حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة مقدمة للبايثون لتحليل البيانات و التصور

هذه الحقائب التدريبيةيركز على توفير تجربة عملية وعملية في تحليل البيانات وتصورها باستخدام لغة البرمجة Python ودفتر Jupyter. سيتعلم المشاركون كيفية التلاعب وتحليل البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumpy وMatplotlib، وكيفية إنشاء تصوير تفاعلي لتواصل البيانات بفعالية.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

المقدمة إلى برمجة وتحليل بيانات باستخدام لغة البايثون وتصورها هي مادة تدريب شاملة وتفاعلية مصممة للمدربين الذين يرغبون في تعليم المحللين والمصورين المستقبليين أساسيات لغة برمجة البايثون. تم تصميم هذه المادة التدريبية خصيصاً للأفراد الذين ليس لديهم خبرة سابقة قليلة أو معدومة في البرمجة. تغطي المادة الأفكار والتقنيات والأدوات الأساسية المطلوبة لتحليل البيانات وتصورها باستخدام البايثون. يتم تقديم المادة خطوة بخطوة، مع ضمان سهولة فهم كل مفهوم من قبل المتعلمين. تبدأ المادة التدريبية بمقدمة إلى البايثون وأهميتها في مجال تحليل البيانات وتصورها. ثم تناقش أنواع البيانات الأساسية والمتغيرات والعمليات والهياكل التحكم. في الوحدات التالية، سيستكشف المتعلمون المكتبات القوية، مثل بانداس ونامباي وماتبلوتليب، التي تستخدم على نطاق واسع في عملية تحليل البيانات وتصورها. طوال الدورة، يمكن للمدربين استخدام التمارين العملية والاختبارات والأمثلة العملية لجذب المتعلمين وتعزيز فهمهم للمفاهيم التي تُدرس. تتضمن المادة أيضاً سيناريوهات حياتية ودراسات الحالة لتزويد المتعلمين بتطبيق عملي لمهاراتهم الجديدة. بحلول نهاية التدريب، سيكون لدى المشاركين أساس قوي في لغة برمجة البايثون وستكون لديهم القدرة على أداء مهام تحليل البيانات وتصورها بسهولة. سيحصلون على نظرة شاملة في العمل مع إطارات البيانات، وتلاعب البيانات، وأداء العمليات الإحصائية، وإنشاء التصورات لنقل الأفكار بفعالية. تعد مادة “المقدمة إلى برمجة وتحليل بيانات باستخدام لغة البايثون وتصورها” مثالية للمدربين الذين يسعون لتزويد الأفراد بالمهارات اللازمة لتفوق في مجال تحليل البيانات وتصورها الذي ينمو بسرعة. مع هذه المادة الشاملة، يمكن للمدربين أن يرشدوا متعلميهم بثقة على طريق نحو مستقبل مهني ناجح ومجزٍ في مجال تحليل البيانات وتصورها.
