حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة جوجل ستوديو للبيانات تحليلات بيانات متقدمة

هذه الحقائب التدريبية ستعلمك كيفية استخدام Google Data Studio بطريقة متقنة. ستتعلم كيفية إنشاء تقارير احترافية باستخدام أي مصدر للبيانات للحصول على رؤى قيمة وتقديمها بشكل فعال. قم بتحسين مهاراتك في تحليل البيانات مع هذا التدريب الشامل.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

منتجنا لحقائب التدريب للمدربين مصمم خصيصًا لمساعدتهم في تعليم تحليل البيانات المتقدم باستخدام Google Data Studio. Google Data Studio هو أداة قوية لتصور البيانات وإعداد التقارير تتيح للمستخدمين الاتصال وتحليل وتصور بياناتهم في الوقت الحقيقي. من خلال حقائب التدريب الشاملة لدينا، يمكن للمدربين أن يوجهوا المتعلمين في استخدام الميزات والوظائف المتقدمة لـ Google Data Studio، مما يتيح لهم أن يصبحوا ماهرين في تحليل البيانات وتفسير النتائج واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. تغطي حقائب التدريب مواضيع رئيسية متنوعة، مثل إنشاء تصورات بيانات متقدمة واستخدام الصيغ والوظائف المتقدمة وتطبيق الفلاتر والمعاير وتكامل تقنيات متقدمة مثل الحقول المحسوبة ودمج البيانات. باستخدام وحداتنا المصممة بدقة، يمكن للمدربين ضمان أن المتعلمين يكتسبون فهمًا عميقًا لهذه المفاهيم والتقنيات المتقدمة. تشمل حقائب التدريب الخاصة بنا تعليمات مفصلة خطوة بخطوة، أمثلة عملية، وتمارين تطبيقية، مما يتيح للمدربين تقديم جلسات تدريب مشوقة وتفاعلية. نوفر للمدربين دليل مفصل للمدرب، عروض تقديمية بوربوينت، ووصولًا إلى مجموعة من البيانات التدريبية العملية، لذا يمكنهم التركيز على نقل المعرفة والمشاركة بفعالية. بعد الانتهاء من تدريبنا على تحليل البيانات المتقدمة، سيكون المتعلمون قادرين على إنشاء لوحات متقنة بصريًا وتفاعلية، واكتشاف الاتجاهات والأنماط في البيانات، وأداء حسابات بيانات معقدة، وتوصيل رؤياهم بشكل فعال من خلال تصورات مقنعة. من خلال حقائبنا التدريبية، يمكن للمدربين تزويد المتعلمين بالمهارات والمعرفة اللازمة للاستفادة من القدرات الكاملة لـ Google Data Studio في تحليل البيانات المتقدمة. ابدأ في تقديم جلسات تدريب ذات تأثير قوي اليوم!
مقدمة لتحليل البيانات المتقدم في جوجل داتا ستوديو.
نظرة عامة على أهمية تحليل البيانات.
مقدمة لـ Google Data Studio وميزاته
مقدمة لـ Google Data Studio وميزاته.
ربط مصادر البيانات للتحليل المتقدم.
استكشاف مصادر البيانات المختلفة التي يمكن ربطها بـ Google Data Studio
العملية الخطوة بخطوة لربط مصادر البيانات بـ Data Studio
عملية خطوة بخطوة لربط مصادر البيانات بـ Data Studio
إنشاء حقول حسابية متقدمة:
فهم مفهوم الحقول المحسوبة
إنشاء صيغ وحسابات معقدة باستخدام الحقول المحسوبة في Data Studio
إنشاء صيغ وحسابات معقدة باستخدام حقول محسوبة في Data Studio
تطبيق الفلاتر المتقدمة والشرائح:
العمل مع مرشحات متقدمة لتجزئة وتحليل البيانات
استخدام الشرائح لمقارنة مجموعات فرعية من البيانات واكتساب تفاصيل أعمق
استخدام الأقسام لمقارنة أجزاء فرعية من البيانات واكتساب تحليلات أعمق
تصور البيانات بواسطة الرسوم البيانية والمخططات المتقدمة.
استكشاف أنواع الرسوم البيانية المتقدمة المتاحة في ستوديو البيانات
تخصيص وتنسيق الرسوم البيانية لتحقيق تصور أكثر تأثيرًا للبيانات
تخصيص وتنسيق الرسوم البيانية لتوضيح البيانات بشكل أكثر تأثيرا
تقنيات التقارير المتقدمة وإنشاء لوحات القيادة:
إنشاء تقارير تفاعلية وديناميكية في استوديو البيانات
إنشاء تقارير مفصلة ولوحات قصصية للتحليل العميق
إنشاء تقارير تفصيلية ولوحات قصصية التصور.
