حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة مهارات تحليل البيانات تحليل واستخلاص وتحميل البيانات ETL ، SQL، Power BI، Python، R

هذه المادة التدريبية تغطي مختلف تقنيات وأدوات تحليل البيانات بما في ذلك ETL و SQL و Power BI و Python و Jupyter Notebook و Pandas و R. توفر إرشادات شاملة حول استخدام هذه الأدوات لاتخاذ قرارات تجارية ذات أثر استناداً إلى تحليل البيانات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

نقدم لكم حزمة المواد التدريبية الشاملة لمهارات تحليل البيانات: ETL، SQL، بور بي آي، بايثون، آر. هذا المنتج مصمم خصيصًا للمدربين الذين يهدفون إلى تزويد الأفراد بالمعرفة والمهارات المطلوبة في تحليل البيانات. تغطي هذه الحزمة المواد التدريبية جميع جوانب تحليل البيانات، بدءًا من عمليات استخراج وتحويل وتحميل (ETL). توفر فهمًا شاملاً لمنهجيات وأدوات وأفضل الممارسات للـ ETL، مما يمكن المدربين من تعليم الطلاب بفعالية كيفية استخراج البيانات من مصادر متعددة، وتحويلها إلى شكل مناسب، وتحميلها في قاعدة بيانات أو مستودع بيانات. ثم، تستكشف المجموعة لغة الاستعلام المهيكلة (SQL)، وهي أداة أساسية لتحليل البيانات. تقدم وحدات شاملة تغطي بناء الجملة اللغوية للـ SQL، وتصميم قواعد البيانات، وتقنيات الاستعلام المتقدمة. ستحظى المدربين بمواد الدورة التدريبية المفصلة، بما في ذلك التمارين التطبيقية والأمثلة من الحياة الواقعية، لتعليم الطلاب كيفية تلاعب البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام لغة الـ SQL. علاوة على ذلك، توفر مواد التدريب معرفة عميقة حول بور بي آي، وهو أداة قوية للذكاء الاقتصادي. ستتاح للمدربين خطط دروس منظمة جيدًا، وشرائح عرض تقديمية، ودروس تعليمية خطوة بخطوة، مما يمكنهم من إرشاد الطلاب في بناء لوحات تحكم تفاعلية وتقارير وتصورات بيانات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الحزمة وحدات لغات البرمجة مثل بايثون وآر، التي تُستخدم على نطاق واسع في التحليل الإحصائي ونمذجة البيانات. ستتاح للمدربين موارد تعلم شاملة، بما في ذلك التمارين التطبيقية للبرمجة والأمثلة والمشاريع، لتعليم الطلاب كيفية استخدام بايثون وآر في أغراض تحليل البيانات. بهذه الحزمة من المواد التدريبية، ستمتلك المدربين كل ما يحتاجونه لتقديم دورات تحليل البيانات شيقة وفعالة. سواء كنت مدرباً متمرسًا أو تبدأ للتو، ستساعدك محتوياتنا الشاملة والمنظمة ترتيباً جيداً على تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات المطلوبة للنجاح في مجال تحليل البيانات.
مقدمة في تحليل البيانات (نظرة عامة)
أهمية تحليل البيانات في مختلف الصناعات
مقدمة إلى عملية ETL (استخراج، تحويل، تحميل)
مقدمة لعملية استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL)
أدوات وتقنيات ETL (استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها)
نظرة عامة على أدوات ETL المتاحة المختلفة
فهم عملية استخراج وتحويل وتحميل البيانات ودورها في تحليل البيانات
تنفيذ ETL باستخدام أدوات معترف بها في الصناعة
مبادئ أساسية للـ SQL (SQL)
مقدمة لل SQL ودوره في تحليل البيانات
الصيغة والأوامر الأساسية للغة SQL
استرجاع وتلاعب وتحليل البيانات باستخدام استفسارات SQL
تقنيات SQL المتقدمة (SQL)
الانضمامات، الاستعلامات الفرعية، واستعلامات SQL المعقدة
تجميع البيانات باستخدام وظائف SQL
إنشاء وإدارة جداول قاعدة البيانات والعلاقات
مقدمة لـ Power BI (باور بي آي)
نظرة عامة على Power BI وقدراته في تحليل البيانات
استيراد وربط مصادر البيانات في باور بي آي
إنشاء لوحات تحكم تفاعلية وتصورات بصرية
تلاعب البيانات وتحليلها باستخدام البايثون (Python)
مقدمة إلى مكتبات تحليل البيانات في Python (مثل Pandas و NumPy)
تحميل، تنظيف، وتحويل البيانات باستخدام لغة البرمجة Python
أداء مهام تحليل البيانات المختلفة باستخدام مكتبات بايثون
مقدمة إلى لغة R لتحليل البيانات
نظرة عامة على لغة برمجة آر وتطبيقاتها في تحليل البيانات
تحميل وتلاعب البيانات في R
التحليل الإحصائي والتصور باستخدام لغة R
تقنيات تحليل البيانات المتقدمة باستخدام لغة البرمجة بايثون (Python)
تحليل البيانات التكشفية وتصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
التحليل الإحصائي واختبار الفروض باستخدام مكتبات Python (مثل scipy و statsmodels)
تقنيات التعلم الآلي للنمذجة التنبؤية
تقنيات تحليل البيانات المتقدمة باستخدام لغة البرمجة R (R)
تحليل إحصائي متقدم ونمذجة باستخدام لغة البرمجة R
النمذجة التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي في R
تصور النتائج وتقديم الاستنتاجات باستخدام الرسوم البيانية في برنامج R

