حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون من البداية

هذا المواد التدريبية تقدم مقدمة شاملة لتحليل البيانات باستخدام لغة برمجة البايثون. سيتعلم المشتركون المكتبات الأساسية للبايثون والأدوات المهمة لمعالجة البيانات وتنظيفها وتصورها. ستساعد التمارين العملية والأمثلة العملية المشتركين في اكتساب الثقة في تحليل البيانات وتفسيرها باستخدام البايثون.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

نقدم لكم مواد تدريبية شاملة لأولئك الذين يطمحون لأن يصبحوا محللين للبيانات ومهتمين بلغة البرمجة Python: تعلم تحليل البيانات باستخدام Python من البداية. تم تصميم واختيار هذه المواد التدريبية من قبل خبراء صناعة البيانات، وتأتي لتجهز المدربين بجميع الموارد اللازمة لتعليم تحليل البيانات باستخدام لغة برمجة Python بفاعلية. تتضمن هذه المواد التدريبية جميع المواضيع الأساسية المطلوبة لأن تكون ماهرًا في تحليل البيانات. من خلال توجيه الطلاب خلال فهم متعمق للغة البرمجة Python، بداءًا من الأساسيات، والتي تشمل أنواع البيانات والمتغيرات والحلقات والشروط والوظائف. وبمجرد تأسيس الأساس، يتم التعمق في الدورة بما يخص تقنيات تحليل البيانات، من خلال استكشاف مواضيع مثل تنظيف البيانات وتحضيرها وتصورها والتحليل الإحصائي. من خلال مواد التدريب الخاصة بنا، ستتمكن المدربين من الاستفادة من مجموعة متنوعة من الموارد، بما في ذلك الشرائح التقديمية الشاملة، والتمارين العملية، والدراسات العملية الحقيقية. تم تصميم الشرائح التقديمية بشكل احترافي لتسهيل تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية. وتقدم التمارين تطبيقًا عمليًا للمفاهيم المغطاة، مما يسمح للطلاب بتعزيز معرفتهم وتطوير المهارات الأساسية للتحليل. وتوفر دراسات الحالة العملية نظرة على كيفية استخدام تحليل البيانات في مختلف الصناعات، مما يعطي الطلاب فهمًا شاملا للموضوع. علاوةً على ذلك، تتضمن مواد التدريب الخاصة بنا ملاحظات مفصلة للمعلمين وحلول للتمارين، مما يجعل من السهل على المدربين تقديم جلسات فعالة وذات تأثير. باستخدام هذه المواد المرنة والقابلة للتكييف بسهولة، يمكن للمدربين تقديم الدورة كمنهج تعليمي كامل أو تخصيصها لتلبية احتياجات الجمهور الخاص بهم. سواء كنت مدرسًا متمرسًا أو مبتدئًا، فإن مواد التدريب تعلم تحليل البيانات باستخدام Python من البداية ستمكنك من تقديم تدريب عالي الجودة في تحليل البيانات معلومًا وجذابًا. ابدأ في استكشاف إمكانات تحليل البيانات باستخدام Python اليوم!
مقدمة لتحليل البيانات
ما هو تحليل البيانات؟
أهمية تحليل البيانات في مجالات مختلفة
مقدمة إلى لغة البرمجة بايثون ودورها في تحليل البيانات
إعداد بيئة البايثون
تثبيت Python والمكتبات المطلوبة
مقدمة لدفتر Jupyter
أساسيات لغة برمجة بايثون
إدارة البيانات باستخدام البايثون
استيراد وتصدير البيانات بتنسيقات مختلفة (CSV، Excel، إلخ)
تنظيف ومعالجة البيانات
تحويل وتلاعب البيانات باستخدام مكتبات Python
استكشاف البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
الإحصاءات الوصفية وتقنيات تصور البيانات
تحليل البيانات الأساسي باستخدام مكتبات Python (pandas، numpy)
تحديد أنماط البيانات والاتجاهات
تحليل إحصائي باستخدام البايثون
مقدمة لمفاهيم الإحصاء واختبار الفرضيات
تطبيق نماذج إحصائية في لغة البايثون
تحليل توزيعات البيانات والترابط والأهمية.
أساسيات التعلم الآلي
مقدمة للتعلم الآلي وتطبيقاته
فهم التعلم المشرف وغير المشرف
هندسة الميزات واختيارها لتعلم الآلة
خوارزميات تعلّم الآلة باستخدام لغة البايثون
نماذج الانحدار (الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي)
نماذج التصنيف (أشجار القرار، الغابات العشوائية)
نماذج التجميع (التجزئة K-means، التجزئة التسلسلية)
تقييم وتحقق النموذج
التجاوز الزائد وعدم التوافق في نماذج التعلم الآلي
التقييم المتقاطع وتقنيات التقييم المتقاطع
مقاييس الأداء لتقييم دقة النموذج
تصور البيانات وإعداد التقارير
تقنيات تصور البيانات المتقدمة باستخدام مكتبات Python (matplotlib, seaborn)
إنشاء تصورات تفاعلية باستخدام أدوات مثل تابلو أو باور بي آي
تقديم وتوصيل الأفكار المستخلصة من تحليل البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

