حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل.

حقائب تدريبية تركز على مهارات تحليل السلاسل الزمنية وبناء نماذج توقعات السلاسل الزمنية في مجال الاقتصاد والتمويل.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
قدمنا لكم حقائب تدريبية متكاملة حول تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل! صممت هذه المنتجات للمدربين، وهي مورد قيم سيزود المحترفين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل بيانات السلاسل الزمنية بفعالية في هذين المجالين. تتناول هذه الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بدءًا من مقدمة في تحليل السلاسل الزمنية وتطبيقاتها في الاقتصاد والتمويل. وتوفر أساسا قويًا من خلال شرح مفاهيم رئيسية مثل البيانات المحطية وغير المحطية، واستقلالية الذات، والموسمية. بالمضي قدمًا، سيرشد المدربون في استكشاف تقنيات إحصائية مختلفة لتحليل بيانات السلاسل الزمنية. سوف يتعلمون عن طرق التنبؤ، بما في ذلك المتوسطات المتحركة البسيطة، والتنعيم الأسي ونماذج المتوسط المتحركة التكاملي الذاتي (ARIMA). تبحث هذه الحقائب التدريبية أيضًا في تقنيات أكثر تقدمًا، مثل نماذج ارتباط الناقل (VAR) وتحليل التكامل المشترك. بالإضافة إلى المفاهيم النظرية، يوفر هذا المنتج تمارين وأمثلة عملية لتعزيز العملية التعلمية. سيلتمس المدربون وجود مجموعات بيانات وسيناريوهات عملية تمكنهم من تطبيق التقنيات المعلمة واكتساب الخبرة العملية. ما يميز حقائب تدريبية هو تركيزها على التطبيقات العملية. يقدم الإرشادات حول تحليل المؤشرات الاقتصادية، وبيانات الأسواق المالية، وبيانات السلاسل الزمنية الخاصة بالأعمال التجارية. سيحصل المدربون على أفكار حول كيفية تطبيق تحليل السلاسل الزمنية في التنبؤ بالاتجاهات الاقتصادية، وتوقع أسعار الأصول، واتخاذ قرارات الأعمال المستنيرة. تسلم حقائب تدريبية بتنسيق سهل الاستخدام، مما يسمح للمدربين بتكييفها وفقًا لاحتياجات التدريب الخاصة بهم. سواء كنت تقيم ورشة عمل، أو دورة عبر الإنترنت، أو برنامج تدريبي، فإن هذا المورد سيدعم المتعلمين الخاصين بك في اجتياز تحليل بيانات السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل. قم بتزويد مدربيك بهذا المنتج اللازم وشاهد كيف ينقلون معرفتهم بشكل فعال، مما يمكن المحترفين من اتخاذ قرارات منيرة بناءً على تحليل إحصائي قوي للبيانات الزمنية.
مقدمة لتحليل السلاسل الزمنية
تعريف وأهمية سلسلة الزمن في الاقتصاد والمالية
فهم مكونات سلسلة زمنية: الاتجاه، التوسّع الموسمي، والعشوائية.
نظرة عامة على مختلف تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل
جمع البيانات والتحضير مسبقًا
مصادر البيانات الزمنية في الاقتصاد والتمويل
تنظيف ومعالجة البيانات الناقصة في السلاسل الزمنية
التعامل مع القيم الطرفية والاستثناءات في بيانات السلاسل الزمنية
تحليل بيانات استكشافي لسلاسل الزمنية
تصور البيانات الخاصة بسلاسل الزمن: مخططات الخطوط، مخططات النقاط المتفرقة، ومخططات الحرارة
تحديد الأنماط والاتجاهات في بيانات السلاسل الزمنية
تحليل سلسلة زمنية إلى مكوناتها: الاتجاه، الفصلية، والباقي باستخدام تقنيات التحليل
طرق توقع سلاسل زمنية
نظرة عامة على الطرق المختلفة لتوقع السلاسل الزمنية
النماذج البسيطة للتنبؤ: المتوسط المتحرك، التنعيم الأسي
تقنيات التنبؤ المتقدمة: ARIMA، SARIMA، ونماذج الفضاء الحالة
التعديل الموسمي في تحليل السلاسل الزمنية
فهم ومواجهة التفاوِت الموسمي في بيانات السلاسل الزمنية
تقنيات لتعديل السلاسل الزمنية بناءً على المواسم: تحليل تضاعفي وتحليل جمعي
اختبار الفصولية باستخدام رسوم الاتصال التلقائي والاتصال التلقائي الجزئي
تحليل الانحدار الزمني للسلاسل الزمنية
مقدمة إلى نماذج الانحدار لسلاسل الزمن
بناء نماذج الانحدار باستخدام المتغيرات المتأخرة
تفسير معاملات واختبارات الدلالة في تحليل الانحدار الزمني
نمذجة التقلب في المالية
أهمية نمذجة التقلبات في المالية
نظرة عامة على نماذج الاضطراب المختلفة: أرش، جارش، وإيجارش
تقدير وتفسير نماذج التقلب
تحليل البيانات اللوحية لسلاسل الزمنية
فهم البيانات اللوحية ومزاياها في تحليل سلاسل الزمنية
نمذجة البيانات اللوحية باستخدام نماذج العوامل الثابتة والعوامل العشوائية
تقدير وتفسير نماذج السلاسل الزمنية لللوحات البيانية
تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل
دراسات حالة وأمثلة عن استخدام تحليل السلاسل الزمنية في مجالات اقتصادية ومالية مختلفة
تحليل المؤشرات الاقتصادية وتوقع نمو الاقتصاد.
