حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تحليل البيانات باستخدام بانداس ونمباي في لغة البايثون

هذه الحقائب التدريبية تركز على استخدام نمباي وبانداس لتحليل البيانات، مع تطبيقات محددة في تحليل البيانات المالية وتحليل سوق التداول. يقدم العديد من الأمثلة والدروس العملية لمساعدة المتعلمين على فهم كيفية التعامل مع البيانات المالية وتحليلها باستخدام هذه المكتبات القوية في لغة البايثون.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حقائب تدريبية الشاملة للمدربين المركزة على دورة “تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python”. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المدربين بمعرفة عميقة ومهارات عملية في استخدام مكتبات Pandas و NumPy لتحليل البيانات وتلاعبها بكفاءة في Python. تم تنظيم الحقائب التدريبية بطريقة سهلة الاستخدام، مما يتيح للمدربين تصفح المحتوى بسلاسة وتقديم جلسات تدريب مشوقة وفعّالة. تغطي موادنا جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة لاحتراف تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy. سيجد المدربون مجموعة واسعة من الموارد المدرجة في الحقائب التدريبية، بما في ذلك دليل المدرب التفصيلي، وعروض الشرائح الشاملة، وتمارين عملية، وأكواد جاهزة للاستخدام. تم تصميم هذه الموارد لتسهيل جلسات التدريب الديناميكية والتفاعلية، مما يضمن فهمًا شاملاً وقدرة المشاركين على تطبيق المفاهيم في سيناريوهات العمل الحقيقية. تتضمن الحقائب التدريبية أيضًا أمثلة عملية ودراسات حالة، مما يتيح للمدربين استعراض التطبيقات العملية لـ Pandas و NumPy في صناعات ومجالات مختلفة. يعزز هذا ليس فقط فهم واستيعاب المشاركين، بل يساعدهم أيضًا على بناء أساس قوي لمهارات تحليل البيانات الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حقائب تدريبية اختبارات تفاعلية، مما يتيح للمدربين تقييم تقدم المشاركين وتقديم ملاحظات موجهة نحوهم. وهذا يضمن تجربة تعلم شخصية ويساعد المدربين على تقييم فعالية جلسات التدريب الخاصة بهم. حقائب تدريبية “تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python” مناسبة للمدربين من جميع مستويات الخبرة، من المبتدئين إلى المحترفين ذوي الخبرة. توفر نهجًا شاملاً وعمليًا لاحتراف تحليل البيانات باستخدام هذه المكتبات القوية في Python. استثمر في حقائب تدريبية اليوم ومكّن المدربين من تقديم جلسات تدريب مشوقة وفعالة حول تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python.
مقدمة لـ Pandas و NumPy
ما هي الباندا؟
ما هو NumPy؟
أهمية تحليل البيانات
تثبيت Pandas و NumPy
تثبيت الحزم اللازمة
إعداد البيئة
التحقق من التثبيت
تحميل وتلاعب البيانات باستخدام باندا
قراءة البيانات من مصادر مختلفة (CSV، Excel، إلخ)
العمليات الأساسية على البيانات (تقسيم، تصفية، فرز)
معالجة البيانات المفقودة
تحليل البيانات باستخدام بانداز
الإحصاءات الوصفية (المتوسط، والوسط الحسابي، إلخ)
تجميع وتجميع البيانات
دمج والانضمام إلى إطارات البيانات
مقدمة إلى نامباي
أنواع البيانات في نامباي
المصفوفات والمصفوفات المركبة
العمليات الأساسية على المصفوفات
التلاعب بالمصفوفات باستخدام NumPy
الفهرسة وقطع الأجزاء من المصفوفات
تغيير شكل المصفوفات
العمليات الرياضية على المصفوفات
تحليل بيانات متقدم باستخدام Pandas و NumPy
تطبيق الوظائف على البيانات
التعامل مع البيانات الفئوية
استخدام بيانات السلاسل الزمنية
تصور البيانات باستخدام Pandas و NumPy
إنشاء رسومات أساسية باستخدام Pandas
تخصيص الرسوم البيانية باستخدام NumPy
تصور العلاقات بين المتغيرات
دراسة حالة: تحليل مجموعة بيانات من العالم الحقيقي
تحميل واستكشاف مجموعة البيانات
معالجة البيانات مسبقًا
تحليل وتصورية للبيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي بانداس و نامباي؟
بانداس هو مكتبة شهيرة في لغة البرمجة بايثون يتم استخدامها في تلاعب وتحليل البيانات. نمباي هو حزمة أساسية للحوسبة العلمية باستخدام بايثون، حيث يوفر دعمًا لمصفوفات متعددة الأبعاد ووظائف رياضية.
