حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة البدء في التعامل مع البيانات الكبيرة

سيقدم هذا الحقيبة التدريبية مقدمة لمفهوم البيانات الضخمة. سيتعلم المشاركون عن خصائص وتحديات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى الأدوات والتقنيات المستخدمة لتخزين ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. بحلول نهاية هذا التدريب، سيكون لدى المشاركين فهم قوي لأساسيات البيانات الضخمة وكيفية تغييرها عالم الأعمال والتكنولوجيا.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حقائب تدريبنا الشاملة لـ “البدء في المعالجة الضخمة للبيانات”. هذا المنتج مصمم خصيصًا للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات الأساسية في مجال المعالجة الضخمة للبيانات. تتضمن حقائب التدريب لدينا دليل المدرب الشامل، والشرائح التقديمية، والتمارين العملية، وأدوات التقييم لمساعدة المدربين في تقديم جلسات تدريب فعالة ومشوقة. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو جديدًا في هذا المجال، يوفر منتجنا كل ما تحتاجه لتقديم برنامج تدريب ناجح. تغطي محتوى حقائب التدريب الخاصة بنا المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة، بما في ذلك تعريفها وسماتها والتحديات والفرص التي تقدمها. سيكون المدربون قادرين على إرشاد طلابهم من خلال التقنيات والأدوات المختلفة المستخدمة في معالجة البيانات الضخمة، مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية. مع حقائب التدريب الخاصة بنا، يمكن للمدربين التعمق في مفاهيم استيعاب البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها. سيكون لديهم أيضًا الموارد اللازمة لشرح أهمية حكم البيانات والخصوصية والأمان في سياق البيانات الضخمة. بالإضافة إلى المعرفة النظرية، تتضمن حقائب التدريب لدينا تمارين عملية ودراسات حالة تسمح للطلاب بتطبيق ما تعلموه في سيناريوهات عملية. سيمكنهم ذلك من اكتساب خبرة في العالم الحقيقي وتطوير المهارات المطلوبة للعمل مع البيانات الضخمة في حياتهم المهنية. يوفر منتجنا أيضًا أدوات التقييم، بما في ذلك الاختبارات والمهام، لتقييم فهم الطلاب وتقدمهم طوال برنامج التدريب. بشكل عام، حقائب التدريب لدينا لـ “البدء في المعالجة الضخمة للبيانات” هي مورد شامل ومفصل للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات الأساسية للشروع في مهنة في عالم المعالجة الضخمة للبيانات المثير.
مقدمة حول البيانات الضخمة
تعريف البيانات الضخمة
أهمية وأهمية البيانات الضخمة في عالمنا الحالي
نظرة عامة على أنواع مختلفة من البيانات (منظمة، غير منظمة، شبه منظمة)
ملخص: بنية البيانات الكبيرة
نظرة عامة على مكونات بنية البيانات الضخمة
مقدمة لهادوب ودوره في معالجة البيانات الضخمة
فهم أنظمة الملفات الموزعة وتخزين البيانات
الملخص: الحصول على البيانات واستيعابها
مصادر مختلفة للبيانات الضخمة (تيارات وسائل التواصل الاجتماعي، بيانات الحساسات، السجلات، إلخ)
نظرة عامة على تقنيات استيعاب البيانات (معالجة الدفعة، التدفق الحي في الوقت الحقيقي)
فهم عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)
الملخص: تخزين البيانات وإدارتها
نظرة عامة على خيارات تخزين البيانات للبيانات الضخمة (نظام ملفات هادوب الموزع، قواعد البيانات غير العلائقية، إلخ).
