حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تدريبية مقدمة بلغة البايثون تغطي علوم البيانات وتعلم الآلة.

هذا المواد التدريبية تغطي مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك برمجة بايثون، وعمليات تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas، وتصور البيانات باستخدام Matplotlib و Seaborn، وتعلم الآلة باستخدام Scikit-learn، ومعالجة البيانات المتقدمة باستخدام Dask، وتقنيات زيادة الأداء مثل LightGBM و XGBoost و CatBoost. بالإضافة إلى ذلك، يعلم كيفية بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام Streamlit وإنشاء لوحات بيانات جمالية باستخدام Power BI.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم مواد تدريبنا الشاملة القائمة على لغة البرمجة بايثون لبرنامج البوتكامب، وهي مصممة خصيصًا للمدربين الذين يبحثون عن تزويد طلابهم بالمهارات الأساسية في علوم البيانات وتعلم الآلة. يوفر هذا المنتج جميع الموارد والتوجيهات اللازمة للمدربين لإجراء برنامج تدريب ديناميكي وشيق. تم تنظيم مواد التدريب الخاصة بنا بعناية فائقة وتم تعديلها لتناسب كل من المبتدئين والمتعلمين ذوي الخبرة. يغطي موضوعات متنوعة تضمن فهمًا عميقًا لبرمجة بايثون، والتحليل الإحصائي، وتصور البيانات، وخوارزميات تعلم الآلة. ما يميز موادنا التدريبية هو التركيز على التطبيقات في العالم الحقيقي والخبرة العملية. نقدم تمارين عملية، ودراسات حالة، ومشروعات تمكن الطلاب من تطبيق معرفتهم على سيناريوهات صناعية ذات صلة. من خلال توفير هذه الفرص للتطبيقات العملية، يستطيع المدربون مساعدة الطلاب في تطوير مهارات قيمة في حل المشكلات واكتساب الثقة في قدراتهم. يشمل هذا المنتج أيضًا أدلة شاملة للمدرب، وشرائح محاضرات، وموارد إضافية لدعم المدربين أثناء جلساتهم. باستخدام مواد التدريب الشاملة لدينا، يمكن للمدربين التركيز على تيسير المناقشات، والإجابة على الأسئلة، ومساعدة الطلاب في التغلب على التحديات. علاوة على ذلك، نحرص على تحديث مواد التدريب الخاصة بنا بشكل مستمر لمواكبة أحدث التطورات في المجال. يقوم فريقنا من الخبراء الصناعيين بمراجعة واستيعاب أحدث التقنيات والأدوات لإبقاء المادة متجددة وحديثة. من خلال الاستثمار في مواد تدريب بوتكامب المبنية على لغة البرمجة بايثون، يمكن للمدربين تزويد طلابهم بالمهارات اللازمة للتفوق في عالم علوم البيانات وتعلم الآلة المتسارع. مع محتوى مشوق وتمارين عملية وموارد شاملة، يعتبر هذا المنتج الحل المثالي للمدربين الذين يبحثون عن تقديم برنامج تدريب شامل وذي تأثير.
مقدمة للبايثون لعلوم البيانات
نظرة عامة على لغة برمجة Python
إعداد بيئة البايثون
الأنواع الأساسية للبيانات والهياكل البيانية في لغة البرمجة بايثون
تصور البيانات باستخدام المكتبة Matplotlib و Seaborn
مقدمة لتصور البيانات
الرسم الأساسي باستخدام ماتبلوتليب
تحسين الرسوم البيانية باستخدام Seaborn
مقدمة لتعلم الآلة
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم المراقَب مقابل التعلم غير المراقَب
الخوارزميات الشائعة في التعلم الآلي
تجهيز البيانات وتطوير الميزات
أهمية تحضير البيانات في التعلم الآلي
التعامل مع البيانات المفقودة
تدرج السمات والتطبيع
خوارزميات التعلم المشرفة
الانحدار الخطي
تحليل الانحدار اللوجستي
أشجار القرار
خوارزميات التعلم غير المشروفة
التجميع بواسطة خوارزمية الـ K-means
التجميع التسلسلي الهرمي
تحليل المكونات الأساسية (PCA)
تقييم النموذج والتحقق
تقنيات التقييم المتقاطعة
توازن جاذبية الانحراف عن المتوسط
التناسب الزائد والتناسب الناقص
مقدمة للتعلم العميق
أساسيات الشبكات العصبية
وظائف التفعيل والانحدار التدريجي
الشبكات العصبية التابعة للتدريب التشعيبي (CNN)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
مقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
معالجة النصوص وتقسيمها إلى رموز
استخراج الميزات من البيانات النصية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو مدة المعسكر الذي يستند إلى لغة البرمجة بايثون ويغطي علوم البيانات وتعلم الآلة؟
– يستمر برنامج التدريب المكثف عادة لمدة 8 أسابيع، مع خيارات عبر الإنترنت وشخصية متاحة.