توقعات اتجاهات السوق المالية واتخاذ قرارات الاستثمار

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل؟
تحليل السلاسل الزمنية هو تقنية إحصائية تستخدم لتحليل وتفسير نقاط البيانات التي تم جمعها على مر الزمن. في الاقتصاد والتمويل، يساعد على تحديد الأنماط أو الاتجاهات وتوقع القيم المستقبلية واتخاذ قرارات مستنيرة.
تحليل السلاسل الزمنية هو تقنية إحصائية تستخدم لتحليل وتفسير نقاط البيانات التي تم جمعها على مر الزمن. في الاقتصاد والتمويل، يساعد على تحديد الأنماط أو الاتجاهات وتوقع القيم المستقبلية واتخاذ قرارات مستنيرة.
كيف يمكن أن تعود تحليلات السلاسل الزمنية بفائدة على الاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل؟
من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية، يمكن للاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل الحصول على نظرة عميقة في الأنماط والعلاقات التاريخية، وفهم التأثيرات المحتملة لمتغيرات معينة على الاقتصاد أو الأسواق المالية، والقدرة على إجراء توقعات أكثر دقة للاتجاهات المستقبلية.
من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية، يمكن للاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل الحصول على نظرة عميقة في الأنماط والعلاقات التاريخية، وفهم التأثيرات المحتملة لمتغيرات معينة على الاقتصاد أو الأسواق المالية، والقدرة على إجراء توقعات أكثر دقة للاتجاهات المستقبلية.
ما هي بعض التقنيات المشتركة المستخدمة في تحليل سلاسل الزمن؟
التقنيات المشتركة تشمل المتوسطات المتحركة، التمهيدية التربيعية، نماذج الأمتار التكاملية المتحركة (ARIMA)، وتحليل تقسيم الفصول الزمنية للسلاسل الزمنية (STL). تساعد هذه التقنيات في تحديد الاتجاهات والموسمية والتنبؤ بالقيم المستقبلية.
التقنيات المشتركة تشمل المتوسطات المتحركة، التمهيدية التربيعية، نماذج الأمتار التكاملية المتحركة (ARIMA)، وتحليل تقسيم الفصول الزمنية للسلاسل الزمنية (STL). تساعد هذه التقنيات في تحديد الاتجاهات والموسمية والتنبؤ بالقيم المستقبلية.
4. هل يمكن استخدام تحليل السلاسل الزمنية لتوقعات سوق الأسهم؟
نعم ، يتم استخدام تحليل السلاسل الزمنية على نطاق واسع في المالية ، بما في ذلك توقعات سوق الأسهم. من خلال تحليل الأسعار التاريخية للأسهم وغيرها من المتغيرات ذات الصلة ، مثل حجم التداول واتجاهات السوق السابقة ، يمكن للمحللين محاولة التنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية واتخاذ قرارات الاستثمار.
نعم ، يتم استخدام تحليل السلاسل الزمنية على نطاق واسع في المالية ، بما في ذلك توقعات سوق الأسهم. من خلال تحليل الأسعار التاريخية للأسهم وغيرها من المتغيرات ذات الصلة ، مثل حجم التداول واتجاهات السوق السابقة ، يمكن للمحللين محاولة التنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية واتخاذ قرارات الاستثمار.
5. هل يتطلب تحليل السلاسل الزمنية استخدام برمجيات متخصصة؟
بينما يمكن للبرامج المتخصصة مثل R، Python، أو حزم الإحصاء مثل SPSS و SAS تعزيز عملية التحليل، يمكن أيضًا إجراء تحليل سلاسل الزمن الأساسي باستخدام Excel أو برامج جداول البيانات الأخرى. يعتمد ذلك على تعقيد التحليل ومستوى خبرة المستخدم.