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو ETL ولماذا يعتبر مهما في تحليل البيانات؟
ETL (استخراج، تحويل، تحميل) يشير إلى عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق منتظم، ثم تحميلها في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات. وهو مهم في تحليل البيانات لأنه يساعد في توحيد وتنظيم حجم كبير من البيانات من مصادر مختلفة، مما يجعل عملية التحليل واستخراج الأفكار منها أسهل.
ETL (استخراج، تحويل، تحميل) يشير إلى عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق منتظم، ثم تحميلها في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات. وهو مهم في تحليل البيانات لأنه يساعد في توحيد وتنظيم حجم كبير من البيانات من مصادر مختلفة، مما يجعل عملية التحليل واستخراج الأفكار منها أسهل.
2. ما هو SQL وكيف يرتبط بتحليل البيانات؟
SQL (اللغة الهيكلية للاستعلامات) هي لغة برمجة تستخدم للتواصل مع قواعد البيانات وتلاعب بها. تُستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات حيث تتيح للمستخدمين كتابة استعلامات لاستخراج معلومات محددة من قاعدة بيانات، وإجراء الحسابات، وتلاعب البيانات للإجابة على الأسئلة التحليلية.
SQL (اللغة الهيكلية للاستعلامات) هي لغة برمجة تستخدم للتواصل مع قواعد البيانات وتلاعب بها. تُستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات حيث تتيح للمستخدمين كتابة استعلامات لاستخراج معلومات محددة من قاعدة بيانات، وإجراء الحسابات، وتلاعب البيانات للإجابة على الأسئلة التحليلية.
ما هو باور بي آي وكيف يعزز قدرات تحليل البيانات؟
باور بي آي هو أداة للاستخبارات التجارية تم تطويرها بواسطة مايكروسوفت تتيح للمستخدمين تصور وتحليل البيانات. يتيح للمستخدمين الاتصال بمصادر البيانات المختلفة وإنشاء تقارير ولوحات تفاعلية ومشاركة الاستنتاجات مع الآخرين. يعزز Power BI قدرات تحليل البيانات من خلال توفير تصورات سهلة التفاعل وعناصر تفاعلية والقدرة على دمج وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
باور بي آي هو أداة للاستخبارات التجارية تم تطويرها بواسطة مايكروسوفت تتيح للمستخدمين تصور وتحليل البيانات. يتيح للمستخدمين الاتصال بمصادر البيانات المختلفة وإنشاء تقارير ولوحات تفاعلية ومشاركة الاستنتاجات مع الآخرين. يعزز Power BI قدرات تحليل البيانات من خلال توفير تصورات سهلة التفاعل وعناصر تفاعلية والقدرة على دمج وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
لماذا يجب عليّ تعلم لغة Python لتحليل البيانات؟
بايثون هو لغة برمجة متعددة الاستخدامات وقوية تستخدم على نطاق واسع في مجال تحليل البيانات. إنه يحتوي على نظام غني من المكتبات والأطر البرمجية مثل بانداس و نومبي التي توفر إمكانيات فعالة لتلاعب البيانات وتحليلها. تعلم بايثون لتحليل البيانات يفتح الفرص لتـــطـــــــبــيق المهـــــــــــــــــمــــــات تلقائيًا وإجراء تحليلات معقدة والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
بايثون هو لغة برمجة متعددة الاستخدامات وقوية تستخدم على نطاق واسع في مجال تحليل البيانات. إنه يحتوي على نظام غني من المكتبات والأطر البرمجية مثل بانداس و نومبي التي توفر إمكانيات فعالة لتلاعب البيانات وتحليلها. تعلم بايثون لتحليل البيانات يفتح الفرص لتـــطـــــــبــيق المهـــــــــــــــــمــــــات تلقائيًا وإجراء تحليلات معقدة والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
ما هو R ولماذا يحظى بشعبية في تحليل البيانات؟
R هو لغة برمجة وبيئة مصممة خصيصًا للحوسبة الإحصائية والرسومات. إنها شائعة في تحليل البيانات بسبب تشكيلتها الواسعة من المكتبات والحزم الإحصائية، مما يجعلها سهلة لأداء التحليلات الإحصائية المعقدة وإنشاء الرسومات. كما يتمتع R بمجتمع نشط من المستخدمين والمطورين، مما يجعله خيارًا مفضلاً لعمل نماذج إحصائية واستكشاف البيانات ومهام تصور البيانات.
R هو لغة برمجة وبيئة مصممة خصيصًا للحوسبة الإحصائية والرسومات. إنها شائعة في تحليل البيانات بسبب تشكيلتها الواسعة من المكتبات والحزم الإحصائية، مما يجعلها سهلة لأداء التحليلات الإحصائية المعقدة وإنشاء الرسومات. كما يتمتع R بمجتمع نشط من المستخدمين والمطورين، مما يجعله خيارًا مفضلاً لعمل نماذج إحصائية واستكشاف البيانات ومهام تصور البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مهارات تحليل البيانات تحليل واستخلاص وتحميل البيانات ETL ، SQL، Power BI، Python، R”
نقدم لكم حزمة المواد التدريبية الشاملة لمهارات تحليل البيانات: ETL، SQL، بور بي آي، بايثون، آر. هذا المنتج مصمم خصيصًا للمدربين الذين يهدفون إلى تزويد الأفراد بالمعرفة والمهارات المطلوبة في تحليل البيانات. تغطي هذه الحزمة المواد التدريبية جميع جوانب تحليل البيانات، بدءًا من عمليات استخراج وتحويل وتحميل (ETL). توفر فهمًا شاملاً لمنهجيات وأدوات وأفضل الممارسات للـ ETL، مما يمكن المدربين من تعليم الطلاب بفعالية كيفية استخراج البيانات من مصادر متعددة، وتحويلها إلى شكل مناسب، وتحميلها في قاعدة بيانات أو مستودع بيانات. ثم، تستكشف المجموعة لغة الاستعلام المهيكلة (SQL)، وهي أداة أساسية لتحليل البيانات. تقدم وحدات شاملة تغطي بناء الجملة اللغوية للـ SQL، وتصميم قواعد البيانات، وتقنيات الاستعلام المتقدمة. ستحظى المدربين بمواد الدورة التدريبية المفصلة، بما في ذلك التمارين التطبيقية والأمثلة من الحياة الواقعية، لتعليم الطلاب كيفية تلاعب البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام لغة الـ SQL. علاوة على ذلك، توفر مواد التدريب معرفة عميقة حول بور بي آي، وهو أداة قوية للذكاء الاقتصادي. ستتاح للمدربين خطط دروس منظمة جيدًا، وشرائح عرض تقديمية، ودروس تعليمية خطوة بخطوة، مما يمكنهم من إرشاد الطلاب في بناء لوحات تحكم تفاعلية وتقارير وتصورات بيانات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الحزمة وحدات لغات البرمجة مثل بايثون وآر، التي تُستخدم على نطاق واسع في التحليل الإحصائي ونمذجة البيانات. ستتاح للمدربين موارد تعلم شاملة، بما في ذلك التمارين التطبيقية للبرمجة والأمثلة والمشاريع، لتعليم الطلاب كيفية استخدام بايثون وآر في أغراض تحليل البيانات. بهذه الحزمة من المواد التدريبية، ستمتلك المدربين كل ما يحتاجونه لتقديم دورات تحليل البيانات شيقة وفعالة. سواء كنت مدرباً متمرسًا أو تبدأ للتو، ستساعدك محتوياتنا الشاملة والمنظمة ترتيباً جيداً على تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات المطلوبة للنجاح في مجال تحليل البيانات.
مقدمة في تحليل البيانات (نظرة عامة)
أهمية تحليل البيانات في مختلف الصناعات
مقدمة إلى عملية ETL (استخراج، تحويل، تحميل)
مقدمة لعملية استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL)
أدوات وتقنيات ETL (استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها)
نظرة عامة على أدوات ETL المتاحة المختلفة
فهم عملية استخراج وتحويل وتحميل البيانات ودورها في تحليل البيانات
تنفيذ ETL باستخدام أدوات معترف بها في الصناعة
مبادئ أساسية للـ SQL (SQL)
مقدمة لل SQL ودوره في تحليل البيانات
الصيغة والأوامر الأساسية للغة SQL
استرجاع وتلاعب وتحليل البيانات باستخدام استفسارات SQL
تقنيات SQL المتقدمة (SQL)
الانضمامات، الاستعلامات الفرعية، واستعلامات SQL المعقدة
تجميع البيانات باستخدام وظائف SQL
إنشاء وإدارة جداول قاعدة البيانات والعلاقات
مقدمة لـ Power BI (باور بي آي)
نظرة عامة على Power BI وقدراته في تحليل البيانات
استيراد وربط مصادر البيانات في باور بي آي
إنشاء لوحات تحكم تفاعلية وتصورات بصرية
تلاعب البيانات وتحليلها باستخدام البايثون (Python)
مقدمة إلى مكتبات تحليل البيانات في Python (مثل Pandas و NumPy)
تحميل، تنظيف، وتحويل البيانات باستخدام لغة البرمجة Python
أداء مهام تحليل البيانات المختلفة باستخدام مكتبات بايثون
مقدمة إلى لغة R لتحليل البيانات
نظرة عامة على لغة برمجة آر وتطبيقاتها في تحليل البيانات
تحميل وتلاعب البيانات في R
التحليل الإحصائي والتصور باستخدام لغة R
تقنيات تحليل البيانات المتقدمة باستخدام لغة البرمجة بايثون (Python)
تحليل البيانات التكشفية وتصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
التحليل الإحصائي واختبار الفروض باستخدام مكتبات Python (مثل scipy و statsmodels)
تقنيات التعلم الآلي للنمذجة التنبؤية
تقنيات تحليل البيانات المتقدمة باستخدام لغة البرمجة R (R)
تحليل إحصائي متقدم ونمذجة باستخدام لغة البرمجة R
النمذجة التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي في R
تصور النتائج وتقديم الاستنتاجات باستخدام الرسوم البيانية في برنامج R

