حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تقنية MQL5 المتقدمة إنشاء المستشارين الخبراء للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية

هذه الحقيبة التدريبية مصممة لمساعدة التجار على التعلم كيفية برمجة شبكة عصبية في الخبراء المستشارين باستخدام لغةMQL5 . من خلال دمج تقنيات التعلم الآلي في استراتيجيات التداول الخاصة بهم ، يمكن للتجار تحقيق أداء أفضل واتخاذ قرارات تداول أكثر توجيهاً.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

حقائب تدريبية للدورة المتقدمة في MQL5: إنشاء الخبراء المستشارين للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية مصممة خصيصًا للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بأحدث وأكثر المعرفة شمولًا في هذا المجال المتطور بسرعة. باستخدام هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين أن يرشدوا طلابهم من خلال تجاذبات MQL5، وهو لغة برمجة عالية المستوى قوية تُستخدم لتطوير الخبراء المستشارين والمؤشرات لمنصة التداول ميتاتريدر 5. بالإضافة إلى ذلك، سيستكشف المدربون عالم التعلم الآلي وكيفية دمجه بسلاسة مع MQL5 لتطوير خبراء مستشارين متقدمين يمكنهم التكيف والتعلم من بيانات السوق. تغطي الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات برمجة MQL5، إنشاء مؤشرات مخصصة وخبراء مستشارين، وفهم أساسيات التعلم الآلي. سيتعلم المدربون أيضًا كيفية تنفيذ الشبكات العصبية في MQL5 باستخدام مكتبة TensorFlow القوية، مما يتيح لطلابهم إنشاء خبراء مستشارين متطورين يمكنهم اتخاذ قرارات تداول ذكية استنادًا إلى البيانات التاريخية. تشمل حقائب تدريبية تعليمات مفصلة خطوة بخطوة وتدريبات عملية وأمثلة من الحياة الواقعية لضمان قدرة المدربين على نقل المفاهيم المعقدة بفعالية لطلابهم. وتأتي المواد بالإضافة إلى مجموعة شاملة من الشرائح التعليمية والورقات المفيدة ومصادر إضافية يمكن للمدربين استخدامها لتعزيز تجربتهم التعليمية. باستخدام حقائب تدريبية، يمكن للمدربين أن يمنحوا طلابهم المهارات والمعرفة اللازمة لتطوير خبراء مستشارين متقدمين يستغلون قوة التعلم الآلي والشبكات العصبية. منح طلابك الأفضلية التنافسية في عالم التداول الخوارزمي باستخدام حقائب تدريبية المتقدمة في MQL5.
مقدمة إلى MQL5: والخبراء المستشارين
ما هو MQL5:
1:2: ما هي الخبراء المستشارين؟
1:3:فوائد استخدام الخبراء المستشارين في التداول.
تعلم الآلة والشبكات العصبية في التداول
فهم التعلم الآلي وتطبيقاته في التداول
مقدمة للشبكات العصبية
2:3:فوائد استخدام الشبكات العصبية في اتخاذ قرارات التداول
البدء مع MQL5: مكتبة الشبكة العصبية
نظرة عامة على مكتبة MQL5 للشبكات العصبية
3:2:تثبيت وإعداد المكتبة
3:3: فهم بنية ومكونات الشبكة العصبية
تصميم هندسة الشبكة العصبية
4:1: أنواع بنى الشبكات العصبية المناسبة للتداول
4:2:اختيار عدد الطبقات الخفية والعصبونات
تعريف طبقات الإدخال والإخراج لمهام التداول المحددة.
تدريب الشبكة العصبية
5:1: تجميع وإعداد بيانات التدريب
5:2: اختيار خوارزمية التدريب المناسبة
تعريف دالة الخسارة ومقاييس التقييم
تكامل الشبكة العصبية مع المستشارين الخبيرة
دمج الشبكة العصبية المدربة في مستشار خبير
6:2: إسترجاع المدخلات والقيام بالتنبؤات باستخدام الشبكة العصبية
6:3: تنفيذ منطق التداول وتنفيذ الصفقات
معالجة التحديات الشائعة في إس إي (تطور الطبيعة المطابق لشبكات الأعصاب) المستندة إلى الشبكات العصبية
زيادة التجاوب وقلة التجاوب في مشكلات الشبكات العصبية
7:2: التعامل مع البيانات الصاخبة والغير كاملة
7:3: إدارة متطلبات الحوسبة والأداء
تقنيات متقدمة لشبكات الأعصاب المعتمدة على الخوارزميات التطورية
8:1: التعلم الجماعي ودمج شبكات عصبية متعددة.
تعلم التعزيز وتحسين استراتيجيات التداول
8:3: نقل التعلم واستغلال النماذج المدربة مسبقاً
أمثلة عملية ودراسات حالة
9:1: بناء مستشار خبير قائم على شبكة عصبونية لمتابعة الاتجاهات
9:2: إنشاء مستشار خبير (EA) للتنبؤ بعكس الأسعار باستخدام الشبكات العصبية
9:3:تطوير استراتيجية تحليلية ذكية لإدارة المخاطر وتحديد حجم المراكز

