حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة استعراض لتكنولوجيا تخزين البيانات

سيوفر هذه الحقائب التدريبية دليلًا شاملاً وتعليمات خطوة بخطوة لتصميم وتنفيذ مستودع البيانات من البداية. سيرتاد المشاركون مفاهيم أساسية وأفضل الممارسات وتقنيات عملية لبناء حل لمستودع البيانات فعال وقابل للتوسع.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حقائبنا التدريبية الشاملة للدورة “مقدمة في تخزين البيانات”. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين، وهو المصدر النهائي لتقديم جلسات تدريب ناجحة حول أساسيات تخزين البيانات. ما هو تخزين البيانات؟ تبدأ حقائبنا التدريبية بشرح المفاهيم والمبادئ الرئيسية لتخزين البيانات. سيجد المدربون شرحًا مفصلاً لتكامل البيانات وتوحيد البيانات وتنظيم البيانات، مما يضمن أن يكتسب المشاركون فهمًا واضحًا لكيفية عمل تخزين البيانات. تصميم قواعد البيانات والنماذج: تغطي حقائب التدريب هذه أنواعًا مختلفة من نماذج البيانات المستخدمة في تخزين البيانات، مثل مخطط النجمة ومخطط الثلجة ونموذج كوكبة الحقائق. سيتلقى المدربون دليلًا شاملاً حول تصميم قواعد البيانات ويتعلمون كيفية إنشاء مستودعات بيانات فعالة وقابلة للتوسع. عمليات استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL): فهم عمليات استخلاص وتحويل وتحميل البيانات ضروري في تخزين البيانات. تقدم حقائب التدريب الخاصة بنا تغطية مفصلة لأدوات ETL وتقنياتها وأفضل الممارسات. سيتمكن المدربون من تزويد المشاركين بالمعرفة اللازمة لمرافقتهم طوال عملية ETL بأكملها. جودة البيانات والحوكمة: سيتعلم المشاركون كيفية ضمان دقة واستقامة البيانات في مستودع البيانات. توفر حقائب التدريب نصائح وإرشادات لتقييم جودة البيانات وتنظيفها وحوكمتها. سيتمكن المدربون من تيسير المناقشات حول الحفاظ على أعلى معايير جودة البيانات. تقنيات تخزين البيانات: يوفر هذا المنتج نظرة عامة على مختلف التقنيات والأدوات المستخدمة في تخزين البيانات، مثل مستودعات البيانات والأسواق البياناتية ومعالجة التحليل الطيفي عبر الإنترنت وتنقيب البيانات. سيتمكن المدربون من توجيه المشاركين في اختيار التقنيات المناسبة لاحتياجات الأعمال الخاصة بهم. تمارين عملية ودراسات حالة: لتعزيز المفاهيم التي يتم تدريسها في جلسات التدريب، تتضمن حقائب التدريب لدينا تمارين عملية ودراسات حالة. سيتمكن المدربون من الوصول إلى تمارين جاهزة للاستخدام، مما يتيح للمشاركين تطبيق معارفهم ومهاراتهم في سيناريوهات حقيقية. مع حقائبنا التدريبية لـ “مقدمة في تخزين البيانات”، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريب مشوقة ومثمرة، مما يضمن للمشاركين اكتساب أساس قوي في هذا المجال الحاسم.
نظرة عامة على تخزين البيانات:
تعريف تجميع البيانات
أهمية وفوائد تجميع البيانات
المكونات الرئيسية لنظام مستودع البيانات.
هندسة بناء مستودع البيانات:
شرح للبنية الثلاثية المستويات (المصدر، الاندماج، العرض)
تفسير مفصل لكل طبقة و دورها في عملية التخزين البياني
تفسير مفصل لكل طبقة ودورها في عملية تخزين البيانات
استخراج البيانات وتحويلها:
شرح عملية استخراج البيانات
نظرة عامة على تقنيات وأدوات تحويل البيانات
أهمية جودة البيانات وتنظيفها
تحميل البيانات وتخزينها:
نظرة عامة على تقنيات تحميل البيانات (التحميل الدفعي، التحميل التدريجي)
توضيح خيارات تخزين البيانات (قواعد البيانات العلاقية، قواعد البيانات العمودية، إلخ).
