حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة التدريب التعاوني لوحدات ML في Unity تعلم بالتعزيز

تم تصميم هذه الحقيبة التدريبيةللأفراد الذين يهتمون بتعلم كيفية تدريس الطائرات للطيران باستخدام منصة تعلم الدعم المعزز (RL) في Unity. يوفر فهمًا عميقًا لمفاهيم RL، ويعلم الأساسيات لاستخدام Unity في محاكاة الطائرات، ويوجه المستخدمين من خلال تمارين عملية لتدريب وتحسين سلوك الطيران للطائرات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تم تصميم حقائب التدريب على تعلم التعزيز في AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتوفير مصادر شاملة للمدربين لتعليم مفهوم التعلم بالتعزيز في سياق محاكاة الطيران الذكي باستخدام Unity ML-Agents. تستهدف هذه الحقائب التدريبيةالمدربين الذين يرغبون في تنمية مهارات طلابهم في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تتكون المواد التعليمية المرفقة من خطط دروس مفصلة وعروض تقديمية بتقنية PowerPoint واختبارات قصيرة ومشاريع تطبيقية وتمارين عملية. تبدأ الحقائب التدريبيةبمقدمة حول التعلم بالتعزيز، حيث يتم شرح المفاهيم الأساسية والنظريات وراء هذه التقنية القوية لتعلم الآلة. سيتمكن المدربون من إرشاد طلابهم لفهم كيفية عمل التعلم بالتعزيز وتطبيقاته في مجال محاكاة الطيران الذكي. تركز الحقائب التدريبيةبعد ذلك على كيفية تنفيذ التعلم بالتعزيز باستخدام Unity ML-Agents. سيكون بإمكان المدربين تعليم طلابهم كيفية إنشاء عناصر ذكية يمكنها تعلم الطيران والتنقل في بيئات معقدة بشكل ذاتي. ستوفر التمارين العملية للطلاب تجربة فعلية في تدريب وتقييم عناصر طيران ذكية خاصة بهم. تشمل الحقائب التدريبيةأيضًا موضوعات متقدمة مثل السياسات الرقمية ووظائف القيمة والتعلم العميق باستخدام Q-المكافآت. ستتمكن المدربين من الحصول على المعرفة والأدوات اللازمة لشرح هذه الموضوعات بطريقة واضحة وموجزة، مما يعزز فهم أعمق للتعلم بالتعزيز بين طلابهم. من خلال استخدام حقائب التدريب على تعلم التعزيز في AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning، يمكن للمدربين تيسير تجارب تعلم مشوقة وتفاعلية لطلابهم. سواء كان ذلك في بيئة الفصل الدراسي أو عبر الإنترنت، ستمكن هذه الحقائب التدريبيةالمدربين من تدريس مفاهيم التعلم بالتعزيز في سياق محاكاة الطيران الذكي بشكل فعال.
مقدمة لتعلم التعزيز وطيران الذكاء الاصطناعي
تعريف التعلم بالتعزيز
نظرة عامة على لعبة AI Flight وأهدافها
شرح لكيفية تدريب الذكاء الاصطناعي في الطيران باستخدام Unity ML-Agents
إعداد وحدة تحكم الواقع المختلط في Unity (عنوان: الإعداد)
تثبيت حزمة Unity ML-Agents
إنشاء مشروع Unity جديد لـ AI Flight
استيراد الأصول اللازمة وتكوين حزمة الأدوات ML-Agents
بناء بيئة الرحلات الذكية الاصطناعية (العنوان: إعداد البيئة)
تصميم البيئة الافتراضية لـ AI Flight
إنشاء ميكانيكا اللعبة والتحكم
إعداد مكافآت وعقوبات لسلوك الوكلاء
تحديد وصف وكيل الذكاء الاصطناعي
فهم مكون الوكيل في وحدة تطوير بيئات الواقع المعزز في يونيتي.
تحديد قدرات تصور واتخاذ القرار للوكيل
ضبط إجراءات وملاحظات الوكيل
إنشاء خوارزمية التعلم التعزيزي (العنوان: خوارزمية RL)
نظرة عامة على خوارزميات التعلم المعزز (على سبيل المثال، التعلم بالمكافأة Q، DQN)
اختيار خوارزمية RL مناسبة لتدريب طيران الذكاء الاصطناعي.
تنفيذ خوارزمية RL في وحدة تحكم الوحدات المتعددة العقلية في يونيتي.
