حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول تقنيات اختبار الأداء السابقة

هذه الحقيبة التدريبية مصممة لمساعدة المتداولين في تقييم فاعلية استراتيجيات التداول الخاصة بهم من خلال إجراء اختبارات حية للسوق السابقة. ستوجههم لتحليل البيانات السوقية التاريخية لمحاكاة أداء استراتيجيتهم واكتساب نظرة واضحة حول نجاحها المحتمل في مواقف التداول في الحياة الواقعية.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

حقائب تدريبية الخاصة بنا حول “استخدام لغة البرمجة بايثون لاختبار استراتيجيات التداول: تقنيات الاختبار الخلفية” هي مصدر شامل وعملي مصمم للمدربين في مجال المال والتداول. تهدف هذه الحقائب التدريبية إلى تزويد المدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام بايثون بشكل فعال لاختبار استراتيجيات التداول الخلفية. يعد الاختبار الخلفي خطوة حاسمة في تطوير استراتيجيات التداول حيث يتيح للمتداولين تقييم ربحية ومخاطر الاستراتيجية قبل تنفيذها في التداول الفعلي. تغطي المواد مجموعة من المواضيع والتقنيات الأساسية، بما في ذلك تجهيز البيانات المسبقة، وتطوير الاستراتيجية، وإدارة المخاطر، وتحليل الأداء. سيتعلم المدربون كيفية استخدام مكتبات بايثون مثل pandas وNumPy وmatplotlib للتعامل وتحليل البيانات المالية، وكذلك تنفيذ استراتيجيات تداول مختلفة. من خلال سلسلة من التمارين العملية والأمثلة من العالم الحقيقي، سيكتسب المدربون تجربة عملية في اختبار مختلف استراتيجيات التداول، بما في ذلك متابعة الاتجاه، والعودة للمتوسط، وأرباح الاحتكار الإحصائية. سيتعلمون أيضًا كيفية تقييم أداء هذه الاستراتيجيات باستخدام مقاييس رئيسية مثل نسبة شارب، وتراجع السحب، وأقصى خسارة. صممت حقائب تدريبية لتكون تفاعلية وشيقة، مع تعليمات خطوة بخطوة ومقتطفات من الشفرة يمكن للمدربين استخدامها لإرشاد المشاركين. سواء كنت مبتدئًا أو مدربًا ذو خبرة، ستوفر لك هذه المواد الأدوات والمعرفة اللازمة لتعليم استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول الخلفية. بحلول نهاية هذا التدريب، ستكون للمدربين القدرة على إرشاد المشاركين بثقة في استخدام بايثون لاختبار وتقييم استراتيجيات التداول المختلفة، مما يعزز أداءهم في التداول وقدراتهم في اتخاذ القرارات.
مقدمة لاختبار الأداء التاريخي
ما هو اختبار العودة؟
لماذا يعد اختبار العودة (Backtesting) مهمًا في استراتيجيات التداول؟
ثالثًا، فوائد استخدام لغة البرمجة بايثون في اختبار الأداء التاريخي.
إعداد بيئة التطوير
تثبيت Python والحزم المطلوبة
المقدمة إلى دفتر Jupyter
تجلب البيانات للاختبار الغيّري
تنفيذ استراتيجيات التداول الأساسية
استراتيجية المتوسط المتحرك
مفهوم ومنطق وراء المتوسطات المتحركة
ترميز استراتيجية المتوسطات المتحركة باستخدام لغة البايثون
تقييم مؤشرات الأداء
i. المقاييس الأداء الشائعة المستخدمة في اختبار الأداء السابق
نسبة شارب
أقصى انخفاض في السحب
تحسين استراتيجيات التداول
تمهيد لتحسين المعلمات
تقنية تحسين البحث الشبكي
تقنية تحسين الخوارزميات الجينية
التعامل مع تكاليف المعاملات وانزلاق السعر
فهم تكاليف الصفقات والانزلاق
تضمين تكاليف المعاملات والانزلاق في اختبار العودة
ترميز تكاليف المعاملات والانزلاق في لغة Python
إضافة تقنيات إدارة المخاطر
أهمية إدارة المخاطر في استراتيجيات التداول
تنفيذ مستويات وقف الخسارة وأخذ الربح
تقنيات إدارة المخاطر في برمجة الكود باستخدام لغة البايثون
دمج تغذيات البيانات في الوقت الحقيقي
i. مقدمة حول تغذية البيانات في الوقت الحقيقي
ii. ربط لغة البرمجة باستخدام توفيرين للبيانات في الوقت الحقيقي.
تضمين البيانات في الوقت الحقيقي في تجربة الخلفية
الاستنتاج والخطوات التالية
ملخص للتعلمات الرئيسية
المصادر الإضافية لتحسين مهارات الاختبار التجريبي
الخطوات التالية في استخدام لغة Python لاستراتيجيات التداول

