حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة بوت كامب العلم البياني تدريب شامل لاحتراف مهارات العلم البياني

هذا المادة التدريبية الشاملة تغطي أساسيات علم البيانات وتعلم الآلة والتعلم العميق، وتوفر للمشاركين أساس قوي في هذه المجالات. من خلال تمارين عملية وتعليم، سيكتسب المشاركون خبرة عملية ومعرفة يمكن تطبيقها في سيناريوهات الحياة الحقيقية. تتضمن المادة أيضًا تعلم قائم على المشاريع، حيث سيعمل المشاركون على خمسة مشاريع مختلفة لتعزيز مهاراتهم وفهم التطبيقات العملية لهذه التقنيات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

دورة “بوتكامب علوم البيانات: تدريب شامل لاكتساب مهارات علوم البيانات” هي مواد تدريبية شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يسعون لتقديم تعليم متعمق حول تقنيات وممارسات علوم البيانات. من خلال هذه المواد التدريبية، سيتوفر للمدربين جميع الموارد التي يحتاجونها لتوصيل دورة تدريبية شاملة في علوم البيانات للمتدربين. تغطي هذه المواد التدريبية جميع جوانب علوم البيانات، بدءًا من الأساسيات وتحرك تدريجيا نحو المفاهيم المتقدمة. تتضمن وحدات عن تنظيف البيانات، تصور البيانات، التحليل الإحصائي، خوارزميات التعلم الآلي، النمذجة التنبؤية، وأكثر من ذلك بكثير. يتم صياغة كل وحدة بعناية فائقة مع إرشادات مفصلة خطوة بخطوة، أمثلة عملية، وتمارين عملية لضمان التعلم الفعال. سيتاح أيضًا للمدربين الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد الإضافية لتعزيز جلسات التدريب الخاصة بهم. تتضمن هذه الموارد شرائح بوربوينت، ملاحظات المدرب، أسئلة اختبار، ومهام يمكن تخصيصها لتناسب احتياجات المتدربين الخاصة. تعتبر مادة التدريب “بوتكامب علوم البيانات” مرنة للغاية ويمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من بيئات التدريب. سواء كانت بيئة فصل دراسي تقليدية أو برنامج تدريب عبر الإنترنت، يمكن للمدربين تكييف المواد بسهولة لخلق تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية للمتدربين. مع هذه المواد التدريبية الشاملة، يمكن للمدربين تزويد متدربيهم بالمهارات والمعرفة اللازمة للتنقل بنجاح في مجال علوم البيانات. سيكتسب المتدربون أساسًا قويًا في مبادئ وتقنيات وأدوات علوم البيانات، مما يسمح لهم بتطبيق مهاراتهم بثقة في سيناريوهات الحياة الواقعية. استثمر في مادة التدريب “بوتكامب علوم البيانات: تدريب شامل لاكتساب مهارات علوم البيانات” وقم بتطوير قدرات متدربيك في علوم البيانات إلى مستوى أعلى.
مقدمة إلى برنامج تدريب العلوم البيانية
نظرة عامة على الدورة
توضيح أهمية مهارات العلوم البيانات
مقدمة للمنهج والأهداف التدريبية
البدء في علم البيانات
مقدمة لأساسيات علم البيانات
نظرة عامة على المفاهيم والمصطلحات الأساسية
مقدمة للغات البرمجة المستخدمة بشكل شائع في علم البيانات (بايثون، آر، إلخ).
تحليل البيانات التجريبي
مقدمة لتقنيات تحليل البيانات الاستكشافية
تنظيف البيانات والتحضير المسبق
فهم وتصوير أنماط البيانات وتوزيعاتها
التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات
مقدمة للتحليل الإحصائي في علوم البيانات
نظرة عامة على تقنيات الإحصاء الشائعة مثل اختبارات التي، وتحليل التباين
كيفية أداء اختبار الفرضية للتحقق من النتائج
أساسيات التعلم الآلي
مقدمة لمفاهيم التعلم الآلي
نظرة عامة على خوارزميات التعلم المراقب وغير المراقب
التطبيقات العملية والدراسات الحالية لتعلم الآلة في علوم البيانات.
تقييم النموذج واختياره
فهم كيفية تقييم ومقارنة نماذج التعلم الآلي
نظرة عامة على مقاييس الأداء مثل الدقة، الدقة العالية، واسترجاع البيانات
تقنيات لاختيار النموذج وتحسينه.
تصور البيانات والتواصل
أهمية تصور البيانات الفعال في علوم البيانات
مقدمة لمكتبات وأدوات تصور البيانات (على سبيل المثال ، Matplotlib ، Tableau)
تقنيات لتقديم وتوصيل رؤى البيانات لأصحاب المصلحة المختلفين
البيانات الضخمة والحوسبة السحابية
مقدمة لمفاهيم البيانات الضخمة والتحديات المرتبطة بها
نظرة عامة على منصات وأدوات الحوسبة السحابية (مثل هادوب وأباتشي سبارك)
كيفية العمل مع مجموعات البيانات الضخمة واستغلال موارد الحوسبة السحابية لتحليل البيانات.