فهم استراتيجيات تقسيم البيانات والتكرار
مقدمة إلى تقنيات ضغط البيانات لتخزين فعال
مخطط: معالجة وتحليل البيانات
مقدمة في إطارات معالجة البيانات ونماذج البرمجة (MapReduce، Spark)
فهم معالجة الدفعات والتدفق في الوقت الحقيقي لتحليل البيانات الكبيرة
نظرة عامة على تقنيات استعلام البيانات (SQL، NoSQL، استعلامات المخطط الرسمي)
التصور البيانات والتقارير
أهمية تصور البيانات في فهم البيانات الضخمة
نظرة عامة على أدوات وتقنيات تصور البيانات
مقدمة لتقارير ولوحات القيادة لتحليل البيانات
الملخص: تحليل البيانات الضخمة وتعلم الآلة
فهم دور التحليلات في مشاريع البيانات الضخمة
مقدمة للتحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية والتوصيفية
نظرة عامة على خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات الضخمة
الخطوط العريضة: الخصوصية والأخلاق في مجال البيانات
أهمية خصوصية البيانات والاعتبارات الأخلاقية في مشاريع البيانات الضخمة
نظرة عامة على لوائح حماية البيانات والامتثال (GDPR وCCPA وغيرها)
فهم تقنيات التجهيز وتشويه الهوية
الخطة: دراسات الحالة والتطبيقات العملية
فحص حالات الاستخدام العملية في العالم الحقيقي وقصص النجاح لتطبيقات البيانات الضخمة
نظرة عامة على التطبيقات الخاصة بالصناعة للبيانات الضخمة (المالية، الرعاية الصحية، التسويق، إلخ)
مقدمة للتقنيات الشائعة في تحليل البيانات المستخدمة في الدراسات الحالية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة تشير إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي لا يمكن إدارتها وتحليلها بسهولة باستخدام تقنيات معالجة البيانات التقليدية
البيانات الضخمة تشير إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي لا يمكن إدارتها وتحليلها بسهولة باستخدام تقنيات معالجة البيانات التقليدية
لماذا يجب عليّ أن أتعلم عن البيانات الضخمة؟
التعلم حول البيانات الكبيرة أمر أساسي لأنه يتيح للشركات الحصول على رؤى قيمة من حجم كبير من البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين كفاءة العمليات
التعلم حول البيانات الكبيرة أمر أساسي لأنه يتيح للشركات الحصول على رؤى قيمة من حجم كبير من البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين كفاءة العمليات
كيف يمكنني البدء في العمل مع البيانات الضخمة؟
للبدء في العمل مع البيانات الضخمة يمكنك أولاً أن تبدأ بفهم المفاهيم الأساسية مثل جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها يمكنك أيضًا استكشاف مختلف الأدوات والتقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية
للبدء في العمل مع البيانات الضخمة يمكنك أولاً أن تبدأ بفهم المفاهيم الأساسية مثل جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها يمكنك أيضًا استكشاف مختلف الأدوات والتقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية
ما هي المهارات التي أحتاجها للعمل مع البيانات الضخمة؟
العمل مع البيانات الكبيرة يتطلب مزيجًا من المهارات التقنية مثل البرمجة ومعالجة البيانات والتحليل الإحصائي وتصور البيانات كما أنه من المفيد أيضًا أن يكون لديك فهم قوي لأنظمة إدارة قواعد البيانات وتخزين البيانات
العمل مع البيانات الكبيرة يتطلب مزيجًا من المهارات التقنية مثل البرمجة ومعالجة البيانات والتحليل الإحصائي وتصور البيانات كما أنه من المفيد أيضًا أن يكون لديك فهم قوي لأنظمة إدارة قواعد البيانات وتخزين البيانات