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو MQL5؟
MQL5 هو لغة برمجة مصممة خصيصًا لإنشاء روبوتات التداول والمؤشرات والنصوص في منصة التداول MetaTrader
MQL5 هو لغة برمجة مصممة خصيصًا لإنشاء روبوتات التداول والمؤشرات والنصوص في منصة التداول MetaTrader
ما هو الخبير الاستشاري؟
مستشار خبير هو برنامج تداول آلي مكتوب بلغة MQL5 يمكنه تحليل ظروف السوق واتخاذ قرارات التداول نيابة عن المتداول.
مستشار خبير هو برنامج تداول آلي مكتوب بلغة MQL5 يمكنه تحليل ظروف السوق واتخاذ قرارات التداول نيابة عن المتداول.
ما هي التعلم الآلي والشبكات العصبية؟
تعتبر التعلم الآلي فرعًا من الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للكمبيوترات أن تتعلم وتحسن من الخبرة دون أن تكون برمجية بشكل صريح. الشبكات العصبية هي نوع محدد من نموذج التعلم الآلي مستلهم من الشبكة العصبية الحيوية في الدماغ البشري.
تعتبر التعلم الآلي فرعًا من الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للكمبيوترات أن تتعلم وتحسن من الخبرة دون أن تكون برمجية بشكل صريح. الشبكات العصبية هي نوع محدد من نموذج التعلم الآلي مستلهم من الشبكة العصبية الحيوية في الدماغ البشري.
كيف يمكنني إنشاء الخبراء المستشارين للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية؟
سيقدم الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام لغة برمجة إمكيوإل 5 لدمج تقنيات التعلم الآلي ، بالأخص الشبكات العصبية ، في إنشاء الخبراء المستشارين.
سيقدم الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام لغة برمجة إمكيوإل 5 لدمج تقنيات التعلم الآلي ، بالأخص الشبكات العصبية ، في إنشاء الخبراء المستشارين.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة أو التداول للاستفادة من حقائب تدريبية هذه؟
على الرغم من أن الخبرة السابقة في البرمجة أو التداول ليست إلزامية ، إلا أنه سيكون من المفيد امتلاك فهم أساسي لمفاهيم البرمجة والاستعداد لبرنامج MetaTrader 5 لفهم وتنفيذ المحتوى بشكل كامل.
على الرغم من أن الخبرة السابقة في البرمجة أو التداول ليست إلزامية ، إلا أنه سيكون من المفيد امتلاك فهم أساسي لمفاهيم البرمجة والاستعداد لبرنامج MetaTrader 5 لفهم وتنفيذ المحتوى بشكل كامل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تقنية MQL5 المتقدمة إنشاء المستشارين الخبراء للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