بينما يمكن للبرامج المتخصصة مثل R، Python، أو حزم الإحصاء مثل SPSS و SAS تعزيز عملية التحليل، يمكن أيضًا إجراء تحليل سلاسل الزمن الأساسي باستخدام Excel أو برامج جداول البيانات الأخرى. يعتمد ذلك على تعقيد التحليل ومستوى خبرة المستخدم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل.”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

قدمنا لكم حقائب تدريبية متكاملة حول تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل! صممت هذه المنتجات للمدربين، وهي مورد قيم سيزود المحترفين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل بيانات السلاسل الزمنية بفعالية في هذين المجالين. تتناول هذه الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بدءًا من مقدمة في تحليل السلاسل الزمنية وتطبيقاتها في الاقتصاد والتمويل. وتوفر أساسا قويًا من خلال شرح مفاهيم رئيسية مثل البيانات المحطية وغير المحطية، واستقلالية الذات، والموسمية. بالمضي قدمًا، سيرشد المدربون في استكشاف تقنيات إحصائية مختلفة لتحليل بيانات السلاسل الزمنية. سوف يتعلمون عن طرق التنبؤ، بما في ذلك المتوسطات المتحركة البسيطة، والتنعيم الأسي ونماذج المتوسط المتحركة التكاملي الذاتي (ARIMA). تبحث هذه الحقائب التدريبية أيضًا في تقنيات أكثر تقدمًا، مثل نماذج ارتباط الناقل (VAR) وتحليل التكامل المشترك. بالإضافة إلى المفاهيم النظرية، يوفر هذا المنتج تمارين وأمثلة عملية لتعزيز العملية التعلمية. سيلتمس المدربون وجود مجموعات بيانات وسيناريوهات عملية تمكنهم من تطبيق التقنيات المعلمة واكتساب الخبرة العملية. ما يميز حقائب تدريبية هو تركيزها على التطبيقات العملية. يقدم الإرشادات حول تحليل المؤشرات الاقتصادية، وبيانات الأسواق المالية، وبيانات السلاسل الزمنية الخاصة بالأعمال التجارية. سيحصل المدربون على أفكار حول كيفية تطبيق تحليل السلاسل الزمنية في التنبؤ بالاتجاهات الاقتصادية، وتوقع أسعار الأصول، واتخاذ قرارات الأعمال المستنيرة. تسلم حقائب تدريبية بتنسيق سهل الاستخدام، مما يسمح للمدربين بتكييفها وفقًا لاحتياجات التدريب الخاصة بهم. سواء كنت تقيم ورشة عمل، أو دورة عبر الإنترنت، أو برنامج تدريبي، فإن هذا المورد سيدعم المتعلمين الخاصين بك في اجتياز تحليل بيانات السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل. قم بتزويد مدربيك بهذا المنتج اللازم وشاهد كيف ينقلون معرفتهم بشكل فعال، مما يمكن المحترفين من اتخاذ قرارات منيرة بناءً على تحليل إحصائي قوي للبيانات الزمنية.
مقدمة لتحليل السلاسل الزمنية
تعريف وأهمية سلسلة الزمن في الاقتصاد والمالية
فهم مكونات سلسلة زمنية: الاتجاه، التوسّع الموسمي، والعشوائية.
نظرة عامة على مختلف تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل
جمع البيانات والتحضير مسبقًا
مصادر البيانات الزمنية في الاقتصاد والتمويل
تنظيف ومعالجة البيانات الناقصة في السلاسل الزمنية
التعامل مع القيم الطرفية والاستثناءات في بيانات السلاسل الزمنية
تحليل بيانات استكشافي لسلاسل الزمنية
تصور البيانات الخاصة بسلاسل الزمن: مخططات الخطوط، مخططات النقاط المتفرقة، ومخططات الحرارة
تحديد الأنماط والاتجاهات في بيانات السلاسل الزمنية
تحليل سلسلة زمنية إلى مكوناتها: الاتجاه، الفصلية، والباقي باستخدام تقنيات التحليل
طرق توقع سلاسل زمنية
نظرة عامة على الطرق المختلفة لتوقع السلاسل الزمنية
النماذج البسيطة للتنبؤ: المتوسط المتحرك، التنعيم الأسي
تقنيات التنبؤ المتقدمة: ARIMA، SARIMA، ونماذج الفضاء الحالة
التعديل الموسمي في تحليل السلاسل الزمنية
فهم ومواجهة التفاوِت الموسمي في بيانات السلاسل الزمنية
تقنيات لتعديل السلاسل الزمنية بناءً على المواسم: تحليل تضاعفي وتحليل جمعي
اختبار الفصولية باستخدام رسوم الاتصال التلقائي والاتصال التلقائي الجزئي
تحليل الانحدار الزمني للسلاسل الزمنية
مقدمة إلى نماذج الانحدار لسلاسل الزمن
بناء نماذج الانحدار باستخدام المتغيرات المتأخرة
تفسير معاملات واختبارات الدلالة في تحليل الانحدار الزمني
نمذجة التقلب في المالية
أهمية نمذجة التقلبات في المالية
نظرة عامة على نماذج الاضطراب المختلفة: أرش، جارش، وإيجارش
تقدير وتفسير نماذج التقلب
تحليل البيانات اللوحية لسلاسل الزمنية
فهم البيانات اللوحية ومزاياها في تحليل سلاسل الزمنية
نمذجة البيانات اللوحية باستخدام نماذج العوامل الثابتة والعوامل العشوائية
تقدير وتفسير نماذج السلاسل الزمنية لللوحات البيانية
تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل
دراسات حالة وأمثلة عن استخدام تحليل السلاسل الزمنية في مجالات اقتصادية ومالية مختلفة
تحليل المؤشرات الاقتصادية وتوقع نمو الاقتصاد.