بانداس هو مكتبة شهيرة في لغة البرمجة بايثون يتم استخدامها في تلاعب وتحليل البيانات. نمباي هو حزمة أساسية للحوسبة العلمية باستخدام بايثون، حيث يوفر دعمًا لمصفوفات متعددة الأبعاد ووظائف رياضية.
ما هي فوائد استخدام بانداس ونمباي في تحليل البيانات؟
تقدم مكتبتي Pandas و NumPy أدوات قوية للتعامل مع وتحليل البيانات الكبيرة بكفاءة. تقدمان مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لتلافيظ البيانات وتنظيفها وتصفيتها وتحليلها إحصائيًا.
تقدم مكتبتي Pandas و NumPy أدوات قوية للتعامل مع وتحليل البيانات الكبيرة بكفاءة. تقدمان مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لتلافيظ البيانات وتنظيفها وتصفيتها وتحليلها إحصائيًا.
كيف يمكنني تثبيت Pandas و NumPy؟
لتثبيت مكتبتي Pandas و NumPy، يمكنك استخدام مدير الحزم pip عن طريق تشغيل الأوامر التالية في الطرفية الخاصة بك:
لتثبيت مكتبتي Pandas و NumPy، يمكنك استخدام مدير الحزم pip عن طريق تشغيل الأوامر التالية في الطرفية الخاصة بك:
– لـ Pandas: `pip install pandas`
– لـ NumPy: `pip install numpy`
– لـ NumPy: `pip install numpy`
كيف يمكنني تحميل البيانات في جدول بيانات Pandas؟
لتحميل البيانات في DataFrame لـ Pandas ، يمكنك استخدام وظيفة `read_csv()`. ما عليك سوى تمرير مسار ملف CSV الخاص بك كمعلمة ، وسيقوم بإنشاء كائن DataFrame يحتوي على بياناتك.
لتحميل البيانات في DataFrame لـ Pandas ، يمكنك استخدام وظيفة `read_csv()`. ما عليك سوى تمرير مسار ملف CSV الخاص بك كمعلمة ، وسيقوم بإنشاء كائن DataFrame يحتوي على بياناتك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تحليل البيانات باستخدام بانداس ونمباي في لغة البايثون”
تقديم حقائب تدريبية الشاملة للمدربين المركزة على دورة “تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python”. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المدربين بمعرفة عميقة ومهارات عملية في استخدام مكتبات Pandas و NumPy لتحليل البيانات وتلاعبها بكفاءة في Python. تم تنظيم الحقائب التدريبية بطريقة سهلة الاستخدام، مما يتيح للمدربين تصفح المحتوى بسلاسة وتقديم جلسات تدريب مشوقة وفعّالة. تغطي موادنا جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة لاحتراف تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy. سيجد المدربون مجموعة واسعة من الموارد المدرجة في الحقائب التدريبية، بما في ذلك دليل المدرب التفصيلي، وعروض الشرائح الشاملة، وتمارين عملية، وأكواد جاهزة للاستخدام. تم تصميم هذه الموارد لتسهيل جلسات التدريب الديناميكية والتفاعلية، مما يضمن فهمًا شاملاً وقدرة المشاركين على تطبيق المفاهيم في سيناريوهات العمل الحقيقية. تتضمن الحقائب التدريبية أيضًا أمثلة عملية ودراسات حالة، مما يتيح للمدربين استعراض التطبيقات العملية لـ Pandas و NumPy في صناعات ومجالات مختلفة. يعزز هذا ليس فقط فهم واستيعاب المشاركين، بل يساعدهم أيضًا على بناء أساس قوي لمهارات تحليل البيانات الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حقائب تدريبية اختبارات تفاعلية، مما يتيح للمدربين تقييم تقدم المشاركين وتقديم ملاحظات موجهة نحوهم. وهذا يضمن تجربة تعلم شخصية ويساعد المدربين على تقييم فعالية جلسات التدريب الخاصة بهم. حقائب تدريبية “تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python” مناسبة للمدربين من جميع مستويات الخبرة، من المبتدئين إلى المحترفين ذوي الخبرة. توفر نهجًا شاملاً وعمليًا لاحتراف تحليل البيانات باستخدام هذه المكتبات القوية في Python. استثمر في حقائب تدريبية اليوم ومكّن المدربين من تقديم جلسات تدريب مشوقة وفعالة حول تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python.
