حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مذكرة المتدرب

مميزات الحقيبة

دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة التحضيرات للوائح حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي

هذه الحقائب التدريبية تقدم أنشطة عملية لمشروع حي مركز على نقل البيانات وسلامة البيانات وفقًا للوائح العامة لحماية البيانات العامة. سيكتسب المشاركون خبرة عملية في تنفيذ إرشادات العامة لحماية البيانات وضمان نقل البيانات بطريقة آمنة ومتوافقة.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
حقائبنا التدريبية حول “التحضيرات لتنظيم حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي” مصممة لتزويد المدربين بالمعرفة والأدوات اللازمة لتدريب الأفراد والمنظمات على الجوانب الهامة لحماية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. في عصرنا الرقمي الحالي، حيث تصبح تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر انتشاراً، يوجد مخاوف متزايدة بشأن حماية وخصوصية البيانات الشخصية. تعد تنظيمات حماية البيانات العامة (GDPR) مجموعة شاملة من التعليمات التي أدخلتها الاتحاد الأوروبي (EU) لمعالجة هذه المخاوف وضمان حماية حقوق الأفراد. تغطي حقائبنا التدريبية جميع الجوانب الرئيسية لـ GDPR، مركزة على الخصوصية في سياق الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. سيحصل المدربون على شرائح تقديم مفصلة، ودراسات حالة، وتمارين تفاعلية تساهم في فهم عميق لقواعد وتعليمات GDPR في سياق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. المواضيع المحددة المشمولة في حقائبنا التدريبية تشمل: 1. مقدمة لـ GDPR ومبادئه. 2. فهم أهمية حماية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. 3. التعرف على الجوانب الرئيسية لـ GDPR ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. 4. تقييم المخاطر والتحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وحماية البيانات. 5. استراتيجيات التوافق مع GDPR في أنظمة الذكاء الاصطناعي. 6. أفضل الممارسات لضمان الخصوصية والأمان عند العمل مع الذكاء الاصطناعي والبيانات الشخصية. 7. دراسات حالة تسلط الضوء على أمثلة حقيقية في صناعة الذكاء الاصطناعي حول مطابقة GDPR. حقائبنا التدريبية مصممة لتكون شيقة وعملية، مما يمكن المدربين من تزويد الأفراد والمنظمات بالمعرفة والمهارات اللازمة لضمان التوافق مع تعليمات GDPR في عصر الذكاء الاصطناعي. باستخدام حقائبنا التدريبية، يمكن للمدربين تقديم جلسات ذات جودة عالية ومفيدة تتناول تحديات ومتطلبات حماية البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي بثقة.
نظرة عامة على قوانين حماية البيانات العامة (GDPR)
تعريف وغرض مجموعة قواعد حماية البيانات العامة (GDPR)
مبادئ ومتطلبات القوائم المالية العامة للحماية العامة للبيانات
أهمية الامتثال للأنظمة العامة لحماية البيانات العامة في عصر التعلم الآلي
تأثير الذكاء الاصطناعي على خصوصية البيانات
كيف تجمع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتخزّن وتعالج البيانات الشخصية
المخاطر والتحديات المحتملة لخصوصية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي
الاعتبارات القانونية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات
فهم متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
مبادئ حماية البيانات والحقوق بموجب قواعد حماية البيانات العامة (GDPR)
موافقة الشخص المعني بالبيانات والمصلحة المشروعة لمعالجة البيانات الشخصية
مسؤوليات مراقبي البيانات ومعالجي البيانات بموجب قواعد حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)
خطوات للتحضير للامتثال لـ قواعد حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي
إجراء تقييم لتأثير حماية البيانات (DPIA) لأنظمة الذكاء الاصطناعي
ضمان الشفافية والعدالة في صنع القرارات التلقائية
تنفيذ التدابير التقنية والتنظيمية المناسبة للأمان
الحوكمة والمساءلة في البيانات
تطوير سياسات وإجراءات حكم البيانات
تعيين مسؤول حماية البيانات (DPO)
إنشاء ممارسات توثيق وحفظ السجلات للامتثال التنظيمي
الخصوصية بالتصميم والتفعيل الافتراضي لأنظمة الذكاء الاصطناعي
دمج إجراءات حماية الخصوصية أثناء تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تنفيذ تقنيات تعزيز الخصوصية (PETs)
