حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة من المبتدئين إلى الخبراء في تسجيل الائتمان باستخدام R و Python

هذه الحقائب التدريبية يتناول تحليل المخاطر الائتمانية باستخدام أدوات Excel و R و Python. ستتعلم كيفية استخدام هذه المنصات لتقييم مخاطر الائتمان وتحديد الأنماط والاتجاهات، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المتاحة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

دورتنا التدريبية “من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python” توفر للمدربين جميع المواد التي يحتاجونها لتعليم الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام هذين الأداةين البرمجية في مجال تقدير الائتمان. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموارد، بدءًا من عروض PowerPoint وأدلة الدراسة إلى التمارين العملية وعينات الشفرة. هدفنا هو توفير جميع الأدوات اللازمة للمدربين لتوجيه الطلاب عبر دورة تدريبية كاملة ومتينة في تقدير الائتمان باستخدام R و Python. تم تصميم الدورة ليتم تدريسها في شكل حضوري أو عبر الإنترنت. يمكن للمدربين تخصيص المواد لتناسب احتياجات جمهورهم واستخدم شرائحنا ومواردنا لتقديم المفاهيم الرئيسية بشكل واضح وموجز. تغطي حقائب تدريبية الأساسيات في تقدير الائتمان، مثل جمع وتنقية البيانات، واختيار المتغيرات، والنمذجة الإحصائية، وتحليل النتائج. سيتعلم الطلاب أيضًا تنفيذ تقنيات متقدمة مثل التحليل اللوجستي التراجعي وشجرة القرار والتعلم الآلي في مجال تقدير الائتمان. بعد اكتمال هذه الدورة، ستكتسب الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام R و Python بفعالية في بناء نماذج تقييم الائتمان، مما سيتيح لهم اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين دقة النماذج التي يستخدمونها في أنشطتهم المهنية. حقائبنا التدريبية عالية الجودة ومدعومة بخبراء في مجال تقييم الائتمان واستخدام R و Python. نحن واثقون أن هذا المصدر سيكون لا غنى عنه لأي مدرب يرغب في تقديم دورة ذات جودة في هذا الموضوع.
مقدمة إلى التقييم الائتماني
مفهوم تقييم الائتمان
أهمية تقدير الائتمان في تحليل مخاطر الائتمان
تطبيقات تسجيل الائتمان في مختلف الصناعات
أساسيات R و Python
مقدمة قصيرة عن لغات البرمجة R و Python
تثبيت وتكوين R و Python في بيئة العمل
مفاهيم أساسية في البرمجة باستخدام لغة R و Python
إعداد البيانات
استيراد بيانات الائتمان
تنظيف وتحويل البيانات
اختيار المتغيرات المهمة لنموذج إجراء تسجيل الائتمان
تحليل استكشافي للبيانات
إحصائيات ورسوم بيانية وصفية لبيانات الائتمان
تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات
الكشف وإدارة القيم الغير طبيعية والبيانات المفقودة
بناء نماذج التصنيف الائتماني في لغة البرمجة R
مقدمة إلى خوارزميات التصنيف في R
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج تقييم الائتمان في برمجة R
بناء نماذج لتسجيل الائتمان بإستخدام لغة Python
مقدمة لخوارزميات التصنيف في لغة برمجة بايثون
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج الائتمان في بايثون
مقارنة النماذج واختيار أفضل نموذج
مقاييس تقييم نماذج تصنيف الائتمان
مقارنة بين نماذج R و Python
اختيار أفضل نموذج لتوقع مخاطر الائتمان
التحقق وتعديل النموذج
التحقق المتقاطع لنموذج تقييم الائتمان المُحدد
ضبط المعلمات الفائقة للنموذج لتحسين أدائه
التقييم النهائي للنموذج المعدل
تنفيذ ومتابعة نموذج التقييم الائتماني
دمج النموذج في عملية تحليل المخاطر الائتمانية
متابعة وتحديث النموذج بما يتلاءم مع البيانات الجديدة المتاحة
المراقبة والردود لتحسين دقة النموذج