مقدمة لـ Pandas و NumPy
ما هي الباندا؟
ما هو NumPy؟
أهمية تحليل البيانات
تثبيت Pandas و NumPy
تثبيت الحزم اللازمة
إعداد البيئة
التحقق من التثبيت
تحميل وتلاعب البيانات باستخدام باندا
قراءة البيانات من مصادر مختلفة (CSV، Excel، إلخ)
العمليات الأساسية على البيانات (تقسيم، تصفية، فرز)
معالجة البيانات المفقودة
تحليل البيانات باستخدام بانداز
الإحصاءات الوصفية (المتوسط، والوسط الحسابي، إلخ)
تجميع وتجميع البيانات
دمج والانضمام إلى إطارات البيانات
مقدمة إلى نامباي
أنواع البيانات في نامباي
المصفوفات والمصفوفات المركبة
العمليات الأساسية على المصفوفات
التلاعب بالمصفوفات باستخدام NumPy
الفهرسة وقطع الأجزاء من المصفوفات
تغيير شكل المصفوفات
العمليات الرياضية على المصفوفات
تحليل بيانات متقدم باستخدام Pandas و NumPy
تطبيق الوظائف على البيانات
التعامل مع البيانات الفئوية
استخدام بيانات السلاسل الزمنية
تصور البيانات باستخدام Pandas و NumPy
إنشاء رسومات أساسية باستخدام Pandas
تخصيص الرسوم البيانية باستخدام NumPy
تصور العلاقات بين المتغيرات
دراسة حالة: تحليل مجموعة بيانات من العالم الحقيقي
تحميل واستكشاف مجموعة البيانات
معالجة البيانات مسبقًا
تحليل وتصورية للبيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي بانداس و نامباي؟
بانداس هو مكتبة شهيرة في لغة البرمجة بايثون يتم استخدامها في تلاعب وتحليل البيانات. نمباي هو حزمة أساسية للحوسبة العلمية باستخدام بايثون، حيث يوفر دعمًا لمصفوفات متعددة الأبعاد ووظائف رياضية.
بانداس هو مكتبة شهيرة في لغة البرمجة بايثون يتم استخدامها في تلاعب وتحليل البيانات. نمباي هو حزمة أساسية للحوسبة العلمية باستخدام بايثون، حيث يوفر دعمًا لمصفوفات متعددة الأبعاد ووظائف رياضية.
ما هي فوائد استخدام بانداس ونمباي في تحليل البيانات؟
تقدم مكتبتي Pandas و NumPy أدوات قوية للتعامل مع وتحليل البيانات الكبيرة بكفاءة. تقدمان مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لتلافيظ البيانات وتنظيفها وتصفيتها وتحليلها إحصائيًا.
تقدم مكتبتي Pandas و NumPy أدوات قوية للتعامل مع وتحليل البيانات الكبيرة بكفاءة. تقدمان مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لتلافيظ البيانات وتنظيفها وتصفيتها وتحليلها إحصائيًا.