– يستمر برنامج التدريب المكثف عادة لمدة 8 أسابيع، مع خيارات عبر الإنترنت وشخصية متاحة.
2. هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة في البرمجة للانضمام إلى البوت كامب؟
– المعرفة المسبقة في البرمجة تعتبر مفيدة ولكنها ليست إلزامية. تم تصميم البوتكامب لاستيعاب المبتدئين ويغطي أساسيات برمجة Python.
– المعرفة المسبقة في البرمجة تعتبر مفيدة ولكنها ليست إلزامية. تم تصميم البوتكامب لاستيعاب المبتدئين ويغطي أساسيات برمجة Python.
3. سأتعلم كل من المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية في علوم البيانات وتعلم الآلة؟
– نعم، يقدم البوت كامب مزيجا متوازنا من النظرية والتمارين العملية العملية. ستكتسب فهمًا قويًا للمفاهيم الأساسية وتحصل على فرصة لتطبيقها في سيناريوهات حقيقية.
– نعم، يقدم البوت كامب مزيجا متوازنا من النظرية والتمارين العملية العملية. ستكتسب فهمًا قويًا للمفاهيم الأساسية وتحصل على فرصة لتطبيقها في سيناريوهات حقيقية.
4. هل هناك أي شروط مسبقة لحضور الحصص التدريبية المكثفة؟
– في حين أنه لا توجد متطلبات صارمة، فإن فهم أساسي للرياضيات والإحصاء سيكون مفيداً. من المستحسن أيضاً أن يكون لديك معرفة بلغة البرمجة Python ولكنها ليست إلزامية.
– في حين أنه لا توجد متطلبات صارمة، فإن فهم أساسي للرياضيات والإحصاء سيكون مفيداً. من المستحسن أيضاً أن يكون لديك معرفة بلغة البرمجة Python ولكنها ليست إلزامية.
5. ما هي الموارد والدعم التي ستتم توفيرها خلال فترة البوت كامب؟
– سيكون للمشاركين الوصول إلى مواد تدريب شاملة، بما في ذلك شرائح المحاضرات، وأمثلة الشفرة، ودلائل المرجع. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك مرشدين ذوي خبرة متاحين لمساعدة المشاركين وتوجيههم طوال فترة البوتكامب.
– سيكون للمشاركين الوصول إلى مواد تدريب شاملة، بما في ذلك شرائح المحاضرات، وأمثلة الشفرة، ودلائل المرجع. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك مرشدين ذوي خبرة متاحين لمساعدة المشاركين وتوجيههم طوال فترة البوتكامب.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تدريبية مقدمة بلغة البايثون تغطي علوم البيانات وتعلم الآلة.”
