حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

من البداية إلى التمكن في تقدير درجة الائتمان باستخدام R و Python

هذه الحقائب التدريبية يتناول تحليل المخاطر الائتمانية باستخدام أدوات Excel و R و Python. ستتعلم كيفية استخدام هذه المنصات لتقييم مخاطر الائتمان وتحديد الأنماط والاتجاهات، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المتاحة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

حقائبنا التدريبية “من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python” توفر للمدربين جميع الحقائب التي يحتاجونها لتعليم الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام هذين الأداةين البرمجية في مجال تقدير الائتمان. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموارد، بدءًا من عروض PowerPoint وأدلة الدراسة إلى التمارين العملية وعينات الشفرة. هدفنا هو توفير جميع الأدوات اللازمة للمدربين لتوجيه الطلاب عبر حقيبة تدريبية كاملة ومتينة في تقدير الائتمان باستخدام R و Python. تم تصميم الحقيبة ليتم تدريسها في شكل حضوري أو عبر الإنترنت. يمكن للمدربين تخصيص الحقائب لتناسب احتياجات جمهورهم واستخدم شرائحنا ومواردنا لتقديم المفاهيم الرئيسية بشكل واضح وموجز. تغطي حقائب التدريب الأساسيات في تقدير الائتمان، مثل جمع وتنقية البيانات، واختيار المتغيرات، والنمذجة الإحصائية، وتحليل النتائج. سيتعلم الطلاب أيضًا تنفيذ تقنيات متقدمة مثل التحليل اللوجستي التراجعي وشجرة القرار والتعلم الآلي في مجال تقدير الائتمان. بعد اكتمال هذه الحقيبة، ستكتسب الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام R و Python بفعالية في بناء نماذج تقييم الائتمان، مما سيتيح لهم اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين دقة النماذج التي يستخدمونها في أنشطتهم المهنية. حقائبنا التدريبية عالية الجودة ومدعومة بخبراء في مجال تقييم الائتمان واستخدام R و Python. نحن واثقون أن هذا المصدر سيكون لا غنى عنه لأي مدرب يرغب في تقديم حقيبة ذات جودة في هذا الموضوع.
مقدمة إلى التقييم الائتماني
مفهوم تقييم الائتمان
أهمية تقدير الائتمان في تحليل مخاطر الائتمان
تطبيقات تسجيل الائتمان في مختلف الصناعات
أساسيات R و Python
مقدمة قصيرة عن لغات البرمجة R و Python
تثبيت وتكوين R و Python في بيئة العمل
مفاهيم أساسية في البرمجة باستخدام لغة R و Python
إعداد البيانات
استيراد بيانات الائتمان
تنظيف وتحويل البيانات
اختيار المتغيرات المهمة لنموذج إجراء تسجيل الائتمان
تحليل استكشافي للبيانات
إحصائيات ورسوم بيانية وصفية لبيانات الائتمان
تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات
الكشف وإدارة القيم الغير طبيعية والبيانات المفقودة
بناء نماذج التصنيف الائتماني في لغة البرمجة R
مقدمة إلى خوارزميات التصنيف في R
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج تقييم الائتمان في برمجة R
بناء نماذج لتسجيل الائتمان بإستخدام لغة Python
مقدمة لخوارزميات التصنيف في لغة برمجة بايثون
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج الائتمان في بايثون
مقارنة النماذج واختيار أفضل نموذج
مقاييس تقييم نماذج تصنيف الائتمان
مقارنة بين نماذج R و Python
اختيار أفضل نموذج لتوقع مخاطر الائتمان
التحقق وتعديل النموذج
التحقق المتقاطع لنموذج تقييم الائتمان المُحدد
ضبط المعلمات الفائقة للنموذج لتحسين أدائه
التقييم النهائي للنموذج المعدل
تنفيذ ومتابعة نموذج التقييم الائتماني
دمج النموذج في عملية تحليل المخاطر الائتمانية
متابعة وتحديث النموذج بما يتلاءم مع البيانات الجديدة المتاحة
المراقبة والردود لتحسين دقة النموذج

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. أي العوامل يتم النظر فيها في أبحاث الائتمان وتصنيفات الائتمان؟
في بحوث الائتمان وتصنيفات الائتمان ، يُؤخذ في الاعتبار عوامل مثل معدلات المالية، تحليل التدفقات النقدية، مستويات الديون، الربحية، توقعات الصناعة، التنافس في السوق، قوة الإدارة، والأوضاع الاقتصادية العامة. الهدف هو تقييم قدرة المقترض على الوفاء بالتزاماته المالية وتقييم المخاطر المحتملة المنجمة من ذلك.
في بحوث الائتمان وتصنيفات الائتمان ، يُؤخذ في الاعتبار عوامل مثل معدلات المالية، تحليل التدفقات النقدية، مستويات الديون، الربحية، توقعات الصناعة، التنافس في السوق، قوة الإدارة، والأوضاع الاقتصادية العامة. الهدف هو تقييم قدرة المقترض على الوفاء بالتزاماته المالية وتقييم المخاطر المحتملة المنجمة من ذلك.
ما هو نموذج مخاطر الائتمان؟
نموذج المخاطر الائتمانية هو أداة كمية تستخدم لتقييم احتمالية عدم قدرة المقترض على سداد التزاماته المالية. يجمع بين عوامل متنوعة مثل البيانات التاريخية والمؤشرات المالية واتجاهات السوق لتقدير مستوى المخاطر الائتمانية المرتبطة بالمقترض الفردي أو المحفظة.
نموذج المخاطر الائتمانية هو أداة كمية تستخدم لتقييم احتمالية عدم قدرة المقترض على سداد التزاماته المالية. يجمع بين عوامل متنوعة مثل البيانات التاريخية والمؤشرات المالية واتجاهات السوق لتقدير مستوى المخاطر الائتمانية المرتبطة بالمقترض الفردي أو المحفظة.
. لماذا بناء نموذج لمخاطر الائتمان مهم؟
بناء نموذج لمخاطر الائتمان يعتبر أمرًا مهمًا بالنسبة للمؤسسات المالية لتقييم وإدارة قدرة المقترضين على السداد بدقة. يساعد في التقليل من مخاطر العجز، واتخاذ قرارات القروض المستنيرة، وتحديد معدلات الفائدة المناسبة، وتوجيه رأس المال بفعالية.
بناء نموذج لمخاطر الائتمان يعتبر أمرًا مهمًا بالنسبة للمؤسسات المالية لتقييم وإدارة قدرة المقترضين على السداد بدقة. يساعد في التقليل من مخاطر العجز، واتخاذ قرارات القروض المستنيرة، وتحديد معدلات الفائدة المناسبة، وتوجيه رأس المال بفعالية.
ما هي الخطوات الرئيسية المشاركة في بناء نموذج لمخاطر الائتمان؟
الخطوات الرئيسية المتضمنة في بناء نموذج مخاطر الائتمان تشمل جمع البيانات وتنقيتها، تحديد المتغير المستهدف، اختيار الميزات ذات الصلة، اختيار تقنية النمذجة المناسبة، تدريب النموذج والتحقق من صحته، وتقييم أداء النموذج.
الخطوات الرئيسية المتضمنة في بناء نموذج مخاطر الائتمان تشمل جمع البيانات وتنقيتها، تحديد المتغير المستهدف، اختيار الميزات ذات الصلة، اختيار تقنية النمذجة المناسبة، تدريب النموذج والتحقق من صحته، وتقييم أداء النموذج.
أنواع البيانات التي عادةً ما تستخدم في نموذج المخاطرة الائتمانية؟
نماذج مخاطر الائتمان عادة تستخدم مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك بيانات المقترضين التاريخية (مثل تصنيفات الائتمان وتاريخ سداد القروض ونسبة الدين إلى الدخل)، مؤشرات اقتصادية عامة، بيانات محددة للصناعة، ومعلومات حول الضمانات أو الضمانات المقدمة.
نماذج مخاطر الائتمان عادة تستخدم مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك بيانات المقترضين التاريخية (مثل تصنيفات الائتمان وتاريخ سداد القروض ونسبة الدين إلى الدخل)، مؤشرات اقتصادية عامة، بيانات محددة للصناعة، ومعلومات حول الضمانات أو الضمانات المقدمة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “من البداية إلى التمكن في تقدير درجة الائتمان باستخدام R و Python”
حقائبنا التدريبية “من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python” توفر للمدربين جميع الحقائب التي يحتاجونها لتعليم الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام هذين الأداةين البرمجية في مجال تقدير الائتمان. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموارد، بدءًا من عروض PowerPoint وأدلة الدراسة إلى التمارين العملية وعينات الشفرة. هدفنا هو توفير جميع الأدوات اللازمة للمدربين لتوجيه الطلاب عبر حقيبة تدريبية كاملة ومتينة في تقدير الائتمان باستخدام R و Python. تم تصميم الحقيبة ليتم تدريسها في شكل حضوري أو عبر الإنترنت. يمكن للمدربين تخصيص الحقائب لتناسب احتياجات جمهورهم واستخدم شرائحنا ومواردنا لتقديم المفاهيم الرئيسية بشكل واضح وموجز. تغطي حقائب التدريب الأساسيات في تقدير الائتمان، مثل جمع وتنقية البيانات، واختيار المتغيرات، والنمذجة الإحصائية، وتحليل النتائج. سيتعلم الطلاب أيضًا تنفيذ تقنيات متقدمة مثل التحليل اللوجستي التراجعي وشجرة القرار والتعلم الآلي في مجال تقدير الائتمان. بعد اكتمال هذه الحقيبة، ستكتسب الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام R و Python بفعالية في بناء نماذج تقييم الائتمان، مما سيتيح لهم اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين دقة النماذج التي يستخدمونها في أنشطتهم المهنية. حقائبنا التدريبية عالية الجودة ومدعومة بخبراء في مجال تقييم الائتمان واستخدام R و Python. نحن واثقون أن هذا المصدر سيكون لا غنى عنه لأي مدرب يرغب في تقديم حقيبة ذات جودة في هذا الموضوع.
مقدمة إلى التقييم الائتماني
مفهوم تقييم الائتمان
أهمية تقدير الائتمان في تحليل مخاطر الائتمان
تطبيقات تسجيل الائتمان في مختلف الصناعات
أساسيات R و Python
مقدمة قصيرة عن لغات البرمجة R و Python
تثبيت وتكوين R و Python في بيئة العمل
مفاهيم أساسية في البرمجة باستخدام لغة R و Python
إعداد البيانات
استيراد بيانات الائتمان
تنظيف وتحويل البيانات
اختيار المتغيرات المهمة لنموذج إجراء تسجيل الائتمان
تحليل استكشافي للبيانات
إحصائيات ورسوم بيانية وصفية لبيانات الائتمان
تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات
الكشف وإدارة القيم الغير طبيعية والبيانات المفقودة
بناء نماذج التصنيف الائتماني في لغة البرمجة R
مقدمة إلى خوارزميات التصنيف في R
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج تقييم الائتمان في برمجة R
بناء نماذج لتسجيل الائتمان بإستخدام لغة Python
مقدمة لخوارزميات التصنيف في لغة برمجة بايثون
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج الائتمان في بايثون
مقارنة النماذج واختيار أفضل نموذج
مقاييس تقييم نماذج تصنيف الائتمان
مقارنة بين نماذج R و Python
اختيار أفضل نموذج لتوقع مخاطر الائتمان
التحقق وتعديل النموذج
التحقق المتقاطع لنموذج تقييم الائتمان المُحدد
ضبط المعلمات الفائقة للنموذج لتحسين أدائه
التقييم النهائي للنموذج المعدل
تنفيذ ومتابعة نموذج التقييم الائتماني
دمج النموذج في عملية تحليل المخاطر الائتمانية
متابعة وتحديث النموذج بما يتلاءم مع البيانات الجديدة المتاحة
المراقبة والردود لتحسين دقة النموذج

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. أي العوامل يتم النظر فيها في أبحاث الائتمان وتصنيفات الائتمان؟
في بحوث الائتمان وتصنيفات الائتمان ، يُؤخذ في الاعتبار عوامل مثل معدلات المالية، تحليل التدفقات النقدية، مستويات الديون، الربحية، توقعات الصناعة، التنافس في السوق، قوة الإدارة، والأوضاع الاقتصادية العامة. الهدف هو تقييم قدرة المقترض على الوفاء بالتزاماته المالية وتقييم المخاطر المحتملة المنجمة من ذلك.
في بحوث الائتمان وتصنيفات الائتمان ، يُؤخذ في الاعتبار عوامل مثل معدلات المالية، تحليل التدفقات النقدية، مستويات الديون، الربحية، توقعات الصناعة، التنافس في السوق، قوة الإدارة، والأوضاع الاقتصادية العامة. الهدف هو تقييم قدرة المقترض على الوفاء بالتزاماته المالية وتقييم المخاطر المحتملة المنجمة من ذلك.
ما هو نموذج مخاطر الائتمان؟
نموذج المخاطر الائتمانية هو أداة كمية تستخدم لتقييم احتمالية عدم قدرة المقترض على سداد التزاماته المالية. يجمع بين عوامل متنوعة مثل البيانات التاريخية والمؤشرات المالية واتجاهات السوق لتقدير مستوى المخاطر الائتمانية المرتبطة بالمقترض الفردي أو المحفظة.
نموذج المخاطر الائتمانية هو أداة كمية تستخدم لتقييم احتمالية عدم قدرة المقترض على سداد التزاماته المالية. يجمع بين عوامل متنوعة مثل البيانات التاريخية والمؤشرات المالية واتجاهات السوق لتقدير مستوى المخاطر الائتمانية المرتبطة بالمقترض الفردي أو المحفظة.
. لماذا بناء نموذج لمخاطر الائتمان مهم؟
بناء نموذج لمخاطر الائتمان يعتبر أمرًا مهمًا بالنسبة للمؤسسات المالية لتقييم وإدارة قدرة المقترضين على السداد بدقة. يساعد في التقليل من مخاطر العجز، واتخاذ قرارات القروض المستنيرة، وتحديد معدلات الفائدة المناسبة، وتوجيه رأس المال بفعالية.
بناء نموذج لمخاطر الائتمان يعتبر أمرًا مهمًا بالنسبة للمؤسسات المالية لتقييم وإدارة قدرة المقترضين على السداد بدقة. يساعد في التقليل من مخاطر العجز، واتخاذ قرارات القروض المستنيرة، وتحديد معدلات الفائدة المناسبة، وتوجيه رأس المال بفعالية.
ما هي الخطوات الرئيسية المشاركة في بناء نموذج لمخاطر الائتمان؟
الخطوات الرئيسية المتضمنة في بناء نموذج مخاطر الائتمان تشمل جمع البيانات وتنقيتها، تحديد المتغير المستهدف، اختيار الميزات ذات الصلة، اختيار تقنية النمذجة المناسبة، تدريب النموذج والتحقق من صحته، وتقييم أداء النموذج.
الخطوات الرئيسية المتضمنة في بناء نموذج مخاطر الائتمان تشمل جمع البيانات وتنقيتها، تحديد المتغير المستهدف، اختيار الميزات ذات الصلة، اختيار تقنية النمذجة المناسبة، تدريب النموذج والتحقق من صحته، وتقييم أداء النموذج.
أنواع البيانات التي عادةً ما تستخدم في نموذج المخاطرة الائتمانية؟
نماذج مخاطر الائتمان عادة تستخدم مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك بيانات المقترضين التاريخية (مثل تصنيفات الائتمان وتاريخ سداد القروض ونسبة الدين إلى الدخل)، مؤشرات اقتصادية عامة، بيانات محددة للصناعة، ومعلومات حول الضمانات أو الضمانات المقدمة.
نماذج مخاطر الائتمان عادة تستخدم مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك بيانات المقترضين التاريخية (مثل تصنيفات الائتمان وتاريخ سداد القروض ونسبة الدين إلى الدخل)، مؤشرات اقتصادية عامة، بيانات محددة للصناعة، ومعلومات حول الضمانات أو الضمانات المقدمة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “من البداية إلى التمكن في تقدير درجة الائتمان باستخدام R و Python”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

من البداية إلى التمكن في تقدير درجة الائتمان باستخدام R و Python

هذه الحقائب التدريبية يتناول تحليل المخاطر الائتمانية باستخدام أدوات Excel و R و Python. ستتعلم كيفية استخدام هذه المنصات لتقييم مخاطر الائتمان وتحديد الأنماط والاتجاهات، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المتاحة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

حقائبنا التدريبية “من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python” توفر للمدربين جميع الحقائب التي يحتاجونها لتعليم الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام هذين الأداةين البرمجية في مجال تقدير الائتمان. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموارد، بدءًا من عروض PowerPoint وأدلة الدراسة إلى التمارين العملية وعينات الشفرة. هدفنا هو توفير جميع الأدوات اللازمة للمدربين لتوجيه الطلاب عبر حقيبة تدريبية كاملة ومتينة في تقدير الائتمان باستخدام R و Python. تم تصميم الحقيبة ليتم تدريسها في شكل حضوري أو عبر الإنترنت. يمكن للمدربين تخصيص الحقائب لتناسب احتياجات جمهورهم واستخدم شرائحنا ومواردنا لتقديم المفاهيم الرئيسية بشكل واضح وموجز. تغطي حقائب التدريب الأساسيات في تقدير الائتمان، مثل جمع وتنقية البيانات، واختيار المتغيرات، والنمذجة الإحصائية، وتحليل النتائج. سيتعلم الطلاب أيضًا تنفيذ تقنيات متقدمة مثل التحليل اللوجستي التراجعي وشجرة القرار والتعلم الآلي في مجال تقدير الائتمان. بعد اكتمال هذه الحقيبة، ستكتسب الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام R و Python بفعالية في بناء نماذج تقييم الائتمان، مما سيتيح لهم اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين دقة النماذج التي يستخدمونها في أنشطتهم المهنية. حقائبنا التدريبية عالية الجودة ومدعومة بخبراء في مجال تقييم الائتمان واستخدام R و Python. نحن واثقون أن هذا المصدر سيكون لا غنى عنه لأي مدرب يرغب في تقديم حقيبة ذات جودة في هذا الموضوع.
مقدمة إلى التقييم الائتماني
مفهوم تقييم الائتمان
أهمية تقدير الائتمان في تحليل مخاطر الائتمان
تطبيقات تسجيل الائتمان في مختلف الصناعات
أساسيات R و Python
مقدمة قصيرة عن لغات البرمجة R و Python
تثبيت وتكوين R و Python في بيئة العمل
مفاهيم أساسية في البرمجة باستخدام لغة R و Python
إعداد البيانات
استيراد بيانات الائتمان
تنظيف وتحويل البيانات
اختيار المتغيرات المهمة لنموذج إجراء تسجيل الائتمان
تحليل استكشافي للبيانات
إحصائيات ورسوم بيانية وصفية لبيانات الائتمان
تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات
الكشف وإدارة القيم الغير طبيعية والبيانات المفقودة
بناء نماذج التصنيف الائتماني في لغة البرمجة R
مقدمة إلى خوارزميات التصنيف في R
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج تقييم الائتمان في برمجة R
بناء نماذج لتسجيل الائتمان بإستخدام لغة Python
مقدمة لخوارزميات التصنيف في لغة برمجة بايثون
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج الائتمان في بايثون
مقارنة النماذج واختيار أفضل نموذج
مقاييس تقييم نماذج تصنيف الائتمان
مقارنة بين نماذج R و Python
اختيار أفضل نموذج لتوقع مخاطر الائتمان
التحقق وتعديل النموذج
التحقق المتقاطع لنموذج تقييم الائتمان المُحدد
ضبط المعلمات الفائقة للنموذج لتحسين أدائه
التقييم النهائي للنموذج المعدل
تنفيذ ومتابعة نموذج التقييم الائتماني
دمج النموذج في عملية تحليل المخاطر الائتمانية
متابعة وتحديث النموذج بما يتلاءم مع البيانات الجديدة المتاحة
المراقبة والردود لتحسين دقة النموذج

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. أي العوامل يتم النظر فيها في أبحاث الائتمان وتصنيفات الائتمان؟
في بحوث الائتمان وتصنيفات الائتمان ، يُؤخذ في الاعتبار عوامل مثل معدلات المالية، تحليل التدفقات النقدية، مستويات الديون، الربحية، توقعات الصناعة، التنافس في السوق، قوة الإدارة، والأوضاع الاقتصادية العامة. الهدف هو تقييم قدرة المقترض على الوفاء بالتزاماته المالية وتقييم المخاطر المحتملة المنجمة من ذلك.
في بحوث الائتمان وتصنيفات الائتمان ، يُؤخذ في الاعتبار عوامل مثل معدلات المالية، تحليل التدفقات النقدية، مستويات الديون، الربحية، توقعات الصناعة، التنافس في السوق، قوة الإدارة، والأوضاع الاقتصادية العامة. الهدف هو تقييم قدرة المقترض على الوفاء بالتزاماته المالية وتقييم المخاطر المحتملة المنجمة من ذلك.
ما هو نموذج مخاطر الائتمان؟
نموذج المخاطر الائتمانية هو أداة كمية تستخدم لتقييم احتمالية عدم قدرة المقترض على سداد التزاماته المالية. يجمع بين عوامل متنوعة مثل البيانات التاريخية والمؤشرات المالية واتجاهات السوق لتقدير مستوى المخاطر الائتمانية المرتبطة بالمقترض الفردي أو المحفظة.
نموذج المخاطر الائتمانية هو أداة كمية تستخدم لتقييم احتمالية عدم قدرة المقترض على سداد التزاماته المالية. يجمع بين عوامل متنوعة مثل البيانات التاريخية والمؤشرات المالية واتجاهات السوق لتقدير مستوى المخاطر الائتمانية المرتبطة بالمقترض الفردي أو المحفظة.
. لماذا بناء نموذج لمخاطر الائتمان مهم؟
بناء نموذج لمخاطر الائتمان يعتبر أمرًا مهمًا بالنسبة للمؤسسات المالية لتقييم وإدارة قدرة المقترضين على السداد بدقة. يساعد في التقليل من مخاطر العجز، واتخاذ قرارات القروض المستنيرة، وتحديد معدلات الفائدة المناسبة، وتوجيه رأس المال بفعالية.
بناء نموذج لمخاطر الائتمان يعتبر أمرًا مهمًا بالنسبة للمؤسسات المالية لتقييم وإدارة قدرة المقترضين على السداد بدقة. يساعد في التقليل من مخاطر العجز، واتخاذ قرارات القروض المستنيرة، وتحديد معدلات الفائدة المناسبة، وتوجيه رأس المال بفعالية.
ما هي الخطوات الرئيسية المشاركة في بناء نموذج لمخاطر الائتمان؟
الخطوات الرئيسية المتضمنة في بناء نموذج مخاطر الائتمان تشمل جمع البيانات وتنقيتها، تحديد المتغير المستهدف، اختيار الميزات ذات الصلة، اختيار تقنية النمذجة المناسبة، تدريب النموذج والتحقق من صحته، وتقييم أداء النموذج.
الخطوات الرئيسية المتضمنة في بناء نموذج مخاطر الائتمان تشمل جمع البيانات وتنقيتها، تحديد المتغير المستهدف، اختيار الميزات ذات الصلة، اختيار تقنية النمذجة المناسبة، تدريب النموذج والتحقق من صحته، وتقييم أداء النموذج.
أنواع البيانات التي عادةً ما تستخدم في نموذج المخاطرة الائتمانية؟
نماذج مخاطر الائتمان عادة تستخدم مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك بيانات المقترضين التاريخية (مثل تصنيفات الائتمان وتاريخ سداد القروض ونسبة الدين إلى الدخل)، مؤشرات اقتصادية عامة، بيانات محددة للصناعة، ومعلومات حول الضمانات أو الضمانات المقدمة.
نماذج مخاطر الائتمان عادة تستخدم مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك بيانات المقترضين التاريخية (مثل تصنيفات الائتمان وتاريخ سداد القروض ونسبة الدين إلى الدخل)، مؤشرات اقتصادية عامة، بيانات محددة للصناعة، ومعلومات حول الضمانات أو الضمانات المقدمة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “من البداية إلى التمكن في تقدير درجة الائتمان باستخدام R و Python”
حقائبنا التدريبية “من المبتدئين إلى خبراء تقييم الائتمان باستخدام R و Python” توفر للمدربين جميع الحقائب التي يحتاجونها لتعليم الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام هذين الأداةين البرمجية في مجال تقدير الائتمان. تتضمن الحقائب التدريبية مجموعة واسعة من الموارد، بدءًا من عروض PowerPoint وأدلة الدراسة إلى التمارين العملية وعينات الشفرة. هدفنا هو توفير جميع الأدوات اللازمة للمدربين لتوجيه الطلاب عبر حقيبة تدريبية كاملة ومتينة في تقدير الائتمان باستخدام R و Python. تم تصميم الحقيبة ليتم تدريسها في شكل حضوري أو عبر الإنترنت. يمكن للمدربين تخصيص الحقائب لتناسب احتياجات جمهورهم واستخدم شرائحنا ومواردنا لتقديم المفاهيم الرئيسية بشكل واضح وموجز. تغطي حقائب التدريب الأساسيات في تقدير الائتمان، مثل جمع وتنقية البيانات، واختيار المتغيرات، والنمذجة الإحصائية، وتحليل النتائج. سيتعلم الطلاب أيضًا تنفيذ تقنيات متقدمة مثل التحليل اللوجستي التراجعي وشجرة القرار والتعلم الآلي في مجال تقدير الائتمان. بعد اكتمال هذه الحقيبة، ستكتسب الطلاب المهارات اللازمة لاستخدام R و Python بفعالية في بناء نماذج تقييم الائتمان، مما سيتيح لهم اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين دقة النماذج التي يستخدمونها في أنشطتهم المهنية. حقائبنا التدريبية عالية الجودة ومدعومة بخبراء في مجال تقييم الائتمان واستخدام R و Python. نحن واثقون أن هذا المصدر سيكون لا غنى عنه لأي مدرب يرغب في تقديم حقيبة ذات جودة في هذا الموضوع.
مقدمة إلى التقييم الائتماني
مفهوم تقييم الائتمان
أهمية تقدير الائتمان في تحليل مخاطر الائتمان
تطبيقات تسجيل الائتمان في مختلف الصناعات
أساسيات R و Python
مقدمة قصيرة عن لغات البرمجة R و Python
تثبيت وتكوين R و Python في بيئة العمل
مفاهيم أساسية في البرمجة باستخدام لغة R و Python
إعداد البيانات
استيراد بيانات الائتمان
تنظيف وتحويل البيانات
اختيار المتغيرات المهمة لنموذج إجراء تسجيل الائتمان
تحليل استكشافي للبيانات
إحصائيات ورسوم بيانية وصفية لبيانات الائتمان
تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات
الكشف وإدارة القيم الغير طبيعية والبيانات المفقودة
بناء نماذج التصنيف الائتماني في لغة البرمجة R
مقدمة إلى خوارزميات التصنيف في R
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج تقييم الائتمان في برمجة R
بناء نماذج لتسجيل الائتمان بإستخدام لغة Python
مقدمة لخوارزميات التصنيف في لغة برمجة بايثون
تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار
التدريب وتقييم نماذج الائتمان في بايثون
مقارنة النماذج واختيار أفضل نموذج
مقاييس تقييم نماذج تصنيف الائتمان
مقارنة بين نماذج R و Python
اختيار أفضل نموذج لتوقع مخاطر الائتمان
التحقق وتعديل النموذج
التحقق المتقاطع لنموذج تقييم الائتمان المُحدد
ضبط المعلمات الفائقة للنموذج لتحسين أدائه
التقييم النهائي للنموذج المعدل
تنفيذ ومتابعة نموذج التقييم الائتماني
دمج النموذج في عملية تحليل المخاطر الائتمانية
متابعة وتحديث النموذج بما يتلاءم مع البيانات الجديدة المتاحة
المراقبة والردود لتحسين دقة النموذج

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

. أي العوامل يتم النظر فيها في أبحاث الائتمان وتصنيفات الائتمان؟
في بحوث الائتمان وتصنيفات الائتمان ، يُؤخذ في الاعتبار عوامل مثل معدلات المالية، تحليل التدفقات النقدية، مستويات الديون، الربحية، توقعات الصناعة، التنافس في السوق، قوة الإدارة، والأوضاع الاقتصادية العامة. الهدف هو تقييم قدرة المقترض على الوفاء بالتزاماته المالية وتقييم المخاطر المحتملة المنجمة من ذلك.
في بحوث الائتمان وتصنيفات الائتمان ، يُؤخذ في الاعتبار عوامل مثل معدلات المالية، تحليل التدفقات النقدية، مستويات الديون، الربحية، توقعات الصناعة، التنافس في السوق، قوة الإدارة، والأوضاع الاقتصادية العامة. الهدف هو تقييم قدرة المقترض على الوفاء بالتزاماته المالية وتقييم المخاطر المحتملة المنجمة من ذلك.
ما هو نموذج مخاطر الائتمان؟
نموذج المخاطر الائتمانية هو أداة كمية تستخدم لتقييم احتمالية عدم قدرة المقترض على سداد التزاماته المالية. يجمع بين عوامل متنوعة مثل البيانات التاريخية والمؤشرات المالية واتجاهات السوق لتقدير مستوى المخاطر الائتمانية المرتبطة بالمقترض الفردي أو المحفظة.
نموذج المخاطر الائتمانية هو أداة كمية تستخدم لتقييم احتمالية عدم قدرة المقترض على سداد التزاماته المالية. يجمع بين عوامل متنوعة مثل البيانات التاريخية والمؤشرات المالية واتجاهات السوق لتقدير مستوى المخاطر الائتمانية المرتبطة بالمقترض الفردي أو المحفظة.
. لماذا بناء نموذج لمخاطر الائتمان مهم؟
بناء نموذج لمخاطر الائتمان يعتبر أمرًا مهمًا بالنسبة للمؤسسات المالية لتقييم وإدارة قدرة المقترضين على السداد بدقة. يساعد في التقليل من مخاطر العجز، واتخاذ قرارات القروض المستنيرة، وتحديد معدلات الفائدة المناسبة، وتوجيه رأس المال بفعالية.
بناء نموذج لمخاطر الائتمان يعتبر أمرًا مهمًا بالنسبة للمؤسسات المالية لتقييم وإدارة قدرة المقترضين على السداد بدقة. يساعد في التقليل من مخاطر العجز، واتخاذ قرارات القروض المستنيرة، وتحديد معدلات الفائدة المناسبة، وتوجيه رأس المال بفعالية.
ما هي الخطوات الرئيسية المشاركة في بناء نموذج لمخاطر الائتمان؟
الخطوات الرئيسية المتضمنة في بناء نموذج مخاطر الائتمان تشمل جمع البيانات وتنقيتها، تحديد المتغير المستهدف، اختيار الميزات ذات الصلة، اختيار تقنية النمذجة المناسبة، تدريب النموذج والتحقق من صحته، وتقييم أداء النموذج.
الخطوات الرئيسية المتضمنة في بناء نموذج مخاطر الائتمان تشمل جمع البيانات وتنقيتها، تحديد المتغير المستهدف، اختيار الميزات ذات الصلة، اختيار تقنية النمذجة المناسبة، تدريب النموذج والتحقق من صحته، وتقييم أداء النموذج.
أنواع البيانات التي عادةً ما تستخدم في نموذج المخاطرة الائتمانية؟
نماذج مخاطر الائتمان عادة تستخدم مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك بيانات المقترضين التاريخية (مثل تصنيفات الائتمان وتاريخ سداد القروض ونسبة الدين إلى الدخل)، مؤشرات اقتصادية عامة، بيانات محددة للصناعة، ومعلومات حول الضمانات أو الضمانات المقدمة.
نماذج مخاطر الائتمان عادة تستخدم مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك بيانات المقترضين التاريخية (مثل تصنيفات الائتمان وتاريخ سداد القروض ونسبة الدين إلى الدخل)، مؤشرات اقتصادية عامة، بيانات محددة للصناعة، ومعلومات حول الضمانات أو الضمانات المقدمة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “من البداية إلى التمكن في تقدير درجة الائتمان باستخدام R و Python”

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : إدارة التجارة الإلكترونية

حقيبة تدريبية : أعمال المقاولة

حقيبة تدريبية : الأساليب الحديثة لمكافحة تهريب السيارات عبر الحدود

هذه الحقائب التدريبية يتناول تحليل المخاطر الائتمانية باستخدام أدوات Excel و R و Python. ستتعلم كيفية استخدام هذه المنصات لتقييم مخاطر الائتمان وتحديد الأنماط والاتجاهات، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المتاحة.

هذه الحقائب التدريبية يتناول تحليل المخاطر الائتمانية باستخدام أدوات Excel و R و Python. ستتعلم كيفية استخدام هذه المنصات لتقييم مخاطر الائتمان وتحديد الأنماط والاتجاهات، بالإضافة إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المتاحة.

من البداية إلى التمكن في تقدير درجة الائتمان باستخدام R و Python