توفير إعدادات خصوصية سهلة الاستخدام وخيارات للأفراد
التعامل مع نقل البيانات عبر الحدود
فهم متطلبات اتفاقية حماية البيانات العامة لنقل البيانات إلى البلدان خارج الاتحاد الأوروبي/المنطقة الاقتصادية الأوروبية
ضمان الامتثال لنظام درع الخصوصية بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وآليات نقل أخرى معتمدة
تحديد وتخفيف المخاطر المرتبطة بنقل البيانات الدولي في أنظمة الذكاء الاصطناعي
إشعار اختراق البيانات واستجابة الحوادث
فهم متطلبات قوانين حماية البيانات العامة العامة لإعلام عن خروقات البيانات
إنشاء خطط وإجراءات استجابة للحوادث
إجراء تدريبات وتمارين منتظمة للتحضير لانتهاكات البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
ضمان الامتثال المستمر والمسؤولية
مراقبة ومراجعة أنظمة الذكاء الاصطناعي للامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)
مراجعة وتحديث سياسات وإجراءات حماية البيانات بانتظام
إقامة ثقافة الوعي والمساءلة فيما يتعلق بالخصوصية داخل المؤسسة.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. كيف يمكن للمؤسسة أن تبدأ في عملية تنفيذ DevOps؟
لبدء عملية تنفيذ DevOps ، يجب على المؤسسات تقييم عملياتها الحالية وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. يجب أن يتم إعطاء الأولوية للتعاون والاتصال والتأتأة ، مع الاستثمار أيضًا في تدريب الفرق وتعزيز قدراتهم. بدء المشروع التجريبي الصغير والتدرج تدريجياً هو أيضًا نهج شائع لتنفيذ ناجح.
لبدء عملية تنفيذ DevOps ، يجب على المؤسسات تقييم عملياتها الحالية وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. يجب أن يتم إعطاء الأولوية للتعاون والاتصال والتأتأة ، مع الاستثمار أيضًا في تدريب الفرق وتعزيز قدراتهم. بدء المشروع التجريبي الصغير والتدرج تدريجياً هو أيضًا نهج شائع لتنفيذ ناجح.
ما هو لائحة حماية البيانات العامة (GDPR)؟
قوانين حماية البيانات العامة (GDPR) هي تنظيم يهدف إلى حماية بيانات الأفراد الشخصية داخل الاتحاد الأوروبي وينظم جمع البيانات وتخزينها واستخدامها من قِبَل المؤسسات.
قوانين حماية البيانات العامة (GDPR) هي تنظيم يهدف إلى حماية بيانات الأفراد الشخصية داخل الاتحاد الأوروبي وينظم جمع البيانات وتخزينها واستخدامها من قِبَل المؤسسات.
كيف يؤثر قانون حماية البيانات العامة العامة على المؤسسات التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي؟
لدينا لائحة عامة لحماية البيانات (GDPR) تحتوي على أحكام محددة تنطبق على استخدام الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التلقائية. يجب على المؤسسات التأكد من وجود تدابير مناسبة لضمان حماية البيانات الشخصية وخصوصيتها عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لدينا لائحة عامة لحماية البيانات (GDPR) تحتوي على أحكام محددة تنطبق على استخدام الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التلقائية. يجب على المؤسسات التأكد من وجود تدابير مناسبة لضمان حماية البيانات الشخصية وخصوصيتها عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ما هي الخطوات التي يجب أن تتخذها المؤسسات للاستعداد للامتثال لقانون حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي؟
يجب على المؤسسات إجراء تقييم شامل لتأثير حماية البيانات وتنفيذ مبادئ الخصوصية من التصميم وتنفيذ سياسات ملائمة لتقليل حجم البيانات واحتفاظها، وضمان الشفافية والتوضيح في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يجب على المؤسسات إجراء تقييم شامل لتأثير حماية البيانات وتنفيذ مبادئ الخصوصية من التصميم وتنفيذ سياسات ملائمة لتقليل حجم البيانات واحتفاظها، وضمان الشفافية والتوضيح في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ما هي العقوبات المترتبة على عدم الامتثال لتنظيم الحماية العامة للبيانات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي؟
إذا لم يتم الامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)، فإن ذلك يمكن أن يؤدي إلى فرض عقوبات جزائية كبيرة، تصل إلى 0 مليون يورو أو % من الإيرادات السنوية العالمية، أيهما أعلى. من الضروري بشكل حاسم أن يضمن المؤسسات امتثالها لتجنب هذه العقوبات.