مشروع نهائي
نظرة عامة على مشروع الختامية
تطبيق المهارات والمفاهيم المكتسبة خلال التدريب
تقديم مشروع الختام واستلام التعليقات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو معسكر البيانات العلمية؟
إن معسكر تكنولوجيا المعلومات هو برنامج تدريب شامل مصمم لتزويد الأفراد بالمهارات والمعرفة اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات. عادةً ما يوفر تدريبًا مكثفًا ومركزًا على جوانب مختلفة من علوم البيانات، بما في ذلك لغات البرمجة والتحليل الإحصائي وتعلم الآلة وتصور البيانات.
إن معسكر تكنولوجيا المعلومات هو برنامج تدريب شامل مصمم لتزويد الأفراد بالمهارات والمعرفة اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات. عادةً ما يوفر تدريبًا مكثفًا ومركزًا على جوانب مختلفة من علوم البيانات، بما في ذلك لغات البرمجة والتحليل الإحصائي وتعلم الآلة وتصور البيانات.
ما هي فوائد حضور دورة تدريبية في علوم البيانات؟
حضور دورة تدريبية في علوم البيانات يقدم العديد من الفوائد، مثل الخبرة العملية العملية مع مجموعة بيانات من العالم الحقيقي، والتعرض لأدوات وتقنيات معترف بها في الصناعة، فرص التواصل مع المحترفين في هذا المجال، والتعلم المكثف والمركز من خلال تدريب مكثفة.
حضور دورة تدريبية في علوم البيانات يقدم العديد من الفوائد، مثل الخبرة العملية العملية مع مجموعة بيانات من العالم الحقيقي، والتعرض لأدوات وتقنيات معترف بها في الصناعة، فرص التواصل مع المحترفين في هذا المجال، والتعلم المكثف والمركز من خلال تدريب مكثفة.
3. من يجب أن يحضر دورة تدريبية في علوم البيانات؟
إن كانت لديك اهتمام قوي في علوم البيانات والتحليلات، فإن دورة تدريبية في علوم البيانات هي مناسبة لك. وتشمل هذه الدورة المهنيين الراغبين في التحول إلى مهنة في علوم البيانات، وحديثي التخرج الذين لديهم خلفية في الرياضيات أو الإحصاء، والمحترفين في مجالات ذات صلة يرغبون في تنمية مهاراتهم في تحليل البيانات.
إن كانت لديك اهتمام قوي في علوم البيانات والتحليلات، فإن دورة تدريبية في علوم البيانات هي مناسبة لك. وتشمل هذه الدورة المهنيين الراغبين في التحول إلى مهنة في علوم البيانات، وحديثي التخرج الذين لديهم خلفية في الرياضيات أو الإحصاء، والمحترفين في مجالات ذات صلة يرغبون في تنمية مهاراتهم في تحليل البيانات.
4. كم مدة عادةً لدورة تدريبية في علوم البيانات؟
مدة برنامج البوت كامب في علوم البيانات يمكن أن تختلف اعتمادًا على البرنامج ومستوى العمق الذي يغطيه. ومع ذلك ، فإن معظم البوت كامب يستمر لمدة تتراوح بين 8 إلى 12 أسبوعًا من التدريب المكثف ، بما في ذلك المحاضرات وورش العمل والمشاريع العملية.
مدة برنامج البوت كامب في علوم البيانات يمكن أن تختلف اعتمادًا على البرنامج ومستوى العمق الذي يغطيه. ومع ذلك ، فإن معظم البوت كامب يستمر لمدة تتراوح بين 8 إلى 12 أسبوعًا من التدريب المكثف ، بما في ذلك المحاضرات وورش العمل والمشاريع العملية.
5. هل يُشترط وجود خبرة سابقة في البرمجة لحضور دورة تدريبية في علوم البيانات؟
على الرغم من أن وجود خبرة سابقة في البرمجة يمكن أن يكون مفيدًا، إلا أنه ليس من الضروري دائمًا حضور دورة تدريبية في علوم البيانات. تلبي العديد من دورات التدريب احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاستعداد في البرمجة، وتوفر دوراتٍ مقدمة في لغات البرمجة مثل Python or R كجزء من المنهج الدراسي.
