حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة معالجة وتحليل الإشارات العصبية من المبتدئ إلى المتقدم

هذا المواد التدريبية تغطي معالجة الإشارات وتقنيات الإحصاء باستخدام البيانات الكهربائية للدماغ. يقدم تعليمات وتحديات برمجية متخصصة في MATLAB لمساعدة المشاركين على تعلم وتطبيق هذه المفاهيم بفعالية.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

المادة التدريبية لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية مصممة لتزويد المدربين بموارد شاملة لتدريس هذا الموضوع المعقد من المستويات المبتدئة إلى المتقدمة. يقدم هذا المنتج الثمين مجموعة واسعة من المواد التي تغطي المفاهيم الأساسية وتقنيات الطرق الحديثة والتطبيقات العملية لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية. تبدأ الدورة بمقدمة متعمقة في أساسيات معالجة الإشارات العصبية، مع ضمان حصول المدربين على أساس قوي في مبادئ علم الأعصاب وتحليل الإشارات. من خلال سلسلة من المحاضرات المشوقة وورش العمل التفاعلية والتمارين العملية، سيتعلم المدربون كيفية الحصول على الإشارات العصبية ومعالجتها وتحليلها باستخدام أدوات وطرق حديثة. مع التحول إلى مواضيع أكثر تقدمًا، يستكشف المادة التدريبية تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة المحددة للبيانات العصبية. سيستكشف المدربون مواضيع مثل التعلم العميق لمعالجة الإشارات العصبية والتحليل متعدد القنوات وتحليل التردد عبر الزمن واستخراج الميزات. سيكتسبون إجادة في خوارزميات متقدمة ونماذج إحصائية تستخدم في هذا المجال، بالإضافة إلى المهارات العملية لتفسير وتصور البيانات العصبية. ما يميز هذه المادة التدريبية هو التركيز على التطبيقات العملية. سيُقدم للمدربين دراسات حالة وأمثلة من الحياة الواقعية توضح استخدام معالجة وتحليل الإشارات العصبية في مجالات مختلفة، بما في ذلك الصور العصبية، وواجهات الحواسيب العصبية، والبحث السريري. يتيح هذا النهج العملي للمدربين تدريس جمهورهم بكفاءة كيفية تطبيق هذه التقنيات في بحوثهم الخاصة أو أعمالهم المهنية. بفضل هذه المادة التدريبية الشاملة، ستكون لدى المدربين المعرفة والموارد والثقة اللازمة لتقديم دورة ممتازة في معالجة وتحليل الإشارات العصبية. سواء تم استخدامه في إعدادات الفصول الدراسية أو في ورش العمل للتطوير المهني، فإن هذا المنتج هو أداة أساسية للمدربين الذين يرغبون في استكشاف وتدريس مجال معالجة الإشارات العصبية الشيق.
مقدمة لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية
نظرة عامة على الإشارات العصبية وأهميتها في فهم وظيفة الدماغ
مقدمة للمفاهيم الأساسية والمصطلحات في معالجة إشارات الأعصاب
نظرة عامة على أنواع مختلفة من الإشارات العصبية (التخطيط الكهربائي للدماغ، التخطيط الكهربائي للعضلات، التخطيط الكهربائي للدماغ والعضلات، إلخ).
أساسيات معالجة الإشارات العصبية
معالجة مسبقة للإشارات العصبية: تقنيات التصفية والتطبيع وإزالة الفساد
استخلاص الميزات من إشارات الأعصاب: تحليل في المجال الزمني، تحليل في المجال الترددي، وتحليل في المجال الزمن-الترددي
مقدمة لخوارزميات وتقنيات معالجة الإشارات الشائعة (على سبيل المثال، التحويل المتسلسل، التحويل الموجي، تحليل المكونات الأساسية، إلخ).
تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة للإشارات العصبية
مقدمة إلى تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة مثل تحليل المكونات المستقلة والتصفية المتكيفة والنهج المعتمد على التعلم الآلي.
تطبيق تقنيات متقدمة لتخفيض التشويش، استخراج السمات، التصنيف، وفك تشفير الإشارات العصبية.
مناقشة حول التحديات والقيود لتقنيات معالجة الإشارات المتقدمة للإشارات العصبية
تحليل إشارات عصبية كهرفسيولوجية
مقدمة لتحليل الإشارات العصبية الكهربائية (EEG، ECoG، تسجيلات الوحدة الفردية)
خطوات ما قبل المعالجة الخاصة بإشارات الكهرباء الفسيولوجية: موقع الأقطاب ، التحقق من الانتشار ، الإشارة المرجعية ، ورفض الأجسام الغريبة.
تقنيات متقدمة لتحليل الإشارات الكهروفسيولوجية: البوتنسيالات ذات الصلة بالأحداث، تحليل الطيف، فرز النبضات، إلخ.
تحليل إشارات الصور العصبية
مقدمة عن تقنيات الصور العصبية (fMRI ، PET ، MEG) واختلافاتها عن الإشارات الكهربية.
الخطوات الأولية لمعالجة إشارات الأعصاب الحيوية: تصحيح الحركة، التطبيع المكاني، تسجيل الصورة
تحليل إشارات الصور العصبية: النموذج الخطي العام ، التصوير الإحصائي المعاييري ، الاتصال الوظيفي المبني على البذور، إلخ.
نماذج الشبكات العصبية لمعالجة الإشارات
مقدمة لنماذج الشبكات العصبية لمعالجة الإشارات
نظرة عامة على أنواع مختلفة من الشبكات العصبونية (التغذية الأمامية، المتكررة، التكثيفية، إلخ) وتطبيقاتها في تحليل الإشارات العصبية.
تدريب الشبكات العصبية لمهام معالجة الإشارات: خوارزمية الإنتشار الخلفي ، تقنيات التحسين ، أساليب التنظيم
تحليل الوقت-التردد للإشارات العصبية
مقدمة إلى تقنيات تحليل التردد الزمني لاستخراج التغيرات الديناميكية في الإشارات العصبية
التحويل الفوريه للوقت القصير، تحويل العلم، وتحويل هيلبرت-هوانج لتحليل التردد-الزمن.
تطبيقات تحليل التردد الزمني في دراسة التذبذبات العصبية والتوصيل الوظيفي
مواضيع متقدمة في تحليل الإشارات العصبية
تقنيات إحصائية متقدمة لتحليل الإشارات العصبية، مثل التحليل المتعدد المتغيرات والاستنتاج البايزي
تحليل البيانات العصبية متعددة المقاييس (مثل مزج الإس أي جي، الرنين المغناطيسي الوظيفي، وغيرها) باستخدام تقنيات الدمج
النماذجة والتحليل المرتبطة بأنظمة غير خطية وديناميكية للإشارات العصبية
اعتبارات عملية في معالجة إشارات الأعصاب
اعتبارات اكتساب البيانات وتسجيلها لمعالجة إشارات الأعصاب
الاعتبارات الأخلاقية في العمل مع بيانات الجهاز العصبي للإنسان والحيوان.
أفضل ممارسات التصميم التجريبي وجمع البيانات في دراسات معالجة إشارات الأعصاب