تجميع البيانات المتقدم وتحليل المصادر المتعددة للبيانات
تجميع البيانات من مصادر متعددة للتحليل الشامل
أداء تحليل مشترك لمصادر البيانات لكشف الارتباطات والأنماط
أداء تحليل متقاطع لمصادر البيانات لكشف الترابطات والأنماط
أداء الحسابات المتقدمة باستخدام التجميعات والمقاييس
استخدام وظائف تجميع البيانات والمقاييس لإجراء حسابات متقدمة
تطبيق حسابات مختلفة للحصول على رؤى أعمق في البيانات
تطبيق حسابات متنوعة للحصول على تحليل أعمق للبيانات
لا شيء
لا شيء
None (لا شيء)
لا شيء

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو استوديو بيانات جوجل؟
تعتبر Google Data Studio أداة قوية لتصور البيانات وتقاريرها التي تقدمها Google. يسمح للمستخدمين بربط مصادر البيانات المتعددة وإنشاء لوحات تفاعلية وإنشاء تقارير للحصول على رؤى من البيانات الخاصة بهم.
تعتبر Google Data Studio أداة قوية لتصور البيانات وتقاريرها التي تقدمها Google. يسمح للمستخدمين بربط مصادر البيانات المتعددة وإنشاء لوحات تفاعلية وإنشاء تقارير للحصول على رؤى من البيانات الخاصة بهم.
لماذا تعتبر تحليل البيانات المتقدم مهمًا؟
التحليل المتقدم للبيانات يساعد الشركات في استخلاص رؤى قيمة من بياناتها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء. من خلال استخدام تقنيات التحليل المتقدمة للبيانات، يمكن للشركات كشف الاتجاهات والأنماط والترابطات التي قد لا تكون واضحة من خلال أساليب التحليل البسيطة للبيانات.
التحليل المتقدم للبيانات يساعد الشركات في استخلاص رؤى قيمة من بياناتها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء. من خلال استخدام تقنيات التحليل المتقدمة للبيانات، يمكن للشركات كشف الاتجاهات والأنماط والترابطات التي قد لا تكون واضحة من خلال أساليب التحليل البسيطة للبيانات.
ما هي بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة التي يمكن تطبيقها في Google Data Studio؟
تقدم منصة Google Data Studio مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل البيانات المتقدمة مثل تحليل الانحدار، وتوقع السلاسل الزمنية، وتحليل التجزئة، وتحليل الفصل الزمني، ومزج البيانات. يمكن لهذه التقنيات مساعدة المستخدمين في اكتشاف العلاقات المعقدة، والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، وتجزئة جمهورهم، ودمج البيانات من مصادر مختلفة.
تقدم منصة Google Data Studio مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل البيانات المتقدمة مثل تحليل الانحدار، وتوقع السلاسل الزمنية، وتحليل التجزئة، وتحليل الفصل الزمني، ومزج البيانات. يمكن لهذه التقنيات مساعدة المستخدمين في اكتشاف العلاقات المعقدة، والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، وتجزئة جمهورهم، ودمج البيانات من مصادر مختلفة.
هل يمكنني ربط مصادر بيانات متعددة مع Google Data Studio؟
نعم، يسمح Google Data Studio للمستخدمين بالاتصال بعدة مصادر بيانات بما في ذلك Google Analytics و Google Sheets و Google Ads و BigQuery و YouTube وغيرها الكثير. تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء لوحات تحكم شاملة تجمع البيانات من مصادر مختلفة لتحليل أكثر شمولية.
نعم، يسمح Google Data Studio للمستخدمين بالاتصال بعدة مصادر بيانات بما في ذلك Google Analytics و Google Sheets و Google Ads و BigQuery و YouTube وغيرها الكثير. تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء لوحات تحكم شاملة تجمع البيانات من مصادر مختلفة لتحليل أكثر شمولية.
كيف يمكن وصف سهولة استخدام Google Data Studio في التحليل المتقدم للبيانات؟
تعرف Google Data Studio بواجهتها السهلة الاستخدام، مما يجعلها متاحة للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء. توفر المنصة وظيفة السحب والإفلات، وقوالب جاهزة مسبقاً، ومجموعة واسعة من خيارات التصور. على الرغم من أن بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة قد تتطلب معرفة إضافية، إلا أن المنصة توفر منحنى تعلم سهل نسبياً للمستخدمين الذين يرغبون في استكشاف بياناتهم بشكل أعمق.