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو ETL ولماذا يعتبر مهما في تحليل البيانات؟
ETL (استخراج، تحويل، تحميل) يشير إلى عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق منتظم، ثم تحميلها في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات. وهو مهم في تحليل البيانات لأنه يساعد في توحيد وتنظيم حجم كبير من البيانات من مصادر مختلفة، مما يجعل عملية التحليل واستخراج الأفكار منها أسهل.
ETL (استخراج، تحويل، تحميل) يشير إلى عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق منتظم، ثم تحميلها في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات. وهو مهم في تحليل البيانات لأنه يساعد في توحيد وتنظيم حجم كبير من البيانات من مصادر مختلفة، مما يجعل عملية التحليل واستخراج الأفكار منها أسهل.
2. ما هو SQL وكيف يرتبط بتحليل البيانات؟
SQL (اللغة الهيكلية للاستعلامات) هي لغة برمجة تستخدم للتواصل مع قواعد البيانات وتلاعب بها. تُستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات حيث تتيح للمستخدمين كتابة استعلامات لاستخراج معلومات محددة من قاعدة بيانات، وإجراء الحسابات، وتلاعب البيانات للإجابة على الأسئلة التحليلية.
SQL (اللغة الهيكلية للاستعلامات) هي لغة برمجة تستخدم للتواصل مع قواعد البيانات وتلاعب بها. تُستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات حيث تتيح للمستخدمين كتابة استعلامات لاستخراج معلومات محددة من قاعدة بيانات، وإجراء الحسابات، وتلاعب البيانات للإجابة على الأسئلة التحليلية.
ما هو باور بي آي وكيف يعزز قدرات تحليل البيانات؟
باور بي آي هو أداة للاستخبارات التجارية تم تطويرها بواسطة مايكروسوفت تتيح للمستخدمين تصور وتحليل البيانات. يتيح للمستخدمين الاتصال بمصادر البيانات المختلفة وإنشاء تقارير ولوحات تفاعلية ومشاركة الاستنتاجات مع الآخرين. يعزز Power BI قدرات تحليل البيانات من خلال توفير تصورات سهلة التفاعل وعناصر تفاعلية والقدرة على دمج وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
باور بي آي هو أداة للاستخبارات التجارية تم تطويرها بواسطة مايكروسوفت تتيح للمستخدمين تصور وتحليل البيانات. يتيح للمستخدمين الاتصال بمصادر البيانات المختلفة وإنشاء تقارير ولوحات تفاعلية ومشاركة الاستنتاجات مع الآخرين. يعزز Power BI قدرات تحليل البيانات من خلال توفير تصورات سهلة التفاعل وعناصر تفاعلية والقدرة على دمج وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
لماذا يجب عليّ تعلم لغة Python لتحليل البيانات؟
بايثون هو لغة برمجة متعددة الاستخدامات وقوية تستخدم على نطاق واسع في مجال تحليل البيانات. إنه يحتوي على نظام غني من المكتبات والأطر البرمجية مثل بانداس و نومبي التي توفر إمكانيات فعالة لتلاعب البيانات وتحليلها. تعلم بايثون لتحليل البيانات يفتح الفرص لتـــطـــــــبــيق المهـــــــــــــــــمــــــات تلقائيًا وإجراء تحليلات معقدة والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
بايثون هو لغة برمجة متعددة الاستخدامات وقوية تستخدم على نطاق واسع في مجال تحليل البيانات. إنه يحتوي على نظام غني من المكتبات والأطر البرمجية مثل بانداس و نومبي التي توفر إمكانيات فعالة لتلاعب البيانات وتحليلها. تعلم بايثون لتحليل البيانات يفتح الفرص لتـــطـــــــبــيق المهـــــــــــــــــمــــــات تلقائيًا وإجراء تحليلات معقدة والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
ما هو R ولماذا يحظى بشعبية في تحليل البيانات؟
R هو لغة برمجة وبيئة مصممة خصيصًا للحوسبة الإحصائية والرسومات. إنها شائعة في تحليل البيانات بسبب تشكيلتها الواسعة من المكتبات والحزم الإحصائية، مما يجعلها سهلة لأداء التحليلات الإحصائية المعقدة وإنشاء الرسومات. كما يتمتع R بمجتمع نشط من المستخدمين والمطورين، مما يجعله خيارًا مفضلاً لعمل نماذج إحصائية واستكشاف البيانات ومهام تصور البيانات.
R هو لغة برمجة وبيئة مصممة خصيصًا للحوسبة الإحصائية والرسومات. إنها شائعة في تحليل البيانات بسبب تشكيلتها الواسعة من المكتبات والحزم الإحصائية، مما يجعلها سهلة لأداء التحليلات الإحصائية المعقدة وإنشاء الرسومات. كما يتمتع R بمجتمع نشط من المستخدمين والمطورين، مما يجعله خيارًا مفضلاً لعمل نماذج إحصائية واستكشاف البيانات ومهام تصور البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مهارات تحليل البيانات تحليل واستخلاص وتحميل البيانات ETL ، SQL، Power BI، Python، R”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة مهارات تحليل البيانات تحليل واستخلاص وتحميل البيانات ETL ، SQL، Power BI، Python، R