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. هل يمكن استخدام مواد التدريب للتعلم الذاتي أم هي مخصصة للتعليم بواسطة المدرس أو في الفصل الدراسي؟
– المواد التدريبية مناسبة للدراسة الذاتية والتدريس في الفصول الدراسية. إنها توفر شروحات وأمثلة واضحة يمكن اتباعها بسهولة بشكل مستقل أو في بيئة تعلم منظمة.
– المواد التدريبية مناسبة للدراسة الذاتية والتدريس في الفصول الدراسية. إنها توفر شروحات وأمثلة واضحة يمكن اتباعها بسهولة بشكل مستقل أو في بيئة تعلم منظمة.
هل هناك أي شروط مسبقة أو معرفة موصى بها لاستخدام هذا المادة التدريبية؟
– الفهم الأساسي للرياضيات والجبر يُوصى به كأساس، ولكن المواد التدريبية مصممة لتكون متاحة للمتعلمين ذوي مستويات متفاوتة من المعرفة السابقة في الجبر الخطي.
– الفهم الأساسي للرياضيات والجبر يُوصى به كأساس، ولكن المواد التدريبية مصممة لتكون متاحة للمتعلمين ذوي مستويات متفاوتة من المعرفة السابقة في الجبر الخطي.
ما هو معالجة وتحليل الإشارات العصبية؟
معالجة إشارات الجهاز العصبي وتحليلها هي مجال يركز على تحليل وتفسير الإشارات الكهربائية التي ينتجها الجهاز العصبي، مثل موجات الدماغ أو تقلصات العضلات.
معالجة إشارات الجهاز العصبي وتحليلها هي مجال يركز على تحليل وتفسير الإشارات الكهربائية التي ينتجها الجهاز العصبي، مثل موجات الدماغ أو تقلصات العضلات.
س2: لمن هذه المواد التدريبية مصممة؟
A2: تم تصميم هذا المواد التدريبية للأفراد المهتمين بتعلم معالجة وتحليل إشارات الأعصاب، سواء كانوا مبتدئين أو لديهم معرفة متقدمة في هذا المجال.
A2: تم تصميم هذا المواد التدريبية للأفراد المهتمين بتعلم معالجة وتحليل إشارات الأعصاب، سواء كانوا مبتدئين أو لديهم معرفة متقدمة في هذا المجال.
س3: ما هي المواضيع المشمولة في هذه المواد التدريبية؟
A3: يغطي هذا المواد التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات معالجة إشارات الأعصاب، تقنيات اكتساب الإشارات المختلفة، استخراج واختيار السمات، خوارزميات التصنيف، والمواضيع المتقدمة مثل نمذجة الشبكات العصبية والتعلم العميق.
A3: يغطي هذا المواد التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات معالجة إشارات الأعصاب، تقنيات اكتساب الإشارات المختلفة، استخراج واختيار السمات، خوارزميات التصنيف، والمواضيع المتقدمة مثل نمذجة الشبكات العصبية والتعلم العميق.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة معالجة وتحليل الإشارات العصبية من المبتدئ إلى المتقدم”
المادة التدريبية لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية مصممة لتزويد المدربين بموارد شاملة لتدريس هذا الموضوع المعقد من المستويات المبتدئة إلى المتقدمة. يقدم هذا المنتج الثمين مجموعة واسعة من المواد التي تغطي المفاهيم الأساسية وتقنيات الطرق الحديثة والتطبيقات العملية لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية. تبدأ الدورة بمقدمة متعمقة في أساسيات معالجة الإشارات العصبية، مع ضمان حصول المدربين على أساس قوي في مبادئ علم الأعصاب وتحليل الإشارات. من خلال سلسلة من المحاضرات المشوقة وورش العمل التفاعلية والتمارين العملية، سيتعلم المدربون كيفية الحصول على الإشارات العصبية ومعالجتها وتحليلها باستخدام أدوات وطرق حديثة. مع التحول إلى مواضيع أكثر تقدمًا، يستكشف المادة التدريبية تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة المحددة للبيانات العصبية. سيستكشف المدربون مواضيع مثل التعلم العميق لمعالجة الإشارات العصبية والتحليل متعدد القنوات وتحليل التردد عبر الزمن واستخراج الميزات. سيكتسبون إجادة في خوارزميات متقدمة ونماذج إحصائية تستخدم في هذا المجال، بالإضافة إلى المهارات العملية لتفسير وتصور البيانات العصبية. ما يميز هذه المادة التدريبية هو التركيز على التطبيقات العملية. سيُقدم للمدربين دراسات حالة وأمثلة من الحياة الواقعية توضح استخدام معالجة وتحليل الإشارات العصبية في مجالات مختلفة، بما في ذلك الصور العصبية، وواجهات الحواسيب العصبية، والبحث السريري. يتيح هذا النهج العملي للمدربين تدريس جمهورهم بكفاءة كيفية تطبيق هذه التقنيات في بحوثهم الخاصة أو أعمالهم المهنية. بفضل هذه المادة التدريبية الشاملة، ستكون لدى المدربين المعرفة والموارد والثقة اللازمة لتقديم دورة ممتازة في معالجة وتحليل الإشارات العصبية. سواء تم استخدامه في إعدادات الفصول الدراسية أو في ورش العمل للتطوير المهني، فإن هذا المنتج هو أداة أساسية للمدربين الذين يرغبون في استكشاف وتدريس مجال معالجة الإشارات العصبية الشيق.