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو حقائب تدريبية من المبتدئ إلى الخبير في تقدير الائتمان باستخدام R و Python؟
الحقيبة التدريبية من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python هي دورة كاملة مصممة لمساعدة المحترفين على اتقان استخدام R و Python في عملية تقييم الائتمان.
الحقيبة التدريبية من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python هي دورة كاملة مصممة لمساعدة المحترفين على اتقان استخدام R و Python في عملية تقييم الائتمان.
ما هو الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية؟
الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية هو تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام R وبايثون بشكل فعال في تقييم الائتمان، من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة.
الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية هو تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام R وبايثون بشكل فعال في تقييم الائتمان، من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة.
من سيستفيد من هذه الحقائب التدريبية؟
سيستفيد هذه الحقائب التدريبية المهنيين العاملين في قطاع الخدمات المالية ، خاصةً أولئك المشاركين في تحليل وتقييم الائتمان. سيكون أيضًا مفيدًا للطلاب والأكاديميين الذين يرغبون في التعلم عن استخدام أدوات البرمجة في مجال الائتمان.
سيستفيد هذه الحقائب التدريبية المهنيين العاملين في قطاع الخدمات المالية ، خاصةً أولئك المشاركين في تحليل وتقييم الائتمان. سيكون أيضًا مفيدًا للطلاب والأكاديميين الذين يرغبون في التعلم عن استخدام أدوات البرمجة في مجال الائتمان.
ما هي المواضيع التي يتم تغطيتها في الحقائب التدريبية؟
الحقائب التدريبية تغطي مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك: مقدمة في تسجيل الائتمان، إدارة البيانات في لغة R و Python، تقنيات التنبؤ النمذجة، تحقق النماذج، تفسير النتائج، والممارسات الجيدة في تقييم الائتمان.
الحقائب التدريبية تغطي مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك: مقدمة في تسجيل الائتمان، إدارة البيانات في لغة R و Python، تقنيات التنبؤ النمذجة، تحقق النماذج، تفسير النتائج، والممارسات الجيدة في تقييم الائتمان.
ما هي المتطلبات الأساسية للوصول إلى هذه الحقائب التدريبية؟
من المستحسن أن يكون لديك معرفة أساسية في البرمجة والإحصاء، بالإضافة إلى خبرة سابقة في التحليل الائتماني. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أن تكون لديك وصول إلى برمجيات البرمجة R و Python لأداء الممارسات والتمارين في الدورة.
من المستحسن أن يكون لديك معرفة أساسية في البرمجة والإحصاء، بالإضافة إلى خبرة سابقة في التحليل الائتماني. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أن تكون لديك وصول إلى برمجيات البرمجة R و Python لأداء الممارسات والتمارين في الدورة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة من المبتدئين إلى الخبراء في تسجيل الائتمان باستخدام R و Python”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