مقدمة لبرمجة البايثون
نظرة عامة موجزة عن لغة البرمجة Python وشهرتها في تحليل البيانات والتصور البياني
تثبيت وإعداد برنامج Python والمكتبات اللازمة
لا شيء
مبادئ تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون
مقدمة لأنواع البيانات في لغة البرمجة Python
العمليات والوظائف الأساسية لتعديل البيانات
استكشاف البيانات باستخدام مكتبة بانداس
الخطوط العريضة: تصور البيانات باستخدام لغة البايثون
مقدمة لتصور البيانات وأهميتها في تحليل البيانات
نظرة عامة على مكتبات matplotlib وseaborn لتصور البيانات
إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات باستخدام لغة البرمجة Python
مخطط: تنظيف البيانات والتحضير المسبق
أهمية تنظيف ومعالجة البيانات في تحليل البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم النائبة
تقنيات تطبيع ومعيارة البيانات
المخطط العام: التحليل الإحصائي باستخدام لغة البرمجة بيثون
مقدمة في التحليل الإحصائي ودوره في تحليل البيانات
إجراء الإحصاءات الوصفية باستخدام لغة Python
أداء اختبار الفرضية والإحصاء التفسيري
مخطط: تحليل البيانات التجريبي (EDA)
نظرة عامة على EDA وأهميتها في تحليل البيانات
تقنيات لتحديد العلاقات والأنماط في البيانات
تقنيات التصور لتحليل البيانات التفصيلي باستخدام بايثون
الموجز: تعلم التعلم الآلي باستخدام لغة البايثون
مقدمة للتعلم الآلي وتطبيقاته في تحليل البيانات
نظرة عامة على مكتبة scikit-learn للتعلم الآلي في لغة البرمجة Python
بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي
المخطط: تحليل السلاسل الزمنية باستخدام لغة البرمجة بيثون
مقدمة للبيانات المتسلسلة زمنيا وخصائصها
تقنيات لتحليل وتوقع بيانات السلاسل الزمنية باستخدام لغة البرمجة بايثون.
تصور للبيانات السلسلة الزمنية والأنماط
مخطط: مواضيع متقدمة في لغة البايثون لتحليل البيانات والتصور
نظرة عامة على المكتبات المتقدمة لتحليل البيانات وتصورها في لغة البرمجة بايثون.
مقدمة لمعالجة البيانات الكبيرة والحوسبة المتوازية باستخدام لغة البرمجة بايثون.
نصائح وحيل لتحليل البيانات وتصورها بكفاءة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

– قم بتثبيت Django و SQLite3 إذا لم يتم تثبيتهما على نظامك.
– قم بإنشاء مشروع Django جديد باستخدام أمر django-admin startproject.
– قم بإنشاء مشروع Django جديد باستخدام أمر django-admin startproject.
– أنشئ تطبيق جديد في Django باستخدام الأمر python manage.py startapp.
– قم بتعريف نماذج قاعدة البيانات الخاصة بك في ملف models.py للتطبيق.
– قم بتعريف نماذج قاعدة البيانات الخاصة بك في ملف models.py للتطبيق.
ماذا يتعلق هذا الحقائب التدريبية؟
هذا الحقائب التدريبية تتعلق بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات RESTful لـ PostgreSQL باستخدام Python و Django، اثنين من الأطر الشهيرة لبناء تطبيقات الويب.
هذا الحقائب التدريبية تتعلق بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات RESTful لـ PostgreSQL باستخدام Python و Django، اثنين من الأطر الشهيرة لبناء تطبيقات الويب.
2. هل أحتاج إلى معرفة مسبقة بلغة Python أو Django؟
يوصى ببعض المعرفة الأساسية بلغة Python وإطار العمل Django، ولكن يتضمن الحقائب التدريبية مقدمة موجزة عن كلتا اللغتين والإطارين للمساعدة في البدء.
يوصى ببعض المعرفة الأساسية بلغة Python وإطار العمل Django، ولكن يتضمن الحقائب التدريبية مقدمة موجزة عن كلتا اللغتين والإطارين للمساعدة في البدء.
3. هل يمكنني استخدام قاعدة بيانات مختلفة بدلاً من PostgreSQL؟
نعم، يمكنك استخدام قاعدة بيانات مختلفة إذا كنت تفضل ذلك. ومع ذلك، يركز الحقائب التدريبية بشكل خاص على PostgreSQL باعتباره قاعدة البيانات لواجهة برمجة التطبيقات ذات النمط المميز.