تعرف Google Data Studio بواجهتها السهلة الاستخدام، مما يجعلها متاحة للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء. توفر المنصة وظيفة السحب والإفلات، وقوالب جاهزة مسبقاً، ومجموعة واسعة من خيارات التصور. على الرغم من أن بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة قد تتطلب معرفة إضافية، إلا أن المنصة توفر منحنى تعلم سهل نسبياً للمستخدمين الذين يرغبون في استكشاف بياناتهم بشكل أعمق.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة جوجل ستوديو للبيانات تحليلات بيانات متقدمة”
منتجنا لحقائب التدريب للمدربين مصمم خصيصًا لمساعدتهم في تعليم تحليل البيانات المتقدم باستخدام Google Data Studio. Google Data Studio هو أداة قوية لتصور البيانات وإعداد التقارير تتيح للمستخدمين الاتصال وتحليل وتصور بياناتهم في الوقت الحقيقي. من خلال حقائب التدريب الشاملة لدينا، يمكن للمدربين أن يوجهوا المتعلمين في استخدام الميزات والوظائف المتقدمة لـ Google Data Studio، مما يتيح لهم أن يصبحوا ماهرين في تحليل البيانات وتفسير النتائج واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. تغطي حقائب التدريب مواضيع رئيسية متنوعة، مثل إنشاء تصورات بيانات متقدمة واستخدام الصيغ والوظائف المتقدمة وتطبيق الفلاتر والمعاير وتكامل تقنيات متقدمة مثل الحقول المحسوبة ودمج البيانات. باستخدام وحداتنا المصممة بدقة، يمكن للمدربين ضمان أن المتعلمين يكتسبون فهمًا عميقًا لهذه المفاهيم والتقنيات المتقدمة. تشمل حقائب التدريب الخاصة بنا تعليمات مفصلة خطوة بخطوة، أمثلة عملية، وتمارين تطبيقية، مما يتيح للمدربين تقديم جلسات تدريب مشوقة وتفاعلية. نوفر للمدربين دليل مفصل للمدرب، عروض تقديمية بوربوينت، ووصولًا إلى مجموعة من البيانات التدريبية العملية، لذا يمكنهم التركيز على نقل المعرفة والمشاركة بفعالية. بعد الانتهاء من تدريبنا على تحليل البيانات المتقدمة، سيكون المتعلمون قادرين على إنشاء لوحات متقنة بصريًا وتفاعلية، واكتشاف الاتجاهات والأنماط في البيانات، وأداء حسابات بيانات معقدة، وتوصيل رؤياهم بشكل فعال من خلال تصورات مقنعة. من خلال حقائبنا التدريبية، يمكن للمدربين تزويد المتعلمين بالمهارات والمعرفة اللازمة للاستفادة من القدرات الكاملة لـ Google Data Studio في تحليل البيانات المتقدمة. ابدأ في تقديم جلسات تدريب ذات تأثير قوي اليوم!
مقدمة لتحليل البيانات المتقدم في جوجل داتا ستوديو.
نظرة عامة على أهمية تحليل البيانات.
مقدمة لـ Google Data Studio وميزاته
مقدمة لـ Google Data Studio وميزاته.
ربط مصادر البيانات للتحليل المتقدم.
استكشاف مصادر البيانات المختلفة التي يمكن ربطها بـ Google Data Studio
العملية الخطوة بخطوة لربط مصادر البيانات بـ Data Studio
عملية خطوة بخطوة لربط مصادر البيانات بـ Data Studio
إنشاء حقول حسابية متقدمة:
فهم مفهوم الحقول المحسوبة
إنشاء صيغ وحسابات معقدة باستخدام الحقول المحسوبة في Data Studio
إنشاء صيغ وحسابات معقدة باستخدام حقول محسوبة في Data Studio
تطبيق الفلاتر المتقدمة والشرائح:
العمل مع مرشحات متقدمة لتجزئة وتحليل البيانات
استخدام الشرائح لمقارنة مجموعات فرعية من البيانات واكتساب تفاصيل أعمق
استخدام الأقسام لمقارنة أجزاء فرعية من البيانات واكتساب تحليلات أعمق
تصور البيانات بواسطة الرسوم البيانية والمخططات المتقدمة.
استكشاف أنواع الرسوم البيانية المتقدمة المتاحة في ستوديو البيانات
تخصيص وتنسيق الرسوم البيانية لتحقيق تصور أكثر تأثيرًا للبيانات
تخصيص وتنسيق الرسوم البيانية لتوضيح البيانات بشكل أكثر تأثيرا
تقنيات التقارير المتقدمة وإنشاء لوحات القيادة:
إنشاء تقارير تفاعلية وديناميكية في استوديو البيانات
إنشاء تقارير مفصلة ولوحات قصصية للتحليل العميق
إنشاء تقارير تفصيلية ولوحات قصصية التصور.
تجميع البيانات المتقدم وتحليل المصادر المتعددة للبيانات
تجميع البيانات من مصادر متعددة للتحليل الشامل
أداء تحليل مشترك لمصادر البيانات لكشف الارتباطات والأنماط
أداء تحليل متقاطع لمصادر البيانات لكشف الترابطات والأنماط
أداء الحسابات المتقدمة باستخدام التجميعات والمقاييس
استخدام وظائف تجميع البيانات والمقاييس لإجراء حسابات متقدمة
تطبيق حسابات مختلفة للحصول على رؤى أعمق في البيانات
تطبيق حسابات متنوعة للحصول على تحليل أعمق للبيانات
لا شيء
لا شيء
None (لا شيء)
لا شيء

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو استوديو بيانات جوجل؟
تعتبر Google Data Studio أداة قوية لتصور البيانات وتقاريرها التي تقدمها Google. يسمح للمستخدمين بربط مصادر البيانات المتعددة وإنشاء لوحات تفاعلية وإنشاء تقارير للحصول على رؤى من البيانات الخاصة بهم.