تقديم مواد تدريبنا الشاملة القائمة على لغة البرمجة بايثون لبرنامج البوتكامب، وهي مصممة خصيصًا للمدربين الذين يبحثون عن تزويد طلابهم بالمهارات الأساسية في علوم البيانات وتعلم الآلة. يوفر هذا المنتج جميع الموارد والتوجيهات اللازمة للمدربين لإجراء برنامج تدريب ديناميكي وشيق. تم تنظيم مواد التدريب الخاصة بنا بعناية فائقة وتم تعديلها لتناسب كل من المبتدئين والمتعلمين ذوي الخبرة. يغطي موضوعات متنوعة تضمن فهمًا عميقًا لبرمجة بايثون، والتحليل الإحصائي، وتصور البيانات، وخوارزميات تعلم الآلة. ما يميز موادنا التدريبية هو التركيز على التطبيقات في العالم الحقيقي والخبرة العملية. نقدم تمارين عملية، ودراسات حالة، ومشروعات تمكن الطلاب من تطبيق معرفتهم على سيناريوهات صناعية ذات صلة. من خلال توفير هذه الفرص للتطبيقات العملية، يستطيع المدربون مساعدة الطلاب في تطوير مهارات قيمة في حل المشكلات واكتساب الثقة في قدراتهم. يشمل هذا المنتج أيضًا أدلة شاملة للمدرب، وشرائح محاضرات، وموارد إضافية لدعم المدربين أثناء جلساتهم. باستخدام مواد التدريب الشاملة لدينا، يمكن للمدربين التركيز على تيسير المناقشات، والإجابة على الأسئلة، ومساعدة الطلاب في التغلب على التحديات. علاوة على ذلك، نحرص على تحديث مواد التدريب الخاصة بنا بشكل مستمر لمواكبة أحدث التطورات في المجال. يقوم فريقنا من الخبراء الصناعيين بمراجعة واستيعاب أحدث التقنيات والأدوات لإبقاء المادة متجددة وحديثة. من خلال الاستثمار في مواد تدريب بوتكامب المبنية على لغة البرمجة بايثون، يمكن للمدربين تزويد طلابهم بالمهارات اللازمة للتفوق في عالم علوم البيانات وتعلم الآلة المتسارع. مع محتوى مشوق وتمارين عملية وموارد شاملة، يعتبر هذا المنتج الحل المثالي للمدربين الذين يبحثون عن تقديم برنامج تدريب شامل وذي تأثير.
مقدمة للبايثون لعلوم البيانات
نظرة عامة على لغة برمجة Python
إعداد بيئة البايثون
الأنواع الأساسية للبيانات والهياكل البيانية في لغة البرمجة بايثون
تصور البيانات باستخدام المكتبة Matplotlib و Seaborn
مقدمة لتصور البيانات
الرسم الأساسي باستخدام ماتبلوتليب
تحسين الرسوم البيانية باستخدام Seaborn
مقدمة لتعلم الآلة
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم المراقَب مقابل التعلم غير المراقَب
الخوارزميات الشائعة في التعلم الآلي
تجهيز البيانات وتطوير الميزات
أهمية تحضير البيانات في التعلم الآلي
التعامل مع البيانات المفقودة
تدرج السمات والتطبيع
خوارزميات التعلم المشرفة
الانحدار الخطي
تحليل الانحدار اللوجستي
أشجار القرار
خوارزميات التعلم غير المشروفة
التجميع بواسطة خوارزمية الـ K-means
التجميع التسلسلي الهرمي
تحليل المكونات الأساسية (PCA)
تقييم النموذج والتحقق
تقنيات التقييم المتقاطعة
توازن جاذبية الانحراف عن المتوسط
التناسب الزائد والتناسب الناقص
مقدمة للتعلم العميق
أساسيات الشبكات العصبية
وظائف التفعيل والانحدار التدريجي
الشبكات العصبية التابعة للتدريب التشعيبي (CNN)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
مقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
معالجة النصوص وتقسيمها إلى رموز
استخراج الميزات من البيانات النصية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو مدة المعسكر الذي يستند إلى لغة البرمجة بايثون ويغطي علوم البيانات وتعلم الآلة؟
– يستمر برنامج التدريب المكثف عادة لمدة 8 أسابيع، مع خيارات عبر الإنترنت وشخصية متاحة.
– يستمر برنامج التدريب المكثف عادة لمدة 8 أسابيع، مع خيارات عبر الإنترنت وشخصية متاحة.
2. هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة في البرمجة للانضمام إلى البوت كامب؟
– المعرفة المسبقة في البرمجة تعتبر مفيدة ولكنها ليست إلزامية. تم تصميم البوتكامب لاستيعاب المبتدئين ويغطي أساسيات برمجة Python.
– المعرفة المسبقة في البرمجة تعتبر مفيدة ولكنها ليست إلزامية. تم تصميم البوتكامب لاستيعاب المبتدئين ويغطي أساسيات برمجة Python.
3. سأتعلم كل من المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية في علوم البيانات وتعلم الآلة؟
– نعم، يقدم البوت كامب مزيجا متوازنا من النظرية والتمارين العملية العملية. ستكتسب فهمًا قويًا للمفاهيم الأساسية وتحصل على فرصة لتطبيقها في سيناريوهات حقيقية.
– نعم، يقدم البوت كامب مزيجا متوازنا من النظرية والتمارين العملية العملية. ستكتسب فهمًا قويًا للمفاهيم الأساسية وتحصل على فرصة لتطبيقها في سيناريوهات حقيقية.