مقدمة لتقنيات ضغط البيانات وفهارس البيانات
أدوات تكامل البيانات وETL:
مقدمة لأدوات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL)
نظرة عامة على أدوات ETL الشائعة في السوق
شرح حول كيف تساعد أدوات ETL في دمج البيانات من مصادر متنوعة
النمذجة البيانات للتخزين البيانات:
مقدمة للنمذجة البُعْدِيّة
تفسير لـ نموذج نجمة ونموذج ثلجة
نظرة عامة على جداول الحقائق وجداول الأبعاد
استعلام وتقارير في مجال تخزين البيانات:
مقدمة لتكنولوجيا OLAP (تجهيز التحليل عبر الإنترنت)
تفسير مكعبات OLAP والتحليل ثلاثي الأبعاد
نظرة عامة على أدوات تصور البيانات وإعداد التقارير
توصيات أفضل الممارسات في تخزين البيانات
توضيح أفضل الممارسات في تصميم مستودع البيانات
أهمية حوكمة البيانات وأمان البيانات
نظرة عامة على تقنيات ضبط أداء مستودع البيانات
الاتجاهات ومستقبل المستودعات البيانات
نقاش حول الاتجاهات الناشئة في بناء مستودعات البيانات
نظرة عامة على التكنولوجيا الجديدة التي تؤثر على تخزين البيانات (البيانات الضخمة، الحوسبة السحابية، الخ).
استكشاف مستقبل تخزين البيانات وتطوراته المحتملة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تخزين البيانات؟
التخزين البياني هو عملية جمع وتنظيم وتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة لدعم الذكاء التجاري والتحليل. يتضمن تحويل البيانات الخام إلى شكل مناسب للمعالجة التحليلية.
التخزين البياني هو عملية جمع وتنظيم وتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة لدعم الذكاء التجاري والتحليل. يتضمن تحويل البيانات الخام إلى شكل مناسب للمعالجة التحليلية.
لماذا يعتبر الاحتفاظ بالبيانات مهمًا؟
تسمح التخزينة البيانية للبيانات للمؤسسات بتجميع وتركيز بياناتها، مما يجعل عملية تحليلها واكتساب الحصول على رؤى اسهل. إنها تساعد في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتحسين الكفاءة التشغيلية وتحديد الاتجاهات والأنماط من البيانات.
تسمح التخزينة البيانية للبيانات للمؤسسات بتجميع وتركيز بياناتها، مما يجعل عملية تحليلها واكتساب الحصول على رؤى اسهل. إنها تساعد في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتحسين الكفاءة التشغيلية وتحديد الاتجاهات والأنماط من البيانات.
ما هي المكونات الرئيسية لمستودع البيانات؟
المكونات الرئيسية لمستودع البيانات تتضمن:
المكونات الرئيسية لمستودع البيانات تتضمن:
– مصادر البيانات: أنظمة وقواعد بيانات مختلفة يتم استخراج البيانات منها.
تكامل البيانات: عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة في تنسيق واحد، موحد.
تكامل البيانات: عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة في تنسيق واحد، موحد.
تنقية البيانات: إزالة التناقضات والأخطاء من البيانات.
تخزين البيانات: المستودع المركزي حيث يتم تخزين البيانات لسهولة الوصول واسترجاعها.
