حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة التحليلات والخنزير والتقاط البيانات الكبيرة، هادوب وأباتشي سبارك

هذه الحقيبة التدريبيةمركزة على تعليم المطورين حول قواعد بيانات البيانات الضخمة والتحليلات باستخدام هادوب وأباتشي سبارك. سيتعلم المشاركون البرمجة والخنزير وماي إس كيو إل وخريطة الخفض لتحليل وتلاعب المجموعات البيانات الكبيرة بفعالية. يقدم التدريب تمارين عملية وأمثلة عملية لمساعدة المطورين على فهم قوي لتحليلات البيانات الكبيرة باستخدام هذه الأدوات القوية.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حزمة حقائب تدريبية شاملة للمدربين في مجال تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك. في عالمنا القائم على البيانات اليوم، تحتاج الشركات إلى محترفين مهرة يمكنهم تحليل وتلاعب مجموعات بيانات كبيرة بفاعلية لاستخلاص رؤى قيمة. تم تصميم هذه الحقائب التدريبيةلتزويد المدربين بالمعرفة والمهارات التي يحتاجونها لتعليم الطلاب أو المحترفين عن تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك. تم اختيار هذه الحزمة بعناية فائقة وتغطي مجموعة واسعة من المواضيع. من أساسيات تحليل البيانات ومفاهيم البيانات الكبيرة إلى تقنيات متقدمة مثل كتابة سكريبت Pig وخوارزميات MapReduce، سيجد المدربون كل ما يحتاجونه لتوفير تجربة تعلم شاملة ومشوقة لطلابهم. تشمل الحزمة عروض تقديمية تفاعلية ببرنامج باوربوينت، أدلة المدرس التفصيلية، تمارين عملية ودروس حالات عمل عالمية حقيقية. صُممت كل وحدة تدريبية بعناية لتوفير تجربة تعلم مهيأة بشكل جيد ومشوقة. ستتمكن المدربون من الوصول إلى تعليمات خطوة بخطوة، أمثلة للشفرة ونصائح عملية لضمان أن الطلاب يفهمون المفاهيم جيدًا. من بين الميزات الرئيسية لهذه الحزمة الحقائب التدريبية: 1. تغطية شاملة: تغطي المادة جميع المفاهيم الأساسية المتعلقة بتحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce، هادوب وأباتشي سبارك، مما يضمن تجربة تعلم متكاملة. 2. منهجية عملية: تمارين عملية ودروس حالات عمل حقيقية تتيح للطلاب تطبيق معرفتهم واكتساب مهارات عملية. 3. محتوى قابل للتخصيص: يمكن للمدربين تعديل المواد لتناسب احتياجات التدريب الخاصة بهم وتعديلها وفقًا لمتطلباتهم. 4. محتوى محدث ومتجدد: تتم تحديث المواد بانتظام لمواكبة أحدث اتجاهات الصناعة والتطورات في تقنيات تحليل البيانات الكبيرة. مع حزمة الحقائب التدريبيةالخاصة بنا، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريب عالية الجودة في تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك وتمكين طلابهم أو موظفيهم للتميز في مجال تحليل البيانات.
