حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تقنيات متقدمة لمنصة كوبو تولبوكس و ODK

هذا المواد التدريبية توفر دليلًا شاملاً للمبتدئين ليصبحوا ماهرين في استخدام ODK (Open Data Kit) و Kobo Toolbox لجمع البيانات عبر الهواتف المحمولة. تُغطى المواضيع المطروحة إنشاء النماذج، جمع البيانات في وضع عدم الاتصال بالإنترنت، تقديم البيانات وتحليلها، وحل المشاكل الشائعة. بحلول نهاية التدريب، سيكون المشاركون لديهم المعرفة الكاملة في استخدام ODK و Kobo Toolbox لجمع البيانات بشكل فعال وموثوق به.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم مواد تدريب شاملة للمدربين على تقنيات متقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK. تم تصميم هذا المنتج لتعزيز مهارات ومعرفة المدربين العاملين مع أدوات جمع البيانات القوية هذه، وهو مصدر أساسي لأي شخص يسعى لتحسين جمع البيانات وتحليلها إلى مستوى أعلى. تقدم هذه المواد التدريبية دليلًا خطوة بخطوة لإتقان التقنيات والميزات المتقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK. سواء كنت مبتدئًا ترغب في بناء معرفتك الحالية أو مستخدمًا متمرسًا يسعى لتحسين أداء عملية جمع البيانات، فإن هذا المنتج يحتوي على كل ما تحتاجه. تغطي هذه المواد مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تصميم النماذج المتقدمة، والتحقق من صحة البيانات، والمنطق المتعدد، والفروع. سيتعلم المدربون أيضًا كيفية استخدام ميزات متقدمة مثل إرفاق وسائط، وموقع جغرافي، ومجموعات التكرار لجمع البيانات وتحليلها بشكل أكثر فعالية. علاوة على ذلك، تستكشف هذه المواد التدريبية أساليب إدارة البيانات المتقدمة، بما في ذلك تجميع البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام أدوات طرف ثالث مختلفة. ما يميز هذا المنتج هو نهجه العملي. تتضمن المواد التدريبية أمثلة عديدة من العالم الحقيقي، وتمارين عملية، ودراسات الحالة لضمان اكتساب المدربين فهمًا عميقًا للموضوع والقدرة على تطبيق معرفتهم في سيناريوهات الحياة الواقعية. بالإضافة إلى ذلك، تتم عرض المواد بتنسيق سهل الاستخدام، مع تعليمات واضحة ولقطات شاشة مفصلة ونصائح مفيدة على مدار الوقت. سيجد المدربون من السهل التنقل ومتابعة المواد، مما يجعلها مثالية للتعلم بالتحكم الذاتي أو لجلسات التدريب الجماعي. استثمر اليوم في مواد التدريب على تقنيات متقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK واكتسب المهارات التي تجعلك مدربًا أكثر كفاءة وثقة. كن في المقدمة واستفد من الإمكانات الكاملة لأدوات جمع البيانات هذه.
مقدمة لأساليب متقدمة لأدوات جمع البيانات
نظرة عامة موجزة عن أدوات Kobo Toolbox وODK
أهمية تقنيات متقدمة لجمع البيانات بكفاءة
أهمية التقنيات المتقدمة لجمع البيانات بكفاءة
إدارة النماذج المعقدة في أدوات كوبو وأودك
فهم تصميم النموذج والهيكل
تنفيذ المنطق الحاذف والأسئلة الشرطية
العمل مع مجموعات متكررة ونماذج متداخلة
تعزيز التحقق من صحة البيانات في أدوات Kobo و ODK
استخدام التعابير العادية للتحقق من صحة النموذج
إضافة قيود لضمان دقة البيانات
تحقيق الحسابات والمعادلات المعقدة بشكل صحيح
تخصيص واجهات جمع البيانات في أدوات كوبو وأودك
تصميم واجهات سهلة الاستخدام بأنساق مخصصة
تعديل شكل السؤال باستخدام HTML و CSS
دمج عناصر الوسائط المتعددة لتعزيز تفاعل المستخدمين
استخدام الوظائف والتعابير المتقدمة في منصة كوبو توولبوكس وأدوات التجميع المفتوحة المصدر (ODK)
استكشاف الوظائف الداخلية والعوامل
أداء حسابات معقدة وتلاعب بالبيانات
استخدام تعبيرات XPath لاستخراج البيانات المتقدمة
دمج مصادر البيانات الخارجية في أدوات كوبو وأدوات الجمع البيانات المفتوحة
الاتصال بقواعد البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات المصدر الخارجية
استيراد البيانات المرجعية وجداول البحث
تأتي الآلة بيانات المزامنة بين قواعد البيانات المتواجدة على الإنترنت والقواعد المتصلة بخطوط الإنترنت.