هل هناك أي مصادر عبر الإنترنت متاحة لتعلم البيانات الضخمة؟
نعم هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت المتاحة مثل البرامالتعليمية والدورات والندوات عبر الويب التي تلبي مستويات مختلفة من الخبرة يمكن أن تساعد هذه الموارد في فهم أساسيات البيانات الضخمة وتوفير خبرة عملية في مختلف أدوات وتقنيات البيانات الضخمة
نعم هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت المتاحة مثل البرامالتعليمية والدورات والندوات عبر الويب التي تلبي مستويات مختلفة من الخبرة يمكن أن تساعد هذه الموارد في فهم أساسيات البيانات الضخمة وتوفير خبرة عملية في مختلف أدوات وتقنيات البيانات الضخمة

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حقائب تدريبنا الشاملة لـ “البدء في المعالجة الضخمة للبيانات”. هذا المنتج مصمم خصيصًا للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات الأساسية في مجال المعالجة الضخمة للبيانات. تتضمن حقائب التدريب لدينا دليل المدرب الشامل، والشرائح التقديمية، والتمارين العملية، وأدوات التقييم لمساعدة المدربين في تقديم جلسات تدريب فعالة ومشوقة. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو جديدًا في هذا المجال، يوفر منتجنا كل ما تحتاجه لتقديم برنامج تدريب ناجح. تغطي محتوى حقائب التدريب الخاصة بنا المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة، بما في ذلك تعريفها وسماتها والتحديات والفرص التي تقدمها. سيكون المدربون قادرين على إرشاد طلابهم من خلال التقنيات والأدوات المختلفة المستخدمة في معالجة البيانات الضخمة، مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية. مع حقائب التدريب الخاصة بنا، يمكن للمدربين التعمق في مفاهيم استيعاب البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها. سيكون لديهم أيضًا الموارد اللازمة لشرح أهمية حكم البيانات والخصوصية والأمان في سياق البيانات الضخمة. بالإضافة إلى المعرفة النظرية، تتضمن حقائب التدريب لدينا تمارين عملية ودراسات حالة تسمح للطلاب بتطبيق ما تعلموه في سيناريوهات عملية. سيمكنهم ذلك من اكتساب خبرة في العالم الحقيقي وتطوير المهارات المطلوبة للعمل مع البيانات الضخمة في حياتهم المهنية. يوفر منتجنا أيضًا أدوات التقييم، بما في ذلك الاختبارات والمهام، لتقييم فهم الطلاب وتقدمهم طوال برنامج التدريب. بشكل عام، حقائب التدريب لدينا لـ “البدء في المعالجة الضخمة للبيانات” هي مورد شامل ومفصل للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات الأساسية للشروع في مهنة في عالم المعالجة الضخمة للبيانات المثير.
مقدمة حول البيانات الضخمة
تعريف البيانات الضخمة
أهمية وأهمية البيانات الضخمة في عالمنا الحالي
نظرة عامة على أنواع مختلفة من البيانات (منظمة، غير منظمة، شبه منظمة)
ملخص: بنية البيانات الكبيرة
نظرة عامة على مكونات بنية البيانات الضخمة
مقدمة لهادوب ودوره في معالجة البيانات الضخمة
فهم أنظمة الملفات الموزعة وتخزين البيانات
الملخص: الحصول على البيانات واستيعابها
مصادر مختلفة للبيانات الضخمة (تيارات وسائل التواصل الاجتماعي، بيانات الحساسات، السجلات، إلخ)
نظرة عامة على تقنيات استيعاب البيانات (معالجة الدفعة، التدفق الحي في الوقت الحقيقي)
فهم عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)
الملخص: تخزين البيانات وإدارتها
نظرة عامة على خيارات تخزين البيانات للبيانات الضخمة (نظام ملفات هادوب الموزع، قواعد البيانات غير العلائقية، إلخ).
