخدام كيراس وبايثون لتحليل المشاعر. يمكنك العثور على دروس تعليمية على الموقع الرسمي لـ كيراس، والمدونات، والدورات التعليمية عبر الإنترنت التي تقدم التوجيه خطوة بخطوة لتنفيذ نماذج تحليل المشاعر باستخدام كيراس وبايثون.
ما هو تحليل المشاعر؟
تحليل المشاعر هو عملية تحليل البيانات النصية لتحديد المشاعر أو العواطف المعبر عنها فيها، مثل الإيجابية أو السلبية أو المحايدة.
تحليل المشاعر هو عملية تحليل البيانات النصية لتحديد المشاعر أو العواطف المعبر عنها فيها، مثل الإيجابية أو السلبية أو المحايدة.
. ما هو الذاكرة الطويلة القصيرة المدى (LSTM)؟
الذاكرة العميقة القصيرة الأجل (LSTM) هي نوع من تصميمات الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تم تصميمها للحفاظ على المعلومات الهامة على مدى تسلسل طويل. وهي فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات التسلسلية مثل النص.
الذاكرة العميقة القصيرة الأجل (LSTM) هي نوع من تصميمات الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تم تصميمها للحفاظ على المعلومات الهامة على مدى تسلسل طويل. وهي فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات التسلسلية مثل النص.
ما هو كيراس؟
كيراس هي مكتبة مفتوحة المصدر في اللغة البرمجية بيثون تستخدم لبناء وتدريب النماذج العميقة للتعلم العميق. توفر واجهة برمجة التطبيقات مستوى عالي وواجهة سهلة الاستخدام لتنفيذ مختلف الهياكل العصبية، بما في ذلك الطويلة الوجهة الزمنية (LSTM).
كيراس هي مكتبة مفتوحة المصدر في اللغة البرمجية بيثون تستخدم لبناء وتدريب النماذج العميقة للتعلم العميق. توفر واجهة برمجة التطبيقات مستوى عالي وواجهة سهلة الاستخدام لتنفيذ مختلف الهياكل العصبية، بما في ذلك الطويلة الوجهة الزمنية (LSTM).
كيف يعمل تنفيذ برمجة البايثون لتحليل المشاعر باستخدام LSTM و Keras؟
التنفيذ باستخدام لغة برمجة Python يستخدم مكتبة Keras لبناء نموذج قائم على طريقة LSTM لتحليل المشاعر. ينطوي ذلك على معالجة البيانات النصية مسبقاً، تجزئة وتوجيه الكلمات، إنشاء هندسة النموذج LSTM، تدريب النموذج باستخدام البيانات المصنفة، ثم توقع المشاعر لبيانات نص جديدة.
التنفيذ باستخدام لغة برمجة Python يستخدم مكتبة Keras لبناء نموذج قائم على طريقة LSTM لتحليل المشاعر. ينطوي ذلك على معالجة البيانات النصية مسبقاً، تجزئة وتوجيه الكلمات، إنشاء هندسة النموذج LSTM، تدريب النموذج باستخدام البيانات المصنفة، ثم توقع المشاعر لبيانات نص جديدة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة

تتركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المشاركين كيفية استخدام الفيجوال بيسك في إكسل لإدارة وتلاعب البيانات بكفاءة. تغطي هذه الحقائب تقنيات ووظائف مختلفة تمكن المستخدمين من أتمتة مهام معالجة البيانات، وإنشاء تقارير مخصصة، واستخراج رؤى قيمة من البيانات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حقائب تدريبية شاملة لإكسل في إدارة وتصور البيانات في علوم الرياضة. صممت هذه المنتجات للمدربين، وهي المصدر النهائي لأي شخص يسعى لتحسين مهاراته في استخدام إكسل في إدارة البيانات وتصورها في مجال علوم الرياضة. مع التركيز على التطبيق العملي، توفر هذه الحقائب التدريبية توجيهًا خطوة بخطوة حول كيفية إدارة وتحليل البيانات