إذا لم يتم الامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)، فإن ذلك يمكن أن يؤدي إلى فرض عقوبات جزائية كبيرة، تصل إلى 0 مليون يورو أو % من الإيرادات السنوية العالمية، أيهما أعلى. من الضروري بشكل حاسم أن يضمن المؤسسات امتثالها لتجنب هذه العقوبات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

حقائبنا التدريبية حول “التحضيرات لتنظيم حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي” مصممة لتزويد المدربين بالمعرفة والأدوات اللازمة لتدريب الأفراد والمنظمات على الجوانب الهامة لحماية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. في عصرنا الرقمي الحالي، حيث تصبح تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر انتشاراً، يوجد مخاوف متزايدة بشأن حماية وخصوصية البيانات الشخصية. تعد تنظيمات حماية البيانات العامة (GDPR) مجموعة شاملة من التعليمات التي أدخلتها الاتحاد الأوروبي (EU) لمعالجة هذه المخاوف وضمان حماية حقوق الأفراد. تغطي حقائبنا التدريبية جميع الجوانب الرئيسية لـ GDPR، مركزة على الخصوصية في سياق الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. سيحصل المدربون على شرائح تقديم مفصلة، ودراسات حالة، وتمارين تفاعلية تساهم في فهم عميق لقواعد وتعليمات GDPR في سياق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. المواضيع المحددة المشمولة في حقائبنا التدريبية تشمل: 1. مقدمة لـ GDPR ومبادئه. 2. فهم أهمية حماية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. 3. التعرف على الجوانب الرئيسية لـ GDPR ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. 4. تقييم المخاطر والتحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وحماية البيانات. 5. استراتيجيات التوافق مع GDPR في أنظمة الذكاء الاصطناعي. 6. أفضل الممارسات لضمان الخصوصية والأمان عند العمل مع الذكاء الاصطناعي والبيانات الشخصية. 7. دراسات حالة تسلط الضوء على أمثلة حقيقية في صناعة الذكاء الاصطناعي حول مطابقة GDPR. حقائبنا التدريبية مصممة لتكون شيقة وعملية، مما يمكن المدربين من تزويد الأفراد والمنظمات بالمعرفة والمهارات اللازمة لضمان التوافق مع تعليمات GDPR في عصر الذكاء الاصطناعي. باستخدام حقائبنا التدريبية، يمكن للمدربين تقديم جلسات ذات جودة عالية ومفيدة تتناول تحديات ومتطلبات حماية البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي بثقة.
نظرة عامة على قوانين حماية البيانات العامة (GDPR)
تعريف وغرض مجموعة قواعد حماية البيانات العامة (GDPR)
مبادئ ومتطلبات القوائم المالية العامة للحماية العامة للبيانات
أهمية الامتثال للأنظمة العامة لحماية البيانات العامة في عصر التعلم الآلي
تأثير الذكاء الاصطناعي على خصوصية البيانات
كيف تجمع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتخزّن وتعالج البيانات الشخصية
المخاطر والتحديات المحتملة لخصوصية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي
الاعتبارات القانونية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات
فهم متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
مبادئ حماية البيانات والحقوق بموجب قواعد حماية البيانات العامة (GDPR)
موافقة الشخص المعني بالبيانات والمصلحة المشروعة لمعالجة البيانات الشخصية
مسؤوليات مراقبي البيانات ومعالجي البيانات بموجب قواعد حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)
خطوات للتحضير للامتثال لـ قواعد حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي
إجراء تقييم لتأثير حماية البيانات (DPIA) لأنظمة الذكاء الاصطناعي
ضمان الشفافية والعدالة في صنع القرارات التلقائية
تنفيذ التدابير التقنية والتنظيمية المناسبة للأمان
الحوكمة والمساءلة في البيانات
تطوير سياسات وإجراءات حكم البيانات
تعيين مسؤول حماية البيانات (DPO)
إنشاء ممارسات توثيق وحفظ السجلات للامتثال التنظيمي
الخصوصية بالتصميم والتفعيل الافتراضي لأنظمة الذكاء الاصطناعي
دمج إجراءات حماية الخصوصية أثناء تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تنفيذ تقنيات تعزيز الخصوصية (PETs)
توفير إعدادات خصوصية سهلة الاستخدام وخيارات للأفراد
التعامل مع نقل البيانات عبر الحدود
فهم متطلبات اتفاقية حماية البيانات العامة لنقل البيانات إلى البلدان خارج الاتحاد الأوروبي/المنطقة الاقتصادية الأوروبية
ضمان الامتثال لنظام درع الخصوصية بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وآليات نقل أخرى معتمدة
تحديد وتخفيف المخاطر المرتبطة بنقل البيانات الدولي في أنظمة الذكاء الاصطناعي
إشعار اختراق البيانات واستجابة الحوادث
فهم متطلبات قوانين حماية البيانات العامة العامة لإعلام عن خروقات البيانات
إنشاء خطط وإجراءات استجابة للحوادث
إجراء تدريبات وتمارين منتظمة للتحضير لانتهاكات البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
ضمان الامتثال المستمر والمسؤولية
مراقبة ومراجعة أنظمة الذكاء الاصطناعي للامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)
مراجعة وتحديث سياسات وإجراءات حماية البيانات بانتظام
إقامة ثقافة الوعي والمساءلة فيما يتعلق بالخصوصية داخل المؤسسة.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. كيف يمكن للمؤسسة أن تبدأ في عملية تنفيذ DevOps؟
لبدء عملية تنفيذ DevOps ، يجب على المؤسسات تقييم عملياتها الحالية وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. يجب أن يتم إعطاء الأولوية للتعاون والاتصال والتأتأة ، مع الاستثمار أيضًا في تدريب الفرق وتعزيز قدراتهم. بدء المشروع التجريبي الصغير والتدرج تدريجياً هو أيضًا نهج شائع لتنفيذ ناجح.