تدريب الوكيل الذكي الاصطناعي
إعداد بيانات التدريب وتحديد عملية التدريب
تهيئة معلمات التشبع لخوارزمية RL
تشغيل عملية التدريب ومراقبة أداء الوكيل
تقييم وتحسين وكيل الذكاء الاصطناعي (العنوان: التقييم)
تحليل معايير أداء ومكافآت الوكيل
تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في سلوك العملاء
ضبط خوارزمية RL والمعلمات لنتائج أفضل
ضبط الوكيل الذكي (العنوان: ضبط الوكيل)
باستخدام تقنيات مثل التعلم المنهجي لتحسين تدريب العامل
تنفيذ تشكيل الجوائز لتوجيه سلوك العامل
تحسين مهارات اللعب للوكيل بشكل تدريجي
نشر الوكيل الذكي المدرب (العنوان: النشر)
تصدير الوكيل الذكاء الاصطناعي المدرب للاستخدام في تطبيق مستقل
تجربة قدرات الوكيل المدرب في لعبة AI Flight
مناقشة التطبيقات العملية المحتملة والتحديات لطيران الذكاء الاصطناعي.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تطبيق AI Flight مع وحدة Unity ML-Agents: التعلم التعزيزي؟
رحلة الذكاء الاصطناعي مع وحدة التعلم ML-Agents: التعلم التعزيزي هو منتج تدريب يركز على تعليم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم التعزيزي باستخدام وحدة التعلم ML-Agents في إنشاء سلوك طيران مستندي إلى الذكاء الاصطناعي في الألعاب أو المحاكاة.
رحلة الذكاء الاصطناعي مع وحدة التعلم ML-Agents: التعلم التعزيزي هو منتج تدريب يركز على تعليم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم التعزيزي باستخدام وحدة التعلم ML-Agents في إنشاء سلوك طيران مستندي إلى الذكاء الاصطناعي في الألعاب أو المحاكاة.
ما هي وحدات Unity ML-Agents؟
وحدة ML-Agents هي أداة مفتوحة المصدر تقدمها Unity Technologies تساعد في إنشاء وكلاء ذكية باستخدام تعلم التعزيز أو تقنيات التعلم الآلي الأخرى. تتيح للمطورين تدريب هذه الوكلاء على أداء المهام من خلال التفاعل مع البيئة.
وحدة ML-Agents هي أداة مفتوحة المصدر تقدمها Unity Technologies تساعد في إنشاء وكلاء ذكية باستخدام تعلم التعزيز أو تقنيات التعلم الآلي الأخرى. تتيح للمطورين تدريب هذه الوكلاء على أداء المهام من خلال التفاعل مع البيئة.
كيف يمكنني استخدام AI Flight مع Unity ML-Agents: Reinforcement Learning؟
يمكنك استخدام AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتعلم وفهم المفاهيم الرئيسية وراء خوارزميات التعلم التعزيزي. يوفر الحقيبة التدريبية دروسًا تفصيلية خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدتك في تطبيق وتدريب سلوك الطيران المتحكم به بواسطة الذكاء الاصطناعي في مشروعات Unity الخاصة بك.
يمكنك استخدام AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتعلم وفهم المفاهيم الرئيسية وراء خوارزميات التعلم التعزيزي. يوفر الحقيبة التدريبية دروسًا تفصيلية خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدتك في تطبيق وتدريب سلوك الطيران المتحكم به بواسطة الذكاء الاصطناعي في مشروعات Unity الخاصة بك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في تعلم التعزيز أو العمل مع Unity لاستخدام هذا الحقائب التدريبية؟
لا ، لست بحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم المعزز أو يونيتي. تم تصميم الحقائب التدريبية لكل من المبتدئين والمستخدمين المتوسطين ، مع توفير مسار تعلم متقدم. ومع ذلك ، فإن المعرفة الأساسية في مفاهيم البرمجة وبيئة تطوير الألعاب في يونيتي ستكون مفيدة.
لا ، لست بحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم المعزز أو يونيتي. تم تصميم الحقائب التدريبية لكل من المبتدئين والمستخدمين المتوسطين ، مع توفير مسار تعلم متقدم. ومع ذلك ، فإن المعرفة الأساسية في مفاهيم البرمجة وبيئة تطوير الألعاب في يونيتي ستكون مفيدة.
5. هل يمكنني تطبيق المعرفة المكتسبة من AI Flight مع Unity ML-Agents: Reinforcement Learning على مجالات أخرى أو أنواع ألعاب أخرى؟
نعم، يمكن تطبيق المبادئ والتقنيات المعلمة في الحقائب التدريبية على مجموعة متنوعة من المجالات وأنواع ألعاب تجاوز محاكاة الطيران. بمجرد فهم أساسيات التعلم التعزيزي والوكيل الرباعي (Unity ML-Agents)، يمكنك تكييف المفاهيم لإنشاء سلوكيات ذكاء اصطناعي لأنواع مختلفة من الألعاب أو المحاكاة.