جمع البيانات التعاوني باستخدام Kobo Toolbox و ODK
تكوين الوصول المشترك وأذونات المستخدم
تمكين تزامن البيانات في الوقت الحقيقي والتعاون
تنفيذ سير العمل لعدة مستخدمين والتحقق من صحة البيانات
تحليل البيانات المتقدم وإعداد التقارير باستخدام أدوات Kobo Toolbox و ODK
تصدير البيانات بتنسيقات مختلفة للتحليل
استخدام أدوات التصور البياني للحصول على نظرات أفضل
تطوير نظام لتوليد التقارير بشكل أوتوماتيكي وإنشاء لوحة معلومات للبيانات.
إصلاح المشاكل وأفضل الممارسات لـ Kobo Toolbox و ODK
تحديد وحل المشاكل الشائعة في جمع البيانات
تحسين أداء النموذج وجودة البيانات
تنفيذ تدابير الأمان واستراتيجيات النسخ الاحتياطي للبيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو أداة Kobo Toolbox وODK؟
أدوات برمجية مفتوحة المصدر تستخدم لجمع البيانات وتحليلها وإدارتها هي كوبو تولبوكس وأو دي كي. تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج رقمية وجمع البيانات دون اتصال على الأجهزة المحمولة ومزامنة البيانات مرة أخرى إلى خادم مركزي للتحليل.
أدوات برمجية مفتوحة المصدر تستخدم لجمع البيانات وتحليلها وإدارتها هي كوبو تولبوكس وأو دي كي. تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج رقمية وجمع البيانات دون اتصال على الأجهزة المحمولة ومزامنة البيانات مرة أخرى إلى خادم مركزي للتحليل.
ما هي التقنيات المتقدمة المغطاة في هذا المادة التدريبية؟
هذا المواد التدريبية تغطي تقنيات متقدمة مثل الأسئلة المتداخلة المتصلة، منطق الانتقال السريع والتحقق، استخدام مصادر البيانات الخارجية، الحسابات والمعادلات المعقدة، المرفقات المتعددة الوسائط، وتصميم النماذج المتقدمة.
هذا المواد التدريبية تغطي تقنيات متقدمة مثل الأسئلة المتداخلة المتصلة، منطق الانتقال السريع والتحقق، استخدام مصادر البيانات الخارجية، الحسابات والمعادلات المعقدة، المرفقات المتعددة الوسائط، وتصميم النماذج المتقدمة.
كيف يمكنني إنشاء أسئلة تحديد التدرج في أدوات كوبو وأودك؟
لإنشاء أسئلة انتقاء متسلسلة، تحتاج إلى استخدام choice_filter في XLSForm. يتيح لك هذا تحديد شرط يقوم بتصفية الخيارات المتاحة في سؤال انتقاء بناءً على الرد على سؤال انتقاء سابق.
لإنشاء أسئلة انتقاء متسلسلة، تحتاج إلى استخدام choice_filter في XLSForm. يتيح لك هذا تحديد شرط يقوم بتصفية الخيارات المتاحة في سؤال انتقاء بناءً على الرد على سؤال انتقاء سابق.
هل يمكنني استخدام المرفقات المتعددة في استماراتي باستخدام Kobo Toolbox وODK؟
نعم، كل من Kobo Toolbox و ODK يدعمان القدرة على إرفاق ملفات وسائط متعددة مثل الصور ومقاطع الفيديو وتسجيلات الصوت بنماذجك. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا لالتقاط البيانات البصرية أو الصوتية أثناء جمع البيانات.
نعم، كل من Kobo Toolbox و ODK يدعمان القدرة على إرفاق ملفات وسائط متعددة مثل الصور ومقاطع الفيديو وتسجيلات الصوت بنماذجك. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا لالتقاط البيانات البصرية أو الصوتية أثناء جمع البيانات.
5. هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام هذا المواد التدريبية؟
للاستفادة القصوى من هذا المواد التدريبية، يجب أن يكون لدى المشاركين فهم أساسي لأداة Kobo Toolbox أو ODK وخبرة في إنشاء استمارات بسيطة. يوصى بمعرفة Excel أو Google Sheets لتصميم الاستمارات ولكنها ليست إلزامية.