لبدء عملية تنفيذ DevOps ، يجب على المؤسسات تقييم عملياتها الحالية وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. يجب أن يتم إعطاء الأولوية للتعاون والاتصال والتأتأة ، مع الاستثمار أيضًا في تدريب الفرق وتعزيز قدراتهم. بدء المشروع التجريبي الصغير والتدرج تدريجياً هو أيضًا نهج شائع لتنفيذ ناجح.
ما هو لائحة حماية البيانات العامة (GDPR)؟
قوانين حماية البيانات العامة (GDPR) هي تنظيم يهدف إلى حماية بيانات الأفراد الشخصية داخل الاتحاد الأوروبي وينظم جمع البيانات وتخزينها واستخدامها من قِبَل المؤسسات.
قوانين حماية البيانات العامة (GDPR) هي تنظيم يهدف إلى حماية بيانات الأفراد الشخصية داخل الاتحاد الأوروبي وينظم جمع البيانات وتخزينها واستخدامها من قِبَل المؤسسات.
كيف يؤثر قانون حماية البيانات العامة العامة على المؤسسات التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي؟
لدينا لائحة عامة لحماية البيانات (GDPR) تحتوي على أحكام محددة تنطبق على استخدام الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التلقائية. يجب على المؤسسات التأكد من وجود تدابير مناسبة لضمان حماية البيانات الشخصية وخصوصيتها عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لدينا لائحة عامة لحماية البيانات (GDPR) تحتوي على أحكام محددة تنطبق على استخدام الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التلقائية. يجب على المؤسسات التأكد من وجود تدابير مناسبة لضمان حماية البيانات الشخصية وخصوصيتها عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ما هي الخطوات التي يجب أن تتخذها المؤسسات للاستعداد للامتثال لقانون حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي؟
يجب على المؤسسات إجراء تقييم شامل لتأثير حماية البيانات وتنفيذ مبادئ الخصوصية من التصميم وتنفيذ سياسات ملائمة لتقليل حجم البيانات واحتفاظها، وضمان الشفافية والتوضيح في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يجب على المؤسسات إجراء تقييم شامل لتأثير حماية البيانات وتنفيذ مبادئ الخصوصية من التصميم وتنفيذ سياسات ملائمة لتقليل حجم البيانات واحتفاظها، وضمان الشفافية والتوضيح في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ما هي العقوبات المترتبة على عدم الامتثال لتنظيم الحماية العامة للبيانات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي؟
إذا لم يتم الامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)، فإن ذلك يمكن أن يؤدي إلى فرض عقوبات جزائية كبيرة، تصل إلى 0 مليون يورو أو % من الإيرادات السنوية العالمية، أيهما أعلى. من الضروري بشكل حاسم أن يضمن المؤسسات امتثالها لتجنب هذه العقوبات.