توقعات اتجاهات السوق المالية واتخاذ قرارات الاستثمار

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل؟
تحليل السلاسل الزمنية هو تقنية إحصائية تستخدم لتحليل وتفسير نقاط البيانات التي تم جمعها على مر الزمن. في الاقتصاد والتمويل، يساعد على تحديد الأنماط أو الاتجاهات وتوقع القيم المستقبلية واتخاذ قرارات مستنيرة.
تحليل السلاسل الزمنية هو تقنية إحصائية تستخدم لتحليل وتفسير نقاط البيانات التي تم جمعها على مر الزمن. في الاقتصاد والتمويل، يساعد على تحديد الأنماط أو الاتجاهات وتوقع القيم المستقبلية واتخاذ قرارات مستنيرة.
كيف يمكن أن تعود تحليلات السلاسل الزمنية بفائدة على الاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل؟
من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية، يمكن للاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل الحصول على نظرة عميقة في الأنماط والعلاقات التاريخية، وفهم التأثيرات المحتملة لمتغيرات معينة على الاقتصاد أو الأسواق المالية، والقدرة على إجراء توقعات أكثر دقة للاتجاهات المستقبلية.
من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية، يمكن للاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل الحصول على نظرة عميقة في الأنماط والعلاقات التاريخية، وفهم التأثيرات المحتملة لمتغيرات معينة على الاقتصاد أو الأسواق المالية، والقدرة على إجراء توقعات أكثر دقة للاتجاهات المستقبلية.
ما هي بعض التقنيات المشتركة المستخدمة في تحليل سلاسل الزمن؟
التقنيات المشتركة تشمل المتوسطات المتحركة، التمهيدية التربيعية، نماذج الأمتار التكاملية المتحركة (ARIMA)، وتحليل تقسيم الفصول الزمنية للسلاسل الزمنية (STL). تساعد هذه التقنيات في تحديد الاتجاهات والموسمية والتنبؤ بالقيم المستقبلية.
التقنيات المشتركة تشمل المتوسطات المتحركة، التمهيدية التربيعية، نماذج الأمتار التكاملية المتحركة (ARIMA)، وتحليل تقسيم الفصول الزمنية للسلاسل الزمنية (STL). تساعد هذه التقنيات في تحديد الاتجاهات والموسمية والتنبؤ بالقيم المستقبلية.
4. هل يمكن استخدام تحليل السلاسل الزمنية لتوقعات سوق الأسهم؟
نعم ، يتم استخدام تحليل السلاسل الزمنية على نطاق واسع في المالية ، بما في ذلك توقعات سوق الأسهم. من خلال تحليل الأسعار التاريخية للأسهم وغيرها من المتغيرات ذات الصلة ، مثل حجم التداول واتجاهات السوق السابقة ، يمكن للمحللين محاولة التنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية واتخاذ قرارات الاستثمار.
نعم ، يتم استخدام تحليل السلاسل الزمنية على نطاق واسع في المالية ، بما في ذلك توقعات سوق الأسهم. من خلال تحليل الأسعار التاريخية للأسهم وغيرها من المتغيرات ذات الصلة ، مثل حجم التداول واتجاهات السوق السابقة ، يمكن للمحللين محاولة التنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية واتخاذ قرارات الاستثمار.
5. هل يتطلب تحليل السلاسل الزمنية استخدام برمجيات متخصصة؟
بينما يمكن للبرامج المتخصصة مثل R، Python، أو حزم الإحصاء مثل SPSS و SAS تعزيز عملية التحليل، يمكن أيضًا إجراء تحليل سلاسل الزمن الأساسي باستخدام Excel أو برامج جداول البيانات الأخرى. يعتمد ذلك على تعقيد التحليل ومستوى خبرة المستخدم.
بينما يمكن للبرامج المتخصصة مثل R، Python، أو حزم الإحصاء مثل SPSS و SAS تعزيز عملية التحليل، يمكن أيضًا إجراء تحليل سلاسل الزمن الأساسي باستخدام Excel أو برامج جداول البيانات الأخرى. يعتمد ذلك على تعقيد التحليل ومستوى خبرة المستخدم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل.”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل.