باستخدام إكسل بطريقة فعالة، ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجات وتحديات المحترفين في مجال علوم الرياضة. سواء كنت مدربًا، أو مدربًا رياضيًا، أو محلل رياضي، ستجهزك هذه المنتجات بالمعرفة والمهارات اللازمة للتعامل وتمثيل البيانات بكفاءة. تغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك إدخال وتنظيم البيانات، وتنظيفها وتلاعبها، والصيغ والدوال المتقدمة، وتقنيات تصور البيانات، والمزيد. توفر شروحات مفصلة وتمارين عملية تسمح للمدربين بتعزيز معرفتهم وضمان تعلم فعال للمتدربين. ما يميز هذا المنتج هو التركيز على أمثلة وسيناريوهات من الواقع في مجال علوم الرياضة. ستتاح للمتدربين فرصة العمل مع البيانات الفعلية للرياضة، مثل إحصاءات أداء اللاعبين وبيانات تتبع اللياقة البدنية ونتائج المنافسة. يتيح لهم ذلك اكتساب خبرة عملية وتعلم كيفية تطبيق تقنيات إكسل بشكل خاص في مجال علوم الرياضة. بالإضافة إلى الحقائب التدريبية، سيحصل المدربون أيضًا على وصول إلى مجموعة كبيرة من الموارد الإضافية، بما في ذلك مجموعات بيانات عينة وملفات تمارين وأدوات تقييم. تساعد هذه الموارد المدربين في تقديم جلسات تدريبية مشوقة وتفاعلية تعزز حقًا كفاءة المتدربين في إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة. ارفع من إمكاناتك في التدريب مع حقائب تدريب إكسل في إدارة وتصور البيانات في علوم الرياضة. زود نفسك ومتدربيك بالمهارات اللازمة للتفوق في تحليل وتصور البيانات الرياضية.
مقدمة لتحليل المشاعر:
تعريف وغرض تحليل المشاعر
أهمية وتطبيقات تحليل المشاعر
لا شيء
نظرة عامة على ذاكرة الطويلة القصيرة المدى (LSTM):
شرح لـ LSTM ومزاياه في تحليل البيانات التسلسلية
المكونات الرئيسية ومبادئ العمل لشبكات LSTM
لا شيء
مقدمة لـ Keras
نظرة عامة على كيراس كمكتبة تعلم عميق عالية المستوى
الميزات والفوائد من استخدام Keras لتنفيذ LSTM
لا شيء
فهم مهمة تحليل المشاعر:
شرح مهمة تحليل المشاعر في سياق التصنيف.
التمييز بين تحليل المشاعر ثنائي الفئة ومتعدد الفئات
لا شيء
إعداد مجموعة البيانات:
شرح متطلبات مجموعة البيانات لتحليل المشاعر
خطوات المعالجة المسبقة مثل التنظيف، تجزئة الجملة إلى وحدات صغيرة، وتحجيم البيانات
لا شيء
بناء نموذج LSTM في Keras
استيراد المكتبات والوحدات اللازمة
تحديد هيكل نموذج LSTM باستخدام Keras
لا شيء
تدريب نموذج LSTM
تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة التدريب ومجموعة الاختبار.
تجميع وتدريب نموذج LSTM على بيانات التدريب.
لا شيء
تقييم نموذج LSTM
تقييم أداء النموذج المدرب بواسطة LSTM
باستخدام مقاييس التقييم مثل الدقة والتحديد والاستدعاء
لا شيء
لا شيء
لا شيء
لا شيء
ليس هناك أي شيء

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. هل هناك أي موارد أو دروس تعليمية متاحة لتعلم كيفية استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر؟
نعم، هناك العديد من الموارد والدروس التعليمية المتوفرة عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعدك في تعلم كيفية استخدام كيراس وبايثون لتحليل المشاعر. يمكنك العثور على دروس تعليمية على الموقع الرسمي لـ كيراس، والمدونات، والدورات التعليمية عبر الإنترنت التي تقدم التوجيه خطوة بخطوة لتنفيذ نماذج تحليل المشاعر باستخدام كيراس وبايثون.