على الرغم من أن وجود خبرة سابقة في البرمجة يمكن أن يكون مفيدًا، إلا أنه ليس من الضروري دائمًا حضور دورة تدريبية في علوم البيانات. تلبي العديد من دورات التدريب احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاستعداد في البرمجة، وتوفر دوراتٍ مقدمة في لغات البرمجة مثل Python or R كجزء من المنهج الدراسي.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بوت كامب العلم البياني تدريب شامل لاحتراف مهارات العلم البياني”
دورة “بوتكامب علوم البيانات: تدريب شامل لاكتساب مهارات علوم البيانات” هي مواد تدريبية شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يسعون لتقديم تعليم متعمق حول تقنيات وممارسات علوم البيانات. من خلال هذه المواد التدريبية، سيتوفر للمدربين جميع الموارد التي يحتاجونها لتوصيل دورة تدريبية شاملة في علوم البيانات للمتدربين. تغطي هذه المواد التدريبية جميع جوانب علوم البيانات، بدءًا من الأساسيات وتحرك تدريجيا نحو المفاهيم المتقدمة. تتضمن وحدات عن تنظيف البيانات، تصور البيانات، التحليل الإحصائي، خوارزميات التعلم الآلي، النمذجة التنبؤية، وأكثر من ذلك بكثير. يتم صياغة كل وحدة بعناية فائقة مع إرشادات مفصلة خطوة بخطوة، أمثلة عملية، وتمارين عملية لضمان التعلم الفعال. سيتاح أيضًا للمدربين الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد الإضافية لتعزيز جلسات التدريب الخاصة بهم. تتضمن هذه الموارد شرائح بوربوينت، ملاحظات المدرب، أسئلة اختبار، ومهام يمكن تخصيصها لتناسب احتياجات المتدربين الخاصة. تعتبر مادة التدريب “بوتكامب علوم البيانات” مرنة للغاية ويمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من بيئات التدريب. سواء كانت بيئة فصل دراسي تقليدية أو برنامج تدريب عبر الإنترنت، يمكن للمدربين تكييف المواد بسهولة لخلق تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية للمتدربين. مع هذه المواد التدريبية الشاملة، يمكن للمدربين تزويد متدربيهم بالمهارات والمعرفة اللازمة للتنقل بنجاح في مجال علوم البيانات. سيكتسب المتدربون أساسًا قويًا في مبادئ وتقنيات وأدوات علوم البيانات، مما يسمح لهم بتطبيق مهاراتهم بثقة في سيناريوهات الحياة الواقعية. استثمر في مادة التدريب “بوتكامب علوم البيانات: تدريب شامل لاكتساب مهارات علوم البيانات” وقم بتطوير قدرات متدربيك في علوم البيانات إلى مستوى أعلى.
مقدمة إلى برنامج تدريب العلوم البيانية
نظرة عامة على الدورة
توضيح أهمية مهارات العلوم البيانات
مقدمة للمنهج والأهداف التدريبية
البدء في علم البيانات
مقدمة لأساسيات علم البيانات
نظرة عامة على المفاهيم والمصطلحات الأساسية
مقدمة للغات البرمجة المستخدمة بشكل شائع في علم البيانات (بايثون، آر، إلخ).
تحليل البيانات التجريبي
مقدمة لتقنيات تحليل البيانات الاستكشافية
تنظيف البيانات والتحضير المسبق
فهم وتصوير أنماط البيانات وتوزيعاتها
التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات
مقدمة للتحليل الإحصائي في علوم البيانات
نظرة عامة على تقنيات الإحصاء الشائعة مثل اختبارات التي، وتحليل التباين
كيفية أداء اختبار الفرضية للتحقق من النتائج
أساسيات التعلم الآلي
مقدمة لمفاهيم التعلم الآلي
نظرة عامة على خوارزميات التعلم المراقب وغير المراقب
التطبيقات العملية والدراسات الحالية لتعلم الآلة في علوم البيانات.
تقييم النموذج واختياره
فهم كيفية تقييم ومقارنة نماذج التعلم الآلي
نظرة عامة على مقاييس الأداء مثل الدقة، الدقة العالية، واسترجاع البيانات
تقنيات لاختيار النموذج وتحسينه.
تصور البيانات والتواصل
أهمية تصور البيانات الفعال في علوم البيانات
مقدمة لمكتبات وأدوات تصور البيانات (على سبيل المثال ، Matplotlib ، Tableau)
تقنيات لتقديم وتوصيل رؤى البيانات لأصحاب المصلحة المختلفين
البيانات الضخمة والحوسبة السحابية
مقدمة لمفاهيم البيانات الضخمة والتحديات المرتبطة بها
نظرة عامة على منصات وأدوات الحوسبة السحابية (مثل هادوب وأباتشي سبارك)
كيفية العمل مع مجموعات البيانات الضخمة واستغلال موارد الحوسبة السحابية لتحليل البيانات.
مشروع نهائي
نظرة عامة على مشروع الختامية
تطبيق المهارات والمفاهيم المكتسبة خلال التدريب
تقديم مشروع الختام واستلام التعليقات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو معسكر البيانات العلمية؟
إن معسكر تكنولوجيا المعلومات هو برنامج تدريب شامل مصمم لتزويد الأفراد بالمهارات والمعرفة اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات. عادةً ما يوفر تدريبًا مكثفًا ومركزًا على جوانب مختلفة من علوم البيانات، بما في ذلك لغات البرمجة والتحليل الإحصائي وتعلم الآلة وتصور البيانات.