س1: ما هو الجمهور المستهدف لـ تعلم تحليل البيانات باستخدام Python، من البداية؟
هذا المواد التدريبية مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة Python.
هذا المواد التدريبية مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة Python.
هل أنا بحاجة إلى أية معرفة مسبقة في البرمجة للاستفادة من هذا المواد التدريبية؟
لا يلزم وجود معرفة سابقة في البرمجة. يبدأ هذا المواد من الأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدماً.
لا يلزم وجود معرفة سابقة في البرمجة. يبدأ هذا المواد من الأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدماً.
ما الذي سأتعلمه من تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون، من البداية؟
بإكمال هذا المادة التدريبية، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات، وكيفية العمل مع البيانات باستخدام لغة البرمجة Python، تنظيف البيانات، تلاعبها، تصورها، وتقنيات التحليل الإحصائي الأساسية.
بإكمال هذا المادة التدريبية، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات، وكيفية العمل مع البيانات باستخدام لغة البرمجة Python، تنظيف البيانات، تلاعبها، تصورها، وتقنيات التحليل الإحصائي الأساسية.
س 4: هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع مدرجة في المادة؟
نعم، هناك العديد من التمارين العملية والمشاريع المدرجة للمساعدة في تعزيز التعلم وتطوير مهارات تحليل البيانات العملية.
نعم، هناك العديد من التمارين العملية والمشاريع المدرجة للمساعدة في تعزيز التعلم وتطوير مهارات تحليل البيانات العملية.
هل يمكنني الوصول إلى مواد التدريب هذه عبر الإنترنت؟
نعم، هذا المواد متاح عبر الإنترنت، مما يتيح لك التعلم بالسرعة التي تريدها من أي مكان يتوفر فيه اتصال بالإنترنت.
نعم، هذا المواد متاح عبر الإنترنت، مما يتيح لك التعلم بالسرعة التي تريدها من أي مكان يتوفر فيه اتصال بالإنترنت.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون من البداية”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