فهم استراتيجيات تقسيم البيانات والتكرار
مقدمة إلى تقنيات ضغط البيانات لتخزين فعال
مخطط: معالجة وتحليل البيانات
مقدمة في إطارات معالجة البيانات ونماذج البرمجة (MapReduce، Spark)
فهم معالجة الدفعات والتدفق في الوقت الحقيقي لتحليل البيانات الكبيرة
نظرة عامة على تقنيات استعلام البيانات (SQL، NoSQL، استعلامات المخطط الرسمي)
التصور البيانات والتقارير
أهمية تصور البيانات في فهم البيانات الضخمة
نظرة عامة على أدوات وتقنيات تصور البيانات
مقدمة لتقارير ولوحات القيادة لتحليل البيانات
الملخص: تحليل البيانات الضخمة وتعلم الآلة
فهم دور التحليلات في مشاريع البيانات الضخمة
مقدمة للتحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية والتوصيفية
نظرة عامة على خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات الضخمة
الخطوط العريضة: الخصوصية والأخلاق في مجال البيانات
أهمية خصوصية البيانات والاعتبارات الأخلاقية في مشاريع البيانات الضخمة
نظرة عامة على لوائح حماية البيانات والامتثال (GDPR وCCPA وغيرها)
فهم تقنيات التجهيز وتشويه الهوية
الخطة: دراسات الحالة والتطبيقات العملية
فحص حالات الاستخدام العملية في العالم الحقيقي وقصص النجاح لتطبيقات البيانات الضخمة
نظرة عامة على التطبيقات الخاصة بالصناعة للبيانات الضخمة (المالية، الرعاية الصحية، التسويق، إلخ)
مقدمة للتقنيات الشائعة في تحليل البيانات المستخدمة في الدراسات الحالية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة تشير إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي لا يمكن إدارتها وتحليلها بسهولة باستخدام تقنيات معالجة البيانات التقليدية
البيانات الضخمة تشير إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي لا يمكن إدارتها وتحليلها بسهولة باستخدام تقنيات معالجة البيانات التقليدية
لماذا يجب عليّ أن أتعلم عن البيانات الضخمة؟
التعلم حول البيانات الكبيرة أمر أساسي لأنه يتيح للشركات الحصول على رؤى قيمة من حجم كبير من البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين كفاءة العمليات
التعلم حول البيانات الكبيرة أمر أساسي لأنه يتيح للشركات الحصول على رؤى قيمة من حجم كبير من البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين كفاءة العمليات
كيف يمكنني البدء في العمل مع البيانات الضخمة؟
للبدء في العمل مع البيانات الضخمة يمكنك أولاً أن تبدأ بفهم المفاهيم الأساسية مثل جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها يمكنك أيضًا استكشاف مختلف الأدوات والتقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية
للبدء في العمل مع البيانات الضخمة يمكنك أولاً أن تبدأ بفهم المفاهيم الأساسية مثل جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها يمكنك أيضًا استكشاف مختلف الأدوات والتقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية
ما هي المهارات التي أحتاجها للعمل مع البيانات الضخمة؟
العمل مع البيانات الكبيرة يتطلب مزيجًا من المهارات التقنية مثل البرمجة ومعالجة البيانات والتحليل الإحصائي وتصور البيانات كما أنه من المفيد أيضًا أن يكون لديك فهم قوي لأنظمة إدارة قواعد البيانات وتخزين البيانات
العمل مع البيانات الكبيرة يتطلب مزيجًا من المهارات التقنية مثل البرمجة ومعالجة البيانات والتحليل الإحصائي وتصور البيانات كما أنه من المفيد أيضًا أن يكون لديك فهم قوي لأنظمة إدارة قواعد البيانات وتخزين البيانات
هل هناك أي مصادر عبر الإنترنت متاحة لتعلم البيانات الضخمة؟
نعم هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت المتاحة مثل البرامالتعليمية والدورات والندوات عبر الويب التي تلبي مستويات مختلفة من الخبرة يمكن أن تساعد هذه الموارد في فهم أساسيات البيانات الضخمة وتوفير خبرة عملية في مختلف أدوات وتقنيات البيانات الضخمة