نعم، هناك العديد من الموارد والدروس التعليمية المتوفرة عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعدك في تعلم كيفية استخدام كيراس وبايثون لتحليل المشاعر. يمكنك العثور على دروس تعليمية على الموقع الرسمي لـ كيراس، والمدونات، والدورات التعليمية عبر الإنترنت التي تقدم التوجيه خطوة بخطوة لتنفيذ نماذج تحليل المشاعر باستخدام كيراس وبايثون.
ما هو تحليل المشاعر؟
تحليل المشاعر هو عملية تحليل البيانات النصية لتحديد المشاعر أو العواطف المعبر عنها فيها، مثل الإيجابية أو السلبية أو المحايدة.
تحليل المشاعر هو عملية تحليل البيانات النصية لتحديد المشاعر أو العواطف المعبر عنها فيها، مثل الإيجابية أو السلبية أو المحايدة.
. ما هو الذاكرة الطويلة القصيرة المدى (LSTM)؟
الذاكرة العميقة القصيرة الأجل (LSTM) هي نوع من تصميمات الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تم تصميمها للحفاظ على المعلومات الهامة على مدى تسلسل طويل. وهي فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات التسلسلية مثل النص.
الذاكرة العميقة القصيرة الأجل (LSTM) هي نوع من تصميمات الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تم تصميمها للحفاظ على المعلومات الهامة على مدى تسلسل طويل. وهي فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات التسلسلية مثل النص.
ما هو كيراس؟
كيراس هي مكتبة مفتوحة المصدر في اللغة البرمجية بيثون تستخدم لبناء وتدريب النماذج العميقة للتعلم العميق. توفر واجهة برمجة التطبيقات مستوى عالي وواجهة سهلة الاستخدام لتنفيذ مختلف الهياكل العصبية، بما في ذلك الطويلة الوجهة الزمنية (LSTM).
كيراس هي مكتبة مفتوحة المصدر في اللغة البرمجية بيثون تستخدم لبناء وتدريب النماذج العميقة للتعلم العميق. توفر واجهة برمجة التطبيقات مستوى عالي وواجهة سهلة الاستخدام لتنفيذ مختلف الهياكل العصبية، بما في ذلك الطويلة الوجهة الزمنية (LSTM).
كيف يعمل تنفيذ برمجة البايثون لتحليل المشاعر باستخدام LSTM و Keras؟
التنفيذ باستخدام لغة برمجة Python يستخدم مكتبة Keras لبناء نموذج قائم على طريقة LSTM لتحليل المشاعر. ينطوي ذلك على معالجة البيانات النصية مسبقاً، تجزئة وتوجيه الكلمات، إنشاء هندسة النموذج LSTM، تدريب النموذج باستخدام البيانات المصنفة، ثم توقع المشاعر لبيانات نص جديدة.
التنفيذ باستخدام لغة برمجة Python يستخدم مكتبة Keras لبناء نموذج قائم على طريقة LSTM لتحليل المشاعر. ينطوي ذلك على معالجة البيانات النصية مسبقاً، تجزئة وتوجيه الكلمات، إنشاء هندسة النموذج LSTM، تدريب النموذج باستخدام البيانات المصنفة، ثم توقع المشاعر لبيانات نص جديدة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تقديم حقائب تدريبية شاملة لإكسل في إدارة وتصور البيانات في علوم الرياضة. صممت هذه المنتجات للمدربين، وهي المصدر النهائي لأي شخص يسعى لتحسين مهاراته في استخدام إكسل في إدارة البيانات وتصورها في مجال علوم الرياضة. مع التركيز على التطبيق العملي، توفر هذه الحقائب التدريبية توجيهًا خطوة بخطوة حول كيفية إدارة وتحليل البيانات باستخدام إكسل بطريقة فعالة، ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجات وتحديات المحترفين في مجال علوم الرياضة. سواء كنت مدربًا، أو مدربًا رياضيًا، أو محلل رياضي، ستجهزك هذه المنتجات بالمعرفة والمهارات اللازمة للتعامل وتمثيل البيانات