حقائب تدريبية تركز على مهارات تحليل السلاسل الزمنية وبناء نماذج توقعات السلاسل الزمنية في مجال الاقتصاد والتمويل.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
قدمنا لكم حقائب تدريبية متكاملة حول تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل! صممت هذه المنتجات للمدربين، وهي مورد قيم سيزود المحترفين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل بيانات السلاسل الزمنية بفعالية في هذين المجالين. تتناول هذه الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بدءًا من مقدمة في تحليل السلاسل الزمنية وتطبيقاتها في الاقتصاد والتمويل. وتوفر أساسا قويًا من خلال شرح مفاهيم رئيسية مثل البيانات المحطية وغير المحطية، واستقلالية الذات، والموسمية. بالمضي قدمًا، سيرشد المدربون في استكشاف تقنيات إحصائية مختلفة لتحليل بيانات السلاسل الزمنية. سوف يتعلمون عن طرق التنبؤ، بما في ذلك المتوسطات المتحركة البسيطة، والتنعيم الأسي ونماذج المتوسط المتحركة التكاملي الذاتي (ARIMA). تبحث هذه الحقائب التدريبية أيضًا في تقنيات أكثر تقدمًا، مثل نماذج ارتباط الناقل (VAR) وتحليل التكامل المشترك. بالإضافة إلى المفاهيم النظرية، يوفر هذا المنتج تمارين وأمثلة عملية لتعزيز العملية التعلمية. سيلتمس المدربون وجود مجموعات بيانات وسيناريوهات عملية تمكنهم من تطبيق التقنيات المعلمة واكتساب الخبرة العملية. ما يميز حقائب تدريبية هو تركيزها على التطبيقات العملية. يقدم الإرشادات حول تحليل المؤشرات الاقتصادية، وبيانات الأسواق المالية، وبيانات السلاسل الزمنية الخاصة بالأعمال التجارية. سيحصل المدربون على أفكار حول كيفية تطبيق تحليل السلاسل الزمنية في التنبؤ بالاتجاهات الاقتصادية، وتوقع أسعار الأصول، واتخاذ قرارات الأعمال المستنيرة. تسلم حقائب تدريبية بتنسيق سهل الاستخدام، مما يسمح للمدربين بتكييفها وفقًا لاحتياجات التدريب الخاصة بهم. سواء كنت تقيم ورشة عمل، أو دورة عبر الإنترنت، أو برنامج تدريبي، فإن هذا المورد سيدعم المتعلمين الخاصين بك في اجتياز تحليل بيانات السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل. قم بتزويد مدربيك بهذا المنتج اللازم وشاهد كيف ينقلون معرفتهم بشكل فعال، مما يمكن المحترفين من اتخاذ قرارات منيرة بناءً على تحليل إحصائي قوي للبيانات الزمنية.
مقدمة لتحليل السلاسل الزمنية
تعريف وأهمية سلسلة الزمن في الاقتصاد والمالية
فهم مكونات سلسلة زمنية: الاتجاه، التوسّع الموسمي، والعشوائية.
نظرة عامة على مختلف تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل
جمع البيانات والتحضير مسبقًا
مصادر البيانات الزمنية في الاقتصاد والتمويل
تنظيف ومعالجة البيانات الناقصة في السلاسل الزمنية
التعامل مع القيم الطرفية والاستثناءات في بيانات السلاسل الزمنية
تحليل بيانات استكشافي لسلاسل الزمنية
تصور البيانات الخاصة بسلاسل الزمن: مخططات الخطوط، مخططات النقاط المتفرقة، ومخططات الحرارة
تحديد الأنماط والاتجاهات في بيانات السلاسل الزمنية
تحليل سلسلة زمنية إلى مكوناتها: الاتجاه، الفصلية، والباقي باستخدام تقنيات التحليل
طرق توقع سلاسل زمنية
نظرة عامة على الطرق المختلفة لتوقع السلاسل الزمنية
النماذج البسيطة للتنبؤ: المتوسط المتحرك، التنعيم الأسي
تقنيات التنبؤ المتقدمة: ARIMA، SARIMA، ونماذج الفضاء الحالة
التعديل الموسمي في تحليل السلاسل الزمنية
فهم ومواجهة التفاوِت الموسمي في بيانات السلاسل الزمنية
تقنيات لتعديل السلاسل الزمنية بناءً على المواسم: تحليل تضاعفي وتحليل جمعي
اختبار الفصولية باستخدام رسوم الاتصال التلقائي والاتصال التلقائي الجزئي
تحليل الانحدار الزمني للسلاسل الزمنية
مقدمة إلى نماذج الانحدار لسلاسل الزمن
بناء نماذج الانحدار باستخدام المتغيرات المتأخرة
تفسير معاملات واختبارات الدلالة في تحليل الانحدار الزمني
نمذجة التقلب في المالية
أهمية نمذجة التقلبات في المالية
نظرة عامة على نماذج الاضطراب المختلفة: أرش، جارش، وإيجارش
تقدير وتفسير نماذج التقلب
تحليل البيانات اللوحية لسلاسل الزمنية
فهم البيانات اللوحية ومزاياها في تحليل سلاسل الزمنية
نمذجة البيانات اللوحية باستخدام نماذج العوامل الثابتة والعوامل العشوائية
تقدير وتفسير نماذج السلاسل الزمنية لللوحات البيانية
تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل
دراسات حالة وأمثلة عن استخدام تحليل السلاسل الزمنية في مجالات اقتصادية ومالية مختلفة
تحليل المؤشرات الاقتصادية وتوقع نمو الاقتصاد.