4. هل هناك أي شروط مسبقة لحضور الحصص التدريبية المكثفة؟
– في حين أنه لا توجد متطلبات صارمة، فإن فهم أساسي للرياضيات والإحصاء سيكون مفيداً. من المستحسن أيضاً أن يكون لديك معرفة بلغة البرمجة Python ولكنها ليست إلزامية.
– في حين أنه لا توجد متطلبات صارمة، فإن فهم أساسي للرياضيات والإحصاء سيكون مفيداً. من المستحسن أيضاً أن يكون لديك معرفة بلغة البرمجة Python ولكنها ليست إلزامية.
5. ما هي الموارد والدعم التي ستتم توفيرها خلال فترة البوت كامب؟
– سيكون للمشاركين الوصول إلى مواد تدريب شاملة، بما في ذلك شرائح المحاضرات، وأمثلة الشفرة، ودلائل المرجع. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك مرشدين ذوي خبرة متاحين لمساعدة المشاركين وتوجيههم طوال فترة البوتكامب.
– سيكون للمشاركين الوصول إلى مواد تدريب شاملة، بما في ذلك شرائح المحاضرات، وأمثلة الشفرة، ودلائل المرجع. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك مرشدين ذوي خبرة متاحين لمساعدة المشاركين وتوجيههم طوال فترة البوتكامب.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تدريبية مقدمة بلغة البايثون تغطي علوم البيانات وتعلم الآلة.”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تدريبية مقدمة بلغة البايثون تغطي علوم البيانات وتعلم الآلة.

هذا المواد التدريبية تغطي مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك برمجة بايثون، وعمليات تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas، وتصور البيانات باستخدام Matplotlib و Seaborn، وتعلم الآلة باستخدام Scikit-learn، ومعالجة البيانات المتقدمة باستخدام Dask، وتقنيات زيادة الأداء مثل LightGBM و XGBoost و CatBoost. بالإضافة إلى ذلك، يعلم كيفية بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام Streamlit وإنشاء لوحات بيانات جمالية باستخدام Power BI.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم مواد تدريبنا الشاملة القائمة على لغة البرمجة بايثون لبرنامج البوتكامب، وهي مصممة خصيصًا للمدربين الذين يبحثون عن تزويد طلابهم بالمهارات الأساسية في علوم البيانات وتعلم الآلة. يوفر هذا المنتج جميع الموارد والتوجيهات اللازمة للمدربين لإجراء برنامج تدريب ديناميكي وشيق. تم تنظيم مواد التدريب الخاصة بنا بعناية فائقة وتم تعديلها لتناسب كل من المبتدئين والمتعلمين ذوي الخبرة. يغطي موضوعات متنوعة تضمن فهمًا عميقًا لبرمجة بايثون، والتحليل الإحصائي، وتصور البيانات، وخوارزميات تعلم الآلة. ما يميز موادنا التدريبية هو التركيز على التطبيقات في العالم الحقيقي والخبرة العملية. نقدم تمارين عملية، ودراسات حالة، ومشروعات تمكن الطلاب من تطبيق معرفتهم على سيناريوهات صناعية ذات صلة. من خلال توفير هذه الفرص للتطبيقات العملية، يستطيع المدربون مساعدة الطلاب في تطوير مهارات قيمة في حل المشكلات واكتساب الثقة في قدراتهم. يشمل هذا المنتج أيضًا أدلة شاملة للمدرب، وشرائح محاضرات، وموارد إضافية لدعم المدربين أثناء جلساتهم. باستخدام مواد التدريب الشاملة لدينا، يمكن للمدربين التركيز على تيسير المناقشات، والإجابة على الأسئلة، ومساعدة الطلاب في التغلب على التحديات. علاوة على ذلك، نحرص على تحديث مواد التدريب الخاصة بنا بشكل مستمر لمواكبة أحدث التطورات في المجال. يقوم فريقنا من الخبراء الصناعيين بمراجعة واستيعاب أحدث التقنيات والأدوات لإبقاء المادة متجددة وحديثة. من خلال الاستثمار في مواد تدريب بوتكامب المبنية على لغة البرمجة بايثون، يمكن للمدربين تزويد طلابهم بالمهارات اللازمة للتفوق في عالم علوم البيانات وتعلم الآلة المتسارع. مع محتوى مشوق وتمارين عملية وموارد شاملة، يعتبر هذا المنتج الحل المثالي للمدربين الذين يبحثون عن تقديم برنامج تدريب شامل وذي تأثير.