كيف يمكنني تثبيت Pandas و NumPy؟
لتثبيت مكتبتي Pandas و NumPy، يمكنك استخدام مدير الحزم pip عن طريق تشغيل الأوامر التالية في الطرفية الخاصة بك:
لتثبيت مكتبتي Pandas و NumPy، يمكنك استخدام مدير الحزم pip عن طريق تشغيل الأوامر التالية في الطرفية الخاصة بك:
– لـ Pandas: `pip install pandas`
– لـ NumPy: `pip install numpy`
– لـ NumPy: `pip install numpy`
كيف يمكنني تحميل البيانات في جدول بيانات Pandas؟
لتحميل البيانات في DataFrame لـ Pandas ، يمكنك استخدام وظيفة `read_csv()`. ما عليك سوى تمرير مسار ملف CSV الخاص بك كمعلمة ، وسيقوم بإنشاء كائن DataFrame يحتوي على بياناتك.
لتحميل البيانات في DataFrame لـ Pandas ، يمكنك استخدام وظيفة `read_csv()`. ما عليك سوى تمرير مسار ملف CSV الخاص بك كمعلمة ، وسيقوم بإنشاء كائن DataFrame يحتوي على بياناتك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تحليل البيانات باستخدام بانداس ونمباي في لغة البايثون”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تحليل البيانات باستخدام بانداس ونمباي في لغة البايثون

هذه الحقائب التدريبية تركز على استخدام نمباي وبانداس لتحليل البيانات، مع تطبيقات محددة في تحليل البيانات المالية وتحليل سوق التداول. يقدم العديد من الأمثلة والدروس العملية لمساعدة المتعلمين على فهم كيفية التعامل مع البيانات المالية وتحليلها باستخدام هذه المكتبات القوية في لغة البايثون.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حقائب تدريبية الشاملة للمدربين المركزة على دورة “تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python”. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المدربين بمعرفة عميقة ومهارات عملية في استخدام مكتبات Pandas و NumPy لتحليل البيانات وتلاعبها بكفاءة في Python. تم تنظيم الحقائب التدريبية بطريقة سهلة الاستخدام، مما يتيح للمدربين تصفح المحتوى بسلاسة وتقديم جلسات تدريب مشوقة وفعّالة. تغطي موادنا جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة لاحتراف تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy. سيجد المدربون مجموعة واسعة من الموارد المدرجة في الحقائب التدريبية، بما في ذلك دليل المدرب التفصيلي، وعروض الشرائح الشاملة، وتمارين عملية، وأكواد جاهزة للاستخدام. تم تصميم هذه الموارد لتسهيل جلسات التدريب الديناميكية والتفاعلية، مما يضمن فهمًا شاملاً وقدرة المشاركين على تطبيق المفاهيم في سيناريوهات العمل الحقيقية. تتضمن الحقائب التدريبية أيضًا أمثلة عملية ودراسات حالة، مما يتيح للمدربين استعراض التطبيقات العملية لـ Pandas و NumPy في صناعات ومجالات مختلفة. يعزز هذا ليس فقط فهم واستيعاب المشاركين، بل يساعدهم أيضًا على بناء أساس قوي لمهارات تحليل البيانات الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حقائب تدريبية اختبارات تفاعلية، مما يتيح للمدربين تقييم تقدم المشاركين وتقديم ملاحظات موجهة نحوهم. وهذا يضمن تجربة تعلم شخصية ويساعد المدربين على تقييم فعالية جلسات التدريب الخاصة بهم. حقائب تدريبية “تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python” مناسبة للمدربين من جميع مستويات الخبرة، من المبتدئين إلى المحترفين ذوي الخبرة. توفر نهجًا شاملاً وعمليًا لاحتراف تحليل البيانات باستخدام هذه المكتبات القوية في Python. استثمر في حقائب تدريبية اليوم ومكّن المدربين من تقديم جلسات تدريب مشوقة وفعالة حول تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python.