بكفاءة. تغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك إدخال وتنظيم البيانات، وتنظيفها وتلاعبها، والصيغ والدوال المتقدمة، وتقنيات تصور البيانات، والمزيد. توفر شروحات مفصلة وتمارين عملية تسمح للمدربين بتعزيز معرفتهم وضمان تعلم فعال للمتدربين. ما يميز هذا المنتج هو التركيز على أمثلة وسيناريوهات من الواقع في مجال علوم الرياضة. ستتاح للمتدربين فرصة العمل مع البيانات الفعلية للرياضة، مثل إحصاءات أداء اللاعبين وبيانات تتبع اللياقة البدنية ونتائج المنافسة. يتيح لهم ذلك اكتساب خبرة عملية وتعلم كيفية تطبيق تقنيات إكسل بشكل خاص في مجال علوم الرياضة. بالإضافة إلى الحقائب التدريبية، سيحصل المدربون أيضًا على وصول إلى مجموعة كبيرة من الموارد الإضافية، بما في ذلك مجموعات بيانات عينة وملفات تمارين وأدوات تقييم. تساعد هذه الموارد المدربين في تقديم جلسات تدريبية مشوقة وتفاعلية تعزز حقًا كفاءة المتدربين في إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة. ارفع من إمكاناتك في التدريب مع حقائب تدريب إكسل في إدارة وتصور البيانات في علوم الرياضة. زود نفسك ومتدربيك بالمهارات اللازمة للتفوق في تحليل وتصور البيانات الرياضية.
مقدمة لتحليل المشاعر:
تعريف وغرض تحليل المشاعر
أهمية وتطبيقات تحليل المشاعر
لا شيء
نظرة عامة على ذاكرة الطويلة القصيرة المدى (LSTM):
شرح لـ LSTM ومزاياه في تحليل البيانات التسلسلية
المكونات الرئيسية ومبادئ العمل لشبكات LSTM
لا شيء
مقدمة لـ Keras
نظرة عامة على كيراس كمكتبة تعلم عميق عالية المستوى
الميزات والفوائد من استخدام Keras لتنفيذ LSTM
لا شيء
فهم مهمة تحليل المشاعر:
شرح مهمة تحليل المشاعر في سياق التصنيف.
التمييز بين تحليل المشاعر ثنائي الفئة ومتعدد الفئات
لا شيء
إعداد مجموعة البيانات:
شرح متطلبات مجموعة البيانات لتحليل المشاعر
خطوات المعالجة المسبقة مثل التنظيف، تجزئة الجملة إلى وحدات صغيرة، وتحجيم البيانات
لا شيء
بناء نموذج LSTM في Keras
استيراد المكتبات والوحدات اللازمة
تحديد هيكل نموذج LSTM باستخدام Keras
لا شيء
تدريب نموذج LSTM
تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة التدريب ومجموعة الاختبار.
تجميع وتدريب نموذج LSTM على بيانات التدريب.
لا شيء
تقييم نموذج LSTM
تقييم أداء النموذج المدرب بواسطة LSTM
باستخدام مقاييس التقييم مثل الدقة والتحديد والاستدعاء
لا شيء
لا شيء
لا شيء
لا شيء
ليس هناك أي شيء

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. هل هناك أي موارد أو دروس تعليمية متاحة لتعلم كيفية استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر؟
نعم، هناك العديد من الموارد والدروس التعليمية المتوفرة عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعدك في تعلم كيفية استخدام كيراس وبايثون لتحليل المشاعر. يمكنك العثور على دروس تعليمية على الموقع الرسمي لـ كيراس، والمدونات، والدورات التعليمية عبر الإنترنت التي تقدم التوجيه خطوة بخطوة لتنفيذ نماذج تحليل المشاعر باستخدام كيراس وبايثون.
نعم، هناك العديد من الموارد والدروس التعليمية المتوفرة عبر الإنترنت التي يمكن أن تساعدك في تعلم كيفية استخدام كيراس وبايثون لتحليل المشاعر. يمكنك العثور على دروس تعليمية على الموقع الرسمي لـ كيراس، والمدونات، والدورات التعليمية عبر الإنترنت التي تقدم التوجيه خطوة بخطوة لتنفيذ نماذج تحليل المشاعر باستخدام كيراس وبايثون.