مقدمة للبيانات الضخمة وتحليلها
تعريف وخصائص البيانات الضخمة
أهمية التحليلات في التعامل مع البيانات الضخمة
نظرة عامة على هادوب وأباتشي بيج وأباتشي سبارك
فهم هادوب و HDFS
مقدمة عن هادوب وبيئته
نظرة عامة على نظام ملفات هادوب الموزع (HDFS)
الميزات والمزايا لنظام HDFS لتخزين البيانات الضخمة
مقدمة للغة الخنزيرية اللاتينية
نظرة عامة على Apache Pig ولغة Pig Latin
فهم أنواع البيانات والعمليات في لغة Pig Latin
كتابة نصوص بيج لاتن لعمليات تحليلية
معالجة البيانات باستخدام الخنزير
تحميل وتخزين البيانات باستخدام Pig
تحويل وتلاعب البيانات باستخدام برنامج Pig
تصفية، فرز، الانضمام، والتجميع في لغة الخنزير
مقدمة إلى MapReduce
نظرة عامة على نموذج MapReduce
فهم وظائف الخريطة والتقليص
مخطط سير العمل وتدفق البيانات في تقنية MapReduce
كتابة برامج MapReduce في جافا
تطوير برامج MapReduce باستخدام الجافا
فهم واجهة برمجة التطبيقات والفئات MapReduce
تنفيذ فئتي Mapper و Reducer
العمل مع Hadoop Streaming و Pig مع MapReduce
مقدمة لتقنية Hadoop Streaming
دمج برنامج Pig مع MapReduce
كتابة برامج MapReduce باستخدام لغة Pig Latin
مقدمة عن أباتشي سبارك
نظرة عامة على إطار عمل Apache Spark
مميزات ومزايا سبارك في معالجة البيانات الضخمة
مقارنة بين سبارك وهادوب وبيج
التكامل بين Spark و Pig في تحليلات البيانات الكبيرة
دمج Spark مع Pig لمعالجة البيانات
استغلال قدرات سبارك للتحليلات المتقدمة
تصميم وتنفيذ سير العمل التحليلي باستخدام Spark وPig

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. هل يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات بمقياس كبير وفي الوقت الحقيقي؟
نعم ، يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات على نطاق واسع وفوري. يمكنك تكوين Flask للتعامل مع طلبات متعددة متزامنة وتحسين نماذجك للتنبؤات الفورية من خلال استخدام تقنيات مثل تخزين النموذج والمعالجة الموازية.
نعم ، يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات على نطاق واسع وفوري. يمكنك تكوين Flask للتعامل مع طلبات متعددة متزامنة وتحسين نماذجك للتنبؤات الفورية من خلال استخدام تقنيات مثل تخزين النموذج والمعالجة الموازية.
5. هل هناك أي مخاوف أمنية عند تنفيذ نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask؟
عند نشر نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask، من المهم أن نأخذ في الاعتبار جوانب الأمان مثل التوثيق، والتصريح، والتحقق من البيانات المدخلة. يوفر Flask ميزات مثل التحقق من الطلبات، ومكتبات التوثيق، وخيارات الاتصال الآمنة لضمان أمان نماذجك المنشورة.
عند نشر نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask، من المهم أن نأخذ في الاعتبار جوانب الأمان مثل التوثيق، والتصريح، والتحقق من البيانات المدخلة. يوفر Flask ميزات مثل التحقق من الطلبات، ومكتبات التوثيق، وخيارات الاتصال الآمنة لضمان أمان نماذجك المنشورة.
1. سؤال: هل يُشترط وجود معرفة سابقة بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقيبة التدريبية؟
الجواب: نعم، يتطلب المعرفة الأساسية بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقائب التدريبية بنجاح لتحليل البيانات التكشفية.
الجواب: نعم، يتطلب المعرفة الأساسية بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقائب التدريبية بنجاح لتحليل البيانات التكشفية.
2. السؤال: هل يمكنني استخدام هذه الحقائب التدريبية لتصور البيانات؟
الجواب: نعم، يغطي هذا الحقائب التدريبية تقنيات تصور البيانات باستخدام بانداس وبايثون.
الجواب: نعم، يغطي هذا الحقائب التدريبية تقنيات تصور البيانات باستخدام بانداس وبايثون.
3. Question: هل ستساعدني هذه الحقائب التدريبية في فهم تلاعب البيانات وتنظيفها؟
الإجابة: نعم، يوفر هذا الحقائب التدريبية إرشادًا شاملاً حول التلاعب بالبيانات وتنظيفها باستخدام بانداز.
