حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة استخدام Matplotlib x لرسم البيانات باستخدام لغة برمجة Python

يركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المستخدمين كيفية استخدام Matplotlib 2.x لإنشاء رسوم بيانية جذابة ومفيدة. بحلول نهاية الدورة، ستكتسب المشاركون فهمًا أعمق لكيفية تقديم البيانات بشكل فعال باستخدام هذه المكتبة القوية للرسوم البيانية.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
الحقيبة تدريبيةية “استخدام ماتبلوتليب 2.x لتصور البيانات باستخدام لغة بايثون” هي مصدر شامل يهدف بشكل خاص إلى المدربين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام مكتبة بايثون الشهيرة – ماتبلوتليب 2.x. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية بشكل مخصص لتلبية احتياجات المدربين الذين يعملون مع بايثون ويرغبون في الاستفادة من قدرات ماتبلوتليب القوية لإنشاء رسوم بيانية ومخططات ورسم بياني جذابة ومفيدة. تغطي المادة المفاهيم الأساسية لتصور البيانات، بما في ذلك فهم أساسيات ماتبلوتليب، تكوين وتخصيص الرسوم البيانية، العمل مع أنواع مختلفة من الرسوم البيانية مثل رسوم الخط، رسوم البيان المبعثر، رسوم الشريط، والهيستوجرام، إضافة تسميات وتعليقات إلى الرسوم البيانية، والتعامل مع عدة رسوم بيانية فرعية. تتضمن الحقيبة التدريبية مزيجًا من النظرية والتمارين العملية، مما يتيح للمدربين تعزيز تعلمهم من خلال التطبيق العملي. تم تصميم التمارين لمساعدة المدربين على اكتساب الكفاءة في استخدام ماتبلوتليب، مع توفير تعليمات مفصلة خطوة بخطوة وأمثلة للشفرة لكل تمرين. بالإضافة إلى ذلك، توفر الحقيبة التدريبية نصائح وممارسات مثلى لإنشاء تصورات بيانات فعالة، بما في ذلك اختيار نوع الرسم المناسب لأنواع مختلفة من البيانات، واختيار ألوان وأنماط ملائمة، وتحسين جودة وقابلية قراءة الرسوم البيانية. بحلول نهاية الدورة التدريبية، سيكون لدى المدربين أساس راسخ في استخدام ماتبلوتليب 2.x لتصور البيانات وسيكونون قادرين على إنشاء تصورات جذابة لنقل الأفكار بشكل فعال من مجموعات البيانات. سواء كنت مبتدئًا أو مدربًا ذو خبرة، فإن هذه الحقيبة التدريبية توفر دليلًا شاملاً لاحتراف تصور البيانات باستخدام ماتبلوتليب 2.x وستزودك بالمعرفة والمهارات لإنشاء تصورات واضحة في لغة بايثون.
مقدمة لـ Matplotlib
ما هو Matplotlib؟
لماذا نستخدم Matplotlib لتصور البيانات؟
1:3:تثبيت مكتبة ماتبلوتليب
الرسم الأساسي باستخدام الماتبلوتليب
2:1: إنشاء رسم بياني بسيط للخطوط
2:1:1: وضع القصة
2:1:2: إضافة البيانات إلى الرسم
1:3: تخصيص القصة حسب الطلب
2:2: إنشاء رسوم بيانية بالأعمدة
2:2:1: الأشكال الرأسية لعمود البيانات
2:2:2: المخططات الشريطية الأفقية
الرسوم البيانية المتناثرة والعلامات
3:1: إنشاء رسومات النقاط المبعثرة
أساسيات رسم النقاط المتفرقة 3:1:1
تخصيص علامات النقاط المبعثرة بناءً على 3:1:2
العمل مع المحاور والأشكال
إنشاء عدة مؤامرات فرعية
4:1:1:استخدام subplot()
4:1:2:استخدام subplots()
تخصيص المحاور والأشكال
4:2:1: ضبط عناوين القصة والتسميات
4:2:2: ضبط حدود المحاور وعلامات التدرج
4:2:3:إضافة وسم إلى الرسم البياني
تقنيات الرسم المتقدمة
إنشاء مخططات الدوائر 5:1
5:1:1: الرسم البياني الأساسي للقطاعات المدورة.