تعتبر Google Data Studio أداة قوية لتصور البيانات وتقاريرها التي تقدمها Google. يسمح للمستخدمين بربط مصادر البيانات المتعددة وإنشاء لوحات تفاعلية وإنشاء تقارير للحصول على رؤى من البيانات الخاصة بهم.
لماذا تعتبر تحليل البيانات المتقدم مهمًا؟
التحليل المتقدم للبيانات يساعد الشركات في استخلاص رؤى قيمة من بياناتها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء. من خلال استخدام تقنيات التحليل المتقدمة للبيانات، يمكن للشركات كشف الاتجاهات والأنماط والترابطات التي قد لا تكون واضحة من خلال أساليب التحليل البسيطة للبيانات.
التحليل المتقدم للبيانات يساعد الشركات في استخلاص رؤى قيمة من بياناتها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء. من خلال استخدام تقنيات التحليل المتقدمة للبيانات، يمكن للشركات كشف الاتجاهات والأنماط والترابطات التي قد لا تكون واضحة من خلال أساليب التحليل البسيطة للبيانات.
ما هي بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة التي يمكن تطبيقها في Google Data Studio؟
تقدم منصة Google Data Studio مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل البيانات المتقدمة مثل تحليل الانحدار، وتوقع السلاسل الزمنية، وتحليل التجزئة، وتحليل الفصل الزمني، ومزج البيانات. يمكن لهذه التقنيات مساعدة المستخدمين في اكتشاف العلاقات المعقدة، والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، وتجزئة جمهورهم، ودمج البيانات من مصادر مختلفة.
تقدم منصة Google Data Studio مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل البيانات المتقدمة مثل تحليل الانحدار، وتوقع السلاسل الزمنية، وتحليل التجزئة، وتحليل الفصل الزمني، ومزج البيانات. يمكن لهذه التقنيات مساعدة المستخدمين في اكتشاف العلاقات المعقدة، والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، وتجزئة جمهورهم، ودمج البيانات من مصادر مختلفة.
هل يمكنني ربط مصادر بيانات متعددة مع Google Data Studio؟
نعم، يسمح Google Data Studio للمستخدمين بالاتصال بعدة مصادر بيانات بما في ذلك Google Analytics و Google Sheets و Google Ads و BigQuery و YouTube وغيرها الكثير. تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء لوحات تحكم شاملة تجمع البيانات من مصادر مختلفة لتحليل أكثر شمولية.
نعم، يسمح Google Data Studio للمستخدمين بالاتصال بعدة مصادر بيانات بما في ذلك Google Analytics و Google Sheets و Google Ads و BigQuery و YouTube وغيرها الكثير. تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء لوحات تحكم شاملة تجمع البيانات من مصادر مختلفة لتحليل أكثر شمولية.
كيف يمكن وصف سهولة استخدام Google Data Studio في التحليل المتقدم للبيانات؟
تعرف Google Data Studio بواجهتها السهلة الاستخدام، مما يجعلها متاحة للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء. توفر المنصة وظيفة السحب والإفلات، وقوالب جاهزة مسبقاً، ومجموعة واسعة من خيارات التصور. على الرغم من أن بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة قد تتطلب معرفة إضافية، إلا أن المنصة توفر منحنى تعلم سهل نسبياً للمستخدمين الذين يرغبون في استكشاف بياناتهم بشكل أعمق.