تخزين البيانات: المستودع المركزي حيث يتم تخزين البيانات لسهولة الوصول واسترجاعها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حقائبنا التدريبية الشاملة للدورة “مقدمة في تخزين البيانات”. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين، وهو المصدر النهائي لتقديم جلسات تدريب ناجحة حول أساسيات تخزين البيانات. ما هو تخزين البيانات؟ تبدأ حقائبنا التدريبية بشرح المفاهيم والمبادئ الرئيسية لتخزين البيانات. سيجد المدربون شرحًا مفصلاً لتكامل البيانات وتوحيد البيانات وتنظيم البيانات، مما يضمن أن يكتسب المشاركون فهمًا واضحًا لكيفية عمل تخزين البيانات. تصميم قواعد البيانات والنماذج: تغطي حقائب التدريب هذه أنواعًا مختلفة من نماذج البيانات المستخدمة في تخزين البيانات، مثل مخطط النجمة ومخطط الثلجة ونموذج كوكبة الحقائق. سيتلقى المدربون دليلًا شاملاً حول تصميم قواعد البيانات ويتعلمون كيفية إنشاء مستودعات بيانات فعالة وقابلة للتوسع. عمليات استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL): فهم عمليات استخلاص وتحويل وتحميل البيانات ضروري في تخزين البيانات. تقدم حقائب التدريب الخاصة بنا تغطية مفصلة لأدوات ETL وتقنياتها وأفضل الممارسات. سيتمكن المدربون من تزويد المشاركين بالمعرفة اللازمة لمرافقتهم طوال عملية ETL بأكملها. جودة البيانات والحوكمة: سيتعلم المشاركون كيفية ضمان دقة واستقامة البيانات في مستودع البيانات. توفر حقائب التدريب نصائح وإرشادات لتقييم جودة البيانات وتنظيفها وحوكمتها. سيتمكن المدربون من تيسير المناقشات حول الحفاظ على أعلى معايير جودة البيانات. تقنيات تخزين البيانات: يوفر هذا المنتج نظرة عامة على مختلف التقنيات والأدوات المستخدمة في تخزين البيانات، مثل مستودعات البيانات والأسواق البياناتية ومعالجة التحليل الطيفي عبر الإنترنت وتنقيب البيانات. سيتمكن المدربون من توجيه المشاركين في اختيار التقنيات المناسبة لاحتياجات الأعمال الخاصة بهم. تمارين عملية ودراسات حالة: لتعزيز المفاهيم التي يتم تدريسها في جلسات التدريب، تتضمن حقائب التدريب لدينا تمارين عملية ودراسات حالة. سيتمكن المدربون من الوصول إلى تمارين جاهزة للاستخدام، مما يتيح للمشاركين تطبيق معارفهم ومهاراتهم في سيناريوهات حقيقية. مع حقائبنا التدريبية لـ “مقدمة في تخزين البيانات”، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريب مشوقة ومثمرة، مما يضمن للمشاركين اكتساب أساس قوي في هذا المجال الحاسم.
نظرة عامة على تخزين البيانات:
تعريف تجميع البيانات
أهمية وفوائد تجميع البيانات
المكونات الرئيسية لنظام مستودع البيانات.
هندسة بناء مستودع البيانات:
شرح للبنية الثلاثية المستويات (المصدر، الاندماج، العرض)
تفسير مفصل لكل طبقة و دورها في عملية التخزين البياني
تفسير مفصل لكل طبقة ودورها في عملية تخزين البيانات
استخراج البيانات وتحويلها:
شرح عملية استخراج البيانات
نظرة عامة على تقنيات وأدوات تحويل البيانات
أهمية جودة البيانات وتنظيفها
تحميل البيانات وتخزينها:
نظرة عامة على تقنيات تحميل البيانات (التحميل الدفعي، التحميل التدريجي)
توضيح خيارات تخزين البيانات (قواعد البيانات العلاقية، قواعد البيانات العمودية، إلخ).
مقدمة لتقنيات ضغط البيانات وفهارس البيانات
أدوات تكامل البيانات وETL:
مقدمة لأدوات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL)
نظرة عامة على أدوات ETL الشائعة في السوق
شرح حول كيف تساعد أدوات ETL في دمج البيانات من مصادر متنوعة
النمذجة البيانات للتخزين البيانات:
مقدمة للنمذجة البُعْدِيّة
تفسير لـ نموذج نجمة ونموذج ثلجة
نظرة عامة على جداول الحقائق وجداول الأبعاد
استعلام وتقارير في مجال تخزين البيانات:
مقدمة لتكنولوجيا OLAP (تجهيز التحليل عبر الإنترنت)
تفسير مكعبات OLAP والتحليل ثلاثي الأبعاد
نظرة عامة على أدوات تصور البيانات وإعداد التقارير
توصيات أفضل الممارسات في تخزين البيانات
توضيح أفضل الممارسات في تصميم مستودع البيانات
أهمية حوكمة البيانات وأمان البيانات
نظرة عامة على تقنيات ضبط أداء مستودع البيانات
الاتجاهات ومستقبل المستودعات البيانات
نقاش حول الاتجاهات الناشئة في بناء مستودعات البيانات
نظرة عامة على التكنولوجيا الجديدة التي تؤثر على تخزين البيانات (البيانات الضخمة، الحوسبة السحابية، الخ).
استكشاف مستقبل تخزين البيانات وتطوراته المحتملة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تخزين البيانات؟
التخزين البياني هو عملية جمع وتنظيم وتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة لدعم الذكاء التجاري والتحليل. يتضمن تحويل البيانات الخام إلى شكل مناسب للمعالجة التحليلية.