ما هو تحليل المشاعر؟
تحليل المشاعر هو عملية تحليل البيانات النصية لتحديد المشاعر أو العواطف المعبر عنها فيها، مثل الإيجابية أو السلبية أو المحايدة.
تحليل المشاعر هو عملية تحليل البيانات النصية لتحديد المشاعر أو العواطف المعبر عنها فيها، مثل الإيجابية أو السلبية أو المحايدة.
. ما هو الذاكرة الطويلة القصيرة المدى (LSTM)؟
الذاكرة العميقة القصيرة الأجل (LSTM) هي نوع من تصميمات الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تم تصميمها للحفاظ على المعلومات الهامة على مدى تسلسل طويل. وهي فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات التسلسلية مثل النص.
الذاكرة العميقة القصيرة الأجل (LSTM) هي نوع من تصميمات الشبكات العصبية المتكررة (RNN) التي تم تصميمها للحفاظ على المعلومات الهامة على مدى تسلسل طويل. وهي فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات التسلسلية مثل النص.
ما هو كيراس؟
كيراس هي مكتبة مفتوحة المصدر في اللغة البرمجية بيثون تستخدم لبناء وتدريب النماذج العميقة للتعلم العميق. توفر واجهة برمجة التطبيقات مستوى عالي وواجهة سهلة الاستخدام لتنفيذ مختلف الهياكل العصبية، بما في ذلك الطويلة الوجهة الزمنية (LSTM).
كيراس هي مكتبة مفتوحة المصدر في اللغة البرمجية بيثون تستخدم لبناء وتدريب النماذج العميقة للتعلم العميق. توفر واجهة برمجة التطبيقات مستوى عالي وواجهة سهلة الاستخدام لتنفيذ مختلف الهياكل العصبية، بما في ذلك الطويلة الوجهة الزمنية (LSTM).
كيف يعمل تنفيذ برمجة البايثون لتحليل المشاعر باستخدام LSTM و Keras؟
التنفيذ باستخدام لغة برمجة Python يستخدم مكتبة Keras لبناء نموذج قائم على طريقة LSTM لتحليل المشاعر. ينطوي ذلك على معالجة البيانات النصية مسبقاً، تجزئة وتوجيه الكلمات، إنشاء هندسة النموذج LSTM، تدريب النموذج باستخدام البيانات المصنفة، ثم توقع المشاعر لبيانات نص جديدة.
التنفيذ باستخدام لغة برمجة Python يستخدم مكتبة Keras لبناء نموذج قائم على طريقة LSTM لتحليل المشاعر. ينطوي ذلك على معالجة البيانات النصية مسبقاً، تجزئة وتوجيه الكلمات، إنشاء هندسة النموذج LSTM، تدريب النموذج باستخدام البيانات المصنفة، ثم توقع المشاعر لبيانات نص جديدة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة الأخصائي المعتمد في التصميم المؤسسي وتخطيط القوى العاملة

حقيبة تدريبية : قيادة المشاغل التدريبية ( ورش العمل )

حقيبة تدريبية : مهارات تصميم و إعداد و تقييم الحقائب التدريبية

تتركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المشاركين كيفية استخدام الفيجوال بيسك في إكسل لإدارة وتلاعب البيانات بكفاءة. تغطي هذه الحقائب تقنيات ووظائف مختلفة تمكن المستخدمين من أتمتة مهام معالجة البيانات، وإنشاء تقارير مخصصة، واستخراج رؤى قيمة من البيانات.

تتركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المشاركين كيفية استخدام الفيجوال بيسك في إكسل لإدارة وتلاعب البيانات بكفاءة. تغطي هذه الحقائب تقنيات ووظائف مختلفة تمكن المستخدمين من أتمتة مهام معالجة البيانات، وإنشاء تقارير مخصصة، واستخراج رؤى قيمة من البيانات.

حقيبة تدريبية دورة إكسل لإدارة البيانات وتصورها في علوم الرياضة