نقدم لكم مواد تدريبية شاملة لأولئك الذين يطمحون لأن يصبحوا محللين للبيانات ومهتمين بلغة البرمجة Python: تعلم تحليل البيانات باستخدام Python من البداية. تم تصميم واختيار هذه المواد التدريبية من قبل خبراء صناعة البيانات، وتأتي لتجهز المدربين بجميع الموارد اللازمة لتعليم تحليل البيانات باستخدام لغة برمجة Python بفاعلية. تتضمن هذه المواد التدريبية جميع المواضيع الأساسية المطلوبة لأن تكون ماهرًا في تحليل البيانات. من خلال توجيه الطلاب خلال فهم متعمق للغة البرمجة Python، بداءًا من الأساسيات، والتي تشمل أنواع البيانات والمتغيرات والحلقات والشروط والوظائف. وبمجرد تأسيس الأساس، يتم التعمق في الدورة بما يخص تقنيات تحليل البيانات، من خلال استكشاف مواضيع مثل تنظيف البيانات وتحضيرها وتصورها والتحليل الإحصائي. من خلال مواد التدريب الخاصة بنا، ستتمكن المدربين من الاستفادة من مجموعة متنوعة من الموارد، بما في ذلك الشرائح التقديمية الشاملة، والتمارين العملية، والدراسات العملية الحقيقية. تم تصميم الشرائح التقديمية بشكل احترافي لتسهيل تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية. وتقدم التمارين تطبيقًا عمليًا للمفاهيم المغطاة، مما يسمح للطلاب بتعزيز معرفتهم وتطوير المهارات الأساسية للتحليل. وتوفر دراسات الحالة العملية نظرة على كيفية استخدام تحليل البيانات في مختلف الصناعات، مما يعطي الطلاب فهمًا شاملا للموضوع. علاوةً على ذلك، تتضمن مواد التدريب الخاصة بنا ملاحظات مفصلة للمعلمين وحلول للتمارين، مما يجعل من السهل على المدربين تقديم جلسات فعالة وذات تأثير. باستخدام هذه المواد المرنة والقابلة للتكييف بسهولة، يمكن للمدربين تقديم الدورة كمنهج تعليمي كامل أو تخصيصها لتلبية احتياجات الجمهور الخاص بهم. سواء كنت مدرسًا متمرسًا أو مبتدئًا، فإن مواد التدريب تعلم تحليل البيانات باستخدام Python من البداية ستمكنك من تقديم تدريب عالي الجودة في تحليل البيانات معلومًا وجذابًا. ابدأ في استكشاف إمكانات تحليل البيانات باستخدام Python اليوم!
مقدمة لتحليل البيانات
ما هو تحليل البيانات؟
أهمية تحليل البيانات في مجالات مختلفة
مقدمة إلى لغة البرمجة بايثون ودورها في تحليل البيانات
إعداد بيئة البايثون
تثبيت Python والمكتبات المطلوبة
مقدمة لدفتر Jupyter
أساسيات لغة برمجة بايثون
إدارة البيانات باستخدام البايثون
استيراد وتصدير البيانات بتنسيقات مختلفة (CSV، Excel، إلخ)
تنظيف ومعالجة البيانات
تحويل وتلاعب البيانات باستخدام مكتبات Python
استكشاف البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
الإحصاءات الوصفية وتقنيات تصور البيانات
تحليل البيانات الأساسي باستخدام مكتبات Python (pandas، numpy)
تحديد أنماط البيانات والاتجاهات
تحليل إحصائي باستخدام البايثون
مقدمة لمفاهيم الإحصاء واختبار الفرضيات
تطبيق نماذج إحصائية في لغة البايثون
تحليل توزيعات البيانات والترابط والأهمية.
أساسيات التعلم الآلي
مقدمة للتعلم الآلي وتطبيقاته
فهم التعلم المشرف وغير المشرف
هندسة الميزات واختيارها لتعلم الآلة
خوارزميات تعلّم الآلة باستخدام لغة البايثون
نماذج الانحدار (الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي)
نماذج التصنيف (أشجار القرار، الغابات العشوائية)
نماذج التجميع (التجزئة K-means، التجزئة التسلسلية)
تقييم وتحقق النموذج
التجاوز الزائد وعدم التوافق في نماذج التعلم الآلي
التقييم المتقاطع وتقنيات التقييم المتقاطع
مقاييس الأداء لتقييم دقة النموذج
تصور البيانات وإعداد التقارير
تقنيات تصور البيانات المتقدمة باستخدام مكتبات Python (matplotlib, seaborn)
إنشاء تصورات تفاعلية باستخدام أدوات مثل تابلو أو باور بي آي
تقديم وتوصيل الأفكار المستخلصة من تحليل البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

س1: ما هو الجمهور المستهدف لـ تعلم تحليل البيانات باستخدام Python، من البداية؟
هذا المواد التدريبية مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة Python.
هذا المواد التدريبية مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة Python.
هل أنا بحاجة إلى أية معرفة مسبقة في البرمجة للاستفادة من هذا المواد التدريبية؟
لا يلزم وجود معرفة سابقة في البرمجة. يبدأ هذا المواد من الأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدماً.
لا يلزم وجود معرفة سابقة في البرمجة. يبدأ هذا المواد من الأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدماً.
ما الذي سأتعلمه من تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون، من البداية؟
بإكمال هذا المادة التدريبية، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات، وكيفية العمل مع البيانات باستخدام لغة البرمجة Python، تنظيف البيانات، تلاعبها، تصورها، وتقنيات التحليل الإحصائي الأساسية.
بإكمال هذا المادة التدريبية، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات، وكيفية العمل مع البيانات باستخدام لغة البرمجة Python، تنظيف البيانات، تلاعبها، تصورها، وتقنيات التحليل الإحصائي الأساسية.
س 4: هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع مدرجة في المادة؟
نعم، هناك العديد من التمارين العملية والمشاريع المدرجة للمساعدة في تعزيز التعلم وتطوير مهارات تحليل البيانات العملية.
نعم، هناك العديد من التمارين العملية والمشاريع المدرجة للمساعدة في تعزيز التعلم وتطوير مهارات تحليل البيانات العملية.
هل يمكنني الوصول إلى مواد التدريب هذه عبر الإنترنت؟
نعم، هذا المواد متاح عبر الإنترنت، مما يتيح لك التعلم بالسرعة التي تريدها من أي مكان يتوفر فيه اتصال بالإنترنت.
نعم، هذا المواد متاح عبر الإنترنت، مما يتيح لك التعلم بالسرعة التي تريدها من أي مكان يتوفر فيه اتصال بالإنترنت.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون من البداية”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون من البداية