نعم هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت المتاحة مثل البرامالتعليمية والدورات والندوات عبر الويب التي تلبي مستويات مختلفة من الخبرة يمكن أن تساعد هذه الموارد في فهم أساسيات البيانات الضخمة وتوفير خبرة عملية في مختلف أدوات وتقنيات البيانات الضخمة

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة البدء في التعامل مع البيانات الكبيرة

سيقدم هذا الحقيبة التدريبية مقدمة لمفهوم البيانات الضخمة. سيتعلم المشاركون عن خصائص وتحديات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى الأدوات والتقنيات المستخدمة لتخزين ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. بحلول نهاية هذا التدريب، سيكون لدى المشاركين فهم قوي لأساسيات البيانات الضخمة وكيفية تغييرها عالم الأعمال والتكنولوجيا.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حقائب تدريبنا الشاملة لـ “البدء في المعالجة الضخمة للبيانات”. هذا المنتج مصمم خصيصًا للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات الأساسية في مجال المعالجة الضخمة للبيانات. تتضمن حقائب التدريب لدينا دليل المدرب الشامل، والشرائح التقديمية، والتمارين العملية، وأدوات التقييم لمساعدة المدربين في تقديم جلسات تدريب فعالة ومشوقة. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو جديدًا في هذا المجال، يوفر منتجنا كل ما تحتاجه لتقديم برنامج تدريب ناجح. تغطي محتوى حقائب التدريب الخاصة بنا المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة، بما في ذلك تعريفها وسماتها والتحديات والفرص التي تقدمها. سيكون المدربون قادرين على إرشاد طلابهم من خلال التقنيات والأدوات المختلفة المستخدمة في معالجة البيانات الضخمة، مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية. مع حقائب التدريب الخاصة بنا، يمكن للمدربين التعمق في مفاهيم استيعاب البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها. سيكون لديهم أيضًا الموارد اللازمة لشرح أهمية حكم البيانات والخصوصية والأمان في سياق البيانات الضخمة. بالإضافة إلى المعرفة النظرية، تتضمن حقائب التدريب لدينا تمارين عملية ودراسات حالة تسمح للطلاب بتطبيق ما تعلموه في سيناريوهات عملية. سيمكنهم ذلك من اكتساب خبرة في العالم الحقيقي وتطوير المهارات المطلوبة للعمل مع البيانات الضخمة في حياتهم المهنية. يوفر منتجنا أيضًا أدوات التقييم، بما في ذلك الاختبارات والمهام، لتقييم فهم الطلاب وتقدمهم طوال برنامج التدريب. بشكل عام، حقائب التدريب لدينا لـ “البدء في المعالجة الضخمة للبيانات” هي مورد شامل ومفصل للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات الأساسية للشروع في مهنة في عالم المعالجة الضخمة للبيانات المثير.
مقدمة حول البيانات الضخمة
تعريف البيانات الضخمة
أهمية وأهمية البيانات الضخمة في عالمنا الحالي
نظرة عامة على أنواع مختلفة من البيانات (منظمة، غير منظمة، شبه منظمة)
ملخص: بنية البيانات الكبيرة
نظرة عامة على مكونات بنية البيانات الضخمة
مقدمة لهادوب ودوره في معالجة البيانات الضخمة
فهم أنظمة الملفات الموزعة وتخزين البيانات
الملخص: الحصول على البيانات واستيعابها
مصادر مختلفة للبيانات الضخمة (تيارات وسائل التواصل الاجتماعي، بيانات الحساسات، السجلات، إلخ)
نظرة عامة على تقنيات استيعاب البيانات (معالجة الدفعة، التدفق الحي في الوقت الحقيقي)
فهم عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)
الملخص: تخزين البيانات وإدارتها
نظرة عامة على خيارات تخزين البيانات للبيانات الضخمة (نظام ملفات هادوب الموزع، قواعد البيانات غير العلائقية، إلخ).