نعم، يمكنك استخدام قاعدة بيانات مختلفة إذا كنت تفضل ذلك. ومع ذلك، يركز الحقائب التدريبية بشكل خاص على PostgreSQL باعتباره قاعدة البيانات لواجهة برمجة التطبيقات ذات النمط المميز.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مقدمة للبايثون لتحليل البيانات و التصور”
المقدمة إلى برمجة وتحليل بيانات باستخدام لغة البايثون وتصورها هي مادة تدريب شاملة وتفاعلية مصممة للمدربين الذين يرغبون في تعليم المحللين والمصورين المستقبليين أساسيات لغة برمجة البايثون. تم تصميم هذه المادة التدريبية خصيصاً للأفراد الذين ليس لديهم خبرة سابقة قليلة أو معدومة في البرمجة. تغطي المادة الأفكار والتقنيات والأدوات الأساسية المطلوبة لتحليل البيانات وتصورها باستخدام البايثون. يتم تقديم المادة خطوة بخطوة، مع ضمان سهولة فهم كل مفهوم من قبل المتعلمين. تبدأ المادة التدريبية بمقدمة إلى البايثون وأهميتها في مجال تحليل البيانات وتصورها. ثم تناقش أنواع البيانات الأساسية والمتغيرات والعمليات والهياكل التحكم. في الوحدات التالية، سيستكشف المتعلمون المكتبات القوية، مثل بانداس ونامباي وماتبلوتليب، التي تستخدم على نطاق واسع في عملية تحليل البيانات وتصورها. طوال الدورة، يمكن للمدربين استخدام التمارين العملية والاختبارات والأمثلة العملية لجذب المتعلمين وتعزيز فهمهم للمفاهيم التي تُدرس. تتضمن المادة أيضاً سيناريوهات حياتية ودراسات الحالة لتزويد المتعلمين بتطبيق عملي لمهاراتهم الجديدة. بحلول نهاية التدريب، سيكون لدى المشاركين أساس قوي في لغة برمجة البايثون وستكون لديهم القدرة على أداء مهام تحليل البيانات وتصورها بسهولة. سيحصلون على نظرة شاملة في العمل مع إطارات البيانات، وتلاعب البيانات، وأداء العمليات الإحصائية، وإنشاء التصورات لنقل الأفكار بفعالية. تعد مادة “المقدمة إلى برمجة وتحليل بيانات باستخدام لغة البايثون وتصورها” مثالية للمدربين الذين يسعون لتزويد الأفراد بالمهارات اللازمة لتفوق في مجال تحليل البيانات وتصورها الذي ينمو بسرعة. مع هذه المادة الشاملة، يمكن للمدربين أن يرشدوا متعلميهم بثقة على طريق نحو مستقبل مهني ناجح ومجزٍ في مجال تحليل البيانات وتصورها.
مقدمة لبرمجة البايثون
نظرة عامة موجزة عن لغة البرمجة Python وشهرتها في تحليل البيانات والتصور البياني
تثبيت وإعداد برنامج Python والمكتبات اللازمة
لا شيء
مبادئ تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون
مقدمة لأنواع البيانات في لغة البرمجة Python
العمليات والوظائف الأساسية لتعديل البيانات
استكشاف البيانات باستخدام مكتبة بانداس
الخطوط العريضة: تصور البيانات باستخدام لغة البايثون
مقدمة لتصور البيانات وأهميتها في تحليل البيانات
نظرة عامة على مكتبات matplotlib وseaborn لتصور البيانات
إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات باستخدام لغة البرمجة Python
مخطط: تنظيف البيانات والتحضير المسبق
أهمية تنظيف ومعالجة البيانات في تحليل البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم النائبة
تقنيات تطبيع ومعيارة البيانات
المخطط العام: التحليل الإحصائي باستخدام لغة البرمجة بيثون
مقدمة في التحليل الإحصائي ودوره في تحليل البيانات
إجراء الإحصاءات الوصفية باستخدام لغة Python
أداء اختبار الفرضية والإحصاء التفسيري
مخطط: تحليل البيانات التجريبي (EDA)
نظرة عامة على EDA وأهميتها في تحليل البيانات
تقنيات لتحديد العلاقات والأنماط في البيانات
تقنيات التصور لتحليل البيانات التفصيلي باستخدام بايثون
الموجز: تعلم التعلم الآلي باستخدام لغة البايثون
مقدمة للتعلم الآلي وتطبيقاته في تحليل البيانات
نظرة عامة على مكتبة scikit-learn للتعلم الآلي في لغة البرمجة Python
بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي
المخطط: تحليل السلاسل الزمنية باستخدام لغة البرمجة بيثون
مقدمة للبيانات المتسلسلة زمنيا وخصائصها
تقنيات لتحليل وتوقع بيانات السلاسل الزمنية باستخدام لغة البرمجة بايثون.