مقدمة لـ Pandas و NumPy
ما هي الباندا؟
ما هو NumPy؟
أهمية تحليل البيانات
تثبيت Pandas و NumPy
تثبيت الحزم اللازمة
إعداد البيئة
التحقق من التثبيت
تحميل وتلاعب البيانات باستخدام باندا
قراءة البيانات من مصادر مختلفة (CSV، Excel، إلخ)
العمليات الأساسية على البيانات (تقسيم، تصفية، فرز)
معالجة البيانات المفقودة
تحليل البيانات باستخدام بانداز
الإحصاءات الوصفية (المتوسط، والوسط الحسابي، إلخ)
تجميع وتجميع البيانات
دمج والانضمام إلى إطارات البيانات
مقدمة إلى نامباي
أنواع البيانات في نامباي
المصفوفات والمصفوفات المركبة
العمليات الأساسية على المصفوفات
التلاعب بالمصفوفات باستخدام NumPy
الفهرسة وقطع الأجزاء من المصفوفات
تغيير شكل المصفوفات
العمليات الرياضية على المصفوفات
تحليل بيانات متقدم باستخدام Pandas و NumPy
تطبيق الوظائف على البيانات
التعامل مع البيانات الفئوية
استخدام بيانات السلاسل الزمنية
تصور البيانات باستخدام Pandas و NumPy
إنشاء رسومات أساسية باستخدام Pandas
تخصيص الرسوم البيانية باستخدام NumPy
تصور العلاقات بين المتغيرات
دراسة حالة: تحليل مجموعة بيانات من العالم الحقيقي
تحميل واستكشاف مجموعة البيانات
معالجة البيانات مسبقًا
تحليل وتصورية للبيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي بانداس و نامباي؟
بانداس هو مكتبة شهيرة في لغة البرمجة بايثون يتم استخدامها في تلاعب وتحليل البيانات. نمباي هو حزمة أساسية للحوسبة العلمية باستخدام بايثون، حيث يوفر دعمًا لمصفوفات متعددة الأبعاد ووظائف رياضية.
بانداس هو مكتبة شهيرة في لغة البرمجة بايثون يتم استخدامها في تلاعب وتحليل البيانات. نمباي هو حزمة أساسية للحوسبة العلمية باستخدام بايثون، حيث يوفر دعمًا لمصفوفات متعددة الأبعاد ووظائف رياضية.
ما هي فوائد استخدام بانداس ونمباي في تحليل البيانات؟
تقدم مكتبتي Pandas و NumPy أدوات قوية للتعامل مع وتحليل البيانات الكبيرة بكفاءة. تقدمان مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لتلافيظ البيانات وتنظيفها وتصفيتها وتحليلها إحصائيًا.
تقدم مكتبتي Pandas و NumPy أدوات قوية للتعامل مع وتحليل البيانات الكبيرة بكفاءة. تقدمان مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لتلافيظ البيانات وتنظيفها وتصفيتها وتحليلها إحصائيًا.
كيف يمكنني تثبيت Pandas و NumPy؟
لتثبيت مكتبتي Pandas و NumPy، يمكنك استخدام مدير الحزم pip عن طريق تشغيل الأوامر التالية في الطرفية الخاصة بك:
لتثبيت مكتبتي Pandas و NumPy، يمكنك استخدام مدير الحزم pip عن طريق تشغيل الأوامر التالية في الطرفية الخاصة بك:
– لـ Pandas: `pip install pandas`
– لـ NumPy: `pip install numpy`
– لـ NumPy: `pip install numpy`
كيف يمكنني تحميل البيانات في جدول بيانات Pandas؟
لتحميل البيانات في DataFrame لـ Pandas ، يمكنك استخدام وظيفة `read_csv()`. ما عليك سوى تمرير مسار ملف CSV الخاص بك كمعلمة ، وسيقوم بإنشاء كائن DataFrame يحتوي على بياناتك.