حقائب تدريبية للدورة المتقدمة في MQL5: إنشاء الخبراء المستشارين للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية مصممة خصيصًا للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بأحدث وأكثر المعرفة شمولًا في هذا المجال المتطور بسرعة. باستخدام هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين أن يرشدوا طلابهم من خلال تجاذبات MQL5، وهو لغة برمجة عالية المستوى قوية تُستخدم لتطوير الخبراء المستشارين والمؤشرات لمنصة التداول ميتاتريدر 5. بالإضافة إلى ذلك، سيستكشف المدربون عالم التعلم الآلي وكيفية دمجه بسلاسة مع MQL5 لتطوير خبراء مستشارين متقدمين يمكنهم التكيف والتعلم من بيانات السوق. تغطي الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات برمجة MQL5، إنشاء مؤشرات مخصصة وخبراء مستشارين، وفهم أساسيات التعلم الآلي. سيتعلم المدربون أيضًا كيفية تنفيذ الشبكات العصبية في MQL5 باستخدام مكتبة TensorFlow القوية، مما يتيح لطلابهم إنشاء خبراء مستشارين متطورين يمكنهم اتخاذ قرارات تداول ذكية استنادًا إلى البيانات التاريخية. تشمل حقائب تدريبية تعليمات مفصلة خطوة بخطوة وتدريبات عملية وأمثلة من الحياة الواقعية لضمان قدرة المدربين على نقل المفاهيم المعقدة بفعالية لطلابهم. وتأتي المواد بالإضافة إلى مجموعة شاملة من الشرائح التعليمية والورقات المفيدة ومصادر إضافية يمكن للمدربين استخدامها لتعزيز تجربتهم التعليمية. باستخدام حقائب تدريبية، يمكن للمدربين أن يمنحوا طلابهم المهارات والمعرفة اللازمة لتطوير خبراء مستشارين متقدمين يستغلون قوة التعلم الآلي والشبكات العصبية. منح طلابك الأفضلية التنافسية في عالم التداول الخوارزمي باستخدام حقائب تدريبية المتقدمة في MQL5.
مقدمة إلى MQL5: والخبراء المستشارين
ما هو MQL5:
1:2: ما هي الخبراء المستشارين؟
1:3:فوائد استخدام الخبراء المستشارين في التداول.
تعلم الآلة والشبكات العصبية في التداول
فهم التعلم الآلي وتطبيقاته في التداول
مقدمة للشبكات العصبية
2:3:فوائد استخدام الشبكات العصبية في اتخاذ قرارات التداول
البدء مع MQL5: مكتبة الشبكة العصبية
نظرة عامة على مكتبة MQL5 للشبكات العصبية
3:2:تثبيت وإعداد المكتبة
3:3: فهم بنية ومكونات الشبكة العصبية
تصميم هندسة الشبكة العصبية
4:1: أنواع بنى الشبكات العصبية المناسبة للتداول
4:2:اختيار عدد الطبقات الخفية والعصبونات
تعريف طبقات الإدخال والإخراج لمهام التداول المحددة.
تدريب الشبكة العصبية
5:1: تجميع وإعداد بيانات التدريب
5:2: اختيار خوارزمية التدريب المناسبة
تعريف دالة الخسارة ومقاييس التقييم
تكامل الشبكة العصبية مع المستشارين الخبيرة
دمج الشبكة العصبية المدربة في مستشار خبير
6:2: إسترجاع المدخلات والقيام بالتنبؤات باستخدام الشبكة العصبية
6:3: تنفيذ منطق التداول وتنفيذ الصفقات
معالجة التحديات الشائعة في إس إي (تطور الطبيعة المطابق لشبكات الأعصاب) المستندة إلى الشبكات العصبية
زيادة التجاوب وقلة التجاوب في مشكلات الشبكات العصبية
7:2: التعامل مع البيانات الصاخبة والغير كاملة
7:3: إدارة متطلبات الحوسبة والأداء
تقنيات متقدمة لشبكات الأعصاب المعتمدة على الخوارزميات التطورية
8:1: التعلم الجماعي ودمج شبكات عصبية متعددة.
تعلم التعزيز وتحسين استراتيجيات التداول
8:3: نقل التعلم واستغلال النماذج المدربة مسبقاً
أمثلة عملية ودراسات حالة
9:1: بناء مستشار خبير قائم على شبكة عصبونية لمتابعة الاتجاهات
9:2: إنشاء مستشار خبير (EA) للتنبؤ بعكس الأسعار باستخدام الشبكات العصبية
9:3:تطوير استراتيجية تحليلية ذكية لإدارة المخاطر وتحديد حجم المراكز