إن معسكر تكنولوجيا المعلومات هو برنامج تدريب شامل مصمم لتزويد الأفراد بالمهارات والمعرفة اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات. عادةً ما يوفر تدريبًا مكثفًا ومركزًا على جوانب مختلفة من علوم البيانات، بما في ذلك لغات البرمجة والتحليل الإحصائي وتعلم الآلة وتصور البيانات.
ما هي فوائد حضور دورة تدريبية في علوم البيانات؟
حضور دورة تدريبية في علوم البيانات يقدم العديد من الفوائد، مثل الخبرة العملية العملية مع مجموعة بيانات من العالم الحقيقي، والتعرض لأدوات وتقنيات معترف بها في الصناعة، فرص التواصل مع المحترفين في هذا المجال، والتعلم المكثف والمركز من خلال تدريب مكثفة.
حضور دورة تدريبية في علوم البيانات يقدم العديد من الفوائد، مثل الخبرة العملية العملية مع مجموعة بيانات من العالم الحقيقي، والتعرض لأدوات وتقنيات معترف بها في الصناعة، فرص التواصل مع المحترفين في هذا المجال، والتعلم المكثف والمركز من خلال تدريب مكثفة.
3. من يجب أن يحضر دورة تدريبية في علوم البيانات؟
إن كانت لديك اهتمام قوي في علوم البيانات والتحليلات، فإن دورة تدريبية في علوم البيانات هي مناسبة لك. وتشمل هذه الدورة المهنيين الراغبين في التحول إلى مهنة في علوم البيانات، وحديثي التخرج الذين لديهم خلفية في الرياضيات أو الإحصاء، والمحترفين في مجالات ذات صلة يرغبون في تنمية مهاراتهم في تحليل البيانات.
إن كانت لديك اهتمام قوي في علوم البيانات والتحليلات، فإن دورة تدريبية في علوم البيانات هي مناسبة لك. وتشمل هذه الدورة المهنيين الراغبين في التحول إلى مهنة في علوم البيانات، وحديثي التخرج الذين لديهم خلفية في الرياضيات أو الإحصاء، والمحترفين في مجالات ذات صلة يرغبون في تنمية مهاراتهم في تحليل البيانات.
4. كم مدة عادةً لدورة تدريبية في علوم البيانات؟
مدة برنامج البوت كامب في علوم البيانات يمكن أن تختلف اعتمادًا على البرنامج ومستوى العمق الذي يغطيه. ومع ذلك ، فإن معظم البوت كامب يستمر لمدة تتراوح بين 8 إلى 12 أسبوعًا من التدريب المكثف ، بما في ذلك المحاضرات وورش العمل والمشاريع العملية.
مدة برنامج البوت كامب في علوم البيانات يمكن أن تختلف اعتمادًا على البرنامج ومستوى العمق الذي يغطيه. ومع ذلك ، فإن معظم البوت كامب يستمر لمدة تتراوح بين 8 إلى 12 أسبوعًا من التدريب المكثف ، بما في ذلك المحاضرات وورش العمل والمشاريع العملية.
5. هل يُشترط وجود خبرة سابقة في البرمجة لحضور دورة تدريبية في علوم البيانات؟
على الرغم من أن وجود خبرة سابقة في البرمجة يمكن أن يكون مفيدًا، إلا أنه ليس من الضروري دائمًا حضور دورة تدريبية في علوم البيانات. تلبي العديد من دورات التدريب احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاستعداد في البرمجة، وتوفر دوراتٍ مقدمة في لغات البرمجة مثل Python or R كجزء من المنهج الدراسي.