لتحميل البيانات في DataFrame لـ Pandas ، يمكنك استخدام وظيفة `read_csv()`. ما عليك سوى تمرير مسار ملف CSV الخاص بك كمعلمة ، وسيقوم بإنشاء كائن DataFrame يحتوي على بياناتك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تحليل البيانات باستخدام بانداس ونمباي في لغة البايثون”
تقديم حقائب تدريبية الشاملة للمدربين المركزة على دورة “تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python”. تم تصميم هذه الدورة لتزويد المدربين بمعرفة عميقة ومهارات عملية في استخدام مكتبات Pandas و NumPy لتحليل البيانات وتلاعبها بكفاءة في Python. تم تنظيم الحقائب التدريبية بطريقة سهلة الاستخدام، مما يتيح للمدربين تصفح المحتوى بسلاسة وتقديم جلسات تدريب مشوقة وفعّالة. تغطي موادنا جميع المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة لاحتراف تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy. سيجد المدربون مجموعة واسعة من الموارد المدرجة في الحقائب التدريبية، بما في ذلك دليل المدرب التفصيلي، وعروض الشرائح الشاملة، وتمارين عملية، وأكواد جاهزة للاستخدام. تم تصميم هذه الموارد لتسهيل جلسات التدريب الديناميكية والتفاعلية، مما يضمن فهمًا شاملاً وقدرة المشاركين على تطبيق المفاهيم في سيناريوهات العمل الحقيقية. تتضمن الحقائب التدريبية أيضًا أمثلة عملية ودراسات حالة، مما يتيح للمدربين استعراض التطبيقات العملية لـ Pandas و NumPy في صناعات ومجالات مختلفة. يعزز هذا ليس فقط فهم واستيعاب المشاركين، بل يساعدهم أيضًا على بناء أساس قوي لمهارات تحليل البيانات الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حقائب تدريبية اختبارات تفاعلية، مما يتيح للمدربين تقييم تقدم المشاركين وتقديم ملاحظات موجهة نحوهم. وهذا يضمن تجربة تعلم شخصية ويساعد المدربين على تقييم فعالية جلسات التدريب الخاصة بهم. حقائب تدريبية “تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python” مناسبة للمدربين من جميع مستويات الخبرة، من المبتدئين إلى المحترفين ذوي الخبرة. توفر نهجًا شاملاً وعمليًا لاحتراف تحليل البيانات باستخدام هذه المكتبات القوية في Python. استثمر في حقائب تدريبية اليوم ومكّن المدربين من تقديم جلسات تدريب مشوقة وفعالة حول تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy في Python.
مقدمة لـ Pandas و NumPy
ما هي الباندا؟
ما هو NumPy؟
أهمية تحليل البيانات
تثبيت Pandas و NumPy
تثبيت الحزم اللازمة
إعداد البيئة
التحقق من التثبيت
تحميل وتلاعب البيانات باستخدام باندا
قراءة البيانات من مصادر مختلفة (CSV، Excel، إلخ)
العمليات الأساسية على البيانات (تقسيم، تصفية، فرز)
معالجة البيانات المفقودة
تحليل البيانات باستخدام بانداز
الإحصاءات الوصفية (المتوسط، والوسط الحسابي، إلخ)
تجميع وتجميع البيانات
دمج والانضمام إلى إطارات البيانات
مقدمة إلى نامباي
أنواع البيانات في نامباي
المصفوفات والمصفوفات المركبة
العمليات الأساسية على المصفوفات
التلاعب بالمصفوفات باستخدام NumPy
الفهرسة وقطع الأجزاء من المصفوفات
تغيير شكل المصفوفات
العمليات الرياضية على المصفوفات
تحليل بيانات متقدم باستخدام Pandas و NumPy
تطبيق الوظائف على البيانات
التعامل مع البيانات الفئوية
استخدام بيانات السلاسل الزمنية
تصور البيانات باستخدام Pandas و NumPy
إنشاء رسومات أساسية باستخدام Pandas
تخصيص الرسوم البيانية باستخدام NumPy
تصور العلاقات بين المتغيرات
دراسة حالة: تحليل مجموعة بيانات من العالم الحقيقي
تحميل واستكشاف مجموعة البيانات
معالجة البيانات مسبقًا
تحليل وتصورية للبيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هي بانداس و نامباي؟
بانداس هو مكتبة شهيرة في لغة البرمجة بايثون يتم استخدامها في تلاعب وتحليل البيانات. نمباي هو حزمة أساسية للحوسبة العلمية باستخدام بايثون، حيث يوفر دعمًا لمصفوفات متعددة الأبعاد ووظائف رياضية.
بانداس هو مكتبة شهيرة في لغة البرمجة بايثون يتم استخدامها في تلاعب وتحليل البيانات. نمباي هو حزمة أساسية للحوسبة العلمية باستخدام بايثون، حيث يوفر دعمًا لمصفوفات متعددة الأبعاد ووظائف رياضية.