تعرف Google Data Studio بواجهتها السهلة الاستخدام، مما يجعلها متاحة للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء. توفر المنصة وظيفة السحب والإفلات، وقوالب جاهزة مسبقاً، ومجموعة واسعة من خيارات التصور. على الرغم من أن بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة قد تتطلب معرفة إضافية، إلا أن المنصة توفر منحنى تعلم سهل نسبياً للمستخدمين الذين يرغبون في استكشاف بياناتهم بشكل أعمق.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة جوجل ستوديو للبيانات تحليلات بيانات متقدمة”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة جوجل ستوديو للبيانات تحليلات بيانات متقدمة

هذه الحقائب التدريبية ستعلمك كيفية استخدام Google Data Studio بطريقة متقنة. ستتعلم كيفية إنشاء تقارير احترافية باستخدام أي مصدر للبيانات للحصول على رؤى قيمة وتقديمها بشكل فعال. قم بتحسين مهاراتك في تحليل البيانات مع هذا التدريب الشامل.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

منتجنا لحقائب التدريب للمدربين مصمم خصيصًا لمساعدتهم في تعليم تحليل البيانات المتقدم باستخدام Google Data Studio. Google Data Studio هو أداة قوية لتصور البيانات وإعداد التقارير تتيح للمستخدمين الاتصال وتحليل وتصور بياناتهم في الوقت الحقيقي. من خلال حقائب التدريب الشاملة لدينا، يمكن للمدربين أن يوجهوا المتعلمين في استخدام الميزات والوظائف المتقدمة لـ Google Data Studio، مما يتيح لهم أن يصبحوا ماهرين في تحليل البيانات وتفسير النتائج واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. تغطي حقائب التدريب مواضيع رئيسية متنوعة، مثل إنشاء تصورات بيانات متقدمة واستخدام الصيغ والوظائف المتقدمة وتطبيق الفلاتر والمعاير وتكامل تقنيات متقدمة مثل الحقول المحسوبة ودمج البيانات. باستخدام وحداتنا المصممة بدقة، يمكن للمدربين ضمان أن المتعلمين يكتسبون فهمًا عميقًا لهذه المفاهيم والتقنيات المتقدمة. تشمل حقائب التدريب الخاصة بنا تعليمات مفصلة خطوة بخطوة، أمثلة عملية، وتمارين تطبيقية، مما يتيح للمدربين تقديم جلسات تدريب مشوقة وتفاعلية. نوفر للمدربين دليل مفصل للمدرب، عروض تقديمية بوربوينت، ووصولًا إلى مجموعة من البيانات التدريبية العملية، لذا يمكنهم التركيز على نقل المعرفة والمشاركة بفعالية. بعد الانتهاء من تدريبنا على تحليل البيانات المتقدمة، سيكون المتعلمون قادرين على إنشاء لوحات متقنة بصريًا وتفاعلية، واكتشاف الاتجاهات والأنماط في البيانات، وأداء حسابات بيانات معقدة، وتوصيل رؤياهم بشكل فعال من خلال تصورات مقنعة. من خلال حقائبنا التدريبية، يمكن للمدربين تزويد المتعلمين بالمهارات والمعرفة اللازمة للاستفادة من القدرات الكاملة لـ Google Data Studio في تحليل البيانات المتقدمة. ابدأ في تقديم جلسات تدريب ذات تأثير قوي اليوم!
مقدمة لتحليل البيانات المتقدم في جوجل داتا ستوديو.
نظرة عامة على أهمية تحليل البيانات.
مقدمة لـ Google Data Studio وميزاته
مقدمة لـ Google Data Studio وميزاته.
ربط مصادر البيانات للتحليل المتقدم.
استكشاف مصادر البيانات المختلفة التي يمكن ربطها بـ Google Data Studio
العملية الخطوة بخطوة لربط مصادر البيانات بـ Data Studio
عملية خطوة بخطوة لربط مصادر البيانات بـ Data Studio
إنشاء حقول حسابية متقدمة:
فهم مفهوم الحقول المحسوبة
إنشاء صيغ وحسابات معقدة باستخدام الحقول المحسوبة في Data Studio
إنشاء صيغ وحسابات معقدة باستخدام حقول محسوبة في Data Studio
تطبيق الفلاتر المتقدمة والشرائح:
العمل مع مرشحات متقدمة لتجزئة وتحليل البيانات
استخدام الشرائح لمقارنة مجموعات فرعية من البيانات واكتساب تفاصيل أعمق
استخدام الأقسام لمقارنة أجزاء فرعية من البيانات واكتساب تحليلات أعمق
تصور البيانات بواسطة الرسوم البيانية والمخططات المتقدمة.
استكشاف أنواع الرسوم البيانية المتقدمة المتاحة في ستوديو البيانات
تخصيص وتنسيق الرسوم البيانية لتحقيق تصور أكثر تأثيرًا للبيانات
تخصيص وتنسيق الرسوم البيانية لتوضيح البيانات بشكل أكثر تأثيرا
تقنيات التقارير المتقدمة وإنشاء لوحات القيادة:
إنشاء تقارير تفاعلية وديناميكية في استوديو البيانات
إنشاء تقارير مفصلة ولوحات قصصية للتحليل العميق
إنشاء تقارير تفصيلية ولوحات قصصية التصور.
تجميع البيانات المتقدم وتحليل المصادر المتعددة للبيانات
تجميع البيانات من مصادر متعددة للتحليل الشامل
أداء تحليل مشترك لمصادر البيانات لكشف الارتباطات والأنماط
أداء تحليل متقاطع لمصادر البيانات لكشف الترابطات والأنماط
أداء الحسابات المتقدمة باستخدام التجميعات والمقاييس
استخدام وظائف تجميع البيانات والمقاييس لإجراء حسابات متقدمة
تطبيق حسابات مختلفة للحصول على رؤى أعمق في البيانات
تطبيق حسابات متنوعة للحصول على تحليل أعمق للبيانات
لا شيء
لا شيء
None (لا شيء)
لا شيء

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو استوديو بيانات جوجل؟
تعتبر Google Data Studio أداة قوية لتصور البيانات وتقاريرها التي تقدمها Google. يسمح للمستخدمين بربط مصادر البيانات المتعددة وإنشاء لوحات تفاعلية وإنشاء تقارير للحصول على رؤى من البيانات الخاصة بهم.