دورتنا التدريبية “من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python” توفر للمدربين جميع المواد التي يحتاجونها لتعليم الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام هذين الأداةين البرمجية في مجال تقدير الائتمان. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموارد، بدءًا من عروض PowerPoint وأدلة الدراسة إلى التمارين العملية وعينات الشفرة. هدفنا هو توفير جميع الأدوات اللازمة للمدربين لتوجيه الطلاب عبر دورة تدريبية كاملة ومتينة في تقدير الائتمان باستخدام R و Python. تم تصميم الدورة ليتم تدريسها في شكل حضوري أو عبر الإنترنت. يمكن للمدربين تخصيص المواد لتناسب احتياجات جمهورهم واستخدم شرائحنا ومواردنا لتقديم المفاهيم الرئيسية بشكل واضح وموجز. تغطي حقائب تدريبية الأساسيات في تقدير الائتمان، مثل جمع وتنقية البيانات، واختيار المتغيرات، والنمذجة الإحصائية، وتحليل النتائج. سيتعلم الطلاب أيضًا تنفيذ تقنيات متقدمة مثل التحليل اللوجستي التراجعي وشجرة القرار والتعلم الآلي في مجال تقدير الائتمان. بعد اكتمال هذه الدورة، ستكتسب الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام R و Python بفعالية في بناء نماذج تقييم الائتمان، مما سيتيح لهم اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين دقة النماذج التي يستخدمونها في أنشطتهم المهنية. حقائبنا التدريبية عالية الجودة ومدعومة بخبراء في مجال تقييم الائتمان واستخدام R و Python. نحن واثقون أن هذا المصدر سيكون لا غنى عنه لأي مدرب يرغب في تقديم دورة ذات جودة في هذا الموضوع.
مقدمة إلى التقييم الائتماني
مفهوم تقييم الائتمان
أهمية تقدير الائتمان في تحليل مخاطر الائتمان
تطبيقات تسجيل الائتمان في مختلف الصناعات
أساسيات R و Python
مقدمة قصيرة عن لغات البرمجة R و Python
تثبيت وتكوين R و Python في بيئة العمل
مفاهيم أساسية في البرمجة باستخدام لغة R و Python
إعداد البيانات
استيراد بيانات الائتمان
تنظيف وتحويل البيانات
اختيار المتغيرات المهمة لنموذج إجراء تسجيل الائتمان
تحليل استكشافي للبيانات
إحصائيات ورسوم بيانية وصفية لبيانات الائتمان
تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات
الكشف وإدارة القيم الغير طبيعية والبيانات المفقودة
بناء نماذج التصنيف الائتماني في لغة البرمجة R
مقدمة إلى خوارزميات التصنيف في R
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج تقييم الائتمان في برمجة R
بناء نماذج لتسجيل الائتمان بإستخدام لغة Python
مقدمة لخوارزميات التصنيف في لغة برمجة بايثون
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج الائتمان في بايثون
مقارنة النماذج واختيار أفضل نموذج
مقاييس تقييم نماذج تصنيف الائتمان
مقارنة بين نماذج R و Python
اختيار أفضل نموذج لتوقع مخاطر الائتمان
التحقق وتعديل النموذج
التحقق المتقاطع لنموذج تقييم الائتمان المُحدد
ضبط المعلمات الفائقة للنموذج لتحسين أدائه
التقييم النهائي للنموذج المعدل
تنفيذ ومتابعة نموذج التقييم الائتماني
دمج النموذج في عملية تحليل المخاطر الائتمانية
متابعة وتحديث النموذج بما يتلاءم مع البيانات الجديدة المتاحة
المراقبة والردود لتحسين دقة النموذج

