حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تعريف تجريبي لتخزين البيانات.

هذه الحقائب التدريبيةسترشدك خلال عملية بناء حل مستودع البيانات من الصفر. ستتعلم عن المكونات الرئيسية لمستودع البيانات، مثل استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها. بالإضافة إلى ذلك، ستكتسب خبرة عملية باستخدام أدوات وتقنيات شائعة في الصناعة.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
هذه الحقيبة التدريبيةالمتعلقة بمقدمة تخزين البيانات هي دليل شامل مصمم للمدربين الذين يسعون إلى تعليم المحترفين في مجال تخزين البيانات. يقدم هذا الدورة مقدمة مفصلة للمبادئ والمفاهيم والمنهجيات المتضمنة في إنشاء وإدارة مستودعات البيانات. تشمل المادة التدريبية جميع المواضيع الأساسية بما في ذلك الهندسة المعمارية الأساسية لتحليل البيانات ونمذجة البيانات ودمج البيانات واستخراج البيانات وتحويل البيانات وتحميل البيانات واستعلام البيانات. كما تتناول مواضيع متقدمة أخرى مثل تحسين الأداء وجودة البيانات وحكم البيانات. تم تنظيم المادة بطريقة سهلة الاستخدام، حيث يتم تقسيم كل موضوع إلى وحدات سهلة المتابعة. تتضمن كل وحدة شروحًا مفصلة وأمثلة عملية وحالات دراسية وتمارين عملية لضمان التفهم الأقصى والتطبيق العملي للمفاهيم. المادة التدريبية مناسبة للمدربين ذوي مستويات خبرة متفاوتة في مجال تخزين البيانات. سوف يستفيد المبتدئون من تغطية شاملة للمفاهيم الأساسية، في حين يمكن للمدربين ذوي الخبرة استخدام المواد لتعزيز وتوسيع معرفتهم الحالية. ليست المادة مقتصرة على منصة أو تقنية برمجيات محددة، مما يتيح للمدربين تكييفها مع مختلف أدوات وتطبيقات تخزين البيانات. توفر أساسًا متينًا يمكن الاستفادة منه في مختلف الصناعات والقطاعات. عند إكمال هذا التدريب، سوف يكتسب المحترفون فهمًا قويًا لمبادئ ومنهجيات تخزين البيانات، مما يمكنهم من تصميم وتطوير وإدارة مستودعات البيانات بفعالية. سوف يتمتعون أيضًا بالمهارات اللازمة لحل المشكلات وتحسين الأداء وضمان سلامة واتساق البيانات. مادة التدريب “مقدمة عن تخزين البيانات” هي مصدر شامل ومتعدد الاستخدامات يمكن أن يمكن المدربين من تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة وذات تأثير قوي يمكن أن تعزز مهارات ومعرفة المحترفين في مجال تخزين البيانات.
نظرة عامة على تخزين البيانات
تعريف مستودع البيانات
أهمية وفوائد التخزين البيانات
تطور وتاريخ تخزين البيانات
هندسة مستودع البيانات
مكونات نظام التخزين الضبابي للبيانات
مصادر البيانات وتكامل البيانات
تخزين وإدارة البيانات
نمذجة البيانات لتخزين البيانات.
نظرة عامة على تخطيط البيانات
مفاهيم النمذجة البُعديّة
الجداول الحقيقية والجداول الأبعاد