تعتبر Google Data Studio أداة قوية لتصور البيانات وتقاريرها التي تقدمها Google. يسمح للمستخدمين بربط مصادر البيانات المتعددة وإنشاء لوحات تفاعلية وإنشاء تقارير للحصول على رؤى من البيانات الخاصة بهم.
لماذا تعتبر تحليل البيانات المتقدم مهمًا؟
التحليل المتقدم للبيانات يساعد الشركات في استخلاص رؤى قيمة من بياناتها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء. من خلال استخدام تقنيات التحليل المتقدمة للبيانات، يمكن للشركات كشف الاتجاهات والأنماط والترابطات التي قد لا تكون واضحة من خلال أساليب التحليل البسيطة للبيانات.
التحليل المتقدم للبيانات يساعد الشركات في استخلاص رؤى قيمة من بياناتها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء. من خلال استخدام تقنيات التحليل المتقدمة للبيانات، يمكن للشركات كشف الاتجاهات والأنماط والترابطات التي قد لا تكون واضحة من خلال أساليب التحليل البسيطة للبيانات.
ما هي بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة التي يمكن تطبيقها في Google Data Studio؟
تقدم منصة Google Data Studio مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل البيانات المتقدمة مثل تحليل الانحدار، وتوقع السلاسل الزمنية، وتحليل التجزئة، وتحليل الفصل الزمني، ومزج البيانات. يمكن لهذه التقنيات مساعدة المستخدمين في اكتشاف العلاقات المعقدة، والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، وتجزئة جمهورهم، ودمج البيانات من مصادر مختلفة.
تقدم منصة Google Data Studio مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل البيانات المتقدمة مثل تحليل الانحدار، وتوقع السلاسل الزمنية، وتحليل التجزئة، وتحليل الفصل الزمني، ومزج البيانات. يمكن لهذه التقنيات مساعدة المستخدمين في اكتشاف العلاقات المعقدة، والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، وتجزئة جمهورهم، ودمج البيانات من مصادر مختلفة.
هل يمكنني ربط مصادر بيانات متعددة مع Google Data Studio؟
نعم، يسمح Google Data Studio للمستخدمين بالاتصال بعدة مصادر بيانات بما في ذلك Google Analytics و Google Sheets و Google Ads و BigQuery و YouTube وغيرها الكثير. تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء لوحات تحكم شاملة تجمع البيانات من مصادر مختلفة لتحليل أكثر شمولية.
نعم، يسمح Google Data Studio للمستخدمين بالاتصال بعدة مصادر بيانات بما في ذلك Google Analytics و Google Sheets و Google Ads و BigQuery و YouTube وغيرها الكثير. تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء لوحات تحكم شاملة تجمع البيانات من مصادر مختلفة لتحليل أكثر شمولية.
كيف يمكن وصف سهولة استخدام Google Data Studio في التحليل المتقدم للبيانات؟
تعرف Google Data Studio بواجهتها السهلة الاستخدام، مما يجعلها متاحة للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء. توفر المنصة وظيفة السحب والإفلات، وقوالب جاهزة مسبقاً، ومجموعة واسعة من خيارات التصور. على الرغم من أن بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة قد تتطلب معرفة إضافية، إلا أن المنصة توفر منحنى تعلم سهل نسبياً للمستخدمين الذين يرغبون في استكشاف بياناتهم بشكل أعمق.