فهم استراتيجيات تقسيم البيانات والتكرار
مقدمة إلى تقنيات ضغط البيانات لتخزين فعال
مخطط: معالجة وتحليل البيانات
مقدمة في إطارات معالجة البيانات ونماذج البرمجة (MapReduce، Spark)
فهم معالجة الدفعات والتدفق في الوقت الحقيقي لتحليل البيانات الكبيرة
نظرة عامة على تقنيات استعلام البيانات (SQL، NoSQL، استعلامات المخطط الرسمي)
التصور البيانات والتقارير
أهمية تصور البيانات في فهم البيانات الضخمة
نظرة عامة على أدوات وتقنيات تصور البيانات
مقدمة لتقارير ولوحات القيادة لتحليل البيانات
الملخص: تحليل البيانات الضخمة وتعلم الآلة
فهم دور التحليلات في مشاريع البيانات الضخمة
مقدمة للتحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية والتوصيفية
نظرة عامة على خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات الضخمة
الخطوط العريضة: الخصوصية والأخلاق في مجال البيانات
أهمية خصوصية البيانات والاعتبارات الأخلاقية في مشاريع البيانات الضخمة
نظرة عامة على لوائح حماية البيانات والامتثال (GDPR وCCPA وغيرها)
فهم تقنيات التجهيز وتشويه الهوية
الخطة: دراسات الحالة والتطبيقات العملية
فحص حالات الاستخدام العملية في العالم الحقيقي وقصص النجاح لتطبيقات البيانات الضخمة
نظرة عامة على التطبيقات الخاصة بالصناعة للبيانات الضخمة (المالية، الرعاية الصحية، التسويق، إلخ)
مقدمة للتقنيات الشائعة في تحليل البيانات المستخدمة في الدراسات الحالية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة تشير إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي لا يمكن إدارتها وتحليلها بسهولة باستخدام تقنيات معالجة البيانات التقليدية
البيانات الضخمة تشير إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي لا يمكن إدارتها وتحليلها بسهولة باستخدام تقنيات معالجة البيانات التقليدية
لماذا يجب عليّ أن أتعلم عن البيانات الضخمة؟
التعلم حول البيانات الكبيرة أمر أساسي لأنه يتيح للشركات الحصول على رؤى قيمة من حجم كبير من البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين كفاءة العمليات
التعلم حول البيانات الكبيرة أمر أساسي لأنه يتيح للشركات الحصول على رؤى قيمة من حجم كبير من البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين كفاءة العمليات
كيف يمكنني البدء في العمل مع البيانات الضخمة؟
للبدء في العمل مع البيانات الضخمة يمكنك أولاً أن تبدأ بفهم المفاهيم الأساسية مثل جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها يمكنك أيضًا استكشاف مختلف الأدوات والتقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية
للبدء في العمل مع البيانات الضخمة يمكنك أولاً أن تبدأ بفهم المفاهيم الأساسية مثل جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها يمكنك أيضًا استكشاف مختلف الأدوات والتقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية
ما هي المهارات التي أحتاجها للعمل مع البيانات الضخمة؟
العمل مع البيانات الكبيرة يتطلب مزيجًا من المهارات التقنية مثل البرمجة ومعالجة البيانات والتحليل الإحصائي وتصور البيانات كما أنه من المفيد أيضًا أن يكون لديك فهم قوي لأنظمة إدارة قواعد البيانات وتخزين البيانات
العمل مع البيانات الكبيرة يتطلب مزيجًا من المهارات التقنية مثل البرمجة ومعالجة البيانات والتحليل الإحصائي وتصور البيانات كما أنه من المفيد أيضًا أن يكون لديك فهم قوي لأنظمة إدارة قواعد البيانات وتخزين البيانات
هل هناك أي مصادر عبر الإنترنت متاحة لتعلم البيانات الضخمة؟
نعم هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت المتاحة مثل البرامالتعليمية والدورات والندوات عبر الويب التي تلبي مستويات مختلفة من الخبرة يمكن أن تساعد هذه الموارد في فهم أساسيات البيانات الضخمة وتوفير خبرة عملية في مختلف أدوات وتقنيات البيانات الضخمة
نعم هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت المتاحة مثل البرامالتعليمية والدورات والندوات عبر الويب التي تلبي مستويات مختلفة من الخبرة يمكن أن تساعد هذه الموارد في فهم أساسيات البيانات الضخمة وتوفير خبرة عملية في مختلف أدوات وتقنيات البيانات الضخمة