للاستفادة القصوى من هذا المواد التدريبية، يجب أن يكون لدى المشاركين فهم أساسي لأداة Kobo Toolbox أو ODK وخبرة في إنشاء استمارات بسيطة. يوصى بمعرفة Excel أو Google Sheets لتصميم الاستمارات ولكنها ليست إلزامية.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تقنيات متقدمة لمنصة كوبو تولبوكس و ODK”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تقديم مواد تدريب شاملة للمدربين على تقنيات متقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK. تم تصميم هذا المنتج لتعزيز مهارات ومعرفة المدربين العاملين مع أدوات جمع البيانات القوية هذه، وهو مصدر أساسي لأي شخص يسعى لتحسين جمع البيانات وتحليلها إلى مستوى أعلى. تقدم هذه المواد التدريبية دليلًا خطوة بخطوة لإتقان التقنيات والميزات المتقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK. سواء كنت مبتدئًا ترغب في بناء معرفتك الحالية أو مستخدمًا متمرسًا يسعى لتحسين أداء عملية جمع البيانات، فإن هذا المنتج يحتوي على كل ما تحتاجه. تغطي هذه المواد مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تصميم النماذج المتقدمة، والتحقق من صحة البيانات، والمنطق المتعدد، والفروع. سيتعلم المدربون أيضًا كيفية استخدام ميزات متقدمة مثل إرفاق وسائط، وموقع جغرافي، ومجموعات التكرار لجمع البيانات وتحليلها بشكل أكثر فعالية. علاوة على ذلك، تستكشف هذه المواد التدريبية أساليب إدارة البيانات المتقدمة، بما في ذلك تجميع البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام أدوات طرف ثالث مختلفة. ما يميز هذا المنتج هو نهجه العملي. تتضمن المواد التدريبية أمثلة عديدة من العالم الحقيقي، وتمارين عملية، ودراسات الحالة لضمان اكتساب المدربين فهمًا عميقًا للموضوع والقدرة على تطبيق معرفتهم في سيناريوهات الحياة الواقعية. بالإضافة إلى ذلك، تتم عرض المواد بتنسيق سهل الاستخدام، مع تعليمات واضحة ولقطات شاشة مفصلة ونصائح مفيدة على مدار الوقت. سيجد المدربون من السهل التنقل ومتابعة المواد، مما يجعلها مثالية للتعلم بالتحكم الذاتي أو لجلسات التدريب الجماعي. استثمر اليوم في مواد التدريب على تقنيات متقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK واكتسب المهارات التي تجعلك مدربًا أكثر كفاءة وثقة. كن في المقدمة واستفد من الإمكانات الكاملة لأدوات جمع البيانات هذه.
مقدمة لأساليب متقدمة لأدوات جمع البيانات
نظرة عامة موجزة عن أدوات Kobo Toolbox وODK
أهمية تقنيات متقدمة لجمع البيانات بكفاءة
أهمية التقنيات المتقدمة لجمع البيانات بكفاءة
إدارة النماذج المعقدة في أدوات كوبو وأودك
فهم تصميم النموذج والهيكل
تنفيذ المنطق الحاذف والأسئلة الشرطية
العمل مع مجموعات متكررة ونماذج متداخلة
تعزيز التحقق من صحة البيانات في أدوات Kobo و ODK
استخدام التعابير العادية للتحقق من صحة النموذج
إضافة قيود لضمان دقة البيانات
تحقيق الحسابات والمعادلات المعقدة بشكل صحيح
تخصيص واجهات جمع البيانات في أدوات كوبو وأودك
تصميم واجهات سهلة الاستخدام بأنساق مخصصة
تعديل شكل السؤال باستخدام HTML و CSS
دمج عناصر الوسائط المتعددة لتعزيز تفاعل المستخدمين
استخدام الوظائف والتعابير المتقدمة في منصة كوبو توولبوكس وأدوات التجميع المفتوحة المصدر (ODK)
استكشاف الوظائف الداخلية والعوامل
أداء حسابات معقدة وتلاعب بالبيانات
استخدام تعبيرات XPath لاستخراج البيانات المتقدمة
دمج مصادر البيانات الخارجية في أدوات كوبو وأدوات الجمع البيانات المفتوحة
الاتصال بقواعد البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات المصدر الخارجية
استيراد البيانات المرجعية وجداول البحث
تأتي الآلة بيانات المزامنة بين قواعد البيانات المتواجدة على الإنترنت والقواعد المتصلة بخطوط الإنترنت.
جمع البيانات التعاوني باستخدام Kobo Toolbox و ODK
تكوين الوصول المشترك وأذونات المستخدم
تمكين تزامن البيانات في الوقت الحقيقي والتعاون
تنفيذ سير العمل لعدة مستخدمين والتحقق من صحة البيانات
تحليل البيانات المتقدم وإعداد التقارير باستخدام أدوات Kobo Toolbox و ODK
تصدير البيانات بتنسيقات مختلفة للتحليل
استخدام أدوات التصور البياني للحصول على نظرات أفضل
تطوير نظام لتوليد التقارير بشكل أوتوماتيكي وإنشاء لوحة معلومات للبيانات.
إصلاح المشاكل وأفضل الممارسات لـ Kobo Toolbox و ODK
تحديد وحل المشاكل الشائعة في جمع البيانات
تحسين أداء النموذج وجودة البيانات
تنفيذ تدابير الأمان واستراتيجيات النسخ الاحتياطي للبيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو أداة Kobo Toolbox وODK؟
أدوات برمجية مفتوحة المصدر تستخدم لجمع البيانات وتحليلها وإدارتها هي كوبو تولبوكس وأو دي كي. تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج رقمية وجمع البيانات دون اتصال على الأجهزة المحمولة ومزامنة البيانات مرة أخرى إلى خادم مركزي للتحليل.