انفجار أشرطة فطيرة
2: العمل مع الهيستوغرامات
5:2:1:إنشاء هستوغرام أساسي
5:2:2:تخصيص عتبات الهستوغرام والألوان
تخصيص الفتحات والألوان في الهستوغرام
الرسم باستخدام التواريخ وبيانات السلاسل الزمنية
6:1: تحويل التواريخ إلى تنسيق matplotlib
6:1:1:استخدام وحدة التاريخ والوقت
6:1:2:استخدام مكتبة بانداس

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو ماتبلوتليب 2.x؟
ماتبلوتليب 2.x هي مكتبة برمجية لغة بايثون لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في لغة بايثون. توفر مجموعة واسعة من الوظائف الرسم لتوليد أنواع مختلفة من الرسومات والمخططات والمخططات.
ماتبلوتليب 2.x هي مكتبة برمجية لغة بايثون لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في لغة بايثون. توفر مجموعة واسعة من الوظائف الرسم لتوليد أنواع مختلفة من الرسومات والمخططات والمخططات.
ما هي فوائد استخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات؟
باستخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات يوفر العديد من المزايا، بما في ذلك سهولة الاستخدام والمرونة ومجموعة واسعة من الخيارات المتاحة للتخصيص. كما أنه يدمج بشكل جيد مع مكتبات Python الشهيرة الأخرى مثل NumPy و Pandas.
باستخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات يوفر العديد من المزايا، بما في ذلك سهولة الاستخدام والمرونة ومجموعة واسعة من الخيارات المتاحة للتخصيص. كما أنه يدمج بشكل جيد مع مكتبات Python الشهيرة الأخرى مثل NumPy و Pandas.
كيف يمكنني تثبيت مكتبة Matplotlib النسخة 2.x؟
يمكنك تثبيت Matplotlib 2.x باستخدام إدارة حزمة pip. ما عليك سوى تشغيل الأمر pip install matplotlib في واجهة سطر الأوامر الخاصة بك، وسيتم تنزيل وتثبيت الإصدار الأخير من Matplotlib تلقائيًا.
يمكنك تثبيت Matplotlib 2.x باستخدام إدارة حزمة pip. ما عليك سوى تشغيل الأمر pip install matplotlib في واجهة سطر الأوامر الخاصة بك، وسيتم تنزيل وتثبيت الإصدار الأخير من Matplotlib تلقائيًا.
هل يمكنني إنشاء مرئيات ثابتة وتفاعلية باستخدام Matplotlib 2.x؟
نعم، تدعم Matplotlib 2.x العرض البصري ثابتًا وتفاعليًا. يمكنك إنشاء الرسومات الثابتة باستخدام أي من وظائف الرسم المتاحة، مثل رسم الخطوط، ورسم الأعمدة، ورسم النقاط، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا إنشاء الرسومات التفاعلية بمساعدة المكتبات الأخرى مثل mplcursors أو mpl_interactions.
نعم، تدعم Matplotlib 2.x العرض البصري ثابتًا وتفاعليًا. يمكنك إنشاء الرسومات الثابتة باستخدام أي من وظائف الرسم المتاحة، مثل رسم الخطوط، ورسم الأعمدة، ورسم النقاط، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا إنشاء الرسومات التفاعلية بمساعدة المكتبات الأخرى مثل mplcursors أو mpl_interactions.
هل هناك مصادر متاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x؟
نعم، هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x. يمكنك الاستشارة المستندات الرسمية لـ Matplotlib، التي توفر دروساً مفصلة وأمثلة. هناك أيضاً العديد من الدروس عبر الإنترنت والكتب والدورات الفيديو التي يمكن أن تساعدك في اتقان المكتبة وتحسين مهاراتك في تصور البيانات.