التخزين البياني هو عملية جمع وتنظيم وتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة لدعم الذكاء التجاري والتحليل. يتضمن تحويل البيانات الخام إلى شكل مناسب للمعالجة التحليلية.
لماذا يعتبر الاحتفاظ بالبيانات مهمًا؟
تسمح التخزينة البيانية للبيانات للمؤسسات بتجميع وتركيز بياناتها، مما يجعل عملية تحليلها واكتساب الحصول على رؤى اسهل. إنها تساعد في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتحسين الكفاءة التشغيلية وتحديد الاتجاهات والأنماط من البيانات.
تسمح التخزينة البيانية للبيانات للمؤسسات بتجميع وتركيز بياناتها، مما يجعل عملية تحليلها واكتساب الحصول على رؤى اسهل. إنها تساعد في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتحسين الكفاءة التشغيلية وتحديد الاتجاهات والأنماط من البيانات.
ما هي المكونات الرئيسية لمستودع البيانات؟
المكونات الرئيسية لمستودع البيانات تتضمن:
المكونات الرئيسية لمستودع البيانات تتضمن:
– مصادر البيانات: أنظمة وقواعد بيانات مختلفة يتم استخراج البيانات منها.
تكامل البيانات: عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة في تنسيق واحد، موحد.
تكامل البيانات: عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة في تنسيق واحد، موحد.
تنقية البيانات: إزالة التناقضات والأخطاء من البيانات.
تخزين البيانات: المستودع المركزي حيث يتم تخزين البيانات لسهولة الوصول واسترجاعها.
تخزين البيانات: المستودع المركزي حيث يتم تخزين البيانات لسهولة الوصول واسترجاعها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة استعراض لتكنولوجيا تخزين البيانات

سيوفر هذه الحقائب التدريبية دليلًا شاملاً وتعليمات خطوة بخطوة لتصميم وتنفيذ مستودع البيانات من البداية. سيرتاد المشاركون مفاهيم أساسية وأفضل الممارسات وتقنيات عملية لبناء حل لمستودع البيانات فعال وقابل للتوسع.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حقائبنا التدريبية الشاملة للدورة “مقدمة في تخزين البيانات”. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين، وهو المصدر النهائي لتقديم جلسات تدريب ناجحة حول أساسيات تخزين البيانات. ما هو تخزين البيانات؟ تبدأ حقائبنا التدريبية بشرح المفاهيم والمبادئ الرئيسية لتخزين البيانات. سيجد المدربون شرحًا مفصلاً لتكامل البيانات وتوحيد البيانات وتنظيم البيانات، مما يضمن أن يكتسب المشاركون فهمًا واضحًا لكيفية عمل تخزين البيانات. تصميم قواعد البيانات والنماذج: تغطي حقائب التدريب هذه أنواعًا مختلفة من نماذج البيانات المستخدمة في تخزين البيانات، مثل مخطط النجمة ومخطط الثلجة ونموذج كوكبة الحقائق. سيتلقى المدربون دليلًا شاملاً حول تصميم قواعد البيانات ويتعلمون كيفية إنشاء مستودعات بيانات فعالة وقابلة للتوسع. عمليات استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL): فهم عمليات استخلاص وتحويل وتحميل البيانات ضروري في تخزين البيانات. تقدم حقائب التدريب الخاصة بنا تغطية مفصلة لأدوات ETL وتقنياتها وأفضل الممارسات. سيتمكن المدربون من تزويد المشاركين بالمعرفة اللازمة لمرافقتهم طوال عملية ETL بأكملها. جودة البيانات والحوكمة: سيتعلم المشاركون كيفية ضمان دقة واستقامة البيانات في مستودع البيانات. توفر حقائب التدريب نصائح وإرشادات لتقييم جودة البيانات وتنظيفها وحوكمتها. سيتمكن المدربون من تيسير المناقشات حول الحفاظ على أعلى معايير جودة البيانات. تقنيات تخزين البيانات: يوفر هذا المنتج نظرة عامة على مختلف التقنيات والأدوات المستخدمة في تخزين البيانات، مثل مستودعات البيانات والأسواق البياناتية ومعالجة التحليل الطيفي عبر الإنترنت وتنقيب البيانات. سيتمكن المدربون من توجيه المشاركين في اختيار التقنيات المناسبة لاحتياجات الأعمال الخاصة بهم. تمارين عملية ودراسات حالة: لتعزيز المفاهيم التي يتم تدريسها في جلسات التدريب، تتضمن حقائب التدريب لدينا تمارين عملية ودراسات حالة. سيتمكن المدربون من الوصول إلى تمارين جاهزة للاستخدام، مما يتيح للمشاركين تطبيق معارفهم ومهاراتهم في سيناريوهات حقيقية. مع حقائبنا التدريبية لـ “مقدمة في تخزين البيانات”، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريب مشوقة ومثمرة، مما يضمن للمشاركين اكتساب أساس قوي في هذا المجال الحاسم.