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو حقائب تدريبية من المبتدئ إلى الخبير في تقدير الائتمان باستخدام R و Python؟
الحقيبة التدريبية من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python هي دورة كاملة مصممة لمساعدة المحترفين على اتقان استخدام R و Python في عملية تقييم الائتمان.
الحقيبة التدريبية من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python هي دورة كاملة مصممة لمساعدة المحترفين على اتقان استخدام R و Python في عملية تقييم الائتمان.
ما هو الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية؟
الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية هو تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام R وبايثون بشكل فعال في تقييم الائتمان، من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة.
الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية هو تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام R وبايثون بشكل فعال في تقييم الائتمان، من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة.
من سيستفيد من هذه الحقائب التدريبية؟
سيستفيد هذه الحقائب التدريبية المهنيين العاملين في قطاع الخدمات المالية ، خاصةً أولئك المشاركين في تحليل وتقييم الائتمان. سيكون أيضًا مفيدًا للطلاب والأكاديميين الذين يرغبون في التعلم عن استخدام أدوات البرمجة في مجال الائتمان.
سيستفيد هذه الحقائب التدريبية المهنيين العاملين في قطاع الخدمات المالية ، خاصةً أولئك المشاركين في تحليل وتقييم الائتمان. سيكون أيضًا مفيدًا للطلاب والأكاديميين الذين يرغبون في التعلم عن استخدام أدوات البرمجة في مجال الائتمان.
ما هي المواضيع التي يتم تغطيتها في الحقائب التدريبية؟
الحقائب التدريبية تغطي مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك: مقدمة في تسجيل الائتمان، إدارة البيانات في لغة R و Python، تقنيات التنبؤ النمذجة، تحقق النماذج، تفسير النتائج، والممارسات الجيدة في تقييم الائتمان.
الحقائب التدريبية تغطي مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك: مقدمة في تسجيل الائتمان، إدارة البيانات في لغة R و Python، تقنيات التنبؤ النمذجة، تحقق النماذج، تفسير النتائج، والممارسات الجيدة في تقييم الائتمان.
ما هي المتطلبات الأساسية للوصول إلى هذه الحقائب التدريبية؟
من المستحسن أن يكون لديك معرفة أساسية في البرمجة والإحصاء، بالإضافة إلى خبرة سابقة في التحليل الائتماني. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أن تكون لديك وصول إلى برمجيات البرمجة R و Python لأداء الممارسات والتمارين في الدورة.
من المستحسن أن يكون لديك معرفة أساسية في البرمجة والإحصاء، بالإضافة إلى خبرة سابقة في التحليل الائتماني. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أن تكون لديك وصول إلى برمجيات البرمجة R و Python لأداء الممارسات والتمارين في الدورة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة من المبتدئين إلى الخبراء في تسجيل الائتمان باستخدام R و Python”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة من المبتدئين إلى الخبراء في تسجيل الائتمان باستخدام R و Python

هذه الحقائب التدريبية يتناول تحليل المخاطر الائتمانية باستخدام أدوات Excel و R و Python. ستتعلم كيفية استخدام هذه المنصات لتقييم مخاطر الائتمان وتحديد الأنماط والاتجاهات، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المتاحة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

دورتنا التدريبية “من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python” توفر للمدربين جميع المواد التي يحتاجونها لتعليم الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام هذين الأداةين البرمجية في مجال تقدير الائتمان. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموارد، بدءًا من عروض PowerPoint وأدلة الدراسة إلى التمارين العملية وعينات الشفرة. هدفنا هو توفير جميع الأدوات اللازمة للمدربين لتوجيه الطلاب عبر دورة تدريبية كاملة ومتينة في تقدير الائتمان باستخدام R و Python. تم تصميم الدورة ليتم تدريسها في شكل حضوري أو عبر الإنترنت. يمكن للمدربين تخصيص المواد لتناسب احتياجات جمهورهم واستخدم شرائحنا ومواردنا لتقديم المفاهيم الرئيسية بشكل واضح وموجز. تغطي حقائب تدريبية الأساسيات في تقدير الائتمان، مثل جمع وتنقية البيانات، واختيار المتغيرات، والنمذجة الإحصائية، وتحليل النتائج. سيتعلم الطلاب أيضًا تنفيذ تقنيات متقدمة مثل التحليل اللوجستي التراجعي وشجرة القرار والتعلم الآلي في مجال تقدير الائتمان. بعد اكتمال هذه الدورة، ستكتسب الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام R و Python بفعالية في بناء نماذج تقييم الائتمان، مما سيتيح لهم اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين دقة النماذج التي يستخدمونها في أنشطتهم المهنية. حقائبنا التدريبية عالية الجودة ومدعومة بخبراء في مجال تقييم الائتمان واستخدام R و Python. نحن واثقون أن هذا المصدر سيكون لا غنى عنه لأي مدرب يرغب في تقديم دورة ذات جودة في هذا الموضوع.
مقدمة إلى التقييم الائتماني
مفهوم تقييم الائتمان
أهمية تقدير الائتمان في تحليل مخاطر الائتمان
تطبيقات تسجيل الائتمان في مختلف الصناعات
أساسيات R و Python
مقدمة قصيرة عن لغات البرمجة R و Python
تثبيت وتكوين R و Python في بيئة العمل
مفاهيم أساسية في البرمجة باستخدام لغة R و Python
إعداد البيانات
استيراد بيانات الائتمان
تنظيف وتحويل البيانات
اختيار المتغيرات المهمة لنموذج إجراء تسجيل الائتمان
تحليل استكشافي للبيانات
إحصائيات ورسوم بيانية وصفية لبيانات الائتمان
تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات
الكشف وإدارة القيم الغير طبيعية والبيانات المفقودة
بناء نماذج التصنيف الائتماني في لغة البرمجة R
مقدمة إلى خوارزميات التصنيف في R
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج تقييم الائتمان في برمجة R
بناء نماذج لتسجيل الائتمان بإستخدام لغة Python
مقدمة لخوارزميات التصنيف في لغة برمجة بايثون
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج الائتمان في بايثون
مقارنة النماذج واختيار أفضل نموذج
مقاييس تقييم نماذج تصنيف الائتمان
مقارنة بين نماذج R و Python
اختيار أفضل نموذج لتوقع مخاطر الائتمان
التحقق وتعديل النموذج
التحقق المتقاطع لنموذج تقييم الائتمان المُحدد
ضبط المعلمات الفائقة للنموذج لتحسين أدائه
التقييم النهائي للنموذج المعدل
تنفيذ ومتابعة نموذج التقييم الائتماني
دمج النموذج في عملية تحليل المخاطر الائتمانية
متابعة وتحديث النموذج بما يتلاءم مع البيانات الجديدة المتاحة
المراقبة والردود لتحسين دقة النموذج