مقدمة لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية
نظرة عامة على الإشارات العصبية وأهميتها في فهم وظيفة الدماغ
مقدمة للمفاهيم الأساسية والمصطلحات في معالجة إشارات الأعصاب
نظرة عامة على أنواع مختلفة من الإشارات العصبية (التخطيط الكهربائي للدماغ، التخطيط الكهربائي للعضلات، التخطيط الكهربائي للدماغ والعضلات، إلخ).
أساسيات معالجة الإشارات العصبية
معالجة مسبقة للإشارات العصبية: تقنيات التصفية والتطبيع وإزالة الفساد
استخلاص الميزات من إشارات الأعصاب: تحليل في المجال الزمني، تحليل في المجال الترددي، وتحليل في المجال الزمن-الترددي
مقدمة لخوارزميات وتقنيات معالجة الإشارات الشائعة (على سبيل المثال، التحويل المتسلسل، التحويل الموجي، تحليل المكونات الأساسية، إلخ).
تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة للإشارات العصبية
مقدمة إلى تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة مثل تحليل المكونات المستقلة والتصفية المتكيفة والنهج المعتمد على التعلم الآلي.
تطبيق تقنيات متقدمة لتخفيض التشويش، استخراج السمات، التصنيف، وفك تشفير الإشارات العصبية.
مناقشة حول التحديات والقيود لتقنيات معالجة الإشارات المتقدمة للإشارات العصبية
تحليل إشارات عصبية كهرفسيولوجية
مقدمة لتحليل الإشارات العصبية الكهربائية (EEG، ECoG، تسجيلات الوحدة الفردية)
خطوات ما قبل المعالجة الخاصة بإشارات الكهرباء الفسيولوجية: موقع الأقطاب ، التحقق من الانتشار ، الإشارة المرجعية ، ورفض الأجسام الغريبة.
تقنيات متقدمة لتحليل الإشارات الكهروفسيولوجية: البوتنسيالات ذات الصلة بالأحداث، تحليل الطيف، فرز النبضات، إلخ.
تحليل إشارات الصور العصبية
مقدمة عن تقنيات الصور العصبية (fMRI ، PET ، MEG) واختلافاتها عن الإشارات الكهربية.
الخطوات الأولية لمعالجة إشارات الأعصاب الحيوية: تصحيح الحركة، التطبيع المكاني، تسجيل الصورة
تحليل إشارات الصور العصبية: النموذج الخطي العام ، التصوير الإحصائي المعاييري ، الاتصال الوظيفي المبني على البذور، إلخ.
نماذج الشبكات العصبية لمعالجة الإشارات
مقدمة لنماذج الشبكات العصبية لمعالجة الإشارات
نظرة عامة على أنواع مختلفة من الشبكات العصبونية (التغذية الأمامية، المتكررة، التكثيفية، إلخ) وتطبيقاتها في تحليل الإشارات العصبية.
تدريب الشبكات العصبية لمهام معالجة الإشارات: خوارزمية الإنتشار الخلفي ، تقنيات التحسين ، أساليب التنظيم
تحليل الوقت-التردد للإشارات العصبية
مقدمة إلى تقنيات تحليل التردد الزمني لاستخراج التغيرات الديناميكية في الإشارات العصبية
التحويل الفوريه للوقت القصير، تحويل العلم، وتحويل هيلبرت-هوانج لتحليل التردد-الزمن.
تطبيقات تحليل التردد الزمني في دراسة التذبذبات العصبية والتوصيل الوظيفي
مواضيع متقدمة في تحليل الإشارات العصبية
تقنيات إحصائية متقدمة لتحليل الإشارات العصبية، مثل التحليل المتعدد المتغيرات والاستنتاج البايزي
تحليل البيانات العصبية متعددة المقاييس (مثل مزج الإس أي جي، الرنين المغناطيسي الوظيفي، وغيرها) باستخدام تقنيات الدمج
النماذجة والتحليل المرتبطة بأنظمة غير خطية وديناميكية للإشارات العصبية
اعتبارات عملية في معالجة إشارات الأعصاب
اعتبارات اكتساب البيانات وتسجيلها لمعالجة إشارات الأعصاب
الاعتبارات الأخلاقية في العمل مع بيانات الجهاز العصبي للإنسان والحيوان.
أفضل ممارسات التصميم التجريبي وجمع البيانات في دراسات معالجة إشارات الأعصاب