إذا لم يتم الامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)، فإن ذلك يمكن أن يؤدي إلى فرض عقوبات جزائية كبيرة، تصل إلى 0 مليون يورو أو % من الإيرادات السنوية العالمية، أيهما أعلى. من الضروري بشكل حاسم أن يضمن المؤسسات امتثالها لتجنب هذه العقوبات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2024

حقيبة تدريبية دورة التحضيرات للوائح حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي

هذه الحقائب التدريبية تقدم أنشطة عملية لمشروع حي مركز على نقل البيانات وسلامة البيانات وفقًا للوائح العامة لحماية البيانات العامة. سيكتسب المشاركون خبرة عملية في تنفيذ إرشادات العامة لحماية البيانات وضمان نقل البيانات بطريقة آمنة ومتوافقة.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
حقائبنا التدريبية حول “التحضيرات لتنظيم حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي” مصممة لتزويد المدربين بالمعرفة والأدوات اللازمة لتدريب الأفراد والمنظمات على الجوانب الهامة لحماية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. في عصرنا الرقمي الحالي، حيث تصبح تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر انتشاراً، يوجد مخاوف متزايدة بشأن حماية وخصوصية البيانات الشخصية. تعد تنظيمات حماية البيانات العامة (GDPR) مجموعة شاملة من التعليمات التي أدخلتها الاتحاد الأوروبي (EU) لمعالجة هذه المخاوف وضمان حماية حقوق الأفراد. تغطي حقائبنا التدريبية جميع الجوانب الرئيسية لـ GDPR، مركزة على الخصوصية في سياق الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. سيحصل المدربون على شرائح تقديم مفصلة، ودراسات حالة، وتمارين تفاعلية تساهم في فهم عميق لقواعد وتعليمات GDPR في سياق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. المواضيع المحددة المشمولة في حقائبنا التدريبية تشمل: 1. مقدمة لـ GDPR ومبادئه. 2. فهم أهمية حماية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. 3. التعرف على الجوانب الرئيسية لـ GDPR ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. 4. تقييم المخاطر والتحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وحماية البيانات. 5. استراتيجيات التوافق مع GDPR في أنظمة الذكاء الاصطناعي. 6. أفضل الممارسات لضمان الخصوصية والأمان عند العمل مع الذكاء الاصطناعي والبيانات الشخصية. 7. دراسات حالة تسلط الضوء على أمثلة حقيقية في صناعة الذكاء الاصطناعي حول مطابقة GDPR. حقائبنا التدريبية مصممة لتكون شيقة وعملية، مما يمكن المدربين من تزويد الأفراد والمنظمات بالمعرفة والمهارات اللازمة لضمان التوافق مع تعليمات GDPR في عصر الذكاء الاصطناعي. باستخدام حقائبنا التدريبية، يمكن للمدربين تقديم جلسات ذات جودة عالية ومفيدة تتناول تحديات ومتطلبات حماية البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي بثقة.
نظرة عامة على قوانين حماية البيانات العامة (GDPR)
تعريف وغرض مجموعة قواعد حماية البيانات العامة (GDPR)
مبادئ ومتطلبات القوائم المالية العامة للحماية العامة للبيانات
أهمية الامتثال للأنظمة العامة لحماية البيانات العامة في عصر التعلم الآلي
تأثير الذكاء الاصطناعي على خصوصية البيانات
كيف تجمع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتخزّن وتعالج البيانات الشخصية
المخاطر والتحديات المحتملة لخصوصية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي
الاعتبارات القانونية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات
فهم متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
مبادئ حماية البيانات والحقوق بموجب قواعد حماية البيانات العامة (GDPR)
موافقة الشخص المعني بالبيانات والمصلحة المشروعة لمعالجة البيانات الشخصية
مسؤوليات مراقبي البيانات ومعالجي البيانات بموجب قواعد حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)
خطوات للتحضير للامتثال لـ قواعد حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي
إجراء تقييم لتأثير حماية البيانات (DPIA) لأنظمة الذكاء الاصطناعي
ضمان الشفافية والعدالة في صنع القرارات التلقائية
تنفيذ التدابير التقنية والتنظيمية المناسبة للأمان
الحوكمة والمساءلة في البيانات
تطوير سياسات وإجراءات حكم البيانات
تعيين مسؤول حماية البيانات (DPO)
إنشاء ممارسات توثيق وحفظ السجلات للامتثال التنظيمي
الخصوصية بالتصميم والتفعيل الافتراضي لأنظمة الذكاء الاصطناعي
دمج إجراءات حماية الخصوصية أثناء تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تنفيذ تقنيات تعزيز الخصوصية (PETs)
توفير إعدادات خصوصية سهلة الاستخدام وخيارات للأفراد
التعامل مع نقل البيانات عبر الحدود
فهم متطلبات اتفاقية حماية البيانات العامة لنقل البيانات إلى البلدان خارج الاتحاد الأوروبي/المنطقة الاقتصادية الأوروبية
ضمان الامتثال لنظام درع الخصوصية بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وآليات نقل أخرى معتمدة
تحديد وتخفيف المخاطر المرتبطة بنقل البيانات الدولي في أنظمة الذكاء الاصطناعي
إشعار اختراق البيانات واستجابة الحوادث
فهم متطلبات قوانين حماية البيانات العامة العامة لإعلام عن خروقات البيانات
إنشاء خطط وإجراءات استجابة للحوادث
إجراء تدريبات وتمارين منتظمة للتحضير لانتهاكات البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
ضمان الامتثال المستمر والمسؤولية
مراقبة ومراجعة أنظمة الذكاء الاصطناعي للامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)
مراجعة وتحديث سياسات وإجراءات حماية البيانات بانتظام
إقامة ثقافة الوعي والمساءلة فيما يتعلق بالخصوصية داخل المؤسسة.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. كيف يمكن للمؤسسة أن تبدأ في عملية تنفيذ DevOps؟
لبدء عملية تنفيذ DevOps ، يجب على المؤسسات تقييم عملياتها الحالية وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. يجب أن يتم إعطاء الأولوية للتعاون والاتصال والتأتأة ، مع الاستثمار أيضًا في تدريب الفرق وتعزيز قدراتهم. بدء المشروع التجريبي الصغير والتدرج تدريجياً هو أيضًا نهج شائع لتنفيذ ناجح.