توقعات اتجاهات السوق المالية واتخاذ قرارات الاستثمار

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل؟
تحليل السلاسل الزمنية هو تقنية إحصائية تستخدم لتحليل وتفسير نقاط البيانات التي تم جمعها على مر الزمن. في الاقتصاد والتمويل، يساعد على تحديد الأنماط أو الاتجاهات وتوقع القيم المستقبلية واتخاذ قرارات مستنيرة.
تحليل السلاسل الزمنية هو تقنية إحصائية تستخدم لتحليل وتفسير نقاط البيانات التي تم جمعها على مر الزمن. في الاقتصاد والتمويل، يساعد على تحديد الأنماط أو الاتجاهات وتوقع القيم المستقبلية واتخاذ قرارات مستنيرة.
كيف يمكن أن تعود تحليلات السلاسل الزمنية بفائدة على الاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل؟
من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية، يمكن للاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل الحصول على نظرة عميقة في الأنماط والعلاقات التاريخية، وفهم التأثيرات المحتملة لمتغيرات معينة على الاقتصاد أو الأسواق المالية، والقدرة على إجراء توقعات أكثر دقة للاتجاهات المستقبلية.
من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية، يمكن للاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل الحصول على نظرة عميقة في الأنماط والعلاقات التاريخية، وفهم التأثيرات المحتملة لمتغيرات معينة على الاقتصاد أو الأسواق المالية، والقدرة على إجراء توقعات أكثر دقة للاتجاهات المستقبلية.
ما هي بعض التقنيات المشتركة المستخدمة في تحليل سلاسل الزمن؟
التقنيات المشتركة تشمل المتوسطات المتحركة، التمهيدية التربيعية، نماذج الأمتار التكاملية المتحركة (ARIMA)، وتحليل تقسيم الفصول الزمنية للسلاسل الزمنية (STL). تساعد هذه التقنيات في تحديد الاتجاهات والموسمية والتنبؤ بالقيم المستقبلية.
التقنيات المشتركة تشمل المتوسطات المتحركة، التمهيدية التربيعية، نماذج الأمتار التكاملية المتحركة (ARIMA)، وتحليل تقسيم الفصول الزمنية للسلاسل الزمنية (STL). تساعد هذه التقنيات في تحديد الاتجاهات والموسمية والتنبؤ بالقيم المستقبلية.
4. هل يمكن استخدام تحليل السلاسل الزمنية لتوقعات سوق الأسهم؟
نعم ، يتم استخدام تحليل السلاسل الزمنية على نطاق واسع في المالية ، بما في ذلك توقعات سوق الأسهم. من خلال تحليل الأسعار التاريخية للأسهم وغيرها من المتغيرات ذات الصلة ، مثل حجم التداول واتجاهات السوق السابقة ، يمكن للمحللين محاولة التنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية واتخاذ قرارات الاستثمار.
نعم ، يتم استخدام تحليل السلاسل الزمنية على نطاق واسع في المالية ، بما في ذلك توقعات سوق الأسهم. من خلال تحليل الأسعار التاريخية للأسهم وغيرها من المتغيرات ذات الصلة ، مثل حجم التداول واتجاهات السوق السابقة ، يمكن للمحللين محاولة التنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية واتخاذ قرارات الاستثمار.
5. هل يتطلب تحليل السلاسل الزمنية استخدام برمجيات متخصصة؟
بينما يمكن للبرامج المتخصصة مثل R، Python، أو حزم الإحصاء مثل SPSS و SAS تعزيز عملية التحليل، يمكن أيضًا إجراء تحليل سلاسل الزمن الأساسي باستخدام Excel أو برامج جداول البيانات الأخرى. يعتمد ذلك على تعقيد التحليل ومستوى خبرة المستخدم.