أدوات برمجية مفتوحة المصدر تستخدم لجمع البيانات وتحليلها وإدارتها هي كوبو تولبوكس وأو دي كي. تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج رقمية وجمع البيانات دون اتصال على الأجهزة المحمولة ومزامنة البيانات مرة أخرى إلى خادم مركزي للتحليل.
ما هي التقنيات المتقدمة المغطاة في هذا المادة التدريبية؟
هذا المواد التدريبية تغطي تقنيات متقدمة مثل الأسئلة المتداخلة المتصلة، منطق الانتقال السريع والتحقق، استخدام مصادر البيانات الخارجية، الحسابات والمعادلات المعقدة، المرفقات المتعددة الوسائط، وتصميم النماذج المتقدمة.
هذا المواد التدريبية تغطي تقنيات متقدمة مثل الأسئلة المتداخلة المتصلة، منطق الانتقال السريع والتحقق، استخدام مصادر البيانات الخارجية، الحسابات والمعادلات المعقدة، المرفقات المتعددة الوسائط، وتصميم النماذج المتقدمة.
كيف يمكنني إنشاء أسئلة تحديد التدرج في أدوات كوبو وأودك؟
لإنشاء أسئلة انتقاء متسلسلة، تحتاج إلى استخدام choice_filter في XLSForm. يتيح لك هذا تحديد شرط يقوم بتصفية الخيارات المتاحة في سؤال انتقاء بناءً على الرد على سؤال انتقاء سابق.
لإنشاء أسئلة انتقاء متسلسلة، تحتاج إلى استخدام choice_filter في XLSForm. يتيح لك هذا تحديد شرط يقوم بتصفية الخيارات المتاحة في سؤال انتقاء بناءً على الرد على سؤال انتقاء سابق.
هل يمكنني استخدام المرفقات المتعددة في استماراتي باستخدام Kobo Toolbox وODK؟
نعم، كل من Kobo Toolbox و ODK يدعمان القدرة على إرفاق ملفات وسائط متعددة مثل الصور ومقاطع الفيديو وتسجيلات الصوت بنماذجك. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا لالتقاط البيانات البصرية أو الصوتية أثناء جمع البيانات.
نعم، كل من Kobo Toolbox و ODK يدعمان القدرة على إرفاق ملفات وسائط متعددة مثل الصور ومقاطع الفيديو وتسجيلات الصوت بنماذجك. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا لالتقاط البيانات البصرية أو الصوتية أثناء جمع البيانات.
5. هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام هذا المواد التدريبية؟
للاستفادة القصوى من هذا المواد التدريبية، يجب أن يكون لدى المشاركين فهم أساسي لأداة Kobo Toolbox أو ODK وخبرة في إنشاء استمارات بسيطة. يوصى بمعرفة Excel أو Google Sheets لتصميم الاستمارات ولكنها ليست إلزامية.
للاستفادة القصوى من هذا المواد التدريبية، يجب أن يكون لدى المشاركين فهم أساسي لأداة Kobo Toolbox أو ODK وخبرة في إنشاء استمارات بسيطة. يوصى بمعرفة Excel أو Google Sheets لتصميم الاستمارات ولكنها ليست إلزامية.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تقنيات متقدمة لمنصة كوبو تولبوكس و ODK”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تقنيات متقدمة لمنصة كوبو تولبوكس و ODK

هذا المواد التدريبية توفر دليلًا شاملاً للمبتدئين ليصبحوا ماهرين في استخدام ODK (Open Data Kit) و Kobo Toolbox لجمع البيانات عبر الهواتف المحمولة. تُغطى المواضيع المطروحة إنشاء النماذج، جمع البيانات في وضع عدم الاتصال بالإنترنت، تقديم البيانات وتحليلها، وحل المشاكل الشائعة. بحلول نهاية التدريب، سيكون المشاركون لديهم المعرفة الكاملة في استخدام ODK و Kobo Toolbox لجمع البيانات بشكل فعال وموثوق به.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم مواد تدريب شاملة للمدربين على تقنيات متقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK. تم تصميم هذا المنتج لتعزيز مهارات ومعرفة المدربين العاملين مع أدوات جمع البيانات القوية هذه، وهو مصدر أساسي لأي شخص يسعى لتحسين جمع البيانات وتحليلها إلى مستوى أعلى. تقدم هذه المواد التدريبية دليلًا خطوة بخطوة لإتقان التقنيات والميزات المتقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK. سواء كنت مبتدئًا ترغب في بناء معرفتك الحالية أو مستخدمًا متمرسًا يسعى لتحسين أداء عملية جمع البيانات، فإن هذا المنتج يحتوي على كل ما تحتاجه. تغطي هذه المواد مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تصميم النماذج المتقدمة، والتحقق من صحة البيانات، والمنطق المتعدد، والفروع. سيتعلم المدربون أيضًا كيفية استخدام ميزات متقدمة مثل إرفاق وسائط، وموقع جغرافي، ومجموعات التكرار لجمع البيانات وتحليلها بشكل أكثر فعالية. علاوة على ذلك، تستكشف هذه المواد التدريبية أساليب إدارة البيانات المتقدمة، بما في ذلك تجميع البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام أدوات طرف ثالث مختلفة. ما يميز هذا المنتج هو نهجه العملي. تتضمن المواد التدريبية أمثلة عديدة من العالم الحقيقي، وتمارين عملية، ودراسات الحالة لضمان اكتساب المدربين فهمًا عميقًا للموضوع والقدرة على تطبيق معرفتهم في سيناريوهات الحياة الواقعية. بالإضافة إلى ذلك، تتم عرض المواد بتنسيق سهل الاستخدام، مع تعليمات واضحة ولقطات شاشة مفصلة ونصائح مفيدة على مدار الوقت. سيجد المدربون من السهل التنقل ومتابعة المواد، مما يجعلها مثالية للتعلم بالتحكم الذاتي أو لجلسات التدريب الجماعي. استثمر اليوم في مواد التدريب على تقنيات متقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK واكتسب المهارات التي تجعلك مدربًا أكثر كفاءة وثقة. كن في المقدمة واستفد من الإمكانات الكاملة لأدوات جمع البيانات هذه.