الإجابة: نعم، يوفر هذا الحقائب التدريبية إرشادًا شاملاً حول التلاعب بالبيانات وتنظيفها باستخدام بانداز.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حزمة حقائب تدريبية شاملة للمدربين في مجال تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك. في عالمنا القائم على البيانات اليوم، تحتاج الشركات إلى محترفين مهرة يمكنهم تحليل وتلاعب مجموعات بيانات كبيرة بفاعلية لاستخلاص رؤى قيمة. تم تصميم هذه الحقائب التدريبيةلتزويد المدربين بالمعرفة والمهارات التي يحتاجونها لتعليم الطلاب أو المحترفين عن تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك. تم اختيار هذه الحزمة بعناية فائقة وتغطي مجموعة واسعة من المواضيع. من أساسيات تحليل البيانات ومفاهيم البيانات الكبيرة إلى تقنيات متقدمة مثل كتابة سكريبت Pig وخوارزميات MapReduce، سيجد المدربون كل ما يحتاجونه لتوفير تجربة تعلم شاملة ومشوقة لطلابهم. تشمل الحزمة عروض تقديمية تفاعلية ببرنامج باوربوينت، أدلة المدرس التفصيلية، تمارين عملية ودروس حالات عمل عالمية حقيقية. صُممت كل وحدة تدريبية بعناية لتوفير تجربة تعلم مهيأة بشكل جيد ومشوقة. ستتمكن المدربون من الوصول إلى تعليمات خطوة بخطوة، أمثلة للشفرة ونصائح عملية لضمان أن الطلاب يفهمون المفاهيم جيدًا. من بين الميزات الرئيسية لهذه الحزمة الحقائب التدريبية: 1. تغطية شاملة: تغطي المادة جميع المفاهيم الأساسية المتعلقة بتحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce، هادوب وأباتشي سبارك، مما يضمن تجربة تعلم متكاملة. 2. منهجية عملية: تمارين عملية ودروس حالات عمل حقيقية تتيح للطلاب تطبيق معرفتهم واكتساب مهارات عملية. 3. محتوى قابل للتخصيص: يمكن للمدربين تعديل المواد لتناسب احتياجات التدريب الخاصة بهم وتعديلها وفقًا لمتطلباتهم. 4. محتوى محدث ومتجدد: تتم تحديث المواد بانتظام لمواكبة أحدث اتجاهات الصناعة والتطورات في تقنيات تحليل البيانات الكبيرة. مع حزمة الحقائب التدريبيةالخاصة بنا، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريب عالية الجودة في تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك وتمكين طلابهم أو موظفيهم للتميز في مجال تحليل البيانات.
مقدمة للبيانات الضخمة وتحليلها
تعريف وخصائص البيانات الضخمة
أهمية التحليلات في التعامل مع البيانات الضخمة
نظرة عامة على هادوب وأباتشي بيج وأباتشي سبارك
فهم هادوب و HDFS
مقدمة عن هادوب وبيئته
نظرة عامة على نظام ملفات هادوب الموزع (HDFS)
الميزات والمزايا لنظام HDFS لتخزين البيانات الضخمة
مقدمة للغة الخنزيرية اللاتينية
نظرة عامة على Apache Pig ولغة Pig Latin
فهم أنواع البيانات والعمليات في لغة Pig Latin
كتابة نصوص بيج لاتن لعمليات تحليلية
معالجة البيانات باستخدام الخنزير
تحميل وتخزين البيانات باستخدام Pig
تحويل وتلاعب البيانات باستخدام برنامج Pig
تصفية، فرز، الانضمام، والتجميع في لغة الخنزير
مقدمة إلى MapReduce
نظرة عامة على نموذج MapReduce
فهم وظائف الخريطة والتقليص
مخطط سير العمل وتدفق البيانات في تقنية MapReduce
كتابة برامج MapReduce في جافا
تطوير برامج MapReduce باستخدام الجافا
فهم واجهة برمجة التطبيقات والفئات MapReduce
تنفيذ فئتي Mapper و Reducer
العمل مع Hadoop Streaming و Pig مع MapReduce
مقدمة لتقنية Hadoop Streaming
دمج برنامج Pig مع MapReduce
كتابة برامج MapReduce باستخدام لغة Pig Latin
مقدمة عن أباتشي سبارك
نظرة عامة على إطار عمل Apache Spark
مميزات ومزايا سبارك في معالجة البيانات الضخمة
مقارنة بين سبارك وهادوب وبيج
التكامل بين Spark و Pig في تحليلات البيانات الكبيرة
دمج Spark مع Pig لمعالجة البيانات
استغلال قدرات سبارك للتحليلات المتقدمة
تصميم وتنفيذ سير العمل التحليلي باستخدام Spark وPig

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. هل يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات بمقياس كبير وفي الوقت الحقيقي؟
نعم ، يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات على نطاق واسع وفوري. يمكنك تكوين Flask للتعامل مع طلبات متعددة متزامنة وتحسين نماذجك للتنبؤات الفورية من خلال استخدام تقنيات مثل تخزين النموذج والمعالجة الموازية.