لبدء عملية تنفيذ DevOps ، يجب على المؤسسات تقييم عملياتها الحالية وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. يجب أن يتم إعطاء الأولوية للتعاون والاتصال والتأتأة ، مع الاستثمار أيضًا في تدريب الفرق وتعزيز قدراتهم. بدء المشروع التجريبي الصغير والتدرج تدريجياً هو أيضًا نهج شائع لتنفيذ ناجح.
ما هو لائحة حماية البيانات العامة (GDPR)؟
قوانين حماية البيانات العامة (GDPR) هي تنظيم يهدف إلى حماية بيانات الأفراد الشخصية داخل الاتحاد الأوروبي وينظم جمع البيانات وتخزينها واستخدامها من قِبَل المؤسسات.
قوانين حماية البيانات العامة (GDPR) هي تنظيم يهدف إلى حماية بيانات الأفراد الشخصية داخل الاتحاد الأوروبي وينظم جمع البيانات وتخزينها واستخدامها من قِبَل المؤسسات.
كيف يؤثر قانون حماية البيانات العامة العامة على المؤسسات التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي؟
لدينا لائحة عامة لحماية البيانات (GDPR) تحتوي على أحكام محددة تنطبق على استخدام الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التلقائية. يجب على المؤسسات التأكد من وجود تدابير مناسبة لضمان حماية البيانات الشخصية وخصوصيتها عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لدينا لائحة عامة لحماية البيانات (GDPR) تحتوي على أحكام محددة تنطبق على استخدام الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التلقائية. يجب على المؤسسات التأكد من وجود تدابير مناسبة لضمان حماية البيانات الشخصية وخصوصيتها عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ما هي الخطوات التي يجب أن تتخذها المؤسسات للاستعداد للامتثال لقانون حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي؟
يجب على المؤسسات إجراء تقييم شامل لتأثير حماية البيانات وتنفيذ مبادئ الخصوصية من التصميم وتنفيذ سياسات ملائمة لتقليل حجم البيانات واحتفاظها، وضمان الشفافية والتوضيح في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يجب على المؤسسات إجراء تقييم شامل لتأثير حماية البيانات وتنفيذ مبادئ الخصوصية من التصميم وتنفيذ سياسات ملائمة لتقليل حجم البيانات واحتفاظها، وضمان الشفافية والتوضيح في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ما هي العقوبات المترتبة على عدم الامتثال لتنظيم الحماية العامة للبيانات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي؟
إذا لم يتم الامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)، فإن ذلك يمكن أن يؤدي إلى فرض عقوبات جزائية كبيرة، تصل إلى 0 مليون يورو أو % من الإيرادات السنوية العالمية، أيهما أعلى. من الضروري بشكل حاسم أن يضمن المؤسسات امتثالها لتجنب هذه العقوبات.