مقدمة للبايثون لعلوم البيانات
نظرة عامة على لغة برمجة Python
إعداد بيئة البايثون
الأنواع الأساسية للبيانات والهياكل البيانية في لغة البرمجة بايثون
تصور البيانات باستخدام المكتبة Matplotlib و Seaborn
مقدمة لتصور البيانات
الرسم الأساسي باستخدام ماتبلوتليب
تحسين الرسوم البيانية باستخدام Seaborn
مقدمة لتعلم الآلة
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم المراقَب مقابل التعلم غير المراقَب
الخوارزميات الشائعة في التعلم الآلي
تجهيز البيانات وتطوير الميزات
أهمية تحضير البيانات في التعلم الآلي
التعامل مع البيانات المفقودة
تدرج السمات والتطبيع
خوارزميات التعلم المشرفة
الانحدار الخطي
تحليل الانحدار اللوجستي
أشجار القرار
خوارزميات التعلم غير المشروفة
التجميع بواسطة خوارزمية الـ K-means
التجميع التسلسلي الهرمي
تحليل المكونات الأساسية (PCA)
تقييم النموذج والتحقق
تقنيات التقييم المتقاطعة
توازن جاذبية الانحراف عن المتوسط
التناسب الزائد والتناسب الناقص
مقدمة للتعلم العميق
أساسيات الشبكات العصبية
وظائف التفعيل والانحدار التدريجي
الشبكات العصبية التابعة للتدريب التشعيبي (CNN)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
مقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
معالجة النصوص وتقسيمها إلى رموز
استخراج الميزات من البيانات النصية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو مدة المعسكر الذي يستند إلى لغة البرمجة بايثون ويغطي علوم البيانات وتعلم الآلة؟
– يستمر برنامج التدريب المكثف عادة لمدة 8 أسابيع، مع خيارات عبر الإنترنت وشخصية متاحة.
– يستمر برنامج التدريب المكثف عادة لمدة 8 أسابيع، مع خيارات عبر الإنترنت وشخصية متاحة.
2. هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة في البرمجة للانضمام إلى البوت كامب؟
– المعرفة المسبقة في البرمجة تعتبر مفيدة ولكنها ليست إلزامية. تم تصميم البوتكامب لاستيعاب المبتدئين ويغطي أساسيات برمجة Python.
– المعرفة المسبقة في البرمجة تعتبر مفيدة ولكنها ليست إلزامية. تم تصميم البوتكامب لاستيعاب المبتدئين ويغطي أساسيات برمجة Python.
3. سأتعلم كل من المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية في علوم البيانات وتعلم الآلة؟
– نعم، يقدم البوت كامب مزيجا متوازنا من النظرية والتمارين العملية العملية. ستكتسب فهمًا قويًا للمفاهيم الأساسية وتحصل على فرصة لتطبيقها في سيناريوهات حقيقية.
– نعم، يقدم البوت كامب مزيجا متوازنا من النظرية والتمارين العملية العملية. ستكتسب فهمًا قويًا للمفاهيم الأساسية وتحصل على فرصة لتطبيقها في سيناريوهات حقيقية.
4. هل هناك أي شروط مسبقة لحضور الحصص التدريبية المكثفة؟
– في حين أنه لا توجد متطلبات صارمة، فإن فهم أساسي للرياضيات والإحصاء سيكون مفيداً. من المستحسن أيضاً أن يكون لديك معرفة بلغة البرمجة Python ولكنها ليست إلزامية.
– في حين أنه لا توجد متطلبات صارمة، فإن فهم أساسي للرياضيات والإحصاء سيكون مفيداً. من المستحسن أيضاً أن يكون لديك معرفة بلغة البرمجة Python ولكنها ليست إلزامية.
5. ما هي الموارد والدعم التي ستتم توفيرها خلال فترة البوت كامب؟
– سيكون للمشاركين الوصول إلى مواد تدريب شاملة، بما في ذلك شرائح المحاضرات، وأمثلة الشفرة، ودلائل المرجع. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك مرشدين ذوي خبرة متاحين لمساعدة المشاركين وتوجيههم طوال فترة البوتكامب.