نعم، هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x. يمكنك الاستشارة المستندات الرسمية لـ Matplotlib، التي توفر دروساً مفصلة وأمثلة. هناك أيضاً العديد من الدروس عبر الإنترنت والكتب والدورات الفيديو التي يمكن أن تساعدك في اتقان المكتبة وتحسين مهاراتك في تصور البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

الحقيبة تدريبيةية “استخدام ماتبلوتليب 2.x لتصور البيانات باستخدام لغة بايثون” هي مصدر شامل يهدف بشكل خاص إلى المدربين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام مكتبة بايثون الشهيرة – ماتبلوتليب 2.x. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية بشكل مخصص لتلبية احتياجات المدربين الذين يعملون مع بايثون ويرغبون في الاستفادة من قدرات ماتبلوتليب القوية لإنشاء رسوم بيانية ومخططات ورسم بياني جذابة ومفيدة. تغطي المادة المفاهيم الأساسية لتصور البيانات، بما في ذلك فهم أساسيات ماتبلوتليب، تكوين وتخصيص الرسوم البيانية، العمل مع أنواع مختلفة من الرسوم البيانية مثل رسوم الخط، رسوم البيان المبعثر، رسوم الشريط، والهيستوجرام، إضافة تسميات وتعليقات إلى الرسوم البيانية، والتعامل مع عدة رسوم بيانية فرعية. تتضمن الحقيبة التدريبية مزيجًا من النظرية والتمارين العملية، مما يتيح للمدربين تعزيز تعلمهم من خلال التطبيق العملي. تم تصميم التمارين لمساعدة المدربين على اكتساب الكفاءة في استخدام ماتبلوتليب، مع توفير تعليمات مفصلة خطوة بخطوة وأمثلة للشفرة لكل تمرين. بالإضافة إلى ذلك، توفر الحقيبة التدريبية نصائح وممارسات مثلى لإنشاء تصورات بيانات فعالة، بما في ذلك اختيار نوع الرسم المناسب لأنواع مختلفة من البيانات، واختيار ألوان وأنماط ملائمة، وتحسين جودة وقابلية قراءة الرسوم البيانية. بحلول نهاية الدورة التدريبية، سيكون لدى المدربين أساس راسخ في استخدام ماتبلوتليب 2.x لتصور البيانات وسيكونون قادرين على إنشاء تصورات جذابة لنقل الأفكار بشكل فعال من مجموعات البيانات. سواء كنت مبتدئًا أو مدربًا ذو خبرة، فإن هذه الحقيبة التدريبية توفر دليلًا شاملاً لاحتراف تصور البيانات باستخدام ماتبلوتليب 2.x وستزودك بالمعرفة والمهارات لإنشاء تصورات واضحة في لغة بايثون.
مقدمة لـ Matplotlib
ما هو Matplotlib؟
لماذا نستخدم Matplotlib لتصور البيانات؟
1:3:تثبيت مكتبة ماتبلوتليب
الرسم الأساسي باستخدام الماتبلوتليب
2:1: إنشاء رسم بياني بسيط للخطوط
2:1:1: وضع القصة
2:1:2: إضافة البيانات إلى الرسم
1:3: تخصيص القصة حسب الطلب
2:2: إنشاء رسوم بيانية بالأعمدة
2:2:1: الأشكال الرأسية لعمود البيانات
2:2:2: المخططات الشريطية الأفقية
الرسوم البيانية المتناثرة والعلامات
3:1: إنشاء رسومات النقاط المبعثرة
أساسيات رسم النقاط المتفرقة 3:1:1
تخصيص علامات النقاط المبعثرة بناءً على 3:1:2
العمل مع المحاور والأشكال
إنشاء عدة مؤامرات فرعية
4:1:1:استخدام subplot()
4:1:2:استخدام subplots()
تخصيص المحاور والأشكال
4:2:1: ضبط عناوين القصة والتسميات
4:2:2: ضبط حدود المحاور وعلامات التدرج
4:2:3:إضافة وسم إلى الرسم البياني
تقنيات الرسم المتقدمة
إنشاء مخططات الدوائر 5:1
5:1:1: الرسم البياني الأساسي للقطاعات المدورة.
انفجار أشرطة فطيرة
2: العمل مع الهيستوغرامات
5:2:1:إنشاء هستوغرام أساسي
5:2:2:تخصيص عتبات الهستوغرام والألوان
تخصيص الفتحات والألوان في الهستوغرام
الرسم باستخدام التواريخ وبيانات السلاسل الزمنية
6:1: تحويل التواريخ إلى تنسيق matplotlib
6:1:1:استخدام وحدة التاريخ والوقت
6:1:2:استخدام مكتبة بانداس

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو ماتبلوتليب 2.x؟
ماتبلوتليب 2.x هي مكتبة برمجية لغة بايثون لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في لغة بايثون. توفر مجموعة واسعة من الوظائف الرسم لتوليد أنواع مختلفة من الرسومات والمخططات والمخططات.