نعم ، يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات على نطاق واسع وفوري. يمكنك تكوين Flask للتعامل مع طلبات متعددة متزامنة وتحسين نماذجك للتنبؤات الفورية من خلال استخدام تقنيات مثل تخزين النموذج والمعالجة الموازية.
5. هل هناك أي مخاوف أمنية عند تنفيذ نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask؟
عند نشر نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask، من المهم أن نأخذ في الاعتبار جوانب الأمان مثل التوثيق، والتصريح، والتحقق من البيانات المدخلة. يوفر Flask ميزات مثل التحقق من الطلبات، ومكتبات التوثيق، وخيارات الاتصال الآمنة لضمان أمان نماذجك المنشورة.
عند نشر نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask، من المهم أن نأخذ في الاعتبار جوانب الأمان مثل التوثيق، والتصريح، والتحقق من البيانات المدخلة. يوفر Flask ميزات مثل التحقق من الطلبات، ومكتبات التوثيق، وخيارات الاتصال الآمنة لضمان أمان نماذجك المنشورة.
1. سؤال: هل يُشترط وجود معرفة سابقة بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقيبة التدريبية؟
الجواب: نعم، يتطلب المعرفة الأساسية بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقائب التدريبية بنجاح لتحليل البيانات التكشفية.
الجواب: نعم، يتطلب المعرفة الأساسية بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقائب التدريبية بنجاح لتحليل البيانات التكشفية.
2. السؤال: هل يمكنني استخدام هذه الحقائب التدريبية لتصور البيانات؟
الجواب: نعم، يغطي هذا الحقائب التدريبية تقنيات تصور البيانات باستخدام بانداس وبايثون.
الجواب: نعم، يغطي هذا الحقائب التدريبية تقنيات تصور البيانات باستخدام بانداس وبايثون.
3. Question: هل ستساعدني هذه الحقائب التدريبية في فهم تلاعب البيانات وتنظيفها؟
الإجابة: نعم، يوفر هذا الحقائب التدريبية إرشادًا شاملاً حول التلاعب بالبيانات وتنظيفها باستخدام بانداز.