عمليات استخراج، تحويل، تحميل (ETL)
نظرة عامة على عمليات ETL في التخزين الضخم للبيانات.
استخراج البيانات من أنظمة المصدر
تحويل وتنقية البيانات
تصور البيانات والتقارير في تخزين البيانات
أهمية تصور البيانات في تخزين البيانات
متطلبات التقارير والتحديات
تقنيات وأدوات تصور البيانات
جودة البيانات وحوكمة البيانات في إدارة المستودعات البيانات
أهمية جودة البيانات في تخزين البيانات
القضايا والتحديات الشائعة في جودة البيانات
أطر تسيير البيانات والممارسات
تحسين الأداء والأمثلة في تخزين البيانات
تحديات الأداء في مستودعات البيانات
تقنيات تجزئة البيانات والفهرسة
أستراتيجيات تحسين الاستعلامات
الأمان والخصوصية في تخزين البيانات
نظرة عامة على الأمان والخصوصية في المخازن الضَّخمة للبيانات
متطلبات وتعليمات أمان البيانات
التحكم في الوصول وإدارة المستخدمين
صيانة وإدارة مستودع البيانات
استراتيجيات نسخ البيانات واستعادتها
مهام صيانة مستودع البيانات
مراقبة الأداء وحل المشكلات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. ما هو مدة الدورة؟
– مدة دورة أنواع بيانات Python 3 عادة ما تكون من 8-10 ساعات، حسب سرعة تعلمك.
– مدة دورة أنواع بيانات Python 3 عادة ما تكون من 8-10 ساعات، حسب سرعة تعلمك.
ما نوع المواد التعليمية المدرجة في الدورة؟
يتضمن الدورة محاضرات فيديو، أمثلة عملية للبرمجة، تمارين عملية، واختبارات لتعزيز فهمك ومهاراتك العملية في أنواع بيانات Python 3.
يتضمن الدورة محاضرات فيديو، أمثلة عملية للبرمجة، تمارين عملية، واختبارات لتعزيز فهمك ومهاراتك العملية في أنواع بيانات Python 3.
ما هو مستوى الخبرة المطلوب لهذا المنتج التدريبي؟
تم تصميم هذا المنتج التدريبي للأفراد الذين يمتلكون معرفة بداية إلى مستوى متقدم في تعدين البيانات.
تم تصميم هذا المنتج التدريبي للأفراد الذين يمتلكون معرفة بداية إلى مستوى متقدم في تعدين البيانات.
2. هل هذا الحقائب التدريبية مركزة على لغة برمجة R فقط؟
نعم، يركز هذا الحقائب التدريبية بشكل أساسي على تقنيات تنقيب البيانات باستخدام لغة برمجة R.
نعم، يركز هذا الحقائب التدريبية بشكل أساسي على تقنيات تنقيب البيانات باستخدام لغة برمجة R.
هل يغطي الحقائب التدريبية هذه كل من المفاهيم النظرية والتمارين العملية العملية؟
نعم، يوفر هذه الحقائب التدريبيةمزيجاً شاملاً من المفاهيم النظرية والتمارين العملية لتعزيز فهمك وتطبيقك لعمليات استخراج البيانات باستخدام لغة الـ R.
نعم، يوفر هذه الحقائب التدريبيةمزيجاً شاملاً من المفاهيم النظرية والتمارين العملية لتعزيز فهمك وتطبيقك لعمليات استخراج البيانات باستخدام لغة الـ R.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