تعرف Google Data Studio بواجهتها السهلة الاستخدام، مما يجعلها متاحة للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء. توفر المنصة وظيفة السحب والإفلات، وقوالب جاهزة مسبقاً، ومجموعة واسعة من خيارات التصور. على الرغم من أن بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة قد تتطلب معرفة إضافية، إلا أن المنصة توفر منحنى تعلم سهل نسبياً للمستخدمين الذين يرغبون في استكشاف بياناتهم بشكل أعمق.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة جوجل ستوديو للبيانات تحليلات بيانات متقدمة”
منتجنا لحقائب التدريب للمدربين مصمم خصيصًا لمساعدتهم في تعليم تحليل البيانات المتقدم باستخدام Google Data Studio. Google Data Studio هو أداة قوية لتصور البيانات وإعداد التقارير تتيح للمستخدمين الاتصال وتحليل وتصور بياناتهم في الوقت الحقيقي. من خلال حقائب التدريب الشاملة لدينا، يمكن للمدربين أن يوجهوا المتعلمين في استخدام الميزات والوظائف المتقدمة لـ Google Data Studio، مما يتيح لهم أن يصبحوا ماهرين في تحليل البيانات وتفسير النتائج واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. تغطي حقائب التدريب مواضيع رئيسية متنوعة، مثل إنشاء تصورات بيانات متقدمة واستخدام الصيغ والوظائف المتقدمة وتطبيق الفلاتر والمعاير وتكامل تقنيات متقدمة مثل الحقول المحسوبة ودمج البيانات. باستخدام وحداتنا المصممة بدقة، يمكن للمدربين ضمان أن المتعلمين يكتسبون فهمًا عميقًا لهذه المفاهيم والتقنيات المتقدمة. تشمل حقائب التدريب الخاصة بنا تعليمات مفصلة خطوة بخطوة، أمثلة عملية، وتمارين تطبيقية، مما يتيح للمدربين تقديم جلسات تدريب مشوقة وتفاعلية. نوفر للمدربين دليل مفصل للمدرب، عروض تقديمية بوربوينت، ووصولًا إلى مجموعة من البيانات التدريبية العملية، لذا يمكنهم التركيز على نقل المعرفة والمشاركة بفعالية. بعد الانتهاء من تدريبنا على تحليل البيانات المتقدمة، سيكون المتعلمون قادرين على إنشاء لوحات متقنة بصريًا وتفاعلية، واكتشاف الاتجاهات والأنماط في البيانات، وأداء حسابات بيانات معقدة، وتوصيل رؤياهم بشكل فعال من خلال تصورات مقنعة. من خلال حقائبنا التدريبية، يمكن للمدربين تزويد المتعلمين بالمهارات والمعرفة اللازمة للاستفادة من القدرات الكاملة لـ Google Data Studio في تحليل البيانات المتقدمة. ابدأ في تقديم جلسات تدريب ذات تأثير قوي اليوم!
مقدمة لتحليل البيانات المتقدم في جوجل داتا ستوديو.
نظرة عامة على أهمية تحليل البيانات.
مقدمة لـ Google Data Studio وميزاته
مقدمة لـ Google Data Studio وميزاته.
ربط مصادر البيانات للتحليل المتقدم.
استكشاف مصادر البيانات المختلفة التي يمكن ربطها بـ Google Data Studio
العملية الخطوة بخطوة لربط مصادر البيانات بـ Data Studio
عملية خطوة بخطوة لربط مصادر البيانات بـ Data Studio
إنشاء حقول حسابية متقدمة:
فهم مفهوم الحقول المحسوبة
إنشاء صيغ وحسابات معقدة باستخدام الحقول المحسوبة في Data Studio
إنشاء صيغ وحسابات معقدة باستخدام حقول محسوبة في Data Studio
تطبيق الفلاتر المتقدمة والشرائح:
العمل مع مرشحات متقدمة لتجزئة وتحليل البيانات
استخدام الشرائح لمقارنة مجموعات فرعية من البيانات واكتساب تفاصيل أعمق
استخدام الأقسام لمقارنة أجزاء فرعية من البيانات واكتساب تحليلات أعمق
تصور البيانات بواسطة الرسوم البيانية والمخططات المتقدمة.
استكشاف أنواع الرسوم البيانية المتقدمة المتاحة في ستوديو البيانات
تخصيص وتنسيق الرسوم البيانية لتحقيق تصور أكثر تأثيرًا للبيانات
تخصيص وتنسيق الرسوم البيانية لتوضيح البيانات بشكل أكثر تأثيرا
تقنيات التقارير المتقدمة وإنشاء لوحات القيادة:
إنشاء تقارير تفاعلية وديناميكية في استوديو البيانات
إنشاء تقارير مفصلة ولوحات قصصية للتحليل العميق
إنشاء تقارير تفصيلية ولوحات قصصية التصور.
تجميع البيانات المتقدم وتحليل المصادر المتعددة للبيانات
تجميع البيانات من مصادر متعددة للتحليل الشامل
أداء تحليل مشترك لمصادر البيانات لكشف الارتباطات والأنماط
أداء تحليل متقاطع لمصادر البيانات لكشف الترابطات والأنماط
أداء الحسابات المتقدمة باستخدام التجميعات والمقاييس
استخدام وظائف تجميع البيانات والمقاييس لإجراء حسابات متقدمة
تطبيق حسابات مختلفة للحصول على رؤى أعمق في البيانات
تطبيق حسابات متنوعة للحصول على تحليل أعمق للبيانات
لا شيء
لا شيء
None (لا شيء)
لا شيء

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو استوديو بيانات جوجل؟
تعتبر Google Data Studio أداة قوية لتصور البيانات وتقاريرها التي تقدمها Google. يسمح للمستخدمين بربط مصادر البيانات المتعددة وإنشاء لوحات تفاعلية وإنشاء تقارير للحصول على رؤى من البيانات الخاصة بهم.
تعتبر Google Data Studio أداة قوية لتصور البيانات وتقاريرها التي تقدمها Google. يسمح للمستخدمين بربط مصادر البيانات المتعددة وإنشاء لوحات تفاعلية وإنشاء تقارير للحصول على رؤى من البيانات الخاصة بهم.
