حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

مدخل إلى هندسة البيانات مع Google Cloud و Python

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات هندسة البيانات، مع التركيز على برمجة Python، وتلاعب البيانات باستخدام Pandas، واستخدام خدمات منصة Google Cloud (GCP) مثل BigQuery و Spark على Dataproc و Google Cloud Storage (GCS). بالإضافة إلى ذلك، يتضمن أفضل الممارسات لبناء وإدارة مستودع البيانات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حزمة الحقائب التدريبية الشاملة للمدربين حول “مقدمة في هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python”. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا لتزويد المدربين بالموارد اللازمة لتقديم دورة تدريبية عالية الجودة في هندسة البيانات باستخدام منصة Google Cloud ولغة Python. تتضمن حزمة الحقائب التدريبية دليل المدرب المفصل، وشرائح العرض، وتمارين عملية، وأمثلة للشفرات التي تغطي جميع المفاهيم الأساسية لهندسة البيانات على Google Cloud. باستخدام هذه الحزمة، يمكن للمدربين بسهولة تيسير جلسة تدريبية تساعد المشاركين على فهم مبادئ هندسة البيانات، ومنتجات Google Cloud، وكيفية تنفيذ مهام هندسة البيانات باستخدام لغة Python. يقدم دليل المدرب نهجًا خطوة بخطوة لتقديم دورة التدريب، بما في ذلك التوقيت المقترح، ونقاط النقاش، ونصائح للتفاعل مع المشاركين. تقدم شرائح العرض عروضًا مرئية جذابة ومعلوماتية تشرح المفاهيم الرئيسية والتقنيات وأفضل الممارسات في هندسة البيانات. لضمان التعلم العملي، تتضمن حزمة الحقائب التدريبية مجموعة من التمارين العملية التي يمكن للمشاركين العمل عليها خلال جلسة التدريب. تم تصميم هذه التمارين لتعزيز المفاهيم المناقشة وتوفير تجربة عملية للمشاركين في أداء مهام هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الحزمة أمثلة للشفرات يمكن للمشاركين الاستشهاد بها لفهم أفضل لكيفية تنفيذ حلول هندسة البيانات باستخدام لغة Python. تعتبر هذه الشفرات مصدرًا قيمًا للمشاركين لممارسة ما تعلموه خلال دورة التدريب. بشكل عام، تعتبر حزمة الحقائب التدريبية لـ “مقدمة في هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python” مصدرًا قيمًا للمدربين الذين يبحثون عن تقديم دورة تدريبية شاملة وعملية في هندسة البيانات. إنها تزود المدربين بالأدوات اللازمة لجذب المشاركين، وتعليم المفاهيم الرئيسية بفاعلية، وتوفير تجربة عملية باستخدام Google Cloud ولغة Python.
نظرة عامة على هندسة البيانات (العنوان: فهم دور مهندس البيانات)
شرح لماذا الهندسة المعلوماتية تشمل
أهمية هندسة البيانات في منظمة حديثة
نظرة عامة على المهارات والمسؤوليات الرئيسية لمهندس البيانات
مقدمة لـ Google Cloud (العنوان: التعرف على Google Cloud)
نظرة عامة على منصة Google Cloud وميزاتها
مقدمة لخدمات Google Cloud الرئيسية ذات الصلة بالهندسة البيانات
فوائد استخدام خدمة Google Cloud في مشاريع هندسة البيانات
إعداد بيئة Google Cloud (عنوان: إعداد بيئة تعامل البيانات الخاصة بك)
دليل خطوة بخطوة لإنشاء حساب في Google Cloud
نظرة عامة على واجهة Google Cloud Console وتصفحها
إعداد المشروع والفوترة وضوابط الوصول
تخزين البيانات في Google Cloud (عنوان: تخزين وإدارة البيانات على منصة Google Cloud)
مقدمة إلى خيارات تخزين البيانات المختلفة في Google Cloud
نظرة عامة على تخزين السحابة من Google وميزاتها
عرض كيفية تخزين وإدارة البيانات باستخدام تخزين Google Cloud
معالجة البيانات باستخدام Apache Beam (عنوان: معالجة البيانات باستخدام Apache Beam)
مقدمة لأباتشي بيم ومزاياه في معالجة البيانات
توضيح مفاهيم رئيسية مثل خطوط الأنابيب (Pipelines)، PTransforms و DoFns
تمارين عملية في بناء خطوط معالجة البيانات باستخدام Apache Beam
بناء أنابيب البيانات باستخدام Google Cloud Dataflow (عنوان: بناء أنابيب البيانات باستخدام Dataflow)
نظرة عامة على Google Cloud Dataflow ودوره في معالجة البيانات
دليل خطوة بخطوة لإنشاء وتشغيل وظيفة تدفق البيانات
أفضل الممارسات لبناء أنابيب البيانات الفعالة وقابلة للتوسعة باستخدام تدفق البيانات (Dataflow)
تحويل البيانات باستخدام Google Cloud Dataprep (العنوان: تحويل البيانات مع Dataprep)
مقدمة لـ Google Cloud Dataprep وقدراتها في تحويل البيانات
توضيح كيفية تنظيف وتحويل وتجميع البيانات باستخدام Dataprep
نصائح لتحسين سير العمل في تحويل البيانات بطريقة فعالة باستخدام Dataprep
تنظيم البيانات باستخدام مُهيِئ جوجل كلاود (عنوان: تنظيم سير العمل للبيانات باستخدام المُهيئ)
نظرة عامة على Google Cloud Composer وميزاته لتنظيم سير العمل
تفسير للمكونات الرئيسية لبرنامج Composer، مثل الرسومات البيانية الموجهة والعوامل التنفيذية
تمارين عملية على إنشاء وإدارة سير العمل للبيانات باستخدام Composer
رصد البيانات وضمان الجودة في غوغل كلاود (العنوان: ضمان جودة البيانات من خلال الرصد والضمان)
أهمية مراقبة البيانات وضمان الجودة في مشاريع هندسة البيانات
مقدمة إلى Google Cloud Monitoring لرصد أنابيب البيانات والأنظمة
نظرة عامة على Google Cloud Data Catalog لاكتشاف البيانات والحوكمة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. س: هل يمكن أن يساعد هذه الحقيبة التدريبية في الاستعداد لشهادات هندسة البيانات؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية الموضوعات الرئيسية التي يمكن أن تساعد في التحضير للحصول على شهادات في هندسة البيانات، خاصة تلك التي تركز على SQL وPython وPySpark.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية الموضوعات الرئيسية التي يمكن أن تساعد في التحضير للحصول على شهادات في هندسة البيانات، خاصة تلك التي تركز على SQL وPython وPySpark.
ما هو الهدف من هذه الحقائب التدريبية؟
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو تقديم مقدمة لهندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python. يتناول مفاهيم وأدوات وتقنيات مختلفة للتعامل مع البيانات باستخدام خدمات Google Cloud والبرمجة بلغة Python.
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو تقديم مقدمة لهندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python. يتناول مفاهيم وأدوات وتقنيات مختلفة للتعامل مع البيانات باستخدام خدمات Google Cloud والبرمجة بلغة Python.
هل أحتاج إلى أي خبرة سابقة في هندسة البيانات أو البرمجة؟
على الرغم من أن الخبرة السابقة في هندسة البيانات أو البرمجة يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون متاحة للمبتدئين. وهي توفر إرشادات تدريجية وشروحات خطوة بخطوة لمساعدة الأفراد الذين لديهم القليل أو لا خبرة في هذا المجال.
على الرغم من أن الخبرة السابقة في هندسة البيانات أو البرمجة يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون متاحة للمبتدئين. وهي توفر إرشادات تدريجية وشروحات خطوة بخطوة لمساعدة الأفراد الذين لديهم القليل أو لا خبرة في هذا المجال.
. ما هي المواضيع التي يتناولها هذه الحقائب التدريبية؟
يغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها وتحليلها. إنه يقدم خدمات Google Cloud الرئيسية مثل BigQuery و Pub/Sub و Dataflow ، ويوضح كيفية استخدامها بالاشتراك مع لغة Python لمهام الهندسة البيانات المختلفة.
يغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها وتحليلها. إنه يقدم خدمات Google Cloud الرئيسية مثل BigQuery و Pub/Sub و Dataflow ، ويوضح كيفية استخدامها بالاشتراك مع لغة Python لمهام الهندسة البيانات المختلفة.
. هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع مدرجة؟
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع لتعزيز المفاهيم المغطاة. سيتاح للمتعلمين فرصة تطبيق المعرفة المكتسبة من خلال تمارين برمجة عملية ومشاريع هندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python.
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع لتعزيز المفاهيم المغطاة. سيتاح للمتعلمين فرصة تطبيق المعرفة المكتسبة من خلال تمارين برمجة عملية ومشاريع هندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “مدخل إلى هندسة البيانات مع Google Cloud و Python”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تقديم حزمة الحقائب التدريبية الشاملة للمدربين حول “مقدمة في هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python”. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا لتزويد المدربين بالموارد اللازمة لتقديم دورة تدريبية عالية الجودة في هندسة البيانات باستخدام منصة Google Cloud ولغة Python. تتضمن حزمة الحقائب التدريبية دليل المدرب المفصل، وشرائح العرض، وتمارين عملية، وأمثلة للشفرات التي تغطي جميع المفاهيم الأساسية لهندسة البيانات على Google Cloud. باستخدام هذه الحزمة، يمكن للمدربين بسهولة تيسير جلسة تدريبية تساعد المشاركين على فهم مبادئ هندسة البيانات، ومنتجات Google Cloud، وكيفية تنفيذ مهام هندسة البيانات باستخدام لغة Python. يقدم دليل المدرب نهجًا خطوة بخطوة لتقديم دورة التدريب، بما في ذلك التوقيت المقترح، ونقاط النقاش، ونصائح للتفاعل مع المشاركين. تقدم شرائح العرض عروضًا مرئية جذابة ومعلوماتية تشرح المفاهيم الرئيسية والتقنيات وأفضل الممارسات في هندسة البيانات. لضمان التعلم العملي، تتضمن حزمة الحقائب التدريبية مجموعة من التمارين العملية التي يمكن للمشاركين العمل عليها خلال جلسة التدريب. تم تصميم هذه التمارين لتعزيز المفاهيم المناقشة وتوفير تجربة عملية للمشاركين في أداء مهام هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الحزمة أمثلة للشفرات يمكن للمشاركين الاستشهاد بها لفهم أفضل لكيفية تنفيذ حلول هندسة البيانات باستخدام لغة Python. تعتبر هذه الشفرات مصدرًا قيمًا للمشاركين لممارسة ما تعلموه خلال دورة التدريب. بشكل عام، تعتبر حزمة الحقائب التدريبية لـ “مقدمة في هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python” مصدرًا قيمًا للمدربين الذين يبحثون عن تقديم دورة تدريبية شاملة وعملية في هندسة البيانات. إنها تزود المدربين بالأدوات اللازمة لجذب المشاركين، وتعليم المفاهيم الرئيسية بفاعلية، وتوفير تجربة عملية باستخدام Google Cloud ولغة Python.
نظرة عامة على هندسة البيانات (العنوان: فهم دور مهندس البيانات)
شرح لماذا الهندسة المعلوماتية تشمل
أهمية هندسة البيانات في منظمة حديثة
نظرة عامة على المهارات والمسؤوليات الرئيسية لمهندس البيانات
مقدمة لـ Google Cloud (العنوان: التعرف على Google Cloud)
نظرة عامة على منصة Google Cloud وميزاتها
مقدمة لخدمات Google Cloud الرئيسية ذات الصلة بالهندسة البيانات
فوائد استخدام خدمة Google Cloud في مشاريع هندسة البيانات
إعداد بيئة Google Cloud (عنوان: إعداد بيئة تعامل البيانات الخاصة بك)
دليل خطوة بخطوة لإنشاء حساب في Google Cloud
نظرة عامة على واجهة Google Cloud Console وتصفحها
إعداد المشروع والفوترة وضوابط الوصول
تخزين البيانات في Google Cloud (عنوان: تخزين وإدارة البيانات على منصة Google Cloud)
مقدمة إلى خيارات تخزين البيانات المختلفة في Google Cloud
نظرة عامة على تخزين السحابة من Google وميزاتها
عرض كيفية تخزين وإدارة البيانات باستخدام تخزين Google Cloud
معالجة البيانات باستخدام Apache Beam (عنوان: معالجة البيانات باستخدام Apache Beam)
مقدمة لأباتشي بيم ومزاياه في معالجة البيانات
توضيح مفاهيم رئيسية مثل خطوط الأنابيب (Pipelines)، PTransforms و DoFns
تمارين عملية في بناء خطوط معالجة البيانات باستخدام Apache Beam
بناء أنابيب البيانات باستخدام Google Cloud Dataflow (عنوان: بناء أنابيب البيانات باستخدام Dataflow)
نظرة عامة على Google Cloud Dataflow ودوره في معالجة البيانات
دليل خطوة بخطوة لإنشاء وتشغيل وظيفة تدفق البيانات
أفضل الممارسات لبناء أنابيب البيانات الفعالة وقابلة للتوسعة باستخدام تدفق البيانات (Dataflow)
تحويل البيانات باستخدام Google Cloud Dataprep (العنوان: تحويل البيانات مع Dataprep)
مقدمة لـ Google Cloud Dataprep وقدراتها في تحويل البيانات
توضيح كيفية تنظيف وتحويل وتجميع البيانات باستخدام Dataprep
نصائح لتحسين سير العمل في تحويل البيانات بطريقة فعالة باستخدام Dataprep
تنظيم البيانات باستخدام مُهيِئ جوجل كلاود (عنوان: تنظيم سير العمل للبيانات باستخدام المُهيئ)
نظرة عامة على Google Cloud Composer وميزاته لتنظيم سير العمل
تفسير للمكونات الرئيسية لبرنامج Composer، مثل الرسومات البيانية الموجهة والعوامل التنفيذية
تمارين عملية على إنشاء وإدارة سير العمل للبيانات باستخدام Composer
رصد البيانات وضمان الجودة في غوغل كلاود (العنوان: ضمان جودة البيانات من خلال الرصد والضمان)
أهمية مراقبة البيانات وضمان الجودة في مشاريع هندسة البيانات
مقدمة إلى Google Cloud Monitoring لرصد أنابيب البيانات والأنظمة
نظرة عامة على Google Cloud Data Catalog لاكتشاف البيانات والحوكمة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. س: هل يمكن أن يساعد هذه الحقيبة التدريبية في الاستعداد لشهادات هندسة البيانات؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية الموضوعات الرئيسية التي يمكن أن تساعد في التحضير للحصول على شهادات في هندسة البيانات، خاصة تلك التي تركز على SQL وPython وPySpark.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية الموضوعات الرئيسية التي يمكن أن تساعد في التحضير للحصول على شهادات في هندسة البيانات، خاصة تلك التي تركز على SQL وPython وPySpark.
ما هو الهدف من هذه الحقائب التدريبية؟
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو تقديم مقدمة لهندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python. يتناول مفاهيم وأدوات وتقنيات مختلفة للتعامل مع البيانات باستخدام خدمات Google Cloud والبرمجة بلغة Python.
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو تقديم مقدمة لهندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python. يتناول مفاهيم وأدوات وتقنيات مختلفة للتعامل مع البيانات باستخدام خدمات Google Cloud والبرمجة بلغة Python.
هل أحتاج إلى أي خبرة سابقة في هندسة البيانات أو البرمجة؟
على الرغم من أن الخبرة السابقة في هندسة البيانات أو البرمجة يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون متاحة للمبتدئين. وهي توفر إرشادات تدريجية وشروحات خطوة بخطوة لمساعدة الأفراد الذين لديهم القليل أو لا خبرة في هذا المجال.
على الرغم من أن الخبرة السابقة في هندسة البيانات أو البرمجة يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون متاحة للمبتدئين. وهي توفر إرشادات تدريجية وشروحات خطوة بخطوة لمساعدة الأفراد الذين لديهم القليل أو لا خبرة في هذا المجال.
. ما هي المواضيع التي يتناولها هذه الحقائب التدريبية؟
يغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها وتحليلها. إنه يقدم خدمات Google Cloud الرئيسية مثل BigQuery و Pub/Sub و Dataflow ، ويوضح كيفية استخدامها بالاشتراك مع لغة Python لمهام الهندسة البيانات المختلفة.
يغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها وتحليلها. إنه يقدم خدمات Google Cloud الرئيسية مثل BigQuery و Pub/Sub و Dataflow ، ويوضح كيفية استخدامها بالاشتراك مع لغة Python لمهام الهندسة البيانات المختلفة.
. هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع مدرجة؟
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع لتعزيز المفاهيم المغطاة. سيتاح للمتعلمين فرصة تطبيق المعرفة المكتسبة من خلال تمارين برمجة عملية ومشاريع هندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python.
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع لتعزيز المفاهيم المغطاة. سيتاح للمتعلمين فرصة تطبيق المعرفة المكتسبة من خلال تمارين برمجة عملية ومشاريع هندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “مدخل إلى هندسة البيانات مع Google Cloud و Python”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

مدخل إلى هندسة البيانات مع Google Cloud و Python

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات هندسة البيانات، مع التركيز على برمجة Python، وتلاعب البيانات باستخدام Pandas، واستخدام خدمات منصة Google Cloud (GCP) مثل BigQuery و Spark على Dataproc و Google Cloud Storage (GCS). بالإضافة إلى ذلك، يتضمن أفضل الممارسات لبناء وإدارة مستودع البيانات.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تقديم حزمة الحقائب التدريبية الشاملة للمدربين حول “مقدمة في هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python”. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا لتزويد المدربين بالموارد اللازمة لتقديم دورة تدريبية عالية الجودة في هندسة البيانات باستخدام منصة Google Cloud ولغة Python. تتضمن حزمة الحقائب التدريبية دليل المدرب المفصل، وشرائح العرض، وتمارين عملية، وأمثلة للشفرات التي تغطي جميع المفاهيم الأساسية لهندسة البيانات على Google Cloud. باستخدام هذه الحزمة، يمكن للمدربين بسهولة تيسير جلسة تدريبية تساعد المشاركين على فهم مبادئ هندسة البيانات، ومنتجات Google Cloud، وكيفية تنفيذ مهام هندسة البيانات باستخدام لغة Python. يقدم دليل المدرب نهجًا خطوة بخطوة لتقديم دورة التدريب، بما في ذلك التوقيت المقترح، ونقاط النقاش، ونصائح للتفاعل مع المشاركين. تقدم شرائح العرض عروضًا مرئية جذابة ومعلوماتية تشرح المفاهيم الرئيسية والتقنيات وأفضل الممارسات في هندسة البيانات. لضمان التعلم العملي، تتضمن حزمة الحقائب التدريبية مجموعة من التمارين العملية التي يمكن للمشاركين العمل عليها خلال جلسة التدريب. تم تصميم هذه التمارين لتعزيز المفاهيم المناقشة وتوفير تجربة عملية للمشاركين في أداء مهام هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الحزمة أمثلة للشفرات يمكن للمشاركين الاستشهاد بها لفهم أفضل لكيفية تنفيذ حلول هندسة البيانات باستخدام لغة Python. تعتبر هذه الشفرات مصدرًا قيمًا للمشاركين لممارسة ما تعلموه خلال دورة التدريب. بشكل عام، تعتبر حزمة الحقائب التدريبية لـ “مقدمة في هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python” مصدرًا قيمًا للمدربين الذين يبحثون عن تقديم دورة تدريبية شاملة وعملية في هندسة البيانات. إنها تزود المدربين بالأدوات اللازمة لجذب المشاركين، وتعليم المفاهيم الرئيسية بفاعلية، وتوفير تجربة عملية باستخدام Google Cloud ولغة Python.
نظرة عامة على هندسة البيانات (العنوان: فهم دور مهندس البيانات)
شرح لماذا الهندسة المعلوماتية تشمل
أهمية هندسة البيانات في منظمة حديثة
نظرة عامة على المهارات والمسؤوليات الرئيسية لمهندس البيانات
مقدمة لـ Google Cloud (العنوان: التعرف على Google Cloud)
نظرة عامة على منصة Google Cloud وميزاتها
مقدمة لخدمات Google Cloud الرئيسية ذات الصلة بالهندسة البيانات
فوائد استخدام خدمة Google Cloud في مشاريع هندسة البيانات
إعداد بيئة Google Cloud (عنوان: إعداد بيئة تعامل البيانات الخاصة بك)
دليل خطوة بخطوة لإنشاء حساب في Google Cloud
نظرة عامة على واجهة Google Cloud Console وتصفحها
إعداد المشروع والفوترة وضوابط الوصول
تخزين البيانات في Google Cloud (عنوان: تخزين وإدارة البيانات على منصة Google Cloud)
مقدمة إلى خيارات تخزين البيانات المختلفة في Google Cloud
نظرة عامة على تخزين السحابة من Google وميزاتها
عرض كيفية تخزين وإدارة البيانات باستخدام تخزين Google Cloud
معالجة البيانات باستخدام Apache Beam (عنوان: معالجة البيانات باستخدام Apache Beam)
مقدمة لأباتشي بيم ومزاياه في معالجة البيانات
توضيح مفاهيم رئيسية مثل خطوط الأنابيب (Pipelines)، PTransforms و DoFns
تمارين عملية في بناء خطوط معالجة البيانات باستخدام Apache Beam
بناء أنابيب البيانات باستخدام Google Cloud Dataflow (عنوان: بناء أنابيب البيانات باستخدام Dataflow)
نظرة عامة على Google Cloud Dataflow ودوره في معالجة البيانات
دليل خطوة بخطوة لإنشاء وتشغيل وظيفة تدفق البيانات
أفضل الممارسات لبناء أنابيب البيانات الفعالة وقابلة للتوسعة باستخدام تدفق البيانات (Dataflow)
تحويل البيانات باستخدام Google Cloud Dataprep (العنوان: تحويل البيانات مع Dataprep)
مقدمة لـ Google Cloud Dataprep وقدراتها في تحويل البيانات
توضيح كيفية تنظيف وتحويل وتجميع البيانات باستخدام Dataprep
نصائح لتحسين سير العمل في تحويل البيانات بطريقة فعالة باستخدام Dataprep
تنظيم البيانات باستخدام مُهيِئ جوجل كلاود (عنوان: تنظيم سير العمل للبيانات باستخدام المُهيئ)
نظرة عامة على Google Cloud Composer وميزاته لتنظيم سير العمل
تفسير للمكونات الرئيسية لبرنامج Composer، مثل الرسومات البيانية الموجهة والعوامل التنفيذية
تمارين عملية على إنشاء وإدارة سير العمل للبيانات باستخدام Composer
رصد البيانات وضمان الجودة في غوغل كلاود (العنوان: ضمان جودة البيانات من خلال الرصد والضمان)
أهمية مراقبة البيانات وضمان الجودة في مشاريع هندسة البيانات
مقدمة إلى Google Cloud Monitoring لرصد أنابيب البيانات والأنظمة
نظرة عامة على Google Cloud Data Catalog لاكتشاف البيانات والحوكمة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. س: هل يمكن أن يساعد هذه الحقيبة التدريبية في الاستعداد لشهادات هندسة البيانات؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية الموضوعات الرئيسية التي يمكن أن تساعد في التحضير للحصول على شهادات في هندسة البيانات، خاصة تلك التي تركز على SQL وPython وPySpark.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية الموضوعات الرئيسية التي يمكن أن تساعد في التحضير للحصول على شهادات في هندسة البيانات، خاصة تلك التي تركز على SQL وPython وPySpark.
ما هو الهدف من هذه الحقائب التدريبية؟
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو تقديم مقدمة لهندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python. يتناول مفاهيم وأدوات وتقنيات مختلفة للتعامل مع البيانات باستخدام خدمات Google Cloud والبرمجة بلغة Python.
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو تقديم مقدمة لهندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python. يتناول مفاهيم وأدوات وتقنيات مختلفة للتعامل مع البيانات باستخدام خدمات Google Cloud والبرمجة بلغة Python.
هل أحتاج إلى أي خبرة سابقة في هندسة البيانات أو البرمجة؟
على الرغم من أن الخبرة السابقة في هندسة البيانات أو البرمجة يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون متاحة للمبتدئين. وهي توفر إرشادات تدريجية وشروحات خطوة بخطوة لمساعدة الأفراد الذين لديهم القليل أو لا خبرة في هذا المجال.
على الرغم من أن الخبرة السابقة في هندسة البيانات أو البرمجة يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون متاحة للمبتدئين. وهي توفر إرشادات تدريجية وشروحات خطوة بخطوة لمساعدة الأفراد الذين لديهم القليل أو لا خبرة في هذا المجال.
. ما هي المواضيع التي يتناولها هذه الحقائب التدريبية؟
يغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها وتحليلها. إنه يقدم خدمات Google Cloud الرئيسية مثل BigQuery و Pub/Sub و Dataflow ، ويوضح كيفية استخدامها بالاشتراك مع لغة Python لمهام الهندسة البيانات المختلفة.
يغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها وتحليلها. إنه يقدم خدمات Google Cloud الرئيسية مثل BigQuery و Pub/Sub و Dataflow ، ويوضح كيفية استخدامها بالاشتراك مع لغة Python لمهام الهندسة البيانات المختلفة.
. هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع مدرجة؟
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع لتعزيز المفاهيم المغطاة. سيتاح للمتعلمين فرصة تطبيق المعرفة المكتسبة من خلال تمارين برمجة عملية ومشاريع هندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python.
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع لتعزيز المفاهيم المغطاة. سيتاح للمتعلمين فرصة تطبيق المعرفة المكتسبة من خلال تمارين برمجة عملية ومشاريع هندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “مدخل إلى هندسة البيانات مع Google Cloud و Python”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تقديم حزمة الحقائب التدريبية الشاملة للمدربين حول “مقدمة في هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python”. تم تصميم هذا المنتج خصيصًا لتزويد المدربين بالموارد اللازمة لتقديم دورة تدريبية عالية الجودة في هندسة البيانات باستخدام منصة Google Cloud ولغة Python. تتضمن حزمة الحقائب التدريبية دليل المدرب المفصل، وشرائح العرض، وتمارين عملية، وأمثلة للشفرات التي تغطي جميع المفاهيم الأساسية لهندسة البيانات على Google Cloud. باستخدام هذه الحزمة، يمكن للمدربين بسهولة تيسير جلسة تدريبية تساعد المشاركين على فهم مبادئ هندسة البيانات، ومنتجات Google Cloud، وكيفية تنفيذ مهام هندسة البيانات باستخدام لغة Python. يقدم دليل المدرب نهجًا خطوة بخطوة لتقديم دورة التدريب، بما في ذلك التوقيت المقترح، ونقاط النقاش، ونصائح للتفاعل مع المشاركين. تقدم شرائح العرض عروضًا مرئية جذابة ومعلوماتية تشرح المفاهيم الرئيسية والتقنيات وأفضل الممارسات في هندسة البيانات. لضمان التعلم العملي، تتضمن حزمة الحقائب التدريبية مجموعة من التمارين العملية التي يمكن للمشاركين العمل عليها خلال جلسة التدريب. تم تصميم هذه التمارين لتعزيز المفاهيم المناقشة وتوفير تجربة عملية للمشاركين في أداء مهام هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الحزمة أمثلة للشفرات يمكن للمشاركين الاستشهاد بها لفهم أفضل لكيفية تنفيذ حلول هندسة البيانات باستخدام لغة Python. تعتبر هذه الشفرات مصدرًا قيمًا للمشاركين لممارسة ما تعلموه خلال دورة التدريب. بشكل عام، تعتبر حزمة الحقائب التدريبية لـ “مقدمة في هندسة البيانات باستخدام Google Cloud ولغة Python” مصدرًا قيمًا للمدربين الذين يبحثون عن تقديم دورة تدريبية شاملة وعملية في هندسة البيانات. إنها تزود المدربين بالأدوات اللازمة لجذب المشاركين، وتعليم المفاهيم الرئيسية بفاعلية، وتوفير تجربة عملية باستخدام Google Cloud ولغة Python.
نظرة عامة على هندسة البيانات (العنوان: فهم دور مهندس البيانات)
شرح لماذا الهندسة المعلوماتية تشمل
أهمية هندسة البيانات في منظمة حديثة
نظرة عامة على المهارات والمسؤوليات الرئيسية لمهندس البيانات
مقدمة لـ Google Cloud (العنوان: التعرف على Google Cloud)
نظرة عامة على منصة Google Cloud وميزاتها
مقدمة لخدمات Google Cloud الرئيسية ذات الصلة بالهندسة البيانات
فوائد استخدام خدمة Google Cloud في مشاريع هندسة البيانات
إعداد بيئة Google Cloud (عنوان: إعداد بيئة تعامل البيانات الخاصة بك)
دليل خطوة بخطوة لإنشاء حساب في Google Cloud
نظرة عامة على واجهة Google Cloud Console وتصفحها
إعداد المشروع والفوترة وضوابط الوصول
تخزين البيانات في Google Cloud (عنوان: تخزين وإدارة البيانات على منصة Google Cloud)
مقدمة إلى خيارات تخزين البيانات المختلفة في Google Cloud
نظرة عامة على تخزين السحابة من Google وميزاتها
عرض كيفية تخزين وإدارة البيانات باستخدام تخزين Google Cloud
معالجة البيانات باستخدام Apache Beam (عنوان: معالجة البيانات باستخدام Apache Beam)
مقدمة لأباتشي بيم ومزاياه في معالجة البيانات
توضيح مفاهيم رئيسية مثل خطوط الأنابيب (Pipelines)، PTransforms و DoFns
تمارين عملية في بناء خطوط معالجة البيانات باستخدام Apache Beam
بناء أنابيب البيانات باستخدام Google Cloud Dataflow (عنوان: بناء أنابيب البيانات باستخدام Dataflow)
نظرة عامة على Google Cloud Dataflow ودوره في معالجة البيانات
دليل خطوة بخطوة لإنشاء وتشغيل وظيفة تدفق البيانات
أفضل الممارسات لبناء أنابيب البيانات الفعالة وقابلة للتوسعة باستخدام تدفق البيانات (Dataflow)
تحويل البيانات باستخدام Google Cloud Dataprep (العنوان: تحويل البيانات مع Dataprep)
مقدمة لـ Google Cloud Dataprep وقدراتها في تحويل البيانات
توضيح كيفية تنظيف وتحويل وتجميع البيانات باستخدام Dataprep
نصائح لتحسين سير العمل في تحويل البيانات بطريقة فعالة باستخدام Dataprep
تنظيم البيانات باستخدام مُهيِئ جوجل كلاود (عنوان: تنظيم سير العمل للبيانات باستخدام المُهيئ)
نظرة عامة على Google Cloud Composer وميزاته لتنظيم سير العمل
تفسير للمكونات الرئيسية لبرنامج Composer، مثل الرسومات البيانية الموجهة والعوامل التنفيذية
تمارين عملية على إنشاء وإدارة سير العمل للبيانات باستخدام Composer
رصد البيانات وضمان الجودة في غوغل كلاود (العنوان: ضمان جودة البيانات من خلال الرصد والضمان)
أهمية مراقبة البيانات وضمان الجودة في مشاريع هندسة البيانات
مقدمة إلى Google Cloud Monitoring لرصد أنابيب البيانات والأنظمة
نظرة عامة على Google Cloud Data Catalog لاكتشاف البيانات والحوكمة

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. س: هل يمكن أن يساعد هذه الحقيبة التدريبية في الاستعداد لشهادات هندسة البيانات؟
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية الموضوعات الرئيسية التي يمكن أن تساعد في التحضير للحصول على شهادات في هندسة البيانات، خاصة تلك التي تركز على SQL وPython وPySpark.
نعم، يتضمن الحقائب التدريبية الموضوعات الرئيسية التي يمكن أن تساعد في التحضير للحصول على شهادات في هندسة البيانات، خاصة تلك التي تركز على SQL وPython وPySpark.
ما هو الهدف من هذه الحقائب التدريبية؟
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو تقديم مقدمة لهندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python. يتناول مفاهيم وأدوات وتقنيات مختلفة للتعامل مع البيانات باستخدام خدمات Google Cloud والبرمجة بلغة Python.
الغرض من هذه الحقائب التدريبية هو تقديم مقدمة لهندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python. يتناول مفاهيم وأدوات وتقنيات مختلفة للتعامل مع البيانات باستخدام خدمات Google Cloud والبرمجة بلغة Python.
هل أحتاج إلى أي خبرة سابقة في هندسة البيانات أو البرمجة؟
على الرغم من أن الخبرة السابقة في هندسة البيانات أو البرمجة يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون متاحة للمبتدئين. وهي توفر إرشادات تدريجية وشروحات خطوة بخطوة لمساعدة الأفراد الذين لديهم القليل أو لا خبرة في هذا المجال.
على الرغم من أن الخبرة السابقة في هندسة البيانات أو البرمجة يمكن أن تكون مفيدة، إلا أن هذه الحقائب التدريبية مصممة لتكون متاحة للمبتدئين. وهي توفر إرشادات تدريجية وشروحات خطوة بخطوة لمساعدة الأفراد الذين لديهم القليل أو لا خبرة في هذا المجال.
. ما هي المواضيع التي يتناولها هذه الحقائب التدريبية؟
يغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها وتحليلها. إنه يقدم خدمات Google Cloud الرئيسية مثل BigQuery و Pub/Sub و Dataflow ، ويوضح كيفية استخدامها بالاشتراك مع لغة Python لمهام الهندسة البيانات المختلفة.
يغطي هذه الحقائب التدريبية مجموعة متنوعة من المواضيع، بما في ذلك استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها وتحليلها. إنه يقدم خدمات Google Cloud الرئيسية مثل BigQuery و Pub/Sub و Dataflow ، ويوضح كيفية استخدامها بالاشتراك مع لغة Python لمهام الهندسة البيانات المختلفة.
. هل هناك أي تمارين عملية أو مشاريع مدرجة؟
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع لتعزيز المفاهيم المغطاة. سيتاح للمتعلمين فرصة تطبيق المعرفة المكتسبة من خلال تمارين برمجة عملية ومشاريع هندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python.
نعم، يتضمن هذه الحقائب التدريبية تمارين عملية ومشاريع لتعزيز المفاهيم المغطاة. سيتاح للمتعلمين فرصة تطبيق المعرفة المكتسبة من خلال تمارين برمجة عملية ومشاريع هندسة البيانات باستخدام Google Cloud و Python.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “مدخل إلى هندسة البيانات مع Google Cloud و Python”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

منتجات ذات صلة

اكتشف تطور الحوسبة السحابية واستكشف نماذج السحابة المختلفة في هذا المواد التدريبية. اكتسب فهمًا شاملاً لكيفية تطور السحابة مع مرور الوقت، من بدايتها حتى الحالة الحالية للحوسبة السحابية. استكشف نماذج السحابة المختلفة، بما في ذلك السحابات العامة والخاصة والهجينة، وتعرف على كيفية استخدامها لتلبية احتياجات المؤسسات المختلفة.

هذا المواد التدريبية تقدم دليل شامل لتعلم برمجة الأردوينو ابتداءً من الأساسيات. يتضمن مشروعًا عمليًا حيث سيتمكن المشاركون من استخدام جهاز استشعار الأمواج فوق الصوتية HC-SR04 لإنشاء مشروع أردوينو عملي بالكامل.

هذا المواد التدريبية تركز على إتقان نظام التشغيل AUTOSAR/OSEK OS ، والذي يعتبر أول نظام تشغيل في الوقت الحقيقي (RTOS) في صناعة البرمجيات السيارات. سيتعلم المشاركون المفاهيم الأساسية والميزات والوظائف لنظام التشغيل AUTOSAR/OSEK OS ، مما يمكّنهم من تطوير تطبيقات برمجية سيارات فعالة وموثوقة.

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات هندسة البيانات، مع التركيز على برمجة Python، وتلاعب البيانات باستخدام Pandas، واستخدام خدمات منصة Google Cloud (GCP) مثل BigQuery و Spark على Dataproc و Google Cloud Storage (GCS). بالإضافة إلى ذلك، يتضمن أفضل الممارسات لبناء وإدارة مستودع البيانات.

هذه الحقائب التدريبية تغطي أساسيات هندسة البيانات، مع التركيز على برمجة Python، وتلاعب البيانات باستخدام Pandas، واستخدام خدمات منصة Google Cloud (GCP) مثل BigQuery و Spark على Dataproc و Google Cloud Storage (GCS). بالإضافة إلى ذلك، يتضمن أفضل الممارسات لبناء وإدارة مستودع البيانات.

مدخل إلى هندسة البيانات مع Google Cloud و Python