مقدمة لأساليب متقدمة لأدوات جمع البيانات
نظرة عامة موجزة عن أدوات Kobo Toolbox وODK
أهمية تقنيات متقدمة لجمع البيانات بكفاءة
أهمية التقنيات المتقدمة لجمع البيانات بكفاءة
إدارة النماذج المعقدة في أدوات كوبو وأودك
فهم تصميم النموذج والهيكل
تنفيذ المنطق الحاذف والأسئلة الشرطية
العمل مع مجموعات متكررة ونماذج متداخلة
تعزيز التحقق من صحة البيانات في أدوات Kobo و ODK
استخدام التعابير العادية للتحقق من صحة النموذج
إضافة قيود لضمان دقة البيانات
تحقيق الحسابات والمعادلات المعقدة بشكل صحيح
تخصيص واجهات جمع البيانات في أدوات كوبو وأودك
تصميم واجهات سهلة الاستخدام بأنساق مخصصة
تعديل شكل السؤال باستخدام HTML و CSS
دمج عناصر الوسائط المتعددة لتعزيز تفاعل المستخدمين
استخدام الوظائف والتعابير المتقدمة في منصة كوبو توولبوكس وأدوات التجميع المفتوحة المصدر (ODK)
استكشاف الوظائف الداخلية والعوامل
أداء حسابات معقدة وتلاعب بالبيانات
استخدام تعبيرات XPath لاستخراج البيانات المتقدمة
دمج مصادر البيانات الخارجية في أدوات كوبو وأدوات الجمع البيانات المفتوحة
الاتصال بقواعد البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات المصدر الخارجية
استيراد البيانات المرجعية وجداول البحث
تأتي الآلة بيانات المزامنة بين قواعد البيانات المتواجدة على الإنترنت والقواعد المتصلة بخطوط الإنترنت.
جمع البيانات التعاوني باستخدام Kobo Toolbox و ODK
تكوين الوصول المشترك وأذونات المستخدم
تمكين تزامن البيانات في الوقت الحقيقي والتعاون
تنفيذ سير العمل لعدة مستخدمين والتحقق من صحة البيانات
تحليل البيانات المتقدم وإعداد التقارير باستخدام أدوات Kobo Toolbox و ODK
تصدير البيانات بتنسيقات مختلفة للتحليل
استخدام أدوات التصور البياني للحصول على نظرات أفضل
تطوير نظام لتوليد التقارير بشكل أوتوماتيكي وإنشاء لوحة معلومات للبيانات.
إصلاح المشاكل وأفضل الممارسات لـ Kobo Toolbox و ODK
تحديد وحل المشاكل الشائعة في جمع البيانات
تحسين أداء النموذج وجودة البيانات
تنفيذ تدابير الأمان واستراتيجيات النسخ الاحتياطي للبيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو أداة Kobo Toolbox وODK؟
أدوات برمجية مفتوحة المصدر تستخدم لجمع البيانات وتحليلها وإدارتها هي كوبو تولبوكس وأو دي كي. تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج رقمية وجمع البيانات دون اتصال على الأجهزة المحمولة ومزامنة البيانات مرة أخرى إلى خادم مركزي للتحليل.
أدوات برمجية مفتوحة المصدر تستخدم لجمع البيانات وتحليلها وإدارتها هي كوبو تولبوكس وأو دي كي. تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج رقمية وجمع البيانات دون اتصال على الأجهزة المحمولة ومزامنة البيانات مرة أخرى إلى خادم مركزي للتحليل.