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. هل يمكن استخدام مواد التدريب للتعلم الذاتي أم هي مخصصة للتعليم بواسطة المدرس أو في الفصل الدراسي؟
– المواد التدريبية مناسبة للدراسة الذاتية والتدريس في الفصول الدراسية. إنها توفر شروحات وأمثلة واضحة يمكن اتباعها بسهولة بشكل مستقل أو في بيئة تعلم منظمة.
– المواد التدريبية مناسبة للدراسة الذاتية والتدريس في الفصول الدراسية. إنها توفر شروحات وأمثلة واضحة يمكن اتباعها بسهولة بشكل مستقل أو في بيئة تعلم منظمة.
هل هناك أي شروط مسبقة أو معرفة موصى بها لاستخدام هذا المادة التدريبية؟
– الفهم الأساسي للرياضيات والجبر يُوصى به كأساس، ولكن المواد التدريبية مصممة لتكون متاحة للمتعلمين ذوي مستويات متفاوتة من المعرفة السابقة في الجبر الخطي.
– الفهم الأساسي للرياضيات والجبر يُوصى به كأساس، ولكن المواد التدريبية مصممة لتكون متاحة للمتعلمين ذوي مستويات متفاوتة من المعرفة السابقة في الجبر الخطي.
ما هو معالجة وتحليل الإشارات العصبية؟
معالجة إشارات الجهاز العصبي وتحليلها هي مجال يركز على تحليل وتفسير الإشارات الكهربائية التي ينتجها الجهاز العصبي، مثل موجات الدماغ أو تقلصات العضلات.
معالجة إشارات الجهاز العصبي وتحليلها هي مجال يركز على تحليل وتفسير الإشارات الكهربائية التي ينتجها الجهاز العصبي، مثل موجات الدماغ أو تقلصات العضلات.
س2: لمن هذه المواد التدريبية مصممة؟
A2: تم تصميم هذا المواد التدريبية للأفراد المهتمين بتعلم معالجة وتحليل إشارات الأعصاب، سواء كانوا مبتدئين أو لديهم معرفة متقدمة في هذا المجال.
A2: تم تصميم هذا المواد التدريبية للأفراد المهتمين بتعلم معالجة وتحليل إشارات الأعصاب، سواء كانوا مبتدئين أو لديهم معرفة متقدمة في هذا المجال.
س3: ما هي المواضيع المشمولة في هذه المواد التدريبية؟
A3: يغطي هذا المواد التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات معالجة إشارات الأعصاب، تقنيات اكتساب الإشارات المختلفة، استخراج واختيار السمات، خوارزميات التصنيف، والمواضيع المتقدمة مثل نمذجة الشبكات العصبية والتعلم العميق.
A3: يغطي هذا المواد التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات معالجة إشارات الأعصاب، تقنيات اكتساب الإشارات المختلفة، استخراج واختيار السمات، خوارزميات التصنيف، والمواضيع المتقدمة مثل نمذجة الشبكات العصبية والتعلم العميق.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة معالجة وتحليل الإشارات العصبية من المبتدئ إلى المتقدم”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة معالجة وتحليل الإشارات العصبية من المبتدئ إلى المتقدم