ماتبلوتليب 2.x هي مكتبة برمجية لغة بايثون لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في لغة بايثون. توفر مجموعة واسعة من الوظائف الرسم لتوليد أنواع مختلفة من الرسومات والمخططات والمخططات.
ما هي فوائد استخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات؟
باستخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات يوفر العديد من المزايا، بما في ذلك سهولة الاستخدام والمرونة ومجموعة واسعة من الخيارات المتاحة للتخصيص. كما أنه يدمج بشكل جيد مع مكتبات Python الشهيرة الأخرى مثل NumPy و Pandas.
باستخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات يوفر العديد من المزايا، بما في ذلك سهولة الاستخدام والمرونة ومجموعة واسعة من الخيارات المتاحة للتخصيص. كما أنه يدمج بشكل جيد مع مكتبات Python الشهيرة الأخرى مثل NumPy و Pandas.
كيف يمكنني تثبيت مكتبة Matplotlib النسخة 2.x؟
يمكنك تثبيت Matplotlib 2.x باستخدام إدارة حزمة pip. ما عليك سوى تشغيل الأمر pip install matplotlib في واجهة سطر الأوامر الخاصة بك، وسيتم تنزيل وتثبيت الإصدار الأخير من Matplotlib تلقائيًا.
يمكنك تثبيت Matplotlib 2.x باستخدام إدارة حزمة pip. ما عليك سوى تشغيل الأمر pip install matplotlib في واجهة سطر الأوامر الخاصة بك، وسيتم تنزيل وتثبيت الإصدار الأخير من Matplotlib تلقائيًا.
هل يمكنني إنشاء مرئيات ثابتة وتفاعلية باستخدام Matplotlib 2.x؟
نعم، تدعم Matplotlib 2.x العرض البصري ثابتًا وتفاعليًا. يمكنك إنشاء الرسومات الثابتة باستخدام أي من وظائف الرسم المتاحة، مثل رسم الخطوط، ورسم الأعمدة، ورسم النقاط، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا إنشاء الرسومات التفاعلية بمساعدة المكتبات الأخرى مثل mplcursors أو mpl_interactions.
نعم، تدعم Matplotlib 2.x العرض البصري ثابتًا وتفاعليًا. يمكنك إنشاء الرسومات الثابتة باستخدام أي من وظائف الرسم المتاحة، مثل رسم الخطوط، ورسم الأعمدة، ورسم النقاط، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا إنشاء الرسومات التفاعلية بمساعدة المكتبات الأخرى مثل mplcursors أو mpl_interactions.
هل هناك مصادر متاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x؟
نعم، هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x. يمكنك الاستشارة المستندات الرسمية لـ Matplotlib، التي توفر دروساً مفصلة وأمثلة. هناك أيضاً العديد من الدروس عبر الإنترنت والكتب والدورات الفيديو التي يمكن أن تساعدك في اتقان المكتبة وتحسين مهاراتك في تصور البيانات.