هذا المواد التدريبية تقدم مقدمة شاملة لتحليل البيانات باستخدام لغة برمجة البايثون. سيتعلم المشتركون المكتبات الأساسية للبايثون والأدوات المهمة لمعالجة البيانات وتنظيفها وتصورها. ستساعد التمارين العملية والأمثلة العملية المشتركين في اكتساب الثقة في تحليل البيانات وتفسيرها باستخدام البايثون.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

نقدم لكم مواد تدريبية شاملة لأولئك الذين يطمحون لأن يصبحوا محللين للبيانات ومهتمين بلغة البرمجة Python: تعلم تحليل البيانات باستخدام Python من البداية. تم تصميم واختيار هذه المواد التدريبية من قبل خبراء صناعة البيانات، وتأتي لتجهز المدربين بجميع الموارد اللازمة لتعليم تحليل البيانات باستخدام لغة برمجة Python بفاعلية. تتضمن هذه المواد التدريبية جميع المواضيع الأساسية المطلوبة لأن تكون ماهرًا في تحليل البيانات. من خلال توجيه الطلاب خلال فهم متعمق للغة البرمجة Python، بداءًا من الأساسيات، والتي تشمل أنواع البيانات والمتغيرات والحلقات والشروط والوظائف. وبمجرد تأسيس الأساس، يتم التعمق في الدورة بما يخص تقنيات تحليل البيانات، من خلال استكشاف مواضيع مثل تنظيف البيانات وتحضيرها وتصورها والتحليل الإحصائي. من خلال مواد التدريب الخاصة بنا، ستتمكن المدربين من الاستفادة من مجموعة متنوعة من الموارد، بما في ذلك الشرائح التقديمية الشاملة، والتمارين العملية، والدراسات العملية الحقيقية. تم تصميم الشرائح التقديمية بشكل احترافي لتسهيل تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية. وتقدم التمارين تطبيقًا عمليًا للمفاهيم المغطاة، مما يسمح للطلاب بتعزيز معرفتهم وتطوير المهارات الأساسية للتحليل. وتوفر دراسات الحالة العملية نظرة على كيفية استخدام تحليل البيانات في مختلف الصناعات، مما يعطي الطلاب فهمًا شاملا للموضوع. علاوةً على ذلك، تتضمن مواد التدريب الخاصة بنا ملاحظات مفصلة للمعلمين وحلول للتمارين، مما يجعل من السهل على المدربين تقديم جلسات فعالة وذات تأثير. باستخدام هذه المواد المرنة والقابلة للتكييف بسهولة، يمكن للمدربين تقديم الدورة كمنهج تعليمي كامل أو تخصيصها لتلبية احتياجات الجمهور الخاص بهم. سواء كنت مدرسًا متمرسًا أو مبتدئًا، فإن مواد التدريب تعلم تحليل البيانات باستخدام Python من البداية ستمكنك من تقديم تدريب عالي الجودة في تحليل البيانات معلومًا وجذابًا. ابدأ في استكشاف إمكانات تحليل البيانات باستخدام Python اليوم!
مقدمة لتحليل البيانات
ما هو تحليل البيانات؟
أهمية تحليل البيانات في مجالات مختلفة
مقدمة إلى لغة البرمجة بايثون ودورها في تحليل البيانات
إعداد بيئة البايثون
تثبيت Python والمكتبات المطلوبة
مقدمة لدفتر Jupyter
أساسيات لغة برمجة بايثون
إدارة البيانات باستخدام البايثون
استيراد وتصدير البيانات بتنسيقات مختلفة (CSV، Excel، إلخ)
تنظيف ومعالجة البيانات
تحويل وتلاعب البيانات باستخدام مكتبات Python
استكشاف البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
الإحصاءات الوصفية وتقنيات تصور البيانات
تحليل البيانات الأساسي باستخدام مكتبات Python (pandas، numpy)
تحديد أنماط البيانات والاتجاهات
تحليل إحصائي باستخدام البايثون
مقدمة لمفاهيم الإحصاء واختبار الفرضيات
تطبيق نماذج إحصائية في لغة البايثون
تحليل توزيعات البيانات والترابط والأهمية.
أساسيات التعلم الآلي
مقدمة للتعلم الآلي وتطبيقاته
فهم التعلم المشرف وغير المشرف
هندسة الميزات واختيارها لتعلم الآلة
خوارزميات تعلّم الآلة باستخدام لغة البايثون
نماذج الانحدار (الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي)
نماذج التصنيف (أشجار القرار، الغابات العشوائية)
نماذج التجميع (التجزئة K-means، التجزئة التسلسلية)
تقييم وتحقق النموذج
التجاوز الزائد وعدم التوافق في نماذج التعلم الآلي
التقييم المتقاطع وتقنيات التقييم المتقاطع
مقاييس الأداء لتقييم دقة النموذج
تصور البيانات وإعداد التقارير
تقنيات تصور البيانات المتقدمة باستخدام مكتبات Python (matplotlib, seaborn)
إنشاء تصورات تفاعلية باستخدام أدوات مثل تابلو أو باور بي آي
تقديم وتوصيل الأفكار المستخلصة من تحليل البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