نعم، يمكن تطبيق المبادئ والتقنيات المعلمة في الحقائب التدريبية على مجموعة متنوعة من المجالات وأنواع ألعاب تجاوز محاكاة الطيران. بمجرد فهم أساسيات التعلم التعزيزي والوكيل الرباعي (Unity ML-Agents)، يمكنك تكييف المفاهيم لإنشاء سلوكيات ذكاء اصطناعي لأنواع مختلفة من الألعاب أو المحاكاة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة التدريب التعاوني لوحدات ML في Unity تعلم بالتعزيز”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تم تصميم حقائب التدريب على تعلم التعزيز في AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتوفير مصادر شاملة للمدربين لتعليم مفهوم التعلم بالتعزيز في سياق محاكاة الطيران الذكي باستخدام Unity ML-Agents. تستهدف هذه الحقائب التدريبيةالمدربين الذين يرغبون في تنمية مهارات طلابهم في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تتكون المواد التعليمية المرفقة من خطط دروس مفصلة وعروض تقديمية بتقنية PowerPoint واختبارات قصيرة ومشاريع تطبيقية وتمارين عملية. تبدأ الحقائب التدريبيةبمقدمة حول التعلم بالتعزيز، حيث يتم شرح المفاهيم الأساسية والنظريات وراء هذه التقنية القوية لتعلم الآلة. سيتمكن المدربون من إرشاد طلابهم لفهم كيفية عمل التعلم بالتعزيز وتطبيقاته في مجال محاكاة الطيران الذكي. تركز الحقائب التدريبيةبعد ذلك على كيفية تنفيذ التعلم بالتعزيز باستخدام Unity ML-Agents. سيكون بإمكان المدربين تعليم طلابهم كيفية إنشاء عناصر ذكية يمكنها تعلم الطيران والتنقل في بيئات معقدة بشكل ذاتي. ستوفر التمارين العملية للطلاب تجربة فعلية في تدريب وتقييم عناصر طيران ذكية خاصة بهم. تشمل الحقائب التدريبيةأيضًا موضوعات متقدمة مثل السياسات الرقمية ووظائف القيمة والتعلم العميق باستخدام Q-المكافآت. ستتمكن المدربين من الحصول على المعرفة والأدوات اللازمة لشرح هذه الموضوعات بطريقة واضحة وموجزة، مما يعزز فهم أعمق للتعلم بالتعزيز بين طلابهم. من خلال استخدام حقائب التدريب على تعلم التعزيز في AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning، يمكن للمدربين تيسير تجارب تعلم مشوقة وتفاعلية لطلابهم. سواء كان ذلك في بيئة الفصل الدراسي أو عبر الإنترنت، ستمكن هذه الحقائب التدريبيةالمدربين من تدريس مفاهيم التعلم بالتعزيز في سياق محاكاة الطيران الذكي بشكل فعال.
مقدمة لتعلم التعزيز وطيران الذكاء الاصطناعي
تعريف التعلم بالتعزيز
نظرة عامة على لعبة AI Flight وأهدافها
شرح لكيفية تدريب الذكاء الاصطناعي في الطيران باستخدام Unity ML-Agents
إعداد وحدة تحكم الواقع المختلط في Unity (عنوان: الإعداد)
تثبيت حزمة Unity ML-Agents
إنشاء مشروع Unity جديد لـ AI Flight
استيراد الأصول اللازمة وتكوين حزمة الأدوات ML-Agents
بناء بيئة الرحلات الذكية الاصطناعية (العنوان: إعداد البيئة)
تصميم البيئة الافتراضية لـ AI Flight
إنشاء ميكانيكا اللعبة والتحكم
إعداد مكافآت وعقوبات لسلوك الوكلاء
تحديد وصف وكيل الذكاء الاصطناعي
فهم مكون الوكيل في وحدة تطوير بيئات الواقع المعزز في يونيتي.
تحديد قدرات تصور واتخاذ القرار للوكيل
ضبط إجراءات وملاحظات الوكيل
إنشاء خوارزمية التعلم التعزيزي (العنوان: خوارزمية RL)
نظرة عامة على خوارزميات التعلم المعزز (على سبيل المثال، التعلم بالمكافأة Q، DQN)
اختيار خوارزمية RL مناسبة لتدريب طيران الذكاء الاصطناعي.
تنفيذ خوارزمية RL في وحدة تحكم الوحدات المتعددة العقلية في يونيتي.
تدريب الوكيل الذكي الاصطناعي
إعداد بيانات التدريب وتحديد عملية التدريب
تهيئة معلمات التشبع لخوارزمية RL
تشغيل عملية التدريب ومراقبة أداء الوكيل
تقييم وتحسين وكيل الذكاء الاصطناعي (العنوان: التقييم)
تحليل معايير أداء ومكافآت الوكيل
تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في سلوك العملاء
ضبط خوارزمية RL والمعلمات لنتائج أفضل
ضبط الوكيل الذكي (العنوان: ضبط الوكيل)
باستخدام تقنيات مثل التعلم المنهجي لتحسين تدريب العامل
تنفيذ تشكيل الجوائز لتوجيه سلوك العامل
تحسين مهارات اللعب للوكيل بشكل تدريجي
نشر الوكيل الذكي المدرب (العنوان: النشر)
تصدير الوكيل الذكاء الاصطناعي المدرب للاستخدام في تطبيق مستقل
تجربة قدرات الوكيل المدرب في لعبة AI Flight
مناقشة التطبيقات العملية المحتملة والتحديات لطيران الذكاء الاصطناعي.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تطبيق AI Flight مع وحدة Unity ML-Agents: التعلم التعزيزي؟
رحلة الذكاء الاصطناعي مع وحدة التعلم ML-Agents: التعلم التعزيزي هو منتج تدريب يركز على تعليم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم التعزيزي باستخدام وحدة التعلم ML-Agents في إنشاء سلوك طيران مستندي إلى الذكاء الاصطناعي في الألعاب أو المحاكاة.