– سيكون للمشاركين الوصول إلى مواد تدريب شاملة، بما في ذلك شرائح المحاضرات، وأمثلة الشفرة، ودلائل المرجع. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك مرشدين ذوي خبرة متاحين لمساعدة المشاركين وتوجيههم طوال فترة البوتكامب.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تدريبية مقدمة بلغة البايثون تغطي علوم البيانات وتعلم الآلة.”
تقديم مواد تدريبنا الشاملة القائمة على لغة البرمجة بايثون لبرنامج البوتكامب، وهي مصممة خصيصًا للمدربين الذين يبحثون عن تزويد طلابهم بالمهارات الأساسية في علوم البيانات وتعلم الآلة. يوفر هذا المنتج جميع الموارد والتوجيهات اللازمة للمدربين لإجراء برنامج تدريب ديناميكي وشيق. تم تنظيم مواد التدريب الخاصة بنا بعناية فائقة وتم تعديلها لتناسب كل من المبتدئين والمتعلمين ذوي الخبرة. يغطي موضوعات متنوعة تضمن فهمًا عميقًا لبرمجة بايثون، والتحليل الإحصائي، وتصور البيانات، وخوارزميات تعلم الآلة. ما يميز موادنا التدريبية هو التركيز على التطبيقات في العالم الحقيقي والخبرة العملية. نقدم تمارين عملية، ودراسات حالة، ومشروعات تمكن الطلاب من تطبيق معرفتهم على سيناريوهات صناعية ذات صلة. من خلال توفير هذه الفرص للتطبيقات العملية، يستطيع المدربون مساعدة الطلاب في تطوير مهارات قيمة في حل المشكلات واكتساب الثقة في قدراتهم. يشمل هذا المنتج أيضًا أدلة شاملة للمدرب، وشرائح محاضرات، وموارد إضافية لدعم المدربين أثناء جلساتهم. باستخدام مواد التدريب الشاملة لدينا، يمكن للمدربين التركيز على تيسير المناقشات، والإجابة على الأسئلة، ومساعدة الطلاب في التغلب على التحديات. علاوة على ذلك، نحرص على تحديث مواد التدريب الخاصة بنا بشكل مستمر لمواكبة أحدث التطورات في المجال. يقوم فريقنا من الخبراء الصناعيين بمراجعة واستيعاب أحدث التقنيات والأدوات لإبقاء المادة متجددة وحديثة. من خلال الاستثمار في مواد تدريب بوتكامب المبنية على لغة البرمجة بايثون، يمكن للمدربين تزويد طلابهم بالمهارات اللازمة للتفوق في عالم علوم البيانات وتعلم الآلة المتسارع. مع محتوى مشوق وتمارين عملية وموارد شاملة، يعتبر هذا المنتج الحل المثالي للمدربين الذين يبحثون عن تقديم برنامج تدريب شامل وذي تأثير.
مقدمة للبايثون لعلوم البيانات
نظرة عامة على لغة برمجة Python
إعداد بيئة البايثون
الأنواع الأساسية للبيانات والهياكل البيانية في لغة البرمجة بايثون
تصور البيانات باستخدام المكتبة Matplotlib و Seaborn
مقدمة لتصور البيانات
الرسم الأساسي باستخدام ماتبلوتليب
تحسين الرسوم البيانية باستخدام Seaborn
مقدمة لتعلم الآلة
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم المراقَب مقابل التعلم غير المراقَب
الخوارزميات الشائعة في التعلم الآلي
تجهيز البيانات وتطوير الميزات
أهمية تحضير البيانات في التعلم الآلي
التعامل مع البيانات المفقودة
تدرج السمات والتطبيع
خوارزميات التعلم المشرفة
الانحدار الخطي
تحليل الانحدار اللوجستي
أشجار القرار
خوارزميات التعلم غير المشروفة
التجميع بواسطة خوارزمية الـ K-means
التجميع التسلسلي الهرمي
تحليل المكونات الأساسية (PCA)
تقييم النموذج والتحقق
تقنيات التقييم المتقاطعة
توازن جاذبية الانحراف عن المتوسط
التناسب الزائد والتناسب الناقص
مقدمة للتعلم العميق
أساسيات الشبكات العصبية
وظائف التفعيل والانحدار التدريجي
الشبكات العصبية التابعة للتدريب التشعيبي (CNN)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
مقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
معالجة النصوص وتقسيمها إلى رموز
استخراج الميزات من البيانات النصية

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو مدة المعسكر الذي يستند إلى لغة البرمجة بايثون ويغطي علوم البيانات وتعلم الآلة؟
– يستمر برنامج التدريب المكثف عادة لمدة 8 أسابيع، مع خيارات عبر الإنترنت وشخصية متاحة.