ما هي التقنيات المتقدمة المغطاة في هذا المادة التدريبية؟
هذا المواد التدريبية تغطي تقنيات متقدمة مثل الأسئلة المتداخلة المتصلة، منطق الانتقال السريع والتحقق، استخدام مصادر البيانات الخارجية، الحسابات والمعادلات المعقدة، المرفقات المتعددة الوسائط، وتصميم النماذج المتقدمة.
هذا المواد التدريبية تغطي تقنيات متقدمة مثل الأسئلة المتداخلة المتصلة، منطق الانتقال السريع والتحقق، استخدام مصادر البيانات الخارجية، الحسابات والمعادلات المعقدة، المرفقات المتعددة الوسائط، وتصميم النماذج المتقدمة.
كيف يمكنني إنشاء أسئلة تحديد التدرج في أدوات كوبو وأودك؟
لإنشاء أسئلة انتقاء متسلسلة، تحتاج إلى استخدام choice_filter في XLSForm. يتيح لك هذا تحديد شرط يقوم بتصفية الخيارات المتاحة في سؤال انتقاء بناءً على الرد على سؤال انتقاء سابق.
لإنشاء أسئلة انتقاء متسلسلة، تحتاج إلى استخدام choice_filter في XLSForm. يتيح لك هذا تحديد شرط يقوم بتصفية الخيارات المتاحة في سؤال انتقاء بناءً على الرد على سؤال انتقاء سابق.
هل يمكنني استخدام المرفقات المتعددة في استماراتي باستخدام Kobo Toolbox وODK؟
نعم، كل من Kobo Toolbox و ODK يدعمان القدرة على إرفاق ملفات وسائط متعددة مثل الصور ومقاطع الفيديو وتسجيلات الصوت بنماذجك. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا لالتقاط البيانات البصرية أو الصوتية أثناء جمع البيانات.
نعم، كل من Kobo Toolbox و ODK يدعمان القدرة على إرفاق ملفات وسائط متعددة مثل الصور ومقاطع الفيديو وتسجيلات الصوت بنماذجك. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا لالتقاط البيانات البصرية أو الصوتية أثناء جمع البيانات.
5. هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام هذا المواد التدريبية؟
للاستفادة القصوى من هذا المواد التدريبية، يجب أن يكون لدى المشاركين فهم أساسي لأداة Kobo Toolbox أو ODK وخبرة في إنشاء استمارات بسيطة. يوصى بمعرفة Excel أو Google Sheets لتصميم الاستمارات ولكنها ليست إلزامية.
للاستفادة القصوى من هذا المواد التدريبية، يجب أن يكون لدى المشاركين فهم أساسي لأداة Kobo Toolbox أو ODK وخبرة في إنشاء استمارات بسيطة. يوصى بمعرفة Excel أو Google Sheets لتصميم الاستمارات ولكنها ليست إلزامية.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تقنيات متقدمة لمنصة كوبو تولبوكس و ODK”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تقديم مواد تدريب شاملة للمدربين على تقنيات متقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK. تم تصميم هذا المنتج لتعزيز مهارات ومعرفة المدربين العاملين مع أدوات جمع البيانات القوية هذه، وهو مصدر أساسي لأي شخص يسعى لتحسين جمع البيانات وتحليلها إلى مستوى أعلى. تقدم هذه المواد التدريبية دليلًا خطوة بخطوة لإتقان التقنيات والميزات المتقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK. سواء كنت مبتدئًا ترغب في بناء معرفتك الحالية أو مستخدمًا متمرسًا يسعى لتحسين أداء عملية جمع البيانات، فإن هذا المنتج يحتوي على كل ما تحتاجه. تغطي هذه المواد مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تصميم النماذج المتقدمة، والتحقق من صحة البيانات، والمنطق المتعدد، والفروع. سيتعلم المدربون أيضًا كيفية استخدام ميزات متقدمة مثل إرفاق وسائط، وموقع جغرافي، ومجموعات التكرار لجمع البيانات وتحليلها بشكل أكثر فعالية. علاوة على ذلك، تستكشف هذه المواد التدريبية أساليب إدارة البيانات المتقدمة، بما في ذلك تجميع البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام أدوات طرف ثالث مختلفة. ما يميز هذا المنتج هو نهجه العملي. تتضمن المواد التدريبية أمثلة عديدة من العالم الحقيقي، وتمارين عملية، ودراسات الحالة لضمان اكتساب المدربين فهمًا عميقًا للموضوع والقدرة على تطبيق معرفتهم في سيناريوهات الحياة الواقعية. بالإضافة إلى ذلك، تتم عرض المواد بتنسيق سهل الاستخدام، مع تعليمات واضحة ولقطات شاشة مفصلة ونصائح مفيدة على مدار الوقت. سيجد المدربون من السهل التنقل ومتابعة المواد، مما يجعلها مثالية للتعلم بالتحكم الذاتي أو لجلسات التدريب الجماعي. استثمر اليوم في مواد التدريب على تقنيات متقدمة لـ Kobo Toolbox و ODK واكتسب المهارات التي تجعلك مدربًا أكثر كفاءة وثقة. كن في المقدمة واستفد من الإمكانات الكاملة لأدوات جمع البيانات هذه.