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو اختبار الأداء السابق لاستراتيجيات التداول؟
مرحبا ، العودة إلى الوراء هي عملية تقييم استراتيجية التداول باستخدام البيانات التاريخية لمعرفة كيف ستكون أداؤها في الماضي.
مرحبا ، العودة إلى الوراء هي عملية تقييم استراتيجية التداول باستخدام البيانات التاريخية لمعرفة كيف ستكون أداؤها في الماضي.
لماذا يعتبر اختبار العودة (الباكتستنج) مهمًا في التداول؟
يُتيح الاختبار الخلفي للمتداولين تقييم جدوى استراتيجياتهم قبل المخاطرة بأموال حقيقية في السوق. يساعد في كشف العيوب وتحسين الاستراتيجية لتحقيق أداء أفضل.
يُتيح الاختبار الخلفي للمتداولين تقييم جدوى استراتيجياتهم قبل المخاطرة بأموال حقيقية في السوق. يساعد في كشف العيوب وتحسين الاستراتيجية لتحقيق أداء أفضل.
كيف يمكن استخدام لغة البرمجة بيثون في اختبار استراتيجيات التداول؟
توفر لغة بايثون مكتبات وأدوات متنوعة مثل Pandas و NumPy و Backtrader تمكن المتداولين من تنفيذ واختبار استراتيجيات التداول باستخدام البيانات التاريخية بطريقة فعالة وقابلة للتخصيص.
توفر لغة بايثون مكتبات وأدوات متنوعة مثل Pandas و NumPy و Backtrader تمكن المتداولين من تنفيذ واختبار استراتيجيات التداول باستخدام البيانات التاريخية بطريقة فعالة وقابلة للتخصيص.
هل يمكن لبايثون التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة للاختبار الخلفي؟
نعم، بيثون قادر بشكل كبير على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. توفر المكتبات مثل بانداس ميزات قوية لتلاعب وتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية.
نعم، بيثون قادر بشكل كبير على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. توفر المكتبات مثل بانداس ميزات قوية لتلاعب وتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية.
هل هناك أي قيود على استخدام لغة البايثون لاختبار استراتيجيات التداول؟
في حين أن لغة Python هي لغة شعبية ومتعددة الاستخدامات لعمل اختبارات مؤشرات الأداء السابقة، إلا أنها قد لا تكون الخيار الأسرع لاستراتيجيات التداول عالية التردد للغاية. في مثل هذه الحالات، قد تكون لغات أدنى المستوى مثل C++ أكثر مناسبة.
في حين أن لغة Python هي لغة شعبية ومتعددة الاستخدامات لعمل اختبارات مؤشرات الأداء السابقة، إلا أنها قد لا تكون الخيار الأسرع لاستراتيجيات التداول عالية التردد للغاية. في مثل هذه الحالات، قد تكون لغات أدنى المستوى مثل C++ أكثر مناسبة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول تقنيات اختبار الأداء السابقة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