بينما يمكن للبرامج المتخصصة مثل R، Python، أو حزم الإحصاء مثل SPSS و SAS تعزيز عملية التحليل، يمكن أيضًا إجراء تحليل سلاسل الزمن الأساسي باستخدام Excel أو برامج جداول البيانات الأخرى. يعتمد ذلك على تعقيد التحليل ومستوى خبرة المستخدم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل.”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

قدمنا لكم حقائب تدريبية متكاملة حول تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل! صممت هذه المنتجات للمدربين، وهي مورد قيم سيزود المحترفين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل بيانات السلاسل الزمنية بفعالية في هذين المجالين. تتناول هذه الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بدءًا من مقدمة في تحليل السلاسل الزمنية وتطبيقاتها في الاقتصاد والتمويل. وتوفر أساسا قويًا من خلال شرح مفاهيم رئيسية مثل البيانات المحطية وغير المحطية، واستقلالية الذات، والموسمية. بالمضي قدمًا، سيرشد المدربون في استكشاف تقنيات إحصائية مختلفة لتحليل بيانات السلاسل الزمنية. سوف يتعلمون عن طرق التنبؤ، بما في ذلك المتوسطات المتحركة البسيطة، والتنعيم الأسي ونماذج المتوسط المتحركة التكاملي الذاتي (ARIMA). تبحث هذه الحقائب التدريبية أيضًا في تقنيات أكثر تقدمًا، مثل نماذج ارتباط الناقل (VAR) وتحليل التكامل المشترك. بالإضافة إلى المفاهيم النظرية، يوفر هذا المنتج تمارين وأمثلة عملية لتعزيز العملية التعلمية. سيلتمس المدربون وجود مجموعات بيانات وسيناريوهات عملية تمكنهم من تطبيق التقنيات المعلمة واكتساب الخبرة العملية. ما يميز حقائب تدريبية هو تركيزها على التطبيقات العملية. يقدم الإرشادات حول تحليل المؤشرات الاقتصادية، وبيانات الأسواق المالية، وبيانات السلاسل الزمنية الخاصة بالأعمال التجارية. سيحصل المدربون على أفكار حول كيفية تطبيق تحليل السلاسل الزمنية في التنبؤ بالاتجاهات الاقتصادية، وتوقع أسعار الأصول، واتخاذ قرارات الأعمال المستنيرة. تسلم حقائب تدريبية بتنسيق سهل الاستخدام، مما يسمح للمدربين بتكييفها وفقًا لاحتياجات التدريب الخاصة بهم. سواء كنت تقيم ورشة عمل، أو دورة عبر الإنترنت، أو برنامج تدريبي، فإن هذا المورد سيدعم المتعلمين الخاصين بك في اجتياز تحليل بيانات السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل. قم بتزويد مدربيك بهذا المنتج اللازم وشاهد كيف ينقلون معرفتهم بشكل فعال، مما يمكن المحترفين من اتخاذ قرارات منيرة بناءً على تحليل إحصائي قوي للبيانات الزمنية.
مقدمة لتحليل السلاسل الزمنية
تعريف وأهمية سلسلة الزمن في الاقتصاد والمالية
فهم مكونات سلسلة زمنية: الاتجاه، التوسّع الموسمي، والعشوائية.
نظرة عامة على مختلف تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل
جمع البيانات والتحضير مسبقًا
مصادر البيانات الزمنية في الاقتصاد والتمويل
تنظيف ومعالجة البيانات الناقصة في السلاسل الزمنية
التعامل مع القيم الطرفية والاستثناءات في بيانات السلاسل الزمنية
تحليل بيانات استكشافي لسلاسل الزمنية
تصور البيانات الخاصة بسلاسل الزمن: مخططات الخطوط، مخططات النقاط المتفرقة، ومخططات الحرارة
تحديد الأنماط والاتجاهات في بيانات السلاسل الزمنية
تحليل سلسلة زمنية إلى مكوناتها: الاتجاه، الفصلية، والباقي باستخدام تقنيات التحليل
طرق توقع سلاسل زمنية
نظرة عامة على الطرق المختلفة لتوقع السلاسل الزمنية
النماذج البسيطة للتنبؤ: المتوسط المتحرك، التنعيم الأسي
تقنيات التنبؤ المتقدمة: ARIMA، SARIMA، ونماذج الفضاء الحالة
التعديل الموسمي في تحليل السلاسل الزمنية
فهم ومواجهة التفاوِت الموسمي في بيانات السلاسل الزمنية
تقنيات لتعديل السلاسل الزمنية بناءً على المواسم: تحليل تضاعفي وتحليل جمعي
اختبار الفصولية باستخدام رسوم الاتصال التلقائي والاتصال التلقائي الجزئي
تحليل الانحدار الزمني للسلاسل الزمنية
مقدمة إلى نماذج الانحدار لسلاسل الزمن
بناء نماذج الانحدار باستخدام المتغيرات المتأخرة
تفسير معاملات واختبارات الدلالة في تحليل الانحدار الزمني
نمذجة التقلب في المالية
أهمية نمذجة التقلبات في المالية
نظرة عامة على نماذج الاضطراب المختلفة: أرش، جارش، وإيجارش
تقدير وتفسير نماذج التقلب
تحليل البيانات اللوحية لسلاسل الزمنية
فهم البيانات اللوحية ومزاياها في تحليل سلاسل الزمنية
نمذجة البيانات اللوحية باستخدام نماذج العوامل الثابتة والعوامل العشوائية
تقدير وتفسير نماذج السلاسل الزمنية لللوحات البيانية
تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل
دراسات حالة وأمثلة عن استخدام تحليل السلاسل الزمنية في مجالات اقتصادية ومالية مختلفة
تحليل المؤشرات الاقتصادية وتوقع نمو الاقتصاد.