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو حقائب تدريبية من المبتدئ إلى الخبير في تقدير الائتمان باستخدام R و Python؟
الحقيبة التدريبية من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python هي دورة كاملة مصممة لمساعدة المحترفين على اتقان استخدام R و Python في عملية تقييم الائتمان.
الحقيبة التدريبية من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python هي دورة كاملة مصممة لمساعدة المحترفين على اتقان استخدام R و Python في عملية تقييم الائتمان.
ما هو الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية؟
الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية هو تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام R وبايثون بشكل فعال في تقييم الائتمان، من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة.
الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية هو تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام R وبايثون بشكل فعال في تقييم الائتمان، من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة.
من سيستفيد من هذه الحقائب التدريبية؟
سيستفيد هذه الحقائب التدريبية المهنيين العاملين في قطاع الخدمات المالية ، خاصةً أولئك المشاركين في تحليل وتقييم الائتمان. سيكون أيضًا مفيدًا للطلاب والأكاديميين الذين يرغبون في التعلم عن استخدام أدوات البرمجة في مجال الائتمان.
سيستفيد هذه الحقائب التدريبية المهنيين العاملين في قطاع الخدمات المالية ، خاصةً أولئك المشاركين في تحليل وتقييم الائتمان. سيكون أيضًا مفيدًا للطلاب والأكاديميين الذين يرغبون في التعلم عن استخدام أدوات البرمجة في مجال الائتمان.
ما هي المواضيع التي يتم تغطيتها في الحقائب التدريبية؟
الحقائب التدريبية تغطي مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك: مقدمة في تسجيل الائتمان، إدارة البيانات في لغة R و Python، تقنيات التنبؤ النمذجة، تحقق النماذج، تفسير النتائج، والممارسات الجيدة في تقييم الائتمان.
الحقائب التدريبية تغطي مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك: مقدمة في تسجيل الائتمان، إدارة البيانات في لغة R و Python، تقنيات التنبؤ النمذجة، تحقق النماذج، تفسير النتائج، والممارسات الجيدة في تقييم الائتمان.
ما هي المتطلبات الأساسية للوصول إلى هذه الحقائب التدريبية؟
من المستحسن أن يكون لديك معرفة أساسية في البرمجة والإحصاء، بالإضافة إلى خبرة سابقة في التحليل الائتماني. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أن تكون لديك وصول إلى برمجيات البرمجة R و Python لأداء الممارسات والتمارين في الدورة.
من المستحسن أن يكون لديك معرفة أساسية في البرمجة والإحصاء، بالإضافة إلى خبرة سابقة في التحليل الائتماني. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أن تكون لديك وصول إلى برمجيات البرمجة R و Python لأداء الممارسات والتمارين في الدورة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة من المبتدئين إلى الخبراء في تسجيل الائتمان باستخدام R و Python”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