الإجابة: نعم، يوفر هذا الحقائب التدريبية إرشادًا شاملاً حول التلاعب بالبيانات وتنظيفها باستخدام بانداز.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة التحليلات والخنزير والتقاط البيانات الكبيرة، هادوب وأباتشي سبارك

هذه الحقيبة التدريبيةمركزة على تعليم المطورين حول قواعد بيانات البيانات الضخمة والتحليلات باستخدام هادوب وأباتشي سبارك. سيتعلم المشاركون البرمجة والخنزير وماي إس كيو إل وخريطة الخفض لتحليل وتلاعب المجموعات البيانات الكبيرة بفعالية. يقدم التدريب تمارين عملية وأمثلة عملية لمساعدة المطورين على فهم قوي لتحليلات البيانات الكبيرة باستخدام هذه الأدوات القوية.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تقديم حزمة حقائب تدريبية شاملة للمدربين في مجال تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك. في عالمنا القائم على البيانات اليوم، تحتاج الشركات إلى محترفين مهرة يمكنهم تحليل وتلاعب مجموعات بيانات كبيرة بفاعلية لاستخلاص رؤى قيمة. تم تصميم هذه الحقائب التدريبيةلتزويد المدربين بالمعرفة والمهارات التي يحتاجونها لتعليم الطلاب أو المحترفين عن تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك. تم اختيار هذه الحزمة بعناية فائقة وتغطي مجموعة واسعة من المواضيع. من أساسيات تحليل البيانات ومفاهيم البيانات الكبيرة إلى تقنيات متقدمة مثل كتابة سكريبت Pig وخوارزميات MapReduce، سيجد المدربون كل ما يحتاجونه لتوفير تجربة تعلم شاملة ومشوقة لطلابهم. تشمل الحزمة عروض تقديمية تفاعلية ببرنامج باوربوينت، أدلة المدرس التفصيلية، تمارين عملية ودروس حالات عمل عالمية حقيقية. صُممت كل وحدة تدريبية بعناية لتوفير تجربة تعلم مهيأة بشكل جيد ومشوقة. ستتمكن المدربون من الوصول إلى تعليمات خطوة بخطوة، أمثلة للشفرة ونصائح عملية لضمان أن الطلاب يفهمون المفاهيم جيدًا. من بين الميزات الرئيسية لهذه الحزمة الحقائب التدريبية: 1. تغطية شاملة: تغطي المادة جميع المفاهيم الأساسية المتعلقة بتحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce، هادوب وأباتشي سبارك، مما يضمن تجربة تعلم متكاملة. 2. منهجية عملية: تمارين عملية ودروس حالات عمل حقيقية تتيح للطلاب تطبيق معرفتهم واكتساب مهارات عملية. 3. محتوى قابل للتخصيص: يمكن للمدربين تعديل المواد لتناسب احتياجات التدريب الخاصة بهم وتعديلها وفقًا لمتطلباتهم. 4. محتوى محدث ومتجدد: تتم تحديث المواد بانتظام لمواكبة أحدث اتجاهات الصناعة والتطورات في تقنيات تحليل البيانات الكبيرة. مع حزمة الحقائب التدريبيةالخاصة بنا، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريب عالية الجودة في تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك وتمكين طلابهم أو موظفيهم للتميز في مجال تحليل البيانات.
مقدمة للبيانات الضخمة وتحليلها
تعريف وخصائص البيانات الضخمة
أهمية التحليلات في التعامل مع البيانات الضخمة
نظرة عامة على هادوب وأباتشي بيج وأباتشي سبارك
فهم هادوب و HDFS
مقدمة عن هادوب وبيئته
نظرة عامة على نظام ملفات هادوب الموزع (HDFS)
الميزات والمزايا لنظام HDFS لتخزين البيانات الضخمة
مقدمة للغة الخنزيرية اللاتينية
نظرة عامة على Apache Pig ولغة Pig Latin
فهم أنواع البيانات والعمليات في لغة Pig Latin
كتابة نصوص بيج لاتن لعمليات تحليلية
معالجة البيانات باستخدام الخنزير
تحميل وتخزين البيانات باستخدام Pig
تحويل وتلاعب البيانات باستخدام برنامج Pig
تصفية، فرز، الانضمام، والتجميع في لغة الخنزير
مقدمة إلى MapReduce
نظرة عامة على نموذج MapReduce
فهم وظائف الخريطة والتقليص
مخطط سير العمل وتدفق البيانات في تقنية MapReduce
كتابة برامج MapReduce في جافا
تطوير برامج MapReduce باستخدام الجافا
فهم واجهة برمجة التطبيقات والفئات MapReduce
تنفيذ فئتي Mapper و Reducer
العمل مع Hadoop Streaming و Pig مع MapReduce
مقدمة لتقنية Hadoop Streaming
دمج برنامج Pig مع MapReduce
كتابة برامج MapReduce باستخدام لغة Pig Latin
مقدمة عن أباتشي سبارك
نظرة عامة على إطار عمل Apache Spark
مميزات ومزايا سبارك في معالجة البيانات الضخمة
مقارنة بين سبارك وهادوب وبيج
التكامل بين Spark و Pig في تحليلات البيانات الكبيرة
دمج Spark مع Pig لمعالجة البيانات
استغلال قدرات سبارك للتحليلات المتقدمة
تصميم وتنفيذ سير العمل التحليلي باستخدام Spark وPig

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. هل يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات بمقياس كبير وفي الوقت الحقيقي؟
نعم ، يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات على نطاق واسع وفوري. يمكنك تكوين Flask للتعامل مع طلبات متعددة متزامنة وتحسين نماذجك للتنبؤات الفورية من خلال استخدام تقنيات مثل تخزين النموذج والمعالجة الموازية.