حقائب تدريبية الخاصة بنا حول “استخدام لغة البرمجة بايثون لاختبار استراتيجيات التداول: تقنيات الاختبار الخلفية” هي مصدر شامل وعملي مصمم للمدربين في مجال المال والتداول. تهدف هذه الحقائب التدريبية إلى تزويد المدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام بايثون بشكل فعال لاختبار استراتيجيات التداول الخلفية. يعد الاختبار الخلفي خطوة حاسمة في تطوير استراتيجيات التداول حيث يتيح للمتداولين تقييم ربحية ومخاطر الاستراتيجية قبل تنفيذها في التداول الفعلي. تغطي المواد مجموعة من المواضيع والتقنيات الأساسية، بما في ذلك تجهيز البيانات المسبقة، وتطوير الاستراتيجية، وإدارة المخاطر، وتحليل الأداء. سيتعلم المدربون كيفية استخدام مكتبات بايثون مثل pandas وNumPy وmatplotlib للتعامل وتحليل البيانات المالية، وكذلك تنفيذ استراتيجيات تداول مختلفة. من خلال سلسلة من التمارين العملية والأمثلة من العالم الحقيقي، سيكتسب المدربون تجربة عملية في اختبار مختلف استراتيجيات التداول، بما في ذلك متابعة الاتجاه، والعودة للمتوسط، وأرباح الاحتكار الإحصائية. سيتعلمون أيضًا كيفية تقييم أداء هذه الاستراتيجيات باستخدام مقاييس رئيسية مثل نسبة شارب، وتراجع السحب، وأقصى خسارة. صممت حقائب تدريبية لتكون تفاعلية وشيقة، مع تعليمات خطوة بخطوة ومقتطفات من الشفرة يمكن للمدربين استخدامها لإرشاد المشاركين. سواء كنت مبتدئًا أو مدربًا ذو خبرة، ستوفر لك هذه المواد الأدوات والمعرفة اللازمة لتعليم استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول الخلفية. بحلول نهاية هذا التدريب، ستكون للمدربين القدرة على إرشاد المشاركين بثقة في استخدام بايثون لاختبار وتقييم استراتيجيات التداول المختلفة، مما يعزز أداءهم في التداول وقدراتهم في اتخاذ القرارات.
مقدمة لاختبار الأداء التاريخي
ما هو اختبار العودة؟
لماذا يعد اختبار العودة (Backtesting) مهمًا في استراتيجيات التداول؟
ثالثًا، فوائد استخدام لغة البرمجة بايثون في اختبار الأداء التاريخي.
إعداد بيئة التطوير
تثبيت Python والحزم المطلوبة
المقدمة إلى دفتر Jupyter
تجلب البيانات للاختبار الغيّري
تنفيذ استراتيجيات التداول الأساسية
استراتيجية المتوسط المتحرك
مفهوم ومنطق وراء المتوسطات المتحركة
ترميز استراتيجية المتوسطات المتحركة باستخدام لغة البايثون
تقييم مؤشرات الأداء
i. المقاييس الأداء الشائعة المستخدمة في اختبار الأداء السابق
نسبة شارب
أقصى انخفاض في السحب
تحسين استراتيجيات التداول
تمهيد لتحسين المعلمات
تقنية تحسين البحث الشبكي
تقنية تحسين الخوارزميات الجينية
التعامل مع تكاليف المعاملات وانزلاق السعر
فهم تكاليف الصفقات والانزلاق
تضمين تكاليف المعاملات والانزلاق في اختبار العودة
ترميز تكاليف المعاملات والانزلاق في لغة Python
إضافة تقنيات إدارة المخاطر
أهمية إدارة المخاطر في استراتيجيات التداول
تنفيذ مستويات وقف الخسارة وأخذ الربح
تقنيات إدارة المخاطر في برمجة الكود باستخدام لغة البايثون
دمج تغذيات البيانات في الوقت الحقيقي
i. مقدمة حول تغذية البيانات في الوقت الحقيقي
ii. ربط لغة البرمجة باستخدام توفيرين للبيانات في الوقت الحقيقي.
تضمين البيانات في الوقت الحقيقي في تجربة الخلفية
الاستنتاج والخطوات التالية
ملخص للتعلمات الرئيسية
المصادر الإضافية لتحسين مهارات الاختبار التجريبي
الخطوات التالية في استخدام لغة Python لاستراتيجيات التداول