رحلة الذكاء الاصطناعي مع وحدة التعلم ML-Agents: التعلم التعزيزي هو منتج تدريب يركز على تعليم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم التعزيزي باستخدام وحدة التعلم ML-Agents في إنشاء سلوك طيران مستندي إلى الذكاء الاصطناعي في الألعاب أو المحاكاة.
ما هي وحدات Unity ML-Agents؟
وحدة ML-Agents هي أداة مفتوحة المصدر تقدمها Unity Technologies تساعد في إنشاء وكلاء ذكية باستخدام تعلم التعزيز أو تقنيات التعلم الآلي الأخرى. تتيح للمطورين تدريب هذه الوكلاء على أداء المهام من خلال التفاعل مع البيئة.
وحدة ML-Agents هي أداة مفتوحة المصدر تقدمها Unity Technologies تساعد في إنشاء وكلاء ذكية باستخدام تعلم التعزيز أو تقنيات التعلم الآلي الأخرى. تتيح للمطورين تدريب هذه الوكلاء على أداء المهام من خلال التفاعل مع البيئة.
كيف يمكنني استخدام AI Flight مع Unity ML-Agents: Reinforcement Learning؟
يمكنك استخدام AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتعلم وفهم المفاهيم الرئيسية وراء خوارزميات التعلم التعزيزي. يوفر الحقيبة التدريبية دروسًا تفصيلية خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدتك في تطبيق وتدريب سلوك الطيران المتحكم به بواسطة الذكاء الاصطناعي في مشروعات Unity الخاصة بك.
يمكنك استخدام AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتعلم وفهم المفاهيم الرئيسية وراء خوارزميات التعلم التعزيزي. يوفر الحقيبة التدريبية دروسًا تفصيلية خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدتك في تطبيق وتدريب سلوك الطيران المتحكم به بواسطة الذكاء الاصطناعي في مشروعات Unity الخاصة بك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في تعلم التعزيز أو العمل مع Unity لاستخدام هذا الحقائب التدريبية؟
لا ، لست بحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم المعزز أو يونيتي. تم تصميم الحقائب التدريبية لكل من المبتدئين والمستخدمين المتوسطين ، مع توفير مسار تعلم متقدم. ومع ذلك ، فإن المعرفة الأساسية في مفاهيم البرمجة وبيئة تطوير الألعاب في يونيتي ستكون مفيدة.
لا ، لست بحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم المعزز أو يونيتي. تم تصميم الحقائب التدريبية لكل من المبتدئين والمستخدمين المتوسطين ، مع توفير مسار تعلم متقدم. ومع ذلك ، فإن المعرفة الأساسية في مفاهيم البرمجة وبيئة تطوير الألعاب في يونيتي ستكون مفيدة.
5. هل يمكنني تطبيق المعرفة المكتسبة من AI Flight مع Unity ML-Agents: Reinforcement Learning على مجالات أخرى أو أنواع ألعاب أخرى؟
نعم، يمكن تطبيق المبادئ والتقنيات المعلمة في الحقائب التدريبية على مجموعة متنوعة من المجالات وأنواع ألعاب تجاوز محاكاة الطيران. بمجرد فهم أساسيات التعلم التعزيزي والوكيل الرباعي (Unity ML-Agents)، يمكنك تكييف المفاهيم لإنشاء سلوكيات ذكاء اصطناعي لأنواع مختلفة من الألعاب أو المحاكاة.