تصور للبيانات السلسلة الزمنية والأنماط
مخطط: مواضيع متقدمة في لغة البايثون لتحليل البيانات والتصور
نظرة عامة على المكتبات المتقدمة لتحليل البيانات وتصورها في لغة البرمجة بايثون.
مقدمة لمعالجة البيانات الكبيرة والحوسبة المتوازية باستخدام لغة البرمجة بايثون.
نصائح وحيل لتحليل البيانات وتصورها بكفاءة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

– قم بتثبيت Django و SQLite3 إذا لم يتم تثبيتهما على نظامك.
– قم بإنشاء مشروع Django جديد باستخدام أمر django-admin startproject.
– قم بإنشاء مشروع Django جديد باستخدام أمر django-admin startproject.
– أنشئ تطبيق جديد في Django باستخدام الأمر python manage.py startapp.
– قم بتعريف نماذج قاعدة البيانات الخاصة بك في ملف models.py للتطبيق.
– قم بتعريف نماذج قاعدة البيانات الخاصة بك في ملف models.py للتطبيق.
ماذا يتعلق هذا الحقائب التدريبية؟
هذا الحقائب التدريبية تتعلق بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات RESTful لـ PostgreSQL باستخدام Python و Django، اثنين من الأطر الشهيرة لبناء تطبيقات الويب.
هذا الحقائب التدريبية تتعلق بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات RESTful لـ PostgreSQL باستخدام Python و Django، اثنين من الأطر الشهيرة لبناء تطبيقات الويب.
2. هل أحتاج إلى معرفة مسبقة بلغة Python أو Django؟
يوصى ببعض المعرفة الأساسية بلغة Python وإطار العمل Django، ولكن يتضمن الحقائب التدريبية مقدمة موجزة عن كلتا اللغتين والإطارين للمساعدة في البدء.
يوصى ببعض المعرفة الأساسية بلغة Python وإطار العمل Django، ولكن يتضمن الحقائب التدريبية مقدمة موجزة عن كلتا اللغتين والإطارين للمساعدة في البدء.
3. هل يمكنني استخدام قاعدة بيانات مختلفة بدلاً من PostgreSQL؟
نعم، يمكنك استخدام قاعدة بيانات مختلفة إذا كنت تفضل ذلك. ومع ذلك، يركز الحقائب التدريبية بشكل خاص على PostgreSQL باعتباره قاعدة البيانات لواجهة برمجة التطبيقات ذات النمط المميز.