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو اختبار الأداء السابق لاستراتيجيات التداول؟
مرحبا ، العودة إلى الوراء هي عملية تقييم استراتيجية التداول باستخدام البيانات التاريخية لمعرفة كيف ستكون أداؤها في الماضي.
مرحبا ، العودة إلى الوراء هي عملية تقييم استراتيجية التداول باستخدام البيانات التاريخية لمعرفة كيف ستكون أداؤها في الماضي.
لماذا يعتبر اختبار العودة (الباكتستنج) مهمًا في التداول؟
يُتيح الاختبار الخلفي للمتداولين تقييم جدوى استراتيجياتهم قبل المخاطرة بأموال حقيقية في السوق. يساعد في كشف العيوب وتحسين الاستراتيجية لتحقيق أداء أفضل.
يُتيح الاختبار الخلفي للمتداولين تقييم جدوى استراتيجياتهم قبل المخاطرة بأموال حقيقية في السوق. يساعد في كشف العيوب وتحسين الاستراتيجية لتحقيق أداء أفضل.
كيف يمكن استخدام لغة البرمجة بيثون في اختبار استراتيجيات التداول؟
توفر لغة بايثون مكتبات وأدوات متنوعة مثل Pandas و NumPy و Backtrader تمكن المتداولين من تنفيذ واختبار استراتيجيات التداول باستخدام البيانات التاريخية بطريقة فعالة وقابلة للتخصيص.
توفر لغة بايثون مكتبات وأدوات متنوعة مثل Pandas و NumPy و Backtrader تمكن المتداولين من تنفيذ واختبار استراتيجيات التداول باستخدام البيانات التاريخية بطريقة فعالة وقابلة للتخصيص.
هل يمكن لبايثون التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة للاختبار الخلفي؟
نعم، بيثون قادر بشكل كبير على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. توفر المكتبات مثل بانداس ميزات قوية لتلاعب وتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية.
نعم، بيثون قادر بشكل كبير على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. توفر المكتبات مثل بانداس ميزات قوية لتلاعب وتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية.
هل هناك أي قيود على استخدام لغة البايثون لاختبار استراتيجيات التداول؟
في حين أن لغة Python هي لغة شعبية ومتعددة الاستخدامات لعمل اختبارات مؤشرات الأداء السابقة، إلا أنها قد لا تكون الخيار الأسرع لاستراتيجيات التداول عالية التردد للغاية. في مثل هذه الحالات، قد تكون لغات أدنى المستوى مثل C++ أكثر مناسبة.
في حين أن لغة Python هي لغة شعبية ومتعددة الاستخدامات لعمل اختبارات مؤشرات الأداء السابقة، إلا أنها قد لا تكون الخيار الأسرع لاستراتيجيات التداول عالية التردد للغاية. في مثل هذه الحالات، قد تكون لغات أدنى المستوى مثل C++ أكثر مناسبة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول تقنيات اختبار الأداء السابقة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول تقنيات اختبار الأداء السابقة

هذه الحقيبة التدريبية مصممة لمساعدة المتداولين في تقييم فاعلية استراتيجيات التداول الخاصة بهم من خلال إجراء اختبارات حية للسوق السابقة. ستوجههم لتحليل البيانات السوقية التاريخية لمحاكاة أداء استراتيجيتهم واكتساب نظرة واضحة حول نجاحها المحتمل في مواقف التداول في الحياة الواقعية.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