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو MQL5؟
MQL5 هو لغة برمجة مصممة خصيصًا لإنشاء روبوتات التداول والمؤشرات والنصوص في منصة التداول MetaTrader
MQL5 هو لغة برمجة مصممة خصيصًا لإنشاء روبوتات التداول والمؤشرات والنصوص في منصة التداول MetaTrader
ما هو الخبير الاستشاري؟
مستشار خبير هو برنامج تداول آلي مكتوب بلغة MQL5 يمكنه تحليل ظروف السوق واتخاذ قرارات التداول نيابة عن المتداول.
مستشار خبير هو برنامج تداول آلي مكتوب بلغة MQL5 يمكنه تحليل ظروف السوق واتخاذ قرارات التداول نيابة عن المتداول.
ما هي التعلم الآلي والشبكات العصبية؟
تعتبر التعلم الآلي فرعًا من الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للكمبيوترات أن تتعلم وتحسن من الخبرة دون أن تكون برمجية بشكل صريح. الشبكات العصبية هي نوع محدد من نموذج التعلم الآلي مستلهم من الشبكة العصبية الحيوية في الدماغ البشري.
تعتبر التعلم الآلي فرعًا من الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للكمبيوترات أن تتعلم وتحسن من الخبرة دون أن تكون برمجية بشكل صريح. الشبكات العصبية هي نوع محدد من نموذج التعلم الآلي مستلهم من الشبكة العصبية الحيوية في الدماغ البشري.
كيف يمكنني إنشاء الخبراء المستشارين للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية؟
سيقدم الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام لغة برمجة إمكيوإل 5 لدمج تقنيات التعلم الآلي ، بالأخص الشبكات العصبية ، في إنشاء الخبراء المستشارين.
سيقدم الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام لغة برمجة إمكيوإل 5 لدمج تقنيات التعلم الآلي ، بالأخص الشبكات العصبية ، في إنشاء الخبراء المستشارين.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة أو التداول للاستفادة من حقائب تدريبية هذه؟
على الرغم من أن الخبرة السابقة في البرمجة أو التداول ليست إلزامية ، إلا أنه سيكون من المفيد امتلاك فهم أساسي لمفاهيم البرمجة والاستعداد لبرنامج MetaTrader 5 لفهم وتنفيذ المحتوى بشكل كامل.
على الرغم من أن الخبرة السابقة في البرمجة أو التداول ليست إلزامية ، إلا أنه سيكون من المفيد امتلاك فهم أساسي لمفاهيم البرمجة والاستعداد لبرنامج MetaTrader 5 لفهم وتنفيذ المحتوى بشكل كامل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تقنية MQL5 المتقدمة إنشاء المستشارين الخبراء للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تقنية MQL5 المتقدمة إنشاء المستشارين الخبراء للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية

هذه الحقيبة التدريبية مصممة لمساعدة التجار على التعلم كيفية برمجة شبكة عصبية في الخبراء المستشارين باستخدام لغةMQL5 . من خلال دمج تقنيات التعلم الآلي في استراتيجيات التداول الخاصة بهم ، يمكن للتجار تحقيق أداء أفضل واتخاذ قرارات تداول أكثر توجيهاً.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