نعم، يمكن تطبيق المبادئ والتقنيات المعلمة في الحقائب التدريبية على مجموعة متنوعة من المجالات وأنواع ألعاب تجاوز محاكاة الطيران. بمجرد فهم أساسيات التعلم التعزيزي والوكيل الرباعي (Unity ML-Agents)، يمكنك تكييف المفاهيم لإنشاء سلوكيات ذكاء اصطناعي لأنواع مختلفة من الألعاب أو المحاكاة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة التدريب التعاوني لوحدات ML في Unity تعلم بالتعزيز”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة التدريب التعاوني لوحدات ML في Unity تعلم بالتعزيز

تم تصميم هذه الحقيبة التدريبيةللأفراد الذين يهتمون بتعلم كيفية تدريس الطائرات للطيران باستخدام منصة تعلم الدعم المعزز (RL) في Unity. يوفر فهمًا عميقًا لمفاهيم RL، ويعلم الأساسيات لاستخدام Unity في محاكاة الطائرات، ويوجه المستخدمين من خلال تمارين عملية لتدريب وتحسين سلوك الطيران للطائرات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تم تصميم حقائب التدريب على تعلم التعزيز في AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتوفير مصادر شاملة للمدربين لتعليم مفهوم التعلم بالتعزيز في سياق محاكاة الطيران الذكي باستخدام Unity ML-Agents. تستهدف هذه الحقائب التدريبيةالمدربين الذين يرغبون في تنمية مهارات طلابهم في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تتكون المواد التعليمية المرفقة من خطط دروس مفصلة وعروض تقديمية بتقنية PowerPoint واختبارات قصيرة ومشاريع تطبيقية وتمارين عملية. تبدأ الحقائب التدريبيةبمقدمة حول التعلم بالتعزيز، حيث يتم شرح المفاهيم الأساسية والنظريات وراء هذه التقنية القوية لتعلم الآلة. سيتمكن المدربون من إرشاد طلابهم لفهم كيفية عمل التعلم بالتعزيز وتطبيقاته في مجال محاكاة الطيران الذكي. تركز الحقائب التدريبيةبعد ذلك على كيفية تنفيذ التعلم بالتعزيز باستخدام Unity ML-Agents. سيكون بإمكان المدربين تعليم طلابهم كيفية إنشاء عناصر ذكية يمكنها تعلم الطيران والتنقل في بيئات معقدة بشكل ذاتي. ستوفر التمارين العملية للطلاب تجربة فعلية في تدريب وتقييم عناصر طيران ذكية خاصة بهم. تشمل الحقائب التدريبيةأيضًا موضوعات متقدمة مثل السياسات الرقمية ووظائف القيمة والتعلم العميق باستخدام Q-المكافآت. ستتمكن المدربين من الحصول على المعرفة والأدوات اللازمة لشرح هذه الموضوعات بطريقة واضحة وموجزة، مما يعزز فهم أعمق للتعلم بالتعزيز بين طلابهم. من خلال استخدام حقائب التدريب على تعلم التعزيز في AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning، يمكن للمدربين تيسير تجارب تعلم مشوقة وتفاعلية لطلابهم. سواء كان ذلك في بيئة الفصل الدراسي أو عبر الإنترنت، ستمكن هذه الحقائب التدريبيةالمدربين من تدريس مفاهيم التعلم بالتعزيز في سياق محاكاة الطيران الذكي بشكل فعال.
مقدمة لتعلم التعزيز وطيران الذكاء الاصطناعي
تعريف التعلم بالتعزيز
نظرة عامة على لعبة AI Flight وأهدافها
شرح لكيفية تدريب الذكاء الاصطناعي في الطيران باستخدام Unity ML-Agents
إعداد وحدة تحكم الواقع المختلط في Unity (عنوان: الإعداد)
تثبيت حزمة Unity ML-Agents
إنشاء مشروع Unity جديد لـ AI Flight
استيراد الأصول اللازمة وتكوين حزمة الأدوات ML-Agents
بناء بيئة الرحلات الذكية الاصطناعية (العنوان: إعداد البيئة)
تصميم البيئة الافتراضية لـ AI Flight
إنشاء ميكانيكا اللعبة والتحكم
إعداد مكافآت وعقوبات لسلوك الوكلاء
تحديد وصف وكيل الذكاء الاصطناعي
فهم مكون الوكيل في وحدة تطوير بيئات الواقع المعزز في يونيتي.
تحديد قدرات تصور واتخاذ القرار للوكيل
ضبط إجراءات وملاحظات الوكيل
إنشاء خوارزمية التعلم التعزيزي (العنوان: خوارزمية RL)
نظرة عامة على خوارزميات التعلم المعزز (على سبيل المثال، التعلم بالمكافأة Q، DQN)
اختيار خوارزمية RL مناسبة لتدريب طيران الذكاء الاصطناعي.
تنفيذ خوارزمية RL في وحدة تحكم الوحدات المتعددة العقلية في يونيتي.
تدريب الوكيل الذكي الاصطناعي
إعداد بيانات التدريب وتحديد عملية التدريب
تهيئة معلمات التشبع لخوارزمية RL
تشغيل عملية التدريب ومراقبة أداء الوكيل
تقييم وتحسين وكيل الذكاء الاصطناعي (العنوان: التقييم)
تحليل معايير أداء ومكافآت الوكيل
تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في سلوك العملاء
ضبط خوارزمية RL والمعلمات لنتائج أفضل
ضبط الوكيل الذكي (العنوان: ضبط الوكيل)
باستخدام تقنيات مثل التعلم المنهجي لتحسين تدريب العامل
تنفيذ تشكيل الجوائز لتوجيه سلوك العامل
تحسين مهارات اللعب للوكيل بشكل تدريجي
نشر الوكيل الذكي المدرب (العنوان: النشر)
تصدير الوكيل الذكاء الاصطناعي المدرب للاستخدام في تطبيق مستقل
تجربة قدرات الوكيل المدرب في لعبة AI Flight
مناقشة التطبيقات العملية المحتملة والتحديات لطيران الذكاء الاصطناعي.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تطبيق AI Flight مع وحدة Unity ML-Agents: التعلم التعزيزي؟
رحلة الذكاء الاصطناعي مع وحدة التعلم ML-Agents: التعلم التعزيزي هو منتج تدريب يركز على تعليم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم التعزيزي باستخدام وحدة التعلم ML-Agents في إنشاء سلوك طيران مستندي إلى الذكاء الاصطناعي في الألعاب أو المحاكاة.