مقدمة لأساليب متقدمة لأدوات جمع البيانات
نظرة عامة موجزة عن أدوات Kobo Toolbox وODK
أهمية تقنيات متقدمة لجمع البيانات بكفاءة
أهمية التقنيات المتقدمة لجمع البيانات بكفاءة
إدارة النماذج المعقدة في أدوات كوبو وأودك
فهم تصميم النموذج والهيكل
تنفيذ المنطق الحاذف والأسئلة الشرطية
العمل مع مجموعات متكررة ونماذج متداخلة
تعزيز التحقق من صحة البيانات في أدوات Kobo و ODK
استخدام التعابير العادية للتحقق من صحة النموذج
إضافة قيود لضمان دقة البيانات
تحقيق الحسابات والمعادلات المعقدة بشكل صحيح
تخصيص واجهات جمع البيانات في أدوات كوبو وأودك
تصميم واجهات سهلة الاستخدام بأنساق مخصصة
تعديل شكل السؤال باستخدام HTML و CSS
دمج عناصر الوسائط المتعددة لتعزيز تفاعل المستخدمين
استخدام الوظائف والتعابير المتقدمة في منصة كوبو توولبوكس وأدوات التجميع المفتوحة المصدر (ODK)
استكشاف الوظائف الداخلية والعوامل
أداء حسابات معقدة وتلاعب بالبيانات
استخدام تعبيرات XPath لاستخراج البيانات المتقدمة
دمج مصادر البيانات الخارجية في أدوات كوبو وأدوات الجمع البيانات المفتوحة
الاتصال بقواعد البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات المصدر الخارجية
استيراد البيانات المرجعية وجداول البحث
تأتي الآلة بيانات المزامنة بين قواعد البيانات المتواجدة على الإنترنت والقواعد المتصلة بخطوط الإنترنت.
جمع البيانات التعاوني باستخدام Kobo Toolbox و ODK
تكوين الوصول المشترك وأذونات المستخدم
تمكين تزامن البيانات في الوقت الحقيقي والتعاون
تنفيذ سير العمل لعدة مستخدمين والتحقق من صحة البيانات
تحليل البيانات المتقدم وإعداد التقارير باستخدام أدوات Kobo Toolbox و ODK
تصدير البيانات بتنسيقات مختلفة للتحليل
استخدام أدوات التصور البياني للحصول على نظرات أفضل
تطوير نظام لتوليد التقارير بشكل أوتوماتيكي وإنشاء لوحة معلومات للبيانات.
إصلاح المشاكل وأفضل الممارسات لـ Kobo Toolbox و ODK
تحديد وحل المشاكل الشائعة في جمع البيانات
تحسين أداء النموذج وجودة البيانات
تنفيذ تدابير الأمان واستراتيجيات النسخ الاحتياطي للبيانات

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو أداة Kobo Toolbox وODK؟
أدوات برمجية مفتوحة المصدر تستخدم لجمع البيانات وتحليلها وإدارتها هي كوبو تولبوكس وأو دي كي. تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج رقمية وجمع البيانات دون اتصال على الأجهزة المحمولة ومزامنة البيانات مرة أخرى إلى خادم مركزي للتحليل.
أدوات برمجية مفتوحة المصدر تستخدم لجمع البيانات وتحليلها وإدارتها هي كوبو تولبوكس وأو دي كي. تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج رقمية وجمع البيانات دون اتصال على الأجهزة المحمولة ومزامنة البيانات مرة أخرى إلى خادم مركزي للتحليل.
ما هي التقنيات المتقدمة المغطاة في هذا المادة التدريبية؟
هذا المواد التدريبية تغطي تقنيات متقدمة مثل الأسئلة المتداخلة المتصلة، منطق الانتقال السريع والتحقق، استخدام مصادر البيانات الخارجية، الحسابات والمعادلات المعقدة، المرفقات المتعددة الوسائط، وتصميم النماذج المتقدمة.
هذا المواد التدريبية تغطي تقنيات متقدمة مثل الأسئلة المتداخلة المتصلة، منطق الانتقال السريع والتحقق، استخدام مصادر البيانات الخارجية، الحسابات والمعادلات المعقدة، المرفقات المتعددة الوسائط، وتصميم النماذج المتقدمة.
كيف يمكنني إنشاء أسئلة تحديد التدرج في أدوات كوبو وأودك؟
لإنشاء أسئلة انتقاء متسلسلة، تحتاج إلى استخدام choice_filter في XLSForm. يتيح لك هذا تحديد شرط يقوم بتصفية الخيارات المتاحة في سؤال انتقاء بناءً على الرد على سؤال انتقاء سابق.