نظرة عامة على تخزين البيانات:
تعريف تجميع البيانات
أهمية وفوائد تجميع البيانات
المكونات الرئيسية لنظام مستودع البيانات.
هندسة بناء مستودع البيانات:
شرح للبنية الثلاثية المستويات (المصدر، الاندماج، العرض)
تفسير مفصل لكل طبقة و دورها في عملية التخزين البياني
تفسير مفصل لكل طبقة ودورها في عملية تخزين البيانات
استخراج البيانات وتحويلها:
شرح عملية استخراج البيانات
نظرة عامة على تقنيات وأدوات تحويل البيانات
أهمية جودة البيانات وتنظيفها
تحميل البيانات وتخزينها:
نظرة عامة على تقنيات تحميل البيانات (التحميل الدفعي، التحميل التدريجي)
توضيح خيارات تخزين البيانات (قواعد البيانات العلاقية، قواعد البيانات العمودية، إلخ).
مقدمة لتقنيات ضغط البيانات وفهارس البيانات
أدوات تكامل البيانات وETL:
مقدمة لأدوات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL)
نظرة عامة على أدوات ETL الشائعة في السوق
شرح حول كيف تساعد أدوات ETL في دمج البيانات من مصادر متنوعة
النمذجة البيانات للتخزين البيانات:
مقدمة للنمذجة البُعْدِيّة
تفسير لـ نموذج نجمة ونموذج ثلجة
نظرة عامة على جداول الحقائق وجداول الأبعاد
استعلام وتقارير في مجال تخزين البيانات:
مقدمة لتكنولوجيا OLAP (تجهيز التحليل عبر الإنترنت)
تفسير مكعبات OLAP والتحليل ثلاثي الأبعاد
نظرة عامة على أدوات تصور البيانات وإعداد التقارير
توصيات أفضل الممارسات في تخزين البيانات
توضيح أفضل الممارسات في تصميم مستودع البيانات
أهمية حوكمة البيانات وأمان البيانات
نظرة عامة على تقنيات ضبط أداء مستودع البيانات
الاتجاهات ومستقبل المستودعات البيانات
نقاش حول الاتجاهات الناشئة في بناء مستودعات البيانات
نظرة عامة على التكنولوجيا الجديدة التي تؤثر على تخزين البيانات (البيانات الضخمة، الحوسبة السحابية، الخ).
استكشاف مستقبل تخزين البيانات وتطوراته المحتملة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تخزين البيانات؟
التخزين البياني هو عملية جمع وتنظيم وتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة لدعم الذكاء التجاري والتحليل. يتضمن تحويل البيانات الخام إلى شكل مناسب للمعالجة التحليلية.
التخزين البياني هو عملية جمع وتنظيم وتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة لدعم الذكاء التجاري والتحليل. يتضمن تحويل البيانات الخام إلى شكل مناسب للمعالجة التحليلية.
لماذا يعتبر الاحتفاظ بالبيانات مهمًا؟
تسمح التخزينة البيانية للبيانات للمؤسسات بتجميع وتركيز بياناتها، مما يجعل عملية تحليلها واكتساب الحصول على رؤى اسهل. إنها تساعد في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتحسين الكفاءة التشغيلية وتحديد الاتجاهات والأنماط من البيانات.
تسمح التخزينة البيانية للبيانات للمؤسسات بتجميع وتركيز بياناتها، مما يجعل عملية تحليلها واكتساب الحصول على رؤى اسهل. إنها تساعد في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتحسين الكفاءة التشغيلية وتحديد الاتجاهات والأنماط من البيانات.
ما هي المكونات الرئيسية لمستودع البيانات؟
المكونات الرئيسية لمستودع البيانات تتضمن:
المكونات الرئيسية لمستودع البيانات تتضمن:
– مصادر البيانات: أنظمة وقواعد بيانات مختلفة يتم استخراج البيانات منها.