توقعات اتجاهات السوق المالية واتخاذ قرارات الاستثمار

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل؟
تحليل السلاسل الزمنية هو تقنية إحصائية تستخدم لتحليل وتفسير نقاط البيانات التي تم جمعها على مر الزمن. في الاقتصاد والتمويل، يساعد على تحديد الأنماط أو الاتجاهات وتوقع القيم المستقبلية واتخاذ قرارات مستنيرة.
تحليل السلاسل الزمنية هو تقنية إحصائية تستخدم لتحليل وتفسير نقاط البيانات التي تم جمعها على مر الزمن. في الاقتصاد والتمويل، يساعد على تحديد الأنماط أو الاتجاهات وتوقع القيم المستقبلية واتخاذ قرارات مستنيرة.
كيف يمكن أن تعود تحليلات السلاسل الزمنية بفائدة على الاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل؟
من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية، يمكن للاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل الحصول على نظرة عميقة في الأنماط والعلاقات التاريخية، وفهم التأثيرات المحتملة لمتغيرات معينة على الاقتصاد أو الأسواق المالية، والقدرة على إجراء توقعات أكثر دقة للاتجاهات المستقبلية.
من خلال تحليل بيانات السلاسل الزمنية، يمكن للاقتصاديين والمحترفين في مجال التمويل الحصول على نظرة عميقة في الأنماط والعلاقات التاريخية، وفهم التأثيرات المحتملة لمتغيرات معينة على الاقتصاد أو الأسواق المالية، والقدرة على إجراء توقعات أكثر دقة للاتجاهات المستقبلية.
ما هي بعض التقنيات المشتركة المستخدمة في تحليل سلاسل الزمن؟
التقنيات المشتركة تشمل المتوسطات المتحركة، التمهيدية التربيعية، نماذج الأمتار التكاملية المتحركة (ARIMA)، وتحليل تقسيم الفصول الزمنية للسلاسل الزمنية (STL). تساعد هذه التقنيات في تحديد الاتجاهات والموسمية والتنبؤ بالقيم المستقبلية.
التقنيات المشتركة تشمل المتوسطات المتحركة، التمهيدية التربيعية، نماذج الأمتار التكاملية المتحركة (ARIMA)، وتحليل تقسيم الفصول الزمنية للسلاسل الزمنية (STL). تساعد هذه التقنيات في تحديد الاتجاهات والموسمية والتنبؤ بالقيم المستقبلية.
4. هل يمكن استخدام تحليل السلاسل الزمنية لتوقعات سوق الأسهم؟
نعم ، يتم استخدام تحليل السلاسل الزمنية على نطاق واسع في المالية ، بما في ذلك توقعات سوق الأسهم. من خلال تحليل الأسعار التاريخية للأسهم وغيرها من المتغيرات ذات الصلة ، مثل حجم التداول واتجاهات السوق السابقة ، يمكن للمحللين محاولة التنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية واتخاذ قرارات الاستثمار.
نعم ، يتم استخدام تحليل السلاسل الزمنية على نطاق واسع في المالية ، بما في ذلك توقعات سوق الأسهم. من خلال تحليل الأسعار التاريخية للأسهم وغيرها من المتغيرات ذات الصلة ، مثل حجم التداول واتجاهات السوق السابقة ، يمكن للمحللين محاولة التنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية واتخاذ قرارات الاستثمار.
5. هل يتطلب تحليل السلاسل الزمنية استخدام برمجيات متخصصة؟
بينما يمكن للبرامج المتخصصة مثل R، Python، أو حزم الإحصاء مثل SPSS و SAS تعزيز عملية التحليل، يمكن أيضًا إجراء تحليل سلاسل الزمن الأساسي باستخدام Excel أو برامج جداول البيانات الأخرى. يعتمد ذلك على تعقيد التحليل ومستوى خبرة المستخدم.
بينما يمكن للبرامج المتخصصة مثل R، Python، أو حزم الإحصاء مثل SPSS و SAS تعزيز عملية التحليل، يمكن أيضًا إجراء تحليل سلاسل الزمن الأساسي باستخدام Excel أو برامج جداول البيانات الأخرى. يعتمد ذلك على تعقيد التحليل ومستوى خبرة المستخدم.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل.”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : بدء مشروعك بالاستعانة بالمصادر الخارجية

حقيبة تدريبية : أعمال المقاولة

حقيبة تدريبية : التميز في خدمة المتبرعين

حقائب تدريبية تركز على مهارات تحليل السلاسل الزمنية وبناء نماذج توقعات السلاسل الزمنية في مجال الاقتصاد والتمويل.

حقائب تدريبية تركز على مهارات تحليل السلاسل الزمنية وبناء نماذج توقعات السلاسل الزمنية في مجال الاقتصاد والتمويل.

حقيبة تدريبية دورة تحليل السلاسل الزمنية في الاقتصاد والتمويل.