لإنشاء أسئلة انتقاء متسلسلة، تحتاج إلى استخدام choice_filter في XLSForm. يتيح لك هذا تحديد شرط يقوم بتصفية الخيارات المتاحة في سؤال انتقاء بناءً على الرد على سؤال انتقاء سابق.
هل يمكنني استخدام المرفقات المتعددة في استماراتي باستخدام Kobo Toolbox وODK؟
نعم، كل من Kobo Toolbox و ODK يدعمان القدرة على إرفاق ملفات وسائط متعددة مثل الصور ومقاطع الفيديو وتسجيلات الصوت بنماذجك. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا لالتقاط البيانات البصرية أو الصوتية أثناء جمع البيانات.
نعم، كل من Kobo Toolbox و ODK يدعمان القدرة على إرفاق ملفات وسائط متعددة مثل الصور ومقاطع الفيديو وتسجيلات الصوت بنماذجك. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا لالتقاط البيانات البصرية أو الصوتية أثناء جمع البيانات.
5. هل هناك أي شروط مسبقة لاستخدام هذا المواد التدريبية؟
للاستفادة القصوى من هذا المواد التدريبية، يجب أن يكون لدى المشاركين فهم أساسي لأداة Kobo Toolbox أو ODK وخبرة في إنشاء استمارات بسيطة. يوصى بمعرفة Excel أو Google Sheets لتصميم الاستمارات ولكنها ليست إلزامية.
للاستفادة القصوى من هذا المواد التدريبية، يجب أن يكون لدى المشاركين فهم أساسي لأداة Kobo Toolbox أو ODK وخبرة في إنشاء استمارات بسيطة. يوصى بمعرفة Excel أو Google Sheets لتصميم الاستمارات ولكنها ليست إلزامية.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تقنيات متقدمة لمنصة كوبو تولبوكس و ODK”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

هذا المواد التدريبية توفر دليلًا شاملاً للمبتدئين ليصبحوا ماهرين في استخدام ODK (Open Data Kit) و Kobo Toolbox لجمع البيانات عبر الهواتف المحمولة. تُغطى المواضيع المطروحة إنشاء النماذج، جمع البيانات في وضع عدم الاتصال بالإنترنت، تقديم البيانات وتحليلها، وحل المشاكل الشائعة. بحلول نهاية التدريب، سيكون المشاركون لديهم المعرفة الكاملة في استخدام ODK و Kobo Toolbox لجمع البيانات بشكل فعال وموثوق به.

هذا المواد التدريبية مصممة لتوفير فهم شامل لأداة Power BI لإنشاء تقارير مرتبة العناصر، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء تقارير جدولية ومرتبة في Power BI. يشمل جميع المفاهيم والتقنيات اللازمة لبناء التقارير بفعالية، على غرار خدمات تقارير SQL Server (SSRS).

هذه الدورة التدريبية تقدم للمحترفين مقدمة عن شهادة إدارة المحافظ المهنية (PfMP®). وتغطي المبادئ والمفاهيم الرئيسية وممارسات إدارة المحافظ، وتوفر نظرة عامة على عملية الحصول على الشهادة. يمكن للمشاركين الحصول على 2 وحدة تنمية مهنية (PDUs) تساهم في متطلبات استمرارية الشهادة (CCR) لشهادة PfMP.

عروض اليوم الوطني ولا أروع تصل التخفيضات إلى 94 %

هذا المواد التدريبية توفر دليلًا شاملاً للمبتدئين ليصبحوا ماهرين في استخدام ODK (Open Data Kit) و Kobo Toolbox لجمع البيانات عبر الهواتف المحمولة. تُغطى المواضيع المطروحة إنشاء النماذج، جمع البيانات في وضع عدم الاتصال بالإنترنت، تقديم البيانات وتحليلها، وحل المشاكل الشائعة. بحلول نهاية التدريب، سيكون المشاركون لديهم المعرفة الكاملة في استخدام ODK و Kobo Toolbox لجمع البيانات بشكل فعال وموثوق به.

هذا المواد التدريبية توفر دليلًا شاملاً للمبتدئين ليصبحوا ماهرين في استخدام ODK (Open Data Kit) و Kobo Toolbox لجمع البيانات عبر الهواتف المحمولة. تُغطى المواضيع المطروحة إنشاء النماذج، جمع البيانات في وضع عدم الاتصال بالإنترنت، تقديم البيانات وتحليلها، وحل المشاكل الشائعة. بحلول نهاية التدريب، سيكون المشاركون لديهم المعرفة الكاملة في استخدام ODK و Kobo Toolbox لجمع البيانات بشكل فعال وموثوق به.

حقيبة تدريبية دورة تقنيات متقدمة لمنصة كوبو تولبوكس و ODK