رحلة الذكاء الاصطناعي مع وحدة التعلم ML-Agents: التعلم التعزيزي هو منتج تدريب يركز على تعليم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم التعزيزي باستخدام وحدة التعلم ML-Agents في إنشاء سلوك طيران مستندي إلى الذكاء الاصطناعي في الألعاب أو المحاكاة.
ما هي وحدات Unity ML-Agents؟
وحدة ML-Agents هي أداة مفتوحة المصدر تقدمها Unity Technologies تساعد في إنشاء وكلاء ذكية باستخدام تعلم التعزيز أو تقنيات التعلم الآلي الأخرى. تتيح للمطورين تدريب هذه الوكلاء على أداء المهام من خلال التفاعل مع البيئة.
وحدة ML-Agents هي أداة مفتوحة المصدر تقدمها Unity Technologies تساعد في إنشاء وكلاء ذكية باستخدام تعلم التعزيز أو تقنيات التعلم الآلي الأخرى. تتيح للمطورين تدريب هذه الوكلاء على أداء المهام من خلال التفاعل مع البيئة.
كيف يمكنني استخدام AI Flight مع Unity ML-Agents: Reinforcement Learning؟
يمكنك استخدام AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتعلم وفهم المفاهيم الرئيسية وراء خوارزميات التعلم التعزيزي. يوفر الحقيبة التدريبية دروسًا تفصيلية خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدتك في تطبيق وتدريب سلوك الطيران المتحكم به بواسطة الذكاء الاصطناعي في مشروعات Unity الخاصة بك.
يمكنك استخدام AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتعلم وفهم المفاهيم الرئيسية وراء خوارزميات التعلم التعزيزي. يوفر الحقيبة التدريبية دروسًا تفصيلية خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدتك في تطبيق وتدريب سلوك الطيران المتحكم به بواسطة الذكاء الاصطناعي في مشروعات Unity الخاصة بك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في تعلم التعزيز أو العمل مع Unity لاستخدام هذا الحقائب التدريبية؟
لا ، لست بحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم المعزز أو يونيتي. تم تصميم الحقائب التدريبية لكل من المبتدئين والمستخدمين المتوسطين ، مع توفير مسار تعلم متقدم. ومع ذلك ، فإن المعرفة الأساسية في مفاهيم البرمجة وبيئة تطوير الألعاب في يونيتي ستكون مفيدة.
لا ، لست بحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم المعزز أو يونيتي. تم تصميم الحقائب التدريبية لكل من المبتدئين والمستخدمين المتوسطين ، مع توفير مسار تعلم متقدم. ومع ذلك ، فإن المعرفة الأساسية في مفاهيم البرمجة وبيئة تطوير الألعاب في يونيتي ستكون مفيدة.
5. هل يمكنني تطبيق المعرفة المكتسبة من AI Flight مع Unity ML-Agents: Reinforcement Learning على مجالات أخرى أو أنواع ألعاب أخرى؟
نعم، يمكن تطبيق المبادئ والتقنيات المعلمة في الحقائب التدريبية على مجموعة متنوعة من المجالات وأنواع ألعاب تجاوز محاكاة الطيران. بمجرد فهم أساسيات التعلم التعزيزي والوكيل الرباعي (Unity ML-Agents)، يمكنك تكييف المفاهيم لإنشاء سلوكيات ذكاء اصطناعي لأنواع مختلفة من الألعاب أو المحاكاة.
نعم، يمكن تطبيق المبادئ والتقنيات المعلمة في الحقائب التدريبية على مجموعة متنوعة من المجالات وأنواع ألعاب تجاوز محاكاة الطيران. بمجرد فهم أساسيات التعلم التعزيزي والوكيل الرباعي (Unity ML-Agents)، يمكنك تكييف المفاهيم لإنشاء سلوكيات ذكاء اصطناعي لأنواع مختلفة من الألعاب أو المحاكاة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة التدريب التعاوني لوحدات ML في Unity تعلم بالتعزيز”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تم تصميم حقائب التدريب على تعلم التعزيز في AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتوفير مصادر شاملة للمدربين لتعليم مفهوم التعلم بالتعزيز في سياق محاكاة الطيران الذكي باستخدام Unity ML-Agents. تستهدف هذه الحقائب التدريبيةالمدربين الذين يرغبون في تنمية مهارات طلابهم في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تتكون المواد التعليمية المرفقة من خطط دروس مفصلة وعروض تقديمية بتقنية PowerPoint واختبارات قصيرة ومشاريع تطبيقية وتمارين عملية. تبدأ الحقائب التدريبيةبمقدمة حول التعلم بالتعزيز، حيث يتم شرح المفاهيم الأساسية والنظريات وراء هذه التقنية القوية لتعلم الآلة. سيتمكن المدربون من إرشاد طلابهم لفهم كيفية عمل التعلم بالتعزيز وتطبيقاته في مجال محاكاة الطيران الذكي. تركز الحقائب التدريبيةبعد ذلك على كيفية تنفيذ التعلم بالتعزيز باستخدام Unity ML-Agents. سيكون بإمكان المدربين تعليم طلابهم كيفية إنشاء عناصر ذكية يمكنها تعلم الطيران والتنقل في بيئات معقدة بشكل ذاتي. ستوفر التمارين العملية للطلاب تجربة فعلية في تدريب وتقييم عناصر طيران ذكية خاصة بهم. تشمل الحقائب التدريبيةأيضًا موضوعات متقدمة مثل السياسات الرقمية ووظائف القيمة والتعلم العميق باستخدام Q-المكافآت. ستتمكن المدربين من الحصول على المعرفة والأدوات اللازمة لشرح هذه الموضوعات بطريقة واضحة وموجزة، مما يعزز فهم أعمق للتعلم بالتعزيز بين طلابهم. من خلال استخدام حقائب التدريب على تعلم التعزيز في AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning، يمكن للمدربين تيسير تجارب تعلم مشوقة وتفاعلية لطلابهم. سواء كان ذلك في بيئة الفصل الدراسي أو عبر الإنترنت، ستمكن هذه الحقائب التدريبيةالمدربين من تدريس مفاهيم التعلم بالتعزيز في سياق محاكاة الطيران الذكي بشكل فعال.
