حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة تنفيذ بايثون Python للانحدار الخطي والانحدار اللوجستي

تم تصميم هذه الحقائب التدريبية للأفراد الذين ليس لديهم خلفية في الترميز أو الرياضيات الذين يرغبون في تعلم كيفية بناء نماذج تعلم الآلة التنبؤية. يغطي الحقائب أساسيات الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي، ويقدم مقدمة مبسطة لهذه التقنيات النمذجة الهامة.

مراجعة

English - العربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تتمثل حقيبة التدريب في تنفيذ الخوارزمية الخطية والخوارزمية التعشيشية بلغة البرمجة Python في دليل شامل مصمم خصيصًا للمدربين في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي. تم صياغة هذه الحقيبة التدريبية بعناية لتزويد المدربين بالمعرفة والموارد اللازمة لتقديم جلسات تدريب فعالة حول الخوارزمية الخطية والخوارزمية التعشيشية باستخدام لغة Python. تتضمن هذه الحقيبة التدريبية نظرة عامة تفصيلية عن المفاهيم النظرية وراء الخوارزمية الخطية والخوارزمية التعشيشية، مما يوفر للمدربين قاعدة متينة للاستناد إليها. يتناول الموضوعات مثل فهم الاختلاف بين الخوارزمية الخطية والخوارزمية التعشيشية، تفسير معاملات النموذج، تقييم ملائمة النموذج، والتعامل مع المتنبئات القطعية. تتضمن الحقيبة أيضًا أمثلة عملية ودراسات حالة لمساعدة المدربين في عرض التطبيقات العملية للخوارزمية الخطية والخوارزمية التعشيشية باستخدام Python. سيتعلم المشاركون كيفية تنفيذ هذه الخوارزميات من البداية باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وScikit-learn ، مما يضمن لهم الحصول على خبرة عملية في جانب البرمجة لهذه التقنيات. بالإضافة إلى ذلك، تزود حقيبة التدريب المدربين بمجموعة شاملة من التمارين والمشاريع التي يمكن استخدامها لتقييم فهم المشاركين وكفايتهم في الخوارزمية الخطية والخوارزمية التعشيشية. تم تصميم هذه التمارين لتعزيز المفاهيم الرئيسية والسماح للمشاركين بتطبيق معرفتهم بطريقة عملية. من خلال استخدام حقيبة التدريب تنفيذ الخوارزمية الخطية والخوارزمية التعشيشية بلغة البرمجة Python ، ستكون القادر على تقديم جلسات تدريب فعالة ومثيرة للاهتمام تمكن المشاركين من اكتساب فهم عميق لهذه التقنيات الأساسية في التعلم الآلي. سواء كنت مدربًا ذو خبرة أو تبدأ للتو ، فإن هذه الحقيبة التدريبية هي مصدر لا يقدر بثمن يساعدك على تمكين المتعلمين الخاصين بالمهارات الأساسية في لغة Python والتعلم الآلي.
مقدمة للانحدار الخطي
ما هو الانحدار الخطي؟
1:2:تطبيقات الانحدار الخطي
1:3: المفاهيم الأساسية والمصطلحات الأساسية
4: افتراضات الانحدار الخطي
2: الانحدار الخطي البسيط
لا شيء
2:1:معادلة الانحدار الخطي البسيط
2: فهم معامل الانحدار والثابت
2:3: تقييم أداء النموذج
2:4:تفسير النتائج
لا شيء
التحليل الخطي المتعدد التغيرات
3:1:المعادلة الخطية المتعددة للانحدار
3:2: اختيار السمات وهندسة السمات
استخدام المتغيرات القطعية في تحليل الانحدار
تقييم النموذج وتفسيره
4: مقدمة للتحليل اللوجستيكي
لا شيء
ما هو التحليل اللوجستي؟
2: تطبيقات الانحدار اللوجستي
4:3: فهم الفرص ونسب الفرص اللوغارتمائية
4:4:توقعات تحليل الانحدار اللوجستي
لا شيء
الانحدار اللوجستي الثنائي
معادلة الانحدار اللوجستي الثنائي 5:1
5:2:تفسير معاملات الانحدار ونسب الاحتمال
تقييم أداء النموذج باستخدام مصفوفة الارتباك
4: التعامل مع مجموعات البيانات غير المتوازنة
6: الانحدار اللوجستي متعدد الشواهد
لا شيء
6:1:معادلة الانحدار اللوجستي المتعدد التوزيعات
تفسير معاملات النماذج
تقنية الأحد مقابل البقية لتصنيف متعدد الفئات
تقييم أداء النماذج
لا شيء

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

ما هو الانحدار الخطي؟
الانحدار الخطي هو أسلوب إحصائي يُستخدم لتحديد العلاقة بين متغير تابع ومتغير تستقلُّ عنه، ويهدف إلى تصميم نموذج للعلاقة الخطية بين هذه المتغيرات وإجراء توقعات استنادًا إلى البيانات.
الانحدار الخطي هو أسلوب إحصائي يُستخدم لتحديد العلاقة بين متغير تابع ومتغير تستقلُّ عنه، ويهدف إلى تصميم نموذج للعلاقة الخطية بين هذه المتغيرات وإجراء توقعات استنادًا إلى البيانات.
كيف يمكنني تنفيذ الانحدار الخطي في لغة Python؟
بايثون يوفر مكتبات مختلفة لتنفيذ الانحدار الخطي، مثل scikit-learn و statsmodels و NumPy. يمكنك استخدام هذه المكتبات لاستيراد الوحدات والوظائف اللازمة، معالجة البيانات، تناسب نموذج الانحدار الخطي، وإجراء التوقعات.
بايثون يوفر مكتبات مختلفة لتنفيذ الانحدار الخطي، مثل scikit-learn و statsmodels و NumPy. يمكنك استخدام هذه المكتبات لاستيراد الوحدات والوظائف اللازمة، معالجة البيانات، تناسب نموذج الانحدار الخطي، وإجراء التوقعات.
ما هي الانحدار اللوجستي؟
الانحدار اللوجستي هو طريقة إحصائية تستخدم لحل مشكلات التصنيف الثنائي. يتنبأ بإحتمال حدوث حدث ما بناءً على قيم المتغيرات المستقلة. يُستخدم عادة في مهام التعلم الآلي وتحليل البيانات.
الانحدار اللوجستي هو طريقة إحصائية تستخدم لحل مشكلات التصنيف الثنائي. يتنبأ بإحتمال حدوث حدث ما بناءً على قيم المتغيرات المستقلة. يُستخدم عادة في مهام التعلم الآلي وتحليل البيانات.
كيف يمكنني تنفيذ الانحدار اللوجستي في لغة البايثون؟
مماثلة للانحدار الخطي، يمكنك تنفيذ الانحدار اللوجستي في لغة البايثون باستخدام مكتبات مثل سكايت-ليرن، ستاتسموديلز، أو نامباي. ينطوي العملية على استيراد الوحدات اللازمة، تجهيز البيانات، ملائمة نموذج الانحدار اللوجستي، وإجراء التنبؤات.
مماثلة للانحدار الخطي، يمكنك تنفيذ الانحدار اللوجستي في لغة البايثون باستخدام مكتبات مثل سكايت-ليرن، ستاتسموديلز، أو نامباي. ينطوي العملية على استيراد الوحدات اللازمة، تجهيز البيانات، ملائمة نموذج الانحدار اللوجستي، وإجراء التنبؤات.
هل تتوفر أي مصادر لتعلم وممارسة التحويل الخطي والتحويل اللوجستي في لغة البايثون؟
نعم، هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم وممارسة الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي في لغة البرمجة بايثون. المنصات العبر الإنترنت مثل كورسيرا، يوديمي وكودكادي يقدمون دورات مخصصة تتناول هذه المواضيع بشكل خاص. بالإضافة إلى ذلك، هناك العديد من الكتب والدروس التعليمية والمشاريع ذات المصدر المفتوح المتاحة التي تقدم إرشادًا شاملًا حول تنفيذ هذه التقنيات باستخدام لغة البرمجة بايثون.
نعم، هناك العديد من المصادر المتاحة لتعلم وممارسة الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي في لغة البرمجة بايثون. المنصات العبر الإنترنت مثل كورسيرا، يوديمي وكودكادي يقدمون دورات مخصصة تتناول هذه المواضيع بشكل خاص. بالإضافة إلى ذلك، هناك العديد من الكتب والدروس التعليمية والمشاريع ذات المصدر المفتوح المتاحة التي تقدم إرشادًا شاملًا حول تنفيذ هذه التقنيات باستخدام لغة البرمجة بايثون.

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “حقيبة تدريبية دورة تنفيذ بايثون Python للانحدار الخطي والانحدار اللوجستي”

منتجات ذات صلة

تم تصميم هذه الحقائب التدريبية للأفراد الذين ليس لديهم خلفية في الترميز أو الرياضيات الذين يرغبون في تعلم كيفية بناء نماذج تعلم الآلة التنبؤية. يغطي الحقائب أساسيات الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي، ويقدم مقدمة مبسطة لهذه التقنيات النمذجة الهامة.

حقيبة تدريبية : إدارة المخزونات: اللوازم الأساسية

حقيبة تدريبية : الكتابة في الشبكة العالمية

حقيبة تدريبية دورة تنفيذ بايثون Python للانحدار الخطي والانحدار اللوجستي