دورتنا التدريبية “من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python” توفر للمدربين جميع المواد التي يحتاجونها لتعليم الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام هذين الأداةين البرمجية في مجال تقدير الائتمان. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموارد، بدءًا من عروض PowerPoint وأدلة الدراسة إلى التمارين العملية وعينات الشفرة. هدفنا هو توفير جميع الأدوات اللازمة للمدربين لتوجيه الطلاب عبر دورة تدريبية كاملة ومتينة في تقدير الائتمان باستخدام R و Python. تم تصميم الدورة ليتم تدريسها في شكل حضوري أو عبر الإنترنت. يمكن للمدربين تخصيص المواد لتناسب احتياجات جمهورهم واستخدم شرائحنا ومواردنا لتقديم المفاهيم الرئيسية بشكل واضح وموجز. تغطي حقائب تدريبية الأساسيات في تقدير الائتمان، مثل جمع وتنقية البيانات، واختيار المتغيرات، والنمذجة الإحصائية، وتحليل النتائج. سيتعلم الطلاب أيضًا تنفيذ تقنيات متقدمة مثل التحليل اللوجستي التراجعي وشجرة القرار والتعلم الآلي في مجال تقدير الائتمان. بعد اكتمال هذه الدورة، ستكتسب الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام R و Python بفعالية في بناء نماذج تقييم الائتمان، مما سيتيح لهم اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين دقة النماذج التي يستخدمونها في أنشطتهم المهنية. حقائبنا التدريبية عالية الجودة ومدعومة بخبراء في مجال تقييم الائتمان واستخدام R و Python. نحن واثقون أن هذا المصدر سيكون لا غنى عنه لأي مدرب يرغب في تقديم دورة ذات جودة في هذا الموضوع.
مقدمة إلى التقييم الائتماني
مفهوم تقييم الائتمان
أهمية تقدير الائتمان في تحليل مخاطر الائتمان
تطبيقات تسجيل الائتمان في مختلف الصناعات
أساسيات R و Python
مقدمة قصيرة عن لغات البرمجة R و Python
تثبيت وتكوين R و Python في بيئة العمل
مفاهيم أساسية في البرمجة باستخدام لغة R و Python
إعداد البيانات
استيراد بيانات الائتمان
تنظيف وتحويل البيانات
اختيار المتغيرات المهمة لنموذج إجراء تسجيل الائتمان
تحليل استكشافي للبيانات
إحصائيات ورسوم بيانية وصفية لبيانات الائتمان
تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات
الكشف وإدارة القيم الغير طبيعية والبيانات المفقودة
بناء نماذج التصنيف الائتماني في لغة البرمجة R
مقدمة إلى خوارزميات التصنيف في R
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج تقييم الائتمان في برمجة R
بناء نماذج لتسجيل الائتمان بإستخدام لغة Python
مقدمة لخوارزميات التصنيف في لغة برمجة بايثون
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج الائتمان في بايثون
مقارنة النماذج واختيار أفضل نموذج
مقاييس تقييم نماذج تصنيف الائتمان
مقارنة بين نماذج R و Python
اختيار أفضل نموذج لتوقع مخاطر الائتمان
التحقق وتعديل النموذج
التحقق المتقاطع لنموذج تقييم الائتمان المُحدد
ضبط المعلمات الفائقة للنموذج لتحسين أدائه
التقييم النهائي للنموذج المعدل
تنفيذ ومتابعة نموذج التقييم الائتماني
دمج النموذج في عملية تحليل المخاطر الائتمانية
متابعة وتحديث النموذج بما يتلاءم مع البيانات الجديدة المتاحة
المراقبة والردود لتحسين دقة النموذج