نعم، يمكنك استخدام قاعدة بيانات مختلفة إذا كنت تفضل ذلك. ومع ذلك، يركز الحقائب التدريبية بشكل خاص على PostgreSQL باعتباره قاعدة البيانات لواجهة برمجة التطبيقات ذات النمط المميز.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مقدمة للبايثون لتحليل البيانات و التصور”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة مقدمة للبايثون لتحليل البيانات و التصور

هذه الحقائب التدريبيةيركز على توفير تجربة عملية وعملية في تحليل البيانات وتصورها باستخدام لغة البرمجة Python ودفتر Jupyter. سيتعلم المشاركون كيفية التلاعب وتحليل البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumpy وMatplotlib، وكيفية إنشاء تصوير تفاعلي لتواصل البيانات بفعالية.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

المقدمة إلى برمجة وتحليل بيانات باستخدام لغة البايثون وتصورها هي مادة تدريب شاملة وتفاعلية مصممة للمدربين الذين يرغبون في تعليم المحللين والمصورين المستقبليين أساسيات لغة برمجة البايثون. تم تصميم هذه المادة التدريبية خصيصاً للأفراد الذين ليس لديهم خبرة سابقة قليلة أو معدومة في البرمجة. تغطي المادة الأفكار والتقنيات والأدوات الأساسية المطلوبة لتحليل البيانات وتصورها باستخدام البايثون. يتم تقديم المادة خطوة بخطوة، مع ضمان سهولة فهم كل مفهوم من قبل المتعلمين. تبدأ المادة التدريبية بمقدمة إلى البايثون وأهميتها في مجال تحليل البيانات وتصورها. ثم تناقش أنواع البيانات الأساسية والمتغيرات والعمليات والهياكل التحكم. في الوحدات التالية، سيستكشف المتعلمون المكتبات القوية، مثل بانداس ونامباي وماتبلوتليب، التي تستخدم على نطاق واسع في عملية تحليل البيانات وتصورها. طوال الدورة، يمكن للمدربين استخدام التمارين العملية والاختبارات والأمثلة العملية لجذب المتعلمين وتعزيز فهمهم للمفاهيم التي تُدرس. تتضمن المادة أيضاً سيناريوهات حياتية ودراسات الحالة لتزويد المتعلمين بتطبيق عملي لمهاراتهم الجديدة. بحلول نهاية التدريب، سيكون لدى المشاركين أساس قوي في لغة برمجة البايثون وستكون لديهم القدرة على أداء مهام تحليل البيانات وتصورها بسهولة. سيحصلون على نظرة شاملة في العمل مع إطارات البيانات، وتلاعب البيانات، وأداء العمليات الإحصائية، وإنشاء التصورات لنقل الأفكار بفعالية. تعد مادة “المقدمة إلى برمجة وتحليل بيانات باستخدام لغة البايثون وتصورها” مثالية للمدربين الذين يسعون لتزويد الأفراد بالمهارات اللازمة لتفوق في مجال تحليل البيانات وتصورها الذي ينمو بسرعة. مع هذه المادة الشاملة، يمكن للمدربين أن يرشدوا متعلميهم بثقة على طريق نحو مستقبل مهني ناجح ومجزٍ في مجال تحليل البيانات وتصورها.
مقدمة لبرمجة البايثون
نظرة عامة موجزة عن لغة البرمجة Python وشهرتها في تحليل البيانات والتصور البياني
تثبيت وإعداد برنامج Python والمكتبات اللازمة
لا شيء
مبادئ تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون
مقدمة لأنواع البيانات في لغة البرمجة Python
العمليات والوظائف الأساسية لتعديل البيانات
استكشاف البيانات باستخدام مكتبة بانداس
الخطوط العريضة: تصور البيانات باستخدام لغة البايثون
مقدمة لتصور البيانات وأهميتها في تحليل البيانات
نظرة عامة على مكتبات matplotlib وseaborn لتصور البيانات
إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات باستخدام لغة البرمجة Python
مخطط: تنظيف البيانات والتحضير المسبق
أهمية تنظيف ومعالجة البيانات في تحليل البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم النائبة
تقنيات تطبيع ومعيارة البيانات
المخطط العام: التحليل الإحصائي باستخدام لغة البرمجة بيثون
مقدمة في التحليل الإحصائي ودوره في تحليل البيانات
إجراء الإحصاءات الوصفية باستخدام لغة Python
أداء اختبار الفرضية والإحصاء التفسيري
مخطط: تحليل البيانات التجريبي (EDA)
نظرة عامة على EDA وأهميتها في تحليل البيانات
تقنيات لتحديد العلاقات والأنماط في البيانات
تقنيات التصور لتحليل البيانات التفصيلي باستخدام بايثون
الموجز: تعلم التعلم الآلي باستخدام لغة البايثون
مقدمة للتعلم الآلي وتطبيقاته في تحليل البيانات
نظرة عامة على مكتبة scikit-learn للتعلم الآلي في لغة البرمجة Python
بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي
المخطط: تحليل السلاسل الزمنية باستخدام لغة البرمجة بيثون
مقدمة للبيانات المتسلسلة زمنيا وخصائصها
تقنيات لتحليل وتوقع بيانات السلاسل الزمنية باستخدام لغة البرمجة بايثون.