حقائب تدريبية الخاصة بنا حول “استخدام لغة البرمجة بايثون لاختبار استراتيجيات التداول: تقنيات الاختبار الخلفية” هي مصدر شامل وعملي مصمم للمدربين في مجال المال والتداول. تهدف هذه الحقائب التدريبية إلى تزويد المدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام بايثون بشكل فعال لاختبار استراتيجيات التداول الخلفية. يعد الاختبار الخلفي خطوة حاسمة في تطوير استراتيجيات التداول حيث يتيح للمتداولين تقييم ربحية ومخاطر الاستراتيجية قبل تنفيذها في التداول الفعلي. تغطي المواد مجموعة من المواضيع والتقنيات الأساسية، بما في ذلك تجهيز البيانات المسبقة، وتطوير الاستراتيجية، وإدارة المخاطر، وتحليل الأداء. سيتعلم المدربون كيفية استخدام مكتبات بايثون مثل pandas وNumPy وmatplotlib للتعامل وتحليل البيانات المالية، وكذلك تنفيذ استراتيجيات تداول مختلفة. من خلال سلسلة من التمارين العملية والأمثلة من العالم الحقيقي، سيكتسب المدربون تجربة عملية في اختبار مختلف استراتيجيات التداول، بما في ذلك متابعة الاتجاه، والعودة للمتوسط، وأرباح الاحتكار الإحصائية. سيتعلمون أيضًا كيفية تقييم أداء هذه الاستراتيجيات باستخدام مقاييس رئيسية مثل نسبة شارب، وتراجع السحب، وأقصى خسارة. صممت حقائب تدريبية لتكون تفاعلية وشيقة، مع تعليمات خطوة بخطوة ومقتطفات من الشفرة يمكن للمدربين استخدامها لإرشاد المشاركين. سواء كنت مبتدئًا أو مدربًا ذو خبرة، ستوفر لك هذه المواد الأدوات والمعرفة اللازمة لتعليم استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول الخلفية. بحلول نهاية هذا التدريب، ستكون للمدربين القدرة على إرشاد المشاركين بثقة في استخدام بايثون لاختبار وتقييم استراتيجيات التداول المختلفة، مما يعزز أداءهم في التداول وقدراتهم في اتخاذ القرارات.
مقدمة لاختبار الأداء التاريخي
ما هو اختبار العودة؟
لماذا يعد اختبار العودة (Backtesting) مهمًا في استراتيجيات التداول؟
ثالثًا، فوائد استخدام لغة البرمجة بايثون في اختبار الأداء التاريخي.
إعداد بيئة التطوير
تثبيت Python والحزم المطلوبة
المقدمة إلى دفتر Jupyter
تجلب البيانات للاختبار الغيّري
تنفيذ استراتيجيات التداول الأساسية
استراتيجية المتوسط المتحرك
مفهوم ومنطق وراء المتوسطات المتحركة
ترميز استراتيجية المتوسطات المتحركة باستخدام لغة البايثون
تقييم مؤشرات الأداء
i. المقاييس الأداء الشائعة المستخدمة في اختبار الأداء السابق
نسبة شارب
أقصى انخفاض في السحب
تحسين استراتيجيات التداول
تمهيد لتحسين المعلمات
تقنية تحسين البحث الشبكي
تقنية تحسين الخوارزميات الجينية
التعامل مع تكاليف المعاملات وانزلاق السعر
فهم تكاليف الصفقات والانزلاق
تضمين تكاليف المعاملات والانزلاق في اختبار العودة
ترميز تكاليف المعاملات والانزلاق في لغة Python
إضافة تقنيات إدارة المخاطر
أهمية إدارة المخاطر في استراتيجيات التداول
تنفيذ مستويات وقف الخسارة وأخذ الربح
تقنيات إدارة المخاطر في برمجة الكود باستخدام لغة البايثون
دمج تغذيات البيانات في الوقت الحقيقي
i. مقدمة حول تغذية البيانات في الوقت الحقيقي
ii. ربط لغة البرمجة باستخدام توفيرين للبيانات في الوقت الحقيقي.
تضمين البيانات في الوقت الحقيقي في تجربة الخلفية
الاستنتاج والخطوات التالية
ملخص للتعلمات الرئيسية
المصادر الإضافية لتحسين مهارات الاختبار التجريبي
الخطوات التالية في استخدام لغة Python لاستراتيجيات التداول