هذا المواد التدريبية تغطي معالجة الإشارات وتقنيات الإحصاء باستخدام البيانات الكهربائية للدماغ. يقدم تعليمات وتحديات برمجية متخصصة في MATLAB لمساعدة المشاركين على تعلم وتطبيق هذه المفاهيم بفعالية.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

المادة التدريبية لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية مصممة لتزويد المدربين بموارد شاملة لتدريس هذا الموضوع المعقد من المستويات المبتدئة إلى المتقدمة. يقدم هذا المنتج الثمين مجموعة واسعة من المواد التي تغطي المفاهيم الأساسية وتقنيات الطرق الحديثة والتطبيقات العملية لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية. تبدأ الدورة بمقدمة متعمقة في أساسيات معالجة الإشارات العصبية، مع ضمان حصول المدربين على أساس قوي في مبادئ علم الأعصاب وتحليل الإشارات. من خلال سلسلة من المحاضرات المشوقة وورش العمل التفاعلية والتمارين العملية، سيتعلم المدربون كيفية الحصول على الإشارات العصبية ومعالجتها وتحليلها باستخدام أدوات وطرق حديثة. مع التحول إلى مواضيع أكثر تقدمًا، يستكشف المادة التدريبية تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة المحددة للبيانات العصبية. سيستكشف المدربون مواضيع مثل التعلم العميق لمعالجة الإشارات العصبية والتحليل متعدد القنوات وتحليل التردد عبر الزمن واستخراج الميزات. سيكتسبون إجادة في خوارزميات متقدمة ونماذج إحصائية تستخدم في هذا المجال، بالإضافة إلى المهارات العملية لتفسير وتصور البيانات العصبية. ما يميز هذه المادة التدريبية هو التركيز على التطبيقات العملية. سيُقدم للمدربين دراسات حالة وأمثلة من الحياة الواقعية توضح استخدام معالجة وتحليل الإشارات العصبية في مجالات مختلفة، بما في ذلك الصور العصبية، وواجهات الحواسيب العصبية، والبحث السريري. يتيح هذا النهج العملي للمدربين تدريس جمهورهم بكفاءة كيفية تطبيق هذه التقنيات في بحوثهم الخاصة أو أعمالهم المهنية. بفضل هذه المادة التدريبية الشاملة، ستكون لدى المدربين المعرفة والموارد والثقة اللازمة لتقديم دورة ممتازة في معالجة وتحليل الإشارات العصبية. سواء تم استخدامه في إعدادات الفصول الدراسية أو في ورش العمل للتطوير المهني، فإن هذا المنتج هو أداة أساسية للمدربين الذين يرغبون في استكشاف وتدريس مجال معالجة الإشارات العصبية الشيق.
مقدمة لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية
نظرة عامة على الإشارات العصبية وأهميتها في فهم وظيفة الدماغ
مقدمة للمفاهيم الأساسية والمصطلحات في معالجة إشارات الأعصاب
نظرة عامة على أنواع مختلفة من الإشارات العصبية (التخطيط الكهربائي للدماغ، التخطيط الكهربائي للعضلات، التخطيط الكهربائي للدماغ والعضلات، إلخ).
أساسيات معالجة الإشارات العصبية
معالجة مسبقة للإشارات العصبية: تقنيات التصفية والتطبيع وإزالة الفساد
استخلاص الميزات من إشارات الأعصاب: تحليل في المجال الزمني، تحليل في المجال الترددي، وتحليل في المجال الزمن-الترددي
مقدمة لخوارزميات وتقنيات معالجة الإشارات الشائعة (على سبيل المثال، التحويل المتسلسل، التحويل الموجي، تحليل المكونات الأساسية، إلخ).
تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة للإشارات العصبية
مقدمة إلى تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة مثل تحليل المكونات المستقلة والتصفية المتكيفة والنهج المعتمد على التعلم الآلي.
تطبيق تقنيات متقدمة لتخفيض التشويش، استخراج السمات، التصنيف، وفك تشفير الإشارات العصبية.
مناقشة حول التحديات والقيود لتقنيات معالجة الإشارات المتقدمة للإشارات العصبية
تحليل إشارات عصبية كهرفسيولوجية
مقدمة لتحليل الإشارات العصبية الكهربائية (EEG، ECoG، تسجيلات الوحدة الفردية)
خطوات ما قبل المعالجة الخاصة بإشارات الكهرباء الفسيولوجية: موقع الأقطاب ، التحقق من الانتشار ، الإشارة المرجعية ، ورفض الأجسام الغريبة.
تقنيات متقدمة لتحليل الإشارات الكهروفسيولوجية: البوتنسيالات ذات الصلة بالأحداث، تحليل الطيف، فرز النبضات، إلخ.
تحليل إشارات الصور العصبية
مقدمة عن تقنيات الصور العصبية (fMRI ، PET ، MEG) واختلافاتها عن الإشارات الكهربية.
الخطوات الأولية لمعالجة إشارات الأعصاب الحيوية: تصحيح الحركة، التطبيع المكاني، تسجيل الصورة
تحليل إشارات الصور العصبية: النموذج الخطي العام ، التصوير الإحصائي المعاييري ، الاتصال الوظيفي المبني على البذور، إلخ.
نماذج الشبكات العصبية لمعالجة الإشارات
مقدمة لنماذج الشبكات العصبية لمعالجة الإشارات
نظرة عامة على أنواع مختلفة من الشبكات العصبونية (التغذية الأمامية، المتكررة، التكثيفية، إلخ) وتطبيقاتها في تحليل الإشارات العصبية.
تدريب الشبكات العصبية لمهام معالجة الإشارات: خوارزمية الإنتشار الخلفي ، تقنيات التحسين ، أساليب التنظيم
تحليل الوقت-التردد للإشارات العصبية
مقدمة إلى تقنيات تحليل التردد الزمني لاستخراج التغيرات الديناميكية في الإشارات العصبية
التحويل الفوريه للوقت القصير، تحويل العلم، وتحويل هيلبرت-هوانج لتحليل التردد-الزمن.
تطبيقات تحليل التردد الزمني في دراسة التذبذبات العصبية والتوصيل الوظيفي
مواضيع متقدمة في تحليل الإشارات العصبية
تقنيات إحصائية متقدمة لتحليل الإشارات العصبية، مثل التحليل المتعدد المتغيرات والاستنتاج البايزي
تحليل البيانات العصبية متعددة المقاييس (مثل مزج الإس أي جي، الرنين المغناطيسي الوظيفي، وغيرها) باستخدام تقنيات الدمج
النماذجة والتحليل المرتبطة بأنظمة غير خطية وديناميكية للإشارات العصبية
اعتبارات عملية في معالجة إشارات الأعصاب
اعتبارات اكتساب البيانات وتسجيلها لمعالجة إشارات الأعصاب
الاعتبارات الأخلاقية في العمل مع بيانات الجهاز العصبي للإنسان والحيوان.
أفضل ممارسات التصميم التجريبي وجمع البيانات في دراسات معالجة إشارات الأعصاب