تكامل البيانات: عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة في تنسيق واحد، موحد.
تكامل البيانات: عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة في تنسيق واحد، موحد.
تنقية البيانات: إزالة التناقضات والأخطاء من البيانات.
تخزين البيانات: المستودع المركزي حيث يتم تخزين البيانات لسهولة الوصول واسترجاعها.
تخزين البيانات: المستودع المركزي حيث يتم تخزين البيانات لسهولة الوصول واسترجاعها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حقائبنا التدريبية الشاملة للدورة “مقدمة في تخزين البيانات”. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا للمدربين، وهو المصدر النهائي لتقديم جلسات تدريب ناجحة حول أساسيات تخزين البيانات. ما هو تخزين البيانات؟ تبدأ حقائبنا التدريبية بشرح المفاهيم والمبادئ الرئيسية لتخزين البيانات. سيجد المدربون شرحًا مفصلاً لتكامل البيانات وتوحيد البيانات وتنظيم البيانات، مما يضمن أن يكتسب المشاركون فهمًا واضحًا لكيفية عمل تخزين البيانات. تصميم قواعد البيانات والنماذج: تغطي حقائب التدريب هذه أنواعًا مختلفة من نماذج البيانات المستخدمة في تخزين البيانات، مثل مخطط النجمة ومخطط الثلجة ونموذج كوكبة الحقائق. سيتلقى المدربون دليلًا شاملاً حول تصميم قواعد البيانات ويتعلمون كيفية إنشاء مستودعات بيانات فعالة وقابلة للتوسع. عمليات استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL): فهم عمليات استخلاص وتحويل وتحميل البيانات ضروري في تخزين البيانات. تقدم حقائب التدريب الخاصة بنا تغطية مفصلة لأدوات ETL وتقنياتها وأفضل الممارسات. سيتمكن المدربون من تزويد المشاركين بالمعرفة اللازمة لمرافقتهم طوال عملية ETL بأكملها. جودة البيانات والحوكمة: سيتعلم المشاركون كيفية ضمان دقة واستقامة البيانات في مستودع البيانات. توفر حقائب التدريب نصائح وإرشادات لتقييم جودة البيانات وتنظيفها وحوكمتها. سيتمكن المدربون من تيسير المناقشات حول الحفاظ على أعلى معايير جودة البيانات. تقنيات تخزين البيانات: يوفر هذا المنتج نظرة عامة على مختلف التقنيات والأدوات المستخدمة في تخزين البيانات، مثل مستودعات البيانات والأسواق البياناتية ومعالجة التحليل الطيفي عبر الإنترنت وتنقيب البيانات. سيتمكن المدربون من توجيه المشاركين في اختيار التقنيات المناسبة لاحتياجات الأعمال الخاصة بهم. تمارين عملية ودراسات حالة: لتعزيز المفاهيم التي يتم تدريسها في جلسات التدريب، تتضمن حقائب التدريب لدينا تمارين عملية ودراسات حالة. سيتمكن المدربون من الوصول إلى تمارين جاهزة للاستخدام، مما يتيح للمشاركين تطبيق معارفهم ومهاراتهم في سيناريوهات حقيقية. مع حقائبنا التدريبية لـ “مقدمة في تخزين البيانات”، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريب مشوقة ومثمرة، مما يضمن للمشاركين اكتساب أساس قوي في هذا المجال الحاسم.
نظرة عامة على تخزين البيانات:
تعريف تجميع البيانات
أهمية وفوائد تجميع البيانات
المكونات الرئيسية لنظام مستودع البيانات.
هندسة بناء مستودع البيانات:
شرح للبنية الثلاثية المستويات (المصدر، الاندماج، العرض)
تفسير مفصل لكل طبقة و دورها في عملية التخزين البياني
تفسير مفصل لكل طبقة ودورها في عملية تخزين البيانات
استخراج البيانات وتحويلها:
شرح عملية استخراج البيانات
نظرة عامة على تقنيات وأدوات تحويل البيانات
أهمية جودة البيانات وتنظيفها
تحميل البيانات وتخزينها:
نظرة عامة على تقنيات تحميل البيانات (التحميل الدفعي، التحميل التدريجي)
توضيح خيارات تخزين البيانات (قواعد البيانات العلاقية، قواعد البيانات العمودية، إلخ).