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو اختبار الأداء السابق لاستراتيجيات التداول؟
مرحبا ، العودة إلى الوراء هي عملية تقييم استراتيجية التداول باستخدام البيانات التاريخية لمعرفة كيف ستكون أداؤها في الماضي.
مرحبا ، العودة إلى الوراء هي عملية تقييم استراتيجية التداول باستخدام البيانات التاريخية لمعرفة كيف ستكون أداؤها في الماضي.
لماذا يعتبر اختبار العودة (الباكتستنج) مهمًا في التداول؟
يُتيح الاختبار الخلفي للمتداولين تقييم جدوى استراتيجياتهم قبل المخاطرة بأموال حقيقية في السوق. يساعد في كشف العيوب وتحسين الاستراتيجية لتحقيق أداء أفضل.
يُتيح الاختبار الخلفي للمتداولين تقييم جدوى استراتيجياتهم قبل المخاطرة بأموال حقيقية في السوق. يساعد في كشف العيوب وتحسين الاستراتيجية لتحقيق أداء أفضل.
كيف يمكن استخدام لغة البرمجة بيثون في اختبار استراتيجيات التداول؟
توفر لغة بايثون مكتبات وأدوات متنوعة مثل Pandas و NumPy و Backtrader تمكن المتداولين من تنفيذ واختبار استراتيجيات التداول باستخدام البيانات التاريخية بطريقة فعالة وقابلة للتخصيص.
توفر لغة بايثون مكتبات وأدوات متنوعة مثل Pandas و NumPy و Backtrader تمكن المتداولين من تنفيذ واختبار استراتيجيات التداول باستخدام البيانات التاريخية بطريقة فعالة وقابلة للتخصيص.
هل يمكن لبايثون التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة للاختبار الخلفي؟
نعم، بيثون قادر بشكل كبير على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. توفر المكتبات مثل بانداس ميزات قوية لتلاعب وتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية.
نعم، بيثون قادر بشكل كبير على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. توفر المكتبات مثل بانداس ميزات قوية لتلاعب وتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية.
هل هناك أي قيود على استخدام لغة البايثون لاختبار استراتيجيات التداول؟
في حين أن لغة Python هي لغة شعبية ومتعددة الاستخدامات لعمل اختبارات مؤشرات الأداء السابقة، إلا أنها قد لا تكون الخيار الأسرع لاستراتيجيات التداول عالية التردد للغاية. في مثل هذه الحالات، قد تكون لغات أدنى المستوى مثل C++ أكثر مناسبة.
في حين أن لغة Python هي لغة شعبية ومتعددة الاستخدامات لعمل اختبارات مؤشرات الأداء السابقة، إلا أنها قد لا تكون الخيار الأسرع لاستراتيجيات التداول عالية التردد للغاية. في مثل هذه الحالات، قد تكون لغات أدنى المستوى مثل C++ أكثر مناسبة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول تقنيات اختبار الأداء السابقة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