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. هل يمكن استخدام مواد التدريب للتعلم الذاتي أم هي مخصصة للتعليم بواسطة المدرس أو في الفصل الدراسي؟
– المواد التدريبية مناسبة للدراسة الذاتية والتدريس في الفصول الدراسية. إنها توفر شروحات وأمثلة واضحة يمكن اتباعها بسهولة بشكل مستقل أو في بيئة تعلم منظمة.
– المواد التدريبية مناسبة للدراسة الذاتية والتدريس في الفصول الدراسية. إنها توفر شروحات وأمثلة واضحة يمكن اتباعها بسهولة بشكل مستقل أو في بيئة تعلم منظمة.
هل هناك أي شروط مسبقة أو معرفة موصى بها لاستخدام هذا المادة التدريبية؟
– الفهم الأساسي للرياضيات والجبر يُوصى به كأساس، ولكن المواد التدريبية مصممة لتكون متاحة للمتعلمين ذوي مستويات متفاوتة من المعرفة السابقة في الجبر الخطي.
– الفهم الأساسي للرياضيات والجبر يُوصى به كأساس، ولكن المواد التدريبية مصممة لتكون متاحة للمتعلمين ذوي مستويات متفاوتة من المعرفة السابقة في الجبر الخطي.
ما هو معالجة وتحليل الإشارات العصبية؟
معالجة إشارات الجهاز العصبي وتحليلها هي مجال يركز على تحليل وتفسير الإشارات الكهربائية التي ينتجها الجهاز العصبي، مثل موجات الدماغ أو تقلصات العضلات.
معالجة إشارات الجهاز العصبي وتحليلها هي مجال يركز على تحليل وتفسير الإشارات الكهربائية التي ينتجها الجهاز العصبي، مثل موجات الدماغ أو تقلصات العضلات.
س2: لمن هذه المواد التدريبية مصممة؟
A2: تم تصميم هذا المواد التدريبية للأفراد المهتمين بتعلم معالجة وتحليل إشارات الأعصاب، سواء كانوا مبتدئين أو لديهم معرفة متقدمة في هذا المجال.
A2: تم تصميم هذا المواد التدريبية للأفراد المهتمين بتعلم معالجة وتحليل إشارات الأعصاب، سواء كانوا مبتدئين أو لديهم معرفة متقدمة في هذا المجال.
س3: ما هي المواضيع المشمولة في هذه المواد التدريبية؟
A3: يغطي هذا المواد التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات معالجة إشارات الأعصاب، تقنيات اكتساب الإشارات المختلفة، استخراج واختيار السمات، خوارزميات التصنيف، والمواضيع المتقدمة مثل نمذجة الشبكات العصبية والتعلم العميق.
A3: يغطي هذا المواد التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات معالجة إشارات الأعصاب، تقنيات اكتساب الإشارات المختلفة، استخراج واختيار السمات، خوارزميات التصنيف، والمواضيع المتقدمة مثل نمذجة الشبكات العصبية والتعلم العميق.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة معالجة وتحليل الإشارات العصبية من المبتدئ إلى المتقدم”
المادة التدريبية لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية مصممة لتزويد المدربين بموارد شاملة لتدريس هذا الموضوع المعقد من المستويات المبتدئة إلى المتقدمة. يقدم هذا المنتج الثمين مجموعة واسعة من المواد التي تغطي المفاهيم الأساسية وتقنيات الطرق الحديثة والتطبيقات العملية لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية. تبدأ الدورة بمقدمة متعمقة في أساسيات معالجة الإشارات العصبية، مع ضمان حصول المدربين على أساس قوي في مبادئ علم الأعصاب وتحليل الإشارات. من خلال سلسلة من المحاضرات المشوقة وورش العمل التفاعلية والتمارين العملية، سيتعلم المدربون كيفية الحصول على الإشارات العصبية ومعالجتها وتحليلها باستخدام أدوات وطرق حديثة. مع التحول إلى مواضيع أكثر تقدمًا، يستكشف المادة التدريبية تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة المحددة للبيانات العصبية. سيستكشف المدربون مواضيع مثل التعلم العميق لمعالجة الإشارات العصبية والتحليل متعدد القنوات وتحليل التردد عبر الزمن واستخراج الميزات. سيكتسبون إجادة في خوارزميات متقدمة ونماذج إحصائية تستخدم في هذا المجال، بالإضافة إلى المهارات العملية لتفسير وتصور البيانات العصبية. ما يميز هذه المادة التدريبية هو التركيز على التطبيقات العملية. سيُقدم للمدربين دراسات حالة وأمثلة من الحياة الواقعية توضح استخدام معالجة وتحليل الإشارات العصبية في مجالات مختلفة، بما في ذلك الصور العصبية، وواجهات الحواسيب العصبية، والبحث السريري. يتيح هذا النهج العملي للمدربين تدريس جمهورهم بكفاءة كيفية تطبيق هذه التقنيات في بحوثهم الخاصة أو أعمالهم المهنية. بفضل هذه المادة التدريبية الشاملة، ستكون لدى المدربين المعرفة والموارد والثقة اللازمة لتقديم دورة ممتازة في معالجة وتحليل الإشارات العصبية. سواء تم استخدامه في إعدادات الفصول الدراسية أو في ورش العمل للتطوير المهني، فإن هذا المنتج هو أداة أساسية للمدربين الذين يرغبون في استكشاف وتدريس مجال معالجة الإشارات العصبية الشيق.