إذا لم يتم الامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)، فإن ذلك يمكن أن يؤدي إلى فرض عقوبات جزائية كبيرة، تصل إلى 0 مليون يورو أو % من الإيرادات السنوية العالمية، أيهما أعلى. من الضروري بشكل حاسم أن يضمن المؤسسات امتثالها لتجنب هذه العقوبات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

حقائبنا التدريبية حول “التحضيرات لتنظيم حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي” مصممة لتزويد المدربين بالمعرفة والأدوات اللازمة لتدريب الأفراد والمنظمات على الجوانب الهامة لحماية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. في عصرنا الرقمي الحالي، حيث تصبح تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر انتشاراً، يوجد مخاوف متزايدة بشأن حماية وخصوصية البيانات الشخصية. تعد تنظيمات حماية البيانات العامة (GDPR) مجموعة شاملة من التعليمات التي أدخلتها الاتحاد الأوروبي (EU) لمعالجة هذه المخاوف وضمان حماية حقوق الأفراد. تغطي حقائبنا التدريبية جميع الجوانب الرئيسية لـ GDPR، مركزة على الخصوصية في سياق الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. سيحصل المدربون على شرائح تقديم مفصلة، ودراسات حالة، وتمارين تفاعلية تساهم في فهم عميق لقواعد وتعليمات GDPR في سياق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. المواضيع المحددة المشمولة في حقائبنا التدريبية تشمل: 1. مقدمة لـ GDPR ومبادئه. 2. فهم أهمية حماية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. 3. التعرف على الجوانب الرئيسية لـ GDPR ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. 4. تقييم المخاطر والتحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وحماية البيانات. 5. استراتيجيات التوافق مع GDPR في أنظمة الذكاء الاصطناعي. 6. أفضل الممارسات لضمان الخصوصية والأمان عند العمل مع الذكاء الاصطناعي والبيانات الشخصية. 7. دراسات حالة تسلط الضوء على أمثلة حقيقية في صناعة الذكاء الاصطناعي حول مطابقة GDPR. حقائبنا التدريبية مصممة لتكون شيقة وعملية، مما يمكن المدربين من تزويد الأفراد والمنظمات بالمعرفة والمهارات اللازمة لضمان التوافق مع تعليمات GDPR في عصر الذكاء الاصطناعي. باستخدام حقائبنا التدريبية، يمكن للمدربين تقديم جلسات ذات جودة عالية ومفيدة تتناول تحديات ومتطلبات حماية البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي بثقة.
نظرة عامة على قوانين حماية البيانات العامة (GDPR)
تعريف وغرض مجموعة قواعد حماية البيانات العامة (GDPR)
مبادئ ومتطلبات القوائم المالية العامة للحماية العامة للبيانات
أهمية الامتثال للأنظمة العامة لحماية البيانات العامة في عصر التعلم الآلي
تأثير الذكاء الاصطناعي على خصوصية البيانات
كيف تجمع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتخزّن وتعالج البيانات الشخصية
المخاطر والتحديات المحتملة لخصوصية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي
الاعتبارات القانونية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات
فهم متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
مبادئ حماية البيانات والحقوق بموجب قواعد حماية البيانات العامة (GDPR)
موافقة الشخص المعني بالبيانات والمصلحة المشروعة لمعالجة البيانات الشخصية
مسؤوليات مراقبي البيانات ومعالجي البيانات بموجب قواعد حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)
خطوات للتحضير للامتثال لـ قواعد حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي
إجراء تقييم لتأثير حماية البيانات (DPIA) لأنظمة الذكاء الاصطناعي
ضمان الشفافية والعدالة في صنع القرارات التلقائية
تنفيذ التدابير التقنية والتنظيمية المناسبة للأمان
الحوكمة والمساءلة في البيانات
تطوير سياسات وإجراءات حكم البيانات
تعيين مسؤول حماية البيانات (DPO)
إنشاء ممارسات توثيق وحفظ السجلات للامتثال التنظيمي
الخصوصية بالتصميم والتفعيل الافتراضي لأنظمة الذكاء الاصطناعي
دمج إجراءات حماية الخصوصية أثناء تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تنفيذ تقنيات تعزيز الخصوصية (PETs)
توفير إعدادات خصوصية سهلة الاستخدام وخيارات للأفراد
التعامل مع نقل البيانات عبر الحدود
فهم متطلبات اتفاقية حماية البيانات العامة لنقل البيانات إلى البلدان خارج الاتحاد الأوروبي/المنطقة الاقتصادية الأوروبية
ضمان الامتثال لنظام درع الخصوصية بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وآليات نقل أخرى معتمدة
تحديد وتخفيف المخاطر المرتبطة بنقل البيانات الدولي في أنظمة الذكاء الاصطناعي
إشعار اختراق البيانات واستجابة الحوادث
فهم متطلبات قوانين حماية البيانات العامة العامة لإعلام عن خروقات البيانات
إنشاء خطط وإجراءات استجابة للحوادث
إجراء تدريبات وتمارين منتظمة للتحضير لانتهاكات البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
ضمان الامتثال المستمر والمسؤولية
مراقبة ومراجعة أنظمة الذكاء الاصطناعي للامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)
مراجعة وتحديث سياسات وإجراءات حماية البيانات بانتظام
إقامة ثقافة الوعي والمساءلة فيما يتعلق بالخصوصية داخل المؤسسة.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. كيف يمكن للمؤسسة أن تبدأ في عملية تنفيذ DevOps؟
لبدء عملية تنفيذ DevOps ، يجب على المؤسسات تقييم عملياتها الحالية وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. يجب أن يتم إعطاء الأولوية للتعاون والاتصال والتأتأة ، مع الاستثمار أيضًا في تدريب الفرق وتعزيز قدراتهم. بدء المشروع التجريبي الصغير والتدرج تدريجياً هو أيضًا نهج شائع لتنفيذ ناجح.