حقائب تدريبية الخاصة بنا حول “استخدام لغة البرمجة بايثون لاختبار استراتيجيات التداول: تقنيات الاختبار الخلفية” هي مصدر شامل وعملي مصمم للمدربين في مجال المال والتداول. تهدف هذه الحقائب التدريبية إلى تزويد المدربين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام بايثون بشكل فعال لاختبار استراتيجيات التداول الخلفية. يعد الاختبار الخلفي خطوة حاسمة في تطوير استراتيجيات التداول حيث يتيح للمتداولين تقييم ربحية ومخاطر الاستراتيجية قبل تنفيذها في التداول الفعلي. تغطي المواد مجموعة من المواضيع والتقنيات الأساسية، بما في ذلك تجهيز البيانات المسبقة، وتطوير الاستراتيجية، وإدارة المخاطر، وتحليل الأداء. سيتعلم المدربون كيفية استخدام مكتبات بايثون مثل pandas وNumPy وmatplotlib للتعامل وتحليل البيانات المالية، وكذلك تنفيذ استراتيجيات تداول مختلفة. من خلال سلسلة من التمارين العملية والأمثلة من العالم الحقيقي، سيكتسب المدربون تجربة عملية في اختبار مختلف استراتيجيات التداول، بما في ذلك متابعة الاتجاه، والعودة للمتوسط، وأرباح الاحتكار الإحصائية. سيتعلمون أيضًا كيفية تقييم أداء هذه الاستراتيجيات باستخدام مقاييس رئيسية مثل نسبة شارب، وتراجع السحب، وأقصى خسارة. صممت حقائب تدريبية لتكون تفاعلية وشيقة، مع تعليمات خطوة بخطوة ومقتطفات من الشفرة يمكن للمدربين استخدامها لإرشاد المشاركين. سواء كنت مبتدئًا أو مدربًا ذو خبرة، ستوفر لك هذه المواد الأدوات والمعرفة اللازمة لتعليم استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول الخلفية. بحلول نهاية هذا التدريب، ستكون للمدربين القدرة على إرشاد المشاركين بثقة في استخدام بايثون لاختبار وتقييم استراتيجيات التداول المختلفة، مما يعزز أداءهم في التداول وقدراتهم في اتخاذ القرارات.
مقدمة لاختبار الأداء التاريخي
ما هو اختبار العودة؟
لماذا يعد اختبار العودة (Backtesting) مهمًا في استراتيجيات التداول؟
ثالثًا، فوائد استخدام لغة البرمجة بايثون في اختبار الأداء التاريخي.
إعداد بيئة التطوير
تثبيت Python والحزم المطلوبة
المقدمة إلى دفتر Jupyter
تجلب البيانات للاختبار الغيّري
تنفيذ استراتيجيات التداول الأساسية
استراتيجية المتوسط المتحرك
مفهوم ومنطق وراء المتوسطات المتحركة
ترميز استراتيجية المتوسطات المتحركة باستخدام لغة البايثون
تقييم مؤشرات الأداء
i. المقاييس الأداء الشائعة المستخدمة في اختبار الأداء السابق
نسبة شارب
أقصى انخفاض في السحب
تحسين استراتيجيات التداول
تمهيد لتحسين المعلمات
تقنية تحسين البحث الشبكي
تقنية تحسين الخوارزميات الجينية
التعامل مع تكاليف المعاملات وانزلاق السعر
فهم تكاليف الصفقات والانزلاق
تضمين تكاليف المعاملات والانزلاق في اختبار العودة
ترميز تكاليف المعاملات والانزلاق في لغة Python
إضافة تقنيات إدارة المخاطر
أهمية إدارة المخاطر في استراتيجيات التداول
تنفيذ مستويات وقف الخسارة وأخذ الربح
تقنيات إدارة المخاطر في برمجة الكود باستخدام لغة البايثون
دمج تغذيات البيانات في الوقت الحقيقي
i. مقدمة حول تغذية البيانات في الوقت الحقيقي
ii. ربط لغة البرمجة باستخدام توفيرين للبيانات في الوقت الحقيقي.
تضمين البيانات في الوقت الحقيقي في تجربة الخلفية
الاستنتاج والخطوات التالية
ملخص للتعلمات الرئيسية
المصادر الإضافية لتحسين مهارات الاختبار التجريبي
الخطوات التالية في استخدام لغة Python لاستراتيجيات التداول