على الرغم من أن وجود خبرة سابقة في البرمجة يمكن أن يكون مفيدًا، إلا أنه ليس من الضروري دائمًا حضور دورة تدريبية في علوم البيانات. تلبي العديد من دورات التدريب احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاستعداد في البرمجة، وتوفر دوراتٍ مقدمة في لغات البرمجة مثل Python or R كجزء من المنهج الدراسي.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بوت كامب العلم البياني تدريب شامل لاحتراف مهارات العلم البياني”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة بوت كامب العلم البياني تدريب شامل لاحتراف مهارات العلم البياني

هذا المادة التدريبية الشاملة تغطي أساسيات علم البيانات وتعلم الآلة والتعلم العميق، وتوفر للمشاركين أساس قوي في هذه المجالات. من خلال تمارين عملية وتعليم، سيكتسب المشاركون خبرة عملية ومعرفة يمكن تطبيقها في سيناريوهات الحياة الحقيقية. تتضمن المادة أيضًا تعلم قائم على المشاريع، حيث سيعمل المشاركون على خمسة مشاريع مختلفة لتعزيز مهاراتهم وفهم التطبيقات العملية لهذه التقنيات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

دورة “بوتكامب علوم البيانات: تدريب شامل لاكتساب مهارات علوم البيانات” هي مواد تدريبية شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يسعون لتقديم تعليم متعمق حول تقنيات وممارسات علوم البيانات. من خلال هذه المواد التدريبية، سيتوفر للمدربين جميع الموارد التي يحتاجونها لتوصيل دورة تدريبية شاملة في علوم البيانات للمتدربين. تغطي هذه المواد التدريبية جميع جوانب علوم البيانات، بدءًا من الأساسيات وتحرك تدريجيا نحو المفاهيم المتقدمة. تتضمن وحدات عن تنظيف البيانات، تصور البيانات، التحليل الإحصائي، خوارزميات التعلم الآلي، النمذجة التنبؤية، وأكثر من ذلك بكثير. يتم صياغة كل وحدة بعناية فائقة مع إرشادات مفصلة خطوة بخطوة، أمثلة عملية، وتمارين عملية لضمان التعلم الفعال. سيتاح أيضًا للمدربين الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد الإضافية لتعزيز جلسات التدريب الخاصة بهم. تتضمن هذه الموارد شرائح بوربوينت، ملاحظات المدرب، أسئلة اختبار، ومهام يمكن تخصيصها لتناسب احتياجات المتدربين الخاصة. تعتبر مادة التدريب “بوتكامب علوم البيانات” مرنة للغاية ويمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من بيئات التدريب. سواء كانت بيئة فصل دراسي تقليدية أو برنامج تدريب عبر الإنترنت، يمكن للمدربين تكييف المواد بسهولة لخلق تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية للمتدربين. مع هذه المواد التدريبية الشاملة، يمكن للمدربين تزويد متدربيهم بالمهارات والمعرفة اللازمة للتنقل بنجاح في مجال علوم البيانات. سيكتسب المتدربون أساسًا قويًا في مبادئ وتقنيات وأدوات علوم البيانات، مما يسمح لهم بتطبيق مهاراتهم بثقة في سيناريوهات الحياة الواقعية. استثمر في مادة التدريب “بوتكامب علوم البيانات: تدريب شامل لاكتساب مهارات علوم البيانات” وقم بتطوير قدرات متدربيك في علوم البيانات إلى مستوى أعلى.
مقدمة إلى برنامج تدريب العلوم البيانية
نظرة عامة على الدورة
توضيح أهمية مهارات العلوم البيانات
مقدمة للمنهج والأهداف التدريبية
البدء في علم البيانات
مقدمة لأساسيات علم البيانات
نظرة عامة على المفاهيم والمصطلحات الأساسية
مقدمة للغات البرمجة المستخدمة بشكل شائع في علم البيانات (بايثون، آر، إلخ).
تحليل البيانات التجريبي
مقدمة لتقنيات تحليل البيانات الاستكشافية
تنظيف البيانات والتحضير المسبق
فهم وتصوير أنماط البيانات وتوزيعاتها
التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات
مقدمة للتحليل الإحصائي في علوم البيانات
نظرة عامة على تقنيات الإحصاء الشائعة مثل اختبارات التي، وتحليل التباين
كيفية أداء اختبار الفرضية للتحقق من النتائج
أساسيات التعلم الآلي
مقدمة لمفاهيم التعلم الآلي
نظرة عامة على خوارزميات التعلم المراقب وغير المراقب
التطبيقات العملية والدراسات الحالية لتعلم الآلة في علوم البيانات.
تقييم النموذج واختياره
فهم كيفية تقييم ومقارنة نماذج التعلم الآلي
نظرة عامة على مقاييس الأداء مثل الدقة، الدقة العالية، واسترجاع البيانات
تقنيات لاختيار النموذج وتحسينه.
تصور البيانات والتواصل
أهمية تصور البيانات الفعال في علوم البيانات
مقدمة لمكتبات وأدوات تصور البيانات (على سبيل المثال ، Matplotlib ، Tableau)
تقنيات لتقديم وتوصيل رؤى البيانات لأصحاب المصلحة المختلفين
البيانات الضخمة والحوسبة السحابية
مقدمة لمفاهيم البيانات الضخمة والتحديات المرتبطة بها
نظرة عامة على منصات وأدوات الحوسبة السحابية (مثل هادوب وأباتشي سبارك)
كيفية العمل مع مجموعات البيانات الضخمة واستغلال موارد الحوسبة السحابية لتحليل البيانات.
مشروع نهائي
نظرة عامة على مشروع الختامية
تطبيق المهارات والمفاهيم المكتسبة خلال التدريب
تقديم مشروع الختام واستلام التعليقات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو معسكر البيانات العلمية؟
إن معسكر تكنولوجيا المعلومات هو برنامج تدريب شامل مصمم لتزويد الأفراد بالمهارات والمعرفة اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات. عادةً ما يوفر تدريبًا مكثفًا ومركزًا على جوانب مختلفة من علوم البيانات، بما في ذلك لغات البرمجة والتحليل الإحصائي وتعلم الآلة وتصور البيانات.