هذه الحقيبة التدريبيةالمتعلقة بمقدمة تخزين البيانات هي دليل شامل مصمم للمدربين الذين يسعون إلى تعليم المحترفين في مجال تخزين البيانات. يقدم هذا الدورة مقدمة مفصلة للمبادئ والمفاهيم والمنهجيات المتضمنة في إنشاء وإدارة مستودعات البيانات. تشمل المادة التدريبية جميع المواضيع الأساسية بما في ذلك الهندسة المعمارية الأساسية لتحليل البيانات ونمذجة البيانات ودمج البيانات واستخراج البيانات وتحويل البيانات وتحميل البيانات واستعلام البيانات. كما تتناول مواضيع متقدمة أخرى مثل تحسين الأداء وجودة البيانات وحكم البيانات. تم تنظيم المادة بطريقة سهلة الاستخدام، حيث يتم تقسيم كل موضوع إلى وحدات سهلة المتابعة. تتضمن كل وحدة شروحًا مفصلة وأمثلة عملية وحالات دراسية وتمارين عملية لضمان التفهم الأقصى والتطبيق العملي للمفاهيم. المادة التدريبية مناسبة للمدربين ذوي مستويات خبرة متفاوتة في مجال تخزين البيانات. سوف يستفيد المبتدئون من تغطية شاملة للمفاهيم الأساسية، في حين يمكن للمدربين ذوي الخبرة استخدام المواد لتعزيز وتوسيع معرفتهم الحالية. ليست المادة مقتصرة على منصة أو تقنية برمجيات محددة، مما يتيح للمدربين تكييفها مع مختلف أدوات وتطبيقات تخزين البيانات. توفر أساسًا متينًا يمكن الاستفادة منه في مختلف الصناعات والقطاعات. عند إكمال هذا التدريب، سوف يكتسب المحترفون فهمًا قويًا لمبادئ ومنهجيات تخزين البيانات، مما يمكنهم من تصميم وتطوير وإدارة مستودعات البيانات بفعالية. سوف يتمتعون أيضًا بالمهارات اللازمة لحل المشكلات وتحسين الأداء وضمان سلامة واتساق البيانات. مادة التدريب “مقدمة عن تخزين البيانات” هي مصدر شامل ومتعدد الاستخدامات يمكن أن يمكن المدربين من تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة وذات تأثير قوي يمكن أن تعزز مهارات ومعرفة المحترفين في مجال تخزين البيانات.
نظرة عامة على تخزين البيانات
تعريف مستودع البيانات
أهمية وفوائد التخزين البيانات
تطور وتاريخ تخزين البيانات
هندسة مستودع البيانات
مكونات نظام التخزين الضبابي للبيانات
مصادر البيانات وتكامل البيانات
تخزين وإدارة البيانات
نمذجة البيانات لتخزين البيانات.
نظرة عامة على تخطيط البيانات
مفاهيم النمذجة البُعديّة
الجداول الحقيقية والجداول الأبعاد
عمليات استخراج، تحويل، تحميل (ETL)
نظرة عامة على عمليات ETL في التخزين الضخم للبيانات.
استخراج البيانات من أنظمة المصدر
تحويل وتنقية البيانات
تصور البيانات والتقارير في تخزين البيانات
أهمية تصور البيانات في تخزين البيانات
متطلبات التقارير والتحديات
تقنيات وأدوات تصور البيانات
جودة البيانات وحوكمة البيانات في إدارة المستودعات البيانات
أهمية جودة البيانات في تخزين البيانات
القضايا والتحديات الشائعة في جودة البيانات
أطر تسيير البيانات والممارسات
تحسين الأداء والأمثلة في تخزين البيانات
تحديات الأداء في مستودعات البيانات
تقنيات تجزئة البيانات والفهرسة
أستراتيجيات تحسين الاستعلامات
الأمان والخصوصية في تخزين البيانات
نظرة عامة على الأمان والخصوصية في المخازن الضَّخمة للبيانات
متطلبات وتعليمات أمان البيانات
التحكم في الوصول وإدارة المستخدمين
صيانة وإدارة مستودع البيانات
استراتيجيات نسخ البيانات واستعادتها
مهام صيانة مستودع البيانات
مراقبة الأداء وحل المشكلات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. ما هو مدة الدورة؟
– مدة دورة أنواع بيانات Python 3 عادة ما تكون من 8-10 ساعات، حسب سرعة تعلمك.
– مدة دورة أنواع بيانات Python 3 عادة ما تكون من 8-10 ساعات، حسب سرعة تعلمك.
ما نوع المواد التعليمية المدرجة في الدورة؟
يتضمن الدورة محاضرات فيديو، أمثلة عملية للبرمجة، تمارين عملية، واختبارات لتعزيز فهمك ومهاراتك العملية في أنواع بيانات Python 3.
يتضمن الدورة محاضرات فيديو، أمثلة عملية للبرمجة، تمارين عملية، واختبارات لتعزيز فهمك ومهاراتك العملية في أنواع بيانات Python 3.
ما هو مستوى الخبرة المطلوب لهذا المنتج التدريبي؟
تم تصميم هذا المنتج التدريبي للأفراد الذين يمتلكون معرفة بداية إلى مستوى متقدم في تعدين البيانات.
تم تصميم هذا المنتج التدريبي للأفراد الذين يمتلكون معرفة بداية إلى مستوى متقدم في تعدين البيانات.
2. هل هذا الحقائب التدريبية مركزة على لغة برمجة R فقط؟
نعم، يركز هذا الحقائب التدريبية بشكل أساسي على تقنيات تنقيب البيانات باستخدام لغة برمجة R.
نعم، يركز هذا الحقائب التدريبية بشكل أساسي على تقنيات تنقيب البيانات باستخدام لغة برمجة R.
هل يغطي الحقائب التدريبية هذه كل من المفاهيم النظرية والتمارين العملية العملية؟
نعم، يوفر هذه الحقائب التدريبيةمزيجاً شاملاً من المفاهيم النظرية والتمارين العملية لتعزيز فهمك وتطبيقك لعمليات استخراج البيانات باستخدام لغة الـ R.
نعم، يوفر هذه الحقائب التدريبيةمزيجاً شاملاً من المفاهيم النظرية والتمارين العملية لتعزيز فهمك وتطبيقك لعمليات استخراج البيانات باستخدام لغة الـ R.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تعريف تجريبي لتخزين البيانات.