نعم، هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x. يمكنك الاستشارة المستندات الرسمية لـ Matplotlib، التي توفر دروساً مفصلة وأمثلة. هناك أيضاً العديد من الدروس عبر الإنترنت والكتب والدورات الفيديو التي يمكن أن تساعدك في اتقان المكتبة وتحسين مهاراتك في تصور البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة استخدام Matplotlib x لرسم البيانات باستخدام لغة برمجة Python

يركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المستخدمين كيفية استخدام Matplotlib 2.x لإنشاء رسوم بيانية جذابة ومفيدة. بحلول نهاية الدورة، ستكتسب المشاركون فهمًا أعمق لكيفية تقديم البيانات بشكل فعال باستخدام هذه المكتبة القوية للرسوم البيانية.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
الحقيبة تدريبيةية “استخدام ماتبلوتليب 2.x لتصور البيانات باستخدام لغة بايثون” هي مصدر شامل يهدف بشكل خاص إلى المدربين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام مكتبة بايثون الشهيرة – ماتبلوتليب 2.x. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية بشكل مخصص لتلبية احتياجات المدربين الذين يعملون مع بايثون ويرغبون في الاستفادة من قدرات ماتبلوتليب القوية لإنشاء رسوم بيانية ومخططات ورسم بياني جذابة ومفيدة. تغطي المادة المفاهيم الأساسية لتصور البيانات، بما في ذلك فهم أساسيات ماتبلوتليب، تكوين وتخصيص الرسوم البيانية، العمل مع أنواع مختلفة من الرسوم البيانية مثل رسوم الخط، رسوم البيان المبعثر، رسوم الشريط، والهيستوجرام، إضافة تسميات وتعليقات إلى الرسوم البيانية، والتعامل مع عدة رسوم بيانية فرعية. تتضمن الحقيبة التدريبية مزيجًا من النظرية والتمارين العملية، مما يتيح للمدربين تعزيز تعلمهم من خلال التطبيق العملي. تم تصميم التمارين لمساعدة المدربين على اكتساب الكفاءة في استخدام ماتبلوتليب، مع توفير تعليمات مفصلة خطوة بخطوة وأمثلة للشفرة لكل تمرين. بالإضافة إلى ذلك، توفر الحقيبة التدريبية نصائح وممارسات مثلى لإنشاء تصورات بيانات فعالة، بما في ذلك اختيار نوع الرسم المناسب لأنواع مختلفة من البيانات، واختيار ألوان وأنماط ملائمة، وتحسين جودة وقابلية قراءة الرسوم البيانية. بحلول نهاية الدورة التدريبية، سيكون لدى المدربين أساس راسخ في استخدام ماتبلوتليب 2.x لتصور البيانات وسيكونون قادرين على إنشاء تصورات جذابة لنقل الأفكار بشكل فعال من مجموعات البيانات. سواء كنت مبتدئًا أو مدربًا ذو خبرة، فإن هذه الحقيبة التدريبية توفر دليلًا شاملاً لاحتراف تصور البيانات باستخدام ماتبلوتليب 2.x وستزودك بالمعرفة والمهارات لإنشاء تصورات واضحة في لغة بايثون.
مقدمة لـ Matplotlib
ما هو Matplotlib؟
لماذا نستخدم Matplotlib لتصور البيانات؟
1:3:تثبيت مكتبة ماتبلوتليب
الرسم الأساسي باستخدام الماتبلوتليب
2:1: إنشاء رسم بياني بسيط للخطوط
2:1:1: وضع القصة
2:1:2: إضافة البيانات إلى الرسم
1:3: تخصيص القصة حسب الطلب
2:2: إنشاء رسوم بيانية بالأعمدة
2:2:1: الأشكال الرأسية لعمود البيانات
2:2:2: المخططات الشريطية الأفقية
الرسوم البيانية المتناثرة والعلامات
3:1: إنشاء رسومات النقاط المبعثرة
أساسيات رسم النقاط المتفرقة 3:1:1
تخصيص علامات النقاط المبعثرة بناءً على 3:1:2
العمل مع المحاور والأشكال
إنشاء عدة مؤامرات فرعية
4:1:1:استخدام subplot()
4:1:2:استخدام subplots()
تخصيص المحاور والأشكال
4:2:1: ضبط عناوين القصة والتسميات
4:2:2: ضبط حدود المحاور وعلامات التدرج
4:2:3:إضافة وسم إلى الرسم البياني
تقنيات الرسم المتقدمة
إنشاء مخططات الدوائر 5:1
5:1:1: الرسم البياني الأساسي للقطاعات المدورة.
انفجار أشرطة فطيرة
2: العمل مع الهيستوغرامات
5:2:1:إنشاء هستوغرام أساسي
5:2:2:تخصيص عتبات الهستوغرام والألوان
تخصيص الفتحات والألوان في الهستوغرام
الرسم باستخدام التواريخ وبيانات السلاسل الزمنية
6:1: تحويل التواريخ إلى تنسيق matplotlib
6:1:1:استخدام وحدة التاريخ والوقت
6:1:2:استخدام مكتبة بانداس

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو ماتبلوتليب 2.x؟
ماتبلوتليب 2.x هي مكتبة برمجية لغة بايثون لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في لغة بايثون. توفر مجموعة واسعة من الوظائف الرسم لتوليد أنواع مختلفة من الرسومات والمخططات والمخططات.