مقدمة لتقنيات ضغط البيانات وفهارس البيانات
أدوات تكامل البيانات وETL:
مقدمة لأدوات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL)
نظرة عامة على أدوات ETL الشائعة في السوق
شرح حول كيف تساعد أدوات ETL في دمج البيانات من مصادر متنوعة
النمذجة البيانات للتخزين البيانات:
مقدمة للنمذجة البُعْدِيّة
تفسير لـ نموذج نجمة ونموذج ثلجة
نظرة عامة على جداول الحقائق وجداول الأبعاد
استعلام وتقارير في مجال تخزين البيانات:
مقدمة لتكنولوجيا OLAP (تجهيز التحليل عبر الإنترنت)
تفسير مكعبات OLAP والتحليل ثلاثي الأبعاد
نظرة عامة على أدوات تصور البيانات وإعداد التقارير
توصيات أفضل الممارسات في تخزين البيانات
توضيح أفضل الممارسات في تصميم مستودع البيانات
أهمية حوكمة البيانات وأمان البيانات
نظرة عامة على تقنيات ضبط أداء مستودع البيانات
الاتجاهات ومستقبل المستودعات البيانات
نقاش حول الاتجاهات الناشئة في بناء مستودعات البيانات
نظرة عامة على التكنولوجيا الجديدة التي تؤثر على تخزين البيانات (البيانات الضخمة، الحوسبة السحابية، الخ).
استكشاف مستقبل تخزين البيانات وتطوراته المحتملة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تخزين البيانات؟
التخزين البياني هو عملية جمع وتنظيم وتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة لدعم الذكاء التجاري والتحليل. يتضمن تحويل البيانات الخام إلى شكل مناسب للمعالجة التحليلية.
التخزين البياني هو عملية جمع وتنظيم وتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة لدعم الذكاء التجاري والتحليل. يتضمن تحويل البيانات الخام إلى شكل مناسب للمعالجة التحليلية.
لماذا يعتبر الاحتفاظ بالبيانات مهمًا؟
تسمح التخزينة البيانية للبيانات للمؤسسات بتجميع وتركيز بياناتها، مما يجعل عملية تحليلها واكتساب الحصول على رؤى اسهل. إنها تساعد في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتحسين الكفاءة التشغيلية وتحديد الاتجاهات والأنماط من البيانات.
تسمح التخزينة البيانية للبيانات للمؤسسات بتجميع وتركيز بياناتها، مما يجعل عملية تحليلها واكتساب الحصول على رؤى اسهل. إنها تساعد في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتحسين الكفاءة التشغيلية وتحديد الاتجاهات والأنماط من البيانات.
ما هي المكونات الرئيسية لمستودع البيانات؟
المكونات الرئيسية لمستودع البيانات تتضمن:
المكونات الرئيسية لمستودع البيانات تتضمن:
– مصادر البيانات: أنظمة وقواعد بيانات مختلفة يتم استخراج البيانات منها.
تكامل البيانات: عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة في تنسيق واحد، موحد.
تكامل البيانات: عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة في تنسيق واحد، موحد.
تنقية البيانات: إزالة التناقضات والأخطاء من البيانات.
تخزين البيانات: المستودع المركزي حيث يتم تخزين البيانات لسهولة الوصول واسترجاعها.
تخزين البيانات: المستودع المركزي حيث يتم تخزين البيانات لسهولة الوصول واسترجاعها.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة إدارة التآكل والمعالجة في عمليات الإنتاج

حقيبة تدريبية : دورة تقييم وتحسين أداء الأصول وعمليات الصيانة

حقيبة تدريبية : دورة أحدث اساليب وممارسات عمليات الصيانة الوقائية – PM

سيوفر هذه الحقائب التدريبية دليلًا شاملاً وتعليمات خطوة بخطوة لتصميم وتنفيذ مستودع البيانات من البداية. سيرتاد المشاركون مفاهيم أساسية وأفضل الممارسات وتقنيات عملية لبناء حل لمستودع البيانات فعال وقابل للتوسع.

سيوفر هذه الحقائب التدريبية دليلًا شاملاً وتعليمات خطوة بخطوة لتصميم وتنفيذ مستودع البيانات من البداية. سيرتاد المشاركون مفاهيم أساسية وأفضل الممارسات وتقنيات عملية لبناء حل لمستودع البيانات فعال وقابل للتوسع.

حقيبة تدريبية دورة استعراض لتكنولوجيا تخزين البيانات