س1: ما هو الجمهور المستهدف لـ تعلم تحليل البيانات باستخدام Python، من البداية؟
هذا المواد التدريبية مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة Python.
هذا المواد التدريبية مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة Python.
هل أنا بحاجة إلى أية معرفة مسبقة في البرمجة للاستفادة من هذا المواد التدريبية؟
لا يلزم وجود معرفة سابقة في البرمجة. يبدأ هذا المواد من الأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدماً.
لا يلزم وجود معرفة سابقة في البرمجة. يبدأ هذا المواد من الأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدماً.
ما الذي سأتعلمه من تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون، من البداية؟
بإكمال هذا المادة التدريبية، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات، وكيفية العمل مع البيانات باستخدام لغة البرمجة Python، تنظيف البيانات، تلاعبها، تصورها، وتقنيات التحليل الإحصائي الأساسية.
بإكمال هذا المادة التدريبية، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات، وكيفية العمل مع البيانات باستخدام لغة البرمجة Python، تنظيف البيانات، تلاعبها، تصورها، وتقنيات التحليل الإحصائي الأساسية.
س 4: هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع مدرجة في المادة؟
نعم، هناك العديد من التمارين العملية والمشاريع المدرجة للمساعدة في تعزيز التعلم وتطوير مهارات تحليل البيانات العملية.
نعم، هناك العديد من التمارين العملية والمشاريع المدرجة للمساعدة في تعزيز التعلم وتطوير مهارات تحليل البيانات العملية.
هل يمكنني الوصول إلى مواد التدريب هذه عبر الإنترنت؟
نعم، هذا المواد متاح عبر الإنترنت، مما يتيح لك التعلم بالسرعة التي تريدها من أي مكان يتوفر فيه اتصال بالإنترنت.
نعم، هذا المواد متاح عبر الإنترنت، مما يتيح لك التعلم بالسرعة التي تريدها من أي مكان يتوفر فيه اتصال بالإنترنت.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون من البداية”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