مقدمة لتعلم التعزيز وطيران الذكاء الاصطناعي
تعريف التعلم بالتعزيز
نظرة عامة على لعبة AI Flight وأهدافها
شرح لكيفية تدريب الذكاء الاصطناعي في الطيران باستخدام Unity ML-Agents
إعداد وحدة تحكم الواقع المختلط في Unity (عنوان: الإعداد)
تثبيت حزمة Unity ML-Agents
إنشاء مشروع Unity جديد لـ AI Flight
استيراد الأصول اللازمة وتكوين حزمة الأدوات ML-Agents
بناء بيئة الرحلات الذكية الاصطناعية (العنوان: إعداد البيئة)
تصميم البيئة الافتراضية لـ AI Flight
إنشاء ميكانيكا اللعبة والتحكم
إعداد مكافآت وعقوبات لسلوك الوكلاء
تحديد وصف وكيل الذكاء الاصطناعي
فهم مكون الوكيل في وحدة تطوير بيئات الواقع المعزز في يونيتي.
تحديد قدرات تصور واتخاذ القرار للوكيل
ضبط إجراءات وملاحظات الوكيل
إنشاء خوارزمية التعلم التعزيزي (العنوان: خوارزمية RL)
نظرة عامة على خوارزميات التعلم المعزز (على سبيل المثال، التعلم بالمكافأة Q، DQN)
اختيار خوارزمية RL مناسبة لتدريب طيران الذكاء الاصطناعي.
تنفيذ خوارزمية RL في وحدة تحكم الوحدات المتعددة العقلية في يونيتي.
تدريب الوكيل الذكي الاصطناعي
إعداد بيانات التدريب وتحديد عملية التدريب
تهيئة معلمات التشبع لخوارزمية RL
تشغيل عملية التدريب ومراقبة أداء الوكيل
تقييم وتحسين وكيل الذكاء الاصطناعي (العنوان: التقييم)
تحليل معايير أداء ومكافآت الوكيل
تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في سلوك العملاء
ضبط خوارزمية RL والمعلمات لنتائج أفضل
ضبط الوكيل الذكي (العنوان: ضبط الوكيل)
باستخدام تقنيات مثل التعلم المنهجي لتحسين تدريب العامل
تنفيذ تشكيل الجوائز لتوجيه سلوك العامل
تحسين مهارات اللعب للوكيل بشكل تدريجي
نشر الوكيل الذكي المدرب (العنوان: النشر)
تصدير الوكيل الذكاء الاصطناعي المدرب للاستخدام في تطبيق مستقل
تجربة قدرات الوكيل المدرب في لعبة AI Flight
مناقشة التطبيقات العملية المحتملة والتحديات لطيران الذكاء الاصطناعي.

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تطبيق AI Flight مع وحدة Unity ML-Agents: التعلم التعزيزي؟
رحلة الذكاء الاصطناعي مع وحدة التعلم ML-Agents: التعلم التعزيزي هو منتج تدريب يركز على تعليم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم التعزيزي باستخدام وحدة التعلم ML-Agents في إنشاء سلوك طيران مستندي إلى الذكاء الاصطناعي في الألعاب أو المحاكاة.
رحلة الذكاء الاصطناعي مع وحدة التعلم ML-Agents: التعلم التعزيزي هو منتج تدريب يركز على تعليم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم التعزيزي باستخدام وحدة التعلم ML-Agents في إنشاء سلوك طيران مستندي إلى الذكاء الاصطناعي في الألعاب أو المحاكاة.