ماتبلوتليب 2.x هي مكتبة برمجية لغة بايثون لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في لغة بايثون. توفر مجموعة واسعة من الوظائف الرسم لتوليد أنواع مختلفة من الرسومات والمخططات والمخططات.
ما هي فوائد استخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات؟
باستخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات يوفر العديد من المزايا، بما في ذلك سهولة الاستخدام والمرونة ومجموعة واسعة من الخيارات المتاحة للتخصيص. كما أنه يدمج بشكل جيد مع مكتبات Python الشهيرة الأخرى مثل NumPy و Pandas.
باستخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات يوفر العديد من المزايا، بما في ذلك سهولة الاستخدام والمرونة ومجموعة واسعة من الخيارات المتاحة للتخصيص. كما أنه يدمج بشكل جيد مع مكتبات Python الشهيرة الأخرى مثل NumPy و Pandas.
كيف يمكنني تثبيت مكتبة Matplotlib النسخة 2.x؟
يمكنك تثبيت Matplotlib 2.x باستخدام إدارة حزمة pip. ما عليك سوى تشغيل الأمر pip install matplotlib في واجهة سطر الأوامر الخاصة بك، وسيتم تنزيل وتثبيت الإصدار الأخير من Matplotlib تلقائيًا.
يمكنك تثبيت Matplotlib 2.x باستخدام إدارة حزمة pip. ما عليك سوى تشغيل الأمر pip install matplotlib في واجهة سطر الأوامر الخاصة بك، وسيتم تنزيل وتثبيت الإصدار الأخير من Matplotlib تلقائيًا.
هل يمكنني إنشاء مرئيات ثابتة وتفاعلية باستخدام Matplotlib 2.x؟
نعم، تدعم Matplotlib 2.x العرض البصري ثابتًا وتفاعليًا. يمكنك إنشاء الرسومات الثابتة باستخدام أي من وظائف الرسم المتاحة، مثل رسم الخطوط، ورسم الأعمدة، ورسم النقاط، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا إنشاء الرسومات التفاعلية بمساعدة المكتبات الأخرى مثل mplcursors أو mpl_interactions.
نعم، تدعم Matplotlib 2.x العرض البصري ثابتًا وتفاعليًا. يمكنك إنشاء الرسومات الثابتة باستخدام أي من وظائف الرسم المتاحة، مثل رسم الخطوط، ورسم الأعمدة، ورسم النقاط، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا إنشاء الرسومات التفاعلية بمساعدة المكتبات الأخرى مثل mplcursors أو mpl_interactions.
هل هناك مصادر متاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x؟
نعم، هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x. يمكنك الاستشارة المستندات الرسمية لـ Matplotlib، التي توفر دروساً مفصلة وأمثلة. هناك أيضاً العديد من الدروس عبر الإنترنت والكتب والدورات الفيديو التي يمكن أن تساعدك في اتقان المكتبة وتحسين مهاراتك في تصور البيانات.