نقدم لكم مواد تدريبية شاملة لأولئك الذين يطمحون لأن يصبحوا محللين للبيانات ومهتمين بلغة البرمجة Python: تعلم تحليل البيانات باستخدام Python من البداية. تم تصميم واختيار هذه المواد التدريبية من قبل خبراء صناعة البيانات، وتأتي لتجهز المدربين بجميع الموارد اللازمة لتعليم تحليل البيانات باستخدام لغة برمجة Python بفاعلية. تتضمن هذه المواد التدريبية جميع المواضيع الأساسية المطلوبة لأن تكون ماهرًا في تحليل البيانات. من خلال توجيه الطلاب خلال فهم متعمق للغة البرمجة Python، بداءًا من الأساسيات، والتي تشمل أنواع البيانات والمتغيرات والحلقات والشروط والوظائف. وبمجرد تأسيس الأساس، يتم التعمق في الدورة بما يخص تقنيات تحليل البيانات، من خلال استكشاف مواضيع مثل تنظيف البيانات وتحضيرها وتصورها والتحليل الإحصائي. من خلال مواد التدريب الخاصة بنا، ستتمكن المدربين من الاستفادة من مجموعة متنوعة من الموارد، بما في ذلك الشرائح التقديمية الشاملة، والتمارين العملية، والدراسات العملية الحقيقية. تم تصميم الشرائح التقديمية بشكل احترافي لتسهيل تجربة تعلم مشوقة وتفاعلية. وتقدم التمارين تطبيقًا عمليًا للمفاهيم المغطاة، مما يسمح للطلاب بتعزيز معرفتهم وتطوير المهارات الأساسية للتحليل. وتوفر دراسات الحالة العملية نظرة على كيفية استخدام تحليل البيانات في مختلف الصناعات، مما يعطي الطلاب فهمًا شاملا للموضوع. علاوةً على ذلك، تتضمن مواد التدريب الخاصة بنا ملاحظات مفصلة للمعلمين وحلول للتمارين، مما يجعل من السهل على المدربين تقديم جلسات فعالة وذات تأثير. باستخدام هذه المواد المرنة والقابلة للتكييف بسهولة، يمكن للمدربين تقديم الدورة كمنهج تعليمي كامل أو تخصيصها لتلبية احتياجات الجمهور الخاص بهم. سواء كنت مدرسًا متمرسًا أو مبتدئًا، فإن مواد التدريب تعلم تحليل البيانات باستخدام Python من البداية ستمكنك من تقديم تدريب عالي الجودة في تحليل البيانات معلومًا وجذابًا. ابدأ في استكشاف إمكانات تحليل البيانات باستخدام Python اليوم!
مقدمة لتحليل البيانات
ما هو تحليل البيانات؟
أهمية تحليل البيانات في مجالات مختلفة
مقدمة إلى لغة البرمجة بايثون ودورها في تحليل البيانات
إعداد بيئة البايثون
تثبيت Python والمكتبات المطلوبة
مقدمة لدفتر Jupyter
أساسيات لغة برمجة بايثون
إدارة البيانات باستخدام البايثون
استيراد وتصدير البيانات بتنسيقات مختلفة (CSV، Excel، إلخ)
تنظيف ومعالجة البيانات
تحويل وتلاعب البيانات باستخدام مكتبات Python
استكشاف البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
الإحصاءات الوصفية وتقنيات تصور البيانات
تحليل البيانات الأساسي باستخدام مكتبات Python (pandas، numpy)
تحديد أنماط البيانات والاتجاهات
تحليل إحصائي باستخدام البايثون
مقدمة لمفاهيم الإحصاء واختبار الفرضيات
تطبيق نماذج إحصائية في لغة البايثون
تحليل توزيعات البيانات والترابط والأهمية.
أساسيات التعلم الآلي
مقدمة للتعلم الآلي وتطبيقاته
فهم التعلم المشرف وغير المشرف
هندسة الميزات واختيارها لتعلم الآلة
خوارزميات تعلّم الآلة باستخدام لغة البايثون
نماذج الانحدار (الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي)
نماذج التصنيف (أشجار القرار، الغابات العشوائية)
نماذج التجميع (التجزئة K-means، التجزئة التسلسلية)
تقييم وتحقق النموذج
التجاوز الزائد وعدم التوافق في نماذج التعلم الآلي
التقييم المتقاطع وتقنيات التقييم المتقاطع
مقاييس الأداء لتقييم دقة النموذج
تصور البيانات وإعداد التقارير
تقنيات تصور البيانات المتقدمة باستخدام مكتبات Python (matplotlib, seaborn)
إنشاء تصورات تفاعلية باستخدام أدوات مثل تابلو أو باور بي آي
تقديم وتوصيل الأفكار المستخلصة من تحليل البيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