نعم ، يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات على نطاق واسع وفوري. يمكنك تكوين Flask للتعامل مع طلبات متعددة متزامنة وتحسين نماذجك للتنبؤات الفورية من خلال استخدام تقنيات مثل تخزين النموذج والمعالجة الموازية.
5. هل هناك أي مخاوف أمنية عند تنفيذ نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask؟
عند نشر نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask، من المهم أن نأخذ في الاعتبار جوانب الأمان مثل التوثيق، والتصريح، والتحقق من البيانات المدخلة. يوفر Flask ميزات مثل التحقق من الطلبات، ومكتبات التوثيق، وخيارات الاتصال الآمنة لضمان أمان نماذجك المنشورة.
عند نشر نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask، من المهم أن نأخذ في الاعتبار جوانب الأمان مثل التوثيق، والتصريح، والتحقق من البيانات المدخلة. يوفر Flask ميزات مثل التحقق من الطلبات، ومكتبات التوثيق، وخيارات الاتصال الآمنة لضمان أمان نماذجك المنشورة.
1. سؤال: هل يُشترط وجود معرفة سابقة بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقيبة التدريبية؟
الجواب: نعم، يتطلب المعرفة الأساسية بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقائب التدريبية بنجاح لتحليل البيانات التكشفية.
الجواب: نعم، يتطلب المعرفة الأساسية بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقائب التدريبية بنجاح لتحليل البيانات التكشفية.
2. السؤال: هل يمكنني استخدام هذه الحقائب التدريبية لتصور البيانات؟
الجواب: نعم، يغطي هذا الحقائب التدريبية تقنيات تصور البيانات باستخدام بانداس وبايثون.
الجواب: نعم، يغطي هذا الحقائب التدريبية تقنيات تصور البيانات باستخدام بانداس وبايثون.
3. Question: هل ستساعدني هذه الحقائب التدريبية في فهم تلاعب البيانات وتنظيفها؟
الإجابة: نعم، يوفر هذا الحقائب التدريبية إرشادًا شاملاً حول التلاعب بالبيانات وتنظيفها باستخدام بانداز.