نعم، هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x. يمكنك الاستشارة المستندات الرسمية لـ Matplotlib، التي توفر دروساً مفصلة وأمثلة. هناك أيضاً العديد من الدروس عبر الإنترنت والكتب والدورات الفيديو التي يمكن أن تساعدك في اتقان المكتبة وتحسين مهاراتك في تصور البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

الحقيبة تدريبيةية “استخدام ماتبلوتليب 2.x لتصور البيانات باستخدام لغة بايثون” هي مصدر شامل يهدف بشكل خاص إلى المدربين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تصور البيانات باستخدام مكتبة بايثون الشهيرة – ماتبلوتليب 2.x. تم تصميم هذه الحقيبة التدريبية بشكل مخصص لتلبية احتياجات المدربين الذين يعملون مع بايثون ويرغبون في الاستفادة من قدرات ماتبلوتليب القوية لإنشاء رسوم بيانية ومخططات ورسم بياني جذابة ومفيدة. تغطي المادة المفاهيم الأساسية لتصور البيانات، بما في ذلك فهم أساسيات ماتبلوتليب، تكوين وتخصيص الرسوم البيانية، العمل مع أنواع مختلفة من الرسوم البيانية مثل رسوم الخط، رسوم البيان المبعثر، رسوم الشريط، والهيستوجرام، إضافة تسميات وتعليقات إلى الرسوم البيانية، والتعامل مع عدة رسوم بيانية فرعية. تتضمن الحقيبة التدريبية مزيجًا من النظرية والتمارين العملية، مما يتيح للمدربين تعزيز تعلمهم من خلال التطبيق العملي. تم تصميم التمارين لمساعدة المدربين على اكتساب الكفاءة في استخدام ماتبلوتليب، مع توفير تعليمات مفصلة خطوة بخطوة وأمثلة للشفرة لكل تمرين. بالإضافة إلى ذلك، توفر الحقيبة التدريبية نصائح وممارسات مثلى لإنشاء تصورات بيانات فعالة، بما في ذلك اختيار نوع الرسم المناسب لأنواع مختلفة من البيانات، واختيار ألوان وأنماط ملائمة، وتحسين جودة وقابلية قراءة الرسوم البيانية. بحلول نهاية الدورة التدريبية، سيكون لدى المدربين أساس راسخ في استخدام ماتبلوتليب 2.x لتصور البيانات وسيكونون قادرين على إنشاء تصورات جذابة لنقل الأفكار بشكل فعال من مجموعات البيانات. سواء كنت مبتدئًا أو مدربًا ذو خبرة، فإن هذه الحقيبة التدريبية توفر دليلًا شاملاً لاحتراف تصور البيانات باستخدام ماتبلوتليب 2.x وستزودك بالمعرفة والمهارات لإنشاء تصورات واضحة في لغة بايثون.
مقدمة لـ Matplotlib
ما هو Matplotlib؟
لماذا نستخدم Matplotlib لتصور البيانات؟
1:3:تثبيت مكتبة ماتبلوتليب
الرسم الأساسي باستخدام الماتبلوتليب
2:1: إنشاء رسم بياني بسيط للخطوط
2:1:1: وضع القصة
2:1:2: إضافة البيانات إلى الرسم
1:3: تخصيص القصة حسب الطلب
2:2: إنشاء رسوم بيانية بالأعمدة
2:2:1: الأشكال الرأسية لعمود البيانات
2:2:2: المخططات الشريطية الأفقية
الرسوم البيانية المتناثرة والعلامات
3:1: إنشاء رسومات النقاط المبعثرة
أساسيات رسم النقاط المتفرقة 3:1:1
تخصيص علامات النقاط المبعثرة بناءً على 3:1:2
العمل مع المحاور والأشكال
إنشاء عدة مؤامرات فرعية
4:1:1:استخدام subplot()
4:1:2:استخدام subplots()
تخصيص المحاور والأشكال
4:2:1: ضبط عناوين القصة والتسميات
4:2:2: ضبط حدود المحاور وعلامات التدرج
4:2:3:إضافة وسم إلى الرسم البياني
تقنيات الرسم المتقدمة
إنشاء مخططات الدوائر 5:1
5:1:1: الرسم البياني الأساسي للقطاعات المدورة.
انفجار أشرطة فطيرة
2: العمل مع الهيستوغرامات
5:2:1:إنشاء هستوغرام أساسي
5:2:2:تخصيص عتبات الهستوغرام والألوان
تخصيص الفتحات والألوان في الهستوغرام
الرسم باستخدام التواريخ وبيانات السلاسل الزمنية
6:1: تحويل التواريخ إلى تنسيق matplotlib
6:1:1:استخدام وحدة التاريخ والوقت
6:1:2:استخدام مكتبة بانداس

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو ماتبلوتليب 2.x؟
ماتبلوتليب 2.x هي مكتبة برمجية لغة بايثون لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في لغة بايثون. توفر مجموعة واسعة من الوظائف الرسم لتوليد أنواع مختلفة من الرسومات والمخططات والمخططات.
ماتبلوتليب 2.x هي مكتبة برمجية لغة بايثون لإنشاء تصورات ثابتة ومتحركة وتفاعلية في لغة بايثون. توفر مجموعة واسعة من الوظائف الرسم لتوليد أنواع مختلفة من الرسومات والمخططات والمخططات.