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو حقائب تدريبية من المبتدئ إلى الخبير في تقدير الائتمان باستخدام R و Python؟
الحقيبة التدريبية من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python هي دورة كاملة مصممة لمساعدة المحترفين على اتقان استخدام R و Python في عملية تقييم الائتمان.
الحقيبة التدريبية من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python هي دورة كاملة مصممة لمساعدة المحترفين على اتقان استخدام R و Python في عملية تقييم الائتمان.
ما هو الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية؟
الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية هو تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام R وبايثون بشكل فعال في تقييم الائتمان، من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة.
الهدف الرئيسي لهذه الحقائب التدريبية هو تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام R وبايثون بشكل فعال في تقييم الائتمان، من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة.
من سيستفيد من هذه الحقائب التدريبية؟
سيستفيد هذه الحقائب التدريبية المهنيين العاملين في قطاع الخدمات المالية ، خاصةً أولئك المشاركين في تحليل وتقييم الائتمان. سيكون أيضًا مفيدًا للطلاب والأكاديميين الذين يرغبون في التعلم عن استخدام أدوات البرمجة في مجال الائتمان.
سيستفيد هذه الحقائب التدريبية المهنيين العاملين في قطاع الخدمات المالية ، خاصةً أولئك المشاركين في تحليل وتقييم الائتمان. سيكون أيضًا مفيدًا للطلاب والأكاديميين الذين يرغبون في التعلم عن استخدام أدوات البرمجة في مجال الائتمان.
ما هي المواضيع التي يتم تغطيتها في الحقائب التدريبية؟
الحقائب التدريبية تغطي مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك: مقدمة في تسجيل الائتمان، إدارة البيانات في لغة R و Python، تقنيات التنبؤ النمذجة، تحقق النماذج، تفسير النتائج، والممارسات الجيدة في تقييم الائتمان.
الحقائب التدريبية تغطي مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك: مقدمة في تسجيل الائتمان، إدارة البيانات في لغة R و Python، تقنيات التنبؤ النمذجة، تحقق النماذج، تفسير النتائج، والممارسات الجيدة في تقييم الائتمان.
ما هي المتطلبات الأساسية للوصول إلى هذه الحقائب التدريبية؟
من المستحسن أن يكون لديك معرفة أساسية في البرمجة والإحصاء، بالإضافة إلى خبرة سابقة في التحليل الائتماني. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أن تكون لديك وصول إلى برمجيات البرمجة R و Python لأداء الممارسات والتمارين في الدورة.
من المستحسن أن يكون لديك معرفة أساسية في البرمجة والإحصاء، بالإضافة إلى خبرة سابقة في التحليل الائتماني. بالإضافة إلى ذلك، من الضروري أن تكون لديك وصول إلى برمجيات البرمجة R و Python لأداء الممارسات والتمارين في الدورة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة من المبتدئين إلى الخبراء في تسجيل الائتمان باستخدام R و Python”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : مكافحة الجرائم الاقتصادية

حقيبة تدريبية : فن جمع التبرعات

حقيبة تدريبية : الإتجاهات الحديثة في المبيعات

هذه الحقائب التدريبية يتناول تحليل المخاطر الائتمانية باستخدام أدوات Excel و R و Python. ستتعلم كيفية استخدام هذه المنصات لتقييم مخاطر الائتمان وتحديد الأنماط والاتجاهات، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المتاحة.

هذه الحقائب التدريبية يتناول تحليل المخاطر الائتمانية باستخدام أدوات Excel و R و Python. ستتعلم كيفية استخدام هذه المنصات لتقييم مخاطر الائتمان وتحديد الأنماط والاتجاهات، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المتاحة.

حقيبة تدريبية دورة من المبتدئين إلى الخبراء في تسجيل الائتمان باستخدام R و Python