لبدء عملية تنفيذ DevOps ، يجب على المؤسسات تقييم عملياتها الحالية وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. يجب أن يتم إعطاء الأولوية للتعاون والاتصال والتأتأة ، مع الاستثمار أيضًا في تدريب الفرق وتعزيز قدراتهم. بدء المشروع التجريبي الصغير والتدرج تدريجياً هو أيضًا نهج شائع لتنفيذ ناجح.
ما هو لائحة حماية البيانات العامة (GDPR)؟
قوانين حماية البيانات العامة (GDPR) هي تنظيم يهدف إلى حماية بيانات الأفراد الشخصية داخل الاتحاد الأوروبي وينظم جمع البيانات وتخزينها واستخدامها من قِبَل المؤسسات.
قوانين حماية البيانات العامة (GDPR) هي تنظيم يهدف إلى حماية بيانات الأفراد الشخصية داخل الاتحاد الأوروبي وينظم جمع البيانات وتخزينها واستخدامها من قِبَل المؤسسات.
كيف يؤثر قانون حماية البيانات العامة العامة على المؤسسات التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي؟
لدينا لائحة عامة لحماية البيانات (GDPR) تحتوي على أحكام محددة تنطبق على استخدام الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التلقائية. يجب على المؤسسات التأكد من وجود تدابير مناسبة لضمان حماية البيانات الشخصية وخصوصيتها عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لدينا لائحة عامة لحماية البيانات (GDPR) تحتوي على أحكام محددة تنطبق على استخدام الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التلقائية. يجب على المؤسسات التأكد من وجود تدابير مناسبة لضمان حماية البيانات الشخصية وخصوصيتها عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ما هي الخطوات التي يجب أن تتخذها المؤسسات للاستعداد للامتثال لقانون حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي؟
يجب على المؤسسات إجراء تقييم شامل لتأثير حماية البيانات وتنفيذ مبادئ الخصوصية من التصميم وتنفيذ سياسات ملائمة لتقليل حجم البيانات واحتفاظها، وضمان الشفافية والتوضيح في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يجب على المؤسسات إجراء تقييم شامل لتأثير حماية البيانات وتنفيذ مبادئ الخصوصية من التصميم وتنفيذ سياسات ملائمة لتقليل حجم البيانات واحتفاظها، وضمان الشفافية والتوضيح في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ما هي العقوبات المترتبة على عدم الامتثال لتنظيم الحماية العامة للبيانات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي؟
إذا لم يتم الامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)، فإن ذلك يمكن أن يؤدي إلى فرض عقوبات جزائية كبيرة، تصل إلى 0 مليون يورو أو % من الإيرادات السنوية العالمية، أيهما أعلى. من الضروري بشكل حاسم أن يضمن المؤسسات امتثالها لتجنب هذه العقوبات.
إذا لم يتم الامتثال لقوانين حماية البيانات العامة في الاتحاد الأوروبي (GDPR)، فإن ذلك يمكن أن يؤدي إلى فرض عقوبات جزائية كبيرة، تصل إلى 0 مليون يورو أو % من الإيرادات السنوية العالمية، أيهما أعلى. من الضروري بشكل حاسم أن يضمن المؤسسات امتثالها لتجنب هذه العقوبات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة الممارسات القيادية المتقدمة والإبتكار الإستراتيجي وتقييم المتغيرات

حقيبة تدريبية : دورة دبلوم تدريبي في السكرتارية الطبية المتخصصة

حقيبة تدريبية : دورة دبلومة إدارة الأعمال – ADBA

;

هذه الحقائب التدريبية تقدم أنشطة عملية لمشروع حي مركز على نقل البيانات وسلامة البيانات وفقًا للوائح العامة لحماية البيانات العامة. سيكتسب المشاركون خبرة عملية في تنفيذ إرشادات العامة لحماية البيانات وضمان نقل البيانات بطريقة آمنة ومتوافقة.

هذه الحقائب التدريبية تقدم أنشطة عملية لمشروع حي مركز على نقل البيانات وسلامة البيانات وفقًا للوائح العامة لحماية البيانات العامة. سيكتسب المشاركون خبرة عملية في تنفيذ إرشادات العامة لحماية البيانات وضمان نقل البيانات بطريقة آمنة ومتوافقة.

حقيبة تدريبية دورة التحضيرات للوائح حماية البيانات العامة في عصر الذكاء الاصطناعي