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو اختبار الأداء السابق لاستراتيجيات التداول؟
مرحبا ، العودة إلى الوراء هي عملية تقييم استراتيجية التداول باستخدام البيانات التاريخية لمعرفة كيف ستكون أداؤها في الماضي.
مرحبا ، العودة إلى الوراء هي عملية تقييم استراتيجية التداول باستخدام البيانات التاريخية لمعرفة كيف ستكون أداؤها في الماضي.
لماذا يعتبر اختبار العودة (الباكتستنج) مهمًا في التداول؟
يُتيح الاختبار الخلفي للمتداولين تقييم جدوى استراتيجياتهم قبل المخاطرة بأموال حقيقية في السوق. يساعد في كشف العيوب وتحسين الاستراتيجية لتحقيق أداء أفضل.
يُتيح الاختبار الخلفي للمتداولين تقييم جدوى استراتيجياتهم قبل المخاطرة بأموال حقيقية في السوق. يساعد في كشف العيوب وتحسين الاستراتيجية لتحقيق أداء أفضل.
كيف يمكن استخدام لغة البرمجة بيثون في اختبار استراتيجيات التداول؟
توفر لغة بايثون مكتبات وأدوات متنوعة مثل Pandas و NumPy و Backtrader تمكن المتداولين من تنفيذ واختبار استراتيجيات التداول باستخدام البيانات التاريخية بطريقة فعالة وقابلة للتخصيص.
توفر لغة بايثون مكتبات وأدوات متنوعة مثل Pandas و NumPy و Backtrader تمكن المتداولين من تنفيذ واختبار استراتيجيات التداول باستخدام البيانات التاريخية بطريقة فعالة وقابلة للتخصيص.
هل يمكن لبايثون التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة للاختبار الخلفي؟
نعم، بيثون قادر بشكل كبير على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. توفر المكتبات مثل بانداس ميزات قوية لتلاعب وتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية.
نعم، بيثون قادر بشكل كبير على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. توفر المكتبات مثل بانداس ميزات قوية لتلاعب وتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية.
هل هناك أي قيود على استخدام لغة البايثون لاختبار استراتيجيات التداول؟
في حين أن لغة Python هي لغة شعبية ومتعددة الاستخدامات لعمل اختبارات مؤشرات الأداء السابقة، إلا أنها قد لا تكون الخيار الأسرع لاستراتيجيات التداول عالية التردد للغاية. في مثل هذه الحالات، قد تكون لغات أدنى المستوى مثل C++ أكثر مناسبة.
في حين أن لغة Python هي لغة شعبية ومتعددة الاستخدامات لعمل اختبارات مؤشرات الأداء السابقة، إلا أنها قد لا تكون الخيار الأسرع لاستراتيجيات التداول عالية التردد للغاية. في مثل هذه الحالات، قد تكون لغات أدنى المستوى مثل C++ أكثر مناسبة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول تقنيات اختبار الأداء السابقة”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : العلامة التجارية الشخصية

حقيبة تدريبية : التسويق و المبيعات

حقيبة تدريبية : ادارة مشاريع متقدمة

هذه الحقيبة التدريبية مصممة لمساعدة المتداولين في تقييم فاعلية استراتيجيات التداول الخاصة بهم من خلال إجراء اختبارات حية للسوق السابقة. ستوجههم لتحليل البيانات السوقية التاريخية لمحاكاة أداء استراتيجيتهم واكتساب نظرة واضحة حول نجاحها المحتمل في مواقف التداول في الحياة الواقعية.

هذه الحقيبة التدريبية مصممة لمساعدة المتداولين في تقييم فاعلية استراتيجيات التداول الخاصة بهم من خلال إجراء اختبارات حية للسوق السابقة. ستوجههم لتحليل البيانات السوقية التاريخية لمحاكاة أداء استراتيجيتهم واكتساب نظرة واضحة حول نجاحها المحتمل في مواقف التداول في الحياة الواقعية.

حقيبة تدريبية دورة استخدام بايثون لاختبار استراتيجيات التداول تقنيات اختبار الأداء السابقة