ما هي فوائد استخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات؟
باستخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات يوفر العديد من المزايا، بما في ذلك سهولة الاستخدام والمرونة ومجموعة واسعة من الخيارات المتاحة للتخصيص. كما أنه يدمج بشكل جيد مع مكتبات Python الشهيرة الأخرى مثل NumPy و Pandas.
باستخدام Matplotlib 2.x لتصور البيانات يوفر العديد من المزايا، بما في ذلك سهولة الاستخدام والمرونة ومجموعة واسعة من الخيارات المتاحة للتخصيص. كما أنه يدمج بشكل جيد مع مكتبات Python الشهيرة الأخرى مثل NumPy و Pandas.
كيف يمكنني تثبيت مكتبة Matplotlib النسخة 2.x؟
يمكنك تثبيت Matplotlib 2.x باستخدام إدارة حزمة pip. ما عليك سوى تشغيل الأمر pip install matplotlib في واجهة سطر الأوامر الخاصة بك، وسيتم تنزيل وتثبيت الإصدار الأخير من Matplotlib تلقائيًا.
يمكنك تثبيت Matplotlib 2.x باستخدام إدارة حزمة pip. ما عليك سوى تشغيل الأمر pip install matplotlib في واجهة سطر الأوامر الخاصة بك، وسيتم تنزيل وتثبيت الإصدار الأخير من Matplotlib تلقائيًا.
هل يمكنني إنشاء مرئيات ثابتة وتفاعلية باستخدام Matplotlib 2.x؟
نعم، تدعم Matplotlib 2.x العرض البصري ثابتًا وتفاعليًا. يمكنك إنشاء الرسومات الثابتة باستخدام أي من وظائف الرسم المتاحة، مثل رسم الخطوط، ورسم الأعمدة، ورسم النقاط، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا إنشاء الرسومات التفاعلية بمساعدة المكتبات الأخرى مثل mplcursors أو mpl_interactions.
نعم، تدعم Matplotlib 2.x العرض البصري ثابتًا وتفاعليًا. يمكنك إنشاء الرسومات الثابتة باستخدام أي من وظائف الرسم المتاحة، مثل رسم الخطوط، ورسم الأعمدة، ورسم النقاط، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا إنشاء الرسومات التفاعلية بمساعدة المكتبات الأخرى مثل mplcursors أو mpl_interactions.
هل هناك مصادر متاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x؟
نعم، هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x. يمكنك الاستشارة المستندات الرسمية لـ Matplotlib، التي توفر دروساً مفصلة وأمثلة. هناك أيضاً العديد من الدروس عبر الإنترنت والكتب والدورات الفيديو التي يمكن أن تساعدك في اتقان المكتبة وتحسين مهاراتك في تصور البيانات.
نعم، هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم المزيد حول استخدام Matplotlib 2.x. يمكنك الاستشارة المستندات الرسمية لـ Matplotlib، التي توفر دروساً مفصلة وأمثلة. هناك أيضاً العديد من الدروس عبر الإنترنت والكتب والدورات الفيديو التي يمكن أن تساعدك في اتقان المكتبة وتحسين مهاراتك في تصور البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة اختبار برنامج جلسات مراجعة الأداء المستندة على البيانات

حقيبة تدريبية : دورة إنشاء وإدارة وتخصيص متجرك الإلكتروني بإستخدام بيج كومرس

حقيبة تدريبية : دورة تدريب المدربين

يركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المستخدمين كيفية استخدام Matplotlib 2.x لإنشاء رسوم بيانية جذابة ومفيدة. بحلول نهاية الدورة، ستكتسب المشاركون فهمًا أعمق لكيفية تقديم البيانات بشكل فعال باستخدام هذه المكتبة القوية للرسوم البيانية.

يركز هذه الحقائب التدريبية على تعليم المستخدمين كيفية استخدام Matplotlib 2.x لإنشاء رسوم بيانية جذابة ومفيدة. بحلول نهاية الدورة، ستكتسب المشاركون فهمًا أعمق لكيفية تقديم البيانات بشكل فعال باستخدام هذه المكتبة القوية للرسوم البيانية.

حقيبة تدريبية دورة استخدام Matplotlib x لرسم البيانات باستخدام لغة برمجة Python