هذه المادة التدريبية تغطي مختلف تقنيات وأدوات تحليل البيانات بما في ذلك ETL و SQL و Power BI و Python و Jupyter Notebook و Pandas و R. توفر إرشادات شاملة حول استخدام هذه الأدوات لاتخاذ قرارات تجارية ذات أثر استناداً إلى تحليل البيانات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

نقدم لكم حزمة المواد التدريبية الشاملة لمهارات تحليل البيانات: ETL، SQL، بور بي آي، بايثون، آر. هذا المنتج مصمم خصيصًا للمدربين الذين يهدفون إلى تزويد الأفراد بالمعرفة والمهارات المطلوبة في تحليل البيانات. تغطي هذه الحزمة المواد التدريبية جميع جوانب تحليل البيانات، بدءًا من عمليات استخراج وتحويل وتحميل (ETL). توفر فهمًا شاملاً لمنهجيات وأدوات وأفضل الممارسات للـ ETL، مما يمكن المدربين من تعليم الطلاب بفعالية كيفية استخراج البيانات من مصادر متعددة، وتحويلها إلى شكل مناسب، وتحميلها في قاعدة بيانات أو مستودع بيانات. ثم، تستكشف المجموعة لغة الاستعلام المهيكلة (SQL)، وهي أداة أساسية لتحليل البيانات. تقدم وحدات شاملة تغطي بناء الجملة اللغوية للـ SQL، وتصميم قواعد البيانات، وتقنيات الاستعلام المتقدمة. ستحظى المدربين بمواد الدورة التدريبية المفصلة، بما في ذلك التمارين التطبيقية والأمثلة من الحياة الواقعية، لتعليم الطلاب كيفية تلاعب البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام لغة الـ SQL. علاوة على ذلك، توفر مواد التدريب معرفة عميقة حول بور بي آي، وهو أداة قوية للذكاء الاقتصادي. ستتاح للمدربين خطط دروس منظمة جيدًا، وشرائح عرض تقديمية، ودروس تعليمية خطوة بخطوة، مما يمكنهم من إرشاد الطلاب في بناء لوحات تحكم تفاعلية وتقارير وتصورات بيانات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الحزمة وحدات لغات البرمجة مثل بايثون وآر، التي تُستخدم على نطاق واسع في التحليل الإحصائي ونمذجة البيانات. ستتاح للمدربين موارد تعلم شاملة، بما في ذلك التمارين التطبيقية للبرمجة والأمثلة والمشاريع، لتعليم الطلاب كيفية استخدام بايثون وآر في أغراض تحليل البيانات. بهذه الحزمة من المواد التدريبية، ستمتلك المدربين كل ما يحتاجونه لتقديم دورات تحليل البيانات شيقة وفعالة. سواء كنت مدرباً متمرسًا أو تبدأ للتو، ستساعدك محتوياتنا الشاملة والمنظمة ترتيباً جيداً على تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات المطلوبة للنجاح في مجال تحليل البيانات.
مقدمة في تحليل البيانات (نظرة عامة)
أهمية تحليل البيانات في مختلف الصناعات
مقدمة إلى عملية ETL (استخراج، تحويل، تحميل)
مقدمة لعملية استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL)
أدوات وتقنيات ETL (استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها)
نظرة عامة على أدوات ETL المتاحة المختلفة
فهم عملية استخراج وتحويل وتحميل البيانات ودورها في تحليل البيانات
تنفيذ ETL باستخدام أدوات معترف بها في الصناعة
مبادئ أساسية للـ SQL (SQL)
مقدمة لل SQL ودوره في تحليل البيانات
الصيغة والأوامر الأساسية للغة SQL
استرجاع وتلاعب وتحليل البيانات باستخدام استفسارات SQL
تقنيات SQL المتقدمة (SQL)
الانضمامات، الاستعلامات الفرعية، واستعلامات SQL المعقدة
تجميع البيانات باستخدام وظائف SQL
إنشاء وإدارة جداول قاعدة البيانات والعلاقات
مقدمة لـ Power BI (باور بي آي)
نظرة عامة على Power BI وقدراته في تحليل البيانات
استيراد وربط مصادر البيانات في باور بي آي
إنشاء لوحات تحكم تفاعلية وتصورات بصرية
تلاعب البيانات وتحليلها باستخدام البايثون (Python)
مقدمة إلى مكتبات تحليل البيانات في Python (مثل Pandas و NumPy)
تحميل، تنظيف، وتحويل البيانات باستخدام لغة البرمجة Python
أداء مهام تحليل البيانات المختلفة باستخدام مكتبات بايثون
مقدمة إلى لغة R لتحليل البيانات
نظرة عامة على لغة برمجة آر وتطبيقاتها في تحليل البيانات
تحميل وتلاعب البيانات في R
التحليل الإحصائي والتصور باستخدام لغة R
تقنيات تحليل البيانات المتقدمة باستخدام لغة البرمجة بايثون (Python)
تحليل البيانات التكشفية وتصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
التحليل الإحصائي واختبار الفروض باستخدام مكتبات Python (مثل scipy و statsmodels)
تقنيات التعلم الآلي للنمذجة التنبؤية
تقنيات تحليل البيانات المتقدمة باستخدام لغة البرمجة R (R)
تحليل إحصائي متقدم ونمذجة باستخدام لغة البرمجة R
النمذجة التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي في R
تصور النتائج وتقديم الاستنتاجات باستخدام الرسوم البيانية في برنامج R

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو ETL ولماذا يعتبر مهما في تحليل البيانات؟
ETL (استخراج، تحويل، تحميل) يشير إلى عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق منتظم، ثم تحميلها في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات. وهو مهم في تحليل البيانات لأنه يساعد في توحيد وتنظيم حجم كبير من البيانات من مصادر مختلفة، مما يجعل عملية التحليل واستخراج الأفكار منها أسهل.
ETL (استخراج، تحويل، تحميل) يشير إلى عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق منتظم، ثم تحميلها في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات. وهو مهم في تحليل البيانات لأنه يساعد في توحيد وتنظيم حجم كبير من البيانات من مصادر مختلفة، مما يجعل عملية التحليل واستخراج الأفكار منها أسهل.
2. ما هو SQL وكيف يرتبط بتحليل البيانات؟
SQL (اللغة الهيكلية للاستعلامات) هي لغة برمجة تستخدم للتواصل مع قواعد البيانات وتلاعب بها. تُستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات حيث تتيح للمستخدمين كتابة استعلامات لاستخراج معلومات محددة من قاعدة بيانات، وإجراء الحسابات، وتلاعب البيانات للإجابة على الأسئلة التحليلية.
SQL (اللغة الهيكلية للاستعلامات) هي لغة برمجة تستخدم للتواصل مع قواعد البيانات وتلاعب بها. تُستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات حيث تتيح للمستخدمين كتابة استعلامات لاستخراج معلومات محددة من قاعدة بيانات، وإجراء الحسابات، وتلاعب البيانات للإجابة على الأسئلة التحليلية.
ما هو باور بي آي وكيف يعزز قدرات تحليل البيانات؟
باور بي آي هو أداة للاستخبارات التجارية تم تطويرها بواسطة مايكروسوفت تتيح للمستخدمين تصور وتحليل البيانات. يتيح للمستخدمين الاتصال بمصادر البيانات المختلفة وإنشاء تقارير ولوحات تفاعلية ومشاركة الاستنتاجات مع الآخرين. يعزز Power BI قدرات تحليل البيانات من خلال توفير تصورات سهلة التفاعل وعناصر تفاعلية والقدرة على دمج وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
باور بي آي هو أداة للاستخبارات التجارية تم تطويرها بواسطة مايكروسوفت تتيح للمستخدمين تصور وتحليل البيانات. يتيح للمستخدمين الاتصال بمصادر البيانات المختلفة وإنشاء تقارير ولوحات تفاعلية ومشاركة الاستنتاجات مع الآخرين. يعزز Power BI قدرات تحليل البيانات من خلال توفير تصورات سهلة التفاعل وعناصر تفاعلية والقدرة على دمج وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
لماذا يجب عليّ تعلم لغة Python لتحليل البيانات؟
بايثون هو لغة برمجة متعددة الاستخدامات وقوية تستخدم على نطاق واسع في مجال تحليل البيانات. إنه يحتوي على نظام غني من المكتبات والأطر البرمجية مثل بانداس و نومبي التي توفر إمكانيات فعالة لتلاعب البيانات وتحليلها. تعلم بايثون لتحليل البيانات يفتح الفرص لتـــطـــــــبــيق المهـــــــــــــــــمــــــات تلقائيًا وإجراء تحليلات معقدة والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
بايثون هو لغة برمجة متعددة الاستخدامات وقوية تستخدم على نطاق واسع في مجال تحليل البيانات. إنه يحتوي على نظام غني من المكتبات والأطر البرمجية مثل بانداس و نومبي التي توفر إمكانيات فعالة لتلاعب البيانات وتحليلها. تعلم بايثون لتحليل البيانات يفتح الفرص لتـــطـــــــبــيق المهـــــــــــــــــمــــــات تلقائيًا وإجراء تحليلات معقدة والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
ما هو R ولماذا يحظى بشعبية في تحليل البيانات؟
R هو لغة برمجة وبيئة مصممة خصيصًا للحوسبة الإحصائية والرسومات. إنها شائعة في تحليل البيانات بسبب تشكيلتها الواسعة من المكتبات والحزم الإحصائية، مما يجعلها سهلة لأداء التحليلات الإحصائية المعقدة وإنشاء الرسومات. كما يتمتع R بمجتمع نشط من المستخدمين والمطورين، مما يجعله خيارًا مفضلاً لعمل نماذج إحصائية واستكشاف البيانات ومهام تصور البيانات.
R هو لغة برمجة وبيئة مصممة خصيصًا للحوسبة الإحصائية والرسومات. إنها شائعة في تحليل البيانات بسبب تشكيلتها الواسعة من المكتبات والحزم الإحصائية، مما يجعلها سهلة لأداء التحليلات الإحصائية المعقدة وإنشاء الرسومات. كما يتمتع R بمجتمع نشط من المستخدمين والمطورين، مما يجعله خيارًا مفضلاً لعمل نماذج إحصائية واستكشاف البيانات ومهام تصور البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مهارات تحليل البيانات تحليل واستخلاص وتحميل البيانات ETL ، SQL، Power BI، Python، R”
نقدم لكم حزمة المواد التدريبية الشاملة لمهارات تحليل البيانات: ETL، SQL، بور بي آي، بايثون، آر. هذا المنتج مصمم خصيصًا للمدربين الذين يهدفون إلى تزويد الأفراد بالمعرفة والمهارات المطلوبة في تحليل البيانات. تغطي هذه الحزمة المواد التدريبية جميع جوانب تحليل البيانات، بدءًا من عمليات استخراج وتحويل وتحميل (ETL). توفر فهمًا شاملاً لمنهجيات وأدوات وأفضل الممارسات للـ ETL، مما يمكن المدربين من تعليم الطلاب بفعالية كيفية استخراج البيانات من مصادر متعددة، وتحويلها إلى شكل مناسب، وتحميلها في قاعدة بيانات أو مستودع بيانات. ثم، تستكشف المجموعة لغة الاستعلام المهيكلة (SQL)، وهي أداة أساسية لتحليل البيانات. تقدم وحدات شاملة تغطي بناء الجملة اللغوية للـ SQL، وتصميم قواعد البيانات، وتقنيات الاستعلام المتقدمة. ستحظى المدربين بمواد الدورة التدريبية المفصلة، بما في ذلك التمارين التطبيقية والأمثلة من الحياة الواقعية، لتعليم الطلاب كيفية تلاعب البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام لغة الـ SQL. علاوة على ذلك، توفر مواد التدريب معرفة عميقة حول بور بي آي، وهو أداة قوية للذكاء الاقتصادي. ستتاح للمدربين خطط دروس منظمة جيدًا، وشرائح عرض تقديمية، ودروس تعليمية خطوة بخطوة، مما يمكنهم من إرشاد الطلاب في بناء لوحات تحكم تفاعلية وتقارير وتصورات بيانات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الحزمة وحدات لغات البرمجة مثل بايثون وآر، التي تُستخدم على نطاق واسع في التحليل الإحصائي ونمذجة البيانات. ستتاح للمدربين موارد تعلم شاملة، بما في ذلك التمارين التطبيقية للبرمجة والأمثلة والمشاريع، لتعليم الطلاب كيفية استخدام بايثون وآر في أغراض تحليل البيانات. بهذه الحزمة من المواد التدريبية، ستمتلك المدربين كل ما يحتاجونه لتقديم دورات تحليل البيانات شيقة وفعالة. سواء كنت مدرباً متمرسًا أو تبدأ للتو، ستساعدك محتوياتنا الشاملة والمنظمة ترتيباً جيداً على تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات المطلوبة للنجاح في مجال تحليل البيانات.
مقدمة في تحليل البيانات (نظرة عامة)
أهمية تحليل البيانات في مختلف الصناعات
مقدمة إلى عملية ETL (استخراج، تحويل، تحميل)
مقدمة لعملية استخلاص وتحويل وتحميل البيانات (ETL)
أدوات وتقنيات ETL (استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها)
نظرة عامة على أدوات ETL المتاحة المختلفة
فهم عملية استخراج وتحويل وتحميل البيانات ودورها في تحليل البيانات
تنفيذ ETL باستخدام أدوات معترف بها في الصناعة
مبادئ أساسية للـ SQL (SQL)
مقدمة لل SQL ودوره في تحليل البيانات
الصيغة والأوامر الأساسية للغة SQL
استرجاع وتلاعب وتحليل البيانات باستخدام استفسارات SQL
تقنيات SQL المتقدمة (SQL)
الانضمامات، الاستعلامات الفرعية، واستعلامات SQL المعقدة
تجميع البيانات باستخدام وظائف SQL
إنشاء وإدارة جداول قاعدة البيانات والعلاقات
مقدمة لـ Power BI (باور بي آي)
نظرة عامة على Power BI وقدراته في تحليل البيانات
استيراد وربط مصادر البيانات في باور بي آي
إنشاء لوحات تحكم تفاعلية وتصورات بصرية
تلاعب البيانات وتحليلها باستخدام البايثون (Python)
مقدمة إلى مكتبات تحليل البيانات في Python (مثل Pandas و NumPy)
تحميل، تنظيف، وتحويل البيانات باستخدام لغة البرمجة Python
أداء مهام تحليل البيانات المختلفة باستخدام مكتبات بايثون
مقدمة إلى لغة R لتحليل البيانات
نظرة عامة على لغة برمجة آر وتطبيقاتها في تحليل البيانات
تحميل وتلاعب البيانات في R
التحليل الإحصائي والتصور باستخدام لغة R
تقنيات تحليل البيانات المتقدمة باستخدام لغة البرمجة بايثون (Python)
تحليل البيانات التكشفية وتصور البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون
التحليل الإحصائي واختبار الفروض باستخدام مكتبات Python (مثل scipy و statsmodels)
تقنيات التعلم الآلي للنمذجة التنبؤية
تقنيات تحليل البيانات المتقدمة باستخدام لغة البرمجة R (R)
تحليل إحصائي متقدم ونمذجة باستخدام لغة البرمجة R
النمذجة التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي في R
تصور النتائج وتقديم الاستنتاجات باستخدام الرسوم البيانية في برنامج R

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو ETL ولماذا يعتبر مهما في تحليل البيانات؟
ETL (استخراج، تحويل، تحميل) يشير إلى عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق منتظم، ثم تحميلها في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات. وهو مهم في تحليل البيانات لأنه يساعد في توحيد وتنظيم حجم كبير من البيانات من مصادر مختلفة، مما يجعل عملية التحليل واستخراج الأفكار منها أسهل.
ETL (استخراج، تحويل، تحميل) يشير إلى عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق منتظم، ثم تحميلها في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات. وهو مهم في تحليل البيانات لأنه يساعد في توحيد وتنظيم حجم كبير من البيانات من مصادر مختلفة، مما يجعل عملية التحليل واستخراج الأفكار منها أسهل.
2. ما هو SQL وكيف يرتبط بتحليل البيانات؟
SQL (اللغة الهيكلية للاستعلامات) هي لغة برمجة تستخدم للتواصل مع قواعد البيانات وتلاعب بها. تُستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات حيث تتيح للمستخدمين كتابة استعلامات لاستخراج معلومات محددة من قاعدة بيانات، وإجراء الحسابات، وتلاعب البيانات للإجابة على الأسئلة التحليلية.
SQL (اللغة الهيكلية للاستعلامات) هي لغة برمجة تستخدم للتواصل مع قواعد البيانات وتلاعب بها. تُستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات حيث تتيح للمستخدمين كتابة استعلامات لاستخراج معلومات محددة من قاعدة بيانات، وإجراء الحسابات، وتلاعب البيانات للإجابة على الأسئلة التحليلية.
ما هو باور بي آي وكيف يعزز قدرات تحليل البيانات؟
باور بي آي هو أداة للاستخبارات التجارية تم تطويرها بواسطة مايكروسوفت تتيح للمستخدمين تصور وتحليل البيانات. يتيح للمستخدمين الاتصال بمصادر البيانات المختلفة وإنشاء تقارير ولوحات تفاعلية ومشاركة الاستنتاجات مع الآخرين. يعزز Power BI قدرات تحليل البيانات من خلال توفير تصورات سهلة التفاعل وعناصر تفاعلية والقدرة على دمج وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
باور بي آي هو أداة للاستخبارات التجارية تم تطويرها بواسطة مايكروسوفت تتيح للمستخدمين تصور وتحليل البيانات. يتيح للمستخدمين الاتصال بمصادر البيانات المختلفة وإنشاء تقارير ولوحات تفاعلية ومشاركة الاستنتاجات مع الآخرين. يعزز Power BI قدرات تحليل البيانات من خلال توفير تصورات سهلة التفاعل وعناصر تفاعلية والقدرة على دمج وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
لماذا يجب عليّ تعلم لغة Python لتحليل البيانات؟
بايثون هو لغة برمجة متعددة الاستخدامات وقوية تستخدم على نطاق واسع في مجال تحليل البيانات. إنه يحتوي على نظام غني من المكتبات والأطر البرمجية مثل بانداس و نومبي التي توفر إمكانيات فعالة لتلاعب البيانات وتحليلها. تعلم بايثون لتحليل البيانات يفتح الفرص لتـــطـــــــبــيق المهـــــــــــــــــمــــــات تلقائيًا وإجراء تحليلات معقدة والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
بايثون هو لغة برمجة متعددة الاستخدامات وقوية تستخدم على نطاق واسع في مجال تحليل البيانات. إنه يحتوي على نظام غني من المكتبات والأطر البرمجية مثل بانداس و نومبي التي توفر إمكانيات فعالة لتلاعب البيانات وتحليلها. تعلم بايثون لتحليل البيانات يفتح الفرص لتـــطـــــــبــيق المهـــــــــــــــــمــــــات تلقائيًا وإجراء تحليلات معقدة والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
ما هو R ولماذا يحظى بشعبية في تحليل البيانات؟
R هو لغة برمجة وبيئة مصممة خصيصًا للحوسبة الإحصائية والرسومات. إنها شائعة في تحليل البيانات بسبب تشكيلتها الواسعة من المكتبات والحزم الإحصائية، مما يجعلها سهلة لأداء التحليلات الإحصائية المعقدة وإنشاء الرسومات. كما يتمتع R بمجتمع نشط من المستخدمين والمطورين، مما يجعله خيارًا مفضلاً لعمل نماذج إحصائية واستكشاف البيانات ومهام تصور البيانات.
R هو لغة برمجة وبيئة مصممة خصيصًا للحوسبة الإحصائية والرسومات. إنها شائعة في تحليل البيانات بسبب تشكيلتها الواسعة من المكتبات والحزم الإحصائية، مما يجعلها سهلة لأداء التحليلات الإحصائية المعقدة وإنشاء الرسومات. كما يتمتع R بمجتمع نشط من المستخدمين والمطورين، مما يجعله خيارًا مفضلاً لعمل نماذج إحصائية واستكشاف البيانات ومهام تصور البيانات.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة مهارات تحليل البيانات تحليل واستخلاص وتحميل البيانات ETL ، SQL، Power BI، Python، R”

منتجات ذات صلة

هذا التدريب في المشتريات يزود القادة المستقبليين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتنفيذ أفضل الممارسات العالمية في المشتريات. التدريب قابل للتخصيص بشكل كبير ليلائم الاحتياجات والأهداف المحددة لمؤسستك، مما يضمن استعداد قادةك بشكل جيد لاتخاذ قرارات استراتيجية في المشتريات وتحقيق النجاح.

مواد التدريب الخاصة بنا توفر نظرة شاملة لعمليات الشراء، تغطي المفاهيم الرئيسية والعمليات وأفضل الممارسات. من خلال دورة الكترونية قصيرة يمكنك تعلم المواد بالسرعة التي تناسبك واكتساب المعرفة والمهارات اللازمة لإدارة الشراء بفعالية في أي صناعة.

هذا المادة التدريبية سترشدك خلال عملية إنشاء وإطلاق بودكاست خاص بك. تعرف على الأدوات والتقنيات الضرورية لتسجيل وإنتاج صوت عالي الجودة، بالإضافة إلى استراتيجيات الترويج وتوزيع البودكاست الخاص بك للوصول إلى جمهور أوسع.

هذه المادة التدريبية تغطي مختلف تقنيات وأدوات تحليل البيانات بما في ذلك ETL و SQL و Power BI و Python و Jupyter Notebook و Pandas و R. توفر إرشادات شاملة حول استخدام هذه الأدوات لاتخاذ قرارات تجارية ذات أثر استناداً إلى تحليل البيانات.

هذه المادة التدريبية تغطي مختلف تقنيات وأدوات تحليل البيانات بما في ذلك ETL و SQL و Power BI و Python و Jupyter Notebook و Pandas و R. توفر إرشادات شاملة حول استخدام هذه الأدوات لاتخاذ قرارات تجارية ذات أثر استناداً إلى تحليل البيانات.

حقيبة تدريبية دورة مهارات تحليل البيانات تحليل واستخلاص وتحميل البيانات ETL ، SQL، Power BI، Python، R