لماذا تعتبر تحليل البيانات المتقدم مهمًا؟
التحليل المتقدم للبيانات يساعد الشركات في استخلاص رؤى قيمة من بياناتها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء. من خلال استخدام تقنيات التحليل المتقدمة للبيانات، يمكن للشركات كشف الاتجاهات والأنماط والترابطات التي قد لا تكون واضحة من خلال أساليب التحليل البسيطة للبيانات.
التحليل المتقدم للبيانات يساعد الشركات في استخلاص رؤى قيمة من بياناتها، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء. من خلال استخدام تقنيات التحليل المتقدمة للبيانات، يمكن للشركات كشف الاتجاهات والأنماط والترابطات التي قد لا تكون واضحة من خلال أساليب التحليل البسيطة للبيانات.
ما هي بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة التي يمكن تطبيقها في Google Data Studio؟
تقدم منصة Google Data Studio مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل البيانات المتقدمة مثل تحليل الانحدار، وتوقع السلاسل الزمنية، وتحليل التجزئة، وتحليل الفصل الزمني، ومزج البيانات. يمكن لهذه التقنيات مساعدة المستخدمين في اكتشاف العلاقات المعقدة، والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، وتجزئة جمهورهم، ودمج البيانات من مصادر مختلفة.
تقدم منصة Google Data Studio مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل البيانات المتقدمة مثل تحليل الانحدار، وتوقع السلاسل الزمنية، وتحليل التجزئة، وتحليل الفصل الزمني، ومزج البيانات. يمكن لهذه التقنيات مساعدة المستخدمين في اكتشاف العلاقات المعقدة، والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، وتجزئة جمهورهم، ودمج البيانات من مصادر مختلفة.
هل يمكنني ربط مصادر بيانات متعددة مع Google Data Studio؟
نعم، يسمح Google Data Studio للمستخدمين بالاتصال بعدة مصادر بيانات بما في ذلك Google Analytics و Google Sheets و Google Ads و BigQuery و YouTube وغيرها الكثير. تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء لوحات تحكم شاملة تجمع البيانات من مصادر مختلفة لتحليل أكثر شمولية.
نعم، يسمح Google Data Studio للمستخدمين بالاتصال بعدة مصادر بيانات بما في ذلك Google Analytics و Google Sheets و Google Ads و BigQuery و YouTube وغيرها الكثير. تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء لوحات تحكم شاملة تجمع البيانات من مصادر مختلفة لتحليل أكثر شمولية.
كيف يمكن وصف سهولة استخدام Google Data Studio في التحليل المتقدم للبيانات؟
تعرف Google Data Studio بواجهتها السهلة الاستخدام، مما يجعلها متاحة للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء. توفر المنصة وظيفة السحب والإفلات، وقوالب جاهزة مسبقاً، ومجموعة واسعة من خيارات التصور. على الرغم من أن بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة قد تتطلب معرفة إضافية، إلا أن المنصة توفر منحنى تعلم سهل نسبياً للمستخدمين الذين يرغبون في استكشاف بياناتهم بشكل أعمق.
تعرف Google Data Studio بواجهتها السهلة الاستخدام، مما يجعلها متاحة للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء. توفر المنصة وظيفة السحب والإفلات، وقوالب جاهزة مسبقاً، ومجموعة واسعة من خيارات التصور. على الرغم من أن بعض تقنيات تحليل البيانات المتقدمة قد تتطلب معرفة إضافية، إلا أن المنصة توفر منحنى تعلم سهل نسبياً للمستخدمين الذين يرغبون في استكشاف بياناتهم بشكل أعمق.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة جوجل ستوديو للبيانات تحليلات بيانات متقدمة”

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة احتراف التسويق الالكتروني

حقيبة تدريبية : دورة استراتيجيات وفنيات التسويق الرقمي

حقيبة تدريبية : دورة أساليب الدعاية والإعلان لبرامج الأنشطة الطلابية

هذه الحقائب التدريبية ستعلمك كيفية استخدام Google Data Studio بطريقة متقنة. ستتعلم كيفية إنشاء تقارير احترافية باستخدام أي مصدر للبيانات للحصول على رؤى قيمة وتقديمها بشكل فعال. قم بتحسين مهاراتك في تحليل البيانات مع هذا التدريب الشامل.

هذه الحقائب التدريبية ستعلمك كيفية استخدام Google Data Studio بطريقة متقنة. ستتعلم كيفية إنشاء تقارير احترافية باستخدام أي مصدر للبيانات للحصول على رؤى قيمة وتقديمها بشكل فعال. قم بتحسين مهاراتك في تحليل البيانات مع هذا التدريب الشامل.

حقيبة تدريبية دورة جوجل ستوديو للبيانات تحليلات بيانات متقدمة