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حقائب تدريبنا الشاملة لـ “البدء في المعالجة الضخمة للبيانات”. هذا المنتج مصمم خصيصًا للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات الأساسية في مجال المعالجة الضخمة للبيانات. تتضمن حقائب التدريب لدينا دليل المدرب الشامل، والشرائح التقديمية، والتمارين العملية، وأدوات التقييم لمساعدة المدربين في تقديم جلسات تدريب فعالة ومشوقة. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو جديدًا في هذا المجال، يوفر منتجنا كل ما تحتاجه لتقديم برنامج تدريب ناجح. تغطي محتوى حقائب التدريب الخاصة بنا المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة، بما في ذلك تعريفها وسماتها والتحديات والفرص التي تقدمها. سيكون المدربون قادرين على إرشاد طلابهم من خلال التقنيات والأدوات المختلفة المستخدمة في معالجة البيانات الضخمة، مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية. مع حقائب التدريب الخاصة بنا، يمكن للمدربين التعمق في مفاهيم استيعاب البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها. سيكون لديهم أيضًا الموارد اللازمة لشرح أهمية حكم البيانات والخصوصية والأمان في سياق البيانات الضخمة. بالإضافة إلى المعرفة النظرية، تتضمن حقائب التدريب لدينا تمارين عملية ودراسات حالة تسمح للطلاب بتطبيق ما تعلموه في سيناريوهات عملية. سيمكنهم ذلك من اكتساب خبرة في العالم الحقيقي وتطوير المهارات المطلوبة للعمل مع البيانات الضخمة في حياتهم المهنية. يوفر منتجنا أيضًا أدوات التقييم، بما في ذلك الاختبارات والمهام، لتقييم فهم الطلاب وتقدمهم طوال برنامج التدريب. بشكل عام، حقائب التدريب لدينا لـ “البدء في المعالجة الضخمة للبيانات” هي مورد شامل ومفصل للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بالمعرفة والمهارات الأساسية للشروع في مهنة في عالم المعالجة الضخمة للبيانات المثير.
مقدمة حول البيانات الضخمة
تعريف البيانات الضخمة
أهمية وأهمية البيانات الضخمة في عالمنا الحالي
نظرة عامة على أنواع مختلفة من البيانات (منظمة، غير منظمة، شبه منظمة)
ملخص: بنية البيانات الكبيرة
نظرة عامة على مكونات بنية البيانات الضخمة
مقدمة لهادوب ودوره في معالجة البيانات الضخمة
فهم أنظمة الملفات الموزعة وتخزين البيانات
الملخص: الحصول على البيانات واستيعابها
مصادر مختلفة للبيانات الضخمة (تيارات وسائل التواصل الاجتماعي، بيانات الحساسات، السجلات، إلخ)
نظرة عامة على تقنيات استيعاب البيانات (معالجة الدفعة، التدفق الحي في الوقت الحقيقي)
فهم عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)
الملخص: تخزين البيانات وإدارتها
نظرة عامة على خيارات تخزين البيانات للبيانات الضخمة (نظام ملفات هادوب الموزع، قواعد البيانات غير العلائقية، إلخ).
فهم استراتيجيات تقسيم البيانات والتكرار
مقدمة إلى تقنيات ضغط البيانات لتخزين فعال
مخطط: معالجة وتحليل البيانات
مقدمة في إطارات معالجة البيانات ونماذج البرمجة (MapReduce، Spark)
فهم معالجة الدفعات والتدفق في الوقت الحقيقي لتحليل البيانات الكبيرة
نظرة عامة على تقنيات استعلام البيانات (SQL، NoSQL، استعلامات المخطط الرسمي)
التصور البيانات والتقارير
أهمية تصور البيانات في فهم البيانات الضخمة
نظرة عامة على أدوات وتقنيات تصور البيانات
مقدمة لتقارير ولوحات القيادة لتحليل البيانات
الملخص: تحليل البيانات الضخمة وتعلم الآلة
فهم دور التحليلات في مشاريع البيانات الضخمة
مقدمة للتحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية والتوصيفية
نظرة عامة على خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات الضخمة
الخطوط العريضة: الخصوصية والأخلاق في مجال البيانات
أهمية خصوصية البيانات والاعتبارات الأخلاقية في مشاريع البيانات الضخمة
نظرة عامة على لوائح حماية البيانات والامتثال (GDPR وCCPA وغيرها)
فهم تقنيات التجهيز وتشويه الهوية
الخطة: دراسات الحالة والتطبيقات العملية
فحص حالات الاستخدام العملية في العالم الحقيقي وقصص النجاح لتطبيقات البيانات الضخمة