تصور للبيانات السلسلة الزمنية والأنماط
مخطط: مواضيع متقدمة في لغة البايثون لتحليل البيانات والتصور
نظرة عامة على المكتبات المتقدمة لتحليل البيانات وتصورها في لغة البرمجة بايثون.
مقدمة لمعالجة البيانات الكبيرة والحوسبة المتوازية باستخدام لغة البرمجة بايثون.
نصائح وحيل لتحليل البيانات وتصورها بكفاءة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

– قم بتثبيت Django و SQLite3 إذا لم يتم تثبيتهما على نظامك.
– قم بإنشاء مشروع Django جديد باستخدام أمر django-admin startproject.
– قم بإنشاء مشروع Django جديد باستخدام أمر django-admin startproject.
– أنشئ تطبيق جديد في Django باستخدام الأمر python manage.py startapp.
– قم بتعريف نماذج قاعدة البيانات الخاصة بك في ملف models.py للتطبيق.
– قم بتعريف نماذج قاعدة البيانات الخاصة بك في ملف models.py للتطبيق.
ماذا يتعلق هذا الحقائب التدريبية؟
هذا الحقائب التدريبية تتعلق بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات RESTful لـ PostgreSQL باستخدام Python و Django، اثنين من الأطر الشهيرة لبناء تطبيقات الويب.
هذا الحقائب التدريبية تتعلق بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات RESTful لـ PostgreSQL باستخدام Python و Django، اثنين من الأطر الشهيرة لبناء تطبيقات الويب.
2. هل أحتاج إلى معرفة مسبقة بلغة Python أو Django؟
يوصى ببعض المعرفة الأساسية بلغة Python وإطار العمل Django، ولكن يتضمن الحقائب التدريبية مقدمة موجزة عن كلتا اللغتين والإطارين للمساعدة في البدء.
يوصى ببعض المعرفة الأساسية بلغة Python وإطار العمل Django، ولكن يتضمن الحقائب التدريبية مقدمة موجزة عن كلتا اللغتين والإطارين للمساعدة في البدء.
3. هل يمكنني استخدام قاعدة بيانات مختلفة بدلاً من PostgreSQL؟
نعم، يمكنك استخدام قاعدة بيانات مختلفة إذا كنت تفضل ذلك. ومع ذلك، يركز الحقائب التدريبية بشكل خاص على PostgreSQL باعتباره قاعدة البيانات لواجهة برمجة التطبيقات ذات النمط المميز.