الإجابة: نعم، يوفر هذا الحقائب التدريبية إرشادًا شاملاً حول التلاعب بالبيانات وتنظيفها باستخدام بانداز.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

تقديم حزمة حقائب تدريبية شاملة للمدربين في مجال تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك. في عالمنا القائم على البيانات اليوم، تحتاج الشركات إلى محترفين مهرة يمكنهم تحليل وتلاعب مجموعات بيانات كبيرة بفاعلية لاستخلاص رؤى قيمة. تم تصميم هذه الحقائب التدريبيةلتزويد المدربين بالمعرفة والمهارات التي يحتاجونها لتعليم الطلاب أو المحترفين عن تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك. تم اختيار هذه الحزمة بعناية فائقة وتغطي مجموعة واسعة من المواضيع. من أساسيات تحليل البيانات ومفاهيم البيانات الكبيرة إلى تقنيات متقدمة مثل كتابة سكريبت Pig وخوارزميات MapReduce، سيجد المدربون كل ما يحتاجونه لتوفير تجربة تعلم شاملة ومشوقة لطلابهم. تشمل الحزمة عروض تقديمية تفاعلية ببرنامج باوربوينت، أدلة المدرس التفصيلية، تمارين عملية ودروس حالات عمل عالمية حقيقية. صُممت كل وحدة تدريبية بعناية لتوفير تجربة تعلم مهيأة بشكل جيد ومشوقة. ستتمكن المدربون من الوصول إلى تعليمات خطوة بخطوة، أمثلة للشفرة ونصائح عملية لضمان أن الطلاب يفهمون المفاهيم جيدًا. من بين الميزات الرئيسية لهذه الحزمة الحقائب التدريبية: 1. تغطية شاملة: تغطي المادة جميع المفاهيم الأساسية المتعلقة بتحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce، هادوب وأباتشي سبارك، مما يضمن تجربة تعلم متكاملة. 2. منهجية عملية: تمارين عملية ودروس حالات عمل حقيقية تتيح للطلاب تطبيق معرفتهم واكتساب مهارات عملية. 3. محتوى قابل للتخصيص: يمكن للمدربين تعديل المواد لتناسب احتياجات التدريب الخاصة بهم وتعديلها وفقًا لمتطلباتهم. 4. محتوى محدث ومتجدد: تتم تحديث المواد بانتظام لمواكبة أحدث اتجاهات الصناعة والتطورات في تقنيات تحليل البيانات الكبيرة. مع حزمة الحقائب التدريبيةالخاصة بنا، يمكن للمدربين تقديم جلسات تدريب عالية الجودة في تحليل البيانات، برنامج Pig & MapReduce مع المعالجة الضخمة للبيانات، هادوب وأباتشي سبارك وتمكين طلابهم أو موظفيهم للتميز في مجال تحليل البيانات.
مقدمة للبيانات الضخمة وتحليلها
تعريف وخصائص البيانات الضخمة
أهمية التحليلات في التعامل مع البيانات الضخمة
نظرة عامة على هادوب وأباتشي بيج وأباتشي سبارك
فهم هادوب و HDFS
مقدمة عن هادوب وبيئته
نظرة عامة على نظام ملفات هادوب الموزع (HDFS)
الميزات والمزايا لنظام HDFS لتخزين البيانات الضخمة
مقدمة للغة الخنزيرية اللاتينية
نظرة عامة على Apache Pig ولغة Pig Latin
فهم أنواع البيانات والعمليات في لغة Pig Latin
كتابة نصوص بيج لاتن لعمليات تحليلية
معالجة البيانات باستخدام الخنزير
تحميل وتخزين البيانات باستخدام Pig
تحويل وتلاعب البيانات باستخدام برنامج Pig
تصفية، فرز، الانضمام، والتجميع في لغة الخنزير
مقدمة إلى MapReduce
نظرة عامة على نموذج MapReduce
فهم وظائف الخريطة والتقليص
مخطط سير العمل وتدفق البيانات في تقنية MapReduce
كتابة برامج MapReduce في جافا
تطوير برامج MapReduce باستخدام الجافا
فهم واجهة برمجة التطبيقات والفئات MapReduce
تنفيذ فئتي Mapper و Reducer
العمل مع Hadoop Streaming و Pig مع MapReduce
مقدمة لتقنية Hadoop Streaming
دمج برنامج Pig مع MapReduce
كتابة برامج MapReduce باستخدام لغة Pig Latin
مقدمة عن أباتشي سبارك
نظرة عامة على إطار عمل Apache Spark
مميزات ومزايا سبارك في معالجة البيانات الضخمة
مقارنة بين سبارك وهادوب وبيج
التكامل بين Spark و Pig في تحليلات البيانات الكبيرة
دمج Spark مع Pig لمعالجة البيانات
استغلال قدرات سبارك للتحليلات المتقدمة
تصميم وتنفيذ سير العمل التحليلي باستخدام Spark وPig

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. هل يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات بمقياس كبير وفي الوقت الحقيقي؟
نعم ، يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات على نطاق واسع وفوري. يمكنك تكوين Flask للتعامل مع طلبات متعددة متزامنة وتحسين نماذجك للتنبؤات الفورية من خلال استخدام تقنيات مثل تخزين النموذج والمعالجة الموازية.