نظرة عامة على التطبيقات الخاصة بالصناعة للبيانات الضخمة (المالية، الرعاية الصحية، التسويق، إلخ)
مقدمة للتقنيات الشائعة في تحليل البيانات المستخدمة في الدراسات الحالية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة تشير إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي لا يمكن إدارتها وتحليلها بسهولة باستخدام تقنيات معالجة البيانات التقليدية
البيانات الضخمة تشير إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي لا يمكن إدارتها وتحليلها بسهولة باستخدام تقنيات معالجة البيانات التقليدية
لماذا يجب عليّ أن أتعلم عن البيانات الضخمة؟
التعلم حول البيانات الكبيرة أمر أساسي لأنه يتيح للشركات الحصول على رؤى قيمة من حجم كبير من البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين كفاءة العمليات
التعلم حول البيانات الكبيرة أمر أساسي لأنه يتيح للشركات الحصول على رؤى قيمة من حجم كبير من البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين كفاءة العمليات
كيف يمكنني البدء في العمل مع البيانات الضخمة؟
للبدء في العمل مع البيانات الضخمة يمكنك أولاً أن تبدأ بفهم المفاهيم الأساسية مثل جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها يمكنك أيضًا استكشاف مختلف الأدوات والتقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية
للبدء في العمل مع البيانات الضخمة يمكنك أولاً أن تبدأ بفهم المفاهيم الأساسية مثل جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها يمكنك أيضًا استكشاف مختلف الأدوات والتقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة مثل هادوب وسبارك وقواعد البيانات غير العلائقية
ما هي المهارات التي أحتاجها للعمل مع البيانات الضخمة؟
العمل مع البيانات الكبيرة يتطلب مزيجًا من المهارات التقنية مثل البرمجة ومعالجة البيانات والتحليل الإحصائي وتصور البيانات كما أنه من المفيد أيضًا أن يكون لديك فهم قوي لأنظمة إدارة قواعد البيانات وتخزين البيانات
العمل مع البيانات الكبيرة يتطلب مزيجًا من المهارات التقنية مثل البرمجة ومعالجة البيانات والتحليل الإحصائي وتصور البيانات كما أنه من المفيد أيضًا أن يكون لديك فهم قوي لأنظمة إدارة قواعد البيانات وتخزين البيانات
هل هناك أي مصادر عبر الإنترنت متاحة لتعلم البيانات الضخمة؟
نعم هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت المتاحة مثل البرامالتعليمية والدورات والندوات عبر الويب التي تلبي مستويات مختلفة من الخبرة يمكن أن تساعد هذه الموارد في فهم أساسيات البيانات الضخمة وتوفير خبرة عملية في مختلف أدوات وتقنيات البيانات الضخمة
نعم هناك العديد من الموارد عبر الإنترنت المتاحة مثل البرامالتعليمية والدورات والندوات عبر الويب التي تلبي مستويات مختلفة من الخبرة يمكن أن تساعد هذه الموارد في فهم أساسيات البيانات الضخمة وتوفير خبرة عملية في مختلف أدوات وتقنيات البيانات الضخمة

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة تقييم وتحسين أداء الأصول وعمليات الصيانة

حقيبة تدريبية : دورة أحـدث التطـورات فـي أنظمـة الادارة المحوسـبة لاعمال الصيانـة (CMMS)

حقيبة تدريبية : إدارة المخزونات: اللوازم الأساسية

;

سيقدم هذا الحقيبة التدريبية مقدمة لمفهوم البيانات الضخمة. سيتعلم المشاركون عن خصائص وتحديات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى الأدوات والتقنيات المستخدمة لتخزين ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. بحلول نهاية هذا التدريب، سيكون لدى المشاركين فهم قوي لأساسيات البيانات الضخمة وكيفية تغييرها عالم الأعمال والتكنولوجيا.

سيقدم هذا الحقيبة التدريبية مقدمة لمفهوم البيانات الضخمة. سيتعلم المشاركون عن خصائص وتحديات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى الأدوات والتقنيات المستخدمة لتخزين ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. بحلول نهاية هذا التدريب، سيكون لدى المشاركين فهم قوي لأساسيات البيانات الضخمة وكيفية تغييرها عالم الأعمال والتكنولوجيا.

حقيبة تدريبية دورة البدء في التعامل مع البيانات الكبيرة