ما هي وحدات Unity ML-Agents؟
وحدة ML-Agents هي أداة مفتوحة المصدر تقدمها Unity Technologies تساعد في إنشاء وكلاء ذكية باستخدام تعلم التعزيز أو تقنيات التعلم الآلي الأخرى. تتيح للمطورين تدريب هذه الوكلاء على أداء المهام من خلال التفاعل مع البيئة.
وحدة ML-Agents هي أداة مفتوحة المصدر تقدمها Unity Technologies تساعد في إنشاء وكلاء ذكية باستخدام تعلم التعزيز أو تقنيات التعلم الآلي الأخرى. تتيح للمطورين تدريب هذه الوكلاء على أداء المهام من خلال التفاعل مع البيئة.
كيف يمكنني استخدام AI Flight مع Unity ML-Agents: Reinforcement Learning؟
يمكنك استخدام AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتعلم وفهم المفاهيم الرئيسية وراء خوارزميات التعلم التعزيزي. يوفر الحقيبة التدريبية دروسًا تفصيلية خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدتك في تطبيق وتدريب سلوك الطيران المتحكم به بواسطة الذكاء الاصطناعي في مشروعات Unity الخاصة بك.
يمكنك استخدام AI Flight with Unity ML-Agents: Reinforcement Learning لتعلم وفهم المفاهيم الرئيسية وراء خوارزميات التعلم التعزيزي. يوفر الحقيبة التدريبية دروسًا تفصيلية خطوة بخطوة وأمثلة لمساعدتك في تطبيق وتدريب سلوك الطيران المتحكم به بواسطة الذكاء الاصطناعي في مشروعات Unity الخاصة بك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في تعلم التعزيز أو العمل مع Unity لاستخدام هذا الحقائب التدريبية؟
لا ، لست بحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم المعزز أو يونيتي. تم تصميم الحقائب التدريبية لكل من المبتدئين والمستخدمين المتوسطين ، مع توفير مسار تعلم متقدم. ومع ذلك ، فإن المعرفة الأساسية في مفاهيم البرمجة وبيئة تطوير الألعاب في يونيتي ستكون مفيدة.
لا ، لست بحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم المعزز أو يونيتي. تم تصميم الحقائب التدريبية لكل من المبتدئين والمستخدمين المتوسطين ، مع توفير مسار تعلم متقدم. ومع ذلك ، فإن المعرفة الأساسية في مفاهيم البرمجة وبيئة تطوير الألعاب في يونيتي ستكون مفيدة.
5. هل يمكنني تطبيق المعرفة المكتسبة من AI Flight مع Unity ML-Agents: Reinforcement Learning على مجالات أخرى أو أنواع ألعاب أخرى؟
نعم، يمكن تطبيق المبادئ والتقنيات المعلمة في الحقائب التدريبية على مجموعة متنوعة من المجالات وأنواع ألعاب تجاوز محاكاة الطيران. بمجرد فهم أساسيات التعلم التعزيزي والوكيل الرباعي (Unity ML-Agents)، يمكنك تكييف المفاهيم لإنشاء سلوكيات ذكاء اصطناعي لأنواع مختلفة من الألعاب أو المحاكاة.
نعم، يمكن تطبيق المبادئ والتقنيات المعلمة في الحقائب التدريبية على مجموعة متنوعة من المجالات وأنواع ألعاب تجاوز محاكاة الطيران. بمجرد فهم أساسيات التعلم التعزيزي والوكيل الرباعي (Unity ML-Agents)، يمكنك تكييف المفاهيم لإنشاء سلوكيات ذكاء اصطناعي لأنواع مختلفة من الألعاب أو المحاكاة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة التدريب التعاوني لوحدات ML في Unity تعلم بالتعزيز”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة أحـدث التطـورات فـي أنظمـة الادارة المحوسـبة لاعمال الصيانـة (CMMS)

حقيبة تدريبية : إدارة المخزونات: اللوازم الأساسية

حقيبة تدريبية : الكتابة في الشبكة العالمية

عروض اليوم الوطني ولا أروع تصل التخفيضات إلى 94 %

تم تصميم هذه الحقيبة التدريبيةللأفراد الذين يهتمون بتعلم كيفية تدريس الطائرات للطيران باستخدام منصة تعلم الدعم المعزز (RL) في Unity. يوفر فهمًا عميقًا لمفاهيم RL، ويعلم الأساسيات لاستخدام Unity في محاكاة الطائرات، ويوجه المستخدمين من خلال تمارين عملية لتدريب وتحسين سلوك الطيران للطائرات.

تم تصميم هذه الحقيبة التدريبيةللأفراد الذين يهتمون بتعلم كيفية تدريس الطائرات للطيران باستخدام منصة تعلم الدعم المعزز (RL) في Unity. يوفر فهمًا عميقًا لمفاهيم RL، ويعلم الأساسيات لاستخدام Unity في محاكاة الطائرات، ويوجه المستخدمين من خلال تمارين عملية لتدريب وتحسين سلوك الطيران للطائرات.

حقيبة تدريبية دورة التدريب التعاوني لوحدات ML في Unity تعلم بالتعزيز