نعم، يمكنك استخدام قاعدة بيانات مختلفة إذا كنت تفضل ذلك. ومع ذلك، يركز الحقائب التدريبية بشكل خاص على PostgreSQL باعتباره قاعدة البيانات لواجهة برمجة التطبيقات ذات النمط المميز.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مقدمة للبايثون لتحليل البيانات و التصور”
المقدمة إلى برمجة وتحليل بيانات باستخدام لغة البايثون وتصورها هي مادة تدريب شاملة وتفاعلية مصممة للمدربين الذين يرغبون في تعليم المحللين والمصورين المستقبليين أساسيات لغة برمجة البايثون. تم تصميم هذه المادة التدريبية خصيصاً للأفراد الذين ليس لديهم خبرة سابقة قليلة أو معدومة في البرمجة. تغطي المادة الأفكار والتقنيات والأدوات الأساسية المطلوبة لتحليل البيانات وتصورها باستخدام البايثون. يتم تقديم المادة خطوة بخطوة، مع ضمان سهولة فهم كل مفهوم من قبل المتعلمين. تبدأ المادة التدريبية بمقدمة إلى البايثون وأهميتها في مجال تحليل البيانات وتصورها. ثم تناقش أنواع البيانات الأساسية والمتغيرات والعمليات والهياكل التحكم. في الوحدات التالية، سيستكشف المتعلمون المكتبات القوية، مثل بانداس ونامباي وماتبلوتليب، التي تستخدم على نطاق واسع في عملية تحليل البيانات وتصورها. طوال الدورة، يمكن للمدربين استخدام التمارين العملية والاختبارات والأمثلة العملية لجذب المتعلمين وتعزيز فهمهم للمفاهيم التي تُدرس. تتضمن المادة أيضاً سيناريوهات حياتية ودراسات الحالة لتزويد المتعلمين بتطبيق عملي لمهاراتهم الجديدة. بحلول نهاية التدريب، سيكون لدى المشاركين أساس قوي في لغة برمجة البايثون وستكون لديهم القدرة على أداء مهام تحليل البيانات وتصورها بسهولة. سيحصلون على نظرة شاملة في العمل مع إطارات البيانات، وتلاعب البيانات، وأداء العمليات الإحصائية، وإنشاء التصورات لنقل الأفكار بفعالية. تعد مادة “المقدمة إلى برمجة وتحليل بيانات باستخدام لغة البايثون وتصورها” مثالية للمدربين الذين يسعون لتزويد الأفراد بالمهارات اللازمة لتفوق في مجال تحليل البيانات وتصورها الذي ينمو بسرعة. مع هذه المادة الشاملة، يمكن للمدربين أن يرشدوا متعلميهم بثقة على طريق نحو مستقبل مهني ناجح ومجزٍ في مجال تحليل البيانات وتصورها.
مقدمة لبرمجة البايثون
نظرة عامة موجزة عن لغة البرمجة Python وشهرتها في تحليل البيانات والتصور البياني
تثبيت وإعداد برنامج Python والمكتبات اللازمة
لا شيء
مبادئ تحليل البيانات باستخدام لغة البايثون
مقدمة لأنواع البيانات في لغة البرمجة Python
العمليات والوظائف الأساسية لتعديل البيانات
استكشاف البيانات باستخدام مكتبة بانداس
الخطوط العريضة: تصور البيانات باستخدام لغة البايثون
مقدمة لتصور البيانات وأهميتها في تحليل البيانات
نظرة عامة على مكتبات matplotlib وseaborn لتصور البيانات
إنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية والمخططات باستخدام لغة البرمجة Python
مخطط: تنظيف البيانات والتحضير المسبق
أهمية تنظيف ومعالجة البيانات في تحليل البيانات
تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة والقيم النائبة
تقنيات تطبيع ومعيارة البيانات
المخطط العام: التحليل الإحصائي باستخدام لغة البرمجة بيثون
مقدمة في التحليل الإحصائي ودوره في تحليل البيانات
إجراء الإحصاءات الوصفية باستخدام لغة Python
أداء اختبار الفرضية والإحصاء التفسيري
مخطط: تحليل البيانات التجريبي (EDA)
نظرة عامة على EDA وأهميتها في تحليل البيانات
تقنيات لتحديد العلاقات والأنماط في البيانات
تقنيات التصور لتحليل البيانات التفصيلي باستخدام بايثون
الموجز: تعلم التعلم الآلي باستخدام لغة البايثون
مقدمة للتعلم الآلي وتطبيقاته في تحليل البيانات
نظرة عامة على مكتبة scikit-learn للتعلم الآلي في لغة البرمجة Python
بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي
المخطط: تحليل السلاسل الزمنية باستخدام لغة البرمجة بيثون
مقدمة للبيانات المتسلسلة زمنيا وخصائصها
تقنيات لتحليل وتوقع بيانات السلاسل الزمنية باستخدام لغة البرمجة بايثون.