هذه الحقائب التدريبيةسترشدك خلال عملية بناء حل مستودع البيانات من الصفر. ستتعلم عن المكونات الرئيسية لمستودع البيانات، مثل استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها. بالإضافة إلى ذلك، ستكتسب خبرة عملية باستخدام أدوات وتقنيات شائعة في الصناعة.

مراجعة
English - العربية
محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب
دليل المدرب
الأنشطة
نسخة العرض
فيديوهات
الملف التعريفي
هذه الحقيبة التدريبيةالمتعلقة بمقدمة تخزين البيانات هي دليل شامل مصمم للمدربين الذين يسعون إلى تعليم المحترفين في مجال تخزين البيانات. يقدم هذا الدورة مقدمة مفصلة للمبادئ والمفاهيم والمنهجيات المتضمنة في إنشاء وإدارة مستودعات البيانات. تشمل المادة التدريبية جميع المواضيع الأساسية بما في ذلك الهندسة المعمارية الأساسية لتحليل البيانات ونمذجة البيانات ودمج البيانات واستخراج البيانات وتحويل البيانات وتحميل البيانات واستعلام البيانات. كما تتناول مواضيع متقدمة أخرى مثل تحسين الأداء وجودة البيانات وحكم البيانات. تم تنظيم المادة بطريقة سهلة الاستخدام، حيث يتم تقسيم كل موضوع إلى وحدات سهلة المتابعة. تتضمن كل وحدة شروحًا مفصلة وأمثلة عملية وحالات دراسية وتمارين عملية لضمان التفهم الأقصى والتطبيق العملي للمفاهيم. المادة التدريبية مناسبة للمدربين ذوي مستويات خبرة متفاوتة في مجال تخزين البيانات. سوف يستفيد المبتدئون من تغطية شاملة للمفاهيم الأساسية، في حين يمكن للمدربين ذوي الخبرة استخدام المواد لتعزيز وتوسيع معرفتهم الحالية. ليست المادة مقتصرة على منصة أو تقنية برمجيات محددة، مما يتيح للمدربين تكييفها مع مختلف أدوات وتطبيقات تخزين البيانات. توفر أساسًا متينًا يمكن الاستفادة منه في مختلف الصناعات والقطاعات. عند إكمال هذا التدريب، سوف يكتسب المحترفون فهمًا قويًا لمبادئ ومنهجيات تخزين البيانات، مما يمكنهم من تصميم وتطوير وإدارة مستودعات البيانات بفعالية. سوف يتمتعون أيضًا بالمهارات اللازمة لحل المشكلات وتحسين الأداء وضمان سلامة واتساق البيانات. مادة التدريب “مقدمة عن تخزين البيانات” هي مصدر شامل ومتعدد الاستخدامات يمكن أن يمكن المدربين من تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة وذات تأثير قوي يمكن أن تعزز مهارات ومعرفة المحترفين في مجال تخزين البيانات.
نظرة عامة على تخزين البيانات
تعريف مستودع البيانات
أهمية وفوائد التخزين البيانات
تطور وتاريخ تخزين البيانات
هندسة مستودع البيانات
مكونات نظام التخزين الضبابي للبيانات
مصادر البيانات وتكامل البيانات
تخزين وإدارة البيانات
نمذجة البيانات لتخزين البيانات.
نظرة عامة على تخطيط البيانات
مفاهيم النمذجة البُعديّة
الجداول الحقيقية والجداول الأبعاد