مقدمة لمعالجة وتحليل الإشارات العصبية
نظرة عامة على الإشارات العصبية وأهميتها في فهم وظيفة الدماغ
مقدمة للمفاهيم الأساسية والمصطلحات في معالجة إشارات الأعصاب
نظرة عامة على أنواع مختلفة من الإشارات العصبية (التخطيط الكهربائي للدماغ، التخطيط الكهربائي للعضلات، التخطيط الكهربائي للدماغ والعضلات، إلخ).
أساسيات معالجة الإشارات العصبية
معالجة مسبقة للإشارات العصبية: تقنيات التصفية والتطبيع وإزالة الفساد
استخلاص الميزات من إشارات الأعصاب: تحليل في المجال الزمني، تحليل في المجال الترددي، وتحليل في المجال الزمن-الترددي
مقدمة لخوارزميات وتقنيات معالجة الإشارات الشائعة (على سبيل المثال، التحويل المتسلسل، التحويل الموجي، تحليل المكونات الأساسية، إلخ).
تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة للإشارات العصبية
مقدمة إلى تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة مثل تحليل المكونات المستقلة والتصفية المتكيفة والنهج المعتمد على التعلم الآلي.
تطبيق تقنيات متقدمة لتخفيض التشويش، استخراج السمات، التصنيف، وفك تشفير الإشارات العصبية.
مناقشة حول التحديات والقيود لتقنيات معالجة الإشارات المتقدمة للإشارات العصبية
تحليل إشارات عصبية كهرفسيولوجية
مقدمة لتحليل الإشارات العصبية الكهربائية (EEG، ECoG، تسجيلات الوحدة الفردية)
خطوات ما قبل المعالجة الخاصة بإشارات الكهرباء الفسيولوجية: موقع الأقطاب ، التحقق من الانتشار ، الإشارة المرجعية ، ورفض الأجسام الغريبة.
تقنيات متقدمة لتحليل الإشارات الكهروفسيولوجية: البوتنسيالات ذات الصلة بالأحداث، تحليل الطيف، فرز النبضات، إلخ.
تحليل إشارات الصور العصبية
مقدمة عن تقنيات الصور العصبية (fMRI ، PET ، MEG) واختلافاتها عن الإشارات الكهربية.
الخطوات الأولية لمعالجة إشارات الأعصاب الحيوية: تصحيح الحركة، التطبيع المكاني، تسجيل الصورة
تحليل إشارات الصور العصبية: النموذج الخطي العام ، التصوير الإحصائي المعاييري ، الاتصال الوظيفي المبني على البذور، إلخ.
نماذج الشبكات العصبية لمعالجة الإشارات
مقدمة لنماذج الشبكات العصبية لمعالجة الإشارات
نظرة عامة على أنواع مختلفة من الشبكات العصبونية (التغذية الأمامية، المتكررة، التكثيفية، إلخ) وتطبيقاتها في تحليل الإشارات العصبية.
تدريب الشبكات العصبية لمهام معالجة الإشارات: خوارزمية الإنتشار الخلفي ، تقنيات التحسين ، أساليب التنظيم
تحليل الوقت-التردد للإشارات العصبية
مقدمة إلى تقنيات تحليل التردد الزمني لاستخراج التغيرات الديناميكية في الإشارات العصبية
التحويل الفوريه للوقت القصير، تحويل العلم، وتحويل هيلبرت-هوانج لتحليل التردد-الزمن.
تطبيقات تحليل التردد الزمني في دراسة التذبذبات العصبية والتوصيل الوظيفي
مواضيع متقدمة في تحليل الإشارات العصبية
تقنيات إحصائية متقدمة لتحليل الإشارات العصبية، مثل التحليل المتعدد المتغيرات والاستنتاج البايزي
تحليل البيانات العصبية متعددة المقاييس (مثل مزج الإس أي جي، الرنين المغناطيسي الوظيفي، وغيرها) باستخدام تقنيات الدمج
النماذجة والتحليل المرتبطة بأنظمة غير خطية وديناميكية للإشارات العصبية
اعتبارات عملية في معالجة إشارات الأعصاب
اعتبارات اكتساب البيانات وتسجيلها لمعالجة إشارات الأعصاب
الاعتبارات الأخلاقية في العمل مع بيانات الجهاز العصبي للإنسان والحيوان.
أفضل ممارسات التصميم التجريبي وجمع البيانات في دراسات معالجة إشارات الأعصاب