– يستمر برنامج التدريب المكثف عادة لمدة 8 أسابيع، مع خيارات عبر الإنترنت وشخصية متاحة.
2. هل أحتاج إلى أي معرفة سابقة في البرمجة للانضمام إلى البوت كامب؟
– المعرفة المسبقة في البرمجة تعتبر مفيدة ولكنها ليست إلزامية. تم تصميم البوتكامب لاستيعاب المبتدئين ويغطي أساسيات برمجة Python.
– المعرفة المسبقة في البرمجة تعتبر مفيدة ولكنها ليست إلزامية. تم تصميم البوتكامب لاستيعاب المبتدئين ويغطي أساسيات برمجة Python.
3. سأتعلم كل من المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية في علوم البيانات وتعلم الآلة؟
– نعم، يقدم البوت كامب مزيجا متوازنا من النظرية والتمارين العملية العملية. ستكتسب فهمًا قويًا للمفاهيم الأساسية وتحصل على فرصة لتطبيقها في سيناريوهات حقيقية.
– نعم، يقدم البوت كامب مزيجا متوازنا من النظرية والتمارين العملية العملية. ستكتسب فهمًا قويًا للمفاهيم الأساسية وتحصل على فرصة لتطبيقها في سيناريوهات حقيقية.
4. هل هناك أي شروط مسبقة لحضور الحصص التدريبية المكثفة؟
– في حين أنه لا توجد متطلبات صارمة، فإن فهم أساسي للرياضيات والإحصاء سيكون مفيداً. من المستحسن أيضاً أن يكون لديك معرفة بلغة البرمجة Python ولكنها ليست إلزامية.
– في حين أنه لا توجد متطلبات صارمة، فإن فهم أساسي للرياضيات والإحصاء سيكون مفيداً. من المستحسن أيضاً أن يكون لديك معرفة بلغة البرمجة Python ولكنها ليست إلزامية.
5. ما هي الموارد والدعم التي ستتم توفيرها خلال فترة البوت كامب؟
– سيكون للمشاركين الوصول إلى مواد تدريب شاملة، بما في ذلك شرائح المحاضرات، وأمثلة الشفرة، ودلائل المرجع. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك مرشدين ذوي خبرة متاحين لمساعدة المشاركين وتوجيههم طوال فترة البوتكامب.
– سيكون للمشاركين الوصول إلى مواد تدريب شاملة، بما في ذلك شرائح المحاضرات، وأمثلة الشفرة، ودلائل المرجع. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك مرشدين ذوي خبرة متاحين لمساعدة المشاركين وتوجيههم طوال فترة البوتكامب.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تدريبية مقدمة بلغة البايثون تغطي علوم البيانات وتعلم الآلة.”

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة تقنيات ومنهجيات الصيانة الحديثة والذكية

حقيبة تدريبية : دورة تقييم وتحسين أداء الأصول وعمليات الصيانة

حقيبة تدريبية : إدارة المخزونات: اللوازم الأساسية

هذا المواد التدريبية تغطي مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك برمجة بايثون، وعمليات تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas، وتصور البيانات باستخدام Matplotlib و Seaborn، وتعلم الآلة باستخدام Scikit-learn، ومعالجة البيانات المتقدمة باستخدام Dask، وتقنيات زيادة الأداء مثل LightGBM و XGBoost و CatBoost. بالإضافة إلى ذلك، يعلم كيفية بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام Streamlit وإنشاء لوحات بيانات جمالية باستخدام Power BI.

هذا المواد التدريبية تغطي مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك برمجة بايثون، وعمليات تلاعب البيانات باستخدام NumPy و Pandas، وتصور البيانات باستخدام Matplotlib و Seaborn، وتعلم الآلة باستخدام Scikit-learn، ومعالجة البيانات المتقدمة باستخدام Dask، وتقنيات زيادة الأداء مثل LightGBM و XGBoost و CatBoost. بالإضافة إلى ذلك، يعلم كيفية بناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام Streamlit وإنشاء لوحات بيانات جمالية باستخدام Power BI.

حقيبة تدريبية دورة تدريبية مقدمة بلغة البايثون تغطي علوم البيانات وتعلم الآلة.