نعم ، يمكن لـ Flask التعامل مع التنبؤات على نطاق واسع وفوري. يمكنك تكوين Flask للتعامل مع طلبات متعددة متزامنة وتحسين نماذجك للتنبؤات الفورية من خلال استخدام تقنيات مثل تخزين النموذج والمعالجة الموازية.
5. هل هناك أي مخاوف أمنية عند تنفيذ نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask؟
عند نشر نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask، من المهم أن نأخذ في الاعتبار جوانب الأمان مثل التوثيق، والتصريح، والتحقق من البيانات المدخلة. يوفر Flask ميزات مثل التحقق من الطلبات، ومكتبات التوثيق، وخيارات الاتصال الآمنة لضمان أمان نماذجك المنشورة.
عند نشر نماذج التعلم الآلي باستخدام Flask، من المهم أن نأخذ في الاعتبار جوانب الأمان مثل التوثيق، والتصريح، والتحقق من البيانات المدخلة. يوفر Flask ميزات مثل التحقق من الطلبات، ومكتبات التوثيق، وخيارات الاتصال الآمنة لضمان أمان نماذجك المنشورة.
1. سؤال: هل يُشترط وجود معرفة سابقة بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقيبة التدريبية؟
الجواب: نعم، يتطلب المعرفة الأساسية بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقائب التدريبية بنجاح لتحليل البيانات التكشفية.
الجواب: نعم، يتطلب المعرفة الأساسية بلغة البرمجة Python لاستخدام هذا الحقائب التدريبية بنجاح لتحليل البيانات التكشفية.
2. السؤال: هل يمكنني استخدام هذه الحقائب التدريبية لتصور البيانات؟
الجواب: نعم، يغطي هذا الحقائب التدريبية تقنيات تصور البيانات باستخدام بانداس وبايثون.
الجواب: نعم، يغطي هذا الحقائب التدريبية تقنيات تصور البيانات باستخدام بانداس وبايثون.
3. Question: هل ستساعدني هذه الحقائب التدريبية في فهم تلاعب البيانات وتنظيفها؟
الإجابة: نعم، يوفر هذا الحقائب التدريبية إرشادًا شاملاً حول التلاعب بالبيانات وتنظيفها باستخدام بانداز.
الإجابة: نعم، يوفر هذا الحقائب التدريبية إرشادًا شاملاً حول التلاعب بالبيانات وتنظيفها باستخدام بانداز.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة أحدث اساليب وممارسات عمليات الصيانة الوقائية – PM

حقيبة تدريبية : دورة افضل الممارسات لتخطيط الصيانة والجدولة

حقيبة تدريبية : دورة تثبيت التدريب

;

هذه الحقيبة التدريبيةمركزة على تعليم المطورين حول قواعد بيانات البيانات الضخمة والتحليلات باستخدام هادوب وأباتشي سبارك. سيتعلم المشاركون البرمجة والخنزير وماي إس كيو إل وخريطة الخفض لتحليل وتلاعب المجموعات البيانات الكبيرة بفعالية. يقدم التدريب تمارين عملية وأمثلة عملية لمساعدة المطورين على فهم قوي لتحليلات البيانات الكبيرة باستخدام هذه الأدوات القوية.

هذه الحقيبة التدريبيةمركزة على تعليم المطورين حول قواعد بيانات البيانات الضخمة والتحليلات باستخدام هادوب وأباتشي سبارك. سيتعلم المشاركون البرمجة والخنزير وماي إس كيو إل وخريطة الخفض لتحليل وتلاعب المجموعات البيانات الكبيرة بفعالية. يقدم التدريب تمارين عملية وأمثلة عملية لمساعدة المطورين على فهم قوي لتحليلات البيانات الكبيرة باستخدام هذه الأدوات القوية.

حقيبة تدريبية دورة التحليلات والخنزير والتقاط البيانات الكبيرة، هادوب وأباتشي سبارك