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

4. هل يمكن استخدام مواد التدريب للتعلم الذاتي أم هي مخصصة للتعليم بواسطة المدرس أو في الفصل الدراسي؟
– المواد التدريبية مناسبة للدراسة الذاتية والتدريس في الفصول الدراسية. إنها توفر شروحات وأمثلة واضحة يمكن اتباعها بسهولة بشكل مستقل أو في بيئة تعلم منظمة.
– المواد التدريبية مناسبة للدراسة الذاتية والتدريس في الفصول الدراسية. إنها توفر شروحات وأمثلة واضحة يمكن اتباعها بسهولة بشكل مستقل أو في بيئة تعلم منظمة.
هل هناك أي شروط مسبقة أو معرفة موصى بها لاستخدام هذا المادة التدريبية؟
– الفهم الأساسي للرياضيات والجبر يُوصى به كأساس، ولكن المواد التدريبية مصممة لتكون متاحة للمتعلمين ذوي مستويات متفاوتة من المعرفة السابقة في الجبر الخطي.
– الفهم الأساسي للرياضيات والجبر يُوصى به كأساس، ولكن المواد التدريبية مصممة لتكون متاحة للمتعلمين ذوي مستويات متفاوتة من المعرفة السابقة في الجبر الخطي.
ما هو معالجة وتحليل الإشارات العصبية؟
معالجة إشارات الجهاز العصبي وتحليلها هي مجال يركز على تحليل وتفسير الإشارات الكهربائية التي ينتجها الجهاز العصبي، مثل موجات الدماغ أو تقلصات العضلات.
معالجة إشارات الجهاز العصبي وتحليلها هي مجال يركز على تحليل وتفسير الإشارات الكهربائية التي ينتجها الجهاز العصبي، مثل موجات الدماغ أو تقلصات العضلات.
س2: لمن هذه المواد التدريبية مصممة؟
A2: تم تصميم هذا المواد التدريبية للأفراد المهتمين بتعلم معالجة وتحليل إشارات الأعصاب، سواء كانوا مبتدئين أو لديهم معرفة متقدمة في هذا المجال.
A2: تم تصميم هذا المواد التدريبية للأفراد المهتمين بتعلم معالجة وتحليل إشارات الأعصاب، سواء كانوا مبتدئين أو لديهم معرفة متقدمة في هذا المجال.
س3: ما هي المواضيع المشمولة في هذه المواد التدريبية؟
A3: يغطي هذا المواد التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات معالجة إشارات الأعصاب، تقنيات اكتساب الإشارات المختلفة، استخراج واختيار السمات، خوارزميات التصنيف، والمواضيع المتقدمة مثل نمذجة الشبكات العصبية والتعلم العميق.
A3: يغطي هذا المواد التدريبية مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك أساسيات معالجة إشارات الأعصاب، تقنيات اكتساب الإشارات المختلفة، استخراج واختيار السمات، خوارزميات التصنيف، والمواضيع المتقدمة مثل نمذجة الشبكات العصبية والتعلم العميق.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة معالجة وتحليل الإشارات العصبية من المبتدئ إلى المتقدم”

منتجات ذات صلة

يتيح منتج هذه المواد التدريبية للمستخدمين إنشاء فيديوهات تعليمية جذابة بصريًا، وقصص فيديو مشوقة، ورسوم متحركة مثيرة بكل سهولة. باستخدام واجهة سهلة الاستخدام، يمكن للمستخدمين إنتاج فيديوهات ذات جودة عالية بسرعة تعزز تجربة التعلم لجمهورهم.

هذا المادة التدريبية تتضمن أنواعًا مختلفة من الأهداف، بما في ذلك الأهداف ذات النتائج، والأهداف الأداء، والأهداف التعلمية. كما تناقش أهمية وضع أهداف ذكية والتي تكون محددة، قابلة للقياس، ممكنة، مرتبطة بالسياق والزمان. بالإضافة إلى ذلك، تستكشف الاعتبارات الأخلاقية التي يجب أخذها في الاعتبار عند وضع الأهداف وتحقيقها.

هذا المادة التدريبية ستوجهك خلال الخطوات الضرورية للتحضير بفعالية لامتحان DELF B1. تشمل مواد دراسية شاملة واختبارات تدريبية واستراتيجيات لمساعدتك على اتقان المهارات المطلوبة واجتياز الامتحان بثقة.

هذا المواد التدريبية تغطي معالجة الإشارات وتقنيات الإحصاء باستخدام البيانات الكهربائية للدماغ. يقدم تعليمات وتحديات برمجية متخصصة في MATLAB لمساعدة المشاركين على تعلم وتطبيق هذه المفاهيم بفعالية.

هذا المواد التدريبية تغطي معالجة الإشارات وتقنيات الإحصاء باستخدام البيانات الكهربائية للدماغ. يقدم تعليمات وتحديات برمجية متخصصة في MATLAB لمساعدة المشاركين على تعلم وتطبيق هذه المفاهيم بفعالية.

حقيبة تدريبية دورة معالجة وتحليل الإشارات العصبية من المبتدئ إلى المتقدم