عمليات استخراج، تحويل، تحميل (ETL)
نظرة عامة على عمليات ETL في التخزين الضخم للبيانات.
استخراج البيانات من أنظمة المصدر
تحويل وتنقية البيانات
تصور البيانات والتقارير في تخزين البيانات
أهمية تصور البيانات في تخزين البيانات
متطلبات التقارير والتحديات
تقنيات وأدوات تصور البيانات
جودة البيانات وحوكمة البيانات في إدارة المستودعات البيانات
أهمية جودة البيانات في تخزين البيانات
القضايا والتحديات الشائعة في جودة البيانات
أطر تسيير البيانات والممارسات
تحسين الأداء والأمثلة في تخزين البيانات
تحديات الأداء في مستودعات البيانات
تقنيات تجزئة البيانات والفهرسة
أستراتيجيات تحسين الاستعلامات
الأمان والخصوصية في تخزين البيانات
نظرة عامة على الأمان والخصوصية في المخازن الضَّخمة للبيانات
متطلبات وتعليمات أمان البيانات
التحكم في الوصول وإدارة المستخدمين
صيانة وإدارة مستودع البيانات
استراتيجيات نسخ البيانات واستعادتها
مهام صيانة مستودع البيانات
مراقبة الأداء وحل المشكلات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. ما هو مدة الدورة؟
– مدة دورة أنواع بيانات Python 3 عادة ما تكون من 8-10 ساعات، حسب سرعة تعلمك.
– مدة دورة أنواع بيانات Python 3 عادة ما تكون من 8-10 ساعات، حسب سرعة تعلمك.
ما نوع المواد التعليمية المدرجة في الدورة؟
يتضمن الدورة محاضرات فيديو، أمثلة عملية للبرمجة، تمارين عملية، واختبارات لتعزيز فهمك ومهاراتك العملية في أنواع بيانات Python 3.
يتضمن الدورة محاضرات فيديو، أمثلة عملية للبرمجة، تمارين عملية، واختبارات لتعزيز فهمك ومهاراتك العملية في أنواع بيانات Python 3.
ما هو مستوى الخبرة المطلوب لهذا المنتج التدريبي؟
تم تصميم هذا المنتج التدريبي للأفراد الذين يمتلكون معرفة بداية إلى مستوى متقدم في تعدين البيانات.
تم تصميم هذا المنتج التدريبي للأفراد الذين يمتلكون معرفة بداية إلى مستوى متقدم في تعدين البيانات.
2. هل هذا الحقائب التدريبية مركزة على لغة برمجة R فقط؟
نعم، يركز هذا الحقائب التدريبية بشكل أساسي على تقنيات تنقيب البيانات باستخدام لغة برمجة R.
نعم، يركز هذا الحقائب التدريبية بشكل أساسي على تقنيات تنقيب البيانات باستخدام لغة برمجة R.
هل يغطي الحقائب التدريبية هذه كل من المفاهيم النظرية والتمارين العملية العملية؟
نعم، يوفر هذه الحقائب التدريبيةمزيجاً شاملاً من المفاهيم النظرية والتمارين العملية لتعزيز فهمك وتطبيقك لعمليات استخراج البيانات باستخدام لغة الـ R.
نعم، يوفر هذه الحقائب التدريبيةمزيجاً شاملاً من المفاهيم النظرية والتمارين العملية لتعزيز فهمك وتطبيقك لعمليات استخراج البيانات باستخدام لغة الـ R.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