إن معسكر تكنولوجيا المعلومات هو برنامج تدريب شامل مصمم لتزويد الأفراد بالمهارات والمعرفة اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات. عادةً ما يوفر تدريبًا مكثفًا ومركزًا على جوانب مختلفة من علوم البيانات، بما في ذلك لغات البرمجة والتحليل الإحصائي وتعلم الآلة وتصور البيانات.
ما هي فوائد حضور دورة تدريبية في علوم البيانات؟
حضور دورة تدريبية في علوم البيانات يقدم العديد من الفوائد، مثل الخبرة العملية العملية مع مجموعة بيانات من العالم الحقيقي، والتعرض لأدوات وتقنيات معترف بها في الصناعة، فرص التواصل مع المحترفين في هذا المجال، والتعلم المكثف والمركز من خلال تدريب مكثفة.
حضور دورة تدريبية في علوم البيانات يقدم العديد من الفوائد، مثل الخبرة العملية العملية مع مجموعة بيانات من العالم الحقيقي، والتعرض لأدوات وتقنيات معترف بها في الصناعة، فرص التواصل مع المحترفين في هذا المجال، والتعلم المكثف والمركز من خلال تدريب مكثفة.
3. من يجب أن يحضر دورة تدريبية في علوم البيانات؟
إن كانت لديك اهتمام قوي في علوم البيانات والتحليلات، فإن دورة تدريبية في علوم البيانات هي مناسبة لك. وتشمل هذه الدورة المهنيين الراغبين في التحول إلى مهنة في علوم البيانات، وحديثي التخرج الذين لديهم خلفية في الرياضيات أو الإحصاء، والمحترفين في مجالات ذات صلة يرغبون في تنمية مهاراتهم في تحليل البيانات.
إن كانت لديك اهتمام قوي في علوم البيانات والتحليلات، فإن دورة تدريبية في علوم البيانات هي مناسبة لك. وتشمل هذه الدورة المهنيين الراغبين في التحول إلى مهنة في علوم البيانات، وحديثي التخرج الذين لديهم خلفية في الرياضيات أو الإحصاء، والمحترفين في مجالات ذات صلة يرغبون في تنمية مهاراتهم في تحليل البيانات.
4. كم مدة عادةً لدورة تدريبية في علوم البيانات؟
مدة برنامج البوت كامب في علوم البيانات يمكن أن تختلف اعتمادًا على البرنامج ومستوى العمق الذي يغطيه. ومع ذلك ، فإن معظم البوت كامب يستمر لمدة تتراوح بين 8 إلى 12 أسبوعًا من التدريب المكثف ، بما في ذلك المحاضرات وورش العمل والمشاريع العملية.
مدة برنامج البوت كامب في علوم البيانات يمكن أن تختلف اعتمادًا على البرنامج ومستوى العمق الذي يغطيه. ومع ذلك ، فإن معظم البوت كامب يستمر لمدة تتراوح بين 8 إلى 12 أسبوعًا من التدريب المكثف ، بما في ذلك المحاضرات وورش العمل والمشاريع العملية.
5. هل يُشترط وجود خبرة سابقة في البرمجة لحضور دورة تدريبية في علوم البيانات؟
على الرغم من أن وجود خبرة سابقة في البرمجة يمكن أن يكون مفيدًا، إلا أنه ليس من الضروري دائمًا حضور دورة تدريبية في علوم البيانات. تلبي العديد من دورات التدريب احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاستعداد في البرمجة، وتوفر دوراتٍ مقدمة في لغات البرمجة مثل Python or R كجزء من المنهج الدراسي.
على الرغم من أن وجود خبرة سابقة في البرمجة يمكن أن يكون مفيدًا، إلا أنه ليس من الضروري دائمًا حضور دورة تدريبية في علوم البيانات. تلبي العديد من دورات التدريب احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاستعداد في البرمجة، وتوفر دوراتٍ مقدمة في لغات البرمجة مثل Python or R كجزء من المنهج الدراسي.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بوت كامب العلم البياني تدريب شامل لاحتراف مهارات العلم البياني”
دورة “بوتكامب علوم البيانات: تدريب شامل لاكتساب مهارات علوم البيانات” هي مواد تدريبية شاملة مصممة خصيصًا للمدربين الذين يسعون لتقديم تعليم متعمق حول تقنيات وممارسات علوم البيانات. من خلال هذه المواد التدريبية، سيتوفر للمدربين جميع الموارد التي يحتاجونها لتوصيل دورة تدريبية شاملة في علوم البيانات للمتدربين. تغطي هذه المواد التدريبية جميع جوانب علوم البيانات، بدءًا من الأساسيات وتحرك تدريجيا نحو المفاهيم المتقدمة. تتضمن وحدات عن تنظيف البيانات، تصور البيانات، التحليل الإحصائي، خوارزميات التعلم الآلي، النمذجة التنبؤية، وأكثر من ذلك بكثير. يتم صياغة كل وحدة بعناية فائقة مع إرشادات مفصلة خطوة بخطوة، أمثلة عملية، وتمارين عملية لضمان التعلم الفعال. سيتاح أيضًا للمدربين الوصول إلى مجموعة متنوعة من الموارد الإضافية لتعزيز جلسات التدريب الخاصة بهم. تتضمن هذه الموارد شرائح بوربوينت، ملاحظات المدرب، أسئلة اختبار، ومهام يمكن تخصيصها لتناسب احتياجات المتدربين الخاصة. تعتبر مادة التدريب “بوتكامب علوم البيانات” مرنة للغاية ويمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من بيئات التدريب. سواء كانت بيئة فصل دراسي تقليدية أو برنامج تدريب عبر الإنترنت، يمكن للمدربين تكييف المواد بسهولة لخلق تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية للمتدربين. مع هذه المواد التدريبية الشاملة، يمكن للمدربين تزويد متدربيهم بالمهارات والمعرفة اللازمة للتنقل بنجاح في مجال علوم البيانات. سيكتسب المتدربون أساسًا قويًا في مبادئ وتقنيات وأدوات علوم البيانات، مما يسمح لهم بتطبيق مهاراتهم بثقة في سيناريوهات الحياة الواقعية. استثمر في مادة التدريب “بوتكامب علوم البيانات: تدريب شامل لاكتساب مهارات علوم البيانات” وقم بتطوير قدرات متدربيك في علوم البيانات إلى مستوى أعلى.