تصور للبيانات السلسلة الزمنية والأنماط
مخطط: مواضيع متقدمة في لغة البايثون لتحليل البيانات والتصور
نظرة عامة على المكتبات المتقدمة لتحليل البيانات وتصورها في لغة البرمجة بايثون.
مقدمة لمعالجة البيانات الكبيرة والحوسبة المتوازية باستخدام لغة البرمجة بايثون.
نصائح وحيل لتحليل البيانات وتصورها بكفاءة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

– قم بتثبيت Django و SQLite3 إذا لم يتم تثبيتهما على نظامك.
– قم بإنشاء مشروع Django جديد باستخدام أمر django-admin startproject.
– قم بإنشاء مشروع Django جديد باستخدام أمر django-admin startproject.
– أنشئ تطبيق جديد في Django باستخدام الأمر python manage.py startapp.
– قم بتعريف نماذج قاعدة البيانات الخاصة بك في ملف models.py للتطبيق.
– قم بتعريف نماذج قاعدة البيانات الخاصة بك في ملف models.py للتطبيق.
ماذا يتعلق هذا الحقائب التدريبية؟
هذا الحقائب التدريبية تتعلق بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات RESTful لـ PostgreSQL باستخدام Python و Django، اثنين من الأطر الشهيرة لبناء تطبيقات الويب.
هذا الحقائب التدريبية تتعلق بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات RESTful لـ PostgreSQL باستخدام Python و Django، اثنين من الأطر الشهيرة لبناء تطبيقات الويب.
2. هل أحتاج إلى معرفة مسبقة بلغة Python أو Django؟
يوصى ببعض المعرفة الأساسية بلغة Python وإطار العمل Django، ولكن يتضمن الحقائب التدريبية مقدمة موجزة عن كلتا اللغتين والإطارين للمساعدة في البدء.
يوصى ببعض المعرفة الأساسية بلغة Python وإطار العمل Django، ولكن يتضمن الحقائب التدريبية مقدمة موجزة عن كلتا اللغتين والإطارين للمساعدة في البدء.
3. هل يمكنني استخدام قاعدة بيانات مختلفة بدلاً من PostgreSQL؟
نعم، يمكنك استخدام قاعدة بيانات مختلفة إذا كنت تفضل ذلك. ومع ذلك، يركز الحقائب التدريبية بشكل خاص على PostgreSQL باعتباره قاعدة البيانات لواجهة برمجة التطبيقات ذات النمط المميز.
نعم، يمكنك استخدام قاعدة بيانات مختلفة إذا كنت تفضل ذلك. ومع ذلك، يركز الحقائب التدريبية بشكل خاص على PostgreSQL باعتباره قاعدة البيانات لواجهة برمجة التطبيقات ذات النمط المميز.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مقدمة للبايثون لتحليل البيانات و التصور”

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة تقنيات ومنهجيات الصيانة الحديثة والذكية

حقيبة تدريبية : دورة التميز في تخطيط وإدارة عمليات الصيانة

حقيبة تدريبية : دورة تقييم وتحسين أداء الأصول وعمليات الصيانة

هذه الحقائب التدريبيةيركز على توفير تجربة عملية وعملية في تحليل البيانات وتصورها باستخدام لغة البرمجة Python ودفتر Jupyter. سيتعلم المشاركون كيفية التلاعب وتحليل البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumpy وMatplotlib، وكيفية إنشاء تصوير تفاعلي لتواصل البيانات بفعالية.

هذه الحقائب التدريبيةيركز على توفير تجربة عملية وعملية في تحليل البيانات وتصورها باستخدام لغة البرمجة Python ودفتر Jupyter. سيتعلم المشاركون كيفية التلاعب وتحليل البيانات باستخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumpy وMatplotlib، وكيفية إنشاء تصوير تفاعلي لتواصل البيانات بفعالية.

حقيبة تدريبية دورة مقدمة للبايثون لتحليل البيانات و التصور