ما هي فوائد استخدام بانداس ونمباي في تحليل البيانات؟
تقدم مكتبتي Pandas و NumPy أدوات قوية للتعامل مع وتحليل البيانات الكبيرة بكفاءة. تقدمان مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لتلافيظ البيانات وتنظيفها وتصفيتها وتحليلها إحصائيًا.
تقدم مكتبتي Pandas و NumPy أدوات قوية للتعامل مع وتحليل البيانات الكبيرة بكفاءة. تقدمان مجموعة واسعة من الوظائف والأساليب لتلافيظ البيانات وتنظيفها وتصفيتها وتحليلها إحصائيًا.
كيف يمكنني تثبيت Pandas و NumPy؟
لتثبيت مكتبتي Pandas و NumPy، يمكنك استخدام مدير الحزم pip عن طريق تشغيل الأوامر التالية في الطرفية الخاصة بك:
لتثبيت مكتبتي Pandas و NumPy، يمكنك استخدام مدير الحزم pip عن طريق تشغيل الأوامر التالية في الطرفية الخاصة بك:
– لـ Pandas: `pip install pandas`
– لـ NumPy: `pip install numpy`
– لـ NumPy: `pip install numpy`
كيف يمكنني تحميل البيانات في جدول بيانات Pandas؟
لتحميل البيانات في DataFrame لـ Pandas ، يمكنك استخدام وظيفة `read_csv()`. ما عليك سوى تمرير مسار ملف CSV الخاص بك كمعلمة ، وسيقوم بإنشاء كائن DataFrame يحتوي على بياناتك.
لتحميل البيانات في DataFrame لـ Pandas ، يمكنك استخدام وظيفة `read_csv()`. ما عليك سوى تمرير مسار ملف CSV الخاص بك كمعلمة ، وسيقوم بإنشاء كائن DataFrame يحتوي على بياناتك.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تحليل البيانات باستخدام بانداس ونمباي في لغة البايثون”

منتجات ذات صلة

مواد التدريب الخاصة بنا توفر نظرة شاملة لعمليات الشراء، تغطي المفاهيم الرئيسية والعمليات وأفضل الممارسات. من خلال دورة الكترونية قصيرة يمكنك تعلم المواد بالسرعة التي تناسبك واكتساب المعرفة والمهارات اللازمة لإدارة الشراء بفعالية في أي صناعة.

المادة التدريبية هي دورة شاملة مصممة للمبتدئين لتعلم مجال الدفعات. تغطي مواضيع أساسية مثل أنظمة الدفع وتحويل الأموال الإلكترونية ومعالجة الدفعات والأمان. توفر المادة معرفة متعمقة وإرشادات عملية لفهم تفاصيل صناعة الدفعات.

المادة التدريبية هي دورة شاملة مصممة للمبتدئين لتعلم مجال الدفعات. تغطي مواضيع أساسية مثل أنظمة الدفع وتحويل الأموال الإلكترونية ومعالجة الدفعات والأمان. توفر المادة معرفة متعمقة وإرشادات عملية لفهم تفاصيل صناعة الدفعات.

هذه الحقائب التدريبية تركز على استخدام نمباي وبانداس لتحليل البيانات، مع تطبيقات محددة في تحليل البيانات المالية وتحليل سوق التداول. يقدم العديد من الأمثلة والدروس العملية لمساعدة المتعلمين على فهم كيفية التعامل مع البيانات المالية وتحليلها باستخدام هذه المكتبات القوية في لغة البايثون.

هذه الحقائب التدريبية تركز على استخدام نمباي وبانداس لتحليل البيانات، مع تطبيقات محددة في تحليل البيانات المالية وتحليل سوق التداول. يقدم العديد من الأمثلة والدروس العملية لمساعدة المتعلمين على فهم كيفية التعامل مع البيانات المالية وتحليلها باستخدام هذه المكتبات القوية في لغة البايثون.

حقيبة تدريبية دورة تحليل البيانات باستخدام بانداس ونمباي في لغة البايثون