هذه الحقيبة التدريبيةالمتعلقة بمقدمة تخزين البيانات هي دليل شامل مصمم للمدربين الذين يسعون إلى تعليم المحترفين في مجال تخزين البيانات. يقدم هذا الدورة مقدمة مفصلة للمبادئ والمفاهيم والمنهجيات المتضمنة في إنشاء وإدارة مستودعات البيانات. تشمل المادة التدريبية جميع المواضيع الأساسية بما في ذلك الهندسة المعمارية الأساسية لتحليل البيانات ونمذجة البيانات ودمج البيانات واستخراج البيانات وتحويل البيانات وتحميل البيانات واستعلام البيانات. كما تتناول مواضيع متقدمة أخرى مثل تحسين الأداء وجودة البيانات وحكم البيانات. تم تنظيم المادة بطريقة سهلة الاستخدام، حيث يتم تقسيم كل موضوع إلى وحدات سهلة المتابعة. تتضمن كل وحدة شروحًا مفصلة وأمثلة عملية وحالات دراسية وتمارين عملية لضمان التفهم الأقصى والتطبيق العملي للمفاهيم. المادة التدريبية مناسبة للمدربين ذوي مستويات خبرة متفاوتة في مجال تخزين البيانات. سوف يستفيد المبتدئون من تغطية شاملة للمفاهيم الأساسية، في حين يمكن للمدربين ذوي الخبرة استخدام المواد لتعزيز وتوسيع معرفتهم الحالية. ليست المادة مقتصرة على منصة أو تقنية برمجيات محددة، مما يتيح للمدربين تكييفها مع مختلف أدوات وتطبيقات تخزين البيانات. توفر أساسًا متينًا يمكن الاستفادة منه في مختلف الصناعات والقطاعات. عند إكمال هذا التدريب، سوف يكتسب المحترفون فهمًا قويًا لمبادئ ومنهجيات تخزين البيانات، مما يمكنهم من تصميم وتطوير وإدارة مستودعات البيانات بفعالية. سوف يتمتعون أيضًا بالمهارات اللازمة لحل المشكلات وتحسين الأداء وضمان سلامة واتساق البيانات. مادة التدريب “مقدمة عن تخزين البيانات” هي مصدر شامل ومتعدد الاستخدامات يمكن أن يمكن المدربين من تقديم جلسات تدريبية عالية الجودة وذات تأثير قوي يمكن أن تعزز مهارات ومعرفة المحترفين في مجال تخزين البيانات.
نظرة عامة على تخزين البيانات
تعريف مستودع البيانات
أهمية وفوائد التخزين البيانات
تطور وتاريخ تخزين البيانات
هندسة مستودع البيانات
مكونات نظام التخزين الضبابي للبيانات
مصادر البيانات وتكامل البيانات
تخزين وإدارة البيانات
نمذجة البيانات لتخزين البيانات.
نظرة عامة على تخطيط البيانات
مفاهيم النمذجة البُعديّة
الجداول الحقيقية والجداول الأبعاد
عمليات استخراج، تحويل، تحميل (ETL)
نظرة عامة على عمليات ETL في التخزين الضخم للبيانات.
استخراج البيانات من أنظمة المصدر
تحويل وتنقية البيانات
تصور البيانات والتقارير في تخزين البيانات
أهمية تصور البيانات في تخزين البيانات
متطلبات التقارير والتحديات
تقنيات وأدوات تصور البيانات
جودة البيانات وحوكمة البيانات في إدارة المستودعات البيانات
أهمية جودة البيانات في تخزين البيانات
القضايا والتحديات الشائعة في جودة البيانات
أطر تسيير البيانات والممارسات
تحسين الأداء والأمثلة في تخزين البيانات
تحديات الأداء في مستودعات البيانات
تقنيات تجزئة البيانات والفهرسة
أستراتيجيات تحسين الاستعلامات
الأمان والخصوصية في تخزين البيانات
نظرة عامة على الأمان والخصوصية في المخازن الضَّخمة للبيانات
متطلبات وتعليمات أمان البيانات
التحكم في الوصول وإدارة المستخدمين
صيانة وإدارة مستودع البيانات
استراتيجيات نسخ البيانات واستعادتها
مهام صيانة مستودع البيانات
مراقبة الأداء وحل المشكلات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. ما هو مدة الدورة؟
– مدة دورة أنواع بيانات Python 3 عادة ما تكون من 8-10 ساعات، حسب سرعة تعلمك.
– مدة دورة أنواع بيانات Python 3 عادة ما تكون من 8-10 ساعات، حسب سرعة تعلمك.
ما نوع المواد التعليمية المدرجة في الدورة؟
يتضمن الدورة محاضرات فيديو، أمثلة عملية للبرمجة، تمارين عملية، واختبارات لتعزيز فهمك ومهاراتك العملية في أنواع بيانات Python 3.
يتضمن الدورة محاضرات فيديو، أمثلة عملية للبرمجة، تمارين عملية، واختبارات لتعزيز فهمك ومهاراتك العملية في أنواع بيانات Python 3.
ما هو مستوى الخبرة المطلوب لهذا المنتج التدريبي؟
تم تصميم هذا المنتج التدريبي للأفراد الذين يمتلكون معرفة بداية إلى مستوى متقدم في تعدين البيانات.
تم تصميم هذا المنتج التدريبي للأفراد الذين يمتلكون معرفة بداية إلى مستوى متقدم في تعدين البيانات.
2. هل هذا الحقائب التدريبية مركزة على لغة برمجة R فقط؟
نعم، يركز هذا الحقائب التدريبية بشكل أساسي على تقنيات تنقيب البيانات باستخدام لغة برمجة R.
نعم، يركز هذا الحقائب التدريبية بشكل أساسي على تقنيات تنقيب البيانات باستخدام لغة برمجة R.
هل يغطي الحقائب التدريبية هذه كل من المفاهيم النظرية والتمارين العملية العملية؟
نعم، يوفر هذه الحقائب التدريبيةمزيجاً شاملاً من المفاهيم النظرية والتمارين العملية لتعزيز فهمك وتطبيقك لعمليات استخراج البيانات باستخدام لغة الـ R.
نعم، يوفر هذه الحقائب التدريبيةمزيجاً شاملاً من المفاهيم النظرية والتمارين العملية لتعزيز فهمك وتطبيقك لعمليات استخراج البيانات باستخدام لغة الـ R.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

يسمح فقط للزبائن مسجلي الدخول الذين قاموا بشراء هذا المنتج ترك مراجعة.

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة تقنيات تخطيط وتنفيذ الصيانة الميكانيكية

حقيبة تدريبية : دورة تقنيات ومنهجيات الصيانة الحديثة والذكية

حقيبة تدريبية : دورة إدارة التآكل والمعالجة في عمليات الإنتاج

;

هذه الحقائب التدريبيةسترشدك خلال عملية بناء حل مستودع البيانات من الصفر. ستتعلم عن المكونات الرئيسية لمستودع البيانات، مثل استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها. بالإضافة إلى ذلك، ستكتسب خبرة عملية باستخدام أدوات وتقنيات شائعة في الصناعة.

هذه الحقائب التدريبيةسترشدك خلال عملية بناء حل مستودع البيانات من الصفر. ستتعلم عن المكونات الرئيسية لمستودع البيانات، مثل استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها. بالإضافة إلى ذلك، ستكتسب خبرة عملية باستخدام أدوات وتقنيات شائعة في الصناعة.

حقيبة تدريبية دورة تعريف تجريبي لتخزين البيانات.