س1: ما هو الجمهور المستهدف لـ تعلم تحليل البيانات باستخدام Python، من البداية؟
هذا المواد التدريبية مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة Python.
هذا المواد التدريبية مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة Python.
هل أنا بحاجة إلى أية معرفة مسبقة في البرمجة للاستفادة من هذا المواد التدريبية؟
لا يلزم وجود معرفة سابقة في البرمجة. يبدأ هذا المواد من الأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدماً.
لا يلزم وجود معرفة سابقة في البرمجة. يبدأ هذا المواد من الأساسيات ويتقدم تدريجياً إلى مواضيع أكثر تقدماً.
ما الذي سأتعلمه من تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون، من البداية؟
بإكمال هذا المادة التدريبية، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات، وكيفية العمل مع البيانات باستخدام لغة البرمجة Python، تنظيف البيانات، تلاعبها، تصورها، وتقنيات التحليل الإحصائي الأساسية.
بإكمال هذا المادة التدريبية، ستتعلم أساسيات تحليل البيانات، وكيفية العمل مع البيانات باستخدام لغة البرمجة Python، تنظيف البيانات، تلاعبها، تصورها، وتقنيات التحليل الإحصائي الأساسية.
س 4: هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع مدرجة في المادة؟
نعم، هناك العديد من التمارين العملية والمشاريع المدرجة للمساعدة في تعزيز التعلم وتطوير مهارات تحليل البيانات العملية.
نعم، هناك العديد من التمارين العملية والمشاريع المدرجة للمساعدة في تعزيز التعلم وتطوير مهارات تحليل البيانات العملية.
هل يمكنني الوصول إلى مواد التدريب هذه عبر الإنترنت؟
نعم، هذا المواد متاح عبر الإنترنت، مما يتيح لك التعلم بالسرعة التي تريدها من أي مكان يتوفر فيه اتصال بالإنترنت.
نعم، هذا المواد متاح عبر الإنترنت، مما يتيح لك التعلم بالسرعة التي تريدها من أي مكان يتوفر فيه اتصال بالإنترنت.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون من البداية”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

مواد التدريب الخاصة بنا توفر نظرة شاملة لعمليات الشراء، تغطي المفاهيم الرئيسية والعمليات وأفضل الممارسات. من خلال دورة الكترونية قصيرة يمكنك تعلم المواد بالسرعة التي تناسبك واكتساب المعرفة والمهارات اللازمة لإدارة الشراء بفعالية في أي صناعة.

هذه الدورة التدريبية تقدم للمحترفين مقدمة عن شهادة إدارة المحافظ المهنية (PfMP®). وتغطي المبادئ والمفاهيم الرئيسية وممارسات إدارة المحافظ، وتوفر نظرة عامة على عملية الحصول على الشهادة. يمكن للمشاركين الحصول على 2 وحدة تنمية مهنية (PDUs) تساهم في متطلبات استمرارية الشهادة (CCR) لشهادة PfMP.

(PMO) ومفهوم P3O (مكتب المشروعات والبرامج والمحفظة). يقدم هذا المواد التدريبية نظرة عامة على الأدوار والمسؤوليات لمكتب إدارة المشروعات، بالإضافة إلى الفوائد التي يمكن أن يجلبها للمنظمة. كما يتناول مفهوم P3O وكيف يمكن أن يساعد في إدارة المشاريع والبرامج والمحافظ بفاعلية. مناسب للأفراد والمنظمات الساعية إلى إنشاء أو تحسين وظائف مكتب إدارة المشروعات.

هذا المواد التدريبية تقدم مقدمة شاملة لتحليل البيانات باستخدام لغة برمجة البايثون. سيتعلم المشتركون المكتبات الأساسية للبايثون والأدوات المهمة لمعالجة البيانات وتنظيفها وتصورها. ستساعد التمارين العملية والأمثلة العملية المشتركين في اكتساب الثقة في تحليل البيانات وتفسيرها باستخدام البايثون.

هذا المواد التدريبية تقدم مقدمة شاملة لتحليل البيانات باستخدام لغة برمجة البايثون. سيتعلم المشتركون المكتبات الأساسية للبايثون والأدوات المهمة لمعالجة البيانات وتنظيفها وتصورها. ستساعد التمارين العملية والأمثلة العملية المشتركين في اكتساب الثقة في تحليل البيانات وتفسيرها باستخدام البايثون.

حقيبة تدريبية دورة تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون من البداية