مقدمة إلى برنامج تدريب العلوم البيانية
نظرة عامة على الدورة
توضيح أهمية مهارات العلوم البيانات
مقدمة للمنهج والأهداف التدريبية
البدء في علم البيانات
مقدمة لأساسيات علم البيانات
نظرة عامة على المفاهيم والمصطلحات الأساسية
مقدمة للغات البرمجة المستخدمة بشكل شائع في علم البيانات (بايثون، آر، إلخ).
تحليل البيانات التجريبي
مقدمة لتقنيات تحليل البيانات الاستكشافية
تنظيف البيانات والتحضير المسبق
فهم وتصوير أنماط البيانات وتوزيعاتها
التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات
مقدمة للتحليل الإحصائي في علوم البيانات
نظرة عامة على تقنيات الإحصاء الشائعة مثل اختبارات التي، وتحليل التباين
كيفية أداء اختبار الفرضية للتحقق من النتائج
أساسيات التعلم الآلي
مقدمة لمفاهيم التعلم الآلي
نظرة عامة على خوارزميات التعلم المراقب وغير المراقب
التطبيقات العملية والدراسات الحالية لتعلم الآلة في علوم البيانات.
تقييم النموذج واختياره
فهم كيفية تقييم ومقارنة نماذج التعلم الآلي
نظرة عامة على مقاييس الأداء مثل الدقة، الدقة العالية، واسترجاع البيانات
تقنيات لاختيار النموذج وتحسينه.
تصور البيانات والتواصل
أهمية تصور البيانات الفعال في علوم البيانات
مقدمة لمكتبات وأدوات تصور البيانات (على سبيل المثال ، Matplotlib ، Tableau)
تقنيات لتقديم وتوصيل رؤى البيانات لأصحاب المصلحة المختلفين
البيانات الضخمة والحوسبة السحابية
مقدمة لمفاهيم البيانات الضخمة والتحديات المرتبطة بها
نظرة عامة على منصات وأدوات الحوسبة السحابية (مثل هادوب وأباتشي سبارك)
كيفية العمل مع مجموعات البيانات الضخمة واستغلال موارد الحوسبة السحابية لتحليل البيانات.
مشروع نهائي
نظرة عامة على مشروع الختامية
تطبيق المهارات والمفاهيم المكتسبة خلال التدريب
تقديم مشروع الختام واستلام التعليقات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو معسكر البيانات العلمية؟
إن معسكر تكنولوجيا المعلومات هو برنامج تدريب شامل مصمم لتزويد الأفراد بالمهارات والمعرفة اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات. عادةً ما يوفر تدريبًا مكثفًا ومركزًا على جوانب مختلفة من علوم البيانات، بما في ذلك لغات البرمجة والتحليل الإحصائي وتعلم الآلة وتصور البيانات.
إن معسكر تكنولوجيا المعلومات هو برنامج تدريب شامل مصمم لتزويد الأفراد بالمهارات والمعرفة اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات. عادةً ما يوفر تدريبًا مكثفًا ومركزًا على جوانب مختلفة من علوم البيانات، بما في ذلك لغات البرمجة والتحليل الإحصائي وتعلم الآلة وتصور البيانات.
ما هي فوائد حضور دورة تدريبية في علوم البيانات؟
حضور دورة تدريبية في علوم البيانات يقدم العديد من الفوائد، مثل الخبرة العملية العملية مع مجموعة بيانات من العالم الحقيقي، والتعرض لأدوات وتقنيات معترف بها في الصناعة، فرص التواصل مع المحترفين في هذا المجال، والتعلم المكثف والمركز من خلال تدريب مكثفة.
حضور دورة تدريبية في علوم البيانات يقدم العديد من الفوائد، مثل الخبرة العملية العملية مع مجموعة بيانات من العالم الحقيقي، والتعرض لأدوات وتقنيات معترف بها في الصناعة، فرص التواصل مع المحترفين في هذا المجال، والتعلم المكثف والمركز من خلال تدريب مكثفة.
3. من يجب أن يحضر دورة تدريبية في علوم البيانات؟
إن كانت لديك اهتمام قوي في علوم البيانات والتحليلات، فإن دورة تدريبية في علوم البيانات هي مناسبة لك. وتشمل هذه الدورة المهنيين الراغبين في التحول إلى مهنة في علوم البيانات، وحديثي التخرج الذين لديهم خلفية في الرياضيات أو الإحصاء، والمحترفين في مجالات ذات صلة يرغبون في تنمية مهاراتهم في تحليل البيانات.
إن كانت لديك اهتمام قوي في علوم البيانات والتحليلات، فإن دورة تدريبية في علوم البيانات هي مناسبة لك. وتشمل هذه الدورة المهنيين الراغبين في التحول إلى مهنة في علوم البيانات، وحديثي التخرج الذين لديهم خلفية في الرياضيات أو الإحصاء، والمحترفين في مجالات ذات صلة يرغبون في تنمية مهاراتهم في تحليل البيانات.
4. كم مدة عادةً لدورة تدريبية في علوم البيانات؟
مدة برنامج البوت كامب في علوم البيانات يمكن أن تختلف اعتمادًا على البرنامج ومستوى العمق الذي يغطيه. ومع ذلك ، فإن معظم البوت كامب يستمر لمدة تتراوح بين 8 إلى 12 أسبوعًا من التدريب المكثف ، بما في ذلك المحاضرات وورش العمل والمشاريع العملية.
مدة برنامج البوت كامب في علوم البيانات يمكن أن تختلف اعتمادًا على البرنامج ومستوى العمق الذي يغطيه. ومع ذلك ، فإن معظم البوت كامب يستمر لمدة تتراوح بين 8 إلى 12 أسبوعًا من التدريب المكثف ، بما في ذلك المحاضرات وورش العمل والمشاريع العملية.
5. هل يُشترط وجود خبرة سابقة في البرمجة لحضور دورة تدريبية في علوم البيانات؟
على الرغم من أن وجود خبرة سابقة في البرمجة يمكن أن يكون مفيدًا، إلا أنه ليس من الضروري دائمًا حضور دورة تدريبية في علوم البيانات. تلبي العديد من دورات التدريب احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاستعداد في البرمجة، وتوفر دوراتٍ مقدمة في لغات البرمجة مثل Python or R كجزء من المنهج الدراسي.
على الرغم من أن وجود خبرة سابقة في البرمجة يمكن أن يكون مفيدًا، إلا أنه ليس من الضروري دائمًا حضور دورة تدريبية في علوم البيانات. تلبي العديد من دورات التدريب احتياجات الأفراد ذوي مستويات مختلفة من الاستعداد في البرمجة، وتوفر دوراتٍ مقدمة في لغات البرمجة مثل Python or R كجزء من المنهج الدراسي.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة بوت كامب العلم البياني تدريب شامل لاحتراف مهارات العلم البياني”

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة إدارة التآكل والمعالجة في عمليات الإنتاج

حقيبة تدريبية : دورة اعداد ميزانية الصيانة وترشيد التكاليف

حقيبة تدريبية : دورة التميز في تخطيط وإدارة عمليات الصيانة

هذا المادة التدريبية الشاملة تغطي أساسيات علم البيانات وتعلم الآلة والتعلم العميق، وتوفر للمشاركين أساس قوي في هذه المجالات. من خلال تمارين عملية وتعليم، سيكتسب المشاركون خبرة عملية ومعرفة يمكن تطبيقها في سيناريوهات الحياة الحقيقية. تتضمن المادة أيضًا تعلم قائم على المشاريع، حيث سيعمل المشاركون على خمسة مشاريع مختلفة لتعزيز مهاراتهم وفهم التطبيقات العملية لهذه التقنيات.

هذا المادة التدريبية الشاملة تغطي أساسيات علم البيانات وتعلم الآلة والتعلم العميق، وتوفر للمشاركين أساس قوي في هذه المجالات. من خلال تمارين عملية وتعليم، سيكتسب المشاركون خبرة عملية ومعرفة يمكن تطبيقها في سيناريوهات الحياة الحقيقية. تتضمن المادة أيضًا تعلم قائم على المشاريع، حيث سيعمل المشاركون على خمسة مشاريع مختلفة لتعزيز مهاراتهم وفهم التطبيقات العملية لهذه التقنيات.

حقيبة تدريبية دورة بوت كامب العلم البياني تدريب شامل لاحتراف مهارات العلم البياني