حقائب تدريبية للدورة المتقدمة في MQL5: إنشاء الخبراء المستشارين للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية مصممة خصيصًا للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بأحدث وأكثر المعرفة شمولًا في هذا المجال المتطور بسرعة. باستخدام هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين أن يرشدوا طلابهم من خلال تجاذبات MQL5، وهو لغة برمجة عالية المستوى قوية تُستخدم لتطوير الخبراء المستشارين والمؤشرات لمنصة التداول ميتاتريدر 5. بالإضافة إلى ذلك، سيستكشف المدربون عالم التعلم الآلي وكيفية دمجه بسلاسة مع MQL5 لتطوير خبراء مستشارين متقدمين يمكنهم التكيف والتعلم من بيانات السوق. تغطي الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات برمجة MQL5، إنشاء مؤشرات مخصصة وخبراء مستشارين، وفهم أساسيات التعلم الآلي. سيتعلم المدربون أيضًا كيفية تنفيذ الشبكات العصبية في MQL5 باستخدام مكتبة TensorFlow القوية، مما يتيح لطلابهم إنشاء خبراء مستشارين متطورين يمكنهم اتخاذ قرارات تداول ذكية استنادًا إلى البيانات التاريخية. تشمل حقائب تدريبية تعليمات مفصلة خطوة بخطوة وتدريبات عملية وأمثلة من الحياة الواقعية لضمان قدرة المدربين على نقل المفاهيم المعقدة بفعالية لطلابهم. وتأتي المواد بالإضافة إلى مجموعة شاملة من الشرائح التعليمية والورقات المفيدة ومصادر إضافية يمكن للمدربين استخدامها لتعزيز تجربتهم التعليمية. باستخدام حقائب تدريبية، يمكن للمدربين أن يمنحوا طلابهم المهارات والمعرفة اللازمة لتطوير خبراء مستشارين متقدمين يستغلون قوة التعلم الآلي والشبكات العصبية. منح طلابك الأفضلية التنافسية في عالم التداول الخوارزمي باستخدام حقائب تدريبية المتقدمة في MQL5.
مقدمة إلى MQL5: والخبراء المستشارين
ما هو MQL5:
1:2: ما هي الخبراء المستشارين؟
1:3:فوائد استخدام الخبراء المستشارين في التداول.
تعلم الآلة والشبكات العصبية في التداول
فهم التعلم الآلي وتطبيقاته في التداول
مقدمة للشبكات العصبية
2:3:فوائد استخدام الشبكات العصبية في اتخاذ قرارات التداول
البدء مع MQL5: مكتبة الشبكة العصبية
نظرة عامة على مكتبة MQL5 للشبكات العصبية
3:2:تثبيت وإعداد المكتبة
3:3: فهم بنية ومكونات الشبكة العصبية
تصميم هندسة الشبكة العصبية
4:1: أنواع بنى الشبكات العصبية المناسبة للتداول
4:2:اختيار عدد الطبقات الخفية والعصبونات
تعريف طبقات الإدخال والإخراج لمهام التداول المحددة.
تدريب الشبكة العصبية
5:1: تجميع وإعداد بيانات التدريب
5:2: اختيار خوارزمية التدريب المناسبة
تعريف دالة الخسارة ومقاييس التقييم
تكامل الشبكة العصبية مع المستشارين الخبيرة
دمج الشبكة العصبية المدربة في مستشار خبير
6:2: إسترجاع المدخلات والقيام بالتنبؤات باستخدام الشبكة العصبية
6:3: تنفيذ منطق التداول وتنفيذ الصفقات
معالجة التحديات الشائعة في إس إي (تطور الطبيعة المطابق لشبكات الأعصاب) المستندة إلى الشبكات العصبية
زيادة التجاوب وقلة التجاوب في مشكلات الشبكات العصبية
7:2: التعامل مع البيانات الصاخبة والغير كاملة
7:3: إدارة متطلبات الحوسبة والأداء
تقنيات متقدمة لشبكات الأعصاب المعتمدة على الخوارزميات التطورية
8:1: التعلم الجماعي ودمج شبكات عصبية متعددة.
تعلم التعزيز وتحسين استراتيجيات التداول
8:3: نقل التعلم واستغلال النماذج المدربة مسبقاً
أمثلة عملية ودراسات حالة
9:1: بناء مستشار خبير قائم على شبكة عصبونية لمتابعة الاتجاهات
9:2: إنشاء مستشار خبير (EA) للتنبؤ بعكس الأسعار باستخدام الشبكات العصبية
9:3:تطوير استراتيجية تحليلية ذكية لإدارة المخاطر وتحديد حجم المراكز

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو MQL5؟
MQL5 هو لغة برمجة مصممة خصيصًا لإنشاء روبوتات التداول والمؤشرات والنصوص في منصة التداول MetaTrader
MQL5 هو لغة برمجة مصممة خصيصًا لإنشاء روبوتات التداول والمؤشرات والنصوص في منصة التداول MetaTrader
ما هو الخبير الاستشاري؟
مستشار خبير هو برنامج تداول آلي مكتوب بلغة MQL5 يمكنه تحليل ظروف السوق واتخاذ قرارات التداول نيابة عن المتداول.
مستشار خبير هو برنامج تداول آلي مكتوب بلغة MQL5 يمكنه تحليل ظروف السوق واتخاذ قرارات التداول نيابة عن المتداول.
ما هي التعلم الآلي والشبكات العصبية؟
تعتبر التعلم الآلي فرعًا من الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للكمبيوترات أن تتعلم وتحسن من الخبرة دون أن تكون برمجية بشكل صريح. الشبكات العصبية هي نوع محدد من نموذج التعلم الآلي مستلهم من الشبكة العصبية الحيوية في الدماغ البشري.
تعتبر التعلم الآلي فرعًا من الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للكمبيوترات أن تتعلم وتحسن من الخبرة دون أن تكون برمجية بشكل صريح. الشبكات العصبية هي نوع محدد من نموذج التعلم الآلي مستلهم من الشبكة العصبية الحيوية في الدماغ البشري.
كيف يمكنني إنشاء الخبراء المستشارين للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية؟
سيقدم الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام لغة برمجة إمكيوإل 5 لدمج تقنيات التعلم الآلي ، بالأخص الشبكات العصبية ، في إنشاء الخبراء المستشارين.
سيقدم الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام لغة برمجة إمكيوإل 5 لدمج تقنيات التعلم الآلي ، بالأخص الشبكات العصبية ، في إنشاء الخبراء المستشارين.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة أو التداول للاستفادة من حقائب تدريبية هذه؟
على الرغم من أن الخبرة السابقة في البرمجة أو التداول ليست إلزامية ، إلا أنه سيكون من المفيد امتلاك فهم أساسي لمفاهيم البرمجة والاستعداد لبرنامج MetaTrader 5 لفهم وتنفيذ المحتوى بشكل كامل.
على الرغم من أن الخبرة السابقة في البرمجة أو التداول ليست إلزامية ، إلا أنه سيكون من المفيد امتلاك فهم أساسي لمفاهيم البرمجة والاستعداد لبرنامج MetaTrader 5 لفهم وتنفيذ المحتوى بشكل كامل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تقنية MQL5 المتقدمة إنشاء المستشارين الخبراء للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

حقائب تدريبية للدورة المتقدمة في MQL5: إنشاء الخبراء المستشارين للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية مصممة خصيصًا للمدربين الذين يرغبون في تزويد طلابهم بأحدث وأكثر المعرفة شمولًا في هذا المجال المتطور بسرعة. باستخدام هذه الحقائب التدريبية، يمكن للمدربين أن يرشدوا طلابهم من خلال تجاذبات MQL5، وهو لغة برمجة عالية المستوى قوية تُستخدم لتطوير الخبراء المستشارين والمؤشرات لمنصة التداول ميتاتريدر 5. بالإضافة إلى ذلك، سيستكشف المدربون عالم التعلم الآلي وكيفية دمجه بسلاسة مع MQL5 لتطوير خبراء مستشارين متقدمين يمكنهم التكيف والتعلم من بيانات السوق. تغطي الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات برمجة MQL5، إنشاء مؤشرات مخصصة وخبراء مستشارين، وفهم أساسيات التعلم الآلي. سيتعلم المدربون أيضًا كيفية تنفيذ الشبكات العصبية في MQL5 باستخدام مكتبة TensorFlow القوية، مما يتيح لطلابهم إنشاء خبراء مستشارين متطورين يمكنهم اتخاذ قرارات تداول ذكية استنادًا إلى البيانات التاريخية. تشمل حقائب تدريبية تعليمات مفصلة خطوة بخطوة وتدريبات عملية وأمثلة من الحياة الواقعية لضمان قدرة المدربين على نقل المفاهيم المعقدة بفعالية لطلابهم. وتأتي المواد بالإضافة إلى مجموعة شاملة من الشرائح التعليمية والورقات المفيدة ومصادر إضافية يمكن للمدربين استخدامها لتعزيز تجربتهم التعليمية. باستخدام حقائب تدريبية، يمكن للمدربين أن يمنحوا طلابهم المهارات والمعرفة اللازمة لتطوير خبراء مستشارين متقدمين يستغلون قوة التعلم الآلي والشبكات العصبية. منح طلابك الأفضلية التنافسية في عالم التداول الخوارزمي باستخدام حقائب تدريبية المتقدمة في MQL5.
مقدمة إلى MQL5: والخبراء المستشارين
ما هو MQL5:
1:2: ما هي الخبراء المستشارين؟
1:3:فوائد استخدام الخبراء المستشارين في التداول.
تعلم الآلة والشبكات العصبية في التداول
فهم التعلم الآلي وتطبيقاته في التداول
مقدمة للشبكات العصبية
2:3:فوائد استخدام الشبكات العصبية في اتخاذ قرارات التداول
البدء مع MQL5: مكتبة الشبكة العصبية
نظرة عامة على مكتبة MQL5 للشبكات العصبية
3:2:تثبيت وإعداد المكتبة
3:3: فهم بنية ومكونات الشبكة العصبية
تصميم هندسة الشبكة العصبية
4:1: أنواع بنى الشبكات العصبية المناسبة للتداول
4:2:اختيار عدد الطبقات الخفية والعصبونات
تعريف طبقات الإدخال والإخراج لمهام التداول المحددة.
تدريب الشبكة العصبية
5:1: تجميع وإعداد بيانات التدريب
5:2: اختيار خوارزمية التدريب المناسبة
تعريف دالة الخسارة ومقاييس التقييم
تكامل الشبكة العصبية مع المستشارين الخبيرة
دمج الشبكة العصبية المدربة في مستشار خبير
6:2: إسترجاع المدخلات والقيام بالتنبؤات باستخدام الشبكة العصبية
6:3: تنفيذ منطق التداول وتنفيذ الصفقات
معالجة التحديات الشائعة في إس إي (تطور الطبيعة المطابق لشبكات الأعصاب) المستندة إلى الشبكات العصبية
زيادة التجاوب وقلة التجاوب في مشكلات الشبكات العصبية
7:2: التعامل مع البيانات الصاخبة والغير كاملة
7:3: إدارة متطلبات الحوسبة والأداء
تقنيات متقدمة لشبكات الأعصاب المعتمدة على الخوارزميات التطورية
8:1: التعلم الجماعي ودمج شبكات عصبية متعددة.
تعلم التعزيز وتحسين استراتيجيات التداول
8:3: نقل التعلم واستغلال النماذج المدربة مسبقاً
أمثلة عملية ودراسات حالة
9:1: بناء مستشار خبير قائم على شبكة عصبونية لمتابعة الاتجاهات
9:2: إنشاء مستشار خبير (EA) للتنبؤ بعكس الأسعار باستخدام الشبكات العصبية
9:3:تطوير استراتيجية تحليلية ذكية لإدارة المخاطر وتحديد حجم المراكز

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو MQL5؟
MQL5 هو لغة برمجة مصممة خصيصًا لإنشاء روبوتات التداول والمؤشرات والنصوص في منصة التداول MetaTrader
MQL5 هو لغة برمجة مصممة خصيصًا لإنشاء روبوتات التداول والمؤشرات والنصوص في منصة التداول MetaTrader
ما هو الخبير الاستشاري؟
مستشار خبير هو برنامج تداول آلي مكتوب بلغة MQL5 يمكنه تحليل ظروف السوق واتخاذ قرارات التداول نيابة عن المتداول.
مستشار خبير هو برنامج تداول آلي مكتوب بلغة MQL5 يمكنه تحليل ظروف السوق واتخاذ قرارات التداول نيابة عن المتداول.
ما هي التعلم الآلي والشبكات العصبية؟
تعتبر التعلم الآلي فرعًا من الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للكمبيوترات أن تتعلم وتحسن من الخبرة دون أن تكون برمجية بشكل صريح. الشبكات العصبية هي نوع محدد من نموذج التعلم الآلي مستلهم من الشبكة العصبية الحيوية في الدماغ البشري.
تعتبر التعلم الآلي فرعًا من الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للكمبيوترات أن تتعلم وتحسن من الخبرة دون أن تكون برمجية بشكل صريح. الشبكات العصبية هي نوع محدد من نموذج التعلم الآلي مستلهم من الشبكة العصبية الحيوية في الدماغ البشري.
كيف يمكنني إنشاء الخبراء المستشارين للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية؟
سيقدم الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام لغة برمجة إمكيوإل 5 لدمج تقنيات التعلم الآلي ، بالأخص الشبكات العصبية ، في إنشاء الخبراء المستشارين.
سيقدم الحقائب التدريبية تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام لغة برمجة إمكيوإل 5 لدمج تقنيات التعلم الآلي ، بالأخص الشبكات العصبية ، في إنشاء الخبراء المستشارين.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة أو التداول للاستفادة من حقائب تدريبية هذه؟
على الرغم من أن الخبرة السابقة في البرمجة أو التداول ليست إلزامية ، إلا أنه سيكون من المفيد امتلاك فهم أساسي لمفاهيم البرمجة والاستعداد لبرنامج MetaTrader 5 لفهم وتنفيذ المحتوى بشكل كامل.
على الرغم من أن الخبرة السابقة في البرمجة أو التداول ليست إلزامية ، إلا أنه سيكون من المفيد امتلاك فهم أساسي لمفاهيم البرمجة والاستعداد لبرنامج MetaTrader 5 لفهم وتنفيذ المحتوى بشكل كامل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة تقنية MQL5 المتقدمة إنشاء المستشارين الخبراء للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : التدريب باستخدام السرد القصصى المرئى

حقيبة تدريبية : التسويق للمشاريع الصغيرة

حقيبة تدريبية : مكافحة جرائم السطو على المصارف والمؤسسات المالية

هذه الحقيبة التدريبية مصممة لمساعدة التجار على التعلم كيفية برمجة شبكة عصبية في الخبراء المستشارين باستخدام لغةMQL5 . من خلال دمج تقنيات التعلم الآلي في استراتيجيات التداول الخاصة بهم ، يمكن للتجار تحقيق أداء أفضل واتخاذ قرارات تداول أكثر توجيهاً.

هذه الحقيبة التدريبية مصممة لمساعدة التجار على التعلم كيفية برمجة شبكة عصبية في الخبراء المستشارين باستخدام لغةMQL5 . من خلال دمج تقنيات التعلم الآلي في استراتيجيات التداول الخاصة بهم ، يمكن للتجار تحقيق أداء أفضل واتخاذ قرارات تداول أكثر توجيهاً.

حقيبة تدريبية دورة تقنية MQL5 المتقدمة إنشاء المستشارين الخبراء للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية