حقيبتك الأفضل عربيا في تطوير المحتوي التدريبي
حقيبتك الشريك الأول لك فى تطوير المحتوى التدريبي فى الوطن العربي.
مؤسسة حقيبتك لخدمات تصميم وتطوير الحقائب التدربية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة علم النفس في الرياضة للرياضيين

هذه الحقائب التدريبية ستساعد الرياضيين والمدربين على فهم مبادئ علم النفس الرياضي واستخلاص الاستراتيجيات اللازمة لتعزيز التركيز العقلي والثقة والدافعية. تتناول الحقائب مواضيع مثل تحديد الأهداف، والتصوير العقلي، والحديث الذاتي، وإدارة الضغوط لتحسين الأداء وتحقيق النجاح في الرياضة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

نقدم لكم الحقائب التدريبية الشاملة للمدربين في مجال “علم النفس في الرياضة للرياضيين”! يهدف هذا البرنامج التدريبي المنتقى بعناية إلى تزويد المدربين بالمعرفة والأدوات الضرورية لدمج استراتيجيات علم النفس في برامج تدريب الرياضيين بطريقة فعالة. مع حقائب التدريب لدينا، سيرتفع مستوى المدربين في فهم مبادئ علم النفس الرياضي الأساسية وكيفية تأثيرها على أداء الرياضيين. تغطي الحقائب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك الدافعية، وتحديد الأهداف، والثقة بالنفس، وتركيز الانتباه، والقوة العقلية، والتغلب على القلق المرتبط بالأداء. سيرتفع مستوى المدربين على تعرفهم على كيفية تحديد ومعالجة العوائق النفسية التي قد تعوق تقدم الرياضي، وكيفية تطبيق التدخلات النفسية لتعزيز الأداء. توفر حقائب التدريب لدينا للمدربين تمارين عملية ودراسات حالة وأمثلة حية لضمان تجربة تعلمية عملية. سيكتشف المدربون تقنيات فعالة لمساعدة الرياضيين على تحسين مهاراتهم العقلية وتطوير وعي الفوز. سيتعلمون أيضًا كيفية إنشاء برامج تدريب مخصصة تتناسب مع احتياجات الرياضي الفردي، وتضم تقنيات مثل التخيل، والحديث الذاتي الإيجابي، وتقنيات الاسترخاء. ما يميز حقائب التدريب لدينا هو تضمين البحوث المتطورة وممارسات الصناعة الحديثة. لقد تعاونا مع خبراء مرموقين في علم النفس الرياضي للتأكد من تزويد المدربين بأحدث وأكثر الاستراتيجيات ذو صلة وفاعلية. تغطي الحقائب أيضًا الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالعمل مع رياضيين من خلفيات متنوعة. سواء كنت مدربًا متمرسًا تبحث عن تحسين مهاراتك أو مدربًا مبتدئًا في هذا المجال، ستزودك الحقائب التدريبية لـ “علم النفس في الرياضة للرياضيين” بالمعرفة والأدوات اللازمة لتحسين أداء الرياضيين. ارقى برامجك التدريبية وساعد الرياضيين في بلوغ إمكاناتهم الكاملة مع حقائبنا التدريبية الشاملة.
مقدمة إلى تحليل المشاعر القائم على التعلم العميق
نظرة عامة على تحليل المشاعر
مقدمة في التعلم العميق وتطبيقاته في تحليل المشاعر
نظرة عامة على Keras و Python لتنفيذ نماذج التعلم العميق
معالجة بيانات النصوص لتحليل المشاعر
تقنيات تنظيف البيانات وتوحيد التهجئة والتنسيق
فصل البيانات النصية إلى عناصر فردية.
التعامل مع الكلمات المتوقفة وعلامات الترقيم
بناء نموذج أساسي لتحليل المشاعر باستخدام Keras
إنشاء نموذج تعلم عميق أساسي باستخدام Keras
اختيار الطبقات المناسبة ووظائف التنشيط المناسبة
تجميع وتدريب النموذج على البيانات المصنفة
نماذج تعلم عميق متقدمة لتحليل المشاعر
استكشاف هناجر مختلفة مثل الشبكات العصبية التكرارية (RNN) أو الشبكات العصبية التركيبية (CNN)
تقنيات مثل الإسقاط أو التطبيع بالدُفعات لتحسين أداء النموذج
آليات الانتباه الموجه لتحليل المشاعر
التعامل مع بيانات الشعور غير المتوازنة
فهم تحديات مجموعات البيانات ذات التفاوت في المشاعر
تقنيات مثل الزيادة الزائدة، النقص الزائد، وتقنية SMOTE لتوازن البيانات
استخدام التعلم المحسَّن للتعامل مع الصفوف غير المتوازنة من حيث الكلفة.
ضبط نماذج التعلم العميق لتحليل المشاعر
ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التعلم العميق
تقنيات مثل البحث الشبكي أو البحث العشوائي لايجاد المعلمات الفائقة الأمثل.
استخدام التقسيم المتقاطع لاختيار النموذج وتقييمه
التعامل مع تحليل التعابير العاطفية في العالم الحقيقي
التعامل مع البيانات النصية الضاجة والمكتوبة بشكل خاطئ.
التعامل مع السخرية والتناقض في تحليل المشاعر
التعامل مع تحليل المشاعر المحددة لنطاق معين
نشر وتطوير نماذج تحليل المشاعر وتوسيعها
حفظ وتحميل نماذج تحليل المشاعر المدربة
نشر النماذج كخدمات ويب أو واجهات برمجة التطبيقات باستخدام Flask أو Django.
استخدام خدمات السحابة مثل AWS أو Google Cloud لتوسيع نماذج تحليل المشاعر
الدراسات الحالية وأفضل الممارسات في تحليل المشاعر
الدراسات الحقيقية التي توضح تحليل المشاعر في مختلف الصناعات
أفضل الممارسات لجمع وتسمية بيانات المشاعر
الاعتبارات الأخلاقية في تحليل المشاعر وتخفيف التحيز

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

كيف يمكنني الوصول إلى حقائب تدريب السينسو المتوسطة؟
يمكن الوصول إلى حقائب تدريب سينسو المتوسطة من خلال منصتنا للتعلم عبر الإنترنت أو عن طريق حضور جلسة تدريب مباشرة تقودها مدربونا ذوي الخبرة. يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني أو الاتصال بفريق المبيعات للحصول على مزيد من المعلومات حول الوصول إلى حقائب التدريب.
يمكن الوصول إلى حقائب تدريب سينسو المتوسطة من خلال منصتنا للتعلم عبر الإنترنت أو عن طريق حضور جلسة تدريب مباشرة تقودها مدربونا ذوي الخبرة. يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني أو الاتصال بفريق المبيعات للحصول على مزيد من المعلومات حول الوصول إلى حقائب التدريب.
ما هو كيراس وكيف يرتبط بتحليل المشاعر المعتمد على التعلم العميق؟
Keras هي مكتبة شبكات عصبية عالية المستوى مكتوبة بلغة Python يمكن استخدامها لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق، بما في ذلك نماذج تحليل المشاعر. إنها توفر واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من الطبقات والتصاميم المسبقة التي تجعل تنفيذ نماذج تحليل المشاعر أسهل.
Keras هي مكتبة شبكات عصبية عالية المستوى مكتوبة بلغة Python يمكن استخدامها لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق، بما في ذلك نماذج تحليل المشاعر. إنها توفر واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من الطبقات والتصاميم المسبقة التي تجعل تنفيذ نماذج تحليل المشاعر أسهل.
. هل يمكنني استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر حتى لو لم يكن لدي خلفية في التعلم العميق؟
نعم، كيراس وبايثون هما أدوات مناسبة لمبتدئي تحليل المشاعر. لا تحتاج إلى معرفة واسعة في التعلم العميق للبدء. يوفر كيراس واجهة برمجة تطبيقات مبسطة وتوثيقه يتضمن أمثلة يمكن أن تساعدك في فهم وتنفيذ نماذج تحليل المشاعر.
نعم، كيراس وبايثون هما أدوات مناسبة لمبتدئي تحليل المشاعر. لا تحتاج إلى معرفة واسعة في التعلم العميق للبدء. يوفر كيراس واجهة برمجة تطبيقات مبسطة وتوثيقه يتضمن أمثلة يمكن أن تساعدك في فهم وتنفيذ نماذج تحليل المشاعر.
. هل هناك نماذج مدربة متاحة مسبقًا لتحليل المشاعر باستخدام Keras وPython؟
نعم، هناك نماذج مدربة مسبقًا متوفرة لتحليل المشاعر يمكن استخدامها مع Keras. تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة ويمكن ضبطها أو استخدامها كنقطة انطلاق في مهام تحليل المشاعر الخاصة بك. Keras يوفر الوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا عبر مكتبة TensorFlow.
نعم، هناك نماذج مدربة مسبقًا متوفرة لتحليل المشاعر يمكن استخدامها مع Keras. تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة ويمكن ضبطها أو استخدامها كنقطة انطلاق في مهام تحليل المشاعر الخاصة بك. Keras يوفر الوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا عبر مكتبة TensorFlow.
. ما هي الخطوات المتضمنة في استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر؟
الخطوات العامة لاستخدام Keras و Python في تحليل المشاعر تشمل: إعداد البيانات (تنظيف ومعالجة بيانات النص) ، تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار ، بناء نموذج التعلم العميق باستخدام Keras ، تجميع النموذج ، تدريب النموذج على بيانات التدريب ، تقييم أداء النموذج على بيانات الاختبار ، وإجراء توقعات على البيانات الجديدة.
الخطوات العامة لاستخدام Keras و Python في تحليل المشاعر تشمل: إعداد البيانات (تنظيف ومعالجة بيانات النص) ، تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار ، بناء نموذج التعلم العميق باستخدام Keras ، تجميع النموذج ، تدريب النموذج على بيانات التدريب ، تقييم أداء النموذج على بيانات الاختبار ، وإجراء توقعات على البيانات الجديدة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة علم النفس في الرياضة للرياضيين”
نقدم لكم الحقائب التدريبية الشاملة للمدربين في مجال “علم النفس في الرياضة للرياضيين”! يهدف هذا البرنامج التدريبي المنتقى بعناية إلى تزويد المدربين بالمعرفة والأدوات الضرورية لدمج استراتيجيات علم النفس في برامج تدريب الرياضيين بطريقة فعالة. مع حقائب التدريب لدينا، سيرتفع مستوى المدربين في فهم مبادئ علم النفس الرياضي الأساسية وكيفية تأثيرها على أداء الرياضيين. تغطي الحقائب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك الدافعية، وتحديد الأهداف، والثقة بالنفس، وتركيز الانتباه، والقوة العقلية، والتغلب على القلق المرتبط بالأداء. سيرتفع مستوى المدربين على تعرفهم على كيفية تحديد ومعالجة العوائق النفسية التي قد تعوق تقدم الرياضي، وكيفية تطبيق التدخلات النفسية لتعزيز الأداء. توفر حقائب التدريب لدينا للمدربين تمارين عملية ودراسات حالة وأمثلة حية لضمان تجربة تعلمية عملية. سيكتشف المدربون تقنيات فعالة لمساعدة الرياضيين على تحسين مهاراتهم العقلية وتطوير وعي الفوز. سيتعلمون أيضًا كيفية إنشاء برامج تدريب مخصصة تتناسب مع احتياجات الرياضي الفردي، وتضم تقنيات مثل التخيل، والحديث الذاتي الإيجابي، وتقنيات الاسترخاء. ما يميز حقائب التدريب لدينا هو تضمين البحوث المتطورة وممارسات الصناعة الحديثة. لقد تعاونا مع خبراء مرموقين في علم النفس الرياضي للتأكد من تزويد المدربين بأحدث وأكثر الاستراتيجيات ذو صلة وفاعلية. تغطي الحقائب أيضًا الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالعمل مع رياضيين من خلفيات متنوعة. سواء كنت مدربًا متمرسًا تبحث عن تحسين مهاراتك أو مدربًا مبتدئًا في هذا المجال، ستزودك الحقائب التدريبية لـ “علم النفس في الرياضة للرياضيين” بالمعرفة والأدوات اللازمة لتحسين أداء الرياضيين. ارقى برامجك التدريبية وساعد الرياضيين في بلوغ إمكاناتهم الكاملة مع حقائبنا التدريبية الشاملة.
مقدمة إلى تحليل المشاعر القائم على التعلم العميق
نظرة عامة على تحليل المشاعر
مقدمة في التعلم العميق وتطبيقاته في تحليل المشاعر
نظرة عامة على Keras و Python لتنفيذ نماذج التعلم العميق
معالجة بيانات النصوص لتحليل المشاعر
تقنيات تنظيف البيانات وتوحيد التهجئة والتنسيق
فصل البيانات النصية إلى عناصر فردية.
التعامل مع الكلمات المتوقفة وعلامات الترقيم
بناء نموذج أساسي لتحليل المشاعر باستخدام Keras
إنشاء نموذج تعلم عميق أساسي باستخدام Keras
اختيار الطبقات المناسبة ووظائف التنشيط المناسبة
تجميع وتدريب النموذج على البيانات المصنفة
نماذج تعلم عميق متقدمة لتحليل المشاعر
استكشاف هناجر مختلفة مثل الشبكات العصبية التكرارية (RNN) أو الشبكات العصبية التركيبية (CNN)
تقنيات مثل الإسقاط أو التطبيع بالدُفعات لتحسين أداء النموذج
آليات الانتباه الموجه لتحليل المشاعر
التعامل مع بيانات الشعور غير المتوازنة
فهم تحديات مجموعات البيانات ذات التفاوت في المشاعر
تقنيات مثل الزيادة الزائدة، النقص الزائد، وتقنية SMOTE لتوازن البيانات
استخدام التعلم المحسَّن للتعامل مع الصفوف غير المتوازنة من حيث الكلفة.
ضبط نماذج التعلم العميق لتحليل المشاعر
ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التعلم العميق
تقنيات مثل البحث الشبكي أو البحث العشوائي لايجاد المعلمات الفائقة الأمثل.
استخدام التقسيم المتقاطع لاختيار النموذج وتقييمه
التعامل مع تحليل التعابير العاطفية في العالم الحقيقي
التعامل مع البيانات النصية الضاجة والمكتوبة بشكل خاطئ.
التعامل مع السخرية والتناقض في تحليل المشاعر
التعامل مع تحليل المشاعر المحددة لنطاق معين
نشر وتطوير نماذج تحليل المشاعر وتوسيعها
حفظ وتحميل نماذج تحليل المشاعر المدربة
نشر النماذج كخدمات ويب أو واجهات برمجة التطبيقات باستخدام Flask أو Django.
استخدام خدمات السحابة مثل AWS أو Google Cloud لتوسيع نماذج تحليل المشاعر
الدراسات الحالية وأفضل الممارسات في تحليل المشاعر
الدراسات الحقيقية التي توضح تحليل المشاعر في مختلف الصناعات
أفضل الممارسات لجمع وتسمية بيانات المشاعر
الاعتبارات الأخلاقية في تحليل المشاعر وتخفيف التحيز

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

كيف يمكنني الوصول إلى حقائب تدريب السينسو المتوسطة؟
يمكن الوصول إلى حقائب تدريب سينسو المتوسطة من خلال منصتنا للتعلم عبر الإنترنت أو عن طريق حضور جلسة تدريب مباشرة تقودها مدربونا ذوي الخبرة. يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني أو الاتصال بفريق المبيعات للحصول على مزيد من المعلومات حول الوصول إلى حقائب التدريب.
يمكن الوصول إلى حقائب تدريب سينسو المتوسطة من خلال منصتنا للتعلم عبر الإنترنت أو عن طريق حضور جلسة تدريب مباشرة تقودها مدربونا ذوي الخبرة. يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني أو الاتصال بفريق المبيعات للحصول على مزيد من المعلومات حول الوصول إلى حقائب التدريب.
ما هو كيراس وكيف يرتبط بتحليل المشاعر المعتمد على التعلم العميق؟
Keras هي مكتبة شبكات عصبية عالية المستوى مكتوبة بلغة Python يمكن استخدامها لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق، بما في ذلك نماذج تحليل المشاعر. إنها توفر واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من الطبقات والتصاميم المسبقة التي تجعل تنفيذ نماذج تحليل المشاعر أسهل.
Keras هي مكتبة شبكات عصبية عالية المستوى مكتوبة بلغة Python يمكن استخدامها لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق، بما في ذلك نماذج تحليل المشاعر. إنها توفر واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من الطبقات والتصاميم المسبقة التي تجعل تنفيذ نماذج تحليل المشاعر أسهل.
. هل يمكنني استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر حتى لو لم يكن لدي خلفية في التعلم العميق؟
نعم، كيراس وبايثون هما أدوات مناسبة لمبتدئي تحليل المشاعر. لا تحتاج إلى معرفة واسعة في التعلم العميق للبدء. يوفر كيراس واجهة برمجة تطبيقات مبسطة وتوثيقه يتضمن أمثلة يمكن أن تساعدك في فهم وتنفيذ نماذج تحليل المشاعر.
نعم، كيراس وبايثون هما أدوات مناسبة لمبتدئي تحليل المشاعر. لا تحتاج إلى معرفة واسعة في التعلم العميق للبدء. يوفر كيراس واجهة برمجة تطبيقات مبسطة وتوثيقه يتضمن أمثلة يمكن أن تساعدك في فهم وتنفيذ نماذج تحليل المشاعر.
. هل هناك نماذج مدربة متاحة مسبقًا لتحليل المشاعر باستخدام Keras وPython؟
نعم، هناك نماذج مدربة مسبقًا متوفرة لتحليل المشاعر يمكن استخدامها مع Keras. تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة ويمكن ضبطها أو استخدامها كنقطة انطلاق في مهام تحليل المشاعر الخاصة بك. Keras يوفر الوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا عبر مكتبة TensorFlow.
نعم، هناك نماذج مدربة مسبقًا متوفرة لتحليل المشاعر يمكن استخدامها مع Keras. تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة ويمكن ضبطها أو استخدامها كنقطة انطلاق في مهام تحليل المشاعر الخاصة بك. Keras يوفر الوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا عبر مكتبة TensorFlow.
. ما هي الخطوات المتضمنة في استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر؟
الخطوات العامة لاستخدام Keras و Python في تحليل المشاعر تشمل: إعداد البيانات (تنظيف ومعالجة بيانات النص) ، تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار ، بناء نموذج التعلم العميق باستخدام Keras ، تجميع النموذج ، تدريب النموذج على بيانات التدريب ، تقييم أداء النموذج على بيانات الاختبار ، وإجراء توقعات على البيانات الجديدة.
الخطوات العامة لاستخدام Keras و Python في تحليل المشاعر تشمل: إعداد البيانات (تنظيف ومعالجة بيانات النص) ، تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار ، بناء نموذج التعلم العميق باستخدام Keras ، تجميع النموذج ، تدريب النموذج على بيانات التدريب ، تقييم أداء النموذج على بيانات الاختبار ، وإجراء توقعات على البيانات الجديدة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة علم النفس في الرياضة للرياضيين”

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

تحديث سنة 2023

حقيبة تدريبية دورة علم النفس في الرياضة للرياضيين

هذه الحقائب التدريبية ستساعد الرياضيين والمدربين على فهم مبادئ علم النفس الرياضي واستخلاص الاستراتيجيات اللازمة لتعزيز التركيز العقلي والثقة والدافعية. تتناول الحقائب مواضيع مثل تحديد الأهداف، والتصوير العقلي، والحديث الذاتي، وإدارة الضغوط لتحسين الأداء وتحقيق النجاح في الرياضة.

مراجعة

English - العربية

محاضرات تفاعلية

مميزات الحقيبة

مذكرة المتدرب

دليل المدرب

الأنشطة

نسخة العرض

فيديوهات

الملف التعريفي

نقدم لكم الحقائب التدريبية الشاملة للمدربين في مجال “علم النفس في الرياضة للرياضيين”! يهدف هذا البرنامج التدريبي المنتقى بعناية إلى تزويد المدربين بالمعرفة والأدوات الضرورية لدمج استراتيجيات علم النفس في برامج تدريب الرياضيين بطريقة فعالة. مع حقائب التدريب لدينا، سيرتفع مستوى المدربين في فهم مبادئ علم النفس الرياضي الأساسية وكيفية تأثيرها على أداء الرياضيين. تغطي الحقائب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك الدافعية، وتحديد الأهداف، والثقة بالنفس، وتركيز الانتباه، والقوة العقلية، والتغلب على القلق المرتبط بالأداء. سيرتفع مستوى المدربين على تعرفهم على كيفية تحديد ومعالجة العوائق النفسية التي قد تعوق تقدم الرياضي، وكيفية تطبيق التدخلات النفسية لتعزيز الأداء. توفر حقائب التدريب لدينا للمدربين تمارين عملية ودراسات حالة وأمثلة حية لضمان تجربة تعلمية عملية. سيكتشف المدربون تقنيات فعالة لمساعدة الرياضيين على تحسين مهاراتهم العقلية وتطوير وعي الفوز. سيتعلمون أيضًا كيفية إنشاء برامج تدريب مخصصة تتناسب مع احتياجات الرياضي الفردي، وتضم تقنيات مثل التخيل، والحديث الذاتي الإيجابي، وتقنيات الاسترخاء. ما يميز حقائب التدريب لدينا هو تضمين البحوث المتطورة وممارسات الصناعة الحديثة. لقد تعاونا مع خبراء مرموقين في علم النفس الرياضي للتأكد من تزويد المدربين بأحدث وأكثر الاستراتيجيات ذو صلة وفاعلية. تغطي الحقائب أيضًا الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالعمل مع رياضيين من خلفيات متنوعة. سواء كنت مدربًا متمرسًا تبحث عن تحسين مهاراتك أو مدربًا مبتدئًا في هذا المجال، ستزودك الحقائب التدريبية لـ “علم النفس في الرياضة للرياضيين” بالمعرفة والأدوات اللازمة لتحسين أداء الرياضيين. ارقى برامجك التدريبية وساعد الرياضيين في بلوغ إمكاناتهم الكاملة مع حقائبنا التدريبية الشاملة.
مقدمة إلى تحليل المشاعر القائم على التعلم العميق
نظرة عامة على تحليل المشاعر
مقدمة في التعلم العميق وتطبيقاته في تحليل المشاعر
نظرة عامة على Keras و Python لتنفيذ نماذج التعلم العميق
معالجة بيانات النصوص لتحليل المشاعر
تقنيات تنظيف البيانات وتوحيد التهجئة والتنسيق
فصل البيانات النصية إلى عناصر فردية.
التعامل مع الكلمات المتوقفة وعلامات الترقيم
بناء نموذج أساسي لتحليل المشاعر باستخدام Keras
إنشاء نموذج تعلم عميق أساسي باستخدام Keras
اختيار الطبقات المناسبة ووظائف التنشيط المناسبة
تجميع وتدريب النموذج على البيانات المصنفة
نماذج تعلم عميق متقدمة لتحليل المشاعر
استكشاف هناجر مختلفة مثل الشبكات العصبية التكرارية (RNN) أو الشبكات العصبية التركيبية (CNN)
تقنيات مثل الإسقاط أو التطبيع بالدُفعات لتحسين أداء النموذج
آليات الانتباه الموجه لتحليل المشاعر
التعامل مع بيانات الشعور غير المتوازنة
فهم تحديات مجموعات البيانات ذات التفاوت في المشاعر
تقنيات مثل الزيادة الزائدة، النقص الزائد، وتقنية SMOTE لتوازن البيانات
استخدام التعلم المحسَّن للتعامل مع الصفوف غير المتوازنة من حيث الكلفة.
ضبط نماذج التعلم العميق لتحليل المشاعر
ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التعلم العميق
تقنيات مثل البحث الشبكي أو البحث العشوائي لايجاد المعلمات الفائقة الأمثل.
استخدام التقسيم المتقاطع لاختيار النموذج وتقييمه
التعامل مع تحليل التعابير العاطفية في العالم الحقيقي
التعامل مع البيانات النصية الضاجة والمكتوبة بشكل خاطئ.
التعامل مع السخرية والتناقض في تحليل المشاعر
التعامل مع تحليل المشاعر المحددة لنطاق معين
نشر وتطوير نماذج تحليل المشاعر وتوسيعها
حفظ وتحميل نماذج تحليل المشاعر المدربة
نشر النماذج كخدمات ويب أو واجهات برمجة التطبيقات باستخدام Flask أو Django.
استخدام خدمات السحابة مثل AWS أو Google Cloud لتوسيع نماذج تحليل المشاعر
الدراسات الحالية وأفضل الممارسات في تحليل المشاعر
الدراسات الحقيقية التي توضح تحليل المشاعر في مختلف الصناعات
أفضل الممارسات لجمع وتسمية بيانات المشاعر
الاعتبارات الأخلاقية في تحليل المشاعر وتخفيف التحيز

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

كيف يمكنني الوصول إلى حقائب تدريب السينسو المتوسطة؟
يمكن الوصول إلى حقائب تدريب سينسو المتوسطة من خلال منصتنا للتعلم عبر الإنترنت أو عن طريق حضور جلسة تدريب مباشرة تقودها مدربونا ذوي الخبرة. يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني أو الاتصال بفريق المبيعات للحصول على مزيد من المعلومات حول الوصول إلى حقائب التدريب.
يمكن الوصول إلى حقائب تدريب سينسو المتوسطة من خلال منصتنا للتعلم عبر الإنترنت أو عن طريق حضور جلسة تدريب مباشرة تقودها مدربونا ذوي الخبرة. يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني أو الاتصال بفريق المبيعات للحصول على مزيد من المعلومات حول الوصول إلى حقائب التدريب.
ما هو كيراس وكيف يرتبط بتحليل المشاعر المعتمد على التعلم العميق؟
Keras هي مكتبة شبكات عصبية عالية المستوى مكتوبة بلغة Python يمكن استخدامها لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق، بما في ذلك نماذج تحليل المشاعر. إنها توفر واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من الطبقات والتصاميم المسبقة التي تجعل تنفيذ نماذج تحليل المشاعر أسهل.
Keras هي مكتبة شبكات عصبية عالية المستوى مكتوبة بلغة Python يمكن استخدامها لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق، بما في ذلك نماذج تحليل المشاعر. إنها توفر واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من الطبقات والتصاميم المسبقة التي تجعل تنفيذ نماذج تحليل المشاعر أسهل.
. هل يمكنني استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر حتى لو لم يكن لدي خلفية في التعلم العميق؟
نعم، كيراس وبايثون هما أدوات مناسبة لمبتدئي تحليل المشاعر. لا تحتاج إلى معرفة واسعة في التعلم العميق للبدء. يوفر كيراس واجهة برمجة تطبيقات مبسطة وتوثيقه يتضمن أمثلة يمكن أن تساعدك في فهم وتنفيذ نماذج تحليل المشاعر.
نعم، كيراس وبايثون هما أدوات مناسبة لمبتدئي تحليل المشاعر. لا تحتاج إلى معرفة واسعة في التعلم العميق للبدء. يوفر كيراس واجهة برمجة تطبيقات مبسطة وتوثيقه يتضمن أمثلة يمكن أن تساعدك في فهم وتنفيذ نماذج تحليل المشاعر.
. هل هناك نماذج مدربة متاحة مسبقًا لتحليل المشاعر باستخدام Keras وPython؟
نعم، هناك نماذج مدربة مسبقًا متوفرة لتحليل المشاعر يمكن استخدامها مع Keras. تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة ويمكن ضبطها أو استخدامها كنقطة انطلاق في مهام تحليل المشاعر الخاصة بك. Keras يوفر الوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا عبر مكتبة TensorFlow.
نعم، هناك نماذج مدربة مسبقًا متوفرة لتحليل المشاعر يمكن استخدامها مع Keras. تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة ويمكن ضبطها أو استخدامها كنقطة انطلاق في مهام تحليل المشاعر الخاصة بك. Keras يوفر الوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا عبر مكتبة TensorFlow.
. ما هي الخطوات المتضمنة في استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر؟
الخطوات العامة لاستخدام Keras و Python في تحليل المشاعر تشمل: إعداد البيانات (تنظيف ومعالجة بيانات النص) ، تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار ، بناء نموذج التعلم العميق باستخدام Keras ، تجميع النموذج ، تدريب النموذج على بيانات التدريب ، تقييم أداء النموذج على بيانات الاختبار ، وإجراء توقعات على البيانات الجديدة.
الخطوات العامة لاستخدام Keras و Python في تحليل المشاعر تشمل: إعداد البيانات (تنظيف ومعالجة بيانات النص) ، تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار ، بناء نموذج التعلم العميق باستخدام Keras ، تجميع النموذج ، تدريب النموذج على بيانات التدريب ، تقييم أداء النموذج على بيانات الاختبار ، وإجراء توقعات على البيانات الجديدة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة علم النفس في الرياضة للرياضيين”
نقدم لكم الحقائب التدريبية الشاملة للمدربين في مجال “علم النفس في الرياضة للرياضيين”! يهدف هذا البرنامج التدريبي المنتقى بعناية إلى تزويد المدربين بالمعرفة والأدوات الضرورية لدمج استراتيجيات علم النفس في برامج تدريب الرياضيين بطريقة فعالة. مع حقائب التدريب لدينا، سيرتفع مستوى المدربين في فهم مبادئ علم النفس الرياضي الأساسية وكيفية تأثيرها على أداء الرياضيين. تغطي الحقائب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك الدافعية، وتحديد الأهداف، والثقة بالنفس، وتركيز الانتباه، والقوة العقلية، والتغلب على القلق المرتبط بالأداء. سيرتفع مستوى المدربين على تعرفهم على كيفية تحديد ومعالجة العوائق النفسية التي قد تعوق تقدم الرياضي، وكيفية تطبيق التدخلات النفسية لتعزيز الأداء. توفر حقائب التدريب لدينا للمدربين تمارين عملية ودراسات حالة وأمثلة حية لضمان تجربة تعلمية عملية. سيكتشف المدربون تقنيات فعالة لمساعدة الرياضيين على تحسين مهاراتهم العقلية وتطوير وعي الفوز. سيتعلمون أيضًا كيفية إنشاء برامج تدريب مخصصة تتناسب مع احتياجات الرياضي الفردي، وتضم تقنيات مثل التخيل، والحديث الذاتي الإيجابي، وتقنيات الاسترخاء. ما يميز حقائب التدريب لدينا هو تضمين البحوث المتطورة وممارسات الصناعة الحديثة. لقد تعاونا مع خبراء مرموقين في علم النفس الرياضي للتأكد من تزويد المدربين بأحدث وأكثر الاستراتيجيات ذو صلة وفاعلية. تغطي الحقائب أيضًا الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالعمل مع رياضيين من خلفيات متنوعة. سواء كنت مدربًا متمرسًا تبحث عن تحسين مهاراتك أو مدربًا مبتدئًا في هذا المجال، ستزودك الحقائب التدريبية لـ “علم النفس في الرياضة للرياضيين” بالمعرفة والأدوات اللازمة لتحسين أداء الرياضيين. ارقى برامجك التدريبية وساعد الرياضيين في بلوغ إمكاناتهم الكاملة مع حقائبنا التدريبية الشاملة.
مقدمة إلى تحليل المشاعر القائم على التعلم العميق
نظرة عامة على تحليل المشاعر
مقدمة في التعلم العميق وتطبيقاته في تحليل المشاعر
نظرة عامة على Keras و Python لتنفيذ نماذج التعلم العميق
معالجة بيانات النصوص لتحليل المشاعر
تقنيات تنظيف البيانات وتوحيد التهجئة والتنسيق
فصل البيانات النصية إلى عناصر فردية.
التعامل مع الكلمات المتوقفة وعلامات الترقيم
بناء نموذج أساسي لتحليل المشاعر باستخدام Keras
إنشاء نموذج تعلم عميق أساسي باستخدام Keras
اختيار الطبقات المناسبة ووظائف التنشيط المناسبة
تجميع وتدريب النموذج على البيانات المصنفة
نماذج تعلم عميق متقدمة لتحليل المشاعر
استكشاف هناجر مختلفة مثل الشبكات العصبية التكرارية (RNN) أو الشبكات العصبية التركيبية (CNN)
تقنيات مثل الإسقاط أو التطبيع بالدُفعات لتحسين أداء النموذج
آليات الانتباه الموجه لتحليل المشاعر
التعامل مع بيانات الشعور غير المتوازنة
فهم تحديات مجموعات البيانات ذات التفاوت في المشاعر
تقنيات مثل الزيادة الزائدة، النقص الزائد، وتقنية SMOTE لتوازن البيانات
استخدام التعلم المحسَّن للتعامل مع الصفوف غير المتوازنة من حيث الكلفة.
ضبط نماذج التعلم العميق لتحليل المشاعر
ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التعلم العميق
تقنيات مثل البحث الشبكي أو البحث العشوائي لايجاد المعلمات الفائقة الأمثل.
استخدام التقسيم المتقاطع لاختيار النموذج وتقييمه
التعامل مع تحليل التعابير العاطفية في العالم الحقيقي
التعامل مع البيانات النصية الضاجة والمكتوبة بشكل خاطئ.
التعامل مع السخرية والتناقض في تحليل المشاعر
التعامل مع تحليل المشاعر المحددة لنطاق معين
نشر وتطوير نماذج تحليل المشاعر وتوسيعها
حفظ وتحميل نماذج تحليل المشاعر المدربة
نشر النماذج كخدمات ويب أو واجهات برمجة التطبيقات باستخدام Flask أو Django.
استخدام خدمات السحابة مثل AWS أو Google Cloud لتوسيع نماذج تحليل المشاعر
الدراسات الحالية وأفضل الممارسات في تحليل المشاعر
الدراسات الحقيقية التي توضح تحليل المشاعر في مختلف الصناعات
أفضل الممارسات لجمع وتسمية بيانات المشاعر
الاعتبارات الأخلاقية في تحليل المشاعر وتخفيف التحيز

™IMAS

ضمن مفاهيم تصميم الأنظمة المنهجية في التدريب، تأتي مصفوفة IMAS كأداة من أدوات صناعة التدريب المعاصرة، والتي تتعامل مع آلية تجميع عناصر الحقيبة التدريبية في شكل متكامل ومتماسك لضمان توافق هذه العناصر مع تحقيق أهداف التدريب ورفع كفاءة الأداء مشارك ومدرب ومنظم. إنه يمكّن المطور من تطوير سيناريو تدريب احترافي مدروس جيدًا وإدارة وقت الجلسة التدريبية. يمكن للجلسة معالجة أي موضوع.

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

صممت منهجية خاصة بالجودة الداخلية في الوحدات التدريبية التابعة لها، حيث تشمل على خمسة معايير رئيسية، تتضمن الإدارة والقيادة، والمدربين، والخدمات المقدمة للمتدربين، والمناهج، وبيئة التدريب، وذلك بهدف تطوير جودة التدريب المقدم في المنشآت التدريبية لمواكبة حاجة سوق العمل المحلي.

™ISID

يعد أول برنامج من نوعه في تقييم وتصنيف الحقائب التدريبية ويهدف إلى أن يكون مرجعاً مهماً للشركات والمؤسسات لضمان جودة التدريب المقدم لكوادرها من أجل تطوير الأداء وتطويره وتحسينه. إن جعل هذه المعايير دولية ليس فقط لأنها منتشرة في أكثر من قارة واحدة ومئات البلدان والمنظمات، ولكن أيضًا لأنها متوافقة مع العديد. تقنيات أسترالية ويابانية وكندية وأمريكية.

كيف يمكنني الوصول إلى حقائب تدريب السينسو المتوسطة؟
يمكن الوصول إلى حقائب تدريب سينسو المتوسطة من خلال منصتنا للتعلم عبر الإنترنت أو عن طريق حضور جلسة تدريب مباشرة تقودها مدربونا ذوي الخبرة. يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني أو الاتصال بفريق المبيعات للحصول على مزيد من المعلومات حول الوصول إلى حقائب التدريب.
يمكن الوصول إلى حقائب تدريب سينسو المتوسطة من خلال منصتنا للتعلم عبر الإنترنت أو عن طريق حضور جلسة تدريب مباشرة تقودها مدربونا ذوي الخبرة. يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني أو الاتصال بفريق المبيعات للحصول على مزيد من المعلومات حول الوصول إلى حقائب التدريب.
ما هو كيراس وكيف يرتبط بتحليل المشاعر المعتمد على التعلم العميق؟
Keras هي مكتبة شبكات عصبية عالية المستوى مكتوبة بلغة Python يمكن استخدامها لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق، بما في ذلك نماذج تحليل المشاعر. إنها توفر واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من الطبقات والتصاميم المسبقة التي تجعل تنفيذ نماذج تحليل المشاعر أسهل.
Keras هي مكتبة شبكات عصبية عالية المستوى مكتوبة بلغة Python يمكن استخدامها لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق، بما في ذلك نماذج تحليل المشاعر. إنها توفر واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من الطبقات والتصاميم المسبقة التي تجعل تنفيذ نماذج تحليل المشاعر أسهل.
. هل يمكنني استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر حتى لو لم يكن لدي خلفية في التعلم العميق؟
نعم، كيراس وبايثون هما أدوات مناسبة لمبتدئي تحليل المشاعر. لا تحتاج إلى معرفة واسعة في التعلم العميق للبدء. يوفر كيراس واجهة برمجة تطبيقات مبسطة وتوثيقه يتضمن أمثلة يمكن أن تساعدك في فهم وتنفيذ نماذج تحليل المشاعر.
نعم، كيراس وبايثون هما أدوات مناسبة لمبتدئي تحليل المشاعر. لا تحتاج إلى معرفة واسعة في التعلم العميق للبدء. يوفر كيراس واجهة برمجة تطبيقات مبسطة وتوثيقه يتضمن أمثلة يمكن أن تساعدك في فهم وتنفيذ نماذج تحليل المشاعر.
. هل هناك نماذج مدربة متاحة مسبقًا لتحليل المشاعر باستخدام Keras وPython؟
نعم، هناك نماذج مدربة مسبقًا متوفرة لتحليل المشاعر يمكن استخدامها مع Keras. تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة ويمكن ضبطها أو استخدامها كنقطة انطلاق في مهام تحليل المشاعر الخاصة بك. Keras يوفر الوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا عبر مكتبة TensorFlow.
نعم، هناك نماذج مدربة مسبقًا متوفرة لتحليل المشاعر يمكن استخدامها مع Keras. تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة ويمكن ضبطها أو استخدامها كنقطة انطلاق في مهام تحليل المشاعر الخاصة بك. Keras يوفر الوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا عبر مكتبة TensorFlow.
. ما هي الخطوات المتضمنة في استخدام Keras و Python لتحليل المشاعر؟
الخطوات العامة لاستخدام Keras و Python في تحليل المشاعر تشمل: إعداد البيانات (تنظيف ومعالجة بيانات النص) ، تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار ، بناء نموذج التعلم العميق باستخدام Keras ، تجميع النموذج ، تدريب النموذج على بيانات التدريب ، تقييم أداء النموذج على بيانات الاختبار ، وإجراء توقعات على البيانات الجديدة.
الخطوات العامة لاستخدام Keras و Python في تحليل المشاعر تشمل: إعداد البيانات (تنظيف ومعالجة بيانات النص) ، تقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار ، بناء نموذج التعلم العميق باستخدام Keras ، تجميع النموذج ، تدريب النموذج على بيانات التدريب ، تقييم أداء النموذج على بيانات الاختبار ، وإجراء توقعات على البيانات الجديدة.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “حقيبة تدريبية دورة علم النفس في الرياضة للرياضيين”

منتجات ذات صلة

حقيبة تدريبية : دورة الصحة اليومية وأسس التغذية السليمة

حقيبة تدريبية : دورة قادة التميّز

حقيبة تدريبية : دورة 10 خطوات للصحة الدائمة

هذه الحقائب التدريبية ستساعد الرياضيين والمدربين على فهم مبادئ علم النفس الرياضي واستخلاص الاستراتيجيات اللازمة لتعزيز التركيز العقلي والثقة والدافعية. تتناول الحقائب مواضيع مثل تحديد الأهداف، والتصوير العقلي، والحديث الذاتي، وإدارة الضغوط لتحسين الأداء وتحقيق النجاح في الرياضة.

هذه الحقائب التدريبية ستساعد الرياضيين والمدربين على فهم مبادئ علم النفس الرياضي واستخلاص الاستراتيجيات اللازمة لتعزيز التركيز العقلي والثقة والدافعية. تتناول الحقائب مواضيع مثل تحديد الأهداف، والتصوير العقلي، والحديث الذاتي، وإدارة الضغوط لتحسين الأداء وتحقيق النجاح في الرياضة.

حقيبة